EDUCAT &ι'ι% Measurement Level: Ordinal Value Label 1,00 7ι η 2,00 -ι 3,00 3 ιι 4,00 * ι. Measurement Level: Scale

Σχετικά έγγραφα
$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.

!# # v "6c. ,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι.

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

ι η ιι η η ι η η η ι ιη () ι η η η ιη Pearson r ι η!η ιι η η η ι ιηη. $ιη ηι ι η " ι η ι (ι) ι. 6 ι- ι ι ι η ι ι ι η η,!ι!ι ι η η, ι ι!

3 ι ηι ιι η ι -ηι. ι ι ι ι. «η» η ι ι ι ι η ι.,ι ι ι ι ι "ι η ι % ι ι "η ι ι ι η ι ιι. ι ηι ι η ι «ιι ι»

Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΟ SPSS12 ΓΙΑ WINDOWS. Κριτσωτάκης Ευάγγελος. Παπαδοπούλου Ελένη. Μαθηµατικός, MSc Στατιστική. Στατιστικός MSc Περιβαλλοντική ιαχείριση

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

Περιγραφική Στατιστική

α + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η " ι ιηη, ι!" ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

Εισαγωγή στο SPSS, Ενότητα 1

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ. ΠΟΛΥΞΕΝΗ ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΥ Αγρονόμος-Τοπογράφος Μηχ. Δρ. Γεωγραφίας Καθηγήτρια Τμ. Τοπογραφίας ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

Ενότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

τατιστική στην Εκπαίδευση II

1991 US Social Survey.sav

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ SPSS FOR WINDOWS

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΒΡΑΝΗΣ ΗΜΗΤΡΙΟΣ. Σελίδα 1

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

ΣΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΠΟΨΕΙΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΟΝΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ: ΑΡΩΓΟΣ Ή ΤΡΟΧΟΠΕ Η;

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Media Monitoring. Ενότητα 7: Εισαγωγή & Ανάλυση δεδομένων με το SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

ές ές ώ ς ς ίς ά ής ί ς ό ς ί ς ς ό ς ό ς ί ς

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

ΑΕΙ Πειραιά ΤΤ. Statistics ΤΜΗΜΑ. Valid 9743 N Missing 0. Mean 4,45. Median 4,00. Std. Deviation 2,593. Variance 6,722

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Σύντομο Εγχειρίδιο SPSS Πέτρος Ρούσσος & Γιώργος Ευσταθίου Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα ΦΠΨ, ΕΚΠΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ι

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

ήέώήίςές ύό ά όόίςόςύς ές

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΕΚΘΕΣΗ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΑΝΑΦΟΡΙΚΑ ME TA ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ

ΥΑΡΟΚΟΠ ΙΟΝΠΑΝ ΠΙ Σ ΜΙΟ,Ν ξοζάνπ λδίϊζζοθ ομνγ πΰλαφέαμνεαδν φαληο ηϋθπθνοδεοθοηδευθν Σηάηα Γ πγλαφέαμ. ΜΪγβηαμ άηα α Γ πγλαφδεώθ Πζηλοφολδώθ ΙΙ

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

Α ΤΑΞΗ 6/27/2013 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΙΟΥΝΙΟΥ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. ΓΙΑ OΛΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΓΙΝΕ: Α) Περιγραφική ανάλυση ( Mean, Median, Mode)

Μέρος στατιστικής ανάλυσης (πολλά κεφάλαια λείπουν) Ανάλυση αξιοπιστίας της κλίµακας PCRS

Περιγραφική Στατιστική

Περιγραφική στατιστική μεθοδολογία.

ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ Η ενεργοποίηση του SPSS γίνεται με 2 τρόπους : Με διπλό πάτημα του εικονιδίου SPSS στην επιφάνεια εργασίας, ή

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες.

