Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ 8 Ιουλίου Μαΐου 2012

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ giannoul@iit.demokritos.gr. 8 Ιουλίου 2013. 3 Μαΐου 2012"

Transcript

1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΥΚΑΙΡΙΑΚΟΥ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΕ ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ: ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ 8 Ιουλίου 2013 ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ 3 Μαΐου 2012 ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΑΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ «ΗΜΟΚΡΙΤΟΣ» ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

2 Περίληψη Σε βάθος διατύπωση μοντέλων που περιγράφουν τα βασικά χαρακτηριστικά των πιο σημαντικών αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού. Μοντελoποίηση: Κατάλληλη για τις βασικές περιπτώσεις σκέδασης. Περιγραφή του συστήματος χρονοεξυπηρετητή ως σύστημα State Dependent Processor Sharng (SDPS). Αντιμετώπιση κατάλληλων θεμάτων επίδοσης στα συστήματα SDPS. Υπολογισμός κατανομής του χρόνου απόκρισης. Χρήση αποτελεσμάτων για συγκριτική αξιολόγηση των αλγορίθμων. Πρόταση νέου σχήματος που εκμεταλλεύεται τα καλύτερα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αλγορίθμων. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 2

3 Κίνητρο Εξάπλωση ασύρματων δικτύων που βασίζονται στον ευκαιριακό χρονοπρογραμματισμό. Ανάγκη για βέλτιστη χρήση των διαθέσιμων πόρων. Έλλειψη αποτελεσμάτων για λεπτομερή σύγκριση των προτεινόμενων αλγορίθμων σχετικά με την επίδοση και τη δικαιοσύνη που προσφέρουν. Υπάρχουν μετρικές επίδοσης μόνο όσον αφορά τις μέσες τιμές (και όχι percentle based). ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 3

4 Μεθοδολογία Μοντελοποίηση των ρυθμών εξυπηρέτησης Χρήσιμες ιδιότητες των φ () n Περιγραφή του προβλήματος μέσω του θεωρητικού μοντέλου SDPS. Υπολογισμός της κατανομής του χρόνου απόκρισης σε συστήματα SDPS πολλαπλών κλάσεων πελατών στη μορφή του εκθετικού ενός πίνακα τύπου Μ. Μελέτη φαινομένων διαχωρισμού χρονικής κλίμακας μέσω του διαχωρισμού των τερματικών σε ομάδες κλάσεων με δυνατό ασθενές σήμα και εκμετάλλευση της εσωτερικής μαρκοβιανής δομής. Σύγκριση Αλγορίθμων (επίδοση δικαιοσύνη) = rφ ( n) Υπολογισμός μέσων ποσοτήτων Χαρακτηρισμός της ασυμπτωτικής συμπεριφοράς της κατανομής του χρόνου απόκρισης ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/ r

5 Πλεονεκτήματα Μελέτης Επίλυση του μαθηματικού προβλήματος με γενικό και αποδοτικό τρόπο. Σύγκριση αλγορίθμων ως προς επίδοση δικαιοσύνη. Μελέτη φαινομένων δικαιοσύνης όχι μόνο ως προς μέσα μεγέθη επίδοσης αλλά και ως προς την ασυμπτωτική συμπεριφορά του χρόνου απόκρισης. Σημαντικό για εφαρμογές που απαιτούν QoS. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 5

6 Δομή Παρουσίασης Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 6

7 Τρέχουσα Ενότητα Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 7

8 Αλγόριθμοι ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού που βασίζονται στο σηματοθορυβικό λόγο Ο σταθμός βάσης επιλέγει το τερματικό που θα εξυπηρετηθεί με γνώση της στιγμιαίας τιμής του SNR (ευκαιριακό σχήμα). Η διαδικασία επαναλαμβάνεται σε διαδοχικά χρονικά διαστήματα μικρής διάρκειας (τάξης 1 2 ms). Το τερματικό που εξυπηρετείται λαμβάνει το σύνολο των διαθέσιμων πόρων. Επικρατέστεροι αλγόριθμοι: v= argmax ausnr u με συντελεστή α u = 1 u (maxsnr) ή α u = 1/T u (Proportonal Far) T u : ρυθμαπόδοση ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 8

9 Υποθέσεις μοντέλου To SNR και o υποστηριζόμενος ρυθμός εξυπηρέτησης, σχετίζονται μέσω μίας γραμμικής σχέσης. r Ικανοποιητική προσέγγιση όταν το SNR δεν είναι πολύ υψηλό. SNR Ανεξάρτητα από την κλάση, η τ.μ. είναι ισόνομα κατανεμημένη. SNR Rt () Τα δείγματα των ρυθμών εξυπηρέτησης, t=1,2, είναι ασυσχέτιστα μεταξύ τους. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/2013 9

10 Ισοδύναμη περιγραφή αλγορίθμων Περιγραφή μέσω SNR: v = arg max a u u SNR u maxsnr Proportonal Far v= v = argmaxsnr u arg max SNR u / u u T u Περιγραφή μέσω του ρυθμού μετάδοσης: Best Rate (BR) v= arg max R u u Normalzed Best Rate (NBR) v= arg max R / T, T = r g( n) & από υπόθεση γραμμικότητας : v= arg max R / r u u ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/ u u u u u u

11 Μοντελοποίηση Ασύρματου Περιβάλλοντος Κλάσεις τερματικών: Τα τερματικά εντός μίας κλάσης διαθέτουν κοινή κατανομή SNR και ίδια μέση τιμή. SNR Ανεξάρτητα από την κλάση, η τ.μ. SNR είναι ισόνομα κατανεμημένη. Μοντέλα σκέδασης, ευρέως σε χρήση: Raylegh Rce Nakagam SNR (Λόγω υπόθεσης γραμμικότητας & ισόνομων ) SNR Ρυθμοί εξυπηρέτησης: Ισόνομα κατανεμημένες τυχαίες μεταβλητές ανεξαρτήτως κλάσης F( x) = Pr{ R x} Fˆ( x) = Pr{ R / r x} F( x) = Fˆ( x/ r ) (PDF ρυθμών εξυπηρέτησης) (PDF κανονικοποιημένων ρυθμών εξυπηρέτησης) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

12 Κέρδη Διαφορισμού Πολλαπλών Χρηστών Kέρδος διαφορισμού πολλαπλών χρηστών Ο λόγος του ρυθμού μετάδοσης που λαμβάνει κάποιο τερματικό, προς τον αντίστοιχο ρυθμό που θα λάμβανε αν εξυπηρετούταν 1 αποκλειστικά μόνο του στο σύστημα. φ ( n) r E[ R I {Επιλογή τερματικού κλάσης } ] v= arg max a u R Σύνολο κλάσεων: K = {1,..., k} u u ιάνυσμα κατάστασης: n = ( n1,..., n k ) 1 n 1 ay n j φ( n) = r y( F ( )) ( ) ( ) 0 y Fj df y j K, j a j (συναρτήσει της κατανομής ˆ n 1 ( ( )) ˆ ary n j = x F x F( x) dfˆ ( x) του κανονικοποιημένου 0 j K, j ar j j ρυθμού μετάδοσης F ˆ () ) nφ ( n) Αποδεικνύεται ότι η είναι γνησίως αύξουσα ως προς n. (Απόδειξη στο Παράρτημα της διατριβής) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

