Κάποιοι οργανισμοί δεν καταλαμβάνουν όλο το διαθέσιμο χώρο. Ο οργανισμός μεταφέρθηκε αλλά δεν ευδοκίμησε.

Σχετικά έγγραφα
(p 1) (p m) (m 1) (p 1)

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΓΡΙΑΣ ΠΑΝΙΔΑΣ 8. ΓΕΝΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ασκήσεις για την οικολογία (ΙΙ)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ασκήσεις για την οικολογία

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

2. ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Ζωικοί εχθροί της μηλιάς

15/1/2010. Φυτοπροστασία Δενδρωδών Εχθροί. Εισαγωγή. Πασχάλης Γιαννούλης 2009

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Έκθεση βέλτιστου τρόπου εξαπόλυσης και διάθεσης φυσικών εχθρών

ζωικοί εχθροί ανθοκηπευτικών

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Βιογεωγραφικές περιφέρειες οργανισμών

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

ΞΕΝΑ ΕΙΔΗ: Μελέτη και Βιολογική Αντιμετώπιση της Tuta absoluta (Lepidoptera:Gelechiidae) στην Μεσόγειο

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

Κ ι λ µα µ τι τ κές έ Α λλ λ α λ γές Επι π πτ π ώ τ σει ε ς στη τ β ιοπο π ικιλό λ τη τ τα τ κ αι τ η τ ν ν ά γρια ζ ωή

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ζωικοί εχθροί ανθοκηπευτικών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 8 ο ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΔΑΣΙΚΩΝ ΟΙΚΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΔΡΥΟΣ

Διαχειμάζει ως νύμφη σε λευκό βομβύκιο 3 γενεές το έτος και στις νοτιότερες περιοχές 4 Τα ενήλικα της διαχειμάζουσας γενιάς εμφανίζονται Απρίλιο

O υπονομευτής της τομάτας. Tuta absoluta. Κωνσταντίνος Β. Σίμογλου. ΔΑΟ & Κ Δράμας, Τμήμα Ποιοτικού και Φυτοϋγειονομικού Ελέγχου

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Παράδειγμα: Υπολογισμός GCA F και SCA FM σε δοκιμή απογόνων

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Γενικές Αρχές Οικολογίας

Έγιναν καλά εν έγιναν καλά Οµάδα Α (µε φάρµακο) Οµάδα Β (χωρίς φάρµακο) 35 15

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

Χρησιμοποιούμενες Συναρτήσεις του Microsoft Excel

Στατιστική Συμπερασματολογία

ζωικοί εχθροί ανθοκηπευτικών

Ονοµατεπώνυµο... Α. Μ... ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Γενική Οικολογία

ΠΟΛΥΕΠΙΠΕΔΗ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΔΙΚΗΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΪΚΕΣ ΠΡΩΤΕΥΟΥΣΕΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

1.4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων.

ΝΗΣΙΩΤΙΚΗ ΒΙΟΓΕΩΓΡΑΦΙΑ ΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΩΝ ΘΕΡΜΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΤΗΣ ΒΙΟΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑΣ

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Μέτρα θέσης και διασποράς

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις του γραμμικού υποδείγματος και ιδιότητες των εκτιμητών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Εξελικτική Οικολογία. Σίνος Γκιώκας Πανεπιστήμιο Πάτρας Τμήμα Βιολογίας 2014


Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

μελετά τις σχέσεις μεταξύ των οργανισμών και με το περιβάλλον τους

x y max(x))

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

«Μικρή μικρή νοικοκυρά - Μεγάλη πίτα κάνει.» ΙΩΑΝΝΑ ΑΠΟΣΤΟΛΟΠΟΥΛΟΥ - ΓΙΩΡΓΟΣ ΑΝΑΓΝΩΠΟΥΛΟΣ - Α ΛΥΚΕΙΟΥ - ΓΕΛ ΒΟΥΝΑΡΓΟΥ

