Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

Σχετικά έγγραφα
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Σεμινάριο ΕΚΠ65 ιπλωματικές Εργασίες Αθήνα, 11 Οκτωβρίου 2009

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

Ορισµένοι ερευνητές υποστηρίζουν ότι χρειαζόµαστε µίνιµουµ 30 περιπτώσεις για να προβούµε σε κάποιας µορφής ανάλυσης των δεδοµένων.

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ

Αξιολόγηση στο μάθημα

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΧΡΟΝΟΣΗΜΑΣΜΕΝΩΝ, ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΚΩΝ, ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 7 Πρωτογενή δεδομένα

Ποιοτικοί μέθοδοι έρευνας. Μυλωνά Ιφιγένεια

Στάδιο Εκτέλεσης

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

Δειγματοληπτική μονάδα Μονάδα έρευνας είναι το ιδιωτικό νοικοκυριό και όλα τα μέλη του.

Ερωτήσεις Πολλαπλών Επιλογών στο Μάθημα «Μέθοδοι Έρευνας»

Enhancing the Teaching and Learning of Early Statistical Reasoning in European Schools

Χρήση δευτερογενών δεδομένων

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Πολιτικό Βαρόμετρο 120

ΙΝ.ΕΜ.Υ. Ε.Σ.Ε.Ε. «Έρευνα Πεδίου σε αντιπροσωπευτικό δείγμα Μικρομεσαίων Εμπορικών. Επιχειρήσεων» Χρονοσειρά δεδομένων 3 ο κύμα (Επικαιροποίηση Νο2)

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΤΕΤΑΡΤΟ 4 ο δίωρο: ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γιώτη Ιφιγένεια (Α.Μ. 6222) Λίβα Παρασκευή (Α.Μ. 5885)

Ποσοτική έρευνα. Γιώτα Παπαγεωργίου

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

4.ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ

Ποσοτικές ερευνητικές προσεγγίσεις

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

εμπορικών επιχειρήσεων» ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2013

Σκοπός του μαθήματος

ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ ΠΟΥ ΚΑΘΟΔΗΓΟΥΝ ΣΤΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΜΙΑΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΠΡΟΤΑΣΗΣ Πρώτη εβδομάδα μαθημάτων:

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ελεγκτική

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Η Ελλάδα και ο Κόσμος 2018

Εθνική Έρευνα για τη Διαφθορά στην Ελλάδα -2010

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Πανελλαδική έρευνα Πανελλαδική έρευνα γνώμης Νοέμβριος Νοέμβρ 2009 ιος Έρευνα 23-25/11

LOGO. Εξόρυξη Δεδομένων. Δειγματοληψία. Πίνακες συνάφειας. Καμπύλες ROC και AUC. Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙΙ Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Λάρισας»

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 7. Κοινωνικά πειράματα 7-1

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜEΡOΣ A : ΓNΩΡΙΜΙΑ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜOΝΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

7. ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝ ΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ

Ερευνητικές Μεθοδολογίες

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

Επιχειρηματική Περιβαλλοντική Συμπεριφορά

ΠΕΡΙΕΧOΜΕΝΑ. Σημείωμα του συγγραφέα Πρόλογος στην ελληνική έκδοση Πρόλογος στην 5η διεθνή έκδοση... 25

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Κατά τη γνώμη σας, σε ποιο από τα κόμματα της Βουλής, ταιριάζει περισσότερο το χαρακτηριστικό

Πανελλαδική πολιτική έρευνα γνώμης ΠΕΙΡΑΙΑΣ Ιανου Ιαν άριος 200 ουάριος 2008 Έρευνα 17-18/1

14/11/ Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 1/16. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. 1. Καθορισμός & επιλογή συμμετεχόντων 2/16

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΜΟΣ- ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Κεφάλαιο 4. Μέθοδοι συλλογής δεδομένων

Πανελλαδική Έρευνα Γνώμης Ευρωεκλογές 2014

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test

ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΗΡΑΚΛΕΙΟΥ ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΥΓΚΥΡΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ ΤΩΝ CAPITAL CONTROLS ΣΤΙΣ ΜΜΕ

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ. 1.1 Σκοπός Έρευνας

Συλλογή στοιχείων 3 έως και 6 Νοεμβρίου 2008

Πανελλαδική έρευνα Πανελλαδική έρευνα γνώμης Απρίλιος Απρίλ 2010 ιος Έρευνα 20-23/04

Η ταυτότητα της έρευνας

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Περίληψη Ευρημάτων ΕΡΕΥΝΑΣ ΑΠΟΨΕΩΝ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΩΝ

Πειραματική έρευνα: Δειγματοληψία, μεταβλητές, υποθέσεις

Πανελλαδική έρευνα Πανελλαδική γνώμης Έρευνα 22-26/6 Ιούνιος Ιού 2009 νιος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ

Συλλογή στοιχείων 2 έως 5 Ιουνίου

Η δειγματοληψία Ι. (Από Saunders, Lewis & Thornhill 2009)

Transcript:

Δειγματοληψία

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου Να κατανοήσετε τις διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας και την ανάγκη να τις συνδυάζετε στα πλαίσια ενός ερευνητικού έργου Να επιλέγετε τις κατάλληλες τεχνικές δειγματοληψίας για διάφορα ερευνητικά σενάρια και να αιτιολογείτε την επιλογή τους, Να αξιολογείτε την αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος, Να αξιολογείτε το βαθμό στον οποίο μπορείτε να γενικεύετε τα αποτελέσματα του δείγματος σε ολόκληρο τον πληθυσμό από τον οποίο προέρχεται

Δειγματοληψία Η διαδικασία επιλογής παρατηρήσεων Απογραφή συλλογή και ανάλυση δεδομένων από όλα τα μέλη ενός πληθυσμού Δειγματοληψία δίνει τη δυνατότητα να μειώσετε την ποσότητα των δεδομένων που χρειάζεται να συλλέξετε, εξετάζοντας μόνο μια υποομάδα και όχι όλα τα μέλη ή στοιχεία ενός πληθυσμού Παράδειγμα

Ανάγκη δειγματοληψίας Δεν είναι βέβαιο ότι η απογραφή θα παρήγαγε, οπωσδήποτε, πιο χρήσιμα αποτελέσματα από το αν τα δεδομένα συλλέγονταν από ένα αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού δείγμα. Παρέχει μα έγκυρη εναλλακτική της απογραφής όταν: είναι πρακτικά αδύνατο να εντοπίσετε όλα τα μέλη του πληθυσμού, περιορισμοί προϋπολογισμού σας εμποδίζουν να κάνετε απογραφή, χρονικοί περιορισμοί σας εμποδίζουν να κάνετε απογραφή.

(Ι)

(ΙΙ)

Τεχνικές Δειγματοληψίας Δειγματοληψία χωρίς πιθανότητα: Η πιθανότητα κάθε περίπτωσης να επιλεχθεί από το συνολικό πληθυσμό δεν είναι γνωστή (Ο ερευνητής δεν γνωρίζει το ακριβές μέγεθος του πληθυσμού και μεροληπτεί υπέρ συγκεκριμένων υποκειμένων) Δειγματοληψία με πιθανότητα: Η πιθανότητα, κάθε στοιχείου του πληθυσμού να συμπεριληφθεί στο δείγμα είναι γνωστή και συνήθως ίδια για όλες τις περιπτώσεις (Προϋπόθεση: ο πληθυσμός να είναι γνωστός)

Μέθοδοι Δειγματοληψίας Μέθοδοι για Δείγματα Μη Πιθανοτήτων (δηλαδή μέθοδοι που δεν στηρίζονται στη Θεωρία Πιθανοτήτων) δειγματοληψία ευκολίας ή συμπτωματική δειγματοληψία δειγματοληψία αναλογίας ή ποσοστιαία δειγματοληψία Δειγματοληψία χιονοστιβάδας.

Μεροληψία Όσοι επιλέγονται δεν είναι τυπικά ή αντιπροσωπευτικά μέλη των ευρύτερων πληθυσμών από τους οποίους έχουν επιλεχθεί 6-12

Αντιπροσωπευτικότητα δείγματος Αντιπροσωπευτικότητα Η ιδιότητα ενός δείγματος που διαθέτει την ίδια κατανομή χαρακτηριστικών με τον πληθυσμό από τον οποίο επιλέχθηκε Τα δείγματα δεν χρειάζεται να είναι αντιπροσωπευτικά από όλες τις απόψεις, η αντιπροσωπευτικότητα αφορά μόνο τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τα ουσιαστικά ενδιαφέροντα της μελέτης 6-13

ποσοστά Τέλειο αναλογικό δείγμα Φοιτητικός πληθυσμός Δείγμα φοιτητών

ποσοστά Μέτριο αναλογικό δείγμα Φοιτητικός πληθυσμός Δείγμα φοιτητών

Δειγματοληψία χιονοστιβάδας Μια μη πιθανοτική μέθοδος δειγματοληψίας, κατά την οποία κάθε άτομο που συμμετέχει στις συνεντεύξεις καλείται να προτείνει άλλους ανθρώπους να συμμετάσχουν στην έρευνα Χρησιμοποιείται συχνά στην έρευνα πεδίου και για ειδικούς πληθυσμούς.

Επιλογή δειγματοληψίας χωρίς πιθανότητα Πίνακας 1:

Δειγματοληψία με πιθανότητα 1) Αναγνώριση ενός κατάλληλου πλαισίου δειγματοληψίας βάσει του ερευνητικού ερωτήματος (ερωτημάτων) και των στόχων 2) Καθορισμός του κατάλληλου μεγέθους του δείγματος 3) Επιλογή της καταλληλότερης τεχνικής δειγματοληψίας και επιλογή του δείγματος. 4) Έλεγχος για το αν το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού.

Πλαίσιο Δειγματοληψίας Το πλαίσιο δειγματοληψίας για ένα δείγμα με πιθανότητα είναι το σύνολο των περιπτώσεων του πληθυσμού από τον οποίο θα προκύψει το δείγμα. Χωρίς συγκεκριμένο πλαίσιο δειγματοληψίας, δεν μπορεί να επιλεγεί δείγμα πιθανότητας και έτσι, πρέπει να χρησιμοποιηθεί δείγμα χωρίς πιθανότητα. Έχει σημασία η διασφάλιση ότι το πλαίσιο δειγματοληψίας είναι όσο το δυνατόν πιο πλήρες, ακριβές και ενημερωμένο. Μια ατελής ή ανακριβής λίστα σημαίνει πως κάποιες περιπτώσεις έχουν εξαιρεθεί και έτσι, δεν είναι δυνατό για κάθε περίπτωση, στον πληθυσμό, να έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής.

Καθορισμός κατάλληλου μεγέθους δείγματος Η δειγματοληψία με πιθανότητα είναι ένας συμβιβασμός ανάμεσα στην ακρίβεια των ευρημάτων και της ποσότητας χρόνου και χρημάτων που δαπανώνται για τη συλλογή, τον έλεγχο και την ανάλυση των δεδομένων Όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος, τόσο μικρότερη είναι η πιθανότητα λάθους στη γενίκευση Η επιλογή μεγέθους δείγματος σχετίζεται με την εμπιστοσύνη στα δεδομένα δηλαδή, το επίπεδο βεβαιότητας σχετικά με το αν τα χαρακτηριστικά των δεδομένων που έχουν συλλεχθεί αντιπροσωπεύουν τα χαρακτηριστικά του συνολικού πληθυσμού, το ανεκτό περιθώριο λάθους δηλαδή, την ακρίβεια που απαιτείται για τις εκτιμήσεις που εξάγονται από το δείγμα τους τύπους ανάλυσης που πρόκειται να διεξαχθούν πολλές στατιστικές τεχνικές απαιτούν ένα ελάχιστο όριο δεδομένων το μέγεθος του συνολικού πληθυσμού από τον οποίο αντλείται το δείγμα

Μεγέθη δειγμάτων Πίνακας 2: Για πληθυσμούς με λιγότερες από 50 περιπτώσεις, ο Henry (1990) είναι κατά της δειγματοληψίας. Πρέπει να συλλέξετε δεδομένα για ολόκληρο τον πληθυσμό

Ποσοστό Απόκρισης Ένα τέλεια αντιπροσωπευτικό δείγμα είναι αυτό που αντιπροσωπεύει με ακρίβεια τον πληθυσμό από τον οποίο προέρχεται Πρέπει να εξασφαλίσετε όσο το δυνατόν μεγαλύτερο ποσοστό απόκρισης, ώστε να μειώσετε τον κίνδυνο μεροληψίας μη απόκρισης και να διασφαλίσετε ότι το τελικό δείγμα σας θα είναι αντιπροσωπευτικό (Groves και Peytcheva, 2008) Εκείνοι που δεν απαντούν διαφέρουν από τον υπόλοιπο πληθυσμό, αφού αρνούνται να συμμετάσχουν στην έρευνα. Συνεπώς, οι τελικώς ερωτηθέντες δε θα αποτελούν αντιπροσωπευτικό δείγμα του συνολικού πληθυσμού και τα δεδομένα σας μπορεί να είναι μεροληπτικά. επίπεδα απόκρισης πλήρης άρνηση εγκατάλειψη μερική απόκριση πλήρης απόκριση δεν απαντάται καμία ερώτηση απάντηση σε λιγότερες από το 50% των ερωτήσεων απάντηση στο 50% έως 80% όλων των ερωτήσεων απάντηση σε άνω του 80% όλων των ερωτήσεων

Απλή τυχαία δειγματοληψία 1) Αριθμήστε καθεμία από τις περιπτώσεις στο πλαίσιο δειγματοληψίας σας με ένα μοναδικό αριθμό. Η πρώτη περίπτωση αριθμείται με το 0, η δεύτερη με το 1 και ούτω καθεξής. 2) Επιλέξετε τις περιπτώσεις με τη χρήση τυχαίων αριθμών μέχρι να φτάσετε στο απαιτούμενο πραγματικό μέγεθος δείγματος. * Χρησιμοποιείται σπάνια στην εκπαιδευτική έρευνα

Συστηματική και Στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία Συστηματική δειγματοληψία Ένας τύπος πιθανοτικής δειγματοληψίας, σύμφωνα με την οποία επιλέγεται ένα στοιχείο για κάθε k στοιχεία μιας λίστας (δειγματοληπτικού πλαισίου) Βήμα δειγματοληψίας Μια συγκεκριμένη απόσταση (k) ανάμεσα στα στοιχεία που έχουν επιλεγεί από έναν πληθυσμό για ένα δείγμα Λόγος δειγματοληψίας Η αναλογία στοιχείων ενός πληθυσμού που επιλέγονται σε ένα δείγμα *Ελάχιστα πιο ακριβής από την απλή τυχαία δειγματοληψία Στρωματοποιημένη δειγματοληψία Στρωματοποίηση Ομαδοποίηση των μονάδων του πληθυσμού σε ομοιογενείς ομάδες (στρώματα) πριν από τη δειγματοληψία Λίγο πιο ακριβής από την απλή τυχαία δειγματοληψία Η στρωματοποίηση είναι μια τροποποίηση της χρήσης της απλής τυχαίας δειγματοληψίας και της συστηματικής δειγματοληψίας

Παράδειγμα: Στρωματοποιημένης τυχαίας δειγματοληψίας

Δειγματοληψία με Πιθανότητα Ανάλογη του Μεγέθους Είδος πολυσταδιακής δειγματοληψίας όπου οι συστάδες επιλέγονται, όχι με ίσες πιθανότητες, αλλά με πιθανότητες ανάλογες του μεγέθους τους σύμφωνα με τον αριθμό των μονάδων απ τις οποίες θα δημιουργηθούν υπο-δείγματα Μια πιο εξελιγμένη μορφή δειγματοληψίας κατά συστάδες

Επιλογή πιθανοτικής δειγματοληψίας Πίνακας 3: