ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ»

Σχετικά έγγραφα
Γεωργικός Πειραματισμός 1o Εργαστήριο «Διαδικασία της Τυχαιοποίησης»

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Πρακτικές Συµβουλές

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γεωργικός Πειραµατικός Σχεδιασµός: Εισαγωγή

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Τεχνική Πειραματισμού. Κλιμάκωση των πειραμάτων στο χρόνο Δικτύωση των πειραμάτων στο χώρο Εδαφική ανομοιογένεια

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

Οι βελτιωτικές μέθοδοι ανήκουν σε δύο βασικές κατηγορίες:

Εμπειρίες από ένα έτος καλλιεργειών. για παραγωγή βιοκαυσίμων στη Θεσσαλία Θ.Α.Γέμτος Εργαστήριο Γεωργικής Μηχανογίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

3o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΜΕΓΑΡΩΝ ΤΜΗΜΑ Γ3 Β ΟΜΑΔΑ

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

Βελτίωση Φυτών. Συνθετικές Ποικιλίες. Βελτίωση Σταυρογονιμοποιούμενων φυτών

Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Η σημασία της ορθής on farm διατήρησης του γενετικού υλικού σπόρων σποράς για την παραγωγή προϊόντων με ποικιλιακή ταυτότητα

ΔΟΜΗ ΤΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η γραπτή εργασία θα περιλαμβάνει τα παρακάτω μέρη:

ΕΓΧΕΙΡΙ ΙΟ ΟΡΘΩΝ ΠΡΑΚΤΙΚΩΝ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Ε ΑΦΟΥΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Μάθημα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση Η/Υ (του 8 ου Εξαμήνου Σπουδών του Τμήματος Βιοτεχνολογίας) Διδάσκων: Γιώργος Κ.

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Η δειγματοληψία Ι. (Από Saunders, Lewis & Thornhill 2009)

Γεωργικός Πειραματισμός (Κωδ. 3515) Βασικές Στατιστικές Μέθοδοι και Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων 2. Ανάλυση Διακύμανσης

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)


ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΣΟΡΓΟΥ ΚΑΙ ΚΕΝΑΦ ΓΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ, ΒΙΟ-ΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΖΩΟΤΡΟΦΩΝ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

1o ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΝΙΚΑΙΑΣ H ANAΠΤΥΞΗ ΤΩΝ ΦΥΤΩΝ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

1. Πείραμα σύγκρισης ενεργειακών καλλιεργειών (ΔΡΑΣΗ 2)

ΕΛΕΓΧΟΣ ΖΙΖΑΝΙΩΝ ΟΡΙΑ ΕΠΕΜΒΑΣΗΣ

ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑΣ ΙΝΩΔΩΝ ΦΥΤΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ. Ευθυμία ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ Τμήμα Βιομάζας ΚΑΠΕ

ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΣΠΟΡΟΠΑΡΑΓΩΓΗ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ (9 ο )

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

econteplusproject Organic.Edunet Χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση econtentplus programme ΒΙΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΜΕΛΙΤΖΑΝΑΣ 1

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

τηςσυγκαλλιέργειαςβίκου κριθήςως χαρακτηριστικάτης τηςχλωροµάζας.

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 7. Κοινωνικά πειράματα 7-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στάδιο Εκτέλεσης

Η επιστήμη της Βιολογίας. Εισαγωγή

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Υπολογισμός της επιτάχυνσης από την κλίση της ευθείας

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων

Ανάλυση Διακύμανσης με ένα Παράγοντα (One Way ANOVA)

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΑΡΔΕΥΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΣΕ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΒΑΜΒΑΚΟΣ ΜΕ ΤΗΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ HYDROSENSE

Ευρωπαϊκή Ολυμπιάδα Φυσικών Επιστημών 2011 Πανελλήνιος προκαταρκτικός διαγωνισμός στη Φυσική. Σχολείο: Ονόματα των μαθητών της ομάδας: 1) 2) 3)

ΜΕΤΡΗΣΗ ΕΜΒΑΔΟΥ. Σχεδιασμός - Περιγραφή

6.2 Ο ΜΟΝΟΠΛΕΥΡΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ SMIRNOV ΓΙΑ k ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων

ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΙΟΜΕΤΡΙΑΣ & ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Πείραμα κατεργασιών εδάφους για παραγωγή βιομάζας

Περιγραφική και πειραματική έρευνα

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ενεργειακές καλλιέργειες και προστασία εδάφους από διάβρωση.

