(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

Σχετικά έγγραφα
(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. (2 μονάδες) Δίνονται τα σημεία (-2, -16), (-1, -3), (0, 0), (1, -1) και (2, 0). Υπολογίστε το πολυώνυμο παρεμβολής Newton.

Κεφ. 4: Ολοκλήρωση. 4.1 Εισαγωγή

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 6)

ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: Α (ΛΥΣΕΙΣ) ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 13/10/2013

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Γραμμική Διαφορική Εξίσωση 2 ου βαθμού

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Solve the difference equation

. Πρόκειται για ένα σημαντικό βήμα, καθώς η παράμετρος χρόνος υποχρεωτικά μεταβάλλεται σε κάθε είδους κίνηση. Η επιλογή της χρονικής στιγμής t o

Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

6. Αριθμητική Ολοκλήρωση

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ στη Φυσική

GI_V_FYSP_0_3772. ο οδηγός του φρενάρει οπότε το αυτοκίνητο διανύει διάστημα d

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 5)

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Στα ερωτήματα 1,2.3,4 του ζητήματος αυτού μια πρόταση είναι σωστή να την κυκλώσετε)

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΦΥΣΙΚΗ / Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: Α ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 19/10/2014 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ: Άρχων Μάρκος, Γεράσης Δημήτρης, Τζαγκαράκης Γιάννης

1 3 (a2 ρ 2 ) 3/2 ] b V = [(a 2 b 2 ) 3/2 a 3 ] 3 (1) V total = 2V V total = 4π 3 (2)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Προβλήματα που αφορούν εντολές ελέγχου της ροής ενός προγράμματος.

Ιστοσελίδα : Εργαστήριο 3 Απαντήσεις. Επίλυση Μη Γραμμικών Εξισώσεων και Συστημάτων

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 4)

Παράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Άσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέμβριος 2012

1 ο Διαγώνισμα Α Λυκείου Σάββατο 18 Νοεμβρίου 2017

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Ηλεκτρική και Μηχανική ταλάντωση στο ίδιο φαινόμενο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΛΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ Εξετάσεις Ιουνίου 2002

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Διδάσκοντες: Βαρσάμης Χρήστος, Φωτόπουλος Παναγιώτης

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Ημερομηνία: Σάββατο 11 Νοεμβρίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Κριτήριο αξιολόγησης στην κινηματική.

ΕΝΟΤΗΤΑ 1.1: ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΑΠΛΗ ΑΡΜΟΝΙΚΗ ΤΑΛΑΝΤΩΣΗ (ΚΙΝΗΜΑΤΙΚΗ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ) 1ο σετ - Μέρος Β ΘΕΜΑ Β

ΕΝΩΣΗ ΚΥΠΡΙΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ

ΦΥΣ Διάλ Άλγεβρα. 1 a. Άσκηση για το σπίτι: Διαβάστε το παράρτημα Β του βιβλίου

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Διαφορικές Εξισώσεις.

Κεφάλαιο 1: Κινηματική

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε µία διάσταση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Παράδειγµα #11 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΥΑΓΓΕΛΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΣΜΥΡΝΗΣ

METΡΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΤΑΧΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΒΑΡΥΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ΑΠΛΟ ΕΚΚΡΕΜΕΣ

Ονοματεπώνυμο Φοιτητή. Εργαστηριακό Τμήμα Π.χ. Δευτέρα

Κίνηση σε μία διάσταση

ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 5 Μαίου 2012

ΘΕΜΑ A: ΔΙΑΡΚΕΙΑ: 120min ΤΜΗΜΑ:. ONOMA:. ΕΠΩΝΥΜΟ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: ΘΕΜΑ 1 ο ΘΕΜΑ 2 ο ΘΕΜΑ 3 ο ΘΕΜΑ 4 ο ΣΥΝΟΛΟ ΜΟΝΑΔΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΑ 3,4. Συστήµατα ενός Βαθµού ελευθερίας. k Για E 0, η (1) ισχύει για κάθε x. Άρα επιτρεπτή περιοχή είναι όλος ο άξονας

ΜΕΡΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Introduction Ν. Παπαδάκης 21 Οκτωβρίου 2015 Ν. Παπαδάκης Introduction 21 Οκτωβρίου / 47

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 8)

Κ ε φ. 1 Κ Ι Ν Η Σ Ε Ι Σ

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δ Ι ΑΓ Ω Ν ΙΜ Α: A Σ ΑΞ Η ΛΤ Κ Ε Ι ΟΤ Υ Τ Ι Κ Η

Αριθμητική Ολοκλήρωση με τις μεθόδους Τραπεζίου/Simpson. Φίλιππος Δογάνης Δρ. Χημικός Μηχανικός ΕΜΠ

11 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

ΑΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ/ ΣΤΕΦ 16/2/2012 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ A ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Ι

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Κεφάλαιο 2. Κίνηση κατά μήκος ευθείας γραμμής

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

ΟΡΙΖΟΝΤΙΑ ΒΟΛΗ. Φυσική Θετικού Προσανατολισμου Β' Λυκείου

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

Γραπτές προαγωγικές εξετάσεις Ιουνίου 2012

= 1. z n 1 = z z n = 1. f(z) = x 0. (0, 0) = lim

ΦΥΣΙΚΗ (ΠΟΜ 114) ΛΥΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 2015

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

Παραμετρικές εξισώσεις καμπύλων. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ

Ημερομηνία: Κυριακή 30 Οκτωβρίου 2016 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Φυσική για Μηχανικούς

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Physics by Chris Simopoulos

ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική. Τελική εξέταση 25 Μάη 2006 Ομάδα 2 η

Τμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Χειμερινό Εξάμηνο 2016/2017 ΦΥΣ102 Φυσική για Χημικούς Διδάσκων: Μάριος Κώστα. ΔΙΑΛΕΞΗ 03 Νόμοι κίνησης του Νεύτωνα

ΛΥΚΕΙΟ ΠΟΛΕΜΙΔΙΩΝ Σχολική Χρονιά ΓΡΑΠΤΕΣ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΜΑΪΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ Μάθημα: ΦΥΣΙΚΗ Τάξη: A Ενιαίου Λυκείου Βαθμός:...

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ, 8 Μαρτίου 2019 Διδάσκοντες: Βαρσάμης Χρήστος, Φωτόπουλος Παναγιώτης

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

2.Τι εννοούμε με βαθμό συνέχειας μιας συνάρτησης; Ποια είναι η χρησιμότητα της από πλευράς εφαρμογών;

Η απόσταση του σημείου Ρ από τη δεύτερη πηγή είναι: β) Από την εξίσωση απομάκρυνσης των πηγών y = 0,2.ημ10πt (S.I.) έχουμε:

0,4 2 t (όλα τα μεγέθη στο S.I.). Η σύνθετη ταλάντωση περιγράφεται (στο

Άσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:

Κεφάλαιο 6β. Περιστροφή στερεού σώματος γύρω από σταθερό άξονα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

minimath.eu Φυσική A ΛΥΚΕΙΟΥ Περικλής Πέρρος 1/1/2014

9 o Ε.Λ. ΠΕΙΡΑΙΑ ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ

Transcript:

Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 8-9 ΔΙΔΑΣΚΩΝ : Χ. Βοζίκης ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ Αριθμός Η/Υ ΑΡΙΘΜΟΣ ΜΗΤΡΩΟΥ ΠΡΟΣΟΧΗ: Για την επίλυση των θεμάτων πρέπει να χρησιμοποιήσετε τις παρακάτω μεθόδους (και μόνο αυτές) Για την εύρεση ριζών εξίσωσης, την μέθοδο Newto-Rapso Για τον υπολογισμό ολοκληρωμάτων, την μέθοδο Cotes με =4 και με επανάληψη Μ=6 Για την επίλυση διαφορικών εξισώσεων, την μέθοδο Ruge Kutta ης τάξης Θέμα ο (6, μονάδες) Ένα αυτοκίνητο κινείται για χρονικό διάστημα 4 ώρών. Η ταχύτητά του κατά την διάρκεια αυτών των 4 ωρών δίνεται από την εξίσωση ( t) Uexp( at)si ( at) όπου ο χρόνος t μετριέται σε ώρες () και a, U σταθερές ίσες με a και U km. 4. Να βρεθεί η χρονική στιγμή (σε ώρες:λεπτά) που η ταχύτητά του γίνεται μέγιστη καθώς και η τιμή της μέγιστης ταχύτητας (σε km με δεκαδικά) (, μονάδες). Να βρεθεί η απόσταση που διήνυσε (σε m) κατά την διάρκεια των 4 ωρών. ( μονάδες) Υπόδειξη: au exp( at) si ( at) si( at)cos( at). Η ταχύτητά του αυτοκίνητου ( t) Uexp( at)si ( at) γίνεται μέγιστη την χρονική στιγμή που η παράγωγός της au exp( at) si ( at) si( at)cos( at) μηδενίζεται. au exp( at) si ( at) si( at)cos( at) si ( at) si( at)cos( at) si( at) si( at) si( at) cos( at) ή si( at) cos( at) Η πρώτη λύση si( ) 4 t μας δίνει τα ελάχιστα t = και t = 4

