Πρόβλημα του ελάχιστα εκτεταμένου δένδρου - Minimum spanning tree. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Σχετικά έγγραφα
Πρόβλημα μέγιστης ροής - Maximum flow problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Το Πρόβλημα του Περιοδεύοντος Πωλητή - The Travelling Salesman Problem

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Αλγόριθμοι εύρεσης ελάχιστων γεννητικών δέντρων (MST)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τεχνικό Σχέδιο

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Θεωρία και Αλγόριθμοι Γράφων

«Πρόβλημα μέγιστης ροής» Maximum flow problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος PhD, Dipl. Eng., PMP

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές Δεδομένων. Ιωάννης Γ. Τόλλης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης

Σχέση κόστους - χρόνου. Κωνσταντίνος Κηρυττόπουλος

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΜΑΘΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Διαχείριση Χρόνου & Δίκτυα στη Διοίκηση Έργων. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Σιδηρές Κατασκευές Ι Διάλεξη 5 Απλές διατεμνόμενες κοχλιώσεις. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Μεταλλικών Κατασκευών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων κόμβων

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Θεωρία τησ Πληροφορίασ (Θ) ΔΙΔΑΚΩΝ: Δρ. Αναςτάςιοσ Πολίτησ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Περιεχόμενα Τι περιγράφει ένα ΣΔ ΣΔ και παραγωγές Θεωρία Υπολογισμού Ενότητα 15: Συντακτικά Δέντρα Επ. Καθ. Π. Κατσαρός Τμήμα Πληροφορικής Επ. Καθ. Π.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Αστικά υδραυλικά έργα

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Υδρεύσεις Αποχετεύσεις - Αρδεύσεις

Ανάλυση βάδισης. Ενότητα 2: Χωροχρονικές παράμετροι

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Εισαγωγή στη διδακτική των γλωσσών Ασκήσεις

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 4 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Περιήγηση Πανεπιστημίων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σιδηρές Κατασκευές Ι Άσκηση 8 Στύλος πινακίδας σήμανσης υπό στρέψη. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Μεταλλικών Κατασκευών

Ελάχιστο Συνδετικό έντρο

Αναζήτηση Κατά Πλάτος

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙΙ

4. ΔΙΚΤΥΑ

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Τεχνικό Τοπογραφικό Σχέδιο

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 5

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 8

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Οδοποιία ΙΙI (Σχεδιασμός & Λειτουργία κόμβων)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Δομές Δεδομένων Ενότητα 6

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ Δρομολόγηση στο Internet (II) Αλγόριθμοι Distance Vector (Bellman) Αλγόριθμοι Link State (Dijkstra)

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου. Μαυρωτά Γιώργου Αναπλ. Καθηγητή ΕΜΠ

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ηλεκτροτεχνία Ηλ. Μηχανές & Εγκαταστάσεις πλοίου (Θ)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Υπόγεια Υδραυλική και Υδρολογία

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Διαφωτισμός και διαμόρφωση των πολιτικών ιδεολογιών στην Ελλάδα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 5: Παραδείγματα. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Στυλιανός Τσίτσος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Σιδηρές Κατασκευές ΙΙ Άσκηση 5 Κοχλίωση κοντού προβόλου γερανογέφυρας. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Μεταλλικών Κατασκευών

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Συντομότερα Μονοπάτια για Όλα τα Ζεύγη Κορυφών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Οικονομικά Μαθηματικά

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Transcript:

Πρόβλημα του ελάχιστα εκτεταμένου δένδρου - Minimum spanning tree Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος π. Καθηγητής ΜΠ

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. ια εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς. 2

Τι ονομάζουμε δένδρο ίκτυο ακμών που ενώνει οποιουσδήποτε δύο κόμβους ενός γράφου (δικτύου) χωρίς να υπάρχουν βρόγχοι (κλειστοί δρόμοι). 3

