Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Σχετικά έγγραφα
Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

7 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB

5 η Σειρά ασκήσεων-μηγραμμικός Προγραμματισμός

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

5 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑΚΟΣ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

1 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ (Προγραμματισμός & MATLAB)

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

4 η ΕΝΟΤΗΤΑ Μητρώα και συνθήκες στο MATLAB

7 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

8 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΜΑΘΗΜΑ: Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

6 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συμπύκνωση εδαφών

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 2 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μικροοικονομία. Ενότητα 7: Μορφές Αγοράς Συμπεριφορά Επιχείρησης στον Πλήρη Ανταγωνισμό. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Αστικά υδραυλικά έργα

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διαχείριση Χρόνου & Δίκτυα στη Διοίκηση Έργων. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΑΣΦΑΛΕΙΑ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ(Θ)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. ΑΣΚΗΣΗ 3 η ΜΕΘΟΔΟΣ ELECTRE II ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ. Υπεύθυνη μαθήματος Αναστασία Στρατηγέα Αναπλ. Καθηγ. Ε.Μ.Π.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1

ΜΑΘΗΜΑ: ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ-ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Τεχνολογίες & Εφαρμογές Πληροφορικής Ενότητα 1: Εισαγωγικό Μάθημα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αξιολόγηση στο Σχεδιασμό του Χώρου

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Μεταλλευτική Οικονομία

Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ. Υπεύθυνη μαθήματος Αναστασία Στρατηγέα Αναπλ. Καθηγ. Ε.Μ.Π.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Οικονομικά Μαθηματικά

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Προγραμματισμός και Εφαρμογές Υπολογιστών

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

5 η ΕΝΟΤΗΤΑ Εφαρμογές (Συνδυασμός φορτωτή και αυτοκινήτου)

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Λειτουργικά Συστήματα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Οικονομική του περιβάλλοντος

Ασυμπτωτικός Συμβολισμός

Transcript:

ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ 5 η Σειρά Ασκήσεων του Μαθήματος «ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ» Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative Commons. για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Μάθημα: Εισαγωγή στην Βελτιστοποίηση Συστημάτων Διδάσκοντες: Ν.Δ. Λαγαρός, Επίκουρος Καθηγητής Ν. Καλλιώρας, Υπ. Διδάκτορας Μ. Κωνσταντινίδου, Υπ. Διδάκτορας ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Ακαδ. Έτος: 2014-2015 Τετάρτη, 17/12/2014 5 η Σειρά ασκήσεων-ακέραιος & Τετραγωνικός Προγραμματισμός Για τα παρακάτω προβλήματα Ακεραίου και Τετραγωνικού Προγραμματισμού, να γίνει η διατύπωση του προβλήματος (αλγόριθμος) και να γίνει επίλυση αυτών μέσω matlab (optimtool, bintprog, quadprog): 1. Να λυθεί το ακόλουθο πρόβλημα Ακέραιου Προγραμματισμού με χρήση δυαδικών μεταβλητών. min 3x - 4x s.t. x + 2x 6-2 x 4 1 1 x 3 2 x,x N (ακέραιοι αριθμοί) 2. Τεχνική εταιρία σκοπεύει να εκδηλώσει ενδιαφέρον για την κατασκευή τεχνικών έργων με το εκτιμώμενο κόστος του καθενός να φαίνεται στον παρακάτω Πίνακα 1: Πίνακας 2. Έργο Α Β Γ Δ Ε Κόστος ( ) 1,000,000 1,500,000 700,000 2,000,000 1,200,000 Η εταιρία εκτιμά ότι θα έχει κέρδος (επί του κόστους), ύψους 10% για έργα κόστους κάτω από 1,100,000 και 7 % για έργα με μεγαλύτερο κόστος. Επιθυμεί συνολικά κέρδη άνω των 200,000. Λόγω του μεγέθους και των δυνατοτήτων της δεν μπορεί: α) να αναλάβει άνω των 3 έργων και, β) έργα με συνολικό κόστος άνω των 4,000,000. Ζητείται, να διαμορφωθεί ο κατάλληλος αλγόριθμος που να καθορίζει την βέλτιστη επιλογή έργων για την εταιρία. 3. Εταιρεία κατασκευής χωματουργικών διαθέτει τέσσερα (4) μηχανήματα χωματουργικών εργασιών (ΜΧΕ) και τέσσερις (4) εργασίες (Ε), τις οποίες πρέπει να πραγματοποιήσει στα πλαίσια ενός έργου οδοποιίας. Ο χρόνος που απαιτεί κάθε μηχάνημα για να πραγματοποιήσει την κάθε εργασία φαίνεται στον παρακάτω Πίνακα 2 (πίνακας κόστους προβλήματος ανάθεσης). Πίνακας 2. Ε ΜΧΕ Ε1 Ε2 Ε3 Ε4 ΜΧΕ1 14 5 8 7 ΜΧΕ2 2 12 6 5 ΜΧΕ3 7 8 3 9 ΜΧΕ4 2 4 6 10

