6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Σχετικά έγγραφα
Επιχειρησιακή Έρευνα

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

7 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

5 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑΚΟΣ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Συντομότερα Μονοπάτια για Όλα τα Ζεύγη Κορυφών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ Δρομολόγηση στο Internet (II) Αλγόριθμοι Distance Vector (Bellman) Αλγόριθμοι Link State (Dijkstra)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Διαχείριση Χρόνου & Δίκτυα στη Διοίκηση Έργων. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Μικροοικονομία. Ενότητα 7: Μορφές Αγοράς Συμπεριφορά Επιχείρησης στον Πλήρη Ανταγωνισμό. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

8 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Περιβαλλοντική Χημεία

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

5 η ΕΝΟΤΗΤΑ Εφαρμογές (Συνδυασμός φορτωτή και αυτοκινήτου)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ. Ενότητα #10: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 1: Συναρτήσεις και Γραφικές Παραστάσεις. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 5: Παραδείγματα. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ιστορία της μετάφρασης

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διοίκηση ανθρωπίνων Πόρων. Ενότητα 2: Προγραμματισμός Ανθρώπινου Δυναμικού Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Πληροφοριακά Συστήματα & Περιβάλλον Ασκήσεις

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Transcript:

ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative Commons. για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΓΕΝΙΚΑ Το εκάστοτε πρόβλημα διαιρείται σε στάδια. Σε κάθε στάδιο πρέπει να ληφθεί μία απόφαση. Οι αποφάσεις λαμβάνονται διαδοχικά, κατά τη διάρκεια του χρόνου. Κάθε στάδιο έχει έναν ορισμένο αριθμό «καταστάσεων». Κάθε απόφαση οδηγεί το σύστημα σε επόμενο στάδιο. Η κάθε απόφαση συνδέεται άμεσα με ένα κέρδος ή μια ζημία (κόστος). Λύση είναι η στρατηγική απόφασης που μεγιστοποιεί την αθροισμένη ανταμοιβή (ελαχιστοποιεί το κόστος). 191

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ Ακολουθείται η γνωστή ως γενική αναδρομική σχέση: f n (s) = max{r(x n,s) + f n-1 (T(x n,s))} Όπου : n: ο δείκτης αρίθμησης των σταδίων που απομένουν αρχίζοντας από το τέλος. x n : η μεταβλητή που αντιστοιχεί στην απόφαση της φάσης n s: η μεταβλητή που καθορίζει την εκάστοτε παρούσα κατάσταση. f n (x n,s): η συνάρτηση που εκφράζει το βέλτιστο αποτέλεσμα για τις n τελευταίες φάσεις στο σύνολο τους. r(x n,s): το κέρδος (ζημία) που προκύπτει κατά την κατάσταση s της n-οστής φάσης Τ(x n,s): η κατάσταση της φάσης n-1 στην οποία οδηγεί η απόφαση x n που λαμβάνεται κατά την κατάσταση s της n-οστής φάσης. 192

ΧΡΗΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Ο δυναμικός προγραμματισμός χρησιμοποιείται σε : 1. Ντετερμινιστικά προβλήματα : Προβλήματα συντομότερης διαδρομής. Προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων. Προβλήματα σακιδίου. 2. Στοχαστικά προβλήματα : Πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων. Πρόβλημα αβέβαιων καταστάσεων. 193

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΣΥΝΤΟΜΟΤΕΡΗΣ ΔΙΑΔΡΟΜΗΣ Αφετηρία (Α) Προορισμός (Π) Με βάση τη νυχτερινή ζωή επιθυμία διανυκτέρευσης : 1 ο βράδυ : Β,Γ ή Δ 2 ο βράδυ : Ε,Ζ ή Η ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Έννοιες : Στάδιο απόφασης (decision stage) Κατάσταση (θέση) (stage) 194

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Το πρόβλημα έχει 5 διαδοχικά Στάδια Απόφασης : Σε κάθε στάδιο μόνο άμεση απόφαση Η απόφαση για την επιλογή της άμεσης κατεύθυνσης είναι η ελαχιστοποίηση της υπόλοιπης διαδρομής (Κριτήριο Bellman). Λύση με κριτήριο Bellman : Εφαρμοζόμενο σε κάθε στάδιο και θέση, είναι ισοδύναμο με ελάχιστη Σαπόφασης. Ακολουθεί χρονικά αντίστροφη σειρά. 195

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Συγκεκριμένα τα στάδια απόφασης : 5 ο : Λ-Π = 100 (Λ,Μ,Ν) Μ-Π= 150 Ν-Π= 80 4 Ο : Θ-Λ-Π=190 (Θ,Ι,Κ) Ι-Ν-Π= 190 Κ-Ν-Π= 160 3 Ο : από Ε ο καλύτερος Θ (Ε,Ζ,Η) (Ε-Θ=100, Θ-Λ,Π=190) Ζ Κ, Ζ-Π=290 Η Κ, Η-Π=280 1 Ο Α-Β-Π=520 {Α} Α-Γ-Π=490 Α-Δ-Π=550 Α-Γ-Ε-Θ-Λ-Π 2 Ο : Β ο καλύτερος στόχος Ε (Β,Γ,Δ) (Β-Π=370) Γ ο καλύτερος στόχος Ε (Γ-Π=370) Δ ο καλύτερος στόχος Η (Δ-Π=350) 196

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Βήμα 1 : Από τελευταίο στάδιο πρώτο Βήμα 2 : Σε κάθε στάδιο υπολογίζουμε την καλύτερη διαδρομή από θέση σταδίου προορισμός Βήμα 3 : i. Ελάχιστη διαδρομή μεταξύ όλων των πιθανών διαδρομών. ii. Για υπολογισμό κάθε επόμενης θέσης = άθροισμα άμεσης διαδρομής + ελάχιστη υπόλοιπη. iii. Επιλογή ελάχιστου αθροίσματος. iv. Επιλογή αυτή προσδιορίζει επόμενη θέση καθώς και ελάχιστη Σαπόσταση μεταξύ τωρινής θέσης και προορισμού. 197

ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ Έστω : V : τωρινό στάδιο απόφασης. i : τωρινή θέση. j : αμέσως επόμενη θέση (στάδιο ν+1). δ ij : απόσταση μεταξύ i-j. Σν : σύνολο πόλεων ν-οστό στάδιο απόφασης [Σ 1 ={Α}, Σ 2 ={Β,Γ,Δ}, Σ 3 ={Ε,Ζ,Η}. Φ ν (i) : ελάχιστη υπόλοιπη απόσταση από i του ν ως Π. j ν (i) : καλύτερη επόμενη θέση από i στο στάδιο ν. Κριτήριο Bellman : [ ] + φ ( j), i ν, ν = 1,2,...,5, j ij δ Φ ( i) = min ν + 1 ν ν + 1 198

ΕΠΙΛΥΣΗ Α) Για ν=5, Σ 5 ={Λ,Μ,Ν} Φ 5 (Λ) = δ ΛΠ +0 = 100 =>επόμενος σταθμός Λ είναι η Π, j 5 (Λ)=Π Φ 5 (Μ) = δ ΜΠ +0 = 150 =>επόμενος σταθμός Μ είναι η Π, j 5 (Μ)=Π Φ 5 (Ν) = δ ΝΠ +0 = 80 =>επόμενος σταθμός Ν είναι η Π, j 5 (Ν)=Π Β) Για ν=4, Σ 4 ={Θ,Ι,Κ} Φ 4 (Θ) =min[ δ ΘΛ + Φ 5 (Λ), δ ΘΜ + Φ 5 (Μ), δ ΘΝ + Φ 5 (Ν)] =min [190, 260, 210]=190 => j 4 (Θ)=Λ Φ 4 (Ι) =min [210, 250, 190]=190 => j 4 (Ι)=Ν Φ 4 (Κ) =min [240, 250, 160]=160 => j 4 (Κ)=Ν 199

ΕΠΙΛΥΣΗ Γ) Για ν= 3, Σ 3 ={Ε, Ζ, Η) Φ 3 (Ε) =min[ δ ΕΘ + Φ 4 (Θ), δ ΕΙ + Φ 4 (Ι), δ ΕΚ + Φ 4 (Κ)] =min[290, 330,340]=290 => j 3 (Ε)=Θ Φ 3 (Ζ) =min[370,310,290]=290 => j 3 (Z)=K Φ 3 (H) =min[370,310,290]=290 => j 3 (Z)=K Δ) Για ν= 2, Σ 2 ={Β,Γ,Δ} Φ 2 (Β) =min[ δ ΒΕ + Φ 3 (Ε), δ ΒΖ + Φ 3 (Ζ), δ ΒΗ + Φ 3 (Η)] =min[370, 390,380]=370 => j 2 (Β)=Ε Φ 2 (Γ) =min[370,380,390]=370 => j 2 (Γ)=Ε Φ 2 (Δ) =min[490,430,350]=350 => j 2 (Δ)=Η Ε) Για ν= 1, Σ 1 ={Α} Φ 1 (Α) =min[ δ ΑΒ + Φ 2 (Β), δ ΑΓ + Φ 2 (Γ), δ ΑΔ + Φ 2 (Δ)] =min[520, 490, 550]=490 => j 1 (Α)=Γ Α- Γ- Ε- Θ- Λ- Π 200

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα Πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ε.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση.