Στον πίνακα επιβίωσης θεωρούµε τον αριθµό ζώντων στην κάθε ηλικία



Σχετικά έγγραφα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΓΕΝΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ (FERTILITY)

Ασφαλιστικά Μαθηµατικά Συνοπτικές σηµειώσεις

ΑΣΚΗΣΕΙΣ. (iii) ln(0.5) = , (iv) e =

2.2. ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΚΑΤΑ ΑΙΤΙΕΣ ΘΑΝΑΤΟΥ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

ΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (ΓΑΜΩΝ ΓΕΝΝΗΣΕΩΝ ΘΑΝΑΤΩΝ)

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 5 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ Ημερομηνία: 5/2/2018 Πρωί: Απόγευμα: X. Θεματική ενότητα: Συνταξιοδοτικά Σχήματα & Κοινωνική Ασφάλιση

Δημογραφία. Ενότητα 13: Ανάλυση Γαμηλιότητας. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (ΓΑΜΩΝ ΓΕΝΝΗΣΕΩΝ ΘΑΝΑΤΩΝ)

Ελληνικό ηµογραφικό ελτίο BU

Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

Μοντέλα Παλινδρόμησης. Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Δημογραφία. Ενότητα 10: Προτυποποίηση. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

Ας θεωρήσουµε µια οµάδα αποτελούµενη από έναν αριθµό

1. ** Αν F είναι µια παράγουσα της f στο R, τότε να αποδείξετε ότι και η

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Σελίδα 1 από 16 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ, ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ (POPULATION PROJECTIONS)

Γεννητικότητα-γονιμότητα

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΘΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΙΙΙ. ΕΠΩΝΥΜΟΙ ΝΟΜΟΙ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ Α. ΓΕΝΙΚΑ. x Ο πρώτος νόµος θνησιµότητας οφείλεται στον De Moivre, είναι γραµµικός, s(x)

f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

κα π μ υλώ ν θνησιμότητας κα π μ ύλε ς θνησιμότητας

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

4 Συνέχεια συνάρτησης

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΓΡΙΑΣ ΠΑΝΙΔΑΣ 8. ΓΕΝΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ

Η μεταβλητή "χρόνος" στη δημογραφική ανάλυση - το διάγραμμα του Lexis

Παραρτήματα Έκθεση Β. Εργαστήριο Δημογραφικών και Κοινωνικών Αναλύσεων (ΕΔΚΑ), Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σεπτέμβριος 2016

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

7. Ταλαντώσεις σε συστήµατα µε πολλούς βαθµούς ελευθερίας

Μάθηµα 14. Κεφάλαιο: Στατιστική

3. Οριακά θεωρήµατα. Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα (Κ.Ο.Θ.)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΑΝΙΣΟΡΡΟΠΙΑ ΣΥΝΔΕΣΗΣ

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2005

Προηγούµενο: Ανω Φράγµα στην Τάξη των Συναρτήσεων. Ρυθµός Αύξησης (Τάξη) των Συναρτήσεων. Σύνοψη Ιδιοτήτων

4 Συνέχεια συνάρτησης

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν και είναι δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι για τις πιθανότητές τους ισχύει: ( ) 1 ( ).

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης

2.3. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

ΜΑΘΗΜΑ ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

Αριθµητική Ολοκλήρωση

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Άλγεβρα Γενικής Παιδείας Β Λυκείου 2001

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÁ ÓÕÍÏËÏ ËÁÌÉÁ. ( i) ( ) ( ) ( ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ( ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α ΘΕΜΑ Β ΘΕΜΑ Γ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑ.Λ.

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

KΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΥΝΑΜΟΣΕΙΡΕΣ-ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR

ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΣΥΜΒΑΝΤΩΝ ΖΩΗΣ & ΘΑΝΑΤΟΥ 15 Ιουλίου 2016

Επαναληπτικό Διαγώνισµα Μαθηµατικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 21 εκεµβρίου 2015 ΕΚΠΑ


Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

1.4 ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης , (1)


StatXact ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. StatXact. ΜΑΘΗΜΑ 5 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 - συνέχεια ΜΕΤΡΑ ΚΙΝ ΥΝΟΥ & ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ StatXact

Κεφάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 4.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

Θέµατα Μαθηµατικών & Στ. Στατ/κής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2000

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

F είναι ίσος µε ν. i ÏÅÖÅ ( ) h 3,f 3.

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑ.Λ. Β 28 ΜΑΪΟΥ 2012 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. y R, η σχέση (1) γράφεται

5.2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΡΟΟ ΟΣ

5.1 Συναρτήσεις δύο ή περισσοτέρων µεταβλητών

Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 3.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΙΑΒΑΣΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ (ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

Θέµατα Μαθηµατικών & Στ. Στατ/κής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2000 ÈÅÌÅËÉÏ

Εισαγωγή στην Τοπολογία

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

ΣΥΜΒΑΝΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΘΑΝΑΤΟΥ Ι & ΙΙ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΠΙΝΑΚΕΣ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΚΙΝ ΥΝΩΝ (MULTIPLE DECREMENT TABLES) Στον πίνακα επιβίωσης θεωρούµε τον αριθµό ζώντων στην κάθε ηλικία αρχίζοντας από µια οµάδα γεννήσεων ζώντων που αποτελεί την ρίζα του πίνακα και µελετάµε την εξέλιξη (συρρίκνωση) αυτής της οµάδας (γενεάς) λόγω της θνησιµότητας. Το µέγεθος λοιπόν αυτής της αρχικής οµάδας ατόµων ελαττώνεται διαδοχικά λόγω των θανάτων ( ). Ο πίνακας επιβίωσης λοιπόν αποτελεί ένα πίνακα ενός µοναδικού κινδύνου, µιας µόνο αιτίας συρρίκνωσης: του θανάτου. Συχνά σε δηµογραφικά προβλήµατα θέλουµε να ορίσουµε τον αριθµό ζώντων σε µια οµάδα η οποία συρρικνώνεται σαν αποτέλεσµα δύο ή περισσοτέρων παραγόντων (αιτίων συρρίκνωσης), πχ. αν η αρχική οµάδα αποτελείται από ένα αριθµό άγαµων, αυτή διαδοχικά συρρικνώνεται λόγω της θνησιµότητας και της γαµηλιότητας. Αν η αρχική οµάδα αποτελείται από ένα αριθµό εργαζοµένων, αυτή διαδοχικά συρρικνώνεται λόγω της θνησιµότητας, των απολύσεων, των παραιτήσεων, ή της συνταξιοδότησης των µελών της. Κάθε ένας από αυτούς τους παράγοντες αποτελεί αιτία εξόδου των µελών από την αρχική οµάδα. Ένα άλλο ευρύτατο πεδίο εφαρµογής ενός πίνακα πολλαπλών κινδύνων είναι η µελέτη της θνησιµότητας κατά αιτίες θανάτου. Για την κατασκευή τέτοιου πίνακα πρέπει λοιπόν να θεωρηθούν περισσότεροι του ενός κίνδυνοι (αιτίες συρρίκνωσης της αρχικής οµάδας, αιτίες εξόδου των µελών από την αρχική οµάδα). 4.1 Κατασκευή ενός Πίνακα Πολλαπλών Κινδύνων Ας θεωρήσουµε σαν παράδειγµα, µια αρχική οµάδα 1. απασχολουµένων ηλικίας 45 ετών και να µελετήσουµε πώς αυτή η οµάδα διαδοχικά συρρικνώνεται λόγω τριών παραγόντων: 1) την θνησιµότητα των µελών της, 2) των απολύσεων και 3) της πρόωρης συνταξιοδότησης. Ο πίνακας που ακολουθεί αποτελεί µέρος ενός πίνακα πολλαπλών κινδύνων. (1) (2) (3) 45 1. 28 42 2 46 991 3 46 24 47 981 32 54 29 48 9695 37 22 31 49 965........................ όπου : η ηλικία : ο αριθµός ατόµων ηλικίας 82

(1) : οι θάνατοι ατόµων ηλικίας [, +1) (2) : οι απολύσεις ατόµων ηλικίας [, +1) (3) : οι συνταξιοδοτήσεις ατόµων ηλικίας [, +1) Έτσι και = + (1) (2) (3) 1 = + + (1) (2) (3) όπου : ο συνολικός αριθµός ατόµων που προχωρούν από την οµάδα σε ηλικία του διαστήµατος [, +1). Να ορίσουµε τώρα την πιθανότητα αποχώρησης από την αιτία, δεδοµένων των υπολοίπων κινδύνων, ατόµων ηλικίας [, +1), : =, = 1,2,3 Τα αποκαλούνται εξαρτηµένες πιθανότητες κινδύνων, και είναι εξαρτηµένα µεταξύ τους εφ όσον: ( ) = = To αποτελεί την πιθανότητα κάποιας ηλικίας να αποσπαστεί από τον πληθυσµό στο διάστηµα ηλικίας [, +). Βάσει των τιµών αυτών των πιθανοτήτων και των τιµών µπορούν να υπολογιστούν οι υπόλοιπες συναρτήσεις του πίνακα επιβίωσης: L, T, e o Παράλληλα µπορούν να υπολογιστούν ανεξάρτητες πιθανότητες κινδύνων, την σχέση: q, από = q, = 1,2,3 Όπου οι αποχωρήσεις από την οµάδα ατόµων ηλικίας [, +1) από την αιτία, και ο αριθµός ατόµων που θα έφτανε την ακριβή ηλικία αν στον υπό εξέταση πληθυσµό επιδρούσε ο παράγοντας σαν µόνος κίνδυνος (αιτία συρρίκνωσης). Το q λοιπόν είναι η πιθανότητα αποχώρησης ατόµων ηλικίας [, +1) λόγω της αιτίας, αν αυτή η αιτία ήταν ο µόνος κίνδυνος που επιδρούσε στην υπό εξέταση οµάδα. Τα q είναι κατά συνέπεια ανεξάρτητα µεταξύ τους. Στο παράδειγµα µας έχουµε: 83

(1) (2) (3) 45.28.42.2.9 46.33.464.242.1 47.326.55.296.118 48.382.227.32.93 49............ 4.2 Σχέσεις µεταξύ και q (1) ( ) Αν υποθέσουµε οµοιόµορφη κατανοµή των εξόδων από κάθε αιτία µέσα στο διάστηµα ηλικίας [, +1) τότε προσεγγιστικά ισχύουν οι σχέσεις: 1 = q 1 q( ) 2 (1) j και q = 1 1 2 j (2) Σηµείωση: Αν κάποιος από τους κινδύνους µπορεί να εξαλειφθεί τότε η αντίστοιχη εξαρτηµένη πιθανότητα κινδύνου θα µηδενιστεί, για όλες τις ηλικίες του πίνακα επιβίωσης. Κατά συνέπεια και οι εξαρτηµένες πιθανότητες των υπολοίπων κινδύνων θα µεταβληθούν, αφού υπάρχει εξάρτηση µεταξύ τους. Σε µια τέτοια περίπτωση τα νέα υπολογίζονται από την ακόλουθη διαδικασία. 1. Από τα προηγούµενα βάσει της σχέσης (2) υπολογίζονται τα αντίστοιχα q. ( k ) ( k) 2. Θέτουµε q =. Τα υπόλοιπα q παραµένουν αµετάβλητα εφ όσον είναι ανεξάρτητα µεταξύ τους. 3. Από τα νέα q υπολογίζονται τα νέα βάσει της σχέσης (1). 4.3. Σύνοψη των Συναρτήσεων του Πίνακα Πολλαπλών Κινδύνων Αν θεωρήσουµε ότι ο πίνακας αναφέρεται στα διαστήµατα ηλικίας εύρους : [, +) τότε έχουµε : : ο αριθµός ατόµων ακριβώς ηλικίας. : οι αποχωρήσεις από τον υποθετικό πληθυσµό του πίνακα επιβίωσης σε ηλικίες του διαστήµατος [, +). 84

: η πιθανότητα αποχώρησης από την αιτία, δεδοµένων των υπολοίπων κινδύνων, κάποιας ακριβής ηλικίας, στο διάστηµα [, +). : ο αριθµός ατόµων που θα έφτανε την ακριβή ηλικία, αν στο πληθυσµό του πίνακα επιβίωσης επιδρούσε σαν µόνος παράγοντας συρρίκνωσης ο κίνδυνος. q : η πιθανότητα αποχώρησης λόγω της αιτίας, στο διάστηµα ηλικίας [, +), αν αυτή η αιτία συρρίκνωσης ήταν η µόνη που επιδρούσε στον υποθετικό πληθυσµό του πίνακα. L : o συνολικός αριθµός ετών παραµονής στον πληθυσµό ατόµων ηλικίας του διαστήµατος [, +). T : ο συνολικός αριθµός ετών παραµονής στον πληθυσµό ατόµων ηλικίας [, w) (w- 1: η ανώτατη ηλικία). o e : αναµενόµενος αριθµός ετών παραµονής στον πληθυσµό, µετά την ηλικία. 4.4.Ένταση κινδύνων Αν θεωρήσουµε την ηλικία συνεχή µεταβλητή τότε το είναι επίσης µια συνεχής συνάρτηση του. Η ένταση του συνολικού κινδύνου (για το σύνολο των αιτιών συρρίκνωσης), µ δίνεται όπως έχει αναφερθεί προηγούµενα, από την σχέση: ( ) µ ( ) = ( ) ή µ ( ) = ( ( ( )) Αν θεωρήσουµε F( ) τον συνολικό αριθµό αποχωρήσεων από το σύνολο των αιτιών που επιδρούν από την ανώτερη ηλικία του πίνακα µέχρι την ηλικία, τότε: F( ) = ( ) ( ) Ακόµα F( ) = F ( ) όπου F ( ) είναι η συρρίκνωση από την αιτία, από την ηλικία µέχρι την ηλικία. Άρα: F ( ) = F ( ) αλλά F ( ) = ( ) µ ( ) άρα ( ) µ ( ) = F ( ) 1 µ ( ) = F ( ) l ( ) Αν ορίσουµε τώρα µ ( ) την ένταση του κινδύνου στην ηλικία τότε 85

1 µ ( ) = F ( ) l ( ) και µ ( ) = µ ( ) Η ένταση λοιπόν του συνολικού κινδύνου, από το σύνολο των αιτιών ισούται µε το άθροισµα των επί µέρους εντάσεων από κάθε αιτία. 4.5 Συντελεστές κινδύνων Ο κατά ηλικία συντελεστής θνησιµότητας στον κλασικό πίνακα επιβίωσης ορίζεται από την σχέση: = + tt ή + = + t t t tt Κατ αναλογία ο συνολικός συντελεστής κινδύνων από το σύνολο των αιτιών συρρίκνωσης ορίζεται από την ίδια σχέση, ενώ ο κάθε συντελεστής κινδύνων από κάθε αιτία ορίζεται από την σχέση: + t µ t t = = + + tt tt Έτσι έχουµε: = Όπως µπορεί να παρατηρηθεί από τις εκφράσεις που µόλις προηγήθηκαν ο συνολικός συντελεστής κινδύνων είναι σταθµικός µέσος των επιµέρους εντάσεων των διαφόρων κινδύνων µε συντελεστές στάθµισης που συνδέονται µε τον αριθµό ατόµων ( + t) σε κάθε χρονική στιγµή του διαστήµατος t 1. 4.6. Σχόλια Ο πίνακας πολλαπλών κινδύνων αποτελεί ένα σηµαντικό βοήθηµα του δηµογράφου στην ανάλυση της θνησιµότητας κατά αιτίες θανάτου, στην ανάλυση γαµηλιότητας, σε αναλύσεις που αφορούν την αγορά εργασίας, ακόµα, αποτελεί χρήσιµο εργαλείο του αναλογιστή. Για την κατασκευή ενός τέτοιου πίνακα απαιτούνται µετρήσεις των συχνοτήτων κινδύνων εκτιµήσεις δηλαδή των κατά ηλικία ή κατά οµάδες ηλικιών του πληθυσµού 86

στον οποίο αναφέρεται. Ένας πίνακας πολλαπλών κινδύνων βασίζεται σε µια σειρά εντάσεων κινδύνων. Η ένταση κινδύνου όµως είναι ένα θεωρητικό µέτρο το οποίο δεν µπορεί ευθέως να µετρηθεί σε εµπειρικά δεδοµένα. Μόνο µέτρα που αναφέρονται σε συγκεκριµένα διαστήµατα ηλικίας µπορούν να υπολογιστούν βάσει των εµπειρικών δεδοµένων. Έτσι τα µέτρα που εµφανίζονται σε ένα πίνακα πολλαπλών κινδύνων αφορούν διαστήµατα ηλικίας, υπόκεινται όµως στις αντίστοιχες εντάσεις µε τις οποίες οι διάφοροι κίνδυνοι συνδέονται. 87