250! (250 m)!m! 0.4m (1 0.4) 250 m

Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

/ / 38

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

p B p I = = = 5

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

u 2 2 = u a 1 (x 2 x 1 ) = (0) 2 = (50) 2 + 2( 10)(x 2 x 1 ) x 2 = x m (1)

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

5.1.1 Η ΖΗΤΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

W = 6.34 kn (2) F = u 2 f = u2 i + 2a(x f x i ) a = u2 f u2 i 2x f. F = d U(x) (5)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2014 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις εύτερης Σειράς Ασκήσεων

P (M = 9) = e 9! =

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

P (D) = P ((H 1 H 2 H 3 ) c ) = 1 P (H 1 H 2 H 3 ) = 1 P (H 1 )P (H 2 )P (H 3 )

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες -Εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π.

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

P (X = x) = (0.001) x (0.999) 1000 x

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

P = 0 1/2 1/ /2 1/

= 14 = 34 = Συνδυαστική Ανάλυση

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Αυτόνομοι Πράκτορες Μαριάνος Νίκος Αυτόνομοι Πράκτορες. Χειμερινό Εξάμηνο 2016 Κωδικός Μαθήματος ΠΛΗ513 Πρότζεκτ Μαθήματος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

Διακριτά Μαθηματικά Συνδυαστική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

IV ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

Κεφάλαιο 4. Στο προηγούµενο κεφάλαιο ορίσαµε την ισορροπία κατά Nash και είδαµε ότι µια ισορροπία

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

3 ΙΣΟΡΡΟΠΙΕΣ 3 ΙΣΟΡΡΟΠΙΕΣ

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ε ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

sin(30 o ) 4 cos(60o ) = 3200 Nm 2 /C (7)

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 8

a x (t) = d dt u x(t) = d dt dt x(t) )

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

P (Ā) = k P ( C A) = 0

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

α n z n = 1 + 2z 2 + 5z 3 n=0

E = P t = IAt = Iπr 2 t = J (1)

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

u = x t t = t 0 = T = x u = = s t = = s u = u bat 1 + T c = 343 m/s 273

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

dq dv = k e a 2 + x 2 Q l ln ( l + a 2 + l 2 ) 2 10 = (

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π. Τραχανιάς ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΡΟΟ ΟΥ Θέµα 1: Μια ϕυλή Βεδουίνων ψάχνουν να ϐρουν νερό στην έρηµο. Για το σκοπό αυτό χρησιµοποιούν το σοφό της ϕυλής, ο οποίος µε την εµπειρία του και το µαγικό ϱαβδί του µπορεί να εντοπίζει το νερό µε πιθανότητα 0,93, δηλαδή αν υπάρχει νερό σε ένα σηµείο ϑα το ϐρει µε πιθανότητα 93%. Επίσης, ο σοφός κάνει λάθος και λέει ότι ϐρήκε νερό όταν δεν υπάρχει νερό στο 12% των περιπτώσεων. Εστω η εκ των πρότερων (α πριορι) πιθανότητα ύπαρξης νερού σε οποιοδήποτε σηµείο στην έρηµο είναι 0.05. α) Αν κάποια στιγµή ο σοφός ϕωνάξει «ϐρήκα νερό», ποια η πιθανότητα πραγµατικά να υπάρχει νερό ϐ) Αν ϕωνάξει «δεν υπάρχει νερό εδώ», ποια η πιθανότητα πραγµατικά να µην υπάρχει νερό Εστω Α το ενδεχόµενο υπάρχει νερό και Ν το ενδεχόµενο εγώ ο σοφός ϐρήκα νερό. Ισχύουν : P (N/A) 0.93, P (N/A c ) 0.12, P (A) 0.05 P (A/N) P (A)P (N/A) P (N) 0.05 0.93, όπου P (N) P (N) P (A)P (N/A) + P (A c )P (N/A c ) 0.05 0.93 + 0.95 0.12 0.1605 P (A c /N c ) P (Ac )P (N c /A c ) P (N c ) (1 P (A))(1 P (N/Ac )) 1 P (N c ) (1 0.05)(1 0.12) 1 0.1605 0.996 Θέµα 2: Εστω ότι ένα κατάστηµα ενοικίασης ποδηλάτων διαθέτει Κ ποδήλατα. Το κατάστηµα έχει εγγεγραµµένους 250 πελάτες, και έστω ότι τις ώρες αιχµής κάθε πελάτης ϑέλει να νοικιάσει ποδήλατο µε πιθανότητα 0,4. ποια πρέπει αν είναι η τιµή του Κ ώστε η πιθανότητα να Ϲητάει κάποιος πελάτης ποδήλατο και να µην υπάρχει να είναι µικρότερη του 0,1. Η πιθανότητα m από τους n 250 να Ϲητήσουν ποδήλατο ειναι : ( n p(m) P m) m (1 P ) n m 250! (250 m)!m! 0.4m (1 0.4) 250 m

Η πιθανοτητα να Ϲητήσουν και να πάρουν ποδήλατο ειναι : P K K p(m) m1 K m1 250! (250 m)!m! 0.4m (1 0.4) 250 m Η πιθανότητα να Ϲητήσουν και να µή παρουν ποδήλατο (για τουλάχιστον K + 1 πελάτες υπάρχουν Κ ποδήλατα) είναι : P K n mk+1 p(m) Θέτουµε P K < 0.1 και ϐρίσκουµε το Κ λύνοντας την ανίσωση Θέµα 3: Ενα παιχνίδι περιλαµβάνει τα παρακάτω 2 ϐήµατα : Βήµα Μ. Ο παίχτης τραβάει µια µπάλα από ένα κουτί. Το κουτί έχει 10 µπάλες διαφόρων χρωµάτων, 2 από τις οποίες είναι µαύρες και 2 άσπρες. Αν τραβήξει µαύρη κερδίζει 100 ευρώ και συνεχίζει, αν τραβήξει άσπρη σταµατά σε αυτό το σηµείο, σε κάθε άλλη περίπτωση απλώς συνεχίζει. Βήµα Σ. Ο παίχτης κάνει σκοποβολή. Αν πετύχει κέντρο κερδίζει 300 ευρώ και συνεχίζει, αν πετύχει περιφέρεια κερδίζει 100 ευρώ και συνεχίζει, διαφορετικά σταµατά σε αυτό το σηµείο. Να ϐρεθεί µε ποια σειρά πρέπει να παίξει τα ϐήµατα Μ,Σ ένας παίχτης για να µεγιστοποιήσει το αναµενόµενο κέρδος του, αν είναι δεινός σκοπευτής, δηλαδή πετυχαίνει κέντρο ή περιφέρεια µε πιθανότητες 0,4 και 0,3 αντίστοιχα. Πόσο σίγουρος είναι για τις επιλογές του και στις 2 περιπτώσεις Στην πρώτη περίπτωση πρώτα εκτελείται το ϐήµα Μ και µετά το Σ : Για την περίπτωση αυτη το αναµενόµενο κέρδος ειναι : E[X] 2 4 10 10 400 + 2 3 10 10 200 + 2 3 10 10 100+ + 6 4 10 10 300 + 6 3 10 10 100 + 6 3 10 10 0 + 2 10 0 140 var[x] E[X 2 ] (E[X]) 2, όπου E[X 2 ] 2 4 10 10 4002 + 2 3 10 10 2002 + 2 3 10 10 1002 + + 6 4 10 10 3002 + 6 3 10 10 1002 + 6 3 10 10 0 + 2 10 0 39200 άρα var[x] 39200 140 2 19600 οπότε σ 140 Στην δεύτερη περίπτωση πρώτα εκτελείται το ϐήµα Σ και µετά το Μ: 2

Στη περίπτωση αυτή το αναµενόµενο κέρδος είναι : E[X] 4 2 10 10 400 + 4 6 10 10 300 + 4 2 10 10 300+ + 3 2 10 10 200 + 3 6 10 10 100 + 3 2 10 10 100 + 3 10 0 164 var[x] E[X 2 ] (E[X]) 2, όπου E[X 2 ] 4 2 10 10 4002 + 4 6 10 10 3002 + 4 2 10 10 3002 + + 3 2 10 10 2002 + 3 6 10 10 1002 + 3 2 10 10 1002 + 3 10 0 39200 άρα var[x] 46400 26896 19504 οπότε σ 139, 7 Θέµα 4. Η πιθανότητα να ϕοράει κάποιος γραβάτα τις πρωινές ώρες είναι 0,05 (και αυτό ανεξάρτητα από το τι κάνουν οι υπόλοιποι). Εστω ότι ένα πρωί ϐρίσκεστε σε ένα πολυκατάστηµα µε Ν πελάτες. α) Ποια η πιθανότητα να υπάρχει ένας πελάτης µε γραβάτα ϐ) Ποια η πιθανότητα να υπάρχει τουλάχιστον ένας πελάτης µε γραβάτα γ) Ποια πρέπει να είναι η τιµή του Ν ώστε η πιθανότητα να υπάρχουν τουλάχιστον 2 πελάτες µε γραβάτα να είναι µεγαλύτερη του 0,25 Εστω k αριθµός πελατών µε γραβάτα. 3