λάχιστα εκτεταμένο δένδρο Πρόκειται για εκείνο το δένδρο το οποίο περιέχει επιλεγμένες ακμές δικτύου έτσι ώστε όλοι οι κόμβοι του δικτύου να είναι συνδεδεμένοι (άμεσα ή έμμεσα), με το ελάχιστο δυνατό κόστος σύνδεσης. 4

Σχετικά προβλήματα ίκτυα τηλεφωνίας ίκτυο οπτικών ινών ίκτυο ύδρευσης / αποχέτευσης ίκτυο μεταφοράς ενέργειας 5

πίλυση προβλημάτων Ο ήμος «ξέλιξης» διαθέτει 5 κέντρα υπολογιστών τα οποία θέλει να διασυνδέσει με οπτικές ίνες. Οι αποστάσεις σε χλμ των κέντρων φαίνονται στον ακόλουθο γράφο. 2 7 3 5 6 3 3 5 4 ρείτε τη δέουσα διασύνδεση για να επιτευχθεί το ελάχιστο κόστος αν αυτό εξαρτάται αποκλειστικά από το μήκος των οπτικών ινών. 6

λγόριθμοι επίλυσης λγόριθμος Prim ναπτύχθηκε μάλλον το 1930 από τον Vojtěch Jarník, μαθηματικό. Ξανα-ανακαλύφθηκε από τον Robert C. Prim, πληροφορικό, το 1957 και τον Edsger Dijkstra το 1959! λγόριθμος Kruskal ναπτύχθηκε από τον Joseph Kruskal, μαθηματικό το 1956. 7

λγόριθμος Prim 1. Καταστρώνουμε πίνακα με τα κόστη των ακμών. 2. ναπαριστούμε εποπτικά τους κόμβους. 3. πιλέγουμε αυθαίρετα τον πρώτο κόμβο (k) έναρξης του δένδρου. 4. πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο k. Έστω η ακμή ενώνει τον κόμβο k με τον κόμβο m. 5. πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο k ή τον κόμβο m. 6. Συνεχίζουμε αντίστοιχα τα βήματα 4, 5 έως ότου ενωθούν με μια κατ ελάχιστο ακμή όλοι οι κόμβοι. Στην εφαρμογή προσέχουμε να ισχύουν οι ιδιότητες των δένδρων! 8

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα Ο ήμος «ξέλιξης» διαθέτει 5 κέντρα υπολογιστών τα οποία θέλει να διασυνδέσει με οπτικές ίνες. Οι αποστάσεις σε χλμ των κέντρων φαίνονται στον ακόλουθο γράφο. 2 7 3 5 6 3 3 5 4 ρείτε τη δέουσα διασύνδεση για να επιτευχθεί το ελάχιστο κόστος αν αυτό εξαρτάται αποκλειστικά από το μήκος των οπτικών ινών. 9

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα Καταστρώνουμε πίνακα με τα κόστη των ακμών. ναπαριστούμε εποπτικά τους κόμβους. - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-10

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα πιλέγουμε αυθαίρετα τον πρώτο κόμβο, έστω. πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο. - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-11

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο ή. πειδή το μήκος των ακμών - και - είναι ίδιο επιλέγω τυχαία την -. - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-12

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο ή ή. Προσοχή η ακμή - δεν αποτελεί πλέον επιλογή καθώς δημιουργεί βρόγχο (---). - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-13

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος που μπορεί να συνδεθεί με τον κόμβο ή ή ή. Προσοχή η ακμή - δεν αποτελεί πλέον επιλογή καθώς δημιουργεί βρόγχο (----). - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-14

λγόριθμος Prim - Παράδειγμα νώθηκαν όλοι οι κόμβοι. Συνεπώς το ελάχιστα εκτεταμένο δένδρο εκτείνεται σε μήκος 5+3+3+2=13ων χιλιομέτρων και οι ακμές που το αποτελούν είναι οι -, -, -, -. - 2 5 7 3 2-4 - 3 5 4-6 3 7-6 - 5 3 3 3 5-5 3 3 2 15

