Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Σχετικά έγγραφα
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα

Χρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση

Digital Image Processing

Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως

Εφαρμογές Πληροφορικής

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)

θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1

Επεξεργασία Έγχρωµων Εικόνων

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

2013 Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ Κεφ.1 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ ΕΙΚΟΝΑ- ΧΡΩΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/63

Πρόλογος Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

-1- Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας-ΚΕΦ.1 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ. (Bασικά θέµατα)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Φωτοτεχνία. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Φωτομετρία

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Τηλεανίχνευσης

Γραφικά Ι Ενότητα 6: Το χρώμα στα γραφικά και την Οπτικοποίηση. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο

Group (JPEG) το 1992.

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων

Γραφικά µε Η/Υ. Τεχνολογίες Γραφικών & Στοιχεία µαθηµατικών

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές»

DIP_04 Σημειακή επεξεργασία. ΤΕΙ Κρήτης

Βίντεο και κινούµενα σχέδια

ΕΑΔΣΑ. Basic. Design ΕΞΑΜΗΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΚΤΟ ΟΠΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΩΜΑ

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

Ραδιομετρία. Φωτομετρία

Αντίληψη Χρωµατικός κύκλος Χρωµατικά συστήµατα Ρυθµίσεις Ψυχολογία. design branding printing

Αξιοποίηση Φυσικών Αντιοξειδωτικών στην Εκτροφή των Αγροτικών

ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΡΩΜΑΤΟΣ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΕΡΓΩΝ ΤΕΧΝΗΣ. ΓΤΠ 61 Παρουσίαση: Γιώργος Γαµπρέλλης

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Η «ενθουσιαστική διδασκαλία» στην ανάμιξη των χρωμάτων: Μια προσέγγιση για τη Μέση Παιδεία

Θεμελιώδη μεγέθη και νόμοι της φωτομετρίας και πρότυπα για έργα φωτισμού οδών, εξωτερικών χώρων και σηράγγων

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Digital Image Processing

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

I λ de cos b (8.3) de = cos b, (8.4)

Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας

Ηθεωρίατωνχρωµάτωνκαιη διαδροµήτουµέχρισήµερα. Ευαγγελία Παντελέλη

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Προγραμματισμός Διαδικτύου

ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ. Μοντέλα και Αλγόριθμοι Φωτισμού

2. Θεωρία Ψηφιακής Εικόνας

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ

ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ...σελ. 3. ΕΙΣΑΓΩΓΗ...σελ. 4

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Συµπίεση Εικόνας: Εισαγωγή, χρωµατικά µοντέλα, βασικές τεχνικές συµπίεσης

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

Υλικά, φωτισμός και χρωματισμός

Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο υπέρυθρο (CIR)

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα. Εφ. Πληροφορικής Κεφ. 11 Καραμαούνας Π. 1

Αντοχή (ruggedness) στο θόρυβο μετάδοσης Αποτελεσματική αναγέννηση (regeneration) Δυνατότητα ομοιόμορφου σχήματος (uniform format) μετάδοσης Όμως:

Φίλιππος Φαρμάκης Επ. Καθηγητής. Δείκτης διάθλασης. Διάδοση του Η/Μ κύματος μέσα σε μέσο

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Μελέτη χαρτογραφικής οπτικοποίησης χρονικά μεταβαλλόμενων κλιματικών δεδομένων του Ελλαδικού χώρου για άτομα με δυσχρωματοψία.

2. ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Φασματοφωτομετρία. Φασματοφωτομετρία είναι η τεχνική στην οποία χρησιμοποιείται φως για τη μέτρηση της συγκέντρωσης χημικών ουσιών.

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Εισαγωγή στην τεχνική της ψηφιοποίησης των διαφανειών και των μικροταινιών των χειρογράφων της συλλογής του Π.Ι.Π.Μ

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 2: Παραγωγή και Μετάδοση Τηλεοπτικού Σήματος

«Σαρώνοντας μουσικά μια εικόνα»

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1

TFT TV. Τι είναι οι TFT και πως λειτουργούν;

Διπλωματική Εργασία της φοιτήτριας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 3 ΟΡΓΑΝΑ ΚΑΙ ΥΛΙΚΑ ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ. 1. Εξέδρες για αεροφωτογράφηση

#11 Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Μέτρηση χρώματος-χρωματομετρία

