ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n i : X n X n 1 r n 1 0 i n s t s 2 d n i dn+1 j = d n j dn+1 i+1 r 2 s s s s ts"

Transcript

1 r s r t r t t tr t t 2 t2 str t s s t2 s r PP rs t P r s r t r2 s r r s ts t 2 t2 str t s s s ts t2 t r2 r s ts r t t t2 s s r ss s q st r s t t s 2 r t t s t t st t t t 2 tr t s s s t r t s t s 2 s ts X 0 X 1 X 2 X 3 X n ts s ts tr s t tr r n s s q t r t rs d n : X n X n 1 r n 1 0 n s t s 2 d n dn+1 j = d n j dn+1 +1 r 2 s s s s ts r n j 0 r r r t s t x X n+1 2 ss t t t s t ts s {d n (x) 0 n} t s t t s ts s {d n 1 (d n j 0 j n 1} t s r s r s s rt 2 r t r t r t st 2 t t st t t t 2

2 r s s s t q t 2 r r s t s t 2 s ts X 0 Σa,b : X 0. {x : X 1 d 1 1(x) = a,d 1 0(x) = b} Σa,b,c : X 0. s r s t Σx : {x : X 1 d 1 1(x) = a,d 1 0(x) = b} Σy : {x : X 1 d 1 1(x) = a,d 1 0(x) = c} Σz : {x : X 1 d 1 1(x) = b,d 1 0(x) = c} Y 0 Σa,b : Y 0. Y 1 (a,b) Σa,b,c : Y 0. Σx : Y 1 (a,b) Σy : Y 1 (a,c) Σz : Y 1 (b,c)}. {t : X 2. Y 2(a,b,c,x,y,z) d 2 2(t) = x d 2 1(t) = y d 2 0(t) = z Y 0 X 0 Y 1 (a,b) {x : X 1 d 1 1(x) = a,d 1 0(x) = b} r a,b : Y 0 Y 2 (a,b,c,x,y,z) {t : X 2 d 2 2(t) = x,d 2 1(t) = y,d 2 0(t) = z} r a,b,c : Y 0,x : Y 1 (a,b) y : Y 1 (a,c),z : Y 1 (b,c) r t s r r s t t X n s t t ts s t s t s p < n s r rt t str t r t s ts s s t 2 r tr 2 r r t rt r r 1 n j t q t d n dn+1 j = d n j dn+1 +1 r n j s 2 str t s 2 t Y n s s t r str t t X n s 2 t t Y n s s t r t ts t s ss t s s s ts t t t 1 t 3 t q t r rt s s t s t r st t t 1t t 2 t2 t r2 t 2 t2 t r2 s t t t t2 s s t str t r tr st t t t str t r s ts s r t t s t t r t 1 t t s t 1t t s s t2 s t 2 t t q t2 t 2 t2 t r2 s t str t s t t 1 t 3 t q t r rt s s t t 2 2 t 1 t 3 s r r s s t ss rt t t t t 2s t r d n k dn+1 j d n+2 } = d n dn+1 j+1 dn+2 k+2 r 0 j k n r t s s q rt r t s r r tr r2 r r s r s t str t s s t2 s s t 2 t2 s s ts t r t Y n s st rt t r t t r rs t2 t st t t t 2 t t 2 P t r s t rs t t t t s 2 r t t s st rt t t t s s r s s r 2 P t r s t t r r s t Y n s r n

3 t 2 t2 str t s s t2 s t2 s s t2 s t n s s s r n t s s t r r tr r2 r r r s t s t s t2 s rr t r r s t tr t s t t s q st s r s r t t Y n s t s t r s t r s t t t 2 t2 r s t t s s t2 s t t 2 s s t s t 2 s t r t t r t r s s t2 s t t t2 Y 1 ( 1) s s s s s t2 s 2 t Y 1 t s t t s t s r t t 2 ss t r r r s s s t2 s r t 2 t2 t r2 s s t s r t t s Pr r r 1 n j t q t d n dn+1 j = d n j dn+1 +1 r n j s s r s 2 str t t 2 s t r t 2 q t s d n k dn j dn = dn dn j +1 dn k +2 n r j s t 1 n 1 t t2 s s q t ts r q r s r s r t n 2 t t2 s s s s q r t s t t t 1t r t 2 t2 t r2 r s s t2 s t t2 s t 2 r t s t t t s s t2 s r t2 s t 2 s 2 n+2 t t s r q r s r n+1 r r s r s 1 t2 t t q t t r t 2s s n + 2 s r t 2 s r t s s n = 0 n = 1 t r st s t t r t s ss t str t q t2 1 st t t t t q t2 s 2 s 2 t 2 t2 t r2 r t s r s s t2 s t2 s t 2 t 2 1 r ss t q t s s str t q t2 t r t s t 2 rt r 2 r 3 r str t t q r ss st t q t 1t t 1 1 r ss str t ss q t2 t ss t 2 s t Pr rs q t q st t r st t t q t2 t ss r 2 t tr s rt t s s st t 2 t t r s t t2 t r2 s s r t 1 s t str t t st r s s s t r t s s t2 s s s s t t str t t 1 t s s t2 s t r r s t r r t t t str t s t r str t t s s t2 s t t t st r s t2 s s s r 2 t r r 2 t r s t r ω 2 rst t2 s t s n = 2 n = 1 r tr t r st q s t t 2 t r r t t s 1 t t 2 t tt d n dn+1 j = d n j dn+1 +1 t 2 r n j 1

4 r r t t s t ts s 2 t t s t r s s r s t r r s t 2 t2 t s str t t s s t t r s t2 s t r n s 1 s r t r t s rt r t s s ts t s t 2 ss 2 q t t t r s t t t t rt t s r r t s s t2 s s r t 2 2 s 2 s 2 r s s t r s t 2 t2 str t t s s t2 s s t 2 s r t t s 2 r t t s t t st t t t 2 s t 2 t2 s s t2 s 2 2 t t2 s Y 0 Y 1 Y 2 : 2 : Πab : Y 0. 2 : Πabc : Y 0. Πx : Y 1 (a,b). Πy : Y 1 (a,c). Πz : Y 1 (b,c). 2 r t 2 s r r t2 t t st rt t s q s st s r t t s s r t t s t 1tr t2 Y 1 Y n s r n 0 1 t 2 s s t r t s s s t2 2 t Y 1 t s t t2 Y 1 : 2 1 Y 0 : Πu : Y 1. 2 Y 1 : Πu : Y 1. Πab : Y 0 (u). 2 Y 2 : Πu : Y 1. Πabc : Y 0 (u). Πx : Y 1 (u,a,b). Πy : Y 1 (u,a,c). Πz : Y 1 (u,b,c). 2 t s 1 s t2 rs 2 1 rst st t t t Y n s r 2 s t r r s t s st Σ t2 s r s s s t s s

5 t 2 t2 str t s s t2 s Y 1 : 2 1 Y 0 : (Σx : {Y 1 }) 2 1 Y 1 : (Σx : {Y 1 }. { } Y 0 (π0 0 Y 0 (π0 0 ) 2 1 Y 2 : (Σx : Σx : {Y 1 }. Y 0 (π 0 0 Y 0 (π0 0. Y 0 (π0 0 Y 1 (π0(fstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π1(sndx 2 ))) Y 1 (π0(fstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π2(sndx 2 ))) Y 1 (π0(fstx 0 ),(π1(sndx 2 ),π2(sndx 2 ) 2 1 ))) r π n s t t r t st rt r 0 t t n+1 ts fstx sndx t t rst t s r t t t t Σ t2 t t t t t t2 t t ts q t t st rt r tr t t s s s r 2 2 s r t t Y n s t t2 t t st Σ t2 t s t r 1 t s t Y 1 : t 2 1 Y 0 : (Σx : t. {Y 1 ( t)}) 2 1 Y 1 : (Σx : (Σx : t. {Y 1 ( t)}). { } Y 0 ( t,π0(sndx 0 )) Y 0 ( t,π0(sndx 0 ) 2 )) 1 Y 2 : (Σx : Σx : (Σx : t. {Y 1 ( t)}). Y 0 ( t,π0(sndx 0 )) Y 0 ( t,π0(sndx 0 )). Y 0 ( t,π0(sndx 0 )) Y 1 ( t,π0(sndfstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π1(sndx 2 ))) Y 1 ( t,π0(sndfstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π2(sndx 2 ))) Y 1 ( t,π0(sndfstx 0 ),(π1(sndx 2 ),π2(sndx 2 ) 2 1 ))) Y s t t2 Y n r < n s t r t s t r t s t r 2s t s n ts n+1 ts r st t t r Y 1 ts t t t t2 Y 2 ( 3 1 ) s s t t t 2 r t t tr ( ) 3 t t r Y 0 ts s s t t t 2 r 2 t ts t tr s 2 t t s t s s t p 3,1 p 3,1 p 3,1 2 (x ) ( t,π0(sndfstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π1(sndx 2 ))) 1 (x ) ( t,π0(sndfstx 0 ),(π0(sndx 2 ),π2(sndx 2 ))) 0 (x ) ( t,π0(sndfstx 0 ),(π1(sndx 2 ),π2(sndx 2 )))

6 r t t r t r s t 2 r t ts t r t t Y 1 s Y 2 s ( 1) 3 Y 2 (p 3,1 r 2 t t r Y 0 s t t t t2 Y 2 tr s rr s t t t t r t s t s tr s s sts t s t p 3,2 p 3,2 p 3,2 12 (x) ( t,π0 0(sndx)) 02 (x) ( t,π0 0(sndx)) 01 (x) ( t,π0 0(sndx)) t t r ts r s t 2 r t r t t Y 0 s Y 2 s ( 2) 3 Y 1 (p 3, r 1t st s s p q,p 0.. p 1 r t s s t r r s t st Σ t2 s t t t s t Y n s t t r2 Σ t2 s F 0,0 t Y 1 : F 0,0 2 1 F 0,1 F 1,0 (Y 1 ) t Σx : F 0,1. ( 1) 1 Y 1 (p 1,1 Y 0 : F 1,0 (Y 1 ) 2 1 F 0,2 F 1,1 (Y 1 ) F 2,0 (Y 1,Y 0 ) t Σx : F 0,2. ( 2) 2 Y 1 (p 2, Σx : F 1,1 (Y 1 ). ( 1) 2 Y 0 (p 2,1 Y 1 : F 2,0 (Y 1,Y 0 ) 2 1 F 0,3 F 1,2 (Y 1 ) F 2,1 (Y 1,Y 0 ) t Σx : F 0,3. ( 3) 3 Y 1 (p 3, Σx : F 1,2 (Y 1 ). ( 2) 3 Y 0 (p 3, F 3,0 (Y 1,Y 0,Y 1 ) Σx : F 2,1 (Y 1,Y 0 ). ( 1) 3 Y 1 (p 3,1 Y 2 : F 3,0 (Y 1,Y 0,Y 1 ) 2 1 r t 2 s sts t t 2 F n,p (Y 1,Y 0,...,Y n 1 ) t 2 t s Σ t2 s 2 sst n t t2 s t s q Y 0,...,Y n 1 s t F n,p s t2 r t t s s s s s ss r q t n 2 st rt r t s 1 s n + p 1 r 0 s t s ts 1 s t 1t t2 s t t 2 p q,p 0.. p 1 s r s s t s t t t t s s s s s t

7 t 2 t2 str t s s t2 s st q p 2 t (q 1) s s 1 z t s t s s s s t (q p 1) s s s 1 t 2 2 t s d p 1 d 0 t z p q,p 0.. p 1 s t2 F q p,p (Y 1,...,Y q p 2 ) F q p,0 (Y 1,...,Y q p 2 ) r s t s t s p q,p 0.. p 1 t t r2 t r r t rs t2 F n,p (Y 1,...,Y n 2 ) F n,p 1 (Y 1,...,Y n 2 ) t n q p t s t t rr s s s s t 2 r t t n + p ts s t r2 t r r t r s t t r 1 n t t r t t t r r t d n,p r t t r2 t r r t r t t 1tr ts t t t s s s s s t st n 2 t (n+p 1) s 1 z t s t t s s s s t t r s s s s t z t p q,p 0.. p 1 t d n, d n,p 1 p 1 2 t Σx : F n,p+1 (Y 1,...,Y n 1 ). n + p p ( ) Y n (d n,0 0...d n,p p p + 1 r F n+1,p (Y 1,...,Y n ) r st F 2,1 (Y 1,Y 0 ) s sts tr s ts s s t t ts t tr t t r t ( 1) s 1 t 2 d 2,0 1tr ts r tr t r ts s t t tr t t r t t s ( 1) s 1 t 2 r s 2 u s ( 1) s 1 a b c ts r u ts Y 0 ( t,u) t (( t,u),(a,b,c))) F 2,1 (Y 1,Y 0 ) s t (( t,u),(b,c))) F 2,0 (Y 1,Y 0 ) 2 d 2,0 0 t (( t,u),(a,c))) F2,0 (Y 1,Y 0 ) 2 d 2,0 1 t (( t,u),(a,b))) F 2,0 (Y 1,Y 0 ) 2 d 2,0 2 q st s t s t s t s t n s s 2 t2 s F p : 2 1 r t Y : F r t rs d p : Fp+1 F p t n+p d p t p t r x : Fp 2 t p t t2 Y(d d p 1 p 1 ) ( n + p 0... p 1 p t t rt s r t ts t st t t Y d 0 0..d p 1 p 1 (x) r t s 0.. p 1 s t s 2 n 0... p 1 0 t s tt r r r q 2 r t r 3 s t s t s s t s r t r 3 t q t r s t r r r t 2 1 t n+p > p 1 >... > 0 0 t 2 s t s t r t r 3 t p 3,2 0 1 t s t t ss t t t r k j r s d p t t t s d p k dp+1 j = d p j dp+1 k+1 r n+p x : Fp+1 2 t p t r r t r d n,f,y,d,d,p (x) s rt 2 d p 1tr ts t t s p+1 ts n+p+1 ( ) t s t s n+p t s t t t t r r s s n s r t s rst t s s t t d p t t2

8 r d p : ( n + p p p + 1 Y(d d p p ) ( n + p 0... p 1 p Y(d d p 1 p 1 (d p ) ) r s rst t s t t t s ( t 2 ) s rst n+p+1 t rt r s 0... p s r r t > p p+1 d 1 p s s t t 2 t s s 1 2 d p (dp+1) t r dp dp+1 k d p+2 j 2 t r r d p t dp+1 2 dp (dp+2 = d p dp+1 j d p+2 k+1 t 2 ) t s 3 t d p t dp+2 s r d p k dp+1 j d p+2 = d p j dp+1 k+1 dp+2 ss r k j t t t r r rt2 d p d s r t s t s t q t s 2 tr s t t2 d p : [d p k (dp+1 j ) dp k (dp+2 j+1 ) dp (dp+1 ) = k+1 j+1 dp (dp+2 t t t t s s t q t r r s d p k dp+1 j d p+2 ) d p j (dp+1 k+1 ) dp j (dp+2 k+2 )] = d p dp+1 j+1 dp+2 k+2 q t2 r str t q t2 q ss q t2 r s t ss t r t 2 2 t r q t2 s t t r t s t s t s t 2 t2 t r2 t t s Pr r t r s r s r r t s s s 2 t t s ss t r t s ss t 2 t p s 2s s k j p r d n,f,y,d,d,d,p (x) s rt 2 d p t t t s r x : F p+2 k j d p : [d p k d p+1 j = d p d p j d p+1 k+1] r t t t = d p s t t t s s t q t r t s t k j s t2 t tr s rt t q t2 r d p t s r s r y : n + p p+1 ( ) Y(d d p+1 p+1 t s t q t s p + 2 t t t d s j > p+1 s t t t s d k k 1 j 1 p+1 d j d k+1 r s d t 1tr s d r t t 2 t s s r q r s d r ts r t s t s t r t t t s r ts r s t s t 1t s t2 q t2 t t r d t s ts t 2 t2 t s s t2 s t r s str t q t2 t s s t ss str t q t2 t t t r 2 t r2 t s str t q t2 s s s ss t 1t s t

9 t 2 t2 str t s s t2 s r rs 2 t s t r sst n t n rst t 2 t2 t s s t2 s r t ( 1) s s t2 t t (n 2) s s t2 t 2 s t r s F n,0 t r t rs t (n 1) s s t2 t s rr s s t t t2 str t s s s s s (n 1) s s t2 F n,0 s r F n,p rr s s t t t2 s s s s s ss t n 2 (n+p 1) s s 1 t t r t r d n,p r F n,p+1 t F n,p 1tr ts r t t s s s t2 s t t ss t n 2 s r (n+p) s s 1 t s t s s s t2 s t t ss t n 2 t (n+p 1) s s 1 s t t t r s 1 r s r 0 t n+p t t2 r t rs r s t t t t2 ss rt d n,p k d n,p j d n,p+1 k+1 r k j d n,p+1 j = r 2 t r r s n+p s t s t t r t X d d sst n : 2 2 sst 0 t sst n+1 ΣX : sst n.(f n,0 (X) 2 1 ) F n,p (X : sst n ) : 2 1 F 0,p t t F n+1,p (X,Y) Σx : F n,p+1 (X). (X : sst n )(x : F n,p+1 (X)) : F n,p (X) d 0,p t t t d n,p d n+1,p ( n + p p p + 1 ) Y(d n,0 0...d n,p p (X,Y) (x,y) (d n,p+1 (x),d n,fn,y,d n,d n,p+1 (x)(y)) d n,p d 0,p d n+1,p (X : sst n )(x : F n,p+2 (X)) : d n,p t t (X,Y) (x,y) r t st : refl k dn,p+1 j : (d n,p+1 d n : [d p k (dp+1 j )(x) dp k (dp+2 j+1 )(x) dp (dp+1 = d p (dp+2 (x) = d n,p j d n,p+1 k+1 (x) (x),d n,fn,y,d n,d n,d n,p+1 (x)(y)) k+1 j+1 )(x) )(x) d p j (dp+1 k+1 )(x) dp j (dp+2 k+2 )(x)] s s s q t str t ss t q t2 t s 2 r 3 q s q t2 t t s t s s q ss r 1 t2 r s s t t s r s s n j t 2 q s rt t r q ss r 1 t2 r s 2 r tr r s 1 t ts r t r

10 r t s ts t 2 t2 t s s t2 s t s str t q t2 rs s t 1t r q t2 s t r 2 str t n 1tr r t s t r t s rt t str t t s s t2 s t t2 s t n+2 str t t r s r t 2 r t2 s t s t q t2 t ts s t2 s s str t str t t s s t2 s t t2 s t 3 t r 1tr r t r t t r s ss r d n,f,y,d,d,d,p p s rt 2 d t r r rt2 r t s p d : [d p k (dp+1 j ) d p k (d p+2 j+1 ) dp (dp+1 k+1 j+1) = d p d p (d p+2 ) d p j (dp+1 k+1 ) d p j (d p+2 k+2 )] r t d p (d p+1 ) r r s d p d p+1 k d p+2 j = d p (dp+1) d p d p+1 j d p+2 k+1 t d p+1 (d p ) r r s d p k d p+1 j d p+2 = d p (dp+2 ) dp j d p+1 k+1 d p+2 t t t t t s s t r d p k d p+1 j d p+2 t r t s s r d p k d p+1 j d p+2 = d p k (dp+1 j ) dp k (dp+2 j+1 ) dp (dp+1 ) d p d p+1 j+1 d p+2 k+2 k+1 j+1 = d p (dp+2 ) d p j (dp+1 ) k+1 dp j (dp+2 k+2 ) dp d p+1 j+1 d p+2 k+2 s t t t q t2 s rr t 2 t t s tr s rt d p t 2 t2 t s s t2 s t 2 t 2 r t 1tr r rt2 t 2 t t t sst n F n,p d n,p d n,p d n,p d 0,p d n+1,p d p k (dp+1 (X : sst n )(x : F n,p+3 j )(x) dp k (dp+2 j+1 )(x) dp (dp+1 )(x) k+1 j+1 (X)) : = d p (dp+2 )(x) d p j (dp+1 k+1 )(x) dp j (dp+2 k+2 )(x) t t : refl (X,Y) (x,y) : (d n,p+1 n,f n,y,d n,d n,d n,p+1 (x),d (x)(y)) s s t t t t r d r q r s t r r r t t t d t t2 s t t s 1tr r r 2 t s s t t t n s 1tr r r s t r t t t r 3 t t t t2 s n+2 rt r s str t q t2 t t 2 t2 str t t s s t2 s t r 2 t2 s s s r t

11 t 2 t2 str t s s t2 s 1 s t r s s t2 s t st r t s s t2 [m] t t2 ( 1) s s s t2 t t2 0 s s ts s t t r [0,m] t s t n s s r n+1 r r ts t s q s 1 2 t ts t s s r r r t r r r t t t s ts t st r s s t2 [m] t 2 t 1 r2 t s s s [m](n) [m](0) [m](1) [m](2) [m](n+3) : sst n t ( t,λ t. t) (( t,λ t. t),λx.[0,m]) ( [m](n+2),λx.mkln n+2 mkln n (x : F n,0 ( [m](n))) : 2 1 mkln 0 x t mkln 1 x t mkln 2 (x,y) d 1,0 1 (y) < d 1,0 0 (y) mkln n+3 (x,y) mklt n+2 (d n+2,0 1 (d n+2,0 0 mkln n+2 (d n+2,0 0 mklt n (x 1 : F n,0 ( [m](n))) (x 2 : F n,0 ( [m](n))) : 2 1 mklt 0 x 1 x 2 t mklt 1 x 1 x 2 t mklt 2 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) d 1,0 1 (y 1 ) < d 1,0 1 (y 2 ) mklt n+3 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) mklt n+2 (d n+2,0 1 (x 1 ))(d n+2,0 1 (x 2 )) n s 1 t ts t n s 1 s s r tr 2 2 t n + 1 t r t s t r d d 1 d d n 0 r r s t 0 n s tr s t s r t t x s s s s n s 1 s s r s t s d t d t s t φ t r s mkln s t t t str ts φ +1 (x) < φ (x) t mklt s s r r d 0 (x) d 1 (x) r 2 mkln mklt r rs 2 s d 1 t t t d 1 t 2 r t t str t t s q t s t r rr t s s 2 2 < 2 s s s t t t r t r s t r t r t t2 t2 t2

12 r Pr t s r t t r t t s ts t s s t2 s t r t t s s t2 s t r s q t s r t t d s t r t s r X 1 X 2 t2 sst n X 1 X 2 t2 sst n 2 t n s s r s t s t t r ts X 1 X 2 (X 1 X 2 ) n : sst n ( t t) 0 t ((X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 )) n+1 ((X 1 X 2 ) n,λx : F n,0 ((X 1 X 2 ) n ). { Y 1 (proj n,0 1 (X 1,X 2 ) Y 2 (proj n,0 2 (X 1,X 2 ) } proj n,p 1 (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) (x : F n,p ((X 1 X 2 ) n )) : F n,p (X 1 ) proj 0,p 1 t t t t 1 (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (x,y) (projn,p+1 1 (x), map n,p (proj n 1,λx.π 1,h n 1)(x)(y)) proj n+1,p proj n,p 2 (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) (x : F n,p ((X 1 X 2 ) n )) : F n,p (X 2 ) proj 0,p 2 t t t t 2 (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (x,y) (projn,p+1 2 (x), map n,p (proj n 2,λx.π 2,h n 2 )(x)(y)) proj n+1,p proj n,p 1 (dn,p h n,p (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) 1, (x : F n,p+1 ((X 1 X 2 ) n ) : ((X 1 X 2 ) n )) = d n,p (X 1 )(proj n,p+1 1 h 0,p 1, t t t : refl h n+1,p 1, (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (x,y) : (h n,p+1 1, (x),h n,p 1, (proj n,0 1,λx.π 1)(x)(y)) h n,p 2, proj n,p 2 (dn,p (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) (x : F n,p+1 ((X 1 X 2 ) n ) : ((X 1 X 2 ) n )) = d n,p (X 2 )(proj n,p+1 2 h 0,p 2, t t t : refl h n+1,p 2, (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (x,y) : (h n,p+1 2, (x),h n,p 2, (proj n,0 2,λx.π 2)(x)(y)) r map n,f,g,y,z,d,e (f,g,h) s rt 2 map(f,g,h) s r n F p : 2 G p : 2 Y : F 0 2 Z : G 0 2 d p : F p+1 F p e p : G p+1 G p f p : F p G p g : Πx : F 0.Y(x) Z(f 0 h p : Πx : Fp+1.f p (d p = ep (fp+1 r p x t2 F p+1 t s t t2 map n,p (f,g,h)(x) : ( n + p p p p ( n + p + 1 p + 1 ) Y(d n,0 0...d n,p p ) Z(e n,0 0...e n,p p (f p )

13 t 2 t2 str t s s t2 s t s t s s t r rt2 h p (f,g)(x)(y) : map n,p (f,g,h)(d p (dp (x)(y)) = h p+1 ()(x) e p (ep (fp )(map n,p (f,g,h)(x)(y)) s tt r r rt2 s r r t ss t f p (d p k ) hp (dp+1 k+1 ) ep (hp+1 k+1 ) = hp k (d ) e p k (hp+1 ) b k (f p ) s tt r r rt2 s q t2 s t t str t t r s t s 1 t t r 2 r rs 2 r 2 r s q t s t r s 2 n 2 t s Y Z rt r t s t s r rt2 s r 2 t n t t r t s Y Z r t str t 1 t s t t t t 1 t X X1 2 t t rts X 1,X 2 : sst n t t s s t2 s t r st 2 s t t 2 t2 str t s s t2 s rr s str t 2 t str t r s s s s s s 1 t s str t r s t t 1 t 2 s t s t s t t r s t (X X1 2 ) n : sst n ( t t ) 0 ((X 2,Y 2 ) (X1,Y1) ) n+1 t ((X X1 2 ) n,λf : F n,0 ((X X1 2 ) n). Πx : F n,0 (X 1 ). Y 1 (x) Y 2 (apply n,0 f x)) (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) apply n,p (f : F n,p ((X X1 2 ) n)) : F n,p (X 2 ) (x : F n,p (X 1 )) apply 0,p t t t t t apply n+1,p (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (f,g) (x,y) (apply n,p+1 f x,apply n,p f g x y) (X 1 : sst n ) (X 2 : sst n ) apply n,p (f : F n,p+1 ((X X1 2 ) apply n,p (d n,p (f)) (d n,p n)) : (x : F n,p+1 = d n,p (apply n,p+1 f x) (X 1 )) apply 0,p t t t t refl apply n+1,p (X 1,Y 1 ) (X 2,Y 2 ) (f,g) (x,y) (apply n,p+1 f x,apply n,p f g x y)

14 r r r f : F n,p+1 ((X X1 2 ) n g : n + p p ( p + 1 x : F n,p (X 1 ) y : 0... p ( n + p + 1 p + 1 ) Πx : F n,0 (X 1 ).Y 1 (x) Y 2 (apply n,0 (d n,0 0...d n,p p (f)) x)) ) Y 1 (d n,0 0...d n,p p apply n,p (f,g,x,y) : ( n + p p p + 1 Y 2 (d n,0 0...d n,p p ) t r q r s t 1 r2 r s t apply t t apply t s t d ts r q r s r apply t t apply t s t d t 2 t2 str t t s s t2 s r t t s ts t t 2 t2 str t t s s t2 t s s2 t t s s t2 s s SST SST 0 ( t) r SST n (X) : 2 1 r X : sst n s t 2 t2 t r2 s t tr s q X p r p n t t r 1 X t t2 SST n (X) s 2 ts str t rs S : SST n (X) S : SST n (X) thss : F n,0 (X) 2 1 nexts : SST n+1 (X,thsS) rt r S s t s s t2 t ts r 2 p s s t2 next p ts r 2 p t r 1 ths p S r 2 t r t nextfrom r ss X t t s s r 1 t2 sst n t r t r nextfrom(x,s) ((X,thsS),(nextS)) 1t s t n t s t S : SST t (X,S) t X : sst n S : SST n (X) t ts n+1 t s t t s (X,S ) t X : sst n+1 S : SST n+1 (X ) next n S : sst n fst(nextfrom n ( t,s)) ths n S : F n,0 (next n S) 2 1 ths(snd(nextfrom n ( t,s))) t t s ths n S t rr s s t t t2 X n 1 (n 1) s s s t tr t s T n (S) Σx : F n,0 (next n (S)).ths n (S)(x).

15 t 2 t2 str t s s t2 s ts s d n r T n+1(s) t T n (S) r 2 d n ((x,y),z) (d n,0 (x),d n,0 (x)(y)). 2 t t s t t r rt s d d r s s t r t t t t str t SST s s r t r t s X n : sst n t s (X n ) n N s t t fstx n+1 = X n s t t2 t s s t2 s t SST 1 ( t,λ t. t) s 2 s t 2 t2 r 3 t s s t2 s s 2 st rt r 3 t t 2 t2 t s s t2 s t q r ss st t s 2 s s r t rs s r t t s t st rts s s r [j] [k] t s t s t t s r t t r [j] t rst j +1 t r rs t t [k] s t r sst n : 2 2 sst sst n+1 ΣX : sst n.f n,n+1 (X) 2 1 F n,j (X : sst n ) : 2 1 F 0,j X [j] X F n+1,j (X,Y) Σx : F n,j (X).Πs ([n+1] [j]).y(ds n,n+1,j d n,j,k d 0,j,k s:[j] [k] (X:sst n )(x:f n,k (X)) : F n,j (X) s X x x s ds n+1,j,k (X,Y) (x,y) (d n,j,k s (X)(x),λs ([n+1] [j]).y(s s )) t r s t r d n,n+1,k s s (x) = dn,n+1,j s (dn,j,k s t st 2 t st t t s s s s t t 2 s 2 r t ss t t t t t2 t r2 s rts s 1t s r t q t2 s s 2 r s t s rt t str t q t2 s r r r2t s sts t t t q t s st t s str t q t2 r t s 2 s str t rs r ts r t s r t r 2 str t r s s 2 s str t r s t t r str t r s 2 s t ss t t2 s t tr st 2 r str t r s t t r str t r t 2 t r t r 3 t t t s t t t s s t 2 s t r 3 t t r q t F sks d restr 1tr r t n r s t s ss r t t t t s 2 s t n r t r t s r t

16 r s 2 s str t t t t s r r t t s2 t t t r2 s s rt t r ss t t2 s t r str t ss t t2 s s r r t t r s t t s s r s t t s t str t s s t2 s r s s r2 rt ss t t s j s s s s r r r s t s Π t2 s t t F n+1,j t 1t s t2 s r t r d n,n+1,k s s (x) = dn,n+1,j s (dn,j,k s tr st 2 t 1 t s t2 q t2 s t t t s s s s s s s r r r s t 2 t s r s q t q r rs str t tr 2 t tt q r r r r 2 rt t r2 str t tr t t s s ts s P s t2 s t tt s s s s t2 s t t s Pr r t 2 t2 t r2 t t s t t s r rt st t t r t 2 s 2 t t s t t s r t t t t r t s t r r r r r s 2 s t2 s t tt s s s s t2 s s 2 t t s r s t r2 q t tt s t r s t s

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor

Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t

Διαβάστε περισσότερα

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s

Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø

Διαβάστε περισσότερα

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni

LEM. Non-linear externalities in firm localization. Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni LEM WORKING PAPER SERIES Non-linear externalities in firm localization Giulio Bottazzi Ugo Gragnolati * Fabio Vanni Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy * University of Paris

Διαβάστε περισσότερα

ON THE MEASUREMENT OF

ON THE MEASUREMENT OF ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts

Διαβάστε περισσότερα

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després To cite this version: Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després. Coupling strategies

Διαβάστε περισσότερα

QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks

QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013. On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks QBER DISCUSSION PAPER No. 8/2013 On Assortative and Disassortative Mixing in Scale-Free Networks: The Case of Interbank Credit Networks Karl Finger, Daniel Fricke and Thomas Lux ss rt t s ss rt t 1 r t

Διαβάστε περισσότερα

Mesh Parameterization: Theory and Practice

Mesh Parameterization: Theory and Practice Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is

Διαβάστε περισσότερα

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets Benoît Combès To cite this version: Benoît Combès. E fficient computational tools for the statistical

Διαβάστε περισσότερα

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é

Διαβάστε περισσότερα

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st

Διαβάστε περισσότερα

*❸341❸ ❸➈❽❻ ❸&❽❼➅❽❼❼➅➀*❶❹❻❸ ➅❽❹*➃❹➆❷❶*➈❹1➈. Pa X b P a µ b b a ➁❽❽❷➂➂%&'%➁❽➈❽)'%➁❽❽'*➂%➁❽➄,-➂%%%,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻ ,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻

*❸341❸ ❸➈❽❻ ❸&❽❼➅❽❼❼➅➀*❶❹❻❸ ➅❽❹*➃❹➆❷❶*➈❹1➈. Pa X b P a µ b b a ➁❽❽❷➂➂%&'%➁❽➈❽)'%➁❽❽'*➂%➁❽➄,-➂%%%,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻ ,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻ *❸34❸ ➁❽❽❷➂➂%&'%➁❽➈❽)'%➁❽❽'*➂%➁❽➄,-➂%%%,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻,❹❽➀➂'❹➄%,❹❽❹'&,➅❸%&❹-❽❻ -3*98❻➀*➁❽4❹❹** ~ N( µσ, )**σ **-❹➄❹8❹* µ*➆4❹➂➂*➁➆*❽➀➂❹➄*➂➂* *➁3 Pa ( < b) * ➀8*-9❼4➂❸*-❹❶➀➈-❸❸*-❽4&➄❹➈*➀8*-❹3➀9❼*8❽*-❽❼➄➂➀3*❸❽4&➄❹➈*❹➄❽3*➀&❼➄❽3❸❹*❻3➂

Διαβάστε περισσότερα

P r s r r t. tr t. r P

P r s r r t. tr t. r P P r s r r t tr t r P r t s rés t t rs s r s r r t é ér s r q s t r r r r t str t q q s r s P rs t s r st r q r P P r s r r t t s rés t t r t s rés t t é ér s r q s t r r r r t r st r q rs s r s r r t str

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Laurent Monasse To cite this version: Laurent Monasse. Analysis of a discrete element method and coupling with a

Διαβάστε περισσότερα

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t

ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t Ô P ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica

Διαβάστε περισσότερα

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence

Διαβάστε περισσότερα

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Noureddine Rhayma To cite this version: Noureddine Rhayma. Contribution à l évolution des méthodologies

Διαβάστε περισσότερα

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Philippe Helluy, Thomas Strub To cite this version: Philippe Helluy, Thomas Strub. Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves. ESAIM:

Διαβάστε περισσότερα

VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering

VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering NEER ENGI STRUCTURE PRESERVING FORMULATION OF HIGH VISCOUS FLUID FLOWS Mechanical Engineering Technical Report ME-TR-9 grad curl div constitutive div curl grad DATA SHEET Titel: Structure preserving formulation

Διαβάστε περισσότερα

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3. 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3

Διαβάστε περισσότερα

A hybrid PSTD/DG method to solve the linearized Euler equations

A hybrid PSTD/DG method to solve the linearized Euler equations A hybrid PSTD/ method to solve the linearized Euler equations ú P á ñ 3 rt r 1 rt t t t r t rs t2 2 t r s r2 r r Ps s tr r r P t s s t t 2 r t r r P s s r r 2s s s2 t s s t t t s t r t s t r q t r r t

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation

Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation Jean-Marc Malambwe Kilolo To cite this version: Jean-Marc Malambwe Kilolo. Three essays on trade and

Διαβάστε περισσότερα

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Pierre Coucheney, Patrick Maillé, runo Tuffin To cite this version: Pierre Coucheney, Patrick

Διαβάστε περισσότερα

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu

Διαβάστε περισσότερα

γ n ϑ n n ψ T 8 Q 6 j, k, m, n, p, r, r t, x, y f m (x) (f(x)) m / a/b (f g)(x) = f(g(x)) n f f n I J α β I = α + βj N, Z, Q ϕ Εὐκλείδης ὁ Ἀλεξανδρεύς Στοιχεῖα ἄκρος καὶ μέσος λόγος ὕδωρ αἰθήρ ϕ φ Φ τ

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.

Διαβάστε περισσότερα

!! " &' ': " /.., c #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",...(.

!!  &' ':  /.., c #$% & - & ' (),..., * +,.. * ' + * - - * (),...(. ..,.. 00 !!.6 7 " 57 +: #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",.....(. 8.. &' ': " /..,... :, 00. c. " *+ ' * ' * +' * - * «/'» ' - &, $%' * *& 300.65 «, + *'». 3000400- -00 3-00.6, 006 3 4.!"#"$

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.

Διαβάστε περισσότερα

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584 Επιμέλεια: xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΤΕΥΧΟΣ 5ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ 401-500 Αφιερωμένο σε κάθε μαθητή που ασχολείται ή πρόκειται να ασχοληθεί με Μαθηματικούς διαγωνισμούς

Διαβάστε περισσότερα

BEAM DYNAMICS STUDIES TO DEVELOP LHC LUMINOSITY MODEL

BEAM DYNAMICS STUDIES TO DEVELOP LHC LUMINOSITY MODEL FACOLTÀ DI INGEGNERIA DELL INFORMAZIONE, INFORMATICA E STATISTICA Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica BEAM DYNAMICS STUDIES TO DEVELOP LHC LUMINOSITY MODEL CERN-THESIS-2014-311 31/10/2014

Διαβάστε περισσότερα

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael

Διαβάστε περισσότερα

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations

A Probabilistic Numerical Method for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial Differential Equations Aras Faim To cite tis version: Aras Faim. A Probabilistic Numerical Metod for Fully Non-linear Parabolic Partial

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

March 14, ( ) March 14, / 52

March 14, ( ) March 14, / 52 March 14, 2008 ( ) March 14, 2008 1 / 52 ( ) March 14, 2008 2 / 52 1 2 3 4 5 ( ) March 14, 2008 3 / 52 I 1 m, n, F m n a ij, i = 1,, m; j = 1,, n m n F m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) Samuel Galice, Veronique Legrand, Frédéric Le Mouël, Marine Minier, Stéphane Ubéda, Michel Morvan, Sylvain Sené, Laurent Guihéry, Agnès Rabagny,

Διαβάστε περισσότερα

Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU

Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU Traitement STAP en environnement hétérogène. Application à la détection radar et implémentation sur GPU Jean-François Degurse To cite this version: Jean-François Degurse. Traitement STAP en environnement

Διαβάστε περισσότερα

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles

Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Résolution de problème inverse et propagation d incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles Alexandre Birolleau To cite this version: Alexandre Birolleau. Résolution de problème inverse

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

Aboa Centre for Economics. Discussion paper No. 122 Turku 2018

Aboa Centre for Economics. Discussion paper No. 122 Turku 2018 Joonas Ollonqvist Accounting for the role of tax-benefit changes in shaping income inequality: A new method, with application to income inequality in Finland Aboa Centre for Economics Discussion paper

Διαβάστε περισσότερα

Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires

Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires Jerome Dubail To cite this version: Jerome Dubail. Conditions aux bords dans des theories conformes non unitaires. Physique mathématique [math-ph].

Διαβάστε περισσότερα

!"#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. )!#)! ##%' " (&! #!$"/001

!#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. )!#)! ##%'  (&! #!$/001 !"#! $%&'$% %(' ') '#*#(& ( #'##+,-'!$%(' & ('##$%(' &#' & ('##$%('. ') '#*#(& )!#)! ##%' " (&! #!$"/001 ')!' &'# 2' '#)!( 3(&/004&' 5#(& /006 # '#)! 7!+8 8 8 #'%# ( #'## +,-'!$%(' & ('##$%('9&#' & ('##$%('9')

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA

UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA Délivré par UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA Préparée au sein de l école doctorale Energie et Environnement Et de l unité de recherche Procédés, Matériaux et Énergie Solaire (PROMES-CNRS, UPR 8521)

Διαβάστε περισσότερα

Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la

Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité Pierre Clairambault To cite this version: Pierre Clairambault. Logique et Interaction : une Étude Sémantique de la Totalité. Autre [cs.oh].

Διαβάστε περισσότερα

Langages dédiés au développement de services de communications

Langages dédiés au développement de services de communications Langages dédiés au développement de services de communications Nicolas Palix To cite this version: Nicolas Palix. Langages dédiés au développement de services de communications. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Measurement-driven mobile data traffic modeling in a large metropolitan area

Measurement-driven mobile data traffic modeling in a large metropolitan area Measurement-driven mobile data traffic modeling in a large metropolitan area Eduardo Mucelli Rezende Oliveira, Aline Carneiro Viana, Kolar Purushothama Naveen, Carlos Sarraute To cite this version: Eduardo

Διαβάστε περισσότερα

Comptage asymptotique et algorithmique d extensions cubiques relatives

Comptage asymptotique et algorithmique d extensions cubiques relatives Comptage asymptotique et algorithmique d extensions cubiques relatives Anna Morra To cite this version: Anna Morra. Comptage asymptotique et algorithmique d extensions cubiques relatives. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective

Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective Pathological synchronization in neuronal populations : a control theoretic perspective Alessio Franci To cite this version: Alessio Franci. Pathological synchronization in neuronal populations : a control

Διαβάστε περισσότερα

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584

http://www.mathematica.gr/forum/viewtopic.php?f=109&t=15584 Επιμέλεια : xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΤΕΥΧΟΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 101-00 Αφιερωμέν σε κάθε μαθητή πυ ασχλείται ή πρόκειται να ασχληθεί με Μαθηματικύς διαγωνισμύς

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels.

Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages Fonctionnels. François-Régis Sinot To cite this version: François-Régis Sinot. Stratégies Efficaces et Modèles d Implantation pour les Langages

Διαβάστε περισσότερα

Voice over IP Vulnerability Assessment

Voice over IP Vulnerability Assessment Voice over IP Vulnerability Assessment Humberto Abdelnur To cite this version: Humberto Abdelnur. Voice over IP Vulnerability Assessment. Networking and Internet Architecture [cs.ni]. Université Henri

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Anahita Basirat To cite this version: Anahita Basirat.

Διαβάστε περισσότερα

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs

Διαβάστε περισσότερα

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Florent Jousse To cite this version: Florent Jousse. Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation.

Διαβάστε περισσότερα

La naissance de la cohomologie des groupes

La naissance de la cohomologie des groupes La naissance de la cohomologie des groupes Nicolas Basbois To cite this version: Nicolas Basbois. La naissance de la cohomologie des groupes. Mathématiques [math]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVtrRSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE

UNIVtrRSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE UNIVtrRSITA DEGLI STUDI DI TRIESTE XXVNI CICLO DEL DOTTORATO DI RICERCA IN ASSICURAZIONE E FINANZA: MATEMATICA E GESTIONE PRICING AND HEDGING GLWB AND GMWB IN THE HESTON AND IN THE BLACK-SCHOLES \MITH

Διαβάστε περισσότερα

Multi-scale method for modeling thin sheet buckling under residual stress : In the context of cold strip rolling

Multi-scale method for modeling thin sheet buckling under residual stress : In the context of cold strip rolling Multi-scale method for modeling thin sheet buckling under residual stress : In the context of cold strip rolling Rebecca Nakhoul To cite this version: Rebecca Nakhoul. Multi-scale method for modeling thin

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( ) 3 3 Vol.3.3 0 3 JournalofHarbinEngineeringUniversity Mar.0 doi:0.3969/j.isn.006-7043.0.03.0 ARIMA GARCH,, 5000 :!""#$%&' *+&,$-.,/0 ' 3$,456$*+7&'89 $:;,/0 ?4@A$ ARI MA GARCHBCDE FG%&HIJKL$ B

Διαβάστε περισσότερα

A A O B C C A A. A0 = A 45 A 1 = B Q Ak 2. Ak 1

A A O B C C A A. A0 = A 45 A 1 = B Q Ak 2. Ak 1 ! " " #$%&'(&) *+,-. /01 34 564784 37964 :4 ; ?@ 34 E156F57E1 GHE H567JF4 H5F:7H4 K06 LF37:4 M4N45F415 30 6PG34 0F EK0 F17JF4415 R465071 K6ES3P4 :4 E156F57E1 3M07:4 :4 4 4F3 7156F415 4 E15 6H9H3H 7KE7S34

Διαβάστε περισσότερα

r q s r 1t r t t 2st s

r q s r 1t r t t 2st s r q s r 1t r t t 2st s ss rt t 3 r r s s r s s t r r r r tr r r r r r sí r s t t r Pr r Pr r ã P r st s st Pr r sé r t s r t t s ö t s r ss s t ss r urn:nbn:de:gbv:ilm1-2017000099 t t t t rs 2 s r t t

Διαβάστε περισσότερα

t ts P ALEPlot t t P rt P ts r P ts t r P ts

t ts P ALEPlot t t P rt P ts r P ts t r P ts t ts P ALEPlot 2 2 2 t t P rt P ts r P ts t r P ts t t r 1 t2 1 s r s r s r 1 1 tr s r t r s s rt t r s 2 s t t r r r t s s r t r t 2 t t r r t t2 t s s t t t s t t st 2 t t r t r t r s s t t r t s r t

Διαβάστε περισσότερα

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Khadija Idlemouden To cite this version: Khadija Idlemouden. Annulations de la dette extérieure

Διαβάστε περισσότερα

Ψηθιακά ςζηήμαηα - Διζαγωγή. ΣΔΙ Πάηπαρ, Σμήμα Ηλεκηπολογίαρ Καθ. Π. Βλασόποςλορ

Ψηθιακά ςζηήμαηα - Διζαγωγή. ΣΔΙ Πάηπαρ, Σμήμα Ηλεκηπολογίαρ Καθ. Π. Βλασόποςλορ Ψηθιακά ςζηήμαηα - Διζαγωγή Καθ. Π. Βλασόποςλορ 1 Κςκλώμαηα Γιακοπηών και Λογικέρ Πύλερ Καθ. Π. Βλασόποςλορ 2 Κςκλώμαηα Γιακοπηών και Λογικέρ Πύλερ Καθ. Π. Βλασόποςλορ 3 Κςκλώμαηα Γιακοπηών και Λογικέρ

Διαβάστε περισσότερα

Constructive Mayer-Vietoris Algorithm: Computing the Homology of Unions of Simplicial Complexes

Constructive Mayer-Vietoris Algorithm: Computing the Homology of Unions of Simplicial Complexes Constructive Mayer-Vietoris Algorithm: Computing the Homology of Unions of Simplicial Complexes Dobrina Boltcheva, Sara Merino Aceitunos, Jean-Claude Léon, Franck Hétroy To cite this version: Dobrina Boltcheva,

Διαβάστε περισσότερα

Επιμέλεια:xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΤΕΥΧΟΣ 9ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ 801-900 Αφιερωμένο σε κάθε μαθητή που ασχολείται ή πρόκειται να ασχοληθεί με Μαθηματικούς διαγωνισμούς Τσιφάκης

Διαβάστε περισσότερα

Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τις ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ προς χρήση αυτού του προϊόντος. Πάντα να μελετάτε αυτές τις οδηγίες πριν την χρήση.

Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τις ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ προς χρήση αυτού του προϊόντος. Πάντα να μελετάτε αυτές τις οδηγίες πριν την χρήση. Αυτό το κεφάλαιο εξηγεί τις ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΥΣ προς χρήση αυτού του προϊόντος. Πάντα να μελετάτε αυτές τις οδηγίες πριν την χρήση. 3. Λίστα Παραμέτρων 3.. Λίστα Παραμέτρων Στην αρχική ρύθμιση, μόνο οι παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών 6 Ιουλίου 2015 1 Οµάδες 2 3 οµάδες Οµάδες Παραδείγµατα (Z, +) (Z n, +) (R, +), (R, ), (R +, ) (T, ), T = {z C : z = 1} S n = {φ : N n N n, 1 1 και επί}, όπου N n = {1, 2,..., n}, µε πράξη την σύνθεση.

Διαβάστε περισσότερα

Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique.

Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique Stéphane Bancelin To cite this version: Stéphane Bancelin. Imagerie Quantitative du Collagène par Génération de Seconde Harmonique.

Διαβάστε περισσότερα

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers 1. 1.4cm 1.6cm 5cm 1cm. 5cm 1cm IGCSE Higher Sheet H7-1 4-08d-1 D Pythagoras - Answers. (i) 10.8cm (ii) 9.85cm 11.5cm 4. 7.81m 19.6m 19.0m 1. 90m 40m. 10cm 11.cm. 70.7m 4. 8.6km 5. 1600m 6. 85m 7. 6cm

Διαβάστε περισσότερα

Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak

Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak Analyse de modèles pour ITER ; Traitement des conditions aux limites de systèmes modélisant le plasma de bord dans un tokamak Thomas Auphan To cite this version: Thomas Auphan. Analyse de modèles pour

Διαβάστε περισσότερα

Προβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης

Προβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης Γραφικά & Οπτικοποίηση Κεφάλαιο 4 Προβολές και Μετασχηματισμοί Παρατήρησης Εισαγωγή Στα γραφικά υπάρχουν: 3Δ μοντέλα 2Δ συσκευές επισκόπησης (οθόνες & εκτυπωτές) Προοπτική απεικόνιση (προβολή): Λαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 2/2012 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΠΟΛΙΤΙΚΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ /0 Έστω r rx, y, z, I a, b συνάρτηση C τάξης και r r r x y z Nα αποδείξετε ότι: d dr r (α) r r, I r r r d dr d r (β) r r, I dr (γ) Αν r 0, για κάθε I κάθε I d (δ)

Διαβάστε περισσότερα

Das Pentagramma Mirificum von Gauß

Das Pentagramma Mirificum von Gauß Wissenschaftliche Prüfungsarbeit gemäß 1 der Landesverordnung über die Erste Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien vom 07. Mai 198, in der derzeit gültigen Fassung Kandidatin: Jennifer Romina Pütz

Διαβάστε περισσότερα

Geometric Tomography With Topological Guarantees

Geometric Tomography With Topological Guarantees Geometric Tomography With Topological Guarantees Omid Amini, Jean-Daniel Boissonnat, Pooran Memari To cite this version: Omid Amini, Jean-Daniel Boissonnat, Pooran Memari. Geometric Tomography With Topological

Διαβάστε περισσότερα

Oskari Vähämaa Layoff Orders and Occupational Mobility via Unemployment. Aboa Centre for Economics

Oskari Vähämaa Layoff Orders and Occupational Mobility via Unemployment. Aboa Centre for Economics Oskari Vähämaa Layoff Orders and Occupational Mobility via Unemployment Aboa Centre for Economics Discussion paper No. 101 Turku 2015 The Aboa Centre for Economics is a joint initiative of the economics

Διαβάστε περισσότερα

IJAO ISSN Introduction ORIGINAL ARTICLE

IJAO ISSN Introduction ORIGINAL ARTICLE IJAO Int ISSN 0391-3988 J Artif Organs 2015; 38(11): 600-606 OI: 10 5301 a 5000 52 ORIGINAL ARTICLE Fluid dynamic characterization of a polymeric heart valve prototype (Poli-Valve) tested under continuous

Διαβάστε περισσότερα

Development of a Digital Offset Laser Lock

Development of a Digital Offset Laser Lock College of William and Mary W&M ScholarWorks Undergraduate Honors Theses Theses, Dissertations, & Master Projects 5-2016 Development of a Digital Offset Laser Lock Ian W. Hage College of William and Mary

Διαβάστε περισσότερα

Bandwidth mismatch calibration in time-interleaved analog-to-digital converters

Bandwidth mismatch calibration in time-interleaved analog-to-digital converters Bandwidth mismatch calibration in time-interleaved analog-to-digital converters Fatima Ghanem To cite this version: Fatima Ghanem. Bandwidth mismatch calibration in time-interleaved analog-to-digital converters.

Διαβάστε περισσότερα

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS

AVERTISSEMENT. D'autre part, toute contrefaçon, plagiat, reproduction encourt une poursuite pénale. LIENS AVERTISSEMENT Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de soutenance et mis à disposition de l'ensemble de la communauté universitaire élargie. Il est soumis à la propriété intellectuelle

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation

Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation Bertrand Marcon To cite this version: Bertrand Marcon. Hygromécanique des

Διαβάστε περισσότερα

rs tà t r r tt 3 t t s t r t r r tr s r t r t st ss s r

rs tà t r r tt 3 t t s t r t r r tr s r t r t st ss s r rs tà t r P t 3 s r tt 3 t t s t r rs r str str s 3 3 t r r tr s r t t t2 t r r t st ss s r t r Pr s r s r r t P s tr t r st t s s s r r st s tt è r ù s r t s t r t s r rò t ts tr t r t t s st s q t s

Διαβάστε περισσότερα

Raréfaction dans les suites b-multiplicatives

Raréfaction dans les suites b-multiplicatives Raréfaction dans les suites b-multiplicatives Alexandre Aksenov To cite this version: Alexandre Aksenov. Raréfaction dans les suites b-multiplicatives. Mathématiques générales [math.gm]. Université Grenoble

Διαβάστε περισσότερα

❷ s é 2s é í t é Pr 3

❷ s é 2s é í t é Pr 3 ❷ s é 2s é í t é Pr 3 t tr t á t r í í t 2 ➄ P á r í3 í str t s tr t r t r s 3 í rá P r t P P á í 2 rá í s é rá P r t P 3 é r 2 í r 3 t é str á 2 rá rt 3 3 t str 3 str ýr t ý í r t t2 str s í P á í t

Διαβάστε περισσότερα

Une Théorie des Constructions Inductives

Une Théorie des Constructions Inductives Une Théorie des Constructions Inductives Benjamin Werner To cite this version: Benjamin Werner. Une Théorie des Constructions Inductives. Génie logiciel [cs.se]. Université Paris- Diderot - Paris VII,

Διαβάστε περισσότερα

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process

Διαβάστε περισσότερα

Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons

Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons M. Sénoville To cite this version: M. Sénoville. Développement d un nouveau multi-détecteur de neutrons. Physique Nucléaire Expérimentale [nucl-ex].

Διαβάστε περισσότερα

Relative unitary RZ-spaces and the Arithmetic Fundamental Lemma

Relative unitary RZ-spaces and the Arithmetic Fundamental Lemma Relative unitary RZ-spaces and the Arithmetic Fundamental Lemma Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades (Dr. rer. nat.) der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität

Διαβάστε περισσότερα