مروری بر روش های اندازه گيري ويژگي هاي حسی

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "مروری بر روش های اندازه گيري ويژگي هاي حسی"

Transcript

1 سال چهارم شماره 4 شماره پیاپي 13 صفحه ISSN: مروری بر روش های اندازه گيري ويژگي هاي حسی A Review on Methods of Measurement of Sensory Attributes * راضیه جعفری تهران مؤسسه پژوهشی علوم و فناوری رنگ و پوشش گروه پژوهشی فیزیک رنگ صندوق پستی تاریخ دریافت: 93/05/01 تاریخ پذیرش: 93/10/19 چكيده یکی از مباحث عمده در حوزه علوم روان-فیزیک به اندازه گیری مقدار تغییرات در واکنش های حسی مربوط می شود. در سامانه حسی که محرکه های فیزیکی ورودي ها و احساسات خروجی ها را تشکیل می دهند توابع اندازه گیری فقط به شرط قابلیت اندازه گیری محرکه ها و پاسخ های حسی قابل دستیابی هستند. از جمله کاربردهای چنین توابعی در علوم رنگ و نساجی می توان به بررسی فرمول های اختالف رنگ پژوهش در باره احساس رنگی افراد ارائه شاخص های ارزیاب رنگ بررسی ویژگي های ساختاری منسوج بر اساس پارامترهای حسی نظیر زیردست نرمی و لطافت اشاره کرد که همگی مبتنی بر کمی کردن ویژگي های حسی درک شده است. بدیهی است درک و بیان کمی چنین پدیده هایی که در ارتباط مستقیم با مفاهیم روان-فیزیک هستند به سادگی امکان پذیر نیست. از سوی دیگر برای پرهیز از خطاهاي جدي انجام محاسبات نامناسب و نیز نتیجه گیري غلط ضروری است که پژوهشگر شناخت کافی از روش اندازه گیری و نوع مقیاس الزم برای تجزیه و تحلیل اندازه گیري ها را داشته باشد. در این راستا پژوهش حاضر مروری کوتاه بر روش های اندازه گیری ویژگي های حسی و نحوه مقیاس دهی به آنها را ارائه می کند. كلمات كليدي ویژگي های حسی مقادیر مقیاس روش مقایسه جفت ها روش رتبه بندی منظم مقدمه از مشكالت قدیمي در علوم مربوط به روان-فیزیک )psychophysics( نحوه اندازه گیري مقدار اختالفات نسبی و مطلق در شرایطی است که محركه هاي مختلف به شکل حسی درک شوند. زیرا تغییرات در واكنش هاي حسي به طور عمومی در تناظر یك به یك با تغییر در محركه ها نیستند ضمن اینكه حد آستانه هاي ادراک حسي و نیز اختالف در آنها قابل بیان شدن به شکل واحدهاي حسي نیست] 1 [. صرف نظر از جنبه علمی موضوع این مسئله یعنی اندازه گیری ویژگي های حسی و بیان کمی آن از مشکالت رایج برخی صنایع است. در صنعت نساجی این مشکل به ویژه در زمان ارزیابي های *مسئول مکاتبات پیام نگار: jafari-ra@icrc.ac.ir کیفی کاالی تولیدی نمود می یابد. از عمده ترین مشکالت صنعت مزبور کنترل مقدار رنگ همانندی پارچه های رنگرزی شده در دسته های مختلف تولیدی است. همچنین کنترل نایکنواختی کاالی تولیدی اعم از نخ یا پارچه گاهی با یک مرحله رنگرزی مقدماتی و بررسی مقدار یکنواختی رنگی انجام می شود. افزون بر این کنترل خواص ساختاری نظیر زیردست زبری یا لطافت پارچه به جز از راه درک و دریافت ویژگی های حسی و لمس کردن کاال امکان پذیر نیست] 2 3 [. این موضوع در حوزه علوم رنگ بسیار پرکاربردتر جلوه گراست. به ویژه زمانی که مسئله به شکل ارائه یک شاخص )index( ارزیابی برای سنجش ویژگي های رنگینظیربررسی مقدارسفیدی ]4-6[ کنترل

