ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Σχετικά έγγραφα
Θέμα: Ενδεικτικό Θέμα εξετάσεων: Μέτρα θέσης Παλινδρόμηση

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 10,12 KELLER

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ (Συνδυασμένη, ολική και δεσμευμένη) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 KELLER

Επιµέλεια: Χρυσάνθη Παπαθανασοπούλου

Θέμα: Ασκήσεις για εύρεση ολικής, συνδυασμένης και δεσμευμένης πιθανότητας. Βιβλίο Keller Κεφάλαιο 6

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΟΔΟΙ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΜΗΝΙΑΙΩΝ ΑΠΔ ΟΙΚΟΔΟΜΟΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΜΙΣΘΟΛΟΓΙΚΩΝ ΠΕΡΙΟΔΩΝ 01/ /2015

ΑΔΑ: ΒΙΨΨ4691ΩΓ-Ε30. ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΜΗΝΙΑΙΑΣ Α.Π.Δ. ΚΟΙΝΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2014 (δεν αφορά το Δημόσιο,τα Ν.Π.Δ.Δ και τους Ο.Τ.

ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΜΗΝΙΑΙΑΣ Α.Π.Δ. ΚΟΙΝΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ (δεν αφορά το Δημόσιο, τα Ν.Π.Δ.Δ και τους Ο.Τ.Α )

ΦΥΛΛΑ ΜΗΝΙΑΙΟΥ ΗΜΕΡΟΛΟΓΙΟΥ

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΒΙΒΛΙΟ KELLER

Εργαστήριο ΑΠΕ I. Ενότητα 3: Ηλιακοί Συλλέκτες: Μέρος Γ «Μέθοδος των Καμπυλών f, F-Chart Method»

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΙΑΝΟΥΆΡΙΟΣ 31 ΤΡΊΤΗ 1 ΚΥΡΙΑΚΉ 30 ΔΕΥΤΈΡΑ 20 ΠΑΡΑΣΚΕΥΉ 25 ΤΕΤΆΡΤΗ 26 ΠΈΜΠΤΗ 28 ΣΆΒΒΑΤΟ 22 ΚΥΡΙΑΚΉ 6 ΠΑΡΑΣΚΕΥΉ 7 ΣΆΒΒΑΤΟ 8 ΚΥΡΙΑΚΉ 9 ΔΕΥΤΈΡΑ

ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

Αξιολογηση Επενδυσεων Χαρτοφυλακίου

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΟΑΕΔ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΚΑΤΑ ΜΗΝΑ:ΕΤΟΣ 2017 ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ KATA MHNA ΕΤΟΥΣ 2017

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 KELLER

Αξιολόγηση Επενδύσεων

Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν τη δεύτερη εργασία της ενότητας ΔΕΟ31

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Στατιστικά µετοχών ΧΑ


ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΣΤΟ ΜΗΤΡΩΟ ΤΟΥ ΟΑΕΔ ΕΤΟΥΣ 2010

ΔΙΗΜΕΡΕΥΣΕΙΣ ΔΙΑΝΥΚΤΕΡΕΥΣΕΙΣ ΦΑΡΜΑΚΕΙΩΝ ΓΑΖΙΟΥ, ΙΟΥΛΙΟΣ 2015 ΑΝΟΙΚΤΑ 08:30 22:00

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Γράφημα 1 Πίνακας 1. Ιουν-05. Ιουν-06. Ιουν-07. Δεκ-06. Δεκ-05. Δεκ-07

Η εξίσωση της γραμμής αγοράς χρεογράφων (SML) είναι η εξίσωση του υποδείγματος κεφαλαιακών και περιουσιακών στοιχείων (CAPM)

Β. Τα μερίσματα θα αυξάνονται συνεχώς με ένα σταθερό ρυθμό 5% ανά έτος.