13 Κέρδη Διαφορισμού Πολλαπλών Χρηστών (NBR) NBR (PF): Γενική ιδιότητα λόγω της σχέσης για τα φ ( n) = g( n ), n > 0, όπου g k xfˆ x dfˆ x k 1 ( ) ( ) ( ) 0 Ίδια μορφή για όλες τις κλάσεις και εξαρτώνται μόνο από το σύνολο των ενεργών τερματικών. Η g( ) εξαρτάται μόνο από το μοντέλο σκέδασης και όχι από το k μέσο SNR, π.χ. για σκέδαση Raylegh: 1 kg( k) = m Το αποτέλεσμα έχει αποδειχθεί για μία κλάση, εδώ γενικεύεται για περισσότερες. και φ ( n) n = n1+ n2+ + nk m= 1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

14 Μεγάλες Διαφορές Ισχύος Σήματος ύο ανεξάρτητες ομάδες κλάσεων: K=K s»k f, n=(n s,n f ), ε 0 r = O( ε ), Ks, ˆ n 1 ˆ r nj φ ( ˆ n1,..., nk) = x( F( x)) ( F( x)) df( x), r = O(1), K K 0 r f j K, j j Κέρδη διαφορισμού πολλαπλών χρηστών για τον BR: Θεώρημα 1 της Διατριβής: καθώς ε 0. Ποιοτικά: Τερματικά με ασθενές σήμα εξυπηρετούνται μόνο όταν απουσιάζουν τερματικά με ισχυρό σήμα. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

15 Τρέχουσα Ενότητα Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

16 Επισκόπηση μοντέλου SDPS n = ( n,..., n k ) SDPS: Στην κατάσταση κάθε πελάτης της κλάσης 1 λαμβάνει εξυπηρέτηση με ρυθμό που εξαρτάται από το n,. Αρχικά προτάθηκε ως μία ειδική περίπτωση του αλγορίθμου κυκλικής εναλλαγής σε υπολογιστικά συστήματα διαμοιρασμού χρόνου. (Κέρδη διαφορισμού πολλαπλών χρηστών) -1 φ ( n) r E[ R I ] {Επιλογή τερματικού κλάσης } rφ ( n) Παραλλαγές: Egaltaran PS: φ ( k) = 1/ k k Dscrmnatory PS: φ ( n) = w / n 1 jw j= j όπου w είναι το «βάρος» της κλάσης ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

17 Επισκόπηση μοντέλου SDPS ύσκολο πρόβλημα για γενική μορφή των (εκτός αν διαθέτουν την ιδιότητα ισορροπίας) φ ( n) Λίγα αποτελέσματα για άπειρο θάλαμο εξυπηρέτησης EPS. Αποτελέσματα για μέσα μήκη ουράς, πιθανότητες σταθερής κατάστασης, ασυμπτωτικό χαρακτηρισμό ουράς για heavy taled κατανομές απαιτήσεων εξυπηρέτησης. εν υπήρχε χαρακτηρισμός της κατανομής του χρόνου εξυπηρέτησης για lght taled κατανομές απαιτήσεων εξυπηρέτησης (η διατριβή καλύπτει το πεδίο αυτό). ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

18 Μορφή και Σύνορο Χώρου Καταστάσεων Χώρος Καταστάσεων S (σχήμα αποδοχής κλήσεων) (περιέχει τα αποδεκτά διανύσματα n στο σύστημα) Ξεχωριστός θάλαμος για κάθε κλάση: S = { n 0 n L}, = 1,..., k Κοινός θάλαμος για όλες τις κλάσεις: = { n 0 n L} S Ενδιάμεση μορφή: π.χ. S = S S για n =(n s, n f ) Με αναφορά στην κλάση, Συνοριακό σύνολο του S s f C C C S S { n n+e } S = { n n = L} = { n 0 n = L} ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

19 Μαρκοβιανή Δομή Αφίξεις Posson με εξάρτηση από την κατάσταση και ρυθμό λ j (n) Απαιτήσεις εξυπηρέτησης εκθετικά κατανεμημένες με μέση τιμή 1/μ j M = [ M ( nn, ')] Πίνακας ρυθμών μεταβάσεων καταστάσεων, : Τροποποίηση για την αλυσίδα που περιλαμβάνει l μόνιμους πελάτες: Μόνιμος πελάτης: Καταλαμβάνει θέση και εξυπηρετείται κανονικά αλλά δεν αναχωρεί ποτέ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

20 Κατανομή Χρόνου Απόκρισης Ο χρόνος απόκρισης μελετάται επί τη βάση μίας διαδικασίας ανταμοιβής Markov, (Ν(t) = κατάσταση τη χρονική στιγμή t ). Ποσό εξυπηρέτησης στο (0,t ]: t t () () () () = φ ( ( )) ( ( ) ) 0 N = φ 0 N + e Q t u du u du O LST της συνολικής ανταμοιβής: x e θq t x( θ ) x ( θ ) () () n( θ ) Ε N (0) = n [ ] = n θq () t () () Αποτέλεσμα: Ε e = ν( n) xn ( θ) = ν exp{( θr + M ) t} 1 ( ) () n S όπου ν ( n) Pr{ N (0) = n} Σχέση με τη συμπληρωματική κατανομή του χρόνου απόκρισης: Q() t Pr{ V > t} = Pr{ T > Q( t)} = Pr{ T > x} dpr{ Q( t) x} =Ε e μ 0 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

21 Κατανομή Χρόνου Απόκρισης (αποτέλεσμα) Θεώρημα 2 της ιατριβής Η συμπληρωματική κατανομή του χρόνου απόκρισης για πελάτη της κλάσης δίνεται από τη σχέση: S ( t) Pr{ V > t} = ν exp{ Bt} 1 όπου B μ R M () () και () () μ R μ φ μ φ n S n S dag { ( n )} = dag { ( n + e )} ( ) ( ) Ρυθμοί εξυπηρέτησης με ένα μόνιμο πελάτη και ν ( n) π ( n) λ ( n) = π( n' ) λ ( n' ) n' S ( ) Πιθανότητα μετάβασης από n προς n+e, δεδομένης μίας άφιξης κλάσης. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

22 Φασματικές ιδιότητες του B Ιδιότητες του B και των ιδιοτιμών του, σ j (B ) (Λήμμα 1 της ιατριβής) O B είναι ομαλός, μη αναγώγιμος, Μ-matrx. Re(σ j (B )) > 0 H σ 1 (B ) είναι πραγματική, απλή, αποκλειστικά μικρότερη από το πραγματικό μέρος οποιασδήποτε άλλης ιδιοτιμής και συνδέεται με αποκλειστικά θετικό, αριστερό και δεξί ιδιοδιάνυσμα. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

23 Ασυμπτωτική συμπεριφορά της κατανομής του χρόνου απόκρισης Αν ο B είναι διαγωνιοποιήσιμος: j( B) t S () t = a ( B) e σ j j a ( B) ( ν x ( B))( y ( B) 1) j j j S t Αν ο B δεν είναι διαγωνιοποιήσιμος, δεν υπάρχει πλήρες σύνολο ιδιοδιανυσμάτων αλλά η ελάχιστη ιδιοτιμή παραμένει απλή. Ασυμπτωτικός ρυθμός εκθετικής φθίσης: log S ( t) S lm = σ 1( B ) () t = ν exp{ Bt } 1 t t 1 ( ) ( ) 1( ) B t a B e σ, t Η ελάχιστη ιδιοτιμή του B (εγγυημένα απλή και πραγματική) αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επίδοσης. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

24 Φράγματα της ελάχιστης ιδιοτιμής του B () φ π ( n) φ ( n+ e ) ( ) n S φ mn φ ( n) n S n > 0 Φράγματα της σ 1 (Β ) (Πρόταση 2 της ιατριβής) ( Β μ ) φ σ 1 μφ Για μονότονα βάρη, δηλαδή αν n n' φ( n) φ( n' ) τότε αναγκαστικά φ mn φ ( n) n k j = 1 C j ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