2 ... اندازهگيري روشهای بر مروری جعفری راضیه ]12[ رنگ اختالف بيان برای فرمولهايی ارائه يا ]7-11[ سياهی مقدار صنايع ساير نساجی صنعت از صرفنظر است بديهی میشود. مطرح بررسی برای ]18[ دندانپزشکی و ]14-17[ خودروسازی چاپ] 13 [ نظير با نوعی به هريک توليدی کاالی رنگ کيفی کنترل و رنگی پارامترهای برای مزبور صنايع در که سادهای روش هستند. روبهرو مسئلهای چنين استفاده میشود دنبال رنگی ويژگيهای کنترل و رنگهمانندی بررسی کيفی حد در که است خبره کارشناسان قضاوت از حاصل نتايج و نظرها از بر قرار که میشود آغاز جايی از دقيق ا مسئله اما راهگشاست. حدودی تا عوامل بر افزون که چرا است. کيفی ارزيابيهای از حاصل نتايج کمیکردن سن فرهنگ جمله از مختلفی عوامل کاال ظاهری جلوه بر مؤثر مختلف و ]19 20[ افراد )hue preference( فامی ارجحيت بر نيز جنسيت و دريافتهای و درک به منجر و بوده اثرگذار آنها ]21-26[ رنگی احساس چنين کمی بيان است بديهی میشود. مختلف اشخاص در متفاوت حسی روان- مفاهيم با مستقيم ارتباط در که شده درک حسی ويژگيهای اندازهگيری روشهای اگر و نیست امکانپذير بهسادگی هستند فیزیک ارائه نيز و نامناسب محاسبات انجام به منجر قطع ا شود بهکاربرده نامناسب و اندازهگيری صحيح روشهای با آشنايی بنابراین میشود. اشتباه نتايج تجزيه برای الزم مقياس نوع کاربرد برای الزم آگاهی و دانش از برخورداری بهنظر ضروری پژوهشگر يك برای اندازهگيريها از حاصل نتايج تحليل و روشهای با کلی آشنايي هدف با حاضر پژوهش راستا اين در میرسد. اجمالی بهطور آنها به مقياسدهی نحوه و حسی ويژگيهای اندازهگيری رد که میپردازد منظم رتبهبندی و جفتها مقايسه روش دو توصيف به هستند. پرکاربرد بسيار حسی ويژگيهای ارزيابی باشند فيزيكي محركههاي حسي سامانه به شده وارد اطالعات اگر رد اندازهگيريها تمام آنگاه دهند تشكيل احساس را خروجيها و سامانه وروديهاي مبناي بر روان-فیزیک به وابسته كالسيك علوم به وابسته ارتباط اين بود. خواهند فيزيكي محركههاي همان يعني فيزيكي مقادير برابر در را حسي ويژگي يك بزرگي كه روان-فیزیک روان-فیزیک اندازه تابع نام با ميكند رسم محركهها از آن نظير توابع اين ميشود. خوانده )psychophysical magnitude function( محركهها هم يعني عامل دو هر كه هستند حصول قابل زماني فقط اندازهگيري قابل محركهها به حسي )پاسخهاي( واكنشهای هم و بر وي داد. تشخيص را مشكل اين Fechner 1860 حدود در باشند. نيستند. اندازهگيري قابل مستقيم بهطور احساسات كه بود اعتقاد اين شدت لگاريتم با احساس مقدار اينكه بر مبني او پيشنهادي طرح محركهها عامل دو هر اندازهگيري بر اشاره مييابد افزايش محركهها داشت] 1 [. حسي واكنشهاي و امكانپذير محركه فيزيكي ويژگيهاي كنترل و اندازهگيري اگر باره اين در نيستند. حصول قابل روان-فیزیک مقدار توابع نباشد بود روانشناسي نخستين وي بود. جالب بسيار Thurstone مطالعه كه داد توسعه جايي در را حسي تجربيات اندازهگيري روشهاي كه همانند Thurstone نبودند. قابلتعيين فيزيكي محركه ويژگيهاي غيرمستقيم بهطور ميتوانند فقط حسها که كرد پيشنهاد Fechner 1927 در وي شوند. اندازهگيري محركهها تمايزهای اندازهگيري از تحليل و تجزيه براي رياضي مدل بهعنوان را مقايسهاي ارزيابي قانون مقياس مقادير ترتيب بدين کرد. پيشنهاد جفتها مقايسهاي ارزيابي نسبت محركه يك كه دفعاتي تعداد نسبت از محركه دو براي رواني قابلمحاسبه شود ارزيابي بزرگتر خاص ويژگي يك در ديگري به اندازهگيري براي Thurstone و Fechner كوششهاي بود] 1 [. خواهد غيرمستقيم مقياسبندي ايجاد به منجر تمايزها اندازهگيري با حسها كي كه هستند دادههايي براساس اندازهگيريها اين شد. حسي مقادير برميگزيند] 1 [. را يکی محركه دو بين از مشاهدهكننده ميكنند استفاده را مستقيم مقياسبندي كه آزمونهايي متقابال حسي مقادير به مستقيم بهطور را مشاهدهكنندگان حسي ارزيابيهاي بگويد که باشد قادر مشاهدهكننده اگر مثال بهطور ميكنند. تبديل المپ دو حسي مقدار وي است ديگري از درخشندهتر چقدر المپ يك درخشندگي دو از مستقيم اندازهگيري او واكنشهاي و کرده ارزيابي را روش حسي مقادير مستقيم مقياسبندي روشهاي بهترين از است. Merkel سال اين در شد معرفي در كه است نسبی مقياسبندي كه كنند تنظيم طوري را محركه يك خواست مشاهدهكنندگان از تا روش اين كند. ايجاد ديگري از بزرگتر برابر دو معادل احساسي جدي بهطور کردند آن تصحيح به شروع همكاران و Stevens كه 1950 از مستقيم نسبي مقياسبندي براي Stevens حل راه نميشد. دنبال ارائه مشاهدهكنندگان به را محركهها وي بود. ساده بسيار احساس به را بود آنها احساس با متناظر كه را اعدادي كه آنهاخواست از و کرد شناخته مقدار برآورد بهعنوان امروزه روش اين دهند. نسبت محركهها جايگزين و جديد قانون به منجر Stevens پيشنهادي طرح در كه ميشود است اساس اين بر Stevens توانی قانون شد. Fencher لگاريتمي قانون محركهها شدت كه نسبتي به گوناگون حسي مقادير برآوردهاي كه برتري اين اندازه مييابد. افزايش ميرود پيش برتري يك سمت به امكان كه یافته افزایش حدي به محركه كدام شدت كه است آن بيانگر چگونگي به برآوردها اين در تغييرات دارد. وجود آن مقدار برآورد متنوعي روشهاي دارد] 1 [. بستگي محركهها شرايط و حسي شرايط پرداختن از پیش كه دارد وجود حسي ويژگيهاي مقياسبندي برای مقياسهايي براي بيشتر توضيح و اندازهگيري مفهوم تعريف آنها به استوار محركهها ميان تمايز بر مشاهدهكنندگان توانايي براساس كه ميرسد. بهنظر ضروري هستند اندازهگيري كميکردن براي مناسب روشی اتخاذ اندازهگيري كلي مفهوم و تعيين معناي به اندازهگيري درواقع است. حسي ويژگيهاي ويژگيهاي يا ويژگي ارائه براي ویژه قواعد با همراه اعداد تخصيص را مدنظر ويژگيهاي اعداد سامانه خصوصيات اگر است. مدنظر شده اندازهگيري ويژگيهاي درباره جديدي اطالعات کند منعكس است] 1 [. قابلكسب اندازهگيري مقياسهاي از] 1 27 [: عبارتاند اندازهگيري مقياس نوع چهار كلي بهطور 1393 زمستان 4 شماره چهارم سال نساجي فناوري و علوم ترويجي - علمي مجله 14

3 ... اندازهگيري روشهای بر مروری جعفری راضیه اسمي مقياس - ترتيبي مقياس - و فاصلهاي مقياس - نسبی. مقياس - سامانه و اعداد سامانه ميان را تطابقها از متفاوتي درجههای مقياسها اين انواع از يك كدام اينكه تعيين در ميكنند. ارائه موضوعات ويژگي ویژگیهای برخي است الزم شوند استفاده بايد اندازهگيري مقياسهاي از عبارت ویژگیها اين قرارگيرند. مالحظه مورد اعداد سامانه ضروري موضوع ادامه در كه هستند )مبدأ( شروع نقطه و فاصله نظم شناسايي داده توضيح نيز مفاهيم اين اندازهگيري مقياسهاي تعريف ضمن ميشوند] 1 [. اسمي مقياس تفكيك برای ميتواند عددي سامانه نشانهها از مجموعهاي هر همانند متفاوتي اعداد مثال بهطور شود. برده بهكار هويت تعيين يا دستهبندي به مييابند اختصاص ورزشي تيم يك در مختلف بازيكنان براي كه تنها بلكه نميكنند داللت بازيكنان ويژگيهايي درجه بر عنوان هيچ تشخيص هم از را افراد ميسازند قادر را ما كه هستند برچسبهايي نميكنند استفاده كمي بهطور را اعداد اسمي مقياسهاي دهيم. اوقات گاهي تنها باشند. اندازهگيري براي وسيلهاي نميتوانند بنابراین يخرب اعمال ميشود كسب دستهبنديها اين از كه نتيجهاي روي است. امكانپذير رياضي محاسبات زن و مرد به انساني گروه يك جنسيت تفكيك در بهطورمثال معین آنان اسمي مقياس براساس را گروه يك در مردها تعداد ميتوان ] [. کرد ترتيبي مقياس شدهاند داده قرار منظمي رديفهاي در اعداد عددي سامانه در كوچكتر و از بزرگتر شکل به ارتباطی مختلف اعداد ميان كه بهطوري تسا اندازهگيريهايي از مجموعهاي ترتيبي مقياس است. برقرار از رتبه عدد است. رتبهبندي قابل محركهها ويژگي مقدار آن در كه درجهبندي ميشود. لحاظ اندازهگيري هر براي مقياس مقدار بهعنوان زا رتبهبندي يك يا ورزشي مسابقه يك در افراد رتبههاي رستورانها است بديهي ] [. هستند نوع اين از مثالهايي رضايت درجه ميان كارايي در اختالف كه نتيجه اين اخذ منظم رتبهبندي براساس يكي 4 و 3 رتبههاي ميان كارايي در اختالف با لزوم ا 2 و 1 رتبههاي )نقطه است 2 رتبه از كاراتر برابر دو 4 رتبه اينكه يا )فاصلهاي( باشد نیست] 1 27 [. قابلحصول شروع( فاصلهاي مقياس شدهاند منظم عددي سامانه در اعداد ميان فاصله مقياس اين در اي كوچكتر بزرگتر اعداد از جفت هر ميان اختالف كه بهنحوي مقياس در است. اعداد از ديگري جفت هر ميان اختالف با مساوي فاصله يا اختالفها بيانگر مقياس مقادير ميان فواصل فاصلهاي مقياس از مثال يك هستند. شده اندازهگيري خصوصيت مقادير ميان اختالف كه چرا است. سلسيوس يا فارنهايت دمای مقياس فاصلهاي مقدار دو ميان اختالف با معنيداري بهطور مقياس مقدار دو ميان 40 دماي دو بين اختالف مثال بهطور است. قابلمقايسه ديگر مقياس ]1 27[. است 90 C و دماي 70 دو بين اختالف مساوي 60 C و نسبي مقياس اين ميشود. داده نشان صفر با كه دارد مبدأ يك عددي سامانه ديگر عدد از كوچكتر يا از بزرگتر بار چند ویژه عدد يك كه ويژگي عددي 10 سامانه در مثال بهطور ميشود. گفته صفر به توجه با است نظم ويژگيهاي بر افزون نسبي مقياس است. 20 نصف و 5 برابر دو خصوصيت يك صفر مقدار نمايش براي طبيعي مبدأ يك فاصله و مقياس مقادير نسبت اندازه مقياس اين در ترتيب بدين دارد. را ويژگي نظر از پوندي 25 و 50 توپ دو مثال بهطور است. معنيدار مقياس مقادير درباره مطلب اين هستند. 1 به 2 نسبت يك در وزني يك صفر مقدار نميتواند و بوده قراردادي آن صفر نقطه كه فاصلهاي دمای مقياس در مثال بهطور نيست. صادق دهد نشان را خصوصيت نميدهد نشان را گرما صفر مقدار صفر درجه فارنهايت يا سلسیوس كه چرا میآید بهشمار نسبي مقياس يك كلوين دمايي مقياس اما هيچ كه است جسمي براي مطلق صفر بيانگر كلوين صفر درجه ندارد] [. گرمایی اندازهگيري مقياسهاي در مجاز تبديلهاي بدون معيني روشهاي به ميتوانند اعداد اندازهگيري مقياسهاي در مجاز تبديلهاي از منظور يابند. تغيير كند تغيير آنها معنيداربودن اینکه عين در و شوند اعمال مقياس يك روي كه هستند انتقالهايي از دسته آن اعداد اسمي مقياس در بگذارند] 1 [. باقي تغيير بدون و ثابت را آن حال آنجا از هستند. هم از ويژگيها تفكيك براي عالمتهايي و نشانه صرف ا اندازه ديگر بيان به يا نيستند توجه مورد اسمي مقياس در مقادير كه است ثابت انتقالي گونه هر براي مقياس اين بنابراین نيست مهم عدد باشد نشده معين يكساني شماره چيزي دو هيچ براي اینکه شرط به ]1[. بازيكن( دو شمارههاي تعويض )مانند اعداد كه است قانوني بهكارگيري نيازمند ترتيبي مقياس ساختار ترتيبي نظم مطابق آنها رتبهبندي نظم كه سازد آرايشمند طوري را ويژگي دو فقط مقياس اين در شد اشاره باشد. اندازهگيري مورد ویژگی ميان نسبتهاي و اختالفها و هستند مهم عددي سامانه نظم و هويت هرگونه براي ترتيبي مقياس ترتيب بدين هستند. مفهوم فاقد اعداد است. ثابت كند حفظ را مقياس مقادير رتبهبندي نظم كه انتقالي مشخصه كه ميشوند ناميده يكنواخت تبديلهاي نام با تبديلها اين نظم با شده تبديل مقادير ترتيبي نظم نگاهداشتن يكسان آنها ضروري است] 1 [. )اوليه( اصلي مقياس مقادير ترتيبي ويژگيها به نحوي به اعداد فاصلهاي مقياس اندازهگيريهاي در ميان اختالفهای بيانگر آنها ميان اختالفات كه ميشوند داده نسبت شکل به تبديلي مقياسي چنين در باشد. واقعي دنياي در ويژگيها زمستان 4 شماره چهارم سال نساجي فناوري و علوم ترويجي - علمي مجله

4 مروری بر روش های اندازه گيري... راضيه جعفری مقیاس نسبی x'=ax+b به طوري كه x مقدار مقیاس اصلي و 'x مقدار مقیاس انتقال یافته باشد قادر به حفظ و ثابت نگاه داشتن همان معاني مقادیر مقیاس اصلي خواهد بود. مقدار مضرب ثابت a اندازه قراردادي واحد مقیاس و مقدار ثابت b نیز مكان قراردادي نقطه صفر را بر مقیاس مشخص مي سازند.یک مثال از چنین انتقالی تبدیل دما از مقیاس سلسیوس به فارنهایت با معادله c f = است] 1 30 [. در مقیاس نسبي ضرورت تبدیل بدون تغییر منحصرا منجر به انتقاالت خطي به شكل x'=ax مي شود. مبدأ در صفر مطلق ثابت است. بنابراین برخالف مقیاس هاي فاصله اي مقدار ثابت نمي تواند به مقادیر مقیاس افزوده شود. اما اندازه واحد مقیاس نسبي قرار دادي بوده و مقادیر مقیاس ممكن است در مقداری ثابت ضرب شوند. مثالی در این زمینه تبدیل واحد طول از پا به اینچ با معادله feet*12 inches = است. ویژگی بارز مقیاس نسبي ثابت بودن نسبت هاي مقادیر مقیاس در تمام تبدیل هاي مجاز است. مقیاس هاي اندازه گیري از نظر نوع انتقال هاي مجاز در شكل 1 با هم مقایسه شده اند. محور افقي مقادیر مقیاس اصلي )اولیه( x و محور قائم مقادیر مقیاس تبدیل یافته 'x را نشان مي دهد] 1 [. براي پژوهشگر شناخت نوع مقیاسي كه الزم است برای تجزیه و تحلیل اندازه گیري ها به كار گرفته شود بسیار مهم است. چرا كه در غیر این حالت احتمال پدید آمدن خطاهاي جدي انجام محاسبات نامناسب روي داده ها و نیز نتیجه گیري غلط وجود دارد. خالصه اي از ویژگي هاي چهار مقیاس اندازه گیري در جدول 1 آمده است] 1 [. روش هاي آماري درجه بندي روش هاي درجه بندي متنوعي با هدف مقیاس بندي ویژگي هاي ارزیابي شده با آزمون هاي روان فیزیک وجود دارند كه از آن جمله مي توان به موارد زیر اشاره کرد] 31 [: - آزمون رتبه بندي منظم experiment( )rank order ]30-33[ - درجه بندي گرافیكي rating( )graphical - روش دسته بندي scaling( )category - روش مقایسه جفت ها method( )pair comparison ]34-37[ - روش تخمین مقدار estimation( )magnitude - روش تفكیك كردن scaling( )partition - روش تخمین نسبت production( )ratio estimation و - روش مقداردهی محتمل ترین فاصله] 38 [. در این پژوهش با توجه به کاربرد بیشتر دو روش مقایسه جفت ها و آزمون رتبه بندي منظم در آزمون های روان فیزیک دو روش مزبور بحث و مطالعه شده اند. روش مقايسه جفت ها و قانون Thurstone در روش مقایسه جفت ها هر نمونه با سایر نمونه ها در تمام حالت های ممكن جفت شده و ارزیابي مي شود به نحوي كه اگر تعداد نمونه ها n باشد در هر مجموعه آزمون هر مشاهده كننده جفت را ارزیابي مي کند. در این آزمون وظیفه هر مشاهده كننده این است که هر بار نمونه اي را انتخاب کند كه ویژگي مدنظر كه هدف ارزیابي است در آن بزرگ تر به نظر مي رسد )مثال روشن تر و بلند تر(. گفتنی است ارزیاب اجازه ندارد اعالم كند دو نمونه در یك جفت یكسان اند و اختالفي ندارند] [. x' = ax+b x' = ax مقیاس فاصله ای مقادیر مقیاس اصلی )x( مقیاس ترتیبی مقادیر مقیاس تبدیل یافته )'x( شكل 1- مثال هایي از انتقال مقادیر مقیاس كه مقیاس را ثابت )بدون تغییر( باقي مي گذارند] 1 [. جدول 1- چهار مقیاس اندازه گیري. مقیاس عملكرد انتقال هاي مجاز برخي آماره هاي مناسب تعدادحالتها مد همبستگي احتمالي اسمي شناسایي و دسته بندي جابه جایي هر شماره با هر شماره دیگر میانه درصد نظم همبستگي رتبهبندي منظم ترتیبي رتبه بندي منظم هر تغییري كه نظم )ترتیب( را حفظ كند فاصله اي یافتن فاصله ها یا اختالف ها ضرب در مقداری ثابت افزودن مقداری ثابت میانگین انحراف استاندارد نسبي یافتننسبتها كسرها مضربها ضرب در مقداری ثابت میانگین هندسي درصد تغییرپذیري مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره ٤ زمستان ١٣٩٣ 16

5 راضيه جعفری مروری بر روش های اندازه گيري... )3( )4( )5( ) 6( ) 1( به دلیل تردید آني كه در لحظه ارزیابي براي هر مشاهدهكننده بهوجود ميآید اگر یك نمونه به تعداد دفعههای زیادي در مقابل یك مشاهدهكننده قرارگیرد بدیهي است هر بار یك مقدار را بهعنوان كمیت آن ویژگي مورد ارزیابي بیان کند. این فرض نظری است چون عمال در روش مقایسه جفتها مشاهدهكنندهها عددي را اعالم نميکنند. بنابراین انتظار ميرود پس از n بار ارزیابي یك توزیع نرمال از مقادیر اعالم شده توسط ارزیاب بهدست آید] [. میانگین این توزیع با عنوان مقدار مقیاس value( )scale و انحراف معیار آن با عنوان انحراف تمایزی dispersion( )discriminal شناخته ميشود. بهعنوان σ k و مثال براي دو نمونه k و s j و s نشاندهنده مقادیر مقیاس و j k σ j نشاندهنده مقادیر انحراف تمایزی هستند. به همینترتیب ميتوان گفت اگر یك جفت نمونه به تعداد دفعههای زیادي ارزیابي شود نتایج حاصل یك منحني نرمال را تشكیل داده كه میانگین این توزیع برابر S k است و انحراف معیار آن از معادله )1( بهدست ميآید: -S j d k بیانگر فرایند تمایزی در این معادله r ضریب همبستگي و d و j process( )discriminal در هر بار ارزیابي هستند. تمایز فرایندي است که به وسیله آن موجود زنده محرکهاي را شناخته یا تشخیص ميدهد یا نسبت به یک محرکه واکنش نشان ميدهد. شکل كلي قانون مقایسه جفتها به شکل معادله )2( است: ) 2( σ k مقادیر انحراف معیار دو σ j و k و j مقادیر مقیاس دو نمونه s k s j و x jk انحراف نرمال كه r jk ضریب همبستگي بین جفت ها و نمونه j و k برابر است با نسبت نظری دفعاتي كه محركه k بزرگ تر از j ارزیابي مي شود] [. قانون مقایسه جفت ها در شکل كامل خود قابل حل نیست چرا كه همواره تعداد معادله های آن )1-n(2 عدد از تعداد مجهول های آن كمتر است )n تعداد نمونه هاست(. بر همین اساس Thurstone قانون خود را به حالت هاي مختلف تقسیم کرد که بیانگر مجمو عه معادله های ویژه ای است كه از فرضیه های ساده كننده متنوعي به دست آمده اند] [. همچنین برای بیان نوع و شرایط ارزیابي از اصطالح كالس و برای مشخص کردن مجموعه فرض هاي ساده كننده از اصطالح شرایط استفاده مي شود. كالس 1 ( یك شخص واحد هر جفت نمونه را به تعداد دفعه های زیادي ارزیابي می کند. كالس 2 ( تعداد افراد زیادي هر كدام یك بار یك جفت نمونه را ارزیابي می کنند. كالس 3 ( چند نفر هركدام چند بار یك جفت نمونه را ارزیابي می کنند. در هر مجموعه آزمون انتخاب هریك از این كالس ها بستگي به موارد زیر دارد: - هدف آزمون - مقدار تفاوت هاي فردي و - ماهیت نمونه. اگر شخص آزمون كننده عالقه مند باشد که اظهارات یك فرد واحد را درجه بندي كرده یا بین افراد مقایسه انجام دهد كالس 1 از سایر كالس ها مناسب تر است. اگر تفاوت هاي فردي مشخص و معلوم باشد یا بتوان از آنها صرف نظر کرد هریك از سه كالس نامبرده را بسته به اینكه در هر مورد كدام یك مناسب تر است مي توان استفاده کرد. درنهایت اگر شخص عالقه مند باشد که یك متوسط از ارزیابي كل افراد را به دست آورد كالس 2 مناسب ترین حالت است] [. شرايط ساده كننده قانون Thurstone شرایط : A در این حالت فرض مي شود که در قانون كامل مقایسه جفت ها كوواریانس )r( براي تمام جفت نمونه ها مقدار ثابت c باشد. شرایط B: در این حالت فرض مي شود که در قانون كامل مقایسه جفت ها كوواریانس )r( براي تمام جفت نمونه ها برابر بوده و اختالف میان σ ها كوچك است. شرایط C: در این حالت فرض مي شود که در قانون كامل مقایسه جفت ها انحراف معیار توزیع براي دو نمونه اي كه جفت را تشكیل مي دهند برابر باشد. اگر این مقدار ثابت با حرف c نشان داده شود معادله )2( به شکل معادله )5( درمي آید: با فرض یكسانبودن مقادیر انحراف معیار σ = σ = σ و = 0 r معادله )5( j k به معادله )6( تبدیل میشود که با نام حالت پنجم از قانون Thurstone شناختهمیشود] [: روش رتبه بندي منظم به نظر مي رسد ارائه محركه ها به مشاهده كننده در یك نظم تصادفي هر گونه اثر در ارزیابي فرد را براي آرایشمندکردن نهایي نمونه ها حذف کند. داده هاي جمع آوري شده به این روش شامل یك شماره از رتبه بندي )یا مرتب كردن( است كه براي هر محركه معین شده 17 مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره ٤ زمستان ١٣٩٣

6 مروری بر روش های اندازه گيري... راضيه جعفری ) 7( رتبه a ji رتبه معین شده براي جدول 2 - داده هاي خام حاصل از آزمون رتبه بندي منظم عنصر محركه j ام را در تكرار iام )یا توسط فرد iام( نشان مي دهد. افراد )تکرارها( است. در حالت عمومي در روش رتبه بندي منظم هر محركه به طور هم زمان با سایر محركه ها رتبه بندي و مرتب مي شود. رتبه نسبت داده شده به هر محركه توسط هر مشاهده كننده )یا در تكرار iام یك تك مشاهده كننده( در جدول 2 آمده است] 5 30 [. درجدول 2 سطرها )m,...,1,2=j( بیانگر محركه ها )نمونه ها( هستند و ستون ها )N,...,1,2=i( تعداد مشاهده كنندگان یا اگر كه این آزمون چند مرتبه براي یك مشاهده كننده انجام شود تكرار iام a ji نیز رتبه اي را كه محركه jام توسط ارزیابي را نشان مي دهند. عنصر مشاهده كننده iام )یا در تكرار iام براي یك مشاهده كننده تك( اخذ کرده است نشان مي دهد] 5 30 [. محاسبه مستقيم مقادير مقياس مقدار مقیاس هر محركه به سادگي با یك میانگین از رتبه هاي معین شده براي آن به دست مي آید. ابتدا باید فراواني رتبه هاي نسبت داده شده به محركه ها مشخص شود. نتایج داده هاي حاصل از جدول 2 در یك ماتریس فراواني به شکل نشان داده شده در جدول 3 خالصه بندي f jg تعداد دفعاتي را كه محركه jام در رتبه g ارزیابي جدول 3- ارزیابي رتبه بندي عنصر شده است نشان مي دهد. مي شود] [. در جدول 3 سطرها )n,...,1,2 j( = مجددا محركه ها را نشان مي دهند و ستون ها )1+m g(,...,1= نیز بیانگر رتبه ها هستند. عنصر f jg در تقاطع سطر jام و ستون gام تعداد دفعاتي را نشان مي دهد كه نمونه jام رتبه g را كسب کرده است] 5 35 [. در ماتریس فراواني فوق میانگین براي نمونه jام از معادله )7( قابل محاسبه است: N j مقدار مقیاس میانگین مشاهده شده براي نمونه S j به طوري که تعداد رتبه هاي نمونه ( j مجموع افراد كه ارزیابي را انجام داده اند یا تعداد تكرارها براي یك تك مشاهده كننده( 1+m تعداد دسته بندي ها f jg تعداد C g مقدار دسته بندي g )مقدار رتبه g( و )رتبه بندي ها( دفعاتي است كه محركه j رتبه g را كسب کرده است. این مقادیر به عنوان مقادیر مقیاس ترتیبي براي رتبه بندي منظم نمونه ها در نظر گرفته مي شوند] [. در هر حال باید گفت از آنجا كه در روش مقایسه جفت ها هر جفت نمونه به طور جداگانه ارزیابي می شود و احتمال گیج شدن مشاهده كننده بسیار كمتر است دقت این روش به طور نسبي بیشتر از روش رتبه بندي منظم است كه در آن مشاهده كننده باید تمام نمونه ها را در یك نظم تحت ویژگي مورد ارزیابي از كم به زیاد مرتب کند. در این روش به دلیل وجود سایر نمونه ها و اثر هم زمان آنها ممكن است موقعیت درست محركه در بین سایر نمونه ها چندان درست درك و معین نشود. گفتنی است اگر تعداد نمونه ها زیاد باشد به دلیل ویژگي خاص روش مقایسه جفت ها كه در آن همه نمونه ها به طور جفتي با هم مقایسه مي شوند این روش بسیار وقت گیر و خسته كننده و عمال غیر قابل اجراست. بنابراین در مواردي كه تعداد نمونه ها زیاد باشد با وجود دقت کمتر روش رتبه بندي منظم نسبت به روش مقایسه جفت ها از روش رتبه بندي منظم برای كسب مقیاس ترتیبي استفاده مي شود ]5 8[. تکرار پذيری و دوباره توليد [۴۲-۵۰] در صنایع تولیدی برای کنترل کیفی و کمی کارایی نیاز به دو نوع سنجش وجود دارد: - اندازه گیری ویژگی های محصول تولیدی و - اندازه گیری چگونگی فرایند] 42 [. درحقیقت تغییرات داده هایاندازه گیری شده هماز تغییرات محصول و هم از تغییرپذیری دستگاه اندازه گیری ناشی می شوند] [ درنتیجه ارزیابی محصول و بهبود فرایند نیازمند اندازه گیری دقیق و صحیح است. از آنجا که همه اندازه گیری ها ناگریز با خطا همراه است )به بیان ریاضی مقدار مشاهده شده = مقدار صحیح + خطای اندازه گیری( درک و مدیریت خطای اندازه گیری که به طور کلی تحلیل سامانه اندازه گیری محرکه )نمونه (ها j = 1, 2,..., n محرکه )نمونه (ها j = 1, 2,..., m 1 2 j n i = 1, 2,..., N i... N g = 1, 2,..., m g... m+1 مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره ٤ زمستان ١٣٩٣ 18

7 راضيه جعفری مروری بر روش های اندازه گيري... گرایش مقدار مرجع مقدار میانگین مشاهده شده شكل 2- مفهوم آماری گرایش )بیش ارزش( ]45[. نامیده می شود از مهم ترین توابع کاربردی در بهبود فرایند است. این تحلیل که موضوعاتی همچون کنترل آماری فرایند تجزیه و تحلیل کارآیی و تکرارپذیری و دوباره تولید نتایج وسیله سنجش را شامل می شود به دو مقوله دستگاه های فیزیکی و ارزیابی های چشمی که مبتنی بر قضاوت های انسانی از ویژگی های محصول است می پردازد. در مبحث تحلیل سامانه اندازه گیری عواملی همچون گرایش) bias ( تکرارپذیری و قابلیت دوباره تولید نتایج لحاظ می شوند] 42 [. بنابراین ابتدا این مفاهیم از منظر آماری تعریف می شوند: گرایش عبارت است از خطای سیستماتیک در اندازه گیری که از آن به صحت اندازه گیری هم یاد می شود] 42 [. این مقدار که مشخصه دستگاه اندازه گیری است در واقع اختالف میان مقدار میانگین اندازه گیری شده را با مقدار مرجع بیان می کند. بدیهی است کمیت مرجع متوسط اندازه گیری هایی است که به کمک تجهیزات استاندارد به دست آمده است] 45 [. شکل 2 مفهوم آماری گرایش )بیش ارزش( را به طور کلی نشان می دهد. تکرارپذیری که به خطای عملگر error( )within operator اطالق می شود عبارت از مقدار تفاوت در مقادیر اندازه گیری شده با یک مقیاس یا مقادیر بیان شده توسط یک فرد در اندازه گیری های تکراری یک ویژگی یکسان است. درواقع تکرارپذیری که در مباحث آماری به عنوان خطای تصادفی لحاظ می شود به دقت ذاتی دستگاه اندازه گیری یا نتایج اعالم شده توسط ارزیاب می پردازد] [. همان طور که توابع چگالی احتمال دو مقیاس A و B در شکل 3 نشان می دهند تکرارپذیری مقیاس A بیشتر از مقیاس B است] [. قابلیت دوباره تولید که به عنوان خطای بین عملگرها تعبیر می شود )ب( شکل 4- تفاوت قابلیت دوباره تولید دو سامانه اندازه گیری] 47 [. )الف( مربوط به سنجش یک ویژگی یکسان توسط چند ارزیاب با یک دستگاه است. از آنجا که قابلیت دوباره تولید به مفهوم تفاوت در مقادیر اندازه گیری شده یک ویژگی یکسان در اثر تفاوت در رفتار ارزیاب ها یا عملگرهای سامانه اندازه گیری است بنابراین با افزایش تعداد عملگرها در یک سامانه اندازه گیری تغییرات کلی در آن سامانه افزایش می یابد] [. شکل 4 توابع چگالی احتمال اندازه گیری های انجام شده توسط سه عملگر با مقیاس یکسان را نشان می دهد. همان طورکه مشخص است تفاوت مقادیر میانگین اندازه گیری شده در شکل 4- ب بیشتر از 4- الف است و در نتیجه خطای قابلیت دوباره تولید سامانه نشان داده شده در شکل 4- ب نیز بیشتر از سامانه نشان داده شده در شکل 4- الف است] 47 [. به عنوان مثال در آزمون ارزیابی چشمی منظور از تکرار پذیری بررسی مقدار تفاوت در مقادیر اعالم شده توسط یک فرد ارزیاب در آزمون های تکراری است. همچنین منظور از قابلیت دوباره تولید مقدار تغییرات در مقادیر میانگین اطالق شده به نمونه های ارزیابی شده توسط افراد مختلف است. درواقع در چنین آزمون هایی دوباره تولید نتایج به نوعی بیانگر دقت مشاهده کننده بوده و به بررسی تفاوت ارزیابی هریک از مشاهده کنندگان نسبت به نتایج حاصل از مجموع مشاهدات می پردازد] [. یکی از روش های کمی کردن دو فاکتور تکرارپذیری و دوباره تولید استفاده از معیار تصمیم گیری اشتباه decision( )wrong است] [. به عنوان مثال در بررسی دوباره تولید نتایج یک آزمون ارزیابی چشمی نتیجه قضاوت هر یک از مشاهده کنندگان با نتایج نهایی حاصل از ارزیابی کل مشاهده کنندگان مقایسه شده و درصورت مغایرت یک تصمیم اشتباه به فرد نسبت داده می شود. بدیهی است بیشتربودن درصد تصمیم های اشتباه به مفهوم دقت کمتر ارزیابان در ارزیابي های تکراری و عدم توافق بیشتر آنان با یکدیگر است. ضمن اینکه در شرایط بهینه خطای تصمیم گیری برابر با صفر است ]13[. مقیاس A شكل 3- توابع چگالی احتمال دو مقیاس A و B و مقایسه تکرارپذیری آنها] [. نتيجه گيری از مشكالت عمده در حوزه پدیده های روان- فیزیک چگونگی اندازه گیري ادراک حسي به ازای محركه هاي گوناگون است. بدیهی است انتخاب روش مناسب برای مقیاس دهی به چنین پدیده هایی مقیاس B 19 مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره ٤ زمستان ١٣٩٣

8 مروری بر روشهای اندازهگيري... راضیه جعفری بسته به هدف نهايی پژوهشگر متفاوت خواهد بود. از بين روشهای مختلفی که با هدف کمیکردن واكنشهاي حسي دريافت شده از محرکههای فيزيکی بهکار برده میشوند استفاده از دو روش مقايسه جفتها و رتبهبندی منظم به دليل کاربرد بيشتر بحث شد. در روش مقايسه جفتها ويژگی مدنظر در هر جفت نمونه بهطور جداگانه ارزيابي میشود. بنابراین احتمال سردرگمی و عدم قطعيت در تصميمگيری شخص ارزياب بسيار كمتر است. درحالي که در روش رتبهبندي منظم مشاهدهكننده بايد تمام نمونهها را در يك نظم تحت ويژگي مورد ارزيابي از كم به زياد مرتب کند. درنتيجه دقت روش مقايسه جفتها بهطور نسبي بیشتر از روش رتبهبندی منظم است. هرچند در مواردي كه تعداد نمونهها زياد باشد با وجود دقت کمتر روش رتبهبندي منظم به دليل وقتگيربودن يا غيرعملیبودن روش مقايسه جفتها از روش رتبهبندي منظم برای كسب مقياس ترتيبي استفاده ميشود. مراجع 1. Gescheider G.A., Psychophysics: The Fundamentals, 3rd ed., Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey, Mahar T.J. and Wang H., Measuring fabric handle to define luxury: An overview of handle specification in nextto-skin knitted farics from Merino wool, Anim. Product. Sci., 50, , Pan N., Yen K.C., Zhao S.T., and Yang S.R., A new approach to the objective evaluation of fabric handle from mechanical properties, Part I: objective measure for total handle, Text. Res. J., , Ghane M., Determination of desired white by using the whiteness formulae and visual assessments, MSc Thesis, Isfahan University of Technology, Jafari R., Comparing the selected whiteness formulae to assess the samples laid out of boundaries of CIE1982 whiteness formula, MSc Thesis, Amirkabir University of Technology, Tehran, Uchida H., A new whiteness formula, Color Res. Appl., 23, , Aghayan S., Assessment of black samples to determine the preferred black, MSc thesis, Amirkabir University of Technology, Iran, Jafari R., Spectral and colorimetric analysis of black samples, PhD thesis, Isfahan University of Technology, Isfahan, Clonts Haslup J.R., Shamey R., and Hinks D. The effect of hue on the perception of blackness using munsell samples, Color Res. Appl., 38, , Clonts J.R., Shamey R., and Hinks D., Effect of colorimetric attributes on perceived blackness of materials, Proceeding of the 4th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision, Finland, 83-87, Clonts R. and Shamey R., Perceptual assessment of blackness, Proceeding of the ISCC Special Topics Meeting Black and White, 20-22, Shamey R., Hinks D., Melgosa M., Luo M., Cui G., Huertas R., Cardenas L., and Lee S.G., Evaluation of performance of twelve color-difference formulae using two NCSU experimental datasets, Proceeding of the 4th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision, Finland, , Westland S., Cheung T.L.V., and Lozman O.R., A metric for predicting perceptual blackness, Proceeding of the 14th Color Imaging Conference Final Program and Proceedings, Society for Imaging Science and Technology, 14-17, Arizona, Mirjalili F., Moradian S., and Ameri Shahrabi F., The appearance of automotive finishes. Part 1: A review on most important appearance attributes, J. Studi. Color World, 2, 29-40, Mirjalili F., Moradian S., and Ameri Shahrabi F., The appearance of automotive finishes. Part 2: Measurement, Methods and Instruments, J. Studi. Color World, 3, 3-12, Ameri F. and Khalili N., Effect of illumination/observation geometries on visual assessment of certain geometric attributes of automotive paints, J. Color. Sci.Tech.,7, , Ameri F., khalili N., and Mirjalili F., Determination of tolerance regions for assessment and quality control parameters of automotive appearance, J.Color. Sci. Tech, , Luo W., Westland S., Ellwood R., and Pretty I., Evaluation of whiteness formulae for teeth, Proceeding of the 10th Congress of the International Colour Association, , مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره 4 زمستان