Υπουργείο Εργασίας, Κοινωνικής Ασφάλισης & Πρόνοιας

0,40 0, ,35 0,40 0,010 = 0,0253 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ


KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου

Εισόδημα Κατανάλωση

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας ΙΙ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ: ΗΛΙΑΚΟΙ ΘΕΡΜΙΚΟΙ ΣΥΛΛΕΚΤΕΣ (ΜΕΡΟΣ Β) Ώρες Διδασκαλίας: Τρίτη 9:00 12:00. Αίθουσα: Υδραυλική

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΗΝΙΑΙΟ ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΘΕΜΑ: «Περίοδοι υποβολής Αναλυτικών Περιοδικών Δηλώσεων (Α.Π.Δ.) μισθολογικών περιόδων από 1/2015 έως 12/2015»

Εργαστήριο ΑΠΕ I. Ενότητα 2: Ηλιακή Γεωμετρία και Ηλιακό Δυναμικό: Μέρος Β. Πολυζάκης Απόστολος / Καλογήρου Ιωάννης / Σουλιώτης Εμμανουήλ


Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου. Ενότητα # 3: Θεωρία Χαρτοφυλακίου Διδάσκων: Σπύρος Σπύρου Τμήμα: Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΑΝΔΡΕΣΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΝΟΤΗΤΑ Α.7.2. ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ ΑΝΤΙΘΕΤΟΙ - ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

ΑΥΞΟΜΕΙΩΣΗ ΘΑΝΑΤΗΦΟΡΑ ,5% ΝΕΚΡΟΙ ,49% 21/6/2011 2

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

ΔΗΛΩΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΚΔΟΣΗΣ

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Ονοματεπώνυμο φοιτητή. Γεώργιος Καπώλης (ΜΧΑΝ 1021)

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ. ΕΡΕΥΝΑ ΕΡΓΑΤΙΚΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ: Αύγουστος 2016 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ. Πειραιάς, 10 Νοεμβρίου 2016

11/11/2009. Μέθοδος Penman Μέθοδος Thornwaite

Τμήμα ΙΙΙ: Οι Οργανωμένες. Δευτερογενείς Αγορές

ε ι δ ι κ η ε ν η μ ε ρ ω τ ι κ η ε κ δ ο σ η ΣTATIΣTIKEΣ ΤΟΥΡΙΣΜΟΥ ΕΛΣΤΑΤ ΕΛΣΤΑΤ ΕΛΣΤΑΤ ΕΛΣΤΑΤ ΕΛΣΤΑΤ ΠEIPAIAΣ 2011 EΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ Πειραιάς, 11 Οκτωβρίου 2012 ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

ΗΡΑΚΛΕΙΟ 2007 ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΠΕΤΑΝΟΥ

E Λ Λ Η N I K H Σ T A T Ι Σ Τ Ι Κ Η. Η μ ε ρ ο λ ό γ ι ο. α ν α κ ο ι ν ώ σ ε ω ν Δ Ε Λ Τ Ι Ω Ν Τ Υ Π Ο Y

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΗΣ Α.Π.Ε. & Ε.Π. Α.Ε. Πληροφορίες : ΑΝΑΝΕΩΣΙΜΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ & ΣΗΘΥΑ. Συνοπτικό Πληροφοριακό Δελτίο

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Συνοπτικός Οικονομικός Απολογισμός Της 30 ΙΟΥΝΙΟΥ 2015

Πρόγραμμα Η/Υ C F A. Διαχείριση Χρηματορροών Επιχειρήσεων Διαχείριση Cash Flow επιχειρήσεων

Θέμα: Στατιστικά δράσης Σ.ΕΠ.Ε. Ε.ΥΠ.Ε.Α. για την αδήλωτη εργασία το έτος 2010

ΜΗΝΙΑΙΟ ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΟ ΔΕΛΤΙΟ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ

Η ΕΠΟΧΙΚΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΤΟΥΡΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ

242,20 130,35 337,48 340,75 83,70 41,00 215,50 52,90

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΑΓΟΡΑ ΟΜΟΛΟΓΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΗΣ Α.Π.Ε. & Ε.Ε. Α.Ε. Πληροφορίες : ΑΝΑΝΕΩΣΙΜΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ & ΣΗΘΥΑ. Συνοπτικό Πληροφοριακό Δελτίο

ΛΕΙΤΟΥΡΓΟΣ ΑΓΟΡΑΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Ε. ΑΝΑΝΕΩΣΙΜΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ & ΣΗΘΥΑ. Συνοπτικό Πληροφοριακό Δελτίο

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΝΟΛΙΚΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ (GWh) GWh

ΛΕΙΤΟΥΡΓΟΣ ΑΓΟΡΑΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Ε. Πληροφορίες : ΑΝΑΝΕΩΣΙΜΕΣ ΠΗΓΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ & ΣΗΘΥΑ. Συνοπτικό Πληροφοριακό Δελτίο

Εκτίμηση της μεταβολής των τιμών μετεωρολογικών παραμέτρων σε δασικά οικοσυστήματα στην Ελλάδα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΡΧΗ

Transcript:

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (Πάτρας) Διεύθυνση: Μεγάλου Αλεξάνδρου, 263 34 ΠΑΤΡΑ Τηλ.: 260 36905, Φαξ: 260 39684, email: mitro@teipat.gr Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE DEPARTMENT: BUSINESS ADMINISTRATION (PATRAS) Address: M. Alexadrou, 263 34 PATRA Greece Tel.:+260 36923,Fax:+260 39684, email: mitro@teipat.gr Professor J. Mitropoulos Θέμα: Εφαρμογές παλινδρόμησης στην οικονομία: Μοντέλο της αγοράς Επιμέλεια: Χρυσάνθη Παπαθανασοπούλου Ημερομηνία: 3/05/205

Εφαρμογές στην οικονομία: μοντέλο της αγοράς Οι στόχοι κάθε επένδυσης είναι δυο: η μεγιστοποίηση της απόδοσης και η ελαχιστοποίηση του κινδύνου. Οι οικονομικοί αναλυτές χρησιμοποιούν μια μεγάλη ποικιλία στατιστικών μεθόδων στην προσπάθεια να επιτύχουν αυτούς τους στόχους. Για τους περισσότερους η πρώτη προτεραιότητα είναι η μείωση του κινδύνου, που εκφράζεται από τη διασπορά και την τυπική απόκλιση των αποδόσεων. θα παρουσιάσουμε επίσης μια από τις σημαντικότερες εφαρμογές της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων, που είναι γνωστή με τον όρο μοντέλο της αγοράς (market model). Το μοντέλο της αγοράς βασίζεται στην πεποίθηση ότι η απόδοση κάθε μετοχής συνδέεται με γραμμική σχέση με την απόδοση του χρηματιστηριακού δείκτη. Η απόδοση του δείκτη υπολογίζεται όπως και η απόδοση κάθε μετοχής. Για παράδειγμα, αν στο τέλος του προηγούμενου χρόνου η τιμή του δείκτη ήταν 0.000 μονάδες και στο τέλος αυτού του χρόνου έχει ανεβεί στις.000 μονάδες, τότε η ετήσια απόδοση του χρηματιστηριακού δείκτη είναι 0% ( (τελική αρχική) αρχική 00) = (.000 0.000) 00 = 0% ) 0.000 Εφαρμογές στην οικονομία Χρηματιστηριακοί δείκτες Τα χρηματιστήρια, όπως NYSE και NASDAQ στη Ν. Υόρκη, TSE στο Τορόντο και πολλά άλλα σε όλο τον κόσμο, χρησιμοποιούν δείκτες για να παρακολουθούν τη συνολική πορεία της αξίας των μετοχών. Ένας χρηματιστηριακός δείκτης είναι ο μέσος μιας επιλεγμένης ομάδας μετοχών, που θεωρείται ότι αντιπροσωπεύουν το σύνολο της συγκεκριμένης αγοράς. Για παράδειγμα, ο γνωστός δείκτης Dow-Joes (DJIA) είναι ο μέσος 30 επιλεγμένων μετοχών μεγάλων εταιριών που διαπραγματεύονται στο χρηματιστήριο της Ν. Υόρκης. Όμοια, ο δείκτης Stadard & Poor's 500 (S&P) είναι ο μέσος 500 επιλεγμένων μετοχών μικρότερων εταιριών στο χρηματιστήριο της Ν. Υόρκης, ο δείκτης NASDAQ 00 είναι ο μέσος των μετοχών των 00 μεγαλύτερων εταιριών στο χρηματιστήριο NASDAQ, και ο δείκτης S&P/TSX είναι ο μέσος των μετοχών των 60 μεγαλύτερων εταιριών στο χρηματιστήριο του Τορόντο. Η τιμή ενός δείκτη αντιπροσωπεύει την συνολική πορεία των μετοχών αλλά και τη γενικότερη οικονομική κατάσταση της αντίστοιχης χώρας. 2