Επιθυμία της εταιρείας είναι να τοποθετήσει κάθε μηχάνημα στην κατάλληλη εργασία για να ελαχιστοποιήσει το χρόνο κατασκευής. Να επιλυθεί ως Πρόβλημα Ακέραιου Προγραμματισμού (ΠΑΠ). 4. Το υπουργείο Συγκοινωνιών της πολιτείας της Indiana σε συνεργασία με το πανεπιστήμιο urdue έχει αναπτύξει ένα λογισμικό με ρόλο συμβουλευτικού χαρακτήρα για τη διαχείριση των 16000 γεφυρών της πολιτείας, το οποίο ονομάζεται Indiana Bridge Management System. Σκοπός του λογισμικού είναι η ανάλυση της κατάστασης των γεφυρών της πολιτείας με βάση συλλεγόμενα στοιχεία και η βέλτιστη επιλογή ενεργειών σε αυτές σε βάθος χρόνου, έχοντας ως περιορισμό το διατιθέμενο προϋπολογισμό. Η διαδικασία βέλτιστης επιλογής θα μας απασχολήσει στην άσκηση αυτή. Θεωρείται ότι πρέπει να βελτιστοποιηθεί η συνολική εικόνα των γεφυρών, ως άθροισμα των επιμέρους βελτιώσεων των γεφυρών, ως αποτελέσματα ενεργειών σε αυτές. Ας υποθέσουμε ότι σε κάθε γέφυρα η τωρινή κατάσταση (αντοχές, λειτουργικότητα κ.λ.π.) χαρακτηρίζεται από μια ποσότητα Α (που μπορεί να ονομαστεί και χρηστικότητα). Εφόσον επιλεγεί η πραγματοποίηση ενέργειας βελτίωσης της γέφυρας εντός του χρονικού διαστήματος ανάλυσης, σε κάποια χρονική στιγμή αυτού (σε επίπεδο έτους συνήθως) και η ποσότητα βελτιωθεί σε Β > Α, η διαφορά Δ = Β Α δείχνει τη βελτίωση της γέφυρας ως αποτέλεσμα της επιλεγμένης ενέργειας. Η φιλοσοφία του όλου προτύπου είναι να μεγιστοποιηθεί το άθροισμα των Δ των γεφυρών που επιλέγονται προς ενέργεια. Έστω Ν ο αριθμός των γεφυρών, Τ ο αριθμός των χρονικών περιόδων (συνήθως έτη) και ο αριθμός των προτεινόμενων ενεργειών στη γέφυρα i το έτος k, το ΠΑΠ διατυπώνεται ως εξής: max z = Δ X T N s.t. X 1 για κάθε γέφυρα i T i=1 k=1 j=1 k=1 j=1 N i=1 j=1 X c X b για κάθε χρονικό διάστημα k k = 0, 1 (ακέραιοι αριθμοί) όπου η δυαδική μεταβλητή Χ = 1 αν επιλεγεί ενέργεια j για την γέφυρα i τη χρονική περίοδο k και 0 αν δεν επιλεγεί. Επίσης ορίζουμε ως Δ την ποσοτικοποιημένη βελτίωση που θα προκύψει στη γέφυρα i, αν επιλεγεί ενέργεια j τη χρονική περίοδο k. Στοιχεία για ένα παράδειγμα του παραπάνω ΠΑΠ δίνονται στον παρακάτω Πίνακα 3. Πίνακας 3. Γέφυρα Έτος 1 Έτος 2 Κόστος Βελτίωση Κόστος Βελτίωση 1 400,000 30 400,000 35 2 350,000 50 400,000 45 3 400,000 40 450,000 50 4 350,000 55 450,000 55 5 350,000 50 400,000 45 Προϋπολογισμός έτους 1 1,000,000, Προϋπολογισμός έτους 2 1,200,000. Θα γίνει ανάλυση για Ν = 5 γέφυρες, T = 2 έτη και = 1 ενέργεια ανά γέφυρα ανά έτος. Όλες οι τιμές κόστους θεωρούνται ανηγμένες σε κοινό έτος βάσης. Έστω ότι έχουμε δύο μόνο ενέργειες Α και Β που μπορούν να γίνουν για τη βελτίωση μιας γέφυρας και η βελτίωση είναι αριθμός από 0 έως 100. 5. Σε μία αγορά υπάρχουν πέντε δυνατότητες επένδυσης. Κάθε επένδυση χαρακτηρίζεται από το κόστος εισόδου στην επένδυση, το κόστος κτήσης και την απόδοση που δίνεται στον Πίνακα 3. Το κόστος εισόδου στην επένδυση δεν μπορεί να υπερβαίνει τα 125 Ευρώ και