9 راضیه جعفری مروری بر روشهای اندازهگيري Tao L., Westland S., and Cheung, V., Blackness: preference and perception (Hue), Proceeding of the 19th IS&T/ SID Color and Imaging Conference, San Jose, , Tao L., Westland S., and Cheung V., Blackness: preference and perception (Value and Chroma), Proceeding of the 6th European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision, Amsterdam, , Ou L.C., Luo M.R., Woodcock A., and Wright A., A study of colour emotion and colour preference. Part I: Colour emotions for single colours, Color Res. Appl., 29, , Ou L.C., Luo M.R., Woodcock A., and Wright A., A study of colour emotion and colour preference. Part II: Colour emotions for two-colour cominations, Color Res. Appl., 29, , Ou L.C., Luo M.R., Sun P.L., Hu N.C., Chen H.S., Guan S.S., Woodcock A., Cavano J. L., Huertas R., Tremeau A., Billger M., Izadan H., and Richter K., A cross-cultural comparison of colour emotion for two-colour combinations, Color. Res. Appl., 37, 23-43, Rostami M., Izadan H., and Mahyar F., Iranians colour emotional dimensions, J. Text. Polym., 2, 51-55, Rostami M., Izadan H., and Mahyar F., Colour emotion: Dimensions and Relations; A case study among Iranian Students, Proceeding of the 12th Congress of the International Colour Association, , Mahyar F., Izadan H., Taghavi L., and Sadeghian Nodoushan S., An investigation into the meaning of colour harmony using psychophysical techniques, J. Color Sci. Tech., 8, 85-92, Scales of measurement, content/measurement/scales. html, (Last visited 30 April 2014). 28. Chapter 1. Principles of measurement part 2, Vassar.edu/ lowry/pdf/c1p2.pdf (Last visited 30 April 2014). 29. Distance for ordinal variables, com/kardi/tutorial/similarity/ordinal variables.html (Last visited 5 May 2008) 30. Torgerson W.S., Theory and Methods of Scaling, Wiley, New York, Fairchild M.D., Color Appearance Models, Addision Weseley, Massachusetts, Jafari R. and Amirshahi S.H., Variation in the decisions of observers regarding the ordering of white samples, Color. Technol., 124, , Jafari R. and Amirshahi S.H., Using the rank ordering method in visual evaluation of whiteness formulae, The 6th National Iranian Textile Engineering Conference, Isfahan University of Technology, Thurstone L.L., A law of comparative judgment, Psychol. Rev., 34, , Guilford J.P., Psychometric Methods, McGraw-Hill, New York, Montag E.D., Empirical formula for creating error bars for the method of paired comparison, J. Electron. Imag., 15, 1-3, Jafari R. and Amirshahi S.H., A comparison of the CIE and Uchida whiteness formulae as predictor of average visual whiteness evaluation of textiles, Text. Res. J., 77, , Maloney L.T. and Yang J.N., Maximum likelihood difference scaling, J. Vision, 3, , Agahian F., Matching color appearance of a fabric on grays with different lightness values using color appearance models, MSc Thesis, Amirkabir University of Technology, Mahmoodi Nahavandi A., Presenting a method to measure the fabric gloss by using digital camera and comparing the results with those of goniometer, MSc Thesis, Amirkabir University of Technology, Mosteller F., Remarks on the method of paired comparisons: III. A test of significance for paired comparisons when equal standard deviations and equal correlations are assumed, Psychometrika, 16, , Smith R.R., McCray S.W., and Callahan R.N., Gauge repeatability and reproducibility studies and measurement system analysis: a multimethod exploration of the state of practice, J. Industrial Techno., 23, 1-11, Pan J., Tonkay G. L., Storer R. H., Sallade R.M., and Leandri D.J., Gauge repeatability and reproducibility study for a 3-D solder paste inspection system, Report No. 99T Miller J.C. and Miller J.N., Statistics for Analytical Chemistry, (Translated by Golabi S.M.) Tabriz University, Tabriz, Iran, Gage repeatability and reproducibility, 21 مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره 4 زمستان 1393

10 مروری بر روشهای اندازهگيري... راضیه جعفری lah.com/storage/library/gage %20R&R.ppt 46. Measurment assurance repeatability and reproducibility, /repeatab.asp. 47. Repeatability and Reproducibility, Copyright by Engineered Software, Inc., com/papers/msa_rr.pdf. 48. Wang H., Cui G., Luo M.R., and Xu H., Evaluation of colour-difference formulae for different colour-difference magnitudes, Color Res. Appl., 37, , Luo M.R., Minchew C., Kenyon P., and Cui G., Verification of CIEDE2000 using industry data, proceeding of Interim Meeting of the International Colour Association (AIC 2004 Colour and Paints), , Brazil, McLaren V.K., The Colour Science of Dyes and Pigments, Adam Hilger Ltd., Bristol, England, McLaren K., Colour passing-visual or instrumental?, J. Soc. Dyers Colour, 86, , McDonald R., Color Physics for Industry, 2th ed., Dyers company publication Trust, Bradford, مجله علمي - ترويجي علوم و فناوري نساجي سال چهارم شماره 4 زمستان

11 Journal of Textile Science and Technology Vol. 4, No.4, Winter 2015 ISSN: A Review on Methods of Measurement of Sensory Attributes Razieh Jafari * Department of Color Physics, Institute for Color Science and Technology, P.O. Box: , Tehran, Iran Received 23 July 2014; Accepted 9 January 2015 Abstract One of the most important discussions in psycophysics is related to the measurement and quantifying of the variations in sensory reactions. In a sensory system which physical stimuli are entries and sensations are the outcomes, the measurement functions will be achievable while both the stimuli and sensory reactions are measurable. In color sience, the mentioned functions could be applied to investigate the color difference formulae, the color emotion of observers, the way of representing an index to evaluate the objects color and so on. The application of these fuctions in textile area is related to investigate the fabric structural properties based on sensory parameters, i.e., fabric handle attribute, softness and fineness. It is noticible that the final result is based on quantifying of perceived sensory attributes. Clearly, it is difficult to perceive and quantify these psycophysical phenomena. On the other hand, in order to avoid serious errors, unsuitable computation and incorrect results, it is necessary for a researcher to know the measurement methods and the corresponded scales to analyze the achieved data. In this way, the paper tries to review the measurement methods as well as the manner of allocation of scales to sensory attributes. Keywords sensory attributes, scale values, pair comparison method, rank ordering method )*) Address Correspondence to R. Jafari, jafari-ra@icrc.ac.ir

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور

Διαβάστε περισσότερα

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i. محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک

Διαβάστε περισσότερα

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) XY=-XY X X kx = 0 مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله

Διαβάστε περισσότερα

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد: تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده

Διαβάστε περισσότερα

تصاویر استریوگرافی.