ΕΒΥΠ Ε.Ε. Δωδεκανήσου Θεσσαλονίκη

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΕΡΕΥΝΩΝΤΑΣ ΤΗ ΜΟΝΑΔΙΚΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΤΟΠΙΚΩΝ ΠΟΙΚΙΛΙΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΦΑΒΑΣ ΣΚΥΡΟΥ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ LOGO ΓΙΑ ΤΗΝ Γ ΤΑΞΗ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΗΛΕΚΤΡΟΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ι

2. Έρευνα και πειραματισμός. Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος

Κυρούδη Λαμπρινή. Η επίδραση του φωτός στην ανάπτυξη των φυτών

Transcript:

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ» Α. ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ Ηλιοφάνεια Γονιμότητα εδάφους Γενετικό υλικό Απόδοση ποικιλίας Εντομολογικές και φυτοπαθολογικές προσβολές Θερμοκρασία αέρος Άρδευση Λίπανση Τυχαία Άλλα αίτια 1.Επίδραση πολλών παραγόντων πάνω σε ένα χαρακτηριστικό που θέλω να μελετήσω. Ο ερευνητής απομονώνει τον παράγοντα/παράγοντες που τον ενδιαφέρουν και σχεδιάζει αναλόγως το πείραμα. Η επιλογή της στατιστικής ανάλυσης που θα ακολουθήσει και θα έχει υποδειχθεί ουσιαστικά από την επιλογή του πειραματικού σχεδίου, θα αντιμετωπίσει τις επιδράσεις των υπολοίπων παραγόντων που δεν ενδιαφέρουν τον ερευνητή και θα ερμηνεύσει ανάλογα τα αποτελέσματα του πειράματος. 2.Πληθυσμός-Δείγμα- Ο ερευνητής από την εγκατάσταση του πειράματος στο αγρό παίρνει ουσιαστικά ένα δείγμα από τον πληθυσμό και μετά από κατάλληλη στατιστική επεξεργασία (η οποία βασίζεται στο πειραματικό σχέδιο που εφάρμοσε ο ερευνητής) εξάγει συμπεράσματα που αφορούν όλο τον πληθυσμό. Ουσιαστικά κάτι διαφορετικό (να σπείρουμε δηλαδή την ποικιλία σε όλη την Ελλάδα για να μετρήσουμε την απόδοσή της) θα ήταν πρακτικά ανεφάρμοστο και οικονομικά ασύμφορο. 3.Το δείγμα πρέπει να είναι τυχαίο και αντιπροσωπευτικό προκειμένου να είναι αξιόπιστο. Στα πειράματα αγρού οι ετερογένειες του εδάφους και μάλιστα προς διάφορες κατευθύνσεις (ή πηγές παραλλακτικότητας: γόνιμο-λιγότερο γόνιμο έδαφος, κλίση αγρού προς μία κατεύθυνση, σκίαση μέρος του αγρού, ένταση ανέμου προς μία κατεύθυνση κ.α) αποτελούν το πλέον σημαντικό αφού το πειραματικό δείγμα μπορεί να μη είναι αξιόπιστο αφού ενδέχεται να μην είναι αντιπροσωπευτικό. Συνεπώς μέλημα του ερευνητή είναι να σχεδιάσει το πείραμα με τέτοιο τρόπο ώστε να εξασφαλίσει ότι το δείγμα που θα πάρει θα είναι αξιόπιστο. Το κάθε πειραματικό που θα δεχθεί μία επέμβαση (π.χ ποικιλία) θα έχει την ίδια πιθανότητα να ευνοηθεί η να αδικηθεί από διάφορες αιτίες (πηγές παραλλακτικότητας) εξωτερικές, γνωστές η άγνωστες. Αυτό στο Γεωργικό Πειραματισμό επιτυγχάνεται με :