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ


Summary of the model specified

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ «ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΛΙΓΝΙΤΙΚΟΥ ΚΕΝΤΡΟΥ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ»

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

6.4. LOGLINEAR (MANOVA) 121

Transcript:

## ι ι ι ι η ιι ι ηι ιι η ι η ι ι. ηι ι ι ι ηι ιη 474 " ι ( «work.sav» η ι ) η η ι ι. ι ι"ι ι ιι ι ι ι η ( ηιη ι ι: File Display Data File InformationWorking File). ID!ι% Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: Right GENDER )* Measurement Level: Nominal Value Label 0 # 1 $ AGE #ι Measurement Level: Scale EDUCAT &ι'ι% Measurement Level: Ordinal Value Label 1,00 7ι η,00 -ι,00 ιι 4,00 * ι SALBEG " ι% Measurement Level: Scale SALNOW +!ι% ι% Measurement Level: Scale JOBCAT (' Measurement Level: Nominal Value Label 1 ( η & ι η ι 4 &! ι 5 < 6 * ι - ι 7 ι NATIONAL &ι% Measurement Level: Nominal Value Label 06η 1 # *η «work.sav»:, ι -η. η ι ι η ι ηι (ι η GENDER, JOBCAT ι NATIONAL), ι ι ι (η η EDUCAT) ι ι ι ι (AGE, SALBEG ι SALNOW). ι ιι η ιι ιι η ι ι ηι ι ι η ι ι ι ι. ε/n-()η-,η/ο-oοο,-o+ε,@η,o ι η ι ηι ιι ι ι ι η ι η (η η). # ι η η gender () η ι η 0= ι 1=. # ι ι: 17

PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9Q,5D%*ι+ )/*ω/* Q )ι.4υ,% *+,%*8+* #5 %4D,.υ( ι )*/,% * 8%/ι > % υ* *+ %.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+*)υ%)ι.=,% $* %= )$ι,% *+,$ RJHIJSKN#C(> VQ )ι.4υ,%,% ι *+ %)ι4 9TB9FG?S W;:UH:8ES <?JG:9:> M% υ* *+ %)ι4 7 %,5ι$*% $* )/7υ )*%%$,/*ω #OVBWVB(. ),% *+ *, $υ&@**ω4ι/%ι4υ%> XQ */,% * υ,) 9KY?;<9Z:>,5D%*ι+)/*ω/* [Q)ι.4υ,%9B?;EY?;<9:#ιω*'ι/4,,(QX,)$,% %)ι.=υ,% ι 9PB: KY?;<9:#υι' ι/4,,(> %)ι4 9HB9<D^;?_9: #ι$*'4,,( %ι */+% 4ι,%*8+*.> *+ %)ι4 9KY?;< A?GH:9: %)ι.4υ,% 9C;:UH:8EB:9: #$υ&'*+*%(> ),% %)$+ %)ι.=υ,% %*ι/%,5ι$**)$$*/y#9p:;e:8<?^:9:(- ι4υι-> `Q9KD8<B8H:: Q9OK:#$*+/*9C;:UH:8EB:9:8>)/ω/*(> η+ε.4)η6)*%.$,**ω%*-)υ%)ι.4υ,% %,5D*ι)/*$%.=%&ωι$*')/7υ)υ,/D%*ι 9OH<FH<:> «Output» "ι : Statistics N Valid Missing 474 0, ι «Statistics» ιι ι, (Valid) ι (missing), η ι ι ι. 5 ι ι η η ηι. η η η ι missing ι 5, ι η ι Valid ι 469. Valid ε υε Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 58 54,4 54,4 54,4 16 45,6 45,6 100,0 474 100,0 100,0 ι"ι ιι ι ι. #! ι η ι ι "ι: 18

) Frequency: ',% (f). η ι ι ι ι, η ι ι -η ι η. 58 ι 16. ) Percent: % %. 54,4% ι ι 45,6% ι. % ι -η ι η "ι!: - ι% * % ι '- ' '%'! 'ι!,! ι"! W -εο0 BcP f= η ι -η i, η. ι, ι η " η -η. N= ι, ι η. $ι ι ι (58x100) 474= 54,4%. ) Valid Percent: ' %. ιι ι ι ι (missing). & ι ι 474 ηι ι ι ι 58, (58 x100) 47= 54,7% ) Cumulative Percent: ιι% %. & ιι ι η η η -η ι η. ι ι (bar chart) ι "ι ι η ι % ι ι. $ι!η, ι' η ιι ι η educat, η ιι. # ι ι ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9 Q)ι.4υ,%*+,%*8+*ι)*/,%*8%/ι >%υ**+%.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+*)υ %)ι.=,%$*%=)$ι,%*+,$9a?;b?jg:d9e:>%υ)/&%ι++,%*8+*)'*+)+4,%+ /υ$,>*+%)ι.=υ,%ι)*$υ,%*8%/ι *'*%υ*7,%*5%7%)$ω$*+$*,%*ιυ)'ι)%,%*8+*.ι.*$ι%7$υ,)%ι+57%$*+.,/υ$+>>> VQ)ι.4υ,%,%ι*+%)ι49TB9FG?SW;:UH:8ES<?JG:9:>%υ**+%)ι47%,5ι$*%$*)/7υ )*%%$,/*ω#9ovbwvb:(.),%*ι$υ&'*+*%4ι*ι*+4%*+,%*8+*> XQ*/,%*υ,)9KY?;<9Z:,5D%*ι+/*> [Q)ι.4υ,%9PB:KY?;<9:4ι+,ιυ4$υ,%.υι'ι/4,,,%*ι$υ&'*+*%ι*)$$*/Y4ι/7% υ)*+4*+,%*8+*υ*> 19

`Q9KD8<B8H:: Q9OK:#$*+/*9C;:UH:8EB:9:(> «Output» "ι : υ Valid εευη ε ε!ευ" Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 5 11, 11, 11, 190 40,1 40,1 51, 1 5,7 5,7 77,0 109,0,0 100,0 474 100,0 100,0 η ι 5 ιι 7ι η (11,%), 190 ι ιι - (40,1%),... ε/n-()η-,η/ο-oοο,-o+ε,@η,o η ι ηι ιι η!ι, ιιι ι ι η ι ι η. η η ι ι ι ιη. # ι ι ιι ιι ι ιι η ι ι η ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9K;D99<?J9Q,5D%*ι+)/*ω/*> Q)ι.4υ,%*ι,%*8+*.ι*ι)%/,%$*)$ι9fD=d9e:ι9KDGH_8d9e:*$*ι&#%.&%ι$+,$ )ι,%*8+*7*)7%*$υ,%$%)ι)$ι(> VQ*/,%*+%)ι49TB9FG?SEGH9<:;:>J?;EY?;<9:%)ι4υ*,%ιω)*.%$,.$7%*ιω*' ι/4,,4ι*ι,%*8+*.υ*.> 0

XQ */,% * υ,) 9K:GG9Z: )υ 5/ * )%ι%&',%*ω5*ω%ι-*υ)*, *ω,%*8+*->,5d%*ι+%)',%+/*> [Q *+ /* %=ι/ %ι )%)ι%4,.+ + %)ι4 9KDH8<9::OJ9:;M:>:)υ +-%ι'*ι $* %ι/*υ ) 7 %,5D%*ι + *, *ω $υ&**ω #$*+ %)ι4 9EcF:E<:>: 7 5%7,% $* %5/ι)υ)υ$ι/Dυ,%*$**ι$*ι'ι*ιZ [ (> *)$ι9p:;e:8<?^:9:#)$$*/y($+,%ι-υ,% *+ %)ι4 9fD=: #)$$*/ Y $%ι/(e 9KDGH_8: #)$$*/Y$*+(ι9TD<?G:#$υι/)$$*/Y( %*+%)ι4υ*dυ,%'*ι)*, $υ&**ω 4ι *ι,%*8+*. )υ %)ι.=,% 7 )%ι,8/%ι%)$+ ι*)$$*/ Y 4ι*ι $%ι. #+> * )$$*/ Y 4ι /7% υ)*+4 *+,%*8+* )υ *)7%*$,% $* )$ι 9Q@P#C(: $*8,[(E>>>> `Q9KD8<B8H::> Q *+&ι/*9:> ι"ι : 1

* υ Crosstabulation Total υ Count Row % Column % Total % Count Row % Column % Total % Count Row % Column % Total % ευ εε εευη ε ε!ευ" Total 6 89 84 58 8,9% 4,0% 4,5%,6% 100,0% 4,4%,6% 7,0% 77,1% 54,4% 4,9% 1,1% 18,8% 17,7% 54,4% 0 18 5 16 1,9% 59,% 15,% 11,6% 100,0% 56,6% 67,4% 7,0%,9% 45,6% 6,% 7,0% 7,0% 5,% 45,6% 5 190 1 109 474 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% ι"ι ι ι η (Count) ι % ι - η η. ι «)*»-».»-»Row %» ι ι ι % ιι η. 6ι ι ι η ι 58,6% ι ι ι. "ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ι '- ι ι W -εο0b cp )ε-εο0b f ι* i ι ι, ι η, ι, ι η i ι / ι ι* i ι ι, ι η η - η η η η ι η η ι ι i. ι, (58 ) ι ι ιι ιι (89 ) η η!η: (89x100) 58= 4,5%. ι «)*»-» '»-»Row %» ι ι ι η ι'η ι (59,%) ι ιι -ι ι,... & ι η ι «)*»-».»-»Total %» ι ι ι ι ι ιι ι ιι η!α (ι η ). 6ι η ι 474 4,9% ι ι ι ιι ι η., ι % ι η ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ' W cp -εο0b

f ι* i ι η η ι, ι η i ι / ι ι, ι η. ι, ι (N=474) ι ι ιι ιι ι ι η η!η: (89x100) 474= 4,5%. #, η ι «)*»-» '»-»Total %» η ι 7% ι ιι ι ι -ι,... ι «Total»-»Row %» η ι ι ιι!ι. η ι ι ι ι'η (11,%) ι 474 ι η ι ι ιι η ι η. -ι ι ι (40,1%) η ι. η ι «)*»-».»( «'»)-»Column %» ι η ι " ιι!ι. 6ι, ι ι, η ι 109 ι ι 77,1% ι ι ι,9% ι., ι % ι η η η "ι!: - ι% * % ι* i! *! 'ι!,! ι"! ι '- ι W -εο0b cp ),η-εο0b f ι* i ι η η ι, ι η i ι / ι* i ι ι, ι η η - η η η η ι η η η i. $ι ι, ι % ι ι ιι ιι 1 ιη η η!η: (x100) 1=7%. ι 7% ιη ι. ιι η ηι ιι ιη, ι ι, "ι η ι η η ι ι ι ι!ιι ι «ι» η η!ιι ι ι ι ιι ι ι ι. ι ιη η ι ι" η ι:

ι ι ι ι"ι % η η ι ( ι «)*»-».»-»Total %» ι «)*»-» '»-»Total %»). 6ι η ι η η ι ι ιι -ι (7%). # ι ιι ιι 18,8% ( ι ιη). #! ιι ι η, ι ι η : υ * υ &ι'ι% Total & ι 0ι. 1*ι /ι $. Count 4 98 75 0 7 Row % 15,0% 4,%,0% 8,8% ( η 100,0% Column % 64,% 51,6% 61,5% 18,% 47,9% Total % 7,% 0,7% 15,8% 4,% 47,9% Count 6 78 4 10 16 & ι η Row % 4,4% 57,4% 0,9% 7,4% 100,0% Column % 11,% 41,1% 4,4% 9,% 8,7% Total % 1,% 16,5% 8,9%,1% 8,7% Count 1 1 1 0 7 ι Row % 48,1% 48,1%,7%,0% 100,0% Column % 4,5% 6,8%,8%,0% 5,7% Total %,7%,7%,%,0% 5,7% Count 0 0 0 41 41 &! ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 7,6% 8,6% Total %,0%,0%,0% 8,6% 8,6% Count 0 1 4 7 < Row %,0%,1% 1,5% 84,4% 100,0% Column %,0%,5%,% 4,8% 6,8% Total %,0%,%,8% 5,7% 6,8% Count 0 0 0 5 5 * ι - ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 4,6% 1,1% Total %,0%,0%,0% 1,1% 1,1% Count 0 0 0 6 6 ι Row %,0%,0%,0% 100,0% 100,0% Column %,0%,0%,0% 5,5% 1,% Total %,0%,0%,0% 1,% 1,% Count 5 190 1 109 474 Total Row % 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% Column % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Total % 11,% 40,1% 5,7%,0% 100,0% * η ι η «ι» ι ι

η -η η. $ι ι η ι ιι ι ιι η ι'η ι. & η η ι ι ι ι. 5

ε/n-()ηο)ο,-o+ε,@η,o η &, ε ε 007 ι ι ι η (AGE, SALBEG ι SALNOW). ιι ι ι ()η ι ι ι: PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9C;:UH:8EB:9Q,5D%*ι+ )/*ω/* Q)ι.4υ,%*+,%*8+*#&ι',ι$7'(ι)*/,%*8%/ι >% υ**+%.4%ι,%*5.%*ι+,%*8+* )υ%)ι.=,%$*%=)$ι,%*+,$ > VQ*/,%*υ,)9KY?;<9Z:,5D%*ι+/*ω/* XQ *+/*%=ι/ε)ι.4υ,%9hb9<d^;?_9:4ι%,5ι$*%. ι$*'4,,,%*+*,*ω*ι,-*ω&ι-%*$ιω,ι$7-*υ %4,*> [Q«Continue» `Q *+/*9C;:UH:8EB:9:#8>)/ω()*/,%*υ,) 9$<?<B9<BE9Z:>,5D%*ι+)/*ω/* Q *+/*ι$*%/%,5d*ι%*% %*ι*/$+#9k:8<;?gt:8>:8es:(e ι$)/#9tb9f:;9bd8:(ι*, #9TB9<;BJH<BD8:(ι)ι)%ι4/5υ ι7,+*ι/%,.>)ι.4υ,%'$υ %*%$+,%ι-$,%))/ω>+$+,$ *υ7)%ι4/\υ,%$*+$υ.&%ι*/* $&ι$,'*ω)*%%$,/*ω> iq9kd8<b8h:: jq9ok:#$*+/*9c;:uh:8eb:9:(> «Output» "ι : 6

Statistics # $ N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum 474 6806,4 144,604 6000,00 6000 148,55 9911511,85,11 1,90,4 89 600 199 650 / "ι ι ι, ι η (N=474). Sum ι ι η η. ι ι ι ι ι 474 ι ι (.6.50 ). ι ι η, ι ι ι" η ι. ι,ι ι η ι" ι ι ι ι ι ι. ι η ι ι ι η η ηη ι ι (ι ι, ι ηι ι ι ιι ι). Mean: $ % ι η ιη ι ι η (. ι / ι Sum «Statistics» ι ). /η ι ιηι ι : - ι% ιι* ' %' ι" ι ι $% x N= ι, η ι ι η ι x= ι ι η η. ιηι ι ι ι η ι η η "ι. η η ( ι ) ι η "ι X, ι "ι ι ι ι, ι ι η. ι ι ι ι ι 6806,4]. ι η η"ι " ι ι ι. η ιη η ι ι ι ι ι 199] (. ι «Maximum» ) ι ι ι "ι 'η ι ι η" ι ι " η ι ι ιη. η ι ι ι'η ι ι ι η ι ι ι ι ιη η ι η ι η η ι η ι η, η ι. Median (Mdn): ι () ι η «ι» ι ι ιη ι

. * ι, η ι ι η ιη ι ι ι. $ι η ι ι ι : ) ι ι ι ( ι ι) ι ι η (. ). ) * ι η ι ι η η. ι ι ι 600] ι ι (4 ). η ι 900],... ) # ι ι ι ι ι η " η η η ι η ι: - ι% ι' ι" ι ι 1 N= ι, η ι ι η. * η : 5η η /ι /=(N+1) = (474+1) = 475 = 7,5. &, η /ι / η ι ι ι ι η 7,5 η η η. ) ι η η " ι ιι η ι η 7,5 η η η. $ι ι η ιι η η ι 400 ι η η η η ι + η ιι η η ηη ι (1+11=1). ) ι ι ι η η ι ι ιι η 7,5. ι ι η ι η ι. η, η 1 η η ι η ι 5880] ι η 64 η η ι η ι 6000]. & η / " /, η. η ι ι η 7,5 η η ι 6000]. +ι ',% ιι ',% 600 4 4 900 7 11 400 1 1 4080 1 400 4 7 460 1 8 480 15 5 4440 56 4490 1 57 4500 5 8 4560 84 460 9 9 4800 19 11 4860 1 11 490 1 114 4980 5 119 5040 1 10 5100 15 15 5160 1 16 50 4 140 580 14 540 1 144 5400 1 175 550 177 8

5580 5 18 5640 4 186 5700 1 07 5760 09 580 11 5880 1 1 6000 5 64 Mode (M o ): %(' (.) ι η η η η (η ι ι η ). η " ι "ι ι η ι ι η. ι ηι "ι " ι "ι ι η 6000]># ι ηιι η ι!ι. %(' ι,ι ι ι" ι ι ι ι η ηη ι ι ι ι ι η.,ι ηιι ι ι η ι ιη ι η ιη. Range: &* ι η ηη! η ιη ι η ι ι η. ι, η ιη ι ι 600]ι η η 199](. ι Minimum ι Maximum Statistics η η η ). ι 199-600= 89. ι ι η ι ι ι ι ιι ι ι ι ι ηι ιι η ι. Standard Deviation: +'ι %ι (s) ι ι ι 9

η. ι ι ι η ι η ι ιη. ι ιη ι ι ηι η ι ι ηι ιι " ι ιι ι ι ι η. $ι ι η ι ιη ι ι ι ι ι ι η ι. ; ι ηι ι 10 ι ι ι. * η ι η ι ιη, ι η ιη, η ι η η! η ι. %&&' % %!&%%(% X X ( X X ) ( X X ) ( X X ) 4 1 600 186 4596 644856 11968816 6000-114 1996-1481544 168896016 580-94 8646-541184 747118096 4 6000-114 1996-1481544 168896016 5 600 186 4596 644856 11968816 6 600 186 4596 644856 11968816 7 5700-414 17196-70957944 976588816 8 640 06 966 865616 8767700496 9 6000-114 1996-1481544 168896016 10 600 186 4596 644856 11968816 &)=61140 (X - X) 58840 (X - X) -46470 (X 4 - X) 50909690 #ι "ι η ι ιη. # ι ι ι η ι η ι η: ) " = 61140 10= 6114. ) $ι ι η η ι ι x ι η!ι (. η «# η»). $ι ι η η x η ι 600 ι x= 600-6114= 186,... ) (' ι η x ι ι η η ( η ( X X ) ). ) #" ( ι (X - X) 58840). ) /ιι ι N, η. ι.,! ι ι ι ι (N<0) ιι ι N-1. & η ιη ι 58840 (10-1)= 58840 9= 58760. ι "ι ι* (variance). ι ι ι ι η. ),! η ι ", η.. 58760 = 4,4. ι ι η + α. - ι% 'ι %ι ( X X ) s N 1 (X - X) ι ι ι ι η. ι ιι η ι (X - X) ι N ι ι N-1. 0

ι η ι ι ι ιι ι 10 ι ι ι 4,4] ι ι 6114]. Variance (s ): ι* (s ) ι ι ι ι η. η ι' η ". - ι% ι* s ( ) X X 1 (X - X) ι ι ι ι η. ι ιι η ι (X - X) ι N ι ι N-1. ι ιι ι ι η ι ιη, η ι η ιη η ι η η ι. Skewness (Sk): '., η ι ι. *ι η ηι ι ι "ι η ι ι ι ι ι!ι (. ι ι). *ι η ηι ηι ι "ι η!ι ι ι ι ι ι (. ι!ι). ι ι ι ι ι ι 0. 1

- ι% ' ' N (X - X) Sk ( N 1)(N - ) s N ι ι ι ι, ι η (X - X) ι ι ι η s = η ι ιη 'η. ι, ι η Sk ι ι η η «ι». ι ι η ι η η (X - X) ηη ((X - X) = -46470). * η ι η Sk η ιη: ηι η ι ι η ι ι η!ι (η. ι ι ι ), ι η ι Sk ι ι, η ι η. η ιη ι ι!ι. N (X - X) Sk ( N 1)(N - ) s 10-46470 (10 1)(10 - ) 4,4 10-46470 7 144695 0,45

Kurtosis (k): *!., η ι ι ηη η η ι η η ι. ι ι ι η 0. # η η ι ηι ι ι ηι ι η ι ι 'η ι (ι η ). # η η ι ηι ηι ι ηι ι η ι ι (ι η ) (. ι η). - ι% ' *! N( 1) x ku ( 1)(N - )(N -) 4 N s 4 ( N 1) ( N )( N ) N= ι ι ι, ι η x 4 = ' η η ι ι η s 4 = η ι ιη 'η η η. ι x 4 ι η ι η η ιη ηη (x 4 =50909690). * η ι η η η ι ι η ιη: N( 1) x ku ( 1)(N - )(N -) 4 N s 10*11 50909690 (9) 9*8*7 4 4,4 8*7 110 50909690 4 504 4577600 56 50909690 0,1859* 4,9857 4577600-1,11 4 ( N 1) ( N )( N ) ι, η η ι ι -1,11, ηι ι η ι ι ι ι η.