Εξετάζοντας τη σχέση μιας μετοχής με τον χρηματιστηριακό δείκτη, η τιμή του δείκτη είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή X και η τιμή της συγκεκριμένης μετοχής είναι η εξαρτημένη μεταβλητή Υ. Η ευθεία των ελάχιστων τετραγώνων έχει εξίσωση: y = b 0 + b x Ο συντελεστής b ονομάζεται συντελεστής βήτα (beta coefficiet) της μετοχής και εκφράζει την ευαισθησία της μετοχής στις αυξομειώσεις του χρηματιστηριακού δείκτη. Για παράδειγμα, αν είναι b =2 τότε μια μεταβολή % του δείκτη θα προκαλεί μεταβολή 2% στην τιμή της μετοχής. 3

Άσκηση: Στον πίνακα που ακολουθεί φαίνεται ένα απόσπασμα των μηνιαίων αποδόσεων του χρηματιστηριακού δείκτη NASDAQ και της τιμής της μετοχής της εταιρίας Research i Motio (που συμβολίζεται ως RΙM), κατασκευάστριας κινητών τηλεφώνων και άλλων ηλεκτρονικών συσκευών, από τον Ιανουάριο του 200 ως τον Δεκέμβριο του 200. ΜΗΝΑΣ NASDAQ RIM ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 0,233-0,7725 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ -0,22393-0,434 ΜΑΡΤΙΟΣ -0,4479-0,43226 ΑΠΡΙΛΙΟΣ 0,4997 0,54463 ΜΑΙΟΣ -0,00272-0,03833 ΙΟΥΝΙΟΣ 0,0237-0,065 ΙΟΥΛΙΟΣ -0,0675-0,26985 ΑΥΓΟΥΣΤΟΣ -0,0937-0,28377 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ -0,6984-0,04626 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 0,77 0,09 ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 0,4222 0,3407 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 0,0027 0,08807 Να υπολογίσετε το μοντέλο της αγοράς για τη μετοχή αυτή και να ερμηνεύσετε το αποτέλεσμα. Επίλυση: Όπως αναφέραμε και παραπάνω η τιμή του δείκτη είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή X και η τιμή της συγκεκριμένης μετοχής είναι η εξαρτημένη μεταβλητή Υ. Συνεπώς θα συμβολίσουμε με Χ= NASDAQ, και με Υ= RIM. Οι συντελεστές της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων δίνονται από τους τύπους: b = s xy s x 2 και b 0 = y b x Όπου: sxy= X i Y i X i= i i= Y i i= 4

S X 2 = i= ) 2 i= X i 2 ( X i X = Y = i= x i i= y i Σύμφωνα με τους παραπάνω τύπους, για τον υπολογισμό των συντελεστών b o και b της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων απαιτούνται τα αθροίσματα των ποσοτήτων Χ, Υ, Χ Υ,Χ 2 και Υ 2, που σχηματίζονται στον παρακάτω πίνακα: ΜΗΝΑΣ X =NASDAQ Y =RIM Χ Υ=NASDAQ RIM X 2 = (NASDAQ) 2 Υ 2 = (RIM) 2 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 0,233-0,7725-0,0268 0,0496 0,0342 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ -0,22393-0,434 0,09234 0,0504 0,7002 ΜΑΡΤΙΟΣ -0,4479-0,43226 0,06259 0,02096 0,8685 ΑΠΡΙΛΙΟΣ 0,4997 0,54463 0,0868 0,02249 0,29662 ΜΑΙΟΣ -0,00272-0,03833 0,0000 0,0000 0,0047 ΙΟΥΝΙΟΣ 0,0237-0,065-0,00028 0,00056 0,0004 ΙΟΥΛΙΟΣ -0,0675-0,26985 0,0666 0,0038 0,07282 ΑΥΓΟΥΣΤΟΣ -0,0937-0,28377 0,0304 0,096 0,08053 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ -0,6984-0,04626 0,00786 0,02885 0,0024 ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 0,77 0,09 0,0043 0,063 0,0003 ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 0,4222 0,3407 0,04846 0,02023 0,608 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 0,0027 0,08807 0,00090 0,000 0,00776 Σ -0,362-0,687 0,3209 0,9039 0,96597 Με τη βοήθεια των παραπάνω αποτελεσμάτων βρίσκουμε: X = i= x i = 0,362 = 0,035 Y = i= y i = 0,687 = 0,05726 5

sxy= X i Y i X i= i i= Y i i= = ( 0,362) ( 0,687) 0,3209 = 0,09358 0,3209 = 0,3209 0,00780 =0,02848 S X 2 = i= ) 2 X i 2 ( X i i= = 0,0855 0,9039 = ( 0,362)2 0,9039 = 0,9039 0,0055 = 0,077 Οι συντελεστές της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων δίνονται από τους τύπους: b = s xy s x 2 = 0,02848 0,077 = 0,65890 και: b 0 = y b x = 0,05726 0,65890 ( 0,035) = 0,04978 Συνεπώς η εξίσωση της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων είναι: y = 0, 04978 + 0, 65890 x Ο συντελεστής βήτα της μετοχής RIM είναι b = 0,65890. Αυτό σημαίνει ότι κάθε αυξομείωση του χρηματιστηριακού δείκτη συνοδεύεται από μεταβολή της τιμής της μετοχής κατά 0,65890. Συστηματικός και εταιρικός κίνδυνος: Η κλίση της ευθείας των ελάχιστων τετραγώνων, ή αλλιώς ο συντελεστής b, είναι ένα μέτρο του επενδυτικού κινδύνου μιας μετοχής, ο οποίος οφείλεται στη γενικότερη πορεία της αγοράς. Ο κίνδυνος αυτός ονομάζεται συστηματικός κίνδυνος (systematic risk). Ο συντελεστής b εκφράζει το είδος της γραμμικής σχέσης μεταξύ του χρηματιστηριακού δείκτη και της απόδοσης μιας μετοχής, αλλά δεν περιέχει καμία πληροφορία για την ισχύ αυτής της γραμμικής σχέσης. Ο συντελεστής προσδιορισμού μετρά ποιο μέρος του συνολικού επενδυτικού κινδύνου μιας μετοχής αποτελεί ο συστηματικός κίνδυνος. 6

R 2 = r 2 r = S xy S x S y Παραπάνω υπολογίσαμε ότι: S xy = 0,02848 S x 2 = 0,077, δηλαδή: S x= 0,077 = 0,303 S y 2 = i= ) 2 y i 2 ( y i i= = 0,472 0,96597 = [0,96597 0,03934] = 0,08424 Δηλαδή: S y= 0,08424 = 0,29024 ( 0,687)2 0,96597 = 7

Άρα ο συντελεστής συσχέτισης των δύο μεταβλητών είναι: r = S xy S x S y = 0,02848 0,303 0,29024 = 0,02848 0,03803 = 0,74888 R 2 = r 2 = 0,74888 2 = 0,56082 Η τιμή R 2 =0,56082 σημαίνει ότι περίπου το 56,08% του επενδυτικού κινδύνου της μετοχής RIM οφείλεται στην πορεία του χρηματιστηρίου, ενώ το υπόλοιπο 43,92% οφείλεται σε γεγονότα που αφορούν αποκλειστικά την εταιρία Research i Motio. Ο κίνδυνος αυτός ονομάζεται εταιρικός κίνδυνος (firm specific risk). Ο εταιρικός κίνδυνος μπορεί να αντιμετωπιστεί με τη διαφοροποίηση (diversificatio) ενός επενδυτικού χαρτοφυλακίου. Ο συστηματικός κίνδυνος δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί με διαφοροποίηση. Όταν ένα χαρτοφυλάκιο αποτελείται από μια ποικιλία μετοχών, ο συντελεστής βήτα του χαρτοφυλακίου υπολογίζεται ως μέσος των συντελεστών βήτα των μετοχών που περιλαμβάνει. Αν ένας επενδυτής αναμένει άνοδο της αγοράς, είναι λογικό να σχηματίσει ένα χαρτοφυλάκιο με συντελεστή βήτα μεγαλύτερο της μονάδας. Αντίθετα, αν θέλει να αποφύγει τον κίνδυνο ή αναμένει πτώση της αγοράς, θα προτιμήσει ένα χαρτοφυλάκιο με συντελεστή βήτα μικρότερο της μονάδας. 8