ζητούμενο είναι η μεγιστοποίηση του κέρδους, όταν ισχύει ότι: (i) δεν μπορείτε να επενδύσετε στην 2 η και στην 5 η επενδυτική κίνηση ταυτόχρονα, (ii) μπορείτε να επενδύσετε στην 1 η αν έχετε επενδύσει σε τουλάχιστον μία από τις 2 και 3 επενδυτικές κινήσεις, (iii) πρέπει να επενδύσετε τουλάχιστον σε δύο από τις 3, 4 και 5, (iv) δεν μπορείτε να υπερβείτε το μέγιστο πλήθος των μονάδων που περιγράφονται στον Πίνακα 4. Πίνακας 4. Επένδυση Κόστος εισόδου ( ) Κόστος/ Μονάδα ( ) Κέρδος/ Μονάδα ( ) Μέγιστο πλήθος μονάδων 5 5 15 5 2 35 7 25 4 3 28 6 17 5 4 20 4 13 7 5 40 8 18 3 6. Να επιλυθεί το ακόλουθο Πρόβλημα Τετραγωνικού Προγραμματισμού (ΠΤΠ): max x - 2x x - x x + 2x + 3x x + x + 2x - 35x - 47x 5 2 2 5 2 2 1 1 3 2 2 3 2 3 3 s.t. x,x,x 0 3 7. Να επιλυθεί το ακόλουθο ΠΤΠ: Παρατηρήσεις: min x + 4x - 8x - 16x 2 2 s.t. x + x 5 x,x 0, x 3 1 Μέσα σε παρένθεση ( ) αναγράφεται παραπάνω η εντολή (ή οι εντολές) του Matlab η οποία πρέπει να χρησιμοποιηθεί σε κάθε περίπτωση. Οι λύσεις των ασκήσεων να σταλούν με email στη διεύθυνση: opti.ntua@gmail.com Οι λύσεις θα περιλαμβάνουν το αρχείο του Matlab με το οποίο δούλεψε ο καθένας, ενώ στο σώμα του email μπορείτε να γράφετε παρατηρήσεις ή σχόλια. Για οποιαδήποτε απορία ή διευκρίνηση, μη διστάσετε να στείλετε email στην παραπάνω διεύθυνση. Θα σας δοθεί πολύ σύντομα απάντηση με email για να προχωρήσετε!

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα Πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ε.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση.