ÐáíåðéóôÞìéï Áèçíþí, ÔìÞìá Ìáèçìáôéêþí ÌÜèçìá: Óôï áóôéêýò Áíåëßîåéò Ðåñßïäïò: ÉáíïõÜñéïò, 2009

Σχετικά έγγραφα
ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ Á

ÓÕÍÄÕÁÓÔÉÊÇ É, ÓÅÐÔÅÌÂÑÉÏÓ ÏÌÁÄÁ ÈÅÌÁÔÙÍ B

ÄéáêñéôÝò êáé óõíå åßò ôõ áßåò ìåôáâëçôýò ÁóêÞóåéò

ÊåöÜëáéï 4 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. 4.1 ÅéóáãùãÞ (ÃåùìåôñéêÞ)

Estimation Theory Exercises*

3.1 Íá âñåèåß ôï ðåäßï ïñéóìïý ôçò óõíüñôçóçò f: 4 x. (iv) f(x, y, z) = sin x 2 + y 2 + 3z Íá âñåèïýí ôá üñéá (áí õðüñ ïõí): lim

2.4 ñçóéìïðïéþíôáò ôïí êáíüíá áëõóßäáò íá âñåèåß ç dr

Chi-Square Goodness-of-Fit Test*

ÊåöÜëáéï 3 ÏÑÉÆÏÕÓÅÓ. 3.1 ÅéóáãùãÞ

( ) ξî τέτοιο, + Ý åé ìßá ôïõëü éóôïí ñßæá óôï äéüóôçìá ( ) h x =,να δείξετε ότι υπάρχει ( α,β) x ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΙΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ

ÓÕÍÈÇÊÇ ÁÌÅÔÁÈÅÔÏÔÇÔÁÓ ÓÕÓÔÇÌÁÔÏÓ ÔÏÉ ÙÌÁÔÙÍ ÐÁÑÁÑÔÇÌÁ Â

ÊåöÜëáéï 5 ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ. 5.1 ÅéóáãùãÞ. 56 ÊåöÜëáéï 5. ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÉ ÙÑÏÉ

ÌÁÈÇÌÁÔÉÊÇ ËÏÃÉÊÇ Ë1 5ï ðáêýôï áóêþóåùí

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 7: Οριακή Τιμή Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Áóõìðôùôéêïß Óõìâïëéóìïß êáé Éåñáñ ßá ÓõíáñôÞóåùí

Ó ÅÄÉÁÓÌÏÓ - ÊÁÔÁÓÊÅÕÇ ÓÔÏÌÉÙÍ & ÅÉÄÉÊÙÍ ÅÎÁÑÔÇÌÁÔÙÍ ÊËÉÌÁÔÉÓÌÏÕ V X

16. ÌåëÝôç ôùí óõíáñôþóåùí y=çìx, y=óõíx êáé ôùí ìåôáó çìáôéóìþí ôïõò.

ÏÑÉÁÊÇ ÔÉÌÇ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ

Συντακτική ανάλυση. Μεταγλωττιστές. (μέρος 3ον) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας

Ìáèáßíïõìå ôéò áðïäåßîåéò

å) Íá âñåßôå ôï äéüóôçìá ðïõ äéáíýåé ôï êéíçôü êáôü ôï ñïíéêü äéüóôçìá áðü ôï ðñþôï Ýùò ôï Ýâäïìï äåõôåñüëåðôï ôçò êßíçóþò ôïõ.

1. i) ÊÜèå üñïò ðñïêýðôåé áðü ôçí ðñüóèåóç ôïõ óôáèåñïý áñéèìïý 3 óôïí ðñïçãïýìåíï, ïðüôå Ý ïõìå áñéèìçôéêþ ðñüïäï á í ìå ðñþôï üñï

Προτεινόμενα θέματα Πανελλαδικών εξετάσεων. Χημεία Θετικής Κατεύθυνσης ΕΛΛΗΝΟΕΚΔΟΤΙΚΗ

ÄåóìåõìÝíç ðéèáíüôçôá êáé áíåîáñôçóßá ÁóêÞóåéò

3.1 H Ýííïéá ôçò óõíüñôçóçò ÐÁÑÁÄÅÉÃÌÁÔÁ - ÅÖÁÑÌÏÃÅÓ

ÅÍÏÔÇÔÁ 6ç ÑÏÍÏÓ-ÄÉÁÄÏ Ç

B i o f l o n. Ãéá åöáñìïãýò ìåôáöïñüò çìéêþí

1. Íá ëõèåß ç äéáöïñéêþ åîßóùóç (15 ìïí.) 2. Íá âñåèåß ç ãåíéêþ ëýóç ôçò äéáöïñéêþò åîßóùóçò (15 ìïí.)

ΕΛΕΝΗ ΓΕΡΟΥΛΑΝΟΥ. Εικονογράφηση ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΠΑΙΔΙΑ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟΥ ΛΗΔΑ ΒΑΡΒΑΡΟΥΣΗ ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ

ιαδικασία åãêáôüóôáóçò MS SQL Server, SingularLogic Accountant, SingularLogic Accountant Ìéóèïäïóßá

ΔΙΗΜΕΡΟ ΚΙΝΗΤΟΠΟΙΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΔΗΜΩΝ ΤΗΣ ΧΩΡΑΣ. Αναστολή λειτουργίας των δήμων στις 12 και 13 Σεπτεμβρίου 2012

SPLINES. ÌÜèçìá ÓõíÜñôçóç spline Ïñéóìïß êáé ó åôéêü èåùñþìáôá

Union of Pure and Applied Chemistry).

ÓÕÍÅ ÅÉÁ ÓÕÍÁÑÔÇÓÇÓ. 8.1 ÃåíéêÝò Ýííïéåò êáé ïñéóìïß

ÅÍÏÔÇÔÁ 5ç ÔÁ Ó ÇÌÁÔÁ

6936 ÅÖÇÌÅÑÉÓ ÔÇÓ ÊÕÂÅÑÍÇÓÅÙÓ (ÔÅÕ ÏÓ ÄÅÕÔÅÑÏ)

6 s(s 1)(s 3) = A s + B. 3. Íá âñåèåß ï ìåô/ìüò Laplace ôùí ðáñáêüôù óõíáñôþóåùí

Èåùñßá ÃñáöçìÜôùí: Óýíïëá Áíåîáñôçóßáò, Óýíïëá ÊÜëõøçò, êáé ñùìáôéêüò Áñéèìüò

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 12: Αόριστο Ολοκλήρωμα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

ÁÏÑÉÓÔÏ ÏËÏÊËÇÑÙÌÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò ÐáñÜãïõóá óõíüñôçóç

4.5 ÁóêÞóåéò çìéêþò éóïññïðßáò ìå åðßäñáóç óôç èýóç éóïññïðßáò

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 11: Διανυσματική Συνάρτηση. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

ΙΣΤΙΟΠΛΟΪΚΟΣ ΑΓΩΝΑΣ : ΑΣΠΡΟΝΗΣΟΣ Ο ΗΓΙΕΣ ΠΛΟΥ

Κίνδυνοι στο facebook WebQuest Description Grade Level Curriculum Keywords

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Ορισμένο Ολοκλήρωμα Μέρος ΙΙΙ - Εφαρμογές. Αθανάσιος Μπράτσος

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÐÁÑÁÃÙÃÙÍ

Ç íýá Ýííïéá ôïõ ýðíïõ!

e-school EëëçíéêÞ Åôáéñåßá ÌåëÝôçò Ìåôáâïëéóìïý ôùí Ïóôþí Εκπαιδευτικά μαθήματα μýóù δéáäéêôýïõ της Ε.Ε.Μ.Μ.Ο.

Ðñïêýðôïõí ôá ðáñáêüôù äéáãñüììáôá.

Ramsey's Theory or something like that.

Áíáìüñöùóç ôïõ ÐñïãñÜììáôïò Ðñïðôõ éáêþí Óðïõäþí ôïõ ÔìÞìáôïò Ìáèçìáôéêþí ôïõ

ÐÑÏÓÅÃÃÉÓÇ ÅËÁ ÉÓÔÙÍ ÔÅÔÑÁÃÙÍÙÍ

ÖÅÊ 816 ÅÖÇÌÅÑÉÓ ÔÇÓ ÊÕÂÅÑÍÇÓÅÙÓ (ÔÅÕ ÏÓ ÄÅÕÔÅÑÏ) ÏÄÇÃÉÅÓ ÐÁ ÔÇ ÓÕÌÐËÇÑÙÓÇ ÔÇÓ ÁÉÔÇÓÇÓ ÅÃÊÅÊÑÉÌÅÍÏÕ ÁÐÏÈÇÊÅÕÔÇ Ï ÇÌÁÔÙÍ 1. ÇÌÅÑÏÌÇÍÉÁ: ÁíáãñÜöåô

3524 ÅÖÇÌÅÑÉÓ ÔÇÓ ÊÕÂÅÑÍÇÓÅÙÓ (ÔÅÕ ÏÓ ÄÅÕÔÅÑÏ)

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 16: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος ΙΙ. Αθανάσιος Μπράτσος

Τυπικές Γλώσσες. Μεταγλωττιστές. (μέρος 1ο) Νίκος Παπασπύου, Κωστής Σαγώνας

[ ] ÐáñÜñôçìá É : Éóüôñïðåò ôáíõóôéêýò óõíáñôþóåéò 1. Ïñéóìüò: Ï óõììåôñéêüò ôáíõóôþò B êáëåßôáé éóüôñïðç óõíüñôçóç ôïõ óõììåôñéêïý ôáíõóôþ A (Á.

ÌÅÑÏÓ 3 ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΠΡΑΞΗΣ ÁÐÁÉÔÇÓÅÙÍ ÕÐÇÑÅÓÉÙÍ. Υπηρεσίες Ιατρικής Πληροφορικής και Τηλεϊατρικής 9 ÂÁÓÉÊÅÓ ÊÁÔÅÕÈÕÍÓÅÉÓ

ΣΕΡΙΦΟΣ ΣΕΡΙΦΟΥ ΓΑΛΑΝΗΣ

ÊÅÖÁËÁÉÏ 4 ÅËÅÃ ÏÓ ÊÁËÇÓ ÐÑÏÓÁÑÌÏÃÇÓ

Èåùñßá ÃñáöçìÜôùí: ÔáéñéÜóìáôá

Êáëþò Þëèáôå. Ïäçãüò ãñþãïñçò Ýíáñîçò. ÓõíäÝóôå. ÅãêáôáóôÞóôå. Áðïëáýóôå

245/Á/1977). 2469/1997 (ÖÅÊ 36/Á/1997). 1484/Â/ ).

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 8: Συνέχεια Συνάρτησης. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÏÓ ÄÉÁÖÏÑÉÊÏÓ ËÏÃÉÓÌÏÓ

ÂÉÏÓÔÁÔÉÓÔÉÊÇ ÄéäÜóêïõóá: Â. Ðéðåñßãêïõ 30/05/2017. æùíôáíü íåïãíü ÐëÞèïò ãåííþí =

ÌÉÃÁÄÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ

ÁñéèìçôéêÞ ÁíÜëõóç É - ÓÅÌÖÅ Åñãáóßá 2 ìåóåò êáé åðáíáëçðôéêýò ìýèïäïé


ÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ËÕÓÇ ÓÕÍÇÈÙÍ ÄÉÁÖÏÑÉÊÙÍ ÅÎÉÓÙÓÅÙÍ

J-Y(St)Y Ôçëåöùíéêü êáëþäéï åóùôåñéêïý þñïõ ìå èùñüêéóç êáôü VDE 0815

Íá èõìçèïýìå ôç èåùñßá...

Ðñüóêëçóç Προέδρου. Προς : τα Μέλη της Ελληνικής Εταιρείας Μελέτης Μεταβολισμού των Οστών. Μαρούσι 4 Μαίου Áãáðçôïß óõíüäåëöïé

> ÁíáãåíÝò óôüäéï (ðïëý ìåãüëç äéüñêåéá) Ôï áíáãåíýò åßíáé ôï óôüäéï ôçò áíüðôõîçò. Ç ôñß á áñ ßæåé íá ãåííéýôáé êáé ðïëý ãñþãïñá ðáßñíåé ôçí ïëïêëçñù

Óõíå Þ êëüóìáôá & Áöáéñåôéêüò Åõêëåßäåéïò áëãüñéèìïò

ÅéóáãùãÞ óôéò ÏõñÝò ÁíáìïíÞò

ÐÉÍÁÊÅÓ ÔÉÌÙÍ ÁÍÔÉÊÅÉÌÅÍÉÊÙÍ ÁÎÉÙÍ

Ç ÅÔÁÉÑÉÁ ÔÁ ÐÑÏÚÏÍÔÁ. Ç åôáéñßá ðáñüãåé, åìðïñåýåôáé êáé åîüãåé ôá ðáñáêüôù ðñïúüíôá:

ÅÑÃÁÓÉÁ ÃÉÁ ÔÏ ÌÁÈÇÌÁ: ÅÉÓÁÃÙÃÇ ÓÔÇÍÁÑÉÈÌÇÔÉÊÇ ÁÍÁËÕÓÇ. ÅðéìïñöùôÞò: Â. Á. ÄÏÕÃÁËÇÓ

1.1 ÊáñôåóéáíÝò óõíôåôáãìýíåò óôï 3-äéÜóôáôï þñï

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 5: Μιγαδικές Συναρτήσεις. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 6: Γραμμική Άλγεβρα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Cel animation. ÅöáñìïãÝò ðïëõìýóùí

1ï ÊñéôÞñéï Áîéïëüãçóçò

Artwork Package GK Issue 2.0

ÐÏËÕÙÍÕÌÉÊÇ ÐÁÑÅÌÂÏËÇ

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÉÊÅÓ ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ

ÓõíåñãÜæïìáé ìå ôïõò Üëëïõò

1.1 Ïé öõóéêïß áñéèìïß - ÄéÜôáîç öõóéêþí, Óôñïããõëïðïßçóç

Hypothesis Testing Exercises

ÓÅÉÑÁ FOURIER. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò

ÓÕÍÁÑÔÇÓÅÉÓ ÐÏËËÙÍ ÌÅÔÁÂËÇÔÙÍ

ÓÕÃ ÑÏÍÇ ÅËËÇÍÉÊÇ ÐÅÆÏÃÑÁÖÉÁ

Åîéóþóåéò 1ïõ âáèìïý

ΘΕΜΑ: Τροποποίηση κατηγοριών στα εγκεκριµένα ενιαία τιµολόγια εργασιών για έργα οδοποιϊας.

ÓÅÉÑÅÓ. ÌÜèçìá Áêïëïõèßåò áñéèìþí Ïñéóìüò áêïëïõèßáò

ΕΝΔΟΣΚΟΠΙΚΕΣ ΚΑΙ ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΘΕΡΑΠΕΙΑΣ ΚΙΝΗΤΙΚΩΝ ΔΙΑΤΑΡΑΧΩΝ ΓΑΣΤΡΟΟΙΣΟΦΑΓΙΚΗΣ ΣΥΜΒΟΛΗΣ Εκπαιδευτικό Σεμινάριο.

ΠΑΡΟΣ ΑΓΚΑΙΡΙΑΣ ΟΙΚΙΣΜΟΣ: ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΟΣ ÏÉÊÉÓÌÏÓ. 2) Για τουριστικές εγκαταστάσεις και για εγκαταστάσεις οργανισμών κοινής ωφελείας:

ÄÉÁÍÕÓÌÁÔÁ. ÌÜèçìá ÅéóáãùãéêÝò Ýííïéåò Âáóéêïß ïñéóìïß

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 15: Προσέγγιση συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μέρος Ι. Αθανάσιος Μπράτσος

Transcript:

ÐáíåðéóôÞìéï Áèçíþí, ÔìÞìá Ìáèçìáôéêþí ÌÜèçìá: Óôï áóôéêýò Áíåëßîåéò Ðåñßïäïò: ÉáíïõÜñéïò, 2009 Ïíïìáôåðþíõìï : Á.Ì : ÈÝìá 1: Âáèìüò [ ] ÈÝìá 2: Âáèìüò [ ] ÈÝìá 3: Âáèìüò [ ] ÈÝìá 4: Âáèìüò [ ] èñïéóìá [ ] Ôåëéêüò Âáèìüò [ ] Óçìåßùóç: Íá ãñáöïýí áðü ôá 4 èýìáôá ôá 3. Ïé áðáíôþóåéò íá åßíáé áéôéïëïãçìýíåò. ÊáëÞ åðéôõ ßá!