ROBOT vs HUMAN INTELLIGENT SYSTEM PLAYING BOARD GAMES

Transcript:

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά πολύ την διαδικασία αναγνώρισης αντικειμένων και την εξαγωγή περιοχών. Οι άνθρωποι μπορούν να διακρίνουν ταυτόχρονα πολλές εκατοντάδες διαφορετικές αποχρώσεις και εντάσεις χρωμάτων, ενώ μόνο μερικές δεκάδες αποχρώσεις του γκρι. Περίπου το 65% των αισθητήρων (κωνίων) στο ανθρώπινο μάτι είναι ευαίσθητοι στο κόκκινο, 33% στο πράσινο και μόνο το 2% στο μπλε. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 2

Εισαγωγή (2) Η επεξεργασία έγχρωμης ψηφιακής εικόνας, χωρίζεται σε δύο μεγάλες κατηγορίες 1. Επεξεργασία εικόνων πλήρους χρώματος: σε αυτή την κατηγορία εντάσσονται εικόνες που λαμβάνονται από αισθητήρες πλήρους χρώματος. 2. Ψευδοχρωματισμός εικόνων: εδώ ο στόχος είναι η ανάθεση χρώματος σε εικόνες επιπέδων του γκρί. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 3

Βασικά χαρακτηριστικά χρώματος (1) Ακτινοβολία (Radiance) είναι το συνολικό ποσό ενέργειας που εκπέμπεται από την πηγή φωτός. Μετράται σε Watts. Φωτεινότητα (Luminance) είναι μία εκτίμηση του ποσού της ενέργειας που φτάνει στον παρατηρητή. Μετράται σε lumens (lm). Λαμπρότητα (Brightness) είναι ένας υποκειμενικός παράγοντας. Εμπεριέχει το στοιχείο της φωτεινότητας (Intensity), που είναι ο αχρωματικός παράγοντας. Τα επίπεδα του γκρι είναι κλίμακα μέτρησης της έντασης. περιγραφή φωτεινής πηγής ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 4

Βασικά χαρακτηριστικά χρώματος (2) Απόχρωση ή χροιά (Hue): αντιπροσωπεύει το επικρατέστερο χρώμα έτσι όπως το αντιλαμβάνεται ο παρατηρητής. Καθαρότητα ή κορεσμός (Saturation): αναφέρεται στην καθαρότητα του χρώματος, σε σχέση με την «ποσότητα» άσπρου φωτός με το οποίο αναμειγνύεται (τα καθαρά χρώματα είναι πλήρως κορεσμένα). Λαμπρότητα (Brightness): είναι ένας υποκειμενικός παράγοντας. Εμπεριέχει το στοιχείο της φωτεινότητας (Intensity), που είναι ο αχρωματικός παράγοντας. Τα επίπεδα του γκρι είναι κλίμακα μέτρησης της έντασης. περιγραφή χρώματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 5

Θεωρία χρώματος (1) Βασικά (primary) χρώματα: Κόκκινο (Red) Πράσινο (Green) Μπλε (Blue) Συμπληρωματικά (secondary) χρώματα: Κυανό (Cyan) Μωβ (Magenta) Κίτρινο (Yellow) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 6

Θεωρία χρώματος (2) Βασικά χρώματα Συμπληρωματικά χρώματα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 7

* CIE: Commision Internationale de l Eclairage (International Commission of Illumination) Θεωρία χρώματος (3) Το χρωματικό διάγραμμα προτάθηκε από την CIE * x=r, y=g, z=b, z=1-(x+y) Κάθε σημείο στα όρια του διαγράμματος είναι απόλυτα καθαρό χρώμα, ενώ όσο προχωράμε προς το σημείο της ίσης ενέργειας (άσπρο) η καθαρότητα μειώνεται. Εάν ενώσουμε με ευθεία γραμμή δύο σημεία του διαγράμματος, τότε κάθε σημείο της γραμμής αντιστοιχεί σε μία ορισμένη μίξη των χρωμάτων που βρίσκονται στα άκρα της. Αντίστοιχα ισχύουν και για το τρίγωνο που σχηματίζεται αν ενώσουμε τρία σημεία (μίξη των τριών χρωμάτων) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 8