α) Η πιθανότητα ( ) απο τους Ν πελάτες ένας να ϕοράει γραβάτα ειναι : P (1) N 1 0.05 0.95 N 1 ϐ) Η πιθανότητα τουλάχιστον ένας να ϕοράει γραβάτα ειναι : P (k 1) ( ) 1 P (0), όπου P (0) N 0 0.05 0 0.95 N 0.95 N γ) Πρέπει P (k 2) > 0.25 δηλαδή 1 P (0) P (1) > 0.25 όπου το Ν προκύπτει αντικαθιστώντας το P (0), P (1) και λύνοντας την ανίσωση. Θέµα 5. Εστω ότι οι τηλεφωνικές κλήσεις που δέχεται κατά µέσο όρο το κέντρο εξυπηρέτησης πελατών µιας εταιρίας είναι 60-ανα ώρα (ανεξάρτητα από την ώρα). α) Ποια η πιθανότητα να δεχτεί 60 κλήσεις µέσα σε µισή ώρα ϐ) ώστε ένα µέτρο της αβεβαιότητας του αριθµού των κλήσεων που ϑα δεχτεί σε 2 ώρες. γ) Αν υποθέσουµε ότι µια τηλεφωνήτρια απατάει 30 κλήσεις ανά ώρα, πόσες τηλεφωνήτριες πρέπει να διαθέτει η εταιρία ώστε η πιθανότητα µια κλήση να µείνει αναπάντητη να είναι µικρότερη του 0,1. Η πιθανότητα να έχω k κλήσεις µέσα σε µία ωρα δίνεται απο την κατανοµή P oisson µε παράµετρο λ 60: p(k) e λ λk k! 4

Η πιθανότητα να εχω k κλήσεις µέσα σε x ωρα δίνεται απο την κατανοµή P oisson µε παράµετρο λ λx: α) για µισή ώρα λ 60/2 30 οπότε και : p(k 60) e 30 3060 60! ϐ) για δυο ωρες λ 60 2 120. Το µέτρο αβεβαιότητας ειναι : η διακύµανση var[k] όπου είναι γνωστο ότι για την κατανοµή P oisson είναι σ λ 120 γ) Ν τηλεφωνήτριες απαντούν 30Ν τηλεφωνήµατα µέσα σε µία ώρα (λ 60) p(k) e 60 60k k! Για να έχω τουλάχιστον µια µη απαντηµένη κληση πρέπει K > 30N. Η Ϲητούµενη πιθανότητα ειναι : k30n+1 p(k) < 0.1 οπου λύνοντας την ανίσωση ϐρίσκουµε το Ν. Θέµα 6. Ενας υποβρύχιος ψαράς χτυπάει ένα µεγάλο ψάρι όταν το δει κοντά του- µε πιθανότητα 0,4. Σε κάθε ϐουτιά που κάνει, ϐλέπει µεγάλο ψάρι στο 30% των περιπτώσεων. Μια µέρα που έχει µεγάλα κέφια κάνει 45 ϐουτιές. α) Ποια η πιθανότητα να χτυπήσει 10 µεγάλα ψάρια ϐ) Ποιος είναι κατά προσέγγιση ο αναµενόµενος αριθµός ψαριών που ϑα χτυπήσει Λύση Σε κάθε ϐουτιά ϑα ϐγάλει µεγάλο ψαρι µε πιθανότητα P 0.4 0.3 0.12 P (k 10ψαρια) ( ) 45 10 0.12 10 0.88 45 10 Κατά προσέγγιση ο αναµενόµενος αριθµός ψαριών είναι λ np 45 0.12 5.4 5