Άρα θα πρέπει να βρούμε την ρίζα της f ( t) si( at) cos( at) Το πρόγραμμα (συνάρτηση ewto) που βρίσκει την ρίζα με την μέθοδο Newto-Rapso είναι fuctio x=ewto(f,df,x,eps) % f te fuctio f(x) give as a strig % df te derivative f'(x) of te above fuctio % x is te iitial value of x % eps accuracy of te root f=vectorize(ilie(f)); df=vectorize(ilie(df)); i=; x=x; if df(x)~= x=x-f(x)/df(x); i=; wile abs(x-x)>eps && i< x=x; if df(x)~= x=x-f(x)/df(x); i=; i=i+; if i== retur fpritf('te metod failed to fid ay root!'); x=nan; % NaN is a special value ad meas Not a Number Για να χρησιμοποιήσω το πρόγραμμα θα πρέπει εκτός από την f () t, να δώσω την παράγωγό της df acos( at) si( at), μια αρχική τιμή (από το σχήμα βλέπω πως το μέγιστο είναι κοντά στο.) και τέλος την ακρίβεια που θέλω για το αποτέλεσμα (μας ζητάει τον χρόνο με ακρίβεια λεπτών της ώρας, αρά δύο δεκαδικά είναι αρκετά). Καλώ λοιπόν την ewto() με τις εξής παραμέτρους: >>ewto('si(pi/4*t)+*cos(pi/4*t)','pi/4*(cos(pi/4*t)-*si(pi/4*t))',.,.) και το αποτέλεσμα που παίρνω είναι.9 Το αποτέλεσμα είναι σε ώρες, άρα μετατρέπουμε το δεκαδικό μέρος σε λεπτά >>.9*6.48 Για να βρούμε την μέγιστη τιμή βάζουμε στην ( t) Uexp( at)si ( at) την τιμή t.9 >> a=pi/4;u=;t=.9;u*exp(a*t)*si(a*t)^.68 Άρα το μέγιστο εμφανίζεται στις : και έχει τιμή.68 km/

. Η απόσταση που διήνυσε (σε m) κατά την διάρκεια των 4 ωρών δίνεται από την 4 4 ( ) exp( )si ( ) E t U at at Το πρόγραμμα (συνάρτηση cotes) που βρίσκει το ολοκλήρωμα με την μέθοδο Cotes είναι fuctio s = cotes(f,a,b,,m) % f te fuctio f(x) give as a strig % a te lower limit of te itegral % b te upper limit of te itegral % te umber of te Cotes metod, sould be i te rage to 6 % M te umber of segmets of [a,b] % i eac of tese segmets te metod will be implimeted f=vectorize(ilie(f)); C=[/ / /8 /4 /88 /4]; c=[ ; 4 ; ; 7 7 ; 9 7 7 9 ; 4 6 7 7 7 6 4]; if (>=) && (<=6) && (M>=) =(b-a)/(m*); x=a::b; y=f(x); s=; for i=:m for j=:+ k=(i-)*+j; s=s+y(k)*c(,j); s=c()**s; fpritf('oly te metods wit i te rage to 6 are implemeted!\'); fpritf(' s=nan; retur ad M sould me >=\'); % NaN is a special value ad meas Not a Number Την καλώ με =4 και με επανάληψη Μ=6 (γιατί έτσι μας λένε τα θέματα!) >> cotes('*exp(pi/4*t)*si(pi/4*t)^',,4,4,6). Η απόσταση που διήνυσε κατά την διάρκεια των 4 ωρών είναι. km ή m

Θέμα ο (, μονάδες) Ένα σώμα πέφτει από ύψος προς την επιφάνεια της γης. Στο σώμα επιδρά η δύναμη της βαρύτητας και η αντίσταση του αέρα. Η επιτάχυνση του σώματος, λόγω της αντίστασης του αέρα, εξαρτάται από την ταχύτητά του και δίνεται από την σχέση, ( ) g k όπου g, k σταθερές ίσες με 9.8 m g και k. s. s Αν την χρονική στιγμή t s το σώμα έχει αρχική ταχύτητα m, υπολογίστε με βήμα.s s ταχύτητα του σώματος την χρονική στιγμή t s. Το πρόγραμμα της επίλυσης της διαφορικής εξίσωσης είναι: g k με την μέθοδο Ruge Kutta ης τάξης =.; % iitial positio t, v t=; v=; % fial value of t tt=; t=t::tt; %N=umber of steps N=legt(t); % Defie v as a array of same legt as t v=t; v()=v; %defie te ODE f=vectorize(ilie('-9.8-.*v','t','v')) for i=:n- K=f(t(i),v(i)); K=f(t(i)+,v(i)+K*); v(i+)=v(i)+(k+k)/*; disp(v(n)) Εκτελώντας το παίρνουμε -9.48 Άρα η ταχύτητα του σώματος την χρονική στιγμή t s είναι -9.48 m/s (είναι αρνητική γιατί πέφτει!)

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ Μέθοδος Newto-Rapso υπολογισμού ριζών της f ( x) x x f ( x) f ( x ) Αριθμητική ολοκλήρωση (Τύποι Cotes) b a f ( x) dx C c y c y c y... c y b a M = πλήθος υποδιαστημάτων M C c c c c c 4 c c 6 Σφάλμα αποκοπής f ( ) τραπεζίου (4) 4 f ( ) Simpso 9 (4) f ( x ) 8 8 4 7 8 (6) 7 7 f ( ) 4 94 7 7 (6) 9 7 7 9 f ( ) 88 96 6 9 9 (8) 4 6 7 7 7 6 4 f ( ) 4 4 Αριθμητική λύση διαφορικής εξίσωσης y f ( x, y) με αρχικές τιμές x, y και βήμα Ruge-Kutta ης τάξης y x K K ) y όπου K f ( x, y) και K f ( x, y K) (