Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Σχολή Τεχνολογικών Επιστηµών Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιοµηχανίας

Σχετικά έγγραφα
ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΑΘΕΣΗΣ Ή ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗΣ Ή ΕΚΧΩΡΗΣΗΣ Ή ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (ASSIGNMENT PROBLEM)

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ο ΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΗΣ ΕΝΤΑΞΗΣ ΜΟΝΑ ΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΠΑΛ ΤΡΙΤΗ 11 ΙΟΥΝΙΟΥ 2019 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

m 1 min f = x ij 0 (8.4) b j (8.5) a i = 1

Προβλήματα Εκχώρησης (Assignment Problems)

ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΠΤΑ (7)

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραμμικός Προγραμματισμός Πρόβλημα Αντιστοιχήσεως

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

ΘΕΜΑΤΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ 10/4/2016

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ελαφρύτατες διαδρομές

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Δομή Επανάληψης. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD

ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Ο Αλγόριθµος της Simplex

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ) 2007 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Επίλυση προβληµάτων. Περιγραφή προβληµάτων Αλγόριθµοι αναζήτησης Αλγόριθµοι τυφλής αναζήτησης Αλγόριθµοι ευρετικής αναζήτησης

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

4.4 Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Επαναληπτική δοκιμασία στην Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Απρίλης 2015

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΙΓΑ ΙΚΟΙ. iz+α. (z 1)(z + 1) f ( ) = f (z). (1993-2ο- 1) (1994-2ο) (1999-2ο) ΑΘΑΝΑΣΙΑΔΗΣ ΚΩΣΤΑΣ

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

5.1. Προσδοκώμενα αποτελέσματα

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 1 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μάθημα Επιλογής 8 ου εξαμήνου

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΕΥΘΕΙΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ. i) Μία ευθεία με συντελεστή διεύθυνσης ίσο με το μηδέν, θα είναι παράλληλη στον άξονα των y.


Outline. 6 Edit Distance

Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής. Κεφ. 7 Χρονικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διάγραμμα Ροής. Σελίδα 1 από 10

Επαναληπτικό Διαγώνισμα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ Α... Β

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ 2005

ΠροσδιορισµόςΒέλτιστης Λύσης στα Προβλήµατα Μεταφοράς Η µέθοδος Stepping Stone

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Επαναληπτικό διαγώνισμα στην Α.Ε.Π.Π - 18 / Απριλίου / 2010 ΘΕΜΑ 1

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

και να περιγράψετε τη λειτουργία της (µονάδες 3).

Θέματα Προγραμματισμού Η/Υ

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

1. * Η γραφική παράσταση µιας συνάρτησης f έχει εφαπτοµένη στο x 0 την ευθεία y = αx + β, µε α 0, όταν. είναι + είναι -

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 1ο Γ Τάξη Ενιαίου Λυκείου Σχολικό Έτος ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΕπίλυσηΠροβληµάτων Αναθέσεων: Η "Ουγγρική Μέθοδος"

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

for for for for( . */

ΒΕΛΤΙΣΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ. Δρ. Πολ. Μηχ. Κόκκινος Οδυσσέας

Ανακτήθηκε από την ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

1. Πότε χρησιμοποιούμε την δομή επανάληψης; Ποιες είναι οι διάφορες εντολές (μορφές) της;

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Περιγραφή αλγορίθµων. ιαγράµµατα ροής

Θεωρία Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης

Εισαγωγή. Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση. υϊσµός

Transcript:

Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Σχολή Τεχνολογικών Επιστηµών Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιοµηχανίας ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ασκήσεις Χρονικού Προγραµµατισµού Παραγωγής Λύσεις Πρόβληµα 1. ίνεται το κάτωθι πρόβληµα προγραµµατισµού n = 5 εργασιών σε 1 µηχανή : 5 p i 5 15 10 22 6 d i 20 60 30 25 35 α) Να βρεθεί το πρόγραµµα που ελαχιστοποιεί το µέσο χρόνο διέλευσης. β) Να βρεθεί το πρόγραµµα που ελαχιστοποιεί τη µέγιστη καθυστέρηση. α) Η κατάταξη των εργασιών κατά αύξοντα χρόνο κατεργασίας ελαχιστοποιεί το µέσο χρόνο διέλευσης. Έτσι η βέλτιστη αλληλουχία είναι: (1, 5, 3, 2, 4). β) Η κατάταξη των εργασιών κατά αύξουσα ηµεροµηνία οφειλής ελαχιστοποιεί τη µέγιστη καθυστέρηση. Έτσι η βέλτιστη αλληλουχία είναι: (1, 4, 3, 5, 2). Πρόβληµα 2. ίνεται το κάτωθι πρόβληµα προγραµµατισµού n = 4 εργασιών σε 1 µηχανή : p i 5 20 6 22 d i 10 30 20 15 Να βρεθεί το πρόγραµµα µου ελαχιστοποιεί την µέση καθυστέρηση µε τη µέθοδο των διακλαδώσεων και ορίων. Για να εφαρµοστεί η µέθοδος των διακλαδώσεων και ορίων πρέπει να βρεθεί το κατώτατο όριο της αντικειµενικής συνάρτησης που αντιστοιχεί σε οποιαδήποτε µερική αλληλουχία, v s = T i i S. Αυτό το κατώτατο όριο µπορεί να υπολογισθεί µε επαναληπτικό τρόπο ξεκινώντας από την κενή αλληλουχία (s = ) και χρησιµοποιόντας την επαναληπτική έκφραση : v (i,s) =max 0, p j -d i +v s j S Για παράδειγµα : v Τ = 0 v (4) = max{0, (5+20+6+22) - 15) + 0 = 38 v (2, 4) = max{0, (5+20+6) - 30) + 38 = 39 v (3, 2, 4) = max{0, (5+6) - 20) + 39 = 39 v (1, 3, 2, 4) = max{0, 5-10) + 39 = 39 1 2

( ) 1 2 4 (1) (2) (3) (4) 43 23 33 38 3 (12) (32) (42) (13) (23) (43) (14) (24) (34) 46 36 41 70 50 65 59 39 49 (132) (432) (124) (324) 53 48 40 39 Επίδειξη της µεθόδου διακλαδώσεων και ορίων (1324) Η µέθοδος των διακλαδώσεων και ορίων οδηγεί στην βέλτιστη αλληλουχία που είναι η : (1, 3, 2, 4). Η συνολική καθυστέρηση που αντιστοιχεί είναι T t = 39. Η µέση καθυστέρηση που αντιστοιχεί είναι T m = 39/4 = 9,75. 5 6 39 Πρόβληµα 3. ίνεται το κάτωθι πρόβληµα προγραµµατισµού n = 5 εργασιών σε ένα µηχανουργείο ροής µε δύο µηχανές : 5 p i1 5 9 2 18 16 p i2 6 3 24 22 7 Να βρεθεί το πρόγραµµα που ελαχιστοποιεί το µέγιστο χρόνο ολοκλήρωσης. Λύση: Το πρόγραµµα που ελαχιστοποιεί το µέγιστο χρόνο ολοκλήρωσης σε ένα µηχανουργείο ροής µε δύο µηχανές µπορεί να βρεθεί χρησιµοποιόντας τον αλγόριθµο του Johnson's. Η βέλτιστη αλληλουχία βρίσκεται βήµα πρός βήµα ως εξής: 1) ο ελάχιστος χρόνος κατεργασίας : 2 (κατεργασία 1 της εργασίας 3). η µερική βέλτιστη αλληλουχία είναι: (3,?,?,?,?). 2) ο ελάχιστος χρόνος κατεργασίας µεταξύ των υπολοίπων εργασιών: 3 (κατεργασία 2 της εργασίας 2). η µερική βέλτιστη αλληλουχία είναι: (3,?,?,?, 2). 3) ο ελάχιστος χρόνος κατεργασίας µεταξύ των υπολοίπων εργασιών: 5 (κατεργασία 1 της εργασίας 1). η µερική βέλτιστη αλληλουχία είναι: (3, 1,?,?, 2). 4) ο ελάχιστος χρόνος κατεργασίας µεταξύ των υπολοίπων εργασιών: 7 (κατεργασία 2 της εργασίας 5). η µερική βέλτιστη αλληλουχία είναι: (3, 1,?, 5, 2). 5) Η µοναδική εργασία που υπολείπεται είναι η εργασία 4. η βέλτιστη αλληλουχία είναι: (3, 1, 4, 5, 2). 3 4

Πρόβληµα 4. ίνεται το κάτωθι πρόβληµα προγραµµατισµού n = 4 εργασιών σε ένα µηχανουργείο ροής µε 4 µηχανές : p i1 5 2 8 4 p i2 14 20 4 2 p i3 2 1 3 16 p i4 3 12 1 8 Να βρεθεί η καλύτερη εµπειρική αλληλουχία χρησιµοποιόντας τον αλγόριθµο του Campbell. Στάδιο 2: p iu 19 22 12 6 p id 5 13 4 24 Βέλτιστη αλληλουχία: 4-2-1-3 Ο µέγιστος χρόνος ολοκλήρωσης που αντιστοιχεί: 48 Στάδιο 3: Στάδιο1: p iu 5 2 8 4 p id 3 12 1 8 Βέλτιστη αλληλουχία: 2-4-1-3 Ο µέγιστος χρόνος ολοκλήρωσης που αντιστοιχεί: 52 p iu 21 23 15 22 p id 19 33 8 25 Βέλτιστη αλληλουχία: 4-2-1-3 Ο µέγιστος χρόνος ολοκλήρωσης που αντιστοιχεί: 48 Έτσι, η βέλτιστη εµπειρική αλληλουχία είναι η 4-2-1-3 µε αντίστοιχο µέγιστο χρόνο ολοκλήρωσης, 48. 5 6

EÚÁ Û Εργασία 1 1 EÚÁ Û Εργασία 2 2 EÚÁ Û Εργασία 3 3 EÚÁ Û Εργασία 4 4 Πρόβληµα 5. Να κατανεµηθούν 3 εργασίες σε τρείς µηχανές έτσι ώστε να ελαχιστοποιηθεί ο συνολικός χρόνος κατεργασίας των εργασιών. Οι χρόνοι κατεργασίας των εργασίων στις 3 µηχανές έχουν ως εξής. 1 800 1100 1200 2 500 1600 1300 Γ 500 1000 2300 M1 Μηχανές MË Ó Λύση: Bήµα 1ο: O µικρότερος αριθµός σε κάθε γραµµή αφαιρείται από κάθε αριθµό σε αυτή τη γραµµή. O µικρότερος αριθµός σε κάθε στήλη αφαιρείται από κάθε αριθµό σε αυτή τη στήλη. M2 M3 M4 5 10 15 20 25 30 1 0 0 0 2 0 800 400 Γ 0 200 1400 Bήµα 2ο: Bρίσκεται ο µικρότερος αριθµός καθέτων και οριζοντίων ευθειών που χρειάζεται για να καλυφθούν όλα τα µηδενικά 1 0 0 0 2 0 800 400 Γ 0 200 1400 Eφόσον αρκούν 2 ευθείες η λύση δεν είναι βέλτιστη. 7 8

Bήµα 3ο: O µικρότερος ακάλυπτος αριθµός (200 σε αυτόν τον πίνακα) αφαιρείται από κάθε άλλο ακάλυπτο αριθµό και προστίθεται στους αριθµούς που βρίσκονται στην τοµή δύο ευθειών. 1 200 0 0 2 0 600 200 Γ 0 0 1200 Eπανάληψη βήµατος 2: Kάλυψη των µηδενικών µε ευθείες. 1 200 0 0 2 0 600 200 Γ 0 0 1200 Eφόσον 3 ευθείες, µπορεί να γίνει µία βέλτιστη κατανοµή. H βέλτιστη κατανοµή είναι: Eργασία 2 στη µηχανή A Eργασία 1 στη µηχανή Γ Eργασία 3 στη µηχανή B O συνολικός χρόνος κατεργασίας που αντιστοιχεί είναι : 500 + 1000 + 1200 = 2700 9