1. Τυχαιοποίηση 2. Επανάληψη 3. Τοπικό έλεγχο ή ομαδοποίηση. Εάν για παράδειγμα ο πειραματικός αγρός παρουσιάζει κλίση προς μία κατεύθυνση σχεδιάζονται ομάδες κάθετες προς στην κλίση του αγρού και μέσα σε κάθε ομάδα τοποθετούνται τυχαία όλες τις επεμβάσεις. Β. ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ ς Αγρός: το οριοθετημένο μέρος-χωράφι που θα εκτελεστεί το πείραμα. Σχεδιάγραμμα 1 : Ο πειραματικός αγρός χωρίζεται σε κομμάτια-πειραματικά τεμάχια. Σχεδιάγραμμα 1. Ο αριθμός των πειραματικών τεμαχίων εξαρτάται από το πειραματικό σχέδιο και τον αριθμό των επαναλήψεων. Στα εντελώς τυχαία πειραματικά σχέδια, ο αριθμός των πειραματικών τεμαχίων, προκύπτει από, το γινόμενο των επεμβάσεων επί του αριθμού των επαναλήψεων που έχει το πείραμα. Για παράδειγμα: Μελετάται η απόδοση 5 ποικιλιών, Π1, Π2, Π3, Π4, Π5 (επεμβάσεων) με 4 επαναλήψεις η κάθε μία. Άρα θα έχω συνολικά 20 πειραματικά τεμάχια. Σχεδιάγραμμα 1. Αναλυτικότερα: Σε κάθε 4 τυχαία επιλεγμένα πειραματικά τεμάχια θα τοποθετηθεί-σπαρθεί και μία ποικιλία. Με τον τρόπο αυτό θα έχω τις 4 επαναλήψεις, της κάθε ποικιλίας. Ειδικότερα, θα έχω: 4 πειραματικά τεμάχια(πτ1, ΠΤ10, ΠΤ12, ΠΤ19) με την ποικιλία Π1, 4 πειραματικά τεμάχια (ΠΤ2, ΠΤ7, ΠΤ13, ΠΤ15) με την ποικιλία Π2, 4 πειραματικά τεμάχια (ΠΤ4, ΠΤ8, ΠΤ9ΠΤ14) με την ποικιλία Π3, 4 πειραματικά τεμάχια (ΠΤ3, ΠΤ5, ΠΤ11, ΠΤ20) με την ποικιλία Π4 και 4 πειραματικά τεμάχια ( ΠΤ6, ΠΤ16, ΠΤ17, ΠΤ18) με την ποικιλία Π5. Σχεδιάγραμμα 2. Για την διαδικασία της τυχαιοποίησης θα αναφερθούμε αναλυτικότερα στο 2 ο εργαστήριο. Σχεδιάγραμμα 1: ς Αγρός-Πειραματικά τεμάχια 1 5 9 13 17 2 6 10 14 18 3 7 11 15 19 4 8 12 16 20

Σχεδιάγραμμα 2: Τυχαιοποίηση ποικιλιών στον πειραματικό αγρό Π1 Π2 Π4 Π3 Π4 Π5 Π2 Π3 Π3 Π1 Π4 Π1 Π2 Π3 Π2 Π5 Π5 Π5 Π1 Π4 Σχεδιάγραμμα 3: Μεγέθυνση πειραματικού τεμαχίου 5 γραμμών σποράς : Σε κάθε ένα πειραματικό χαράσσονται 5-7 γραμμές και επί της γραμμής σπέρνεται συγκεκριμένος αριθμός σπόρων της κάθε ποικιλίας, σε ίσες αποστάσεις. Σχεδιάγραμμα 3. Οι αποστάσεις γραμμή/γραμμή, σπόρος/σπόρο και το βάθος σποράς είναι αντιπροσωπευτικό του καλλιεργούμενου είδους. Κατά τη συγκομιδή, από κάθε πειραματικό, θα συγκομισθούν σε σακούλα οι σπόροι μόνο από τις μεσαίες σειρές, απορρίπτοντας το σπόρο των δύο ακριανών σειρών λόγω ανταγωνισμού των πειραματικών τεμαχίων. Συνεπώς εάν είχαμε 5 γραμμές σποράς, θα συγκομιστεί ο σπόρος των τριών μεσαίων διαδοχικών σειρών. Οι σπόροι της κάθε ποικιλίας και από τα 4 πειραματικά τεμάχια θα ενωθούν σε κοινή σακούλα που θα αποτελέσει και το δείγμα της κάθε ποικιλίας.

Ανάλογα με το πειραματικό σχέδιο που επιλέχθηκε και (Ε.Τ.Σ, Τ.Π.Ο., Υποδιαιρεμένα τεμάχια, Λατινικό τετράγωνο κ.α.) γίνεται η ανάλυση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων, εξάγοντας συμπεράσματα για ολόκληρο τον πληθυσμό. Παράδειγμα: Μία βιομηχανία αποφάσισε να μετρήσει την απόδοση 5 ποικιλιών καλαμποκιού. Σχεδίασε ένα εντελώς τυχαίο πείραμα με 4 επαναλήψεις για κάθε ποικιλία. Κάθε πειραματικό αποτελούταν από 5 γραμμές με απόσταση 50 εκατοστά μεταξύ τους (γρ/γρ). Κατά μήκος της γραμμής σποράς του πειραματικού τεμαχίου σπάρθηκαν 5 σπόροι ανά 40 εκατοστά. Πόσα πειραματικά τεμάχια είχε ο πειραματικός αγρός. Ποια η διάσταση του κάθε πειραματικού τεμαχίου. Ποια η διάσταση του πειραματικού αγρού. Πέντε ποικιλίες με τέσσερις επαναλήψεις= είκοσι (20) πειραματικά τεμάχια Διάσταση πειραματικού τεμαχίου: με 5 γραμμές σποράς. Απόσταση γραμμής/γραμμή 50 εκατοστά. Αρα πλάτος πειραματικού τεμαχίου: 5 γραμμές*50 εκ η κάθε μία=2, 50 μέτρα Μήκος πειραματικού τεμαχίου: 5 σπόροι*40 εκ σπόρος/σπόρο=2 μέτρα. Άρα διαστάσεις πειραματικού τεμαχίου 2,5 μέτρα* 2 μέτρα. Διάσταση Πειραματικού αγρού: Πλάτος πειραματικού αγρού: 2,5 μέτρα πλάτος του κάθε πειραματικού τεμαχίου επί 5 πειραματικά τεμάχια (όσες και οι ποικιλίες) =12,5 μέτρα Μήκος πειραματικού αγρού: 2 μέτρα το μήκος του κάθε πειραματικού τεμαχίου επί 4 επαναλήψεις= 8 μέτρα μήκος πειραματικού αγρού. Άρα ο πειραματικός αγρός έχει έκταση 8*12,5 μέτρα=100 τ.μ. 2,5 μέτρα 2 μέτρα 8 μέτρα 12,5 μέτρα Γκούφα Μαρίa MSc, ΕΔΙΠ, Εργαστήριο Βελτίωσης Φυτών και Γεωργικού Πειραματισμού, Γ.Π.Α.

ΓΕΩΡΓΙΚΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΣ 1ο Εργαστήριο «ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΥ ΑΓΡΟΥ» ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: Α.Μ.: ΑΣΚΗΣΗ 1. Δοκιμάστηκαν πέντε καθαρές σειρές βαμβακιού σε εντελώς τυχαίο σχέδιο με έξι επαναλήψεις η κάθε καθαρή σειρά. Σε κάθε πειραματικό χαράχτηκαν πέντε γραμμές με απόσταση 1μ γραμμή/γραμμή. Επί της γραμμής σπάρθηκαν 6 σπόροι ανά 40 εκατοστά. 1.Πόσα πειραματικά τεμάχια είχε ο πειραματικός αγρός. 2. Ποια η διάσταση του κάθε πειραματικού τεμαχίου. 3. Ποια η διάσταση του πειραματικού αγρού. 4. Να σχεδιαστεί ο πειραματικός αγρός.