λγόριθμος Prim - Άσκηση Σε μια μέσου μεγέθους πόλη θέλετε να συνδέσετε τους υποσταθμούς ρεύματος μέσω μια γραμμής μέσης τάσης. Οι αποστάσεις των υποσταθμών σε χλμ. φαίνονται στο ακόλουθο σχήμα. Υπολογίστε το βέλτιστο τρόπο σύνδεσης με κριτήριο την ελάχιστη έκταση της γραμμής. 7 8 5 9 6 15 Ζ 7 8 11 5 9 Η 16

λγόριθμος Prim - Άσκηση Λύση. 7 8 5 9 6 15 Ζ 7 8 11 5 9 Η 17

λγόριθμος Kruskal 1. Καταστρώνουμε πίνακα με τα κόστη των ακμών. 2. ναπαριστούμε εποπτικά τους κόμβους. 3. πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος (έστω k-m). ν υπάρχουν παραπάνω από μια ακμές με ελάχιστο κόστος επιλέγουμε τυχαία. 4. Συνεχίζουμε το βήμα 3 έως ότου ενωθούν με μια κατ ελάχιστο ακμή όλοι οι κόμβοι. Στην εφαρμογή προσέχουμε να ισχύουν οι ιδιότητες των δένδρων! 18

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα Ο ήμος «υωδίας» θέλει να συνδέσει τα έξι κέντρα επεξεργασίας λυμάτων που διαθέτει με κεντρικό αγωγό άρδευσης. Οι αποστάσεις σε χλμ των κέντρων φαίνονται στον ακόλουθο γράφο. 4 11 11 8 Ζ 10 9 5 8 1 ρείτε τη δέουσα διασύνδεση για να επιτευχθεί το ελάχιστο κόστος αν αυτό εξαρτάται αποκλειστικά από το μήκος των αγωγών σύνδεσης. 19

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα Καταστρώνουμε πίνακα με τα κόστη των ακμών. ναπαριστούμε εποπτικά τους κόμβους. Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 20

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος. δώ τη -. Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 21

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος. δώ τη -. Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 22

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος. δώ τη -. Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 23

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος. δώ τη - (τυχαία μεταξύ των - και -). Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 24

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα πιλέγουμε την ακμή με το μικρότερο δυνατό κόστος. δώ τη -Ζ (παρατήρηση: η - δημιουργεί βρόγχο). Ζ - 8 4 11 8-5 10 5-1 9 4-8 11 1 8-11 Ζ 10 9 11 - Ζ 25

λγόριθμος Kruskal - Παράδειγμα νώθηκαν όλοι οι κόμβοι. Συνεπώς το ελάχιστα εκτεταμένο δένδρο εκτείνεται σε μήκος 4+8+5+9+1=27 χιλιομέτρων και οι ακμές που το αποτελούν είναι οι -, -, -, -Ζ, -. 8 4 Ζ 9 5 1 26

λγόριθμος Kruskal - Άσκηση Σε ένα εκπαιδευτικό ίδρυμα υπάρχουν μικρά δίκτυα υπολογιστών σε εργαστήρια που βρίσκονται σε διαφορετικά κτίρια. ια να λειτουργήσει το συνολικό δίκτυο πρέπει τα εργαστήρια να είναι συνδεδεμένα όλα μεταξύ τους άμεσα ή έμμεσα (μέσω τρίτου εργαστηρίου). Στο ακόλουθο σχήμα δίνονται οι αποστάσεις των κτιρίων σε μέτρα. Με κριτήριο την ελαχιστοποίηση του κόστους σύνδεσης (δεδομένου ότι αυτό είναι ανάλογο της απόστασης) υποδείξτε τον καταλληλότερο τρόπο με τον οποίο πρέπει να συνδεθούν τα εργαστήρια. Υψηλάντης, 2006 27

λγόριθμος Kruskal - Άσκηση 100 60 40 120 70 75 100 60 80 65 50 Η 60 80 Θ 90 Ζ 120 Ι Υψηλάντης, 2006 28

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «νοικτά καδημαϊκά Μαθήματα.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του πιχειρησιακού Προγράμματος «κπαίδευση και ια ίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την υρωπαϊκή Ένωση (υρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 29