25 Δίκτυα με ιδιότητα ισορροπίας Ιδιότητα ισορροπίας (εμφανίζεται στα κέρδη διαφορισμού για τον NBR) φ( n ej) φ j( n e) =, n S, n, nj > 0,, j K. φ ( n) φ ( n) Αναλυτική έκφραση για την πιθανότητα σταθερής κατάστασης Αποτελέσματα: μφ = E j 1 [ ] V Ο Β είναι πάντα διαγωνιοποιήσιμος. Απλούστερη έκφραση για τους όρους α j (B ) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

26 Τρέχουσα Ενότητα Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

27 Κίνητρο & Μοντελοποίηση Το μέσο SNR ελέγχει τη συμπεριφορά της δυναμικής (αργή - γρήγορη) για κάθε κλάση. Χαμηλοί ρυθμοί μετάδοσης Μικροί ρυθμοί εξυπηρέτησης μ max mn K K f s μ = O( ε), ε 0 μ Τα τερματικά με πολύ ασθενές σήμα εμφανίζονται επίσης σπάνια: max max λ ( n) K s mn mn λ ( n) K n S: λ ( n) > 0 f n S = O( ε), ε 0 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

28 Η Σχεδόν Πλήρως Αποσυζεύξιμη (NCD) δομή του πίνακα ρυθμών μεταβάσεων O M μπορεί να γραφεί σε μπλοκ διαγώνια μορφή ως M = [ Mn, ] s ns ' Ο υποπίνακας M, έχει στοιχεία M (, ) n n s s ' n, s n n n ' s ' f f που αντιστοιχούν σε μεταβάσεις από το ( ns, nf ) προς το ( n' s, n' f) Τα στοιχεία M n, (, ) είναι τάξης Ο(ε) s n s ± e n f nf Τα στοιχεία M n, n( n, n ± e ) είναι τάξης Ο(1) καθώς ε 0 s s f f Θεωρούμε τον ˆ ( s ) M n, δηλ. τον πίνακα ρυθμών μεταβάσεων για σύστημα με n s μόνιμους πελάτες. Σχέση με τα διαγώνια μπλοκ του M: M ˆ ( s ), = M n ( ε n ) s n +Ο s ' ( ) O M είναι σχεδόν μπλοκ διαγώνιος: dag{ ˆ s M = M n } +Ο( ε ) n S s (ΝCD δομή) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

29 Κατανομή χρόνου απόκρισης για πελάτες γρήγορων κλάσεων Προσέγγιση της κατανομής του χρόνου απόκρισης (ανοιχτό ζήτημα) Για πελάτες γρήγορων κλάσεων: ( ns ) S () t = γ ( n ) Sˆ () t +Ο( ε), ε 0, K s f ( ) n S s Θεώρημα 3 της ιατριβής γ ( n ) s n' S s ( ns ) π( n ) ˆ s λav, π( n ') ˆ λ ( ) s ( ns ' ) av, ( ) π n s : υποσύστημα αργών πελατών λav, π( n' ) λ ( n' ) n' SC - : (μέσος ρυθμός αφίξεων) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

30 Ασυμπτωτική συμπεριφορά Ασυμπτωτική συμπεριφορά καθώς n S s t γ ( n ) ˆ ( ) ( ) ( ˆ ) Επικρατούσα ιδιοτιμή: ( n ) ( ) ( ) s n n s ˆ s σ1( ) S t γ n a B e a e B t σ t s s 1 ( ) ( ) ns S σ a ( ns ) mn{ σ ( Bˆ )} Αρκεί η γνώση του συνδυασμού n s που δίνει τη μικρότερη ιδιοτιμή Η προσέγγιση παραμένει τάξης Ο(ε) για όλα τα, δηλ. η διαταραχή επηρεάζεται γραμμικά: n S s s 1 S () t a ( B) e = ( a + O( ε )) e ( ) 1 s 1 n : σ ( Bˆ ) = σ ( ns ) σ1 ( Β ) t ( σ + O ( ε )) t 1 ( ns ) γ ( n ) a ( Bˆ ) t 0 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

31 Συναθροιστικό σύστημα Προσέγγιση του M: Γρήγορες κλάσεις: ιαγώνια μπλοκ του M με συμμετοχή μόνο γρήγορων πελατών. Αργές κλάσεις: Συναθροιστικό σύστημα, συμμετοχή μόνο των αργών κλάσεων αλλά με «ζυγισμένα» βάρη. s (, + ) = ˆ 1 ( ) Μ ns ns e π n M n s, n s + e λ n ˆ π n λ n n ( ns ) ( s) ( f ) ( s, f ) ˆ (ns+ e) n S f Μ s Μ ( n, n ) = ˆ 1 φ ( ) s s e π n M n, n e ˆ s s ( ns ) ( ns) π ( nf ) φ( ns, nf ) ˆ ( ns ) n S f ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

32 Κατανομή χρόνου απόκρισης για πελάτες αργών κλάσεων Συναθροιστικό σύστημα με ένα μόνιμο πελάτη κλάσης, Συμμετέχουν μόνο πελάτες αργών κλάσεων με «ζυγισμένους» ρυθμούς αφίξεων και εξυπηρέτησης: λ n ˆ π n λ n n ( ns ) ( s) ( f ) ( s, f) n ˆ K 0 Για κάθε κλάση και κάθε t, S () t = S () t + O( ε ) Β R M f (ns+ e) S ˆ ( ns ) n f S = μ () () 2 s φ ˆ () Μ ( ns ) ( ns) π ( nf ) φ( ns, nf ) Θεώρημα 4 της διατριβής Προσεγγίσεις: σ ( B) = σ ( Β ) + O( ε ) 1 1 α ( B) = α ( Β ) + O( ε) 1 1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

33 Τρέχουσα Ενότητα Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας ιαχωρισμός χρονικής κλίμακας για ρυθμούς εξυπηρέτησης προνομιακούς για ισχυρές κλάσεις ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

34 Η μορφή των ρυθμών εξυπηρέτησης Μελέτη της περίπτωσης που διαφέρουν σε κλίμακα και οι ρυθμοί εξυπηρέτησης (Αλγόριθμος BR): δ 0 Οι ρυθμοί των γρήγορων πελατών δεν επηρεάζονται από την παρουσία αργών πελατών. Οι ρυθμοί των αργών είναι μη αμελητέοι μόνο όταν απουσιάζουν γρήγοροι πελάτες. ˆ M n καθώς δ 0 ( Όλοι οι υποπίνακες s ) έχουν τους ίδιους ρυθμούς εξυπηρέτησης και η μόνη διαφορά προκύπτει πιθανόν από το χώρο καταστάσεων. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

35 Απλοποίηση των χρόνων εξυπηρέτησης Ξεχωριστοί θάλαμοι εξυπηρέτησης S = S S Όλα τα μειωμένα υποσυστήματα συμπίπτουν με ένα κοινό που αντιστοιχεί στο αρχικό με απουσία αργών πελατών. S t Sˆ t γ n = Sˆ t *( ) * *( ) () 0 () ( ) 0 s () ( ) n S s Οι πελάτες των γρήγορων κλάσεων εξελίσσονται σαν να μην υπήρχαν οι αργές κλάσεις στο σύστημα. Οι πελάτες των αργών κλάσεων εξελίσσονται σαν να ήταν σε ένα ξεχωριστό δικό τους σύστημα με μειωμένη ταχύτητα εξυπηρέτησης. * *( s ) φ ˆ * (διαφ. 24) ( ns) = π n ( 0) φ ( ns) Η δυναμική των αργών πελατών παραμένει τάξης O( ε ). Η προσέγγιση εισάγει σφάλμα τάξης O( δ + ε) = O(max{ δ, ε}). (αυστηρή απόδειξη) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/ s f

36 Χαρακτηρισμός της συμπεριφοράς ουράς για κλάσεις με γρήγορη δυναμική Υπενθυμίζουμε ότι για την ασυμπτωτική συμπεριφορά της κατανομής του χρόνου εξυπηρέτησης: log S ( t) lm = σ 1( B ) t t Για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας, από το Θεώρημα 3: S t ˆ Bˆ t 1 O ( s) ( s) () = γ( ns) ν n exp{ } + ( ε), ε 0 () n S s Κατά συνέπεια, αρκεί να βρούμε το υποσύστημα n s που περιλαμβάνει την ελάχιστη ιδιοτιμή: ˆ ( ns ) n ' = arg mn { σ ( B )} Το σύστημα στο οποίο περιέχεται η σ ( 1 B ) εξαρτάται από το χώρο καταστάσεων και τους ρυθμούς εξυπηρέτησης. s n S s ( ) 1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

37 Χαρακτηρισμός της συμπεριφοράς ουράς για κλάσεις με γρήγορη δυναμική (2) Ομοιογενείς αφίξεις Posson, μονότονες συναρτήσεις ρυθμών εξυπηρέτησης και ξεχωριστός θάλαμος εξυπηρέτησης για κάθε κλάση. (,1 ) (,2 ) Aν τότε ˆ ns () ˆ ns n n S t S () t Πρόταση 3 της διατριβής s,1 s,2 ˆ( Ls) ˆ( Ls) ( L ) S () t + O( ) S () t S () t + O( ) για κάθε t 0 γ ε ε s H ουρά της κατανομής του χρόνου απόκρισης για πελάτες γρήγορων κλάσεων χαρακτηρίζεται από το υποσύστημα που αντιστοιχεί στο μέγιστο δυνατό πληθυσμό μόνιμα παρόντων πελατών των αργών κλάσεων. ε συμφέρει να επιτρέπουμε πολλούς αργούς πελάτες στο σύστημα. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

38 Χαρακτηρισμός της συμπεριφοράς ουράς για κλάσεις με γρήγορη δυναμική (3) Κοινός θάλαμος εξυπηρέτησης = { n 0 n L} Ρυθμοί εξυπηρέτησης της μορφής φ ( n) = g ( n ) για την κλάση S σ = μ g ( L) a = g L = a Bˆ ( ns ) μ ( ) γ( ns) 1( ) n : n = L 1 s s Χείριστη περίπτωση: Το υποσύστημα που αντιστοιχεί στο μέγιστο δυνατό πληθυσμό παρόντων πελατών των αργών κλάσεων. Οι πελάτες των κλάσεων με αργή δυναμική τείνουν να καταλαμβάνουν ολόκληρο το θάλαμο. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

39 Τρέχουσα Ενότητα Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Αριθμητική επαλήθευση ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

40 Κατανομή του χρόνου απόκρισης Φασματικά χαρακτηριστικά των πινάκων B Κοινός θάλαμος εξυπηρέτησης, L=3 Ρυθμοί εξυπηρέτησης από ισόνομο PS, φ ( n) = 1/ n, = 1,2 Παράγοντας σύζευξης ε=1/15 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

41 Κατανομή του χρόνου απόκρισης - Αργή κλάση L=3, ε=1/15 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

42 Κατανομή του χρόνου απόκρισης - Γρήγορη κλάση L=3, ε=1/15 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

43 Τρέχουσα Ενότητα Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

44 Αντιστοίχηση κερδών διαφορισμού και ρυθμών εξυπηρέτησης Μοντέλο SDPS Απαιτήσεις εξυπηρέτησης εκθετικά κατανεμημένες (μονάδες χρόνου) με μέση τιμή 1/μ. φ ( n) : πολλαπλασιαστικό «βάρος» στην κατάσταση n Ρυθμός εξυπηρέτησης στην κατάσταση n : μφ( n) (μονάδες χρόνου) Ασύρματο ίκτυο με Χρονοπρογραμματισμό Απαιτήσεις εξυπηρέτησης εκθετικά κατανεμημένες (μονάδες data) με μέση τιμή υ. Κανονικοποιημένος ρυθμός εξυπηρέτησης στην κατάσταση n : άρα μ = r / υ rφ ( n)/ υ Το κέρδος διαφορισμού πολλαπλών χρηστών συμπίπτει με τη συνάρτηση φ (). ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

45 Μέσα μεγέθη επίδοσης Πιθανότητα αποκλεισμού Μέσος αριθμός ενεργών τερματικών Μέσος χρόνος απόκρισης Συνολική ρυθμαπόδοση PB, = π ( n) n C E [ N] = nπ ( n) [ N ] E E [ V ] =, λ (1 P ) B, n S K τ= π( n) nr φ ( n) = υ λ (1 P ) j j j j B, j n S j K j K ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

46 Αποτελέσματα επίδοσης για κλάσεις με μεγάλες διαφορές ρυθμών εξυπηρέτησης Τα μεγέθη επίδοσης λαμβάνονται προσεγγιστικά από κατάλληλα ζυγισμένα αθροίσματα των αντίστοιχων μεγεθών των υποσυστημάτων που εξυπηρετούν μόνο τις ισχυρές κλάσεις. Μέσος χρόνος απόκρισης Μέσος αριθμός ενεργών τερματικών Πιθανότητα αποκλεισμού [ ] ( ιαχωρισμός κλάσεων διαφ. 27) ˆ ( ns ) γ n s ( ) n S E V = ( )E V + O( ε ) s n S ( ) [ ] ˆ ns π n E N = ( s)e N + O( ε ) B, n S P ˆ B, = π n P + O ε ε s ( ) ( ) n s ( ), 0 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

47 Αποτελέσματα επίδοσης για τον NBR Οι ρυθμοί εξυπηρέτησης διαθέτουν την ιδιότητα ισορροπίας φ( n ej) φ j( n e) g( n e ) = =, n : n, nj > 0,, j K (διαφ. 25) φ ( n) φ ( n) g( n ) j Οι πιθανότητες σταθερής κατάστασης έχουν απλή μορφή k n l n ρl π( n) = π( 0) G( n ), G( n ) g( l) l= 1 nl! l= 1 Σε κοινό θάλαμο εξυπηρέτησης επιτρέπεται η αναγωγή σε ένα ιδεατό sngle class σύστημα με ρ=ρ 1 + +ρ k και πιθανότητες l σταθερής κατάστασης: ρ η(; l ρ, L) Pr{ n = l} = π( 0) G( l) l! Η πιθανότητα αποκλεισμού εξαρτάται μόνο από τα L και ρ: P =η( L; ρ, L) B 1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

48 Αποτελέσματα επίδοσης για τον NBR Ο μέσος χρόνος απόκρισης είναι (Αντιστρόφως ανάλογο του r που είναι ο μέσος ρυθμός μετάδοσης.) Ρυθμαπόδοση ανάλογη του ρυθμού μετάδοσης κάθε κλάσης: τ = r g( n ) nπ( n) = (1 P ) r ρ B n: n > 0 [ V ] Μέσος αριθμός τερματικών ανάλογος του ρ : Συμπέρασμα E[ N ] O NBR συμπεριφέρεται δίκαια σε διαφορετικές κλάσεις τερματικών όσον αφορά μέσα μεγέθη. ιατηρεί ανεξαρτησία από έντονες διαφορές των ρυθμών εξυπηρέτησης. E ρ(1 P ) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/ υ = r E B [ N ] = E[ N] ρ ρ

49 Αποτελέσματα επίδοσης για τον NBR Η κατανομή του χρόνου απόκρισης παρουσιάζει τη χειρότερη ασυμπτωτική συμπεριφορά όταν ο κοινόςθάλαμος εξυπηρέτησης γεμίζει από τερματικά με ασθενές σήμα. σ ( Β) μgl ( ) 1 = 1 lmt log S( t) = μ g( L) t Για ξεχωριστούς θαλάμους η ασυμπτωτική συμπεριφορά της κατανομής χαρακτηρίζεται και πάλι από το μέγιστο αποδεκτό πληθυσμό τερματικών με ασθενές σήμα: ˆ( Ls) ˆ( Ls) γ ( L ) S () t + O( ε) S () t S () t + O( ε) s Συμπέρασμα: Τα τερματικά των ισχυρών κλάσεων «υποφέρουν» όσον αφορά την ασυμπτωτική συμπεριφορά της κατανομής του χρόνου απόκρισης. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

50 Αποτελέσματα επίδοσης για τον BR Κέρδη διαφορισμού πολλαπλών χρηστών αναλλοίωτα στην παρουσία αργών τερματικών. (διαφ. 14) Ο αλγόριθμος BR ευνοεί τα τερματικά με καλές συνθήκες ασυρμάτου καναλιού (υψηλό μέσο SNR), ενώ επιβάλει ένα είδος «ποινής» στα τερματικά με άσχημες συνθήκες μετάδοσης (χαμηλό μέσο SNR). Σε ξεχωριστούς θαλάμους δεν υπάρχει σχεδόν καμία επίπτωση στα τερματικά με υψηλό SNR. Για την περίπτωση κοινού θαλάμου εξυπηρέτησης για όλες τις κλάσεις, η μόνη επίδραση που μπορεί να επιφέρει η παρουσία τερματικών των αργών κλάσεων είναι η κατάληψη ελεύθερων θέσεων στο θάλαμο εξυπηρέτησης. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

51 Αποτελέσματα επίδοσης για τον BR Τα τερματικά των ισχυρών κλάσεων αγνοούν σχεδόν πλήρως εκείνα των ασθενών. Το γεγονός αυτό για ξεχωριστούς θαλάμους εξυπηρέτησης έχει άμεσο αντίκτυπο στα μέσα μεγέθη επίδοσης: Μέσος χρόνος απόκρισης ( ) ( ) [ ] ˆ ns E ( )E E ˆ 0 V γ n s V = V Μέσος αριθμός ενεργών τερματικών ˆ( ns ) ˆ( 0) Πιθανότητα αποκλεισμού PB, π ( n) P = P B, B, n S ( ) Οι ασθενείς κλάσεις εξυπηρετούνται με μειωμένο ρυθμό κατά ˆ π 0 ( 0) Συμπέρασμα: Ο BR δεν εισάγει δικαιοσύνη. (διαφ. 24) n S s ( ) ( ) ( ) [ ] ˆ ns N π N = Nˆ 0 n E ( )E s E n S s ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

52 Σύγκριση BR και NBR BR Ενισχύει τα τερματικά των γρήγορων κλάσεων. Αγνοεί σχεδόν πλήρως τα τερματικά των αργών κλάσεων. εν εισάγει δικαιοσύνη μεταξύ κλάσεων. NBR Αντιμετωπίζει όλες τις κλάσεις με δίκαιο τρόπο. ίκαιος ως προς τα μέσα μεγέθη. Η κατανομή του χρόνου απόκρισης των ισχυρών τερματικών δεν έχει καλή ασυμπτωτική συμπεριφορά λόγω της παρουσίας τερματικών με ασθενές σήμα. εν επωφελείται από τον υψηλό ρυθμό εξυπηρέτησης των γρήγορων κλάσεων. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

53 Τρέχουσα Ενότητα Περίληψη Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

54 Ο αλγόριθμος Strength Group - Proportonal Far (SG-PF) Αλγόριθμος SG-PF ιαχωρισμός σε γρήγορες και αργές κλάσεις. Παρουσία τερματικών των γρήγορων κλάσεων, τα αργά τερματικά αγνοούνται (BR). Μεταξύ των γρήγορων κλάσεων εφαρμόζεται o NBR. Απουσία τερματικών των γρήγορων κλάσεων, εφαρμόζεται ο NBR μεταξύ των αργών κλάσεων. Υλοποίηση: Τεχνολογικά εφικτή Απαιτείται ο υπολογισμός της απόστασης του τερματικού από το σταθμό βάσης και η κατηγοριοποίησή του. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

55 Ο αλγόριθμος Strength Group - Proportonal Far (SG-PF) Κέρδη διαφορισμού πολλαπλών χρηστών: (Αντίστοιχα με την περίπτωση τροποποίησης των ρυθμών της διαφ. 34 με Ο(δ)=0 και g(k) από διαφ.13) ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

56 Ο αλγόριθμος Strength Group - Proportonal Far (SG-PF) Μορφή υποσυστημάτων με συμμετοχή μόνο των ισχυρών κλάσεων: ˆ ( ns ) ( nf, nf' ) M ˆ ( ns ) ( nf, nf' ) M Τα επιμέρους υποσυστήματα συμπεριφέρονται σύμφωνα με τoν NBR. Υπάρχει το αίσθημα δικαιοσύνης μεταξύ των γρήγορων κλάσεων, π.χ. μόνο οι γρήγορες κλάσεις συμμετέχουν στον υπολογισμό του μέσου χρόνου απόκρισης: E [ V ] υ = r E N f ρ (1 P ) f B ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

57 Ο αλγόριθμος Strength Group - Proportonal Far (SG-PF) Σε κοινό θάλαμο: Τα τερματικά ασθενούς σήματος συνεχίζουν να καταλαμβάνουν κενές θέσεις και να επηρεάζουν την ασυμπτωτική συμπεριφορά των ισχυρών κλάσεων. Οδηγούμαστε σε ξεχωριστούς θαλάμους για κάθε ομάδα. Κοινός θάλαμος εντός της ίδιας ομάδας προκειμένου να εκμεταλλευτούμε τα ευνοϊκά χαρακτηριστικά του NBR Μορφή υποσυστημάτων με συμμετοχή μόνο των ισχυρών κλάσεων: S t ˆ Bˆ t 1 ˆ ( 0) lmt log S ( t) = σ ( B ) ( 0) ( 0) ( ) = ν exp{ } 1, K f t 1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

58 Ο αλγόριθμος Strength Group - Proportonal Far (SG-PF) Συναθροιστικό σύστημα: Αργές κλάσεις Μέσος χρόνος απόκρισης: E[ N ] s E [ V ] = υ, r ρ (1 P ) K s B s «Φαίνεται» να εξυπηρετεί μόνο τις αργές κλάσεις με μειωμένο ρυθμό κατά η(0; ρ, L ). f f Μεταξύ των αργών υπάρχει και πάλι σχετική δικαιοσύνη ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

59 Αριθμητική σύγκριση BR, NBR, SG-PF Σενάριο με τέσσερις κλάσεις συνολικά: {1,2} = αργές {3,4} = γρήγορες Θάλαμοι εξυπηρέτησης διαφορετική για αργές και γρήγορες: L s =4, L f =7 Ρυθμοί εξυπηρέτησης: r 1 =0.08, r 2 =0.12, r 3 =1.2, r 4 =1.8 Mb/s Ρυθμοί αφίξεων: λ 1 =0.02λ, λ 2 =0.08λ, λ 3 =0.2λ, λ 4 =0.7λ, λ=2 αφ./s Παράγοντας σύζευξης: ε=0.12/1.2=0.1 ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

60 Αριθμητική σύγκριση BR, NBR, SG-PF ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

61 Σύγκριση BR, NBR, SG-PF ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

62 Τρέχουσα Ενότητα Κίνητρο Μεθοδολογία Βασικά χαρακτηριστικά και μοντελοποίηση συστημάτων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Αποτελέσματα ανάλυσης μοντέλων State Dependent Processor Sharng Κατανομή χρόνου απόκρισης Προσεγγιστικά αποτελέσματα για διαχωρισμό χρονικής κλίμακας Σύγκριση αλγορίθμων ευκαιριακού χρονοπρογραμματισμού Εισαγωγή νέου αλγορίθμου: Strength Group Proportonal Far Άλλες Εφαρμογές Σύνοψη Συνεισφορών ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

63 Άλλες Εφαρμογές ίκτυο δύο επιπέδων με μικρές κυψέλες σε μακρινή απόσταση από το σταθμό βάσης. τοπολογία 2-ter δικτύου Οι χρήστες διακρίνονται σε «κοντινούς» και «μακρινούς», όσον αφορά την απόστασή τους από το σταθμό βάσης. Ο σηματοθορυβικός λόγος κάθε ομάδας εξαρτάται (μεταξύ άλλων) και από την παρουσία ή όχι ενός μακρινού χρήστη. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

64 Άλλες Εφαρμογές Για τις μικρές κυψέλες: Ανεξάρτητα υποσυστήματα με NBR (διαφ ) Μεγέθη επίδοσης: E[N], P B,FC, σ FC =σ FC,F = lm t (log(pr{v>t})) από ν. Lttle: Ε[V] Για το σταθμό βάσης: Συναθροιστικό σύστημα: (διαφ. 31) ρυθμοί αφίξεων: X = π(0) X + (1 π(0)) X FC FC, NF FC, F ρυθμοί εξυπηρέτησης: ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

65 Άλλες Εφαρμογές ρυθμαπόδοση, τ πιθανότητα αποκλεισμού, P B,FC ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

66 Σύνοψη Συνεισφορών όθηκε αναλυτική περιγραφή των αλγορίθμων maxsnr και PF. Απόδειξη ιδιοτήτων για τους ρυθμούς εξυπηρέτησης. Θεωρητικός υπολογισμός ποσοτήτων επίδοσης και της κατανομής του χρόνου απόκρισης (και των ασυμπτωτικών της ιδιοτήτων) για ένα σύστημα SDPS με πολλαπλές κλάσεις πελατών. Μελέτη της συμπεριφοράς του συστήματος όταν υπάρχουν μεγάλες διαφορές στη χρονική κλίμακα μεταξύ κλάσεων και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων για τη σύγκριση όσον αφορά φαινόμενα δικαιοσύνης. Προσέγγιση της πλήρους λύσης μέσω μίας διαδικασίας αποσύνθεσης σε υποσυστήματα. Σύγκριση των αλγορίθμων maxsnr και PF, εντοπισμός των μειονεκτημάτων και εισαγωγή ενός καινούριου αλγορίθμου που συνδυάζει τα επιθυμητά χαρακτηριστικά των προηγούμενων. ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΙΑΝΝΟΥΛΑΚΗΣ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ 8/7/

ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ

ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΑΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ «ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ» ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ

Διαβάστε περισσότερα

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εφαρμογές Κλειστών Δικτύων Ουρών Markov: 1. Ανάλυση Window Flow Control σε Δίκτυα Υπολογιστών 2. Αξιολόγηση Συστημάτων Πολύ-προγραμματισμού (Multitasking) Γενίκευση Μοντέλων

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Διαστασιοποίηση Ασύρματου Δικτύου Άγγελος Ρούσκας Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τηλεπικοινωνιακή κίνηση στα κυψελωτά συστήματα Βασικός στόχος

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό. ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης & Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων Γεώργιος Χ. Αλεξανδρόπουλος Διπλ. Μηχανικός Η/Υ & Πληροφορικής MSc Συστήματα Επεξεργασίας Σημάτων & Εικόνων Εργαστήριο Ασυρμάτων Επικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ: ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ: ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΩΝ ΓΝΩΣΕΩΝ: ΕΚΤΙΜΗΤΕΣ Ως γνωστό δείγμα είναι ένα σύνολο παρατηρήσεων από ένα πληθυσμό. Αν ο πληθυσμός αυτός θεωρηθεί μονοδιάστατος τότε μπορεί να εκφρασθεί με τη συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός: ΕΤΥ: Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων Χειμερινό Εξάμηνο 2014-15 Τελική Εξέταση 28/02/15 Διάρκεια Εξέτασης: 3 Ώρες Ονοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου: Υπογραφή: Ερώτημα: 1 2 3 4 5 6 Σύνολο Μονάδες:

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. / 2. Οι όροι Eb. και Ec

1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. / 2. Οι όροι Eb. και Ec Τµήµα Μηχανικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και ικτύων ΗΥ 44: Ασύρµατες Επικοινωνίες Εαρινό Εξάµηνο -3 ιδάσκων: Λέανδρος Τασιούλας η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Θεωρήστε ένα κυψελωτό σύστηµα, στο οποίο ισχύει το

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το ασύρματο

Διαβάστε περισσότερα

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ (Diversity Receivers) Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos e-mail: ampoulog@auth.gr WCS GROUP, EE Dept, AUTH ΑΝΑΓΚΑΙΟΤΗΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΣΜΟΥ Η ισχύς σε κάθε όδευση παρουσιάζει διακυμάνσεις

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών Φυσικός (Bsc), Ραδιοηλεκτρολόγος (Msc, PhD) Εργαστήριο Κινητών Επικοινωνιών, Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή βασικών μοντέλων τηλεπικοινωνιακής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Ουρών Αναμονής Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 13/3/2019 ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ (1/3) Ένταση φορτίου (traffic intensity) Σε περίπτωση 1 ουράς, 1 εξυπηρετητή:

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ Τέλεια δέσµη: όλες οι γραµµές της είναι προσπελάσιµες από οποιαδήποτε είσοδο. Ατελής δέσµη: όλες οι γραµµές της δεν είναι προσπελάσιµες από οποιαδήποτε είσοδο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΜΠΟΤΙΚΟΥ ΒΡΑΧΙΟΝΑ ΜΕ ΕΞΑΣΦΑΛΙΣΗ ΠΡΟΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΣΤΟ ΣΦΑΛΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΡΟΧΙΑΣ ΣΤΙΣ ΑΡΘΡΩΣΕΙΣ.

ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΜΠΟΤΙΚΟΥ ΒΡΑΧΙΟΝΑ ΜΕ ΕΞΑΣΦΑΛΙΣΗ ΠΡΟΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΣΤΟ ΣΦΑΛΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΡΟΧΙΑΣ ΣΤΙΣ ΑΡΘΡΩΣΕΙΣ. ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΜΠΟΤΙΚΟΥ ΒΡΑΧΙΟΝΑ ΜΕ ΕΞΑΣΦΑΛΙΣΗ ΠΡΟΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΣΤΟ ΣΦΑΛΜΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΡΟΧΙΑΣ ΣΤΙΣ ΑΡΘΡΩΣΕΙΣ. Όλγα Ζωίδη, Ζωή Δουλγέρη Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται

Διαβάστε περισσότερα

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ Ουρές Αναμονής Σειρά Ασκήσεων 1 ΑΣΚΗΣΗ 1. Εστω {N(t), t 0} διαδικασία αφίξεων Poisson με ρυθμό λ, και ένα χρονικό διάστημα η διάρκεια του οποίου είναι τυχαία μεταβλητή T, ανεξάρτητη της διαδικασίας αφίξεων,

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Αφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας

Αφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας Αφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας Νιαβής Παναγιώτης Επιβλέπων: Καθ. Γ. Μουστακίδης Περιεχόμενα Εισαγωγή Μικροφωνισμός σε ακουστικά βαρηκοΐας Προσαρμοστική αναγνώριση συστήματος

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών και Μετάδοσης Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής & Δρ. Στυλιανός Π. Τσίτσος Επίκουρος Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εφαρμογές Θεωρήματος Jackson: (i) Δίκτυα Μεταγωγής Πακέτου (ii) Υπολογιστικά Μοντέλα Πολυεπεξεργασίας Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 3/5/2017 ΑΝΟΙΚΤΑ ΔΙΚΤΥΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ανοικτά Δίκτυα Ουρών arkov - Θεώρημα Jackson (1) Παράδειγμα Επίδοσης Δικτύου Μεταγωγής Πακέτου (2) Παράδειγμα Ανάλυσης Υπολογιστικού Συστήματος Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές: Ουρά Μ/Μ/2 Σύστημα Μ/Μ/Ν/Κ, Erlang-C Σύστημα Μ/Μ/c/c, Erlang-B Ανάλυση & Σχεδιασμός Τηλεφωνικών Κέντρων Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου

ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου Συγκέντρωση/Οµαδοποίηση Πόρων Τα συστήµατα απευθύνονται σε µεγάλο πλήθος χρηστών Η συγκέντρωση (trunking) ή αλλιώς οµαδοποίηση των διαθέσιµων καναλιών επιτρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov: 1. Διαγράμματα Μεταβάσεων Εργοδικών Καταστάσεων, Εξισώσεις Ισορροπίας 2. Προσομοιώσεις, Άσκηση Προσομοίωσης Ουράς M/M/1/10 Βασίλης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 00-0 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (/05/0, 9:00) Να απαντηθούν 4 από τα 5

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Περιεχόμενα της Ενότητας Στατιστική Ι Ενότητα 5: Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας Δρ. Χρήστος Εμμανουηλίδης Επίκουρος Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς

Διαβάστε περισσότερα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6) Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων Μάθηµα: Τυπικά Υδραυλικά Έργα Μέρος 2: ίκτυα διανοµής Άσκηση E0: Μαθηµατική διατύπωση µοντέλου επίλυσης απλού δικτύου διανοµής

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Συστήματα πολλαπλών χρηστών και πρόσβαση στο ασύρματο κανάλι Τι θα δούμε στο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1 Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 15/3/2017 Η ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΚΑΤΑΜΕΤΡΗΣΗΣ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης Θεωρία Ρυθμού-Παραμόρφωσης Θεώρημα Κωδικοποίησης Πηγής: αν έχω αρκετά μεγάλο μπλοκ δεδομένων, μπορώ να φτάσω κοντά στην εντροπία Πιθανά Προβλήματα: >

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov: 1. Διαγράμματα Μεταβάσεων Εργοδικών Καταστάσεων 2. Εξισώσεις Ισορροπίας 3. Προσομοιώσεις Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τομέας Επικοινωνιών και Επεξεργασίας Σήματος Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων Κατανομή Poisson & Εκθετική Κατανομή Διαδικασία Markov Γεννήσεων Θανάτων (Birth Death Markov Processes) Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις για τη διαχείριση ραδιοδιαύλων

ΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις για τη διαχείριση ραδιοδιαύλων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για τη διαχείριση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Κλειστά Δίκτυα Ουρών Markov - Αλγόριθμος Buzen Μοντέλο Παράλληλης Επεξεργασίας Έλεγχος Ροής Άκρου σε Άκρο (e2e) στο Internet Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Συστήματα Γεννήσεων Θανάτων: 1. Σφαιρικές & Λεπτομερείς Εξισώσεις Ισορροπίας 2. Ουρές Markov M/M/1, M/M/1/N Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 27/3/2019 ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 26/4/2017 ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (1/2) Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 1/3/2017 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ (1/3) http://www.netmode.ntua.gr/main/index.php?option=com_content&task=view& id=130&itemid=48

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος Δρ. Αγρονόμος - Τοπογράφος Μηχανικός ΑΠΘ Επίκουρος Καθηγητής ΤΕΙ Αθήνας 3ο εξάμηνο http://eclass.teiath.gr Παρουσιάσεις,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2) ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2) Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 8/3/2017 ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ (1/4) (Επανάληψη) Ένταση φορτίου (traffic intensity)

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr Χρύσα Παπαγιάννη chrisap@noc.ntua.gr 24/2/2016 Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΗΜΜΥ 795: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ Ακαδημαϊκό έτος 2010-11 Χειμερινό Εξάμηνο Practice final exam 1. Έστω ότι για

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ, διαλ. 4. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 6/5/2017

ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ, διαλ. 4. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 6/5/2017 ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ διαλ. 4 Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 6/5/7 Χαρακτηριστικά του προβλήματος Μελέτη αντικειμενικών συναρτήσεων και συναρτήσεων περιορισμών: Απλούστευση προβλήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα 1. Στο δίκτυο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής. Pr T T0 ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής Δεσμευμένη αξιοπιστία Η δεσμευμένη αξιοπιστία R t είναι η πιθανότητα το σύστημα να λειτουργήσει για χρονικό

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Δίκτυα Ουρών - Παραδείγματα Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου 17-7-2014 Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 12:Κωδικοποίηση Καναλιού με Κώδικες Turbo. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 12:Κωδικοποίηση Καναλιού με Κώδικες Turbo. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Θεωρία Πληροφορίας Διάλεξη 12:Κωδικοποίηση Καναλιού με Κώδικες Turbo Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Κώδικες turbo 2 Κώδικες Turbo Η ιδέα για τους κώδικες turbo διατυπώθηκε για

Διαβάστε περισσότερα

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial) ιωνυµική Κατανοµή(Binomial) ~B(n,p) n N και 0

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Η Ουρά Μ/Μ/1/N Σφαιρικές & Τοπικές Εξισώσεις Ισορροπίας Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 22/3/2017 ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΓΕΝΝΗΣΕΩΝ ΘΑΝΑΤΩΝ (1/4) Birth Death Processes

Διαβάστε περισσότερα

Συμπίεση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων Συμπίεση Δεδομένων 2014-2015 Κβάντιση Δρ. Ν. Π. Σγούρος 2 Άσκηση 5.1 Για ένα σήμα που έχει τη σ.π.π. του σχήματος να υπολογίσετε: μήκος του δυαδικού κώδικα για Ν επίπεδα κβάντισης για σταθερό μήκος λέξης;

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 21 2.1.1 Αβεβαιότητα και Τυχαίο Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1. ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηεκτρονικής & Συστημάτων Πηροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 ) Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής =() Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ3 ( ) Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Έστω τ.μ. Χ με γνωστή κατανομή. Δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Κλειστά Δίκτυα Ουρών Markov Θεώρημα Gordon Newell Αλγόριθμος Buzen Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 10/5/2017 ΚΛΕΙΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΔΥΟ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ Μ = 2 Ουρές,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Κλειστά Δίκτυα Ουρών Markov Θεώρημα Gordon Newell Αλγόριθμος Buzen Βασίλης Μάγκλαρης maglaris@netmode.ntua.gr 9/5/2018 ΚΛΕΙΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΔΥΟ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ Μ = 2 Ουρές,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ουρές //1 εν σειρά, Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών arkov, Θεώρημα Jackson Εφαρμογή σε Δίκτυα Μεταγωγής Πακέτου Κλειστά Δίκτυα Ουρών arkov, Θεώρημα Gordon- Newell

Διαβάστε περισσότερα

, όπου οι σταθερές προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκες.

, όπου οι σταθερές προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκες. Στην περίπτωση της ταλάντωσης µε κρίσιµη απόσβεση οι δύο γραµµικώς ανεξάρτητες λύσεις εκφυλίζονται (καταλήγουν να ταυτίζονται) Στην περιοχή ασθενούς απόσβεσης ( ) δύο γραµµικώς ανεξάρτητες λύσεις είναι

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 2 Μαΐου 2017 1/23 Ανάλυση Διακύμανσης. Η ανάλυση παλινδρόμησης μελετά τη στατιστική σχέση ανάμεσα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση 4.5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων. Γ. Παπαευαγγέλου, ΕΔΙΠ, ΤΑΤΜ/ΑΠΘ

Αριθμητική Ανάλυση 4.5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων. Γ. Παπαευαγγέλου, ΕΔΙΠ, ΤΑΤΜ/ΑΠΘ Αριθμητική Ανάλυση 4.5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων Γ. Παπαευαγγέλου, ΕΔΙΠ, ΤΑΤΜ/ΑΠΘ 1. Υπενθύμιση έννοιας νόρμας και βασικών ιδιοτήτων της 2. Σπουδαιότητα των ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων πινάκων

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 5 : Θόρυβος Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Είδη θορύβου Περιγραφή θορύβου Θεώρημα Shannon Hartley Απόδοση ισχύος και εύρους

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Επίδοση παρουσία θορύβου Η ανάλυση της επίδοσης των συστημάτων διαμόρφωσης παρουσία θορύβου είναι εξαιρετικά σημαντική για τη σχεδίαση των διαφόρων επικοινωνιακών

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Κινητές Επικοινωνίες

Κινητές Επικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Κινητές Επικοινωνίες Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Σχεδίασης Ασύρματων και Κυψελωτών Συστημάτων Σαββαΐδης Στυλιανός Τμήμα Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Βασικής Ζώνης) : s (t)=-s (t) Παράδειγμα: Δυαδικό PA s (t)=g T (t) (παλμός με ενέργεια

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές Δυναμική Μηχανών I Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις 5 3 Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποίηση τεχνικών για την αποφυγή συμφόρησης σε τοπικά ασύρματα δίκτυα αισθητήρων

Υλοποίηση τεχνικών για την αποφυγή συμφόρησης σε τοπικά ασύρματα δίκτυα αισθητήρων Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Εφαρμογών Υλοποίηση τεχνικών για την αποφυγή συμφόρησης σε τοπικά

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία Θα γενικεύσουμε την έννοια της τυχαίας μεταβλητής από συνάρτηση στο R σε συνάρτηση στο R n. Ακολούθως, θα επεκτείνουμε τις έννοιες με τις οποίες ασχοληθήκαμε μέχρι τώρα

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Ανάλυση Αλγορίθμων Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ανάλυση Αλγορίθμων Η ανάλυση αλγορίθμων περιλαμβάνει τη διερεύνηση του τρόπου

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018

Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018 Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018 Αλγόριθμοι Ρυθμός αύξησης συναρτήσεων [Rosen 3.2] Αριθμητικές συναρτήσεις Τάξη αριθμητικών συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Περιεχόμενα της Ενότητας Στατιστική ΙI Ενότητα 1: Δειγματοληψία και Κατανομές Δειγματοληψίας Δρ. Χρήστος Εμμανουηλίδης Επίκουρος Καθηγητής Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης 1. ειγµατοληψία Πιθανοτικές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΓΙΑ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟ ΕΚΘΕΤΙΚΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΠΟ k ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΓΙΑ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟ ΕΚΘΕΤΙΚΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΠΟ k ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Γ. ΑΓΓΕΛΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΓΙΑ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟ ΕΚΘΕΤΙΚΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟ ΑΠΟ k ΠΛΗΘΥΣΜΟΥΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου 200-04-25. ιαδικασίες γεννήσεων-θανάτων. Ορισµός Οι διαδικασίες γεννήσεων-θανάτων (birth-death rocesses) αποτελούν µια σπουδαία κλάση αλυσίδων Markov (διακριτού ή συνεχούς χρόνου). Η ιδιαίτερη συνθήκη

Διαβάστε περισσότερα

Αλληλεπίδραση μεταξύ της κεραίας ασύρματου τερματικού και του σώματος του χρήστη: Διαδικασίες μετρήσεων και μελέτη κρίσιμων παραμέτρων

Αλληλεπίδραση μεταξύ της κεραίας ασύρματου τερματικού και του σώματος του χρήστη: Διαδικασίες μετρήσεων και μελέτη κρίσιμων παραμέτρων Αλληλεπίδραση μεταξύ της κεραίας ασύρματου τερματικού και του σώματος του χρήστη: Διαδικασίες μετρήσεων και μελέτη κρίσιμων παραμέτρων ΖΕΡΒΟΣ ΘΕΟΔΩΡΟΣ Εργαστήριο Ασύρματων Επικοινωνιών ΕΚΕΦΕ «ΔΗΜΟΚΡΙΤΟΣ»

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο Εφαρμογές Ανάλυσης Σήματος στη Γεωδαισία Παρουσίαση η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος ο Βασίλειος Δ. Ανδριτσάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 3: Ο Θόρυβος στα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Εισαγωγή Τύποι Θορύβου Θερμικός θόρυβος Θόρυβος βολής Θόρυβος περιβάλλοντος

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαίοι γράφοι Η διάμετρος του G(n, 2 ln n/n) Ioannis Giotis

Τυχαίοι γράφοι Η διάμετρος του G(n, 2 ln n/n) Ioannis Giotis Τυχαίοι γράφοι Η διάμετρος του G(n, 2 ln n/n) Ioannis Giotis Θεώρημα για σφαίρες Θα δείξουμε ότι το γράφημα G(n, 2 ln n n 1 ) έχει μικρή διάμετρο Θα ξεκινήσουμε με ένα θεώρημα για το μέγεθος μιας σφαίρας

Διαβάστε περισσότερα

ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εξέταση 17/2/2006

ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εξέταση 17/2/2006 Θέμα (γ ΦΩΤΟΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εξέταση 7//6 Καλείστε να σχεδιάσετε σύστημα μετάδοσης σημείο-προς-σημείο μήκους 6 k. Το σύστημα χρησιμοποιεί κοινή μονότροπη ίνα (SMF με διασπορά β ps /k

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Προβλήματα 11 ου Κεφαλαίου

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων

Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Εισηγητής: ρ Ηλίας Ζαφειρόπουλος Εισαγωγή Ιατρικά δεδοµένα: Συλλογή Οργάνωση Αξιοποίηση Data Mining ιαχείριση εδοµένων Εκπαίδευση

Διαβάστε περισσότερα

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η έννοια του συνδυαστικού

Διαβάστε περισσότερα