H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΠΕΥΚΟΚΑΜΠΙΑΣ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΔΗΜΟΥ ΦΑΡΣΑΛΩΝ

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γενετική

Κεφάλαιο 8 ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ ΤΩΝ ΕΝΤΟΜΩΝ

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Συσχέτιση

5. ΤΟ ΓΕΝΙΚΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (GENERAL LINEAR MODEL) 5.1 Εναλλακτικά μοντέλα του απλού γραμμικού μοντέλου: Το εκθετικό μοντέλο

Εργαστήριο Δασικής Γενετικής και Βελτίωσης Δασοπονικών Ειδών. Προστασία Γενετικής Βιολογικής Ποικιλότητας

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΑΣ. Μάθημα 9. Μερικές έννοιες από την «Οικολογία Πληθυσμών»

Πόσα αβγά γεννούν τα ψάρια;

Περιεχόμενα. Ιδιότητες του cov(x, Y) Ιδιότητες των εκτιμητών Παράδειγμα. 1 Συσχέτιση Μεταβλητών. 2 Εκτιμητές και κατάλοιπα

-1- Π = η απόλυτη παράλλαξη του σημείου με το γνωστό υψόμετρο σε χιλ.

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

Μικρή Γλυκιά Ζωή μικρές μορφές ζωής της λίμνης ΚΕΝΤΡΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ

πληθυσμών του αρουραίου (Rattus rattus)σε συμπλέγματα νησιών και βραχονησίδων των ελληνικών θαλασσών

Το κόκκινο σκαθάρι Rhynchophorus ferrugineus Απειλεί το φοινικόδασος Ενημερώσου Προστάτευσε το φοινικόδασος

X = = 81 9 = 9

ειδική φυτοπαθολογία οπωροκηπευτικών και φυτών μεγάλης καλλιέργειας 8. Νηματώδεις Εργαστήριο Φυτοπαθολογίας Δρ Βασίλειος Δημόπουλος

Κωνσταντίνος Β. Σίμογλου1 και Γεώργιος Μυρωνίδης2

Transcript:

DISERSAL

Κάποιοι οργανισμοί δεν καταλαμβάνουν όλο το διαθέσιμο χώρο. Ο οργανισμός δεν μεταφέρθηκε ποτέ. Ο οργανισμός μεταφέρθηκε αλλά δεν ευδοκίμησε. Η επιτυχής μεταφορά ενός οργανισμού έχει ως αποτέλεσμα την γονιδιακή αλλοίωση. Αν ο οργανισμός δεν είναι ένα τυχαίο αντιπροσωπευτικό δείγμα του αρχικού πληθυσμού ο νέος πληθυσμός μπορεί να είναι αρκετά διαφορετικός από τον αρχικό πληθυσμό. Ετσι η διασπορά είναι α) μια οικολογική διαδικασία που επηρεάζει την κατανομή των οργανισμών στο χώρο και συγχρόνως μια γενετική διαδικασία η οποία επηρεάζει την γεωγραφική διαφοροποίηση.

Zebra Mussel (Dreissena polymorpha) (είδος μυδιού) Ιθαγενές της Κασπίας θάλασσας. Το 1988 βρέθηκε τυχαία - άγνωστο πως - στη λίμνη St. Claire στο Detroit. Προφανώς από κάποιο πλοίο. Το μύδι αυτό εντοπίστηκε όταν είχε μια πληθυσμιακή πυκνότητα 750000 άτομα ανά τετραγωνικό μέτρο!!! Φιλτράρει το νερό και είχε έτσι θετική επίδραση στην καθαρότητα του νερού. Τρέφεται επίσης με φυτοπλαγκτόν και μείωσε έτσι τους πληθυσμούς του ζωοπλαγκτόν. Αυτά είχα ως αποτέλεσμα την αύξηση της διαύγειας του νερού και την ανάπτυξη υδροχαρών φυτών στα ρηχά. Στον ποταμό Hudson στην Νέα Υόρκη το φυτοπλακτόν μειώθηκε πάνω από 70%

λίμνη St. Claire 750.000 άτομα/m 2 Zebra Mussel Dreissena polymorpha

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΛΗΘΥΣΜΙΑΚΩΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΩΝ: ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ - ΚΛΕΙΔΙΑ E L A E A E L L A E Δείκτης θνησιμότητας στο L στάδιο του αυγού L Δείκτης θνησιμότητας στο στάδιο της προνύμφης Δείκτης θνησιμότητας στο A στάδιο της νύμφης

E A E L L A E E L log log + log + A L log A Κ Κ 1 + Κ 2 + Κ 3 E SL L LL A Υπολογίζουμε το συντελεστή συσχέτισης μεταξύ του δείκτη Κ της συνολικής θνησιμότητας και ενός εκάστου των επί μέρους δεικτών Κ i. Εκείνος που έχει το μεγαλύτερο συντελεστή συσχέτισης θεωρείται "παράγων κλειδί", δηλ. είναι ο παράγοντας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πρόβλεψη της συνολικής θνησιμότητας της γενιάς. Οι θνησιμότητες που προκαλεί αυτός ο παράγοντας δεν είναι απαραίτητα οι υψηλότερες.

Στάδιο Ζώντα Θάνατοι Εμφανής θνησιμότητα E 1000 SL 100 LL 50 20 Πραγματική θνησιμότητα Δείκτης k 900 90% 90% k 1 log(1000/100)1.00 50 50% 5% k 2 log(100/50)0.30 30 60% 3% k 3 log(50/20)0.40 10 50% 1% k 4 log(20/10)0.30 A 10 99% K 2.00 Κlog(1000/10) 2 Επιβεβαιώνεται ότι Κ Κ 1 + Κ 2 + Κ 3 +K 4

4 Λεπιδόπτερο Operophtera drumata, Δάσος Quercus, Αγγλία, G.C. Varley et al., 1950-1962 3 Θνησιμότητα γενιάς Κk 1 +k 2 +k 3 +k 4 +k 5 +k 6 2 Κ Κ1 1 0 K 1 Χειμερινή απώλεια 1 0 0.5 0 0.5 0 1 0.5 0 0.5 0 K 2 Παρασιτισμός από Cyzenis K 3 Παρασιτισμός από άλλα έντομα K 4 Ασθένειες προνυμφών K 5 Θήρευση νυμφών K 6 Παρασιτισμός νυμφών (Cratichneumon 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Κ2 Κ3 Κ4 Κ5 Κ6

ΔΙΑΣΠΟΡΑ - ΣΥΝΔΙΑΣΠΟΡΑ Var( X ) ( X i X )( X i X ) n Cov( X, Y ) ( X i X )( Y i Y ) n

Correlation - Συσχέτιση r Cov( X σ χ σ, Y ) Cov( X, Y ) Var Var y χ y

Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 1950 3.34 1.75 0.1 0.24 0.2 0.75 0.3 1951 1.72 0.6 0 0.12 0.1 0.8 0.1 1952 2.49 1.2 0 0.24 0.2 0.8 0.05 1953 2.22 1.4 0 0.12 0.1 0.4 0.2 1954 1.71 0.2 0 0.36 0.3 0.78 0.07 1955 2.56 1.2 0 0.24 0.2 0.72 0.2 1956 2.52 0.95 0.5 0.12 0 0.55 0.4 1957 1.92 0.5 0 0.12 0.1 0.85 0.35 1958 2.35 0.95 0.1 0 0.1 0.9 0.3 1959 2.47 1.2 0.1 0.12 0 0.8 0.25 1960 3.12 1.34 0.2 0.18 0.1 0.85 0.45 1961 2.08 1.2 0 0.18 0.15 0.4 0.15 1962 2.21 1.26 0.1 0.18 0.15 0.4 0.12 Correl. Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 with K 1 0.798 0.397 0.041-0.101 0.143 0.558

(X i X) (Y i Y) Αποκλίσεις Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 1950 0.98 0.69 0.02 0.07 0.07 0.06 0.07 1951-0.64-0.46-0.08-0.05-0.03 0.11-0.13 1952 0.13 0.14-0.08 0.07 0.07 0.11-0.18 1953-0.14 0.34-0.08-0.05-0.03-0.29-0.03 1954-0.65-0.86-0.08 0.19 0.17 0.09-0.16 1955 0.20 0.14-0.08 0.07 0.07 0.03-0.03 1956 0.16-0.11 0.42-0.05-0.13-0.14 0.17 1957-0.44-0.56-0.08-0.05-0.03 0.16 0.12 1958-0.01-0.11 0.02-0.17-0.03 0.21 0.07 1959 0.11 0.14 0.02-0.05-0.13 0.11 0.02 1960 0.76 0.28 0.12 0.01-0.03 0.16 0.22 1961-0.28 0.14-0.08 0.01 0.02-0.29-0.08 1962-0.15 0.20 0.02 0.01 0.02-0.29-0.11 Mean 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

(X i X) 2 2 (Yi Y) Τετράγωνα Αποκλίσεων Έτος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 1950 0.956 0.479 0.000 0.005 0.005 0.003 0.005 1951 0.413 0.209 0.007 0.003 0.001 0.012 0.016 1952 0.016 0.020 0.007 0.005 0.005 0.012 0.031 1953 0.020 0.117 0.007 0.003 0.001 0.085 0.001 1954 0.426 0.736 0.007 0.036 0.029 0.008 0.024 1955 0.039 0.020 0.007 0.005 0.005 0.001 0.001 1956 0.025 0.012 0.173 0.003 0.017 0.020 0.030 1957 0.196 0.311 0.007 0.003 0.001 0.025 0.015 1958 0.000 0.012 0.000 0.029 0.001 0.043 0.005 1959 0.012 0.020 0.000 0.003 0.017 0.012 0.001 1960 0.574 0.080 0.013 0.000 0.001 0.025 0.050 1961 0.080 0.020 0.007 0.000 0.000 0.085 0.006 1962 0.023 0.041 0.000 0.000 0.000 0.085 0.011 Mean 0.214 0.160 0.018 0.007 0.006 0.032 0.015 Μέσα Τετράγωνα ή Διασπορές

(X i X) (Y i Y) Γινόμενα Αποκλίσεων Κ με Κ i Ετος Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 1950 0.677 0.015 0.068 0.068 0.056 0.072 1951 0.294 0.054 0.033 0.020-0.069 0.081 1952 0.018-0.011 0.009 0.009 0.014-0.022 1953-0.049 0.012 0.007 0.004 0.042 0.004 1954 0.559 0.055-0.123-0.110-0.057 0.102 1955 0.028-0.017 0.014 0.014 0.005-0.005 1956-0.017 0.066-0.008-0.021-0.022 0.027 1957 0.247 0.037 0.022 0.014-0.070-0.055 1958 0.001 0.000 0.002 0.000-0.003-0.001 1959 0.015 0.002-0.005-0.014 0.012 0.003 1960 0.214 0.087 0.007-0.023 0.119 0.170 1961-0.040 0.024-0.003-0.005 0.083 0.021 1962-0.031-0.002-0.001-0.003 0.045 0.016 Mean 0.147 0.025 0.002-0.004 0.012 0.032 Συν-Διασπορές

r Cov(K,K1) 0.147 (K, K ) VarK VarK 0.214 0.160 1 1 0.798 Correl. Κ Κ 1 Κ 2 Κ 3 Κ 4 Κ 5 Κ 6 with K 1 0.798 0.397 0.041-0.101 0.143 0.558

Υ Χ 1 +Χ 2 +Χ 3 Αν Χ 1, Χ 2 και Χ 3 είναι ανεξάρτητες μη συσχετιζόμενες τότε: Var(Y)Var(X 1 )+Var(X 2 )+Var(X3) Ενώ αν συσχετίζονται, τότε: Var(Y)Var(X 1 )+Var(X 2 )+Var(X3)+ +2Covar(X 1 X 2 )+2Covar(X 1 X 3 )+2Covar(X 2 X 3 )

Gipsy moth (Lymantria dispar)

Gipsy moth (Lymantria dispar) Μεταφέρθηκε στο πανεπιστήμιο του Harvard κοντά στη Βοστόνη από κάποιο Γάλλο αστρονόμο το 1850 ο οποίος μετέφερε αυγά του για ερευνητικό σκοπό. Αποφυλλώνει τα δένδρα (κωνοφόρα, μηλιές, λεύκες κ.λ.π.). Το 1889 άρχισε ένα πρόγραμμα ελέγχου της εξάπλωσης και της δράσης του. Το πρόγραμμα σταμάτησε μετά από λίγα χρόνια. Η εξάπλωση του περιορίστηκε κάπως γύρω στο 1950 αλλά ατυχώς μεταφέρθηκε στο Michigan στις αρχές του 60 όπου άρχισε ξανά η εξάπλωσή του. Ο ρυθμός εξάπλωσή του από το 1900 ως το 1915 ήταν 10 km ανά έτος από το 1916 ως το 1965 ήταν 3 km ανά έτος και από το 1966 ως το 1989 ήταν 21 km ανά έτος. παρουσίασε μια πληθυσμιακή έκρηξη το 1981 όταν αποφύλλωσε 65 εκατομμύρια στρέμματα και μια δεύτερη έκρηξη το 1989.

Gipsy moth

O Mott μελέτησε τα δεδομένα θνησιμότητας του Gipsy moth για τα έτη 1958-1964 Πολύ καταστρεπτικό κυρίως στην Αμερική, Μία γενιά το χρόνο Ωομάζες 400 περίπου αυγών (Ιούνιος Ιούλιος). Οι προνύμφες αναπτύσσονται εντός των αυγών αλλά δεν εκκολάπτονται. Διάπαυση Διαχείμαση. Εκκόλαψη Μάιος. Φωτόφιλες προνύμφες αιώρηση σε μετάξινο νήμα Αρσενικές προνύμφες: 5 στάδια Θηλυκές προνύμφες: 6 στάδια Νύμφωση: Ιούνιος

Δείκτες επιβίωσης: S I N n+1 N n R E L R L A F F I Δείκτης πληθυσμιακής τάσης Ε αυγά R μικρές προνύμφες L μεγάλες προνύμφες προπούπες πούπες Α ακμαία F ποσοστό θηλυκών F γονιμότητα (αριθμός αυγών / θηλυκό) Οι λόγοι είναι αντίστροφοι σε σχέση με αυτούς στην αρχική μέθοδο

Δείκτες επιβίωσης: S I N n+1 N n R E L R L A F F I N n+1 N n S E S R S L S S F F log I log SE + log SR + log SL + log S + log S + log F + log F

Διασπορές και συνδιασπορές μεταξύ των παραγόντων του Log I εκφρασμένες σε ποσοστά της συνολικής διακύμανσης Μικρές Προνύμφες Αυγό Προνύμφες Προπούπες Νύμφες LogS E LogS R LogS L LogS LogS LogS F LogS F R 2 - r LogS E 0.8-2.0-4.0-0.2 0.4-0.8 0.4 0.07-0.26 Αυγό LogS R 14.9 4.4 0.0-1.6 2.0 0.4 0.18-0.42 Μικρές Προνύμφες Μεγάλες Προνύμφες Μεγάλες LogS L 27.3 1.8 6.2 13.8 5.0 0.61-0.78 LogS 0.2 1.2 1.4 1.0 0.39-0.62 Προπούπες Sum (14.9+27.3+6.2+13.8+6.0) 68.2% LogS 4.0 5.8 6.0 0.42-0.64 Νύμφες LogS F 3.9 4.8 0.68-0.82 Ποσοστό θηλυκών Ποσοστό θηλυκών Γονιμότητα LogS F 2.9 0.47-0.68 Γονιμότητα SUM 0.54 54% Άθροισμα διακυμάνσεων (διαγώνια) 0.54