Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.



Σχετικά έγγραφα
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Βασικές έννοιες. Παραδείγµατα: Το σύνολο των φοιτητών που είναι εγγεγραµµένοι

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

ειγµατοληψία ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Μέρη της Έρευνας Μέθοδος Πώς ερευνήθηκε το πρόβληµα? Μέθοδος

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Ιδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Kruskal-Wallis H

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

E-Class.

Έρευνα Μάρκετινγκ. Η δευτερογενής έρευνα

Συγγραφή ερευνητικής πρότασης

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

Εγκυρότητα και Αξιοπιστία. Χριστίνα Καραμανίδου, PhD

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. ηµήτρης Ιωαννίδης. Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών. Μεθοδολογία Έρευνας: Μάθηµα 1 ο

Αξιολόγηση στο μάθημα

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

6. ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΚΑΤΑ ΟΜΑΔΕΣ (Cluster Sampling)

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ- ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ- ρ. Σ.Πατσιοµίτου

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Νοσηλευτική Σεμινάρια

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΕΙΓΜΑΤΑ - ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. ΕΡΗ ΜΠΙΖΑΝΗ 4 ΟΣ ΟΡΟΦΟΣ, ΓΡΑΦΕΙΟ

Κεφάλαιο 16 ειγµατοληψία στον έλεγχο

ΣΥΛΛΟΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

3.ΑΠΛΗ ΤΥΧΑΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (SIMPLE RANDOM SAMPLING)

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Οι θεµελιώδεις έννοιες που απαιτούνται στη Επαγωγική Στατιστική (Εκτιµητική, ιαστήµατα Εµπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων) είναι:

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Δειγματοληψία & Μετρήσεις

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας»

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου Κεφάλαιο 2

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

Συνοπτικά περιεχόμενα

Επαναληπτικό Διαγώνισµα Μαθηµατικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

π. Κωνσταντίνος. Χρήστου

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ 1. ΜΕΡΟΣ Α - ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΣΑΦΗΝΙΣΗ ΠΕΔΙΟΥ 2. ΜΕΡΟΣ Β ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3. ΜΕΡΟΣ Γ ΑΝΑΛΥΣΗ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

Β.δ Επιλογή των κατάλληλων εμπειρικών ερευνητικών μεθόδων

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Περιεχόμενα ΠΡΌΛΟΓΟΣ ΜΕΡΟΣ Ι. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Transcript:

ειγµατοληψία Καθώς δεν είναι εφικτό να παίρνουµε δεδοµένα από ολόκληρο τον πληθυσµό που µας ενδιαφέρει, διαλέγουµε µια µικρότερη οµάδα που θεωρούµε ότι είναι αντιπροσωπευτική ολόκληρου του πληθυσµού. Τέσσερις τοµείς κλειδιά του µεγέθους του δείγµατος: 1. Το µέγεθος του δείγµατος. 2. Η αντιπροσωπευτικότητα του δείγµατος και οι διάφορες παράµετροι του δείγµατος. 3. Η πρόσβαση στο δείγµα. 4. Η στρατηγική δειγµατοληψίας που πρόκειται να χρησιµοποιηθεί.

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων. Μεγάλος αριθµός βέβαια δείγµατος δε µας διασφαλίζει απαραίτητα και την αντιπροσωπευτικότητα του. Το µέγεθος του δείγµατος εξαρτάται από το µέγεθος του πληθυσµού που µας ενδιαφέρει και από την ετερογένεια του. Το µέγεθος του δείγµατος καθορίζεται και από το είδος της έρευνας που κάνουµε. Ξεκινούµε υπολογίζοντας το µικρότερο δείγµα για µια υποοµάδα του πληθυσµού που µάς ενδιαφέρει και στην συνέχεια υπολογίζουµε το σύνολο του δείγµατος.

Οερευνητής είτε µόνος του είτε µε τη χρήση κάποιον πινάκων µπορεί να αποφασίσει το µέγεθος του δείγµατος του. Παίρνουµε µεγάλο αριθµό δείγµατος όταν: 1. Υπάρχουν πολλές µεταβλητές. 2. Αναµένονται ή προβλέπονται µόνο µικρές διαφοροποιήσεις ή συσχετίσεις. 3. Το δείγµα πρόκειται να χωριστεί σε υποοµάδες. 4. Το δείγµα είναι ετερογενές αναφορικά µε τις µεταβλητές που µελετώνται. 5. εν µπορούµε να βρούµε αξιόπιστα πρότυπα µέτρησης της εξαρτώµενης µεταβλητής. Υπάρχουν στατιστικοί τύποι που µας βοηθούν να αποφασίσουµε για το µέγεθος του δείγµατος µας.

Το δείγµα στην ποιοτική έρευνα. Στην ποιοτική έρευνα µπορούµε να έχουµε και µικρά δείγµατα αρκεί να αντικατοπτρίζουν την ετερογένεια του πληθυσµού. Στα ποσοτικά δεδοµένα παίζει ρόλο στην επιλογή του δείγµατος το επίπεδο ακρίβειας και το επίπεδο πιθανότητας. Πρέπει να έχουµε υπόψη µας ότι στα δείγµατα παρουσιάζεται διαρροή ατόµων.

Σφάλµα στη δειγµατοληψία. Ορισµένες φορές όταν παίρνουµε συνεχώς δείγµατα από ένα πληθυσµό, θα παρατηρήσουµε ότι οι µέσοι όροι τους διαφέρουν. Αυτό µπορεί να µην οφείλεται σε κάποιο σφάλµα στη δειγµατοληψία. Το τυπικό σφάλµα των αναλογιών αναφέρεται στην απόκλιση που παρουσιάζουν οι απαντήσεις του δείγµατος λόγω τη δειγµατοληψίας. Ένα µη αντιπροσωπευτικό δείγµα θα επηρεάσει την ισχύ των συµπερασµάτων της έρευνας ή θα την καταστήσει άχρηστη.

Οερευνητής θα πρέπει να λαµβάνει πάντα υπόψη του ότι µπορεί να συναντήσει δυσκολίες στο να προσεγγίσει το δείγµα του. Τεχνικές δειγµατοληψίας. είγµα πιθανοτήτων: Κάθε µέλος της ευρύτερης κοινωνίας έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί σε αυτό βάση της τύχης. Το δείγµα µη πιθανοτήτων σκοπίµως αποκλείει και περιλαµβάνει συγκεκριµένα άτοµα. Το δείγµα πιθανοτήτων επιτρέπει στον ερευνητή να κάνει γενικεύσεις στον ευρύτερο πληθυσµό.

Το δείγµα πιθανοτήτων έχει λιγότερες πιθανότητες να είναι µεροληπτικό. Στην απλή τυχαία δειγµατοληψία κάθε άτοµο του πληθυσµού έχει τις ίδιες πιθανότητες να επιλεγεί. Στον κατάλογο του πληθυσµού αντιστοιχούνται αριθµοί και βάση κλήρωσης επιλέγεται το δείγµα. Λόγω της τύχης όλο το δείγµα θα περιλαµβάνει άτοµα µε όλα τα χαρακτηριστικά του πληθυσµού. Στη συστηµατικά δειγµατοληψία το δείγµα επιλέγεται πάλι τυχαία αλλά βάση κάποιας συχνότητας µέσα από τον πληθυσµό. Αυτό προϋποθέτει ότι οι κατάλογοι έχουν καταρτιστεί µε τυχαία σειρά. Στρωµατοποιηµένη δειγµατοληψία. Σε αυτή διαιρούµε τον πληθυσµό σε οµοιογενείς οµάδες στις οποίες περιλαµβάνονται άτοµα µε παρόµοια χαρακτηριστικά.

Αφού χωρίσουµε το δείγµα σε οµάδες επιλέγουµε τυχαία σε κάθε οµάδα. Μπορούµε να απεικονίσουµε µε αναλογικό τρόπο στο δείγµα µας τις οµάδες αυτές στο γενικότερο πληθυσµό. ειγµατοληψία κατά συστάδες. Όταν ο πληθυσµός είναι µεγάλος και διασκορπισµένος είναι δύσκολο να µαζέψουµε ένα τυχαίο δείγµα. Μπορεί ο ερευνητής να επιλέξει το δείγµα του από συγκεκριµένες γεωγραφικές περιοχές. Σε δείγµατα κατά συστάδες οι παράµετροι του ευρύτερου πληθυσµού περιγράφονται µε µεγάλη σαφήνεια.

Σταδιακή δειγµατοληψία. Είναι προέκταση της δειγµατοληψίας κατά συστάδες. ιαλέγουµε δείγµατα από τα ήδη υπάρχοντα δείγµατα. Πολυφασική δειγµατοληψία. Σε αυτή την περίπτωση το κριτήριο δειγµατοληψίας διαφέρει σε διαφορετικές στάδια της έρευνας. είγµατα µη πιθανοτήτων. Στα δείγµατα αυτά ο ερευνητής επιλέγει να εξετάσει µια συγκεκριµένη οµάδα έχοντας επίγνωση ότι το δείγµα δεν είναι αντιπροσωπευτικό. Στόχος δεν είναι η γενίκευση των αποτελεσµάτων αλλά η περιγραφή, ανάλυση της συγκεκριµένης οµάδας. Βολική δειγµατοληψία. ιαλέγουµε τα άτοµα βάση της ευκολίας της οποίας έχουµε πρόσβαση σε αυτά.

Ποσοστιαία δειγµατοληψία. Σε αυτή ο ερευνητής προσπαθεί να αντιπροσωπεύσει τα χαρακτηριστικά του ευρύτερου πληθυσµού που τον ενδιαφέρουν. Πρέπει να έχουν βρεθεί εκ των προτέρων οι αναλογίες των οµάδων στην ευρύτερη κοινωνία. ειγµατοληψία σκοπιµότητας. Στην περίπτωση αυτή οι ερευνητές επιλέγουν τις περιπτώσεις που θα συµπεριλάβουν στο δείγµα βάση της τυπικότητας που τις διακρίνει. ειγµατοληψία κατά διαστάσεις. Περιλαµβάνει τον εντοπισµό των διαφόρων παραγόντων που ενδιαφέρουν σε ένα συγκεκριµένο πληθυσµό και την επιλογή ενός τουλάχιστον ατόµου για κάθε συνδυασµό παραγόντων. Στη δειγµατοληψία χιονοστιβάδας οι ερευνητές επιλέγουν κάποια άτοµα που έχουν τα χαρακτηριστικά που τους ενδιαφέρουν και στη συνέχεια τους χρησιµοποιούν για να προσεγγίσουν και άλλους συµµετέχοντες.

Εγκυρότητα και αξιοπιστία. Η εγκυρότητα είναι σηµαντικός παράγοντας για την ύπαρξη αποτελεσµατικής έρευνας. Μια µη έγκυρη µελέτη δεν έχει αξία. Παλαιότερα σήµαινε ότι ένα ερευνητικό όργανο µετρούσε αυτό που υποτίθεται ότι µετρούσε. Ηκάθε µεθοδολογία έχει τους δικούς της ορισµούς και τύπους εγκυρότητας. Στο θετικιστικό παράδειγµα τα παρακάτω είναι βασικά: 1. Η δυνατότητα ελέγχου και αναπαραγωγής. 2. Η δυνατότητα πρόβλεψης.

3. Να προέρχεται από κανόνες και να ανάγει στο αξίωµα της συµπεριφοράς 4. Να είναι απελευθερωµένη από τα διάφορά πλαίσια. 5. Να κατακερµατίζει και να εξατοµικεύει την έρευνα. 6. Να επιλέγει µε τυχαίο τρόπο το δείγµα της. 7. Να παρέχει τη δυνατότητα παρατήρησες. Η νατουραλιστική έρευνα αντίθετα έχει τις δικές της αρχές. 1. Το φυσικό πλαίσιο αποτελεί τη βασική πηγή από την οποία προέρχονται τα δεδοµένα. 2. Υπάρχει περιορισµός στο ερευνητικό πλαίσιο και «γενική περιγραφή». 3. Τα δεδοµένα είναι κοινωνικά ενταγµένα. 4. Ο ερευνητής αποτελεί κοµµάτι του κόσµου που τίθεται υπό εξέταση. 5. Υπάρχει ολισµός στην έρευνα. 6. Ο ερευνητής είναι το βασικό όργανό της έρευνας.

7. Τα δεδοµένα είναι περιγραφικά/ ποιοτικά. 8. ίνεται έµφαση στις διαδικασίες και όχι στα αποτελέσµατα. Τα δεδοµένα αναλύονται κυρίως µε επαγωγικό τρόπο και όχι µε τη χρήση a priori κατηγοριών. 9. Τα δεδοµένα αναλύονται χρησιµοποιώντας κυρίως τη γλώσσα των συµµετεχόντων και όχι των ερευνητών. 10. Η κατάσταση παρουσιάζεται µέσα από τα µάτια των συµµετεχόντων. 11. Η επικύρωση των συµµετεχόντων είναι σηµαντική. 12. Η σύλληψη των νοηµάτων και των προθέσεων είναι σηµαντική. Η εγκυρότητα στην ποιοτική έρευνα: 1. Περιγραφική εγκυρότητα. 2. Ερµηνευτική εγκυρότητα. 3. Θεωρητική εγκυρότητα. 4. Γενικευσιµότητα. 5. Αξιολογική εγκυρότητα.

Εσωτερική εγκυρότητα. Η εσωτερική εγκυρότητα προσπαθεί να αποδείξει ότι η εξήγηση ενός συγκεκριµένου γεγονότος ή µιας οµάδας δεδοµένων µπορούν πράγµατι να επαληθευτούν από τα ίδια δεδοµένα. Στα ποσοτικά δεδοµένα έχει σχέση µε την ακρίβεια. Σχετικά µε την αυθεντικότητα στις ποιοτικές έρευνες: 1. Αµεροληψία. 2. Οντολογική αυθεντικότητα. 3. ιδακτική αυθεντικότητα. 4. ιδακτική αυθεντικότητα. 5. Καταλυτική αυθεντικότητα. 6. Αυθεντικότητα τακτικής.

Ηαξιοπιστία στην νατουραλιστική έρευνα µπορεί να διασφαλιστεί: 1. Με την παρατεταµένη εµπλοκή στο ερευνητικό πεδίο. 2. Τη συνεχή παρατήρηση. 3. Την τριγωνοποίηση. 4. Τις εκθέσεις προς τους συναδέλφους. 5. Την ανάλυση της αρνητικής περίπτωσης. 6. Μέσω του ελέγχου που ασκούν οι συµµετέχοντες. 7. ιατύπωση περιλήψεων και έλεγχος της επάρκειας της ανάλυσης. Εξωτερική εγκυρότητα. Η εξωτερική εγκυρότητα αναφέρεται στο κατά πόσο µπορούν τα αποτελέσµατα στον ευρύτερο πληθυσµό.

Για τους θετικιστές η γενικευσηµότητα είναι απαραίτητη προϋπόθεση ενώ στις ποιοτικές έρευνες δεν δίδεται µεγάλη έµφαση. Στις ποιοτικές έρευνες µπορεί εξετάζουµε κατά πόσον µπορούν να γενικευθούν τα αποτελέσµατα σε άλλες καταστάσεις. Εγκυρότητα περιεχοµένου. Αναφέρεται στο κατά πόσο τα ερευνητικά όργανα εξετάζει και καλύπτει όλους του τοµείς που υποτίθεται ότι καλύπτει. Εγκυρότητα δοµήµατος. Η εγκυρότητα δοµήµατος αναφέρεται στο κατά πόσο τα δοµήµατα που χρησιµοποιεί ο ερευνητής συµφωνούν γενικότερα µε το πως αυτά γίνονται κατανοητά γενικότερα.

Οερευνητής πρέπει να βεβαιωθεί ότι οι έννοιες που χρησιµοποιεί για ένα θέµα συµφωνούν µε τις έννοιες όπως αυτές έχουν αναπτυχθεί στο συγκεκριµένο ερευνητικό πεδίο. Στην ποιοτική έρευνα η εγκυρότητα δοµήµατος αναφέρεται στο κατά πόσο οι κατηγορίες που χρησιµοποιεί ο ερευνητής συµφωνούν µε αυτές των συµµετεχόντων. Οικολογική εγκυρότητα. Στην ποσοτική έρευνα στόχος είναι ο έλεγχος των µεταβλητών που έχουν σχέση µε το περιβάλλον. Αντίθετα στην ποιοτική έρευνα στόχος δεν είναι η αποµόνωση από το περιβάλλον αλλά το πως τα διάφορα γεγονότα συµβαίνουν µέσα σε αυτά.

Καταλυτική εγκυρότητα. Η καταλυτική εγκυρότητα αναφέρεται κυρίως στην έρευνα- δράση και προσπαθεί να διασφαλίσει ότι η έρευνα θα οδηγήσει στη δράση. Στόχος είναι η κατανόηση της κοινωνικής κατάστασης µε απώτερο σκοπό την κοινωνική αλλαγή. Εγκυρότητα που σχετίζεται µε τα κριτήρια. Το είδος αυτό της εγκυρότητας προσπαθεί να συσχετίσει τα αποτελέσµατα που προέρχονται από ένα ιδιαίτερο ερευνητικό όργανο µε ένα άλλο εξωτερικό κριτήριο.

Προγνωστική εγκυρότητα: Όταν τα αποτελέσµατα που συλλέγονται κατά την πρώτη φάση της έρευνας συσχετίζονται µε αυτά που συλλέγονται σε µεταγενέστερο χρόνο. Στην ταυτόχρονη εγκυρότητα τα δεδοµένα που συλλέγονται µε κάποιο ερευνητικό εργαλείο θα έχουν υψηλή συσχέτιση µε κάποιο άλλο εργαλείο που µετρά το ίδιο δόµηµα.