ÈÝìá 1. óôù ïé ÌáñêïâéáíÝò áëõóßäåò ìå þñï êáôáóôüóåùí = {1; 2; 3; 4; 5}; = {1; 2; 3; 4} êáé ðßíáêåò ðéèáíïôþôùí ìåôáðþäçóçò áíôßóôïé á 1=3 0 0 0 2=3 0 1=2 1=2 0 1=5 1=5 1=5 2=5 0 Á = 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 ; êáé  = 1=3 0 0 2=3 1 0 0 0 : 0 0 1 0 4=5 0 0 0 1=5 á) Íá ôáîéíïìçèïýí ïé êáôáóôüóåéò ôùí Ìáñêïâéáíþí áëõóßäùí. â) Ãéá ôçí ðåñßðôùóç ôïõ ðßíáêá Á íá õðïëïãéóèïýí ïé ïñéáêýò ðéèáíüôçôåò. ã) Ãéá ôçí ðåñßðôùóç ôïõ ðßíáêá  íá õðïëïãéóèïýí ïé ìýóïé ñüíïé åðáíüäùí i ; i = 1; 2; 3; 4. ÁðÜíôçóç: á) Ãéá ôçí áëõóßäá ìå ðßíáêá ôïí Á õðüñ ïõí ôá êëåéóôü óýíïëá êáôáóôüóåùí Ê 1 = {1; 5}; Ê 2 = {3}; Ê 3 = {4} êáé ôï óýíïëï ìåôáâáôéêþí Ì = {2}. Ïé êáôáóôüóåéò 1, 5 áðïôåëïýí åñãïäéêþ áëõóßäá, åíþ ïé êáôáóôüóåéò 3 êáé 4 åßíáé êáôáóôüóåéò áðïññüöçóçò. Ç áëõóßäá ìå ðßíáêá ôïí  åßíáé áðëþ êáé ðåñéïäéêþ ìå ðåñßïäï 2. â) Ãéá ôï êëåéóôü Ê 1 õðüñ åé ç óôüóéìç êáôáíïìþ êáé óõìðßðôåé ìå ôçí ïñéáêþ ðïõ åßíáé (õ 1 ; õ 5 ) = ( 5 ; 6 ). Ïé ðéèáíüôçôåò áðïññüöçóçò ôçò 2 áðü ôï êëåéóôü Ê 11 11 1 äßíïíôáé áðü ôéò ó Ýóåéò f 21 = (1=5)f 21 +1=5; f 25 = (1=5)f 25 +1=5, äçë. f 21 = f 25 = 1=4. ñá ïé ïñéáêýò ðéèáíüôçôåò åßíáé lim p 21 = f 21 = 1 = (1=4)=(11=6) = 6=44 êáé lim p 25 = f 25 = 5 = (1=4)=(11=5) = 5=44. ¼ìïéá Ý ïõìå f 23 = (1=5)f 23 + 1=5; f 24 = (1=5)f 24 + 2=5, äçë. f 23 = 1=4; f 24 = 1=2. ñá ïé ïñéáêýò ðéèáíüôçôåò åßíáé lim p 23 = f 23 = 3 = (1=4)=1 = 1=4 êáé lim p 24 = f 24 = 4 = (1=2)=1 = 1=2. Óõíåðþò ï ðßíáêáò ïñéáêþí ðéèáíïôþôùí åßíáé lim P = 6=11 0 0 0 5=11 6=44 0 11=44 11=22 5=44 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 6=11 0 0 0 5=11 ã) ÕðÜñ åé ç óôüóéìç êáôáíïìþ êáé åýêïëá õðïëïãßæåôáé. Åßíáé (õ 1 ; õ 2 ; õ 3 ; õ 4 ) = (6=16; 3=16; 5=16; 2=16). ñá ïé ìýóïé ñüíïé åßíáé 1 = 16=6; 2 = 16=3; 3 = 16=3; 4 = 16=2. :

ÈÝìá 2. Ìéá áöçñçìýíç ìáèçìáôéêüò Ý åé 3 ïìðñýëëåò, êüðïéåò áðü áõôýò óôï óðßôé êáé êüðïéåò óôï ãñáöåßï. Áí öåýãïíôáò áðü ôï óðßôé ôï ðñùß ( Þ áðü ôï ãñáöåßï ôï áðüãåõìá ) âñý åé, ðáßñíåé ìéá ïìðñýëëá, áí õðüñ åé êüðïéá. ÄéáöïñåôéêÜ âñý åôáé. óôù üôé âñý åé ìå ðéèáíüôçôá 0.2 áíåîüñôçôá áðü ôçí ðñïçãïýìåíç ìýñá. Ãéá íá ïñßóïõìå ìéá ÌáñêïâéáíÞ áëõóßäá, áò èåùñþóïõìå X n ; n = 1; 2; : : : ôïí áñéèìü ôùí ïìðñåëëþí ðïõ Ý åé óôç äéüèåóþ ôçò êáôü ôçí ôñý ïõóá èýóç (óðßôé Þ ãñáöåßï). ( ÅðåîÞãçóç: óôù X n ï áñéèìüò ôùí ïìðñåëëþí ðïõ Ý åé ôç ñïíéêþ óôéãìþ n óôï óðßôé. Ôüôå X n+1 åßíáé ï áñéèìüò ôùí ïìðñåëëþí ðïõ Ý åé üôáí öèüóåé óôï ãñáöåßï. Ð.. ôï åíäå üìåíï {X n+1 = 2 X n = 2} óçìáßíåé üôé Ý åé 2 ïìðñýëëåò óôï óðßôé êáé üôáí öèüóåé óôï ãñáöåßï Ý åé 2, ôï ïðïßï óçìáßíåé üôé öåýãïíôáò áðü ôï óðßôé ôï ðñùß Ýâñå å êáé ðþñå ìéá ïìðñýëëá, Üñá ç ðéèáíüôçôá ôïõ ðáñáðüíù åíäå ïìýíïõ åßíáé 0,2, ê.ë.ð.. O þñïò êáôáóôüóåùí åßíáé Ω = {0; 1; 2; 3}.) á) Íá ðñïóäéïñéóèåß ï ðßíáêáò ðéèáíïôþôùí ìåôáðþäçóçò ðñþôçò ôüîçò. â) Íá äåé èåß üôé ç áëõóßäá åßíáé åñãïäéêþ êáé íá õðïëïãéóèåß ç óôüóéìç êáôáíïìþ. Ðïéï ôï ïñéáêü ðïóïóôü ôïõ ñüíïõ ðïõ âñý åôáé; ÁðÜíôçóç: Óýìöùíá ìå ôçí åðåîþãçóç ï ðßíáêáò ðéèáíïôþôùí ìåôáðþäçóçò ðñþôçò ôüîçò åßíáé P = 0 0 0 1 0 0 0:8 0:2 0 0:8 0:2 0 0:8 0:2 0 0 Åýêïëá äéáðéóôþíåôáé üôé ç áëõóßäá åßíáé áðëþ êáé áöïý åßíáé ðåðåñáóìýíç üëåò ïé êáôáóôüóåéò åßíáé Ýììïíåò èåôéêýò. Áêüìá ðáñáôçñïýìå üôé p 22 = 0:2 ðïõ óçìáßíåé üôé ç êáôüóôáóç 2 åßíáé áðåñéïäéêþ, Üñá üëåò åßíáé áðåñéïäéêýò. Ç áëõóßäá åßíáé åñãïäéêþ êáé óõíåðþò õðüñ åé ç óôüóéìç êáôáíïìþ êáé óõìðßðôåé ìå ôçí ïñéáêþ. Åýêïëá õðïëïãßæåôáé ç óôüóéìç êáôáíïìþ ðïõ åßíáé : (õ 0 = 8=38; õ 1 = 10=38; õ 2 = 10=38; õ 3 = 10=38): ÏñéáêÜ ç ðéèáíüôçôá íá âñá åß åßíáé ç ðéèáíüôçôá íá âñý åé êáé íá åßíáé óôçí êáôüóôáóç 0, äçë. (0:2) (8=38) = 0:0421 Þ ôï 4.21% ôïõ ñüíïõ.

