ΜΕΡΟΣ ΙΙI ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΜΕΡΟΣ ΙΙΙ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

Μοριακός Χαρακτηρισμός Πολυμερών

8.1 The Nature of Heteroskedasticity 8.2 Using the Least Squares Estimator 8.3 The Generalized Least Squares Estimator 8.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων.

One and two particle density matrices for single determinant HF wavefunctions. (1) = φ 2. )β(1) ( ) ) + β(1)β * β. (1)ρ RHF

ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ. Ενότητα : Αραιά μακρομοριακά διαλύματα και μέθοδοι χαρακτηρισμού πολυμερών. Διδάσκων : Κων/νος Τσιτσιλιάνης, Καθηγητής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [,

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:

Second Order Partial Differential Equations

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Multi-dimensional Central Limit Theorem

ωλi τ~γ ο (ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλο είναι το γ ο ) [Μη ρεαλιστικό; ισχύει μόνο για μικρά γ ο ]

ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

Συνοπτική Θεωρία Χημείας Α Λυκείου. Στοιχειομετρία. Σχετική ατομική μάζα σχετική μοριακή μάζα- mole- γραμμομοριακός όγκος

Κεφάλαιο 2 - Μοριακά Βάρη και Κατανομή Μοριακών Βαρών

Προσδιορισμός της Γραμμομοριακής Μάζας ουσίας με την μέθοδο της Κρυοσκοπίας

Phasor Diagram of an RC Circuit V R

ΠΥΚΝΟΤΗΤΑ ΠΟΛΥΜΕΡΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ

ωλi τ~γ ο (ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλο είναι το γ ο ) [Μη ρεαλιστικό; ισχύει μόνο για μικρά γ ο ]

METAΦΟΡΑ ΜΑΖΑΣ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΟΔΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΕΙΣ

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

1. Ηλεκτρικό μαύρο κουτί: Αισθητήρας μετατόπισης με βάση τη χωρητικότητα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ., x 1

Example Sheet 3 Solutions

Μονομερές HOOC-R-OH ο αρχικός αριθμός -COOH ή -ΟΗ Νοαριθμόςτων-COOH που παραμένουν μετά από χρόνο t Άρα Ν 0

(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

ΑΕΡΙΑ ΚΑΤ ΚΑ Α Τ ΣΤ ΑΣΗ

Concomitants of Dual Generalized Order Statistics from Bivariate Burr III Distribution

Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model

8. ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΣΗΜΆΤΩΝ. ICA: συναρτήσεις κόστους & εφαρμογές

Τ, Κ Η 2 Ο(g) CΟ(g) CO 2 (g) Λύση Για τη συγκεκριμένη αντίδραση στους 1300 Κ έχουμε:

Μονομερές HOOC-R-OH ο αρχικός αριθμός -COOH ή -ΟΗ Νοαριθμόςτων-COOH που παραμένουν μετά από χρόνο t Άρα Ν 0

Κινητική θεωρία ιδανικών αερίων

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

κρυστάλλου απείρου μεγέθους.

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων. Διάλεξη 2

10.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response)

(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

ΚΛΑΣΙΚΗ ΘΕΡΜΟ ΥΝΑΜΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑ-V ΑΣΚΗΣΗ Α2 - JOULE-THOMSON

CHAPTER 101 FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD

Φυσική- Κεφάλαιο Μηχανικής των Ρευστών

Καθηγητής : ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΔΑΝΙΗΛ ΠΛΑΪΝΑΚΗΣ. Χημεία ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΣ

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΕΜΠΤΗ 14 ΙΟΥΝΙΟΥ 2001 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Μορφοποίηση υπό όρους : Μορφή > Μορφοποίηση υπό όρους/γραμμές δεδομένων/μορφοποίηση μόο των κελιών που περιέχουν/

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

β) Αν υπάρχουν τα limf (x), και είναι γ) Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, τότε ισχύει: ( f g ) (x) = f (x) g (x), x

ΧΗΜΕΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

A. Να δείξετε ότι για δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα Α και Α ενός δειγματικού χώρου, ισχύει

Technical Information T-9100 SI. Suva. refrigerants. Thermodynamic Properties of. Suva Refrigerant [R-410A (50/50)]

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΧΗΜΕΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ 2002

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

5.4 The Poisson Distribution.

Βασικές Διεργασίες Μηχανικής Τροφίμων

Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών

Ερωτήσεις αντιστοίχισης

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2009


1 και Ρ(Β) = τότε η Ρ (Α Β) είναι ίση µε: 2 δ και Ρ(Α Β) = 4

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

EΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ Ενότητα : Ιξωδομετρία

Solution Series 9. i=1 x i and i=1 x i.

Discrete Fourier Transform { } ( ) sin( ) Discrete Sine Transformation. n, n= 0,1,2,, when the function is odd, f (x) = f ( x) L L L N N.

DuPont Suva 95 Refrigerant

Homework 3 Solutions

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

DuPont Suva 95 Refrigerant

Chapter 3: Ordinal Numbers

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Θερμοδυναμική ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΙΔΑΝΙΚΩΝ ΑΕΡΙΩΝ. Διδάσκων : Καθηγητής Γ. Φλούδας

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. Μονάδες 9 B. Έστω μια συνάρτηση f και x o ένα σημείο του πεδίου ορισμού της. Πότε θα λέμε ότι η f είναι συνεχής στο x o ; Μονάδες 6

Numerical Analysis FMN011

Φυσικοχημεία 2 Εργαστηριακές Ασκήσεις

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Κεφάλαιο 11 Εισαγωγή στη Ρεολογία Πολυμερών

α & β spatial orbitals in

ÈÅÌÁÔÁ 2007 ÏÅÖÅ ( ) Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

2. ΡΟΗ ΠΟΛΥΜΕΡΙΚΩΝ ΤΗΓΜΑΤΩΝ ΣΕ ΑΓΩΓΟΥΣ

DuPont Suva. DuPont. Thermodynamic Properties of. Refrigerant (R-410A) Technical Information. refrigerants T-410A ENG

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΦΥΣΙΚΟΧΗΜΕΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ Ι

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Αλληλεπίδραση ρύπων εδάφους

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

Proposal of Terminal Self Location Estimation Method to Consider Wireless Sensor Network Environment

Κινητική Θεωρία πλάσµατος

ΙΑΜΟΡΙΑΚΕΣ ΥΝΑΜΕΙΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΥΛΗΣ ΠΡΟΣΘΕΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ

Σε ένα διάλυμα η διαλυμένη ουσία διασπείρεται ομοιόμορφα σε όλη τη μάζα του διαλύτη

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΗΜΕΡΙ Α ΤΕΕ/ΤΚΜ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ ΑΠΟ ΙΑΡΡΟΗ ΦΥΣΙΚΟΥ ΑΕΡΙΟΥ ΣΤΟ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ - ΠΡΟΛΗΨΗ

κλασσική περιγραφή Κλασσική στατιστική

Homework 8 Model Solution Section

Transcript:

ΜΕΡΟΣ ΙΙI ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΕΠΙ ΡΑΣΗ Μ.Β ΣΤΙΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΟΣ ( ΙΑΦΟΡΙΚΗ) Probablty Densty Functon (PDF) f(x): ΙΝΕΙ ΤΗΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ ΕΜΦΑΝΙΣΗΣ ΜΙΑΣ Ι ΙΟΤΗΤΑΣ (Χ) «ΑΝΗΓΜΕΝΗ» Η «ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΜΕΝΗ» ΚΑΤΑΝΟΜΗ (normalzed) ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΟΣ (ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ) ΤΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ ΤΗΣ f(x) ΜΕΧΡΙ ΤΟ ΣΗΜΕΙΟ (z) ΕΊΝΑΙ Η ΑΘΡΟΙΣΤΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ F(z). f ( x) dx 1 f ( x) F( z) d[ F( x)], or dx z f ( x) dx ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ (α) διαφορική (β) αθροιστική

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ f(x) ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ (Expected Value) ΤΗΣ Ι ΙΟΤΗΤΟΣ (x) [E(x)]: E[ x] xf ( x) dx ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ u(x), ΌΤΑΝ Η (χ) ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΖΕΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΣΥΝ. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ f(x): E[ u( x)] u( x) f ( x) dx Η m th ΡΟΠΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ f(x): m m E( x ) x f ( x) dx ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΜΑΣ, (x) ΕIΝΑΙ ΤΟ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ. ΤΟΤΕ f(x) ΕIΝΑΙ Ο ΑΡΙΘΜΟΣ ΑΛΥΣΙ ΩΝ ΜΕ M.Β. ΙΣΟΝ ΜΕ (x).

ΜΕΣΑ ΜΟΡΙΑΚΑ ΒΑΡΗ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΑΡΙΘΜΟ Number-averaged molecular weght (apply defnton wth x=m, f(x)=n) M n n M n ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟ ΒΑΡΟΣ Weght-averaged molecular weght (x=m and f(x)=w) M w w M w n M M w n M n M 2 (n ) Ο ΑΡΙΘΜΟΣ ΤΩΝ ΜΟΡΙΩΝ ΜΕ Μ.Β. (M ) (w ) ΤΟ ΒΑΡΟΣ ΚAΘΕ ΜΑΚΡΟ-ΜΟΡΙΟΥ ΜΕ Μ.Β. (M )

ΓΕΝΙΚΑ: M c n M n M c1 c ΜΕΘΟ ΟΙ ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΥ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 6.1 ΕΧΟΥΜΕ 1 «ΜΟΡΙΑ» ΤΡΙΩΝ ΙΑΦΟΡΑΤΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (α,β.γ), ΣΥΝΟΛΙΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ 1 ΓΡ. ΒΡΕΙΤΕ ΤΑ ΜΕΣΑ ΜΟΡΙΑΚΑ ΒΑΡΗ (M n, M w ) ΑΡΙΘΜΟΣ «ΜΟΡΙΩΝ» ΒΑΡΟΣ ΑΝΑ «ΜΟΡΙΟ» Α Β Γ 4 6.25 5 1 1 25

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 6.1 ΕΧΟΥΜΕ 1 «ΜΟΡΙΑ» ΤΡΙΩΝ ΙΑΦΟΡΑΤΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (α,β.γ), ΣΥΝΟΛΙΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ 1 ΓΡ. ΒΡΕΙΤΕ ΤΑ ΜΕΣΑ ΜΟΡΙΑΚΑ ΒΑΡΗ (M n, M w ) ΑΡΙΘΜΟΣ «ΜΟΡΙΩΝ» ΒΑΡΟΣ ΑΝΑ «ΜΟΡΙΟ» w Α Β Γ 4 6.25 25 5 1 5 1 25 25 M n =(n *M )/(n ) M w =(n *M 2 )/(w )

ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΠΟΛΥ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (Polydspersty Index - P.I) P.I=M w /M n >1 M w > M v > M n P.I depends on polymerzaton mechansm -step-growth ~2 (polyesters, PA, Polyurethanes) -addton 1-2 (PE etc.) P.I measurement -Lght Scatterng -Sze excluson chromatography

Example 6.3 (hwk) Examples

ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Ths s the Normal or Gaussan dstrbuton. Gven the PDF (f(x), the cummulatve dstrbuton f gven by the fgure to the rght (F(x)) and can be obtaned by ntegraton x 1 9.99 1 1 xm 2 =<M 2 >-<M> 2 =M n2 *(M w /M n -1) If M n =M w, the dstrbuton has zero fx () 1.5 2 1 exp ( x xm)2 2 2.77 F( x).5erf x.77 xm.5.4 1 fx ( ).2 Fx ( ).5 1 1 x 1 1 x

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΜΟΡΙΑΚΩΝ ΒΑΡΩΝ ΣΕ ΠΟΛΥΜΕΡΗ K=1 Ths s the Schultz-Flory dstrbuton for k=2 k 2 x 1 5 Mn 125 k Mn P.I=(k+1)/k fx () k1 x k1 exp x ( k 1) Γ( k) = t k1 e t dt 6 1 11 fx ( ) 4 1 11 2 1 11 2 1 5 4 1 5 6 1 5 x

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΜΟΡΙΑΚΩΝ ΒΑΡΩΝ HWk-3, problem 2 M 5 25 5 8 12 175 n 5 2 15 7 3 1 j 5 Normalze the data n 6 4 NR j 5 n j Ths looks lke a Schultz-Flory dstrbuton for k=1 n NR.521.28.156.73.31.1 2 1 1 5 2 1 5 However, the PI s larger than the PI=2 that would correspond to ths dstrbuton (below) M

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΜΟΡΙΑΚΩΝ ΒΑΡΩΝ MWn 5 5 n M n MWw 5 5 n M 2 n M MWn 2.73 1 4 MWw 6.546 1 4 PI MWw MWn PI 2.422

ΜΕΘΟ ΟΙ ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΥ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΠΟΛΥΜΕΡΩΝ

ΤΟ ΤΡΙΧΟΕΙ ΕΣ ΙΞΩ ΟΜΕΤΡΟ (capllary vscometer, Ubbelohde vscometer) ΒΡΙΣΚΟΥΜΕ ΤΟ ΕΣΩΤΕΡΙΚΟ ΙΞΩ ΕΣ (ntrnsc vscosty - []) ΕΝΌΣ ΙΑΛΥΜΑΤΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΟΥΣ ΒΑΣΙΖΕΤΑΙ ΣΤΟ ΌΤΙ Ο ΧΡΟΝΟΣ (,ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΏΣΤΕ Η ΣΤΑΘΜΗ ΤΟΥ ΙΑΛΥΜΑΤΟΣ ΝΑ ΚΑΤΕΒΕΙ ΑΠΌ ΤΟ (Α) ΣΤΟ (Β) Ι ΕΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΣΧΕΣΗ: d Η ΣΤΑΘΕΡΑ (d) ΕΞΑΡΤΑΤΑΙ ΜΟΝΟ ΑΠΌ ΤΗΝ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΟΥ ΙΞΩ ΟΜΕΤΡΟΥ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΑΝΗΓΜΕΝΟ ΙΞΩ ΕΣ (Reduced Vscosty ( r )) ΕΙ ΙΚΟ ΙΞΩ ΕΣ (Specfc Vscosty - sp ) ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Huggns ΣΥΝΔΕΕΙ sp ΜΕ ΤΟ ΟΡΙΑΚΟ ΙΞΩΔΕΣ [] r sp sp 1 1 r / c [ ] k[ ] 2 c (k) s the Huggns constant ~.3-.5 Unts of [] are unts of [1/c] TΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Mark-Houwnk ΙΝΕΙ ΜΙΑ ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ [] ΚΑΙ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ (M) (M=M v ) [] KM a

ΜΑRK-HOUWINK PARAMETERS

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ ΒΡΕΙΤΕ ΤΟ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΤΟΥ ΠΟΛΥΜΕΡΟΥΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ Ε ΟΜΕΝΑ (polystyrene n chloroform) 3 x.15.33.47.62.95 25 31.1 39.6 47.2 56.1 79.1 SP n 1 5 2 1.5.1 x convert to specfc vscosty 1 4 5 3 2.5.1 x 1.5.1 x orgnal exp. data converted to reduced vscosty

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ (συνεχεια) SPR n SP n x n Notce that at = ths has no meanng (/=...) 3 SPR 2 1.5.1 x The ntercept (~15 ) s the ntrnsc vscosty [ ] and the slope (~.35) s the Huggns constant (k)

ΟΣΜΩΜΕΤΡΙΑ (MEMBRANE OSMOMETRY) ΒΑΣΙΚΗ ΑΡΧΗ ΕΞΙΣΩΣΗ ΤΟΥ ΧΗΜΙΚΟΥ ΥΝΑΜΙΚΟΥ ΣΤΙΣ ΥΟ ΠΛΕΥΡΕΣ ΤΗΣ ΜΕΜΒΡΑΝΗΣ, ΚΑΙ ΑΥΤΌ Ο ΗΓΕΙ ΣΤΗΝ ΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΥΠΕΡΠΙΕΣΗΣ ΣΤΗΝ ΜΕΡΙΑ ΤΟΥ ΙΑΛΥΜΑΤΟΣ ΠΟΛΥΜΕΡΟΥΣ. Η ΥΠΕΡΠΙΕΣΗ ΣΥΝ ΕΕΤΑΙ ΜΕ ΤΟ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ ΤΟΥ ΠΟΛΥΜΕΡΟΥΣ

ΟΣΜΩΜΕΤΡΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ nrt V c m / V, m nm n c RT M n ΓΙΑ ΑΡΑΙΟ ΙΑΛΥΜΑ Van Hoff equaton Στο οριο c, π/c=rt/m n PS n Methyl-Ethyl-Ketone; R=84.76/

Τι είναι ένα «αραιό» διάλυμα? o s ιξώδες διαλύματος ιξώδες διαλύτη

ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΣΤΟ ΙΞΩ ΕΣ ΤΗΓΜΑΤΟΣ Lower slope ~1 (Straudnger s rule for monodsperse polymers) Upper slope ~3.4 η =ΚΜ 3.4 (γραμμικά πολυμερή, στενή κατανομή ΜΒ) ΚΡΙΣΙΜΟ ΜΟΡΙΑΚΟ ΒΑΡΟΣ πολυμερές, θερμοκρασία

ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΜΟΡΙΑΚΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΣΤΟ ΙΞΩ ΕΣ ΤΗΓΜΑΤΟΣ

ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΟΥ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ ΣΤΟ ΙΞΩ ΕΣ ΤΗΓΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΤΟΧΗ