2 laboratorinis darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI

Σχετικά έγγραφα
NEAPIBRöŽTIES SKAIČIAVIMO PROCEDŪRA

7. Geometriniai plokščiųjų figūrų rodikliai

Start Random numbers Distributions p-value Confidence interval.

III. Darbas ir energija

Papildomo ugdymo mokykla Fizikos olimpas. Mechanika Dinamika (II dalis) (Paskaitų konspektas) 2009 m. kovo d. Prof.

STATISTIKOS PRAKTINIAI DARBAI

Henrikas CESIULIS Vytautas SKUČ AS ELEKTROLITŲ TIRPALAI. Enciklopedinis žinynas

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Matematika 1 4 dalis

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI

ŠILUMOS PERDAVIMO PER PASTATŲ ATITVARAS SKAIČIAVIMO METODAI I. BENDROSIOS NUOSTATOS

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙ

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:


X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2)

Παρασκευή 1 Νοεμβρίου 2013 Ασκηση 1. Λύση. Παρατήρηση. Ασκηση 2. Λύση.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ ιδάσκων : Ε. Στεφανόπουλος 12 ιουνιου 2017

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

TABLICE AKTUARSKE MATEMATIKE

m i N 1 F i = j i F ij + F x

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

1 + t + s t. 1 + t + s

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės

I.4. Laisvasis kūnų kritimas


ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

Veikiančių masių dėsnis. Pagrindiniai ir nepagrindiniai krūvininkai

4 laboratorinis darbas. PARAMETRŲ ĮVERČIAI IR STATISTINĖS HIPOTEZĖS

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά


Appendix to On the stability of a compressible axisymmetric rotating flow in a pipe. By Z. Rusak & J. H. Lee

FORD KA KA_202054_V2_2013_Cover.indd /06/ :51

Ι Ε Θ Ν Ε Σ Ρ Ο Τ Α Ρ Υ Π Ε Ρ Ι Φ Ε Ρ Ε Ι Α

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ


Λύσεις ασκήσεων 6. Οι συντελεστές του αναπτύγματος υπολογίζονται ως εξής: = y( ( 1) = 2 L. L n. = 0 Αναζητούμε αρμονική λύση για y(x) λόγω ΣΣ

( x! x 0 ) 2 + ( y! y 0 ) 2

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2018 A ΦΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS

Κεφάλαιο 1. Πλειότιµες απεικονίσεις. 1.1 Ορισµοί

1. (a) (5 points) Find the unit tangent and unit normal vectors T and N to the curve. r(t) = 3cost, 4t, 3sint

Εδώ θα θέσουμε τα θεμέλια της εκτίμησης κατά Bayes αρχίζοντας με τα μονοπαραμετρικά μοντέλα δηλαδή όταν ϑ : Ω Θ.

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

Διευθύνοντα Μέλη του mathematica.gr

Πολλαπλασιαστές Lagrange Δυνάμεις δεσμών

Solutions - Chapter 4

Tối ưu tuyến tính. f(z) < inf. Khi đó tồn tại y X sao cho (i) d(z, y) 1. (ii) f(y) + εd(z, y) f(z). (iii) f(x) + εd(x, y) f(y), x X.

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Œˆ ˆ ƒ ˆŸ Ÿ ˆ ˆ Ÿ Œˆ ˆ

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

P P Ô. ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

ΔΙΑΚΡΙΣΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ. Καηηγορημαηικός Λογιζμός



70. Let Y be a metrizable topological space and let A Ď Y. Show that Cl Y A scl Y A.

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

ΜΕΡΙΚΕΣ ΕΙΔΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

The one-dimensional periodic Schrödinger equation

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Διαφορικές Εξισώσεις.

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis

Κατανομές Πιθανοτήτων. Γεωργία Φουτσιτζή, Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ακαδ.

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 )

Διαφορικές Εξισώσεις Πρώτης Τάξης

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 6 Β' Λυκείου. Ύλη: Συστήματα Ιδιότητες Συναρτήσεων- Τριγωνομετρία

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β)

ΕΚΛΟΓΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΕΒΡΟΥ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Κεθάιαην Επηθακπύιηα θαη Επηθαλεηαθά Οινθιεξώκαηα

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale

1. If log x 2 y 2 = a, then dy / dx = x 2 + y 2 1] xy 2] y / x. 3] x / y 4] none of these

Ρομποτικός Έλεγχος Δύναμης / Μηχανικής Αντίστασης

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2018 A ΦΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

ΕΦΕΤΕΙΟ ΑΘΗΝΩΝ. ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ και ΜΕΣΟΣ ΟΡΟΣ ΠΡΟΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΩΝ ΚΑΤΆ ΜΕΣΟ ΟΡΟ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΔΙΚΗΓΟΡΩΝ Β ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ 2011

ΕΦΕΤΕΙΟ ΑΘΗΝΩΝ. ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ και ΜΕΣΟΣ ΟΡΟΣ ΠΡΟΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΠΙΤΥΧΟΝΤΩΝ ΚΑΤΆ ΑΛΦΑΒΗΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Πολυμεταβλητές συναρτήσεις, μερικές παράγωγοι και εφαρμογές τους

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

Transcript:

laboratorns darbas laboratorns darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI DARBO TIKSLAS - šstudjuot atstktnų dydžų r vektorų skrstnus, skrstno (passkrstymo) funkcją, tanko funkcją, skatnes charakterstkas r jų savybes. Suspažnt su pagrndnas dskrečasas r tolydžasas tkmybnas modelas r šmokt juos takyt praktkoje. Teorjos klausma. Atstktno dydžo apdrėžmas.. Atstktnų dydžų klasfkacja. 3. Skrstno (passkrstymo) funkcjos apbrėžmas, grafkas r savybės. 4. Tkmybės masės funkcja r jos savybės. 5. Tanko funkcja r jos savybės. 6. Kap rast atstktno dydžo patekmo į duotąjį ntervalą tkmybę? 7. Atstktno dydžo skatnės charakterstkos r jų savybės. 8. Dvmačo dskretaus atstktno dydžo skrstno funkcja r jos savybės. 9. Absoluča tolydžojo dvmačo atstktno dydžo tanks. 0. Kap apskačuojama absoluča tolydžojo dydžo patekmo į plokštumos srtį D tkmybė?. Atstktno vektoraus skatnės charakterstkos.. Sąlygna skrstna. Regresja. 3. Dskretej tkmybna modela (bnomns, Puasono, geometrns, hpergeometrns) r jų savybės. 4. Tolydej tkmybna modela (normaluss, Stjudento, ch-kvadrato, Fšero, eksponentns) r jų savybės. 5. Atstktnų dydžų sekų generavmas. Tkmybų teorjos funkcjų rnknys sstemoje Mathcad Sstemoje MathCad yra funkcjų rnknys skrtas tkmybų teorjos uždavnų sprendmu. Prmoj šų funkcjų vardo radė nusako jų paskrtį : d - dskrečojo atstktno dydžo tkmybų masės funkcjos arba tolydydžojo atstktno dydžo tanko funkcjos rekšmų skačavmas; p - skrstno funkcjos rekšmų skačavmas; q - kvantlų skačavmas; r - atstktnų dydžų sekų generavmas. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas Puasono (Posson) Stjudento (Student's) Tolyguss (Unform) X ~P(λ) X ~t(ν) X ~TT(a,b) ppos(, λ) pt(, ν) punf(, a, b) Vebulo (Webull) X ~W(s) dwebull(, s) Tpnų uždavnų sprendmas Skrstno funkcja Skrstno funkcja (dstrbuton functon) - ta funkcja, kur kekvena rekšme prskra tkmybę, kad atstktns dyds X bus ne ddesns už, F () PX ( ). Tarkme, kad dskretuss atstktns dyds X tur skrstnį : 4 5 p : 0. 0. 0.3 Užrašysme skrstno funkcją r nubražysme jos grafką. F (): 0 f < 0. f < 0.3 f < 4 0.6 f 4 < 5 f 5 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas :.. 6. 0.8 F ( ) 0.6 0. 0 3 4 5 6 0. pav. Atstktno dydžo X skrstno funkcja Apskačuosme skrstno funkcjos rekšmę taške 4, F4 ( ) 0.6. Išvada. Tkmybė, kad atstktns dyds X bus ne ddesns už 4 lyg 0,6. Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X bus: ne ddesns už ; ddesns už 4; [ PX ( ) ] : F ( ) [ PX ( ) ] 0.3 [ PX ( > 4) ] : F( 4) [ PX ( > 4) ] Duota tolydžojo atstktno dydžo Y skrstno funkcja Fy ( ) : 0 f y < ( y 3 + ) f y < 9 f y KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 3

laboratorns darbas Nubražysme skrstno funkcjos grafką y :,.99.. 3. 0.8 F( y) 0.6 0. 0 3 0. y pav. Atstktno dydžo Y skrstno funkcja Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds Y: bus ne ddesns už.5; bus ddesns už ; pateks į ntervalą tarp 0 r. pateks į ntervalą tarp - r 3. [ P( X.5) ] : F(.5) [ P( X.5) ] 86 [ PX ( > ) ] : F( ) [ PX ( > ) ] 0.778 [ P0 ( X ) ] : F ( ) F( 0) [ P0 ( X ) ] 0. [ P( X 3) ] : F3 ( ) F( ) [ P( X 3) ] KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 4

laboratorns darbas Tkmybės masės r tanko funkcjos Tkmybės masės funkcja (probablty mass functon arba trumpa probablty functon ) - ta funkcja, kur kekvena dskretaus atstktno dydžo X rekšme prskra tkmybę p ( ) PX ( ). Tarkme, kad dskretuss atstktns dyds X tur skrstnį : p : 4 5 0. 0. 0.3. Nubražysme atstktno dydžo X tkmybės masės funkcjos grafką. 0.3 p 0. 0. 0 3 4 5 6 3 pav. Atstktno dydžo X tkmybės masės funkcja Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X bus: ne ddesns už 4; ddesns už 4; ORIGIN: KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 5

laboratorns darbas 3 [ PX ( 4) ] : [ PX ( 4) ] 0.6 p [ PX ( > 4) ] : p 4 [ PX ( > 4) ] Duota tolydžojo atstktno dydžo Y skrstno funkcja Fy ( ) : 0 f y < ( y 3 + ) f y < 9 f y Rasme tanko funkcją p(y) r nubražysme jos grafką. py ( ) F' ( y) Ka y < - r y, ta Ka Tag y <, ta d dy 9 ( ) y 3 + d dy py ( ) 0.. 3 y py ( ) : 0 f y < 3 y f y < 0 f y Nubražysme tanko funkcjos grafką r apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds Y : bus ne ddesns už.5; bus ddesns už ; pateks į ntervalą tarp 0 r ; pateks į ntervalą tarp - r 3; bus lygus. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 6

laboratorns darbas y :,.999.. 3.4. 0.8 py ( ) 0.6 0. 0 3 0. y 4 pav. Atstktno dydžo Y tanko funkcja.5 [ P( Y.5) ] : py ( ) dy [ P( Y.5) ] 86 [ PY ( > ) ] : py ( ) dy [ PX ( > ) ] 0.778 [ P0 ( Y ) ] : py ( ) dy [ P0 ( Y ) ] 0. 0 3 [ P( Y 3) ] : py ( ) dy [ P( Y 3 ] [ P( Y) ] : py ( ) dy [ P( Y) ] 0 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 7

laboratorns darbas Skatnų charakterstkų skačavmas Atstktno dydžo pagrndnės skatnės charakterstkos yra vdurks, dspersja r standartns nuokryps. Tarkme dskretuss atstktns dyds X tur skrstnį : 4 5 p : 0. 0. 0.3 Rasme atstktno dydžo X vdurkį, dspersją r vdutnį kvadratnį nuokrypį. ORIGIN: MX : 4 p MX 3.5 DX : 4 ( MX) p DX 3.45 SX : DX SX.86 Tolydžojo atstktno dydžo Y skatnės charakterstkos šreškamos ntegralas: MY y p( y) dy DY Rasme atstktno dydžo Y, kuro tanks py ( ) vdurkį, dspersją r standartnį nuokrypį. py ( ) : 0 f y < 3 y f y < 0 f y ( y MY) py ( ) dy KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 8

laboratorns darbas MY : DY : y p( y) dy ( y MY) py ( ) dy MY.5 DY 0.64 SY : DY SY 0.8 Dvmača atstktna vektora. Dskretej dvmača vektora Duotas dvmačo atstktno dydžo (X,Y) skrstnys X\Y 4 6 0. 0. 4 0. 0 0. ORIGIN: XY : "X\Y" 4 0. 4 0. 0 6 0. 0. Rasme koordnačų X r Y skrstnus (besąlygnus). Pažymėkme p j ( ), [ P X, Yy j ]. Iš matrcos XY šskrame X r Y galmų rekšmų vektorus r y be tk matrcą p. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 9

laboratorns darbas y : submatr( XY,,,, 4) T p : submatr( XY,, 3,, 4) Skačuojame atstktno dydžo X rekšmų tkmybes p (besąlygnes) :.. p : Atstktno dydžo X skrstnys yra: 3 j p j, 4 p 0.7 0.3 Išvada. Tkmybė, kad X įgs rekšmę lyg 0,7, o rekšmę 4 lyg 0,3. Skačuojame atstktno dydžo X vdurkį MX, dspersją DX r standartnį nuokrypį SX (besąlygnus): MX : DX : p ( MX) p MX.6 DX 0.84 SX : DX SX 0.9 Skačuojame atstktno dydžo Y rekšmų tkmybes p y (besąlygnes) j:.. 3 p y j : Atstktno dydžo Y skrstnys yra: p j, y j 4 6 p yj 0.5 0. 0.3 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 0

laboratorns darbas Skačuojame atstktno dydžo Y vdurkį MY, dspersją DY r standartnį nuokrypį SY (besąlygnus): MY : DY : j 3 3 j y j y j p yj ( MY) p yj MY 3. DY 4.89 SY : DY SY. Rasme X sąlygnį skrstnį X Yy, sąlygnį vdurkį M( X Yy ), X r Y kovaracją be korelacjos koefcentą. Sąlygnės tkmybes [ P( X Yy )] ( ) [ ( )] [ P X, Yy ] P Yy p, p y vadnamos dskrečojo atstktno dydžo X sąlygnu skrstnu, ka Y y 4 p, p y p, p y 0.8 0. Išvada. Ka Y tkmybė, kad X įgs rekšmę yra lyg 0,8, o rekšmės 4 įgjmo tkmybė yra 0,. [ M( X Yy )] : Skačuojame X r Y kovaracją [ cov( X, Y) ] : p, p y 3 j ( MX) y j MY [ M( X Yy )].4 ( ) p j, KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas [ cov( X, Y) ] 0.74 r korelacjos koefcentą [ cov( X, Y) ] ρ : DX DY ρ 0.365. Tolydej dvmača vektora Duotas dvmačo atstktno dydžo (X,Y) tanks py (, ) : + f + y 0 f + y >. Apskačuosme tkmybę, kad atstktns dyds (X,Y) pateks į skrtulį + y 0.5 (srtį D). [ P ( (X,Y) D )] : 0.5 0.5 [ P ( (X,Y) D )] 0.609 py (, ) dy Rasme venmačų atstktnų dydžų X r Y tankus (margnaluosus). Preš ntegralų skačavmą rašome prskyrmo operatorus : y : y nes a tlekant smbolnus (symbolc) skačavmus su Mathcad, reka atšaukt vsus ankstesnus rekšmų prskyrmus kntamesems. Jegu, preš ta kntamesems nebuvo prskrtos rekšmės, ta šų operatorų nereka rašyt. Atstktno dydžo X tanko funkcją yra, KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas p X () : + 0 f > dy f. Apskačavę ntegralą + dy ( ) gauname ekvvalentšką X tanko šrašką ( + ) p X () ( + ) : f 0 f >. Apskačuojame X vdurkį (besąlygnį) MX : p X () MX 0.5 Atstktno dydžo Y tanko funkcja yra p Y ( y) : y y + 0 f y > f y KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 3

laboratorns darbas p X () : + 0 f > dy f. Apskačavę ntegralą + dy ( ) gauname ekvvalentšką X tanko šrašką ( + ) p X () ( + ) : f 0 f >. Apskačuojame X vdurkį (besąlygnį) MX : p X () MX 0.5 Atstktno dydžo Y tanko funkcja yra p Y ( y) : y y + 0 f y > f y KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 4

laboratorns darbas Apskačuojame Y vdurkį (besąlygnį) MY : g () [ M ( Y X )] Funkcja g() vadnama atstktno dydžo Y regresja X atžvlgu. g () [ p Y ( y ) ] [ p Y ( y ) ] [ p Y ( y ) ] Randame atstktno dydžo Y sąlygnį vdurkį. : g () 0 yp Y ( y) dy : py (, ) p X () + y ( y [ p Y ( y ) ]) [ p Y ( y ) ] dy Rasme atstktno dydžo X sąlygnį vdurkį. ( ) MY 0 Atstktno dydžo Y sąlygns tanks ( + ),, dy.. y py (, ) p X () dy φ( y) [ M ( X Yy )] [ p X ( y) ] py (, ) p Y ( y) Funkcja φ( y)vadnama atstktno dydžo X regresja Y atžvlgu. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 5

laboratorns darbas φ( y) : y y + +, y. φ( y) 3 ( y ) φ( y) : 3 y y : 0.99, 0.98.. 0.99 0.8 0.6 φ( y) 0. 0.5 0 0.5 5 pav. Regresjos funkcja φ(y) y Dvmačo normalojo skrstno tanko funkcj Dvmatį normalųjį skrstnį sutrumpnta žymėsme ( X, Y) Dvmačo normalojo skrstno tanks prklauso nuo 5 parametrų. Nubražysme tanko pavršų, ka ρ : 0. ~ ( ) N µ, µ, σ, σ, ρ, ča ρ korelacjos koefcentas, < ρ <. µ : 0 σ : µ y : 0 σ y : KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 6

laboratorns darbas k : ρ σ py (, ) : k e σ y ρ ( ) µ σ ρ µ σ y µ y σ y + y µ y σ y Sudarysme funkcjos rekšmų matrcą r nubražysme dvmačo normalojo skrstno tanko funkcjos grafką ORIGIN: 0 N: 30 : 0.. N j: 0.. N ( ) + ( 3 σ ) norm : µ 3 σ ( ) + ( 3 σ y ) y norm : µ y 3 σ y N N ( ) Dvmats_Normaluss, j : p norm, y normj k : p (, y ) : k e ( ) σ σ y ρ ρ σ µ ρ µ y σ Sudarysme funkcjos rekšmų matrcą r nubražysme dvmačo normalojo skrstno tanko funkcjos grafką ORIGIN : 0 N : 30 : 0.. N j : 0.. N norm : µ 3 σ ( ) + ( 3 σ ) N norm y norm y norm : µ y 3 σ y ( ) + ( 3 σ y ) N Dvmats_Normaluss, j : p (, ) j µ y y + σ y σ y µ y 6 pav. Dvmačo normalojo skrstno tanks KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 7

laboratorns darbas Dskretej tkmybna modela Atstktnį dydį, kurs įgyja rekšmes š bagtnės arba skačos rekšmų abes vadname dskrečuoju. Skat rekšmų abė - ta begalnė abė, kuros elementus galma sunumeruot (pvz., vsų natūralųjų skačų abė). Dažnausa praktkoje pastako še dskretej skrstna: bnomns, geometrns, hpergeometrns r Puasono. Bnomns skrstnys. Nubražysme bnomno skrstno funkcjos grafką, ka parametra n4 r p0.5. :.. 6. 0.8 pbnom(, 4, 0.5) 0.6 0. 0 3 4 5 6 0. 7 pav. Bnomno skrstno funkcja Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X~B(4, 0.5) bus: ne ddesns už ; ne ddesns už 3; lygus 3. [ PX ( ) ] : pbnom(, 4, 0.5) [ PX ( ) ] 0.687 [ PX ( 3) ] : pbnom( 3, 4, 0.5) [ PX ( 3) ] 0.938 [ P( X3) ] : [ PX ( 3) ] [ PX ( ) ] [ P( X3) ] 0.5 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 8

laboratorns darbas Nubražysme bnomno skrstno su parametras n4 r p0.5 tkmybės masės funkcjos grafką. : 0.. 4 0.3 dbnom(, 4, 0.5) 0. 0. 0 0 3 4 5 8 pav. Bnomno skrstno tkmybės masės funkcja Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X~B(4, 0.5): bus lygus 3; pateks į ntervalą [ ; 3]; bus ne ddesns už ; [ P( X3) ] : dbnom( 3, 4, 0.5) [ P( X3) ] 0.5 3 [ P ( X 3) ] : dbnom(, 4, 0.5) [ P ( X 3) ] 0.875 [ PX ( ) ] : dbnom(, 4, 0.5) [ PX ( ) ] 0.688 0 6. Tolydej tkmybna modela Atstktnį dydį, kurs gal įgyt kekveną rekšmę š bagtno arba begalno ntervalo vadname tolydžuoju. Dažnausa praktkoje pastako še tolydej skrstna: normaluss, Stjudento,eksponentns, tolyguss tolyduss, ch-kvadrato, Fšero, beta, gama r Vebulo. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 9

laboratorns darbas Normaluss skrstnys. Nubražysme normalaus skrstno funkcjos grafką, ka parametra µ : 0, σ : 3. : 0, 9.5.. 0 0.8 ( ) pnorm, µ, σ 0.6 0. 0 8 6 4 0 4 6 8 0 9 pav. Normalojo skrstno funkcja Apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X~N(µ, σ): bus ne ddesns už ; bus ne ddesns už 4; pateks į ntervalą tarp r 4. ( ) [ PX ( ) ] : pnorm, µ, σ [ PX ( ) ] 0.748 ( ) [ PX ( 4) ] : pnorm 4, µ, σ [ PX ( 4) ] 0.909 [ P ( X 4 ] : [ PX ( 4) ] [ PX ( ) ] [ P ( X 4 ] 0.6 Nubražysme normalaus skrstno tanko funkcjos grafką, ka parametra µ0 r σ3 be apskačuosme tkmybes, kad atstktns dyds X~N(0, 3): bus ne ddesns už ; bus ne ddesns už 6; pateks į ntervalą [ ; 6 ]; bus lygus. KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 0

laboratorns darbas : 0, 9.5.. 0 0.5 0. dnorm(, 0, 3) 0.09 0.06 0.03 0 6 6 0 0 pav. Normalojo skrstno tanks [ PX ( ) ] : dnorm(, 0, 3) [ PX ( ) ] 0.748 6 [ PX ( 6) ] : dnorm(, 0, 3) [ PX ( 6) ] 0.977 [ P ( X 6) ] : dnorm(, 0, 3) [ P ( X 6) ] 0.3 [ P( X) ] 6 : dnorm(, 0, 3) [ P( X) ] 0 Tolydžojo atstktno dydžo X skatnės charakterstkos šreškamos ntegralas: MX p() DX ( MX) p () KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas Pavyzdžu, normalojo skrstno tanko funkcja p () σ e ( µ ) σ, σ > 0. µ : µ Skačuojame vdurkį σ: σ : σ e ( µ ) ( ) σ smplfy µ r standartnį nuokrypį ( µ ) σ e ( µ ) ( ) σ smplfy σ Pastaba. Preš ntegralų skačavmą rašome prskyrmo operatorus µ : µ σ: σ :, nes atlekant smbolnus (symbolc) skačavmus su Mathcad, reka atšauka vsus ankstesnus rekšmų prskyrmus kntamesems. Jegu, preš ta kntamesems nebuvo prskrtos rekšmės, ta šų operatorų nereka rašyt. Kvantlų skačavmas Apskačuosme s tandartno normalojo skrstno 0,05 r 0,95 kvantlus. Tarkme, kad Z~N(0,), tuomet [ ] : qnorm( 0.05, 0, ) z 0.05 [ ].645 z 0.05 P( Z.645)0.05 [ ] : qnorm( 0.95, 0, ) z 0.95 [ z 0.95 ].645 P( Z.645)0.95 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003

laboratorns darbas Apskačuosme Stjudento skrstno 0,05 r 0,95 kvantlus. Tarkme, kad T~t(0), tuomet [ t 0.05; 0 ] : qt( 0.05, 0) [ t 0.05; 0 ].8 [ t 0.95; 0 ] : qt( 0.95, 0) [ t 0.95; 0 ].8 Atstktnų skačų sekų generavmas Sugeneruosme 6 atstktnus skačus, kurų skrstnys yra normaluss su vdurku r standartnu nuokrypu. rnorm( 6,, ).56.306.567.0485 0.343.0435 KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS, Takomosos matematkos katedra, 003 3