E-Class.

Transcript

1

2 Προτεινόμενα Βιβλία

3 E-Class

4 Γιατί χρειαζόμαστε την Στατιστική

5 Εκλογικές Δημοσκοπήσεις Έρευνα Αγοράς

6 Αθλητική Στατιστική

7 Μεταβολή: Χαμηλό 52 εβδ.: Άνοιγμα: % Μεταβολή: +2.13% Χαμηλό ημέρας: Υψηλό 52 εβδ.: Προηγ. Κλείσιμο: Υψηλό ημέρας: Τελ. Συναλλαγή: Εύρος ημέρας:

8 Όχι πια τεχνική, αλλά συστημική η άνοδος του ΧΑ Απεγκλωβίζονται τα χαρτοφυλάκια που μπήκαν στις αυξήσεις κεφαλαίου των τραπεζών

9 Ορισμός Στατιστική είναι η επιστήμη που ασχολείται με την συγκέντρωση, την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη διεξαγωγή προβλέψεων

10 Επιχειρηματικά Προβλήματα και Βασικές Στατιστικές Μέθοδοι Παρουσίαση και Περιγραφή Δεδομένων Διεξαγωγή Συμπερασμάτων Προβλέψεις Μεγεθών (Μεταβλητών) Είδη και Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Βασικές Κατανομές Πιθανοτήτων Απλή Συσχέτιση και Παλινδρόμηση Πίνακες και Διαγράμματα Περιγραφική Στατιστική Κανονική Κατανομή και Κατανομές Δειγματοληψίας Εκτιμητική Πολλαπλή Συσχέτιση και Παλινδρόμηση Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών Ελεγχοι Υποθέσεων

11 Κλάδοι της Στατιστικής Περιγραφική Στατιστική Επαγωγική Στατιστική

12 Ορισμός Περιγραφικής Στατιστικής Με τον όρο αυτό περιγράφουμε τις μεθόδους που ασχολούνται με την συλλογή, παρουσίαση και χαρακτηρισμό των δεδομένων του Δείγματος ή Πληθυσμού Πίνακες Διαγράμματα Μέτρα Διασποράς Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης

13 Ορισμός Επαγωγικής Στατιστικής Έτσι ορίζονται οι μέθοδοι που μας βοηθούν να εκτιμήσουμε τα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού με βάση τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τις παρατηρήσεις ενός δείγματος - Εξαγωγή συμπερασμάτων για τον Πληθυσμό Εκτίμηση παραμέτρων Πληθυσμού Έλεγχος υποθέσεων

14 Εφαρμογές της Στατιστικής στον Οικονομικό Τομέα Μέτρηση οικονομικής δραστηριότητας (δείκτες κ.λπ.) Ποσοτικός προσδιορισμός σχέσεων οικονομικών μεγεθών Ανάλυση διαχρονικών διακυμάνσεων Έλεγχος ποιότητας Έρευνα αγοράς κ.λ.π.

15 Χρήση των αποτελεσμάτων Λήψη αποφάσεων Προβλέψεις

16 Δεδομένα Δεδομένα είναι οι αριθμητικές πληροφορίες που συλλέγουμε και στην συνέχεια επεξεργαζόμαστε για να πάρουμε μία απόφαση Κλίμακα λόγου Κλίμακα διαστήματος Κλίμακα ιεράρχησης Ονομαστική Κλίμακα } } Ποσοτικά δεδομένα Ποιοτικά δεδομένα

17 Κατηγορίες Δεδομένων Ποσοτικά Χαρακτηριστικά Ποιοτικά Χαρακτηριστικά Κλίμακα Λόγου Αξία Όγκος Μήκος Επιφάνεια Ταχύτητα Κλ ίμακα Διαστήματος Θερμοκρασί α Tests (GMATT, GRE, TOEFL Tests προσωπικότητας Κλίμακα Ιεράρχησης Βαθμολογία Scores Ένταση γνώμης Ονομαστική Κλίμακα Επάγγελμα Οικογενεια κή κατάσταση Κλάδος οικονομίας

18 Τρόποι Συλλογής Δεδομένων Δημοσιευμένα στοιχεία από οργανισμούς (ΕΣΥΕ, EUROSTAT, FAO), ή Ιδιωτικές εταιρείες π.χ. ICAP Δεδομένα που προκύπτουν από πρωτογενή έρευνα π.χ. δεδομένα ΕΟΠ, ΔΙΓΕΛΠ, δεδομένα από ένα ερευνητικό πρόγραμμα (ISAFRUIT), και τέλος δεδομένα που προκύπτουν από κάποια έρευνα αγοράς

19 Μέθοδοι δειγματοληψίας Απλή τυχαία δειγματοληψία Στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία Δειγματοληψία σε πολλά στάδια Δειγματοληψία Ποσοστών

20 Πρόβλημα Για τις ανάγκες μιας έρευνας πρέπει να υπολογιστεί το ποσοστό της συνολικής δαπάνης που τα νοικοκυριά μιας συγκεκριμένης περιοχής αφιερώνουν για την αγορά τροφίμων

21 Πληθυσμός Χρόνος Χρηματοδότηση Διαφορετικά Δείγμα

22 Γιατί Δείγμα; Η συλλογή στοιχείων που αφορούν τον πληθυσμό Πολύ χρονοβόρα Απαγορευτικά ακριβή Αδύνατη (π.χ. Έλεγχος ποιότητας) Μέθοδος Δειγματοληψίας ; Δειγματοληψία Ποσοστών

23 Πληθυσμός Δαπάνη για Τρόφιμα Συνολική Δαπάνη Μεταβλητές Μέσο % Δαπάνης για Τρόφιμα = Σ(Δαπάνη για Τρόφιμα)/Σ(Συνολική Δαπάνη) Περιγραφική Στατιστική

24 Δείγμα Μέγεθος Δείγματος Δαπάνη για Τρόφιμα Συνολική Δαπάνη Μεταβλητές Μέσο % Δαπάνης για Τρόφιμα = Σ(Δαπάνη για Τρόφιμα)/Σ(Συνολική Δαπάνη) Περιγραφική Στατιστική Εκτίμηση του Μέσου % στον πληθυσμό Διάστημα Εμπιστοσύνης για τον Μέσο του Πληθυσμού Επαγωγική Στατιστική