Χρωματικά μοντέλα \RGB (1) Στο μοντέλο RGB, τα χρώματα θεωρούνται προσμίξεις των βασικών χρωμάτων Κόκκινο, Πράσινο, Μπλε. Το μοντέλο βασίζεται στο καρτεσιανό σύστημα και αναπαρίσταται με τον RGB κύβο. Χρησιμοποιείται στην απεικόνιση χρωμάτων στις οθόνες και γενικά στα συστήματα απεικόνισης. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 9

Χρωματικά μοντέλα \RGB (2) Κάθε εικόνα αποτελείται από 3 υπο-εικόνες, μία για κάθε βασικό χρώμα. Κόκκινο Πράσινο Μπλε ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 10

Χρωματικά μοντέλα \ CMY & CMYK (1) Στο CMY μοντέλο, τα χρώματα θεωρούνται προσμίξεις των συμπληρωματικών χρωμάτων Κυανό, Μωβ, Κίτρινο. Το μοντέλο αυτό είναι αντίστοιχο με το RGB και χρησιμοποιείται στην έγχρωμη εκτύπωση. Στην πράξη προστίθεται επιπλέον το μαύρο χρώμα για καλύτερα οπτικά αποτελέσματα. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 11

Χρωματικά μοντέλα \ CMY & CMYK (2) Κάθε εικόνα αποτελείται από 4 υπο-εικόνες. Κυανό Μωβ Κίτρινο Μαύρο ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 12

ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 13 Χρωματικά μοντέλα \ CMY & CMYK (3) Η μετατροπή μεταξύ των δύο μοντέλων γίνεται ως εξής: B G R Y M C 1 1 1

Χρωματικά μοντέλα \HSI (1) Στο HSI μοντέλο, τα χρώματα αναπαριστώνται από δύο χρωματικούς παράγοντες (Hue & Saturation) και την φωτεινότητά (Intensity). Χρησιμοποιείται για την περιγραφή των χρωμάτων με βάση την ανθρώπινη αντίληψη. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 14

Χρωματικά μοντέλα \HSI (2) Μία πρακτική οπτική αναπαράσταση για το HSΙ σύστημα, επιτυγχάνεται εάν περιστρέψουμε τον RGB κύβο έτσι ώστε στον κάθετο άξονα να βρίσκεται η ευθεία που ενώνει τις γωνίες του μαύρου και του άσπρου. S I H ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 15

Χρωματικά μοντέλα \HSI (3) Κάθε εικόνα αποτελείται από 3 υπο-εικόνες, μία για κάθε συνιστώσα. Απόχρωση Καθαρότητα Ένταση ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 16

Χρωματικά μοντέλα \HSI (4) Μετατροπές μεταξύ των μοντέλων: RGB HSI H R G R B 1 cos 2 2 1 2 R G R B G B εάν B G 360 εάν B G S 3, 1 min R, G B I R G B R G B 1 3 1 * για την αντίστροφη μετατροπή ανατρέξτε στο βιβλίο «Digital Image Processing», R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Addison-Wesley, 2002 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 17

Αναπαράσταση της χρωματικής αντίληψης Η αίσθηση του χρώματος οφείλεται στα κωνία του αμφιβληστροειδούς τα οποία είναι τριών ειδών με φάσματα απορρόφησης S 1 (λ), S 2 (λ) και S 3 (λ) στις περιοχές «κίτρινο-πράσινο», «πράσινο» και «μπλε» αντίστοιχα. -Peaks των S 1 (λ), S 2 (λ) και S 3 (λ) : 630nm, 560 nm, 450 nm Οι αποκρίσεις των κωνίων σε φώς με χρωματικό περιεχόμενο C(λ) δίνονται ως: max a ( C) S ( ) C( ) d, i 1,2,3 i min i Ίδιες φασματικές αποκρίσεις α i (C) σημαίνουν ίδια αντίληψη χρώματος (ακόμη κι αν στην πραγματικότητα πρόκειται για διαφορετικό C(λ) ) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 18

Αναπαραγωγή χρώματος (1) Θεωρούμε τρείς βασικές πηγές φωτός με φασματικό περιεχόμενο P k (λ), k=1, 2, 3 και ενέργεια ίση με 1 η κάθε μία. Για να συνθέσουμε ένα χρώμα αναμιγνύουμε τα P k (λ) με κατάλληλες αναλογίες β k. Τότε η υπέρθεση που προκύπτει θα γίνεται αντιληπτή ως C(λ), δηλαδή 3 ai( C) kpk( ) Si( ) d k1 3 k1 S ( ) P( ) d, i 1,2,3 k i k ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 19

Αναπαραγωγή χρώματος (2) Η απόκριση του i-οστου είδους κωνίου στην φωτεινή πηγή τύπου k είναι: aik, ai( Pk) Si( ) Pk( ) d, i, k 1,2,3 Οπότε προκύπτουν οι γνωστές ως color matching equations : 3 k 1 a a ( C) S ( ) C( ) d, i 1,2,3 k i, k i i Για δεδομένα C(λ), P k (λ) και S i (λ), οι ζητούμενες αναλογίες ανάμιξης β k (τριχρωματικοί συντελεστές) βρίσκονται με λύση του παραπάνω συστήματος Για να υπάρχει λύση και να είναι αποδεκτή πρέπει ο πίνακας να είναι αντιστρέψιμος και τα β k να είναι μη αρνητικά ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 20

Επεξεργασίες \ Ψευδοχρωματισμός (1) Ψευδοχρωματισμός ονομάζεται η επεξεργασία εικόνας κατά την οποία αναθέτονται χρώματα σε τιμές του γκρι, σύμφωνα με κάποιο προκαθορισμένο κριτήριο. Οι ψευδοχρωματισμένες εικόνες είναι καλύτερα και γρηγορότερα ερμηνεύσιμες από τον άνθρωπο. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 21

Επεξεργασίες \ Ψευδοχρωματισμός (2) Τεμαχισμός έντασης 0, L 1 Έστω τα επίπεδα του γκρι. Ορίζουμε κατώφλια, P i,1 i p και αναθέτουμε χρώματα σύμφωνα με την f x, y c, όταν x y f, P i 1, P i k Τεμαχισμός με ένα κατώφλι ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 22

Επεξεργασίες \ Ψευδοχρωματισμός (3) Μετατροπή επιπέδων του γκρι σε χρώματα Εκτελούμε 3 ανεξάρτητους μετασχηματισμούς στην ασπρόμαυρη εικόνα (π.χ. Φιλτραρίσματα σε διαφορετικές περιοχές χωρικών συχνοτήτων) και αναθέτουμε τα αποτελέσματα στις 3 συνιστώσες μιας RGB εικόνας. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 23

Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων (1) Υπάρχουν δύο εναλλακτικές προσεγγίσεις: 1) Επεξεργασία κάθε χρωματικής συνιστώσας χωριστά (με τρόπο ή βάρος που εξαρτάται από το χρωματικό σύστημα, π.χ. RGB, HSI). Στη συνέχεια κατάλληλη επανασύνθεση της έγχρωμης εικόνας. 2) Απευθείας επεξεργασία των έγχρωμων εικόνων αντιμετωπίζοντας κάθε pixel ως διάνυσμα με τρεις συνιστώσες. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 24

Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων (2) Αρκετές μέθοδοι που έχουν σχεδιαστεί για τη βαθμωτή περίπτωση (μονοχρωματικές εικόνες) μπορούν να επεκταθούν και στη διανυσματική περίπτωση (έγχρωμες εικόνες). Δεν παράγουν όμως συνήθως το ίδιο αποτέλεσμα. Η διαφορά οφείλεται στην εξάρτηση μεταξύ των συνιστωσών και στη μη γραμμική αντίληψη του χρώματος. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 25

Παράδειγμα: Εξίσωση ιστογράμματος (1) Κατά την εξίσωση ιστογράμματος, στόχος μας είναι η ομοιόμορφη κατανομή των εντάσεων. Κατά συνέπεια είναι προτιμότερο να χρησιμοποιήσουμε το HIS σύστημα και να μετασχηματίσουμε την I συνιστώσα. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 26

Παράδειγμα: Εξίσωση ιστογράμματος (2) Αρχική και εξισωμένη εικόνα Η συνιστώσα έντασης των εικόνων ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 27

Παράδειγμα : Εξίσωση ιστογράμματος (3) Εξίσωση ιστογράμματος μπορεί να γίνει και στο RGB σύστημα, εάν επεξεργαστούμε ξεχωριστά την κάθε συνιστώσα. Σε αυτή την περίπτωση όμως, εκτός από την φωτεινότητα επηρεάζονται και τα χρώματα. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 28