Ïé áößîåéò ðåëáôþí óå Ýíá ìéêñü óõíïéêéáêü ðáíôïðùëåßï áêïëïõèïýí ôç ÈÝìá 3. óôï áóôéêþ áíýëéîç Poisson {X(t), t 0} ìå ðáñüìåôñï 10 ðåëüôåò áíü 30. åé ðáñáôçñçèåß üôé ôï 40% ôùí ðåëáôþí åßíáé çëéêéùìýíïé, ôï 20% ìåóáßáò çëéêßáò êáé ôï 40% åßíáé íýïé. Ìå ôçí õðüèåóç üôé ïé áößîåéò ôïõò åßíáé áíåîüñôçôåò íá áðáíôçèïýí ôá ðáñáêüôù åñùôþìáôá: á) Ç ðéèáíüôçôá óå 1 þñá íá öèüóïõí 6 íýïé êáé 12 ôùí Üëëùí çëéêéáêþí êáôçãïñéþí. â) Ç ðéèáíüôçôá äåäïìýíïõ üôé óå 1 þñá Ýöèáóáí 20 ðåëüôåò ïé 10 íá Þôáí çëéêéùìýíïé êáé ïé 8 íá Þôáí íýïé. ã) Ç ðéèáíüôçôá ï ñüíïò áíáìïíþò ãéá ôïí ðñþôï çëéêéùìýíï íá åßíáé ìéêñüôåñïò áðü 5 êáé ãéá ôïí ðñþôï áðü ôïõò õðüëïéðïõò ìåãáëýôåñïò áðü 10. ÁðÜíôçóç: óôù X 1 (t); 2 (t); X 3 (t) ïé çëéêéùìýíïé, ìåóáßáò çëéêßáò êáé íýïé ðåëüôåò ôïõ ðáíôïðùëåßïõ. Óýìöùíá ìå ôá äåäïìýíá åßíáé áíåîüñôçôåò óôï áóôéêýò áíåëßîåéò Poisson ìå ðáñáìýôñïõò áíôßóôïé á 1 = 4=30 ; 2 = 2=30 ; 3 = 4=30. á) ÆçôÜìå ôçí ðéèáíüôçôá Á P (X 3 (60 ) = 6; X 1 (60 ) + X 2 (60 ) = 12) Ëüãù áíåîáñôçóßáò ôùí óô.áíåë. X i (t); i = 1; 2; 3 Ý ïõìå üôé ôï Üèñïéóìá X 1 (60 ) + X 2 (60 ) åßíáé Poisson ìå ðáñüìåôñï 1 + 2 = 4 + 2=30 êáé ç ðáñáðüíù ðéèáíüôçôá åßíáé Á = P (X 3 (60 ) = 6) P (X 1 (60 ) + X 2 (60 ) = 12) = [e = [e 8 86 6! ] [e 12 1212 12! ]: ÆçôÜìå ôçí ðéèáíüôçôá (4=30)60 86 B P (X 1 (60 ) = 10; X 3 (60 ) = 8 X(60 ) = 20); ç ïðïßá ëüãù ôçò áíåîáñôçóßáò ôùí óô.áíåë. X i (t); i = 1; 2; 3 åßíáé  = P (X 1(60 ) = 10; X 3 (60 ) = 8; X 2 (60 ) = 2) P (X(60 ) = 20) = = [e (4=30)60 810 10! 88 42 ][e (4=30)60 ][e (2=30)60 ] 8! 2! [e (10=30)60 20 20 20! ] 20! 10!8!2! ( 8 20 )10 ( 8 20 )8 ( 2 20 )2 6! ] [e (4+2=30)60 1212 12! ]

ã)æçôüìå ôçí ðéèáíüôçôá Γ P (W 1 < 5 ; W 1 > 10 ): Ëüãù ôçò áíåîáñôçóßáò ôùí óô.áíåë. X i (t); i = 1; 2; 3 Ý ïõìå üôé êáé ïé ñüíïé W 1; W 1 åßíáé áíåîüñôçôåò åêèåôéêýò ìå ðáñáìýôñïõò 1 = 4=30 êáé 2 + 3 = 2 + 4=30 áíôßóôïé á. ñá 5 Γ = [ (4=30) e (4=30)t dt] [ (6=30) e (6=30)t dt] = [1 e (2=3) ] [e 2 ]: 0 10

ÈÝìá 4. á) óôù ìéá óôï áóôéêþ áíýëéîç Poisson {X(t); t 0} ìå ðáñüìåôñï 2 ãåãïíüôá áíü 1. Íá õðïëïãéóèïýí ôá åîþò: P (X(3 ) = 4 X(1 ) = 1); Cov(X(1 ); X(3 )); P (W 2 1 X(2 ) = 6): â) óôù ç ÌáñêïâéáíÞ áëõóßäá X, = 1; 2; : : : ; ìå þñï êáôáóôüóåùí = {1; : : : ; 9} êáé ðéèáíüôçôåò ìåôáðþäçóçò ðñþôçò ôüîçò: p 15 = p 17 = p 19 = 1=3 êáé p i i 1 = 1, i = 2; : : : ; 9. Íá äåé èåß üôé ç áëõóßäá åßíáé åñãïäéêþ. ÁðÜíôçóç: á)æçôåßôáé ç ðéèáíüôçôá Á P (X(3) = 4 X(1) = 1) = P (X(3) = 4; X(1) = 1) P (X(1) = 1) = P (X(1) = 1; X(2) = 3) P (X(1) = 1) ç ïðïßá ëüãù áíåîáñôþôùí êáé ïìïãåíþí ðñïóáõîþóåùí ôçò Poisson åßíáé 2 2 43 Á = P (X(2) = 3) = e 3! : H ðïóüôçôá Cov(X(1); X(3)) ëüãù áíåîáñôþôùí êáé ïìïãåíþí ðñïóáõîþóåùí ôçò Poisson, êáèþò êáé éäéüôçôáò ôçò óõíäéáêýìáíóçò åßíáé Cov(X(1); X(3)) = Cov(X(1); X(3) X(1)+X(1)) = Cov(X(1); X(1)) = 2 (1) = = 2: ÔÝëïò ç ðïóüôçôá åßíáé  = P (W 2 1 X(2) = 6)  = 1 P (W 2 > 1 X(2) = 6) = 1 P (X(1) = 0 X(2) = 6) P (X(1) = 1 X(2) = 6) = 1 (1=2) 6 6(1=2)(1=2) 5 : â)ï ðßíáêáò ðéèáíïôþôùí ìåôáðþäçóçò ðñþôçò ôüîçò åßíáé 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 0 0 0 1/5 0 1/5 0 1/5 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0

Åýêïëá ðáñáôçñïýìå üôé üëåò ïé êáôáóôüóåéò åðéêïéíùíïýí(áõôü åóåßò ôï ãñüöåôå ðéï áíáëõôéêü) êáé áöïý åßíáé ðåðåñáóìýíç áëõóßäá Ýðåôáé üôé üëåò ïé êáôáóôüóåéò åßíáé Ýììïíåò èåôéêýò. Åðßóçò, ðáñáôçñïýìå üôé ç êáôüóôáóç 1 Ý åé èåôéêþ ðéèáíüôçôá åðéóôñïöþò óôïí åáõôü ôçò óå âþìáôá 5 (1 5 4 3 2 1), êáèþò êáé óå 7 (1 7 6 5 4 3 2 1): Áõôü áðü ôïí ïñéóìü ôçò ðåñéïäéêüôçôáò óçìáßíåé üôé ç êáôüóôáóç 1 åßíáé áðåñéïäéêþ êáé åðïìýíùò üëåò åßíáé áðåñéïäéêýò. Óõíåðùò ç áëõóßäá åßíáé åñãïäéêþ.