تصاویر استریوگرافی. هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی

Διαβάστε περισσότερα

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده

Διαβάστε περισσότερα

ﻞﻜﺷ V لﺎﺼﺗا ﺎﻳ زﺎﺑ ﺚﻠﺜﻣ لﺎﺼﺗا هﺎﮕﺸﻧاد نﺎﺷﺎﻛ / دﻮﺷ

ﻞﻜﺷ V لﺎﺼﺗا ﺎﻳ زﺎﺑ ﺚﻠﺜﻣ لﺎﺼﺗا هﺎﮕﺸﻧاد نﺎﺷﺎﻛ / دﻮﺷ 1 مبحث بيست و چهارم: اتصال مثلث باز (- اتصال اسكات آرايش هاي خاص ترانسفورماتورهاي سه فاز دانشگاه كاشان / دانشكده مهندسي/ گروه مهندسي برق / درس ماشين هاي الكتريكي / 3 اتصال مثلث باز يا اتصال شكل فرض كنيد

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع

Διαβάστε περισσότερα

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد. ) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری

Διαβάστε περισσότερα

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان

Διαβάστε περισσότερα

1 ﺶﻳﺎﻣزآ ﻢﻫا نﻮﻧﺎﻗ ﻲﺳرﺮﺑ

1 ﺶﻳﺎﻣزآ ﻢﻫا نﻮﻧﺎﻗ ﻲﺳرﺮﺑ آزمايش 1 بررسي قانون اهم بررسي تجربي قانون اهم و مطالعه پارامترهاي مو ثر در مقاومت الكتريكي يك سيم فلزي تي وري آزمايش هر و دارند جسم فيزيكي داراي مقاومت الكتريكي است. اجسام فلزي پلاستيك تكه يك بدن انسان

Διαβάστε περισσότερα

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات: شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و

Διαβάστε περισσότερα

در اين آزمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي روتور سيمپيچي شده سه فاز با مقاومتهاي روتور مختلف صورت گرفته و س سپ مشخصه گشتاور سرعت آن رسم ميشود.

در اين آزمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي روتور سيمپيچي شده سه فاز با مقاومتهاي روتور مختلف صورت گرفته و س سپ مشخصه گشتاور سرعت آن رسم ميشود. ك ي آزمايش 7 : راهاندازي و مشخصه خروجي موتور القايي روتور سيمپيچيشده آزمايش 7: راهاندازي و مشخصه خروجي موتور القايي با روتور سيمپيچي شده 1-7 هدف آزمايش در اين آزمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي روتور

Διαβάστε περισσότερα

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A

Διαβάστε περισσότερα

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت

Διαβάστε περισσότερα

مدار معادل تونن و نورتن

مدار معادل تونن و نورتن مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی

Διαβάστε περισσότερα

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { } هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف

Διαβάστε περισσότερα

ﻴﻓ ﯽﺗﺎﻘﻴﻘﺤﺗ و ﯽهﺎﮕﺸﻳﺎﻣزﺁ تاﺰﻴﻬﺠﺗ ﻩﺪﻨﻨﮐ

ﻴﻓ ﯽﺗﺎﻘﻴﻘﺤﺗ و ﯽهﺎﮕﺸﻳﺎﻣزﺁ تاﺰﻴﻬﺠﺗ ﻩﺪﻨﻨﮐ دستوركارآزمايش ميز نيرو هدف آزمايش: تعيين برآيند نيروها و بررسي تعادل نيروها در حالت هاي مختلف وسايل آزمايش: ميز مدرج وستون مربوطه, 4 عدد كفه وزنه آلومينيومي بزرگ و قلاب با نخ 35 سانتي, 4 عدد قرقره و پايه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1 محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به

Διαβάστε περισσότερα

هدف:.100 مقاومت: خازن: ترانزيستور: پتانسيومتر:

هدف:.100 مقاومت: خازن: ترانزيستور: پتانسيومتر: آزمايش شماره (10) تقويت كننده اميتر مشترك هدف: هدف از اين آزمايش مونتاژ مدار طراحي شده و اندازهگيري مشخصات اين تقويت كننده جهت مقايسه نتايج اندازهگيري با مقادير مطلوب و در ادامه طراحي يك تقويت كننده اميترمشترك

Διαβάστε περισσότερα

+ Δ o. A g B g A B g H. o 3 ( ) ( ) ( ) ; 436. A B g A g B g HA است. H H برابر

+ Δ o. A g B g A B g H. o 3 ( ) ( ) ( ) ; 436. A B g A g B g HA است. H H برابر ا نتالپي تشكيل پيوند وا نتالپي تفكيك پيوند: ا نتالپي تشكيل يك پيوندي مانند A B برابر با تغيير ا نتالپي استانداردي است كه در جريان تشكيل ا ن B g حاصل ميشود. ( ), پيوند از گونه هاي (g )A ( ) + ( ) ( ) ;

Διαβάστε περισσότερα

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته

Διαβάστε περισσότερα

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا

Διαβάστε περισσότερα

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

تحلیل مدار به روش جریان حلقه تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در

Διαβάστε περισσότερα

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min

Διαβάστε περισσότερα

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها

Διαβάστε περισσότερα

هر عملگرجبر رابطه ای روی يک يا دو رابطه به عنوان ورودی عمل کرده و يک رابطه جديد را به عنوان نتيجه توليد می کنند.

هر عملگرجبر رابطه ای روی يک يا دو رابطه به عنوان ورودی عمل کرده و يک رابطه جديد را به عنوان نتيجه توليد می کنند. 8-1 جبررابطه ای يک زبان پرس و جو است که عمليات روی پايگاه داده را توسط نمادهايی به صورت فرمولی بيان می کند. election Projection Cartesian Product et Union et Difference Cartesian Product et Intersection

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد. تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات

Διαβάστε περισσότερα

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از

Διαβάστε περισσότερα

O 2 C + C + O 2-110/52KJ -393/51KJ -283/0KJ CO 2 ( ) ( ) ( )

O 2 C + C + O 2-110/52KJ -393/51KJ -283/0KJ CO 2 ( ) ( ) ( ) به كمك قانون هس: هنري هس شيميدان و فيزيكدان سوي يسي - روسي تبار در سال ۱۸۴۰ از راه تجربه دريافت كه گرماي وابسته به يك واكنش شيمياي مستقل از راهي است كه براي انجام ا ن انتخاب مي شود (در دماي ثابت و همچنين

Διαβάστε περισσότερα

( ) قضايا. ) s تعميم 4) مشتق تعميم 5) انتگرال 7) كانولوشن. f(t) L(tf (t)) F (s) Lf(t ( t)u(t t) ) e F(s) L(f (t)) sf(s) f ( ) f(s) s.

( ) قضايا. ) s تعميم 4) مشتق تعميم 5) انتگرال 7) كانولوشن. f(t) L(tf (t)) F (s) Lf(t ( t)u(t t) ) e F(s) L(f (t)) sf(s) f ( ) f(s) s. معادلات ديفرانسيل + f() d تبديل لاپلاس تابع f() را در نظر بگيريد. همچنين فرض كنيد ( R() > عدد مختلط با قسمت حقيقي مثبت) در اين صورت صورت وجود لاپلاس f() نامند و با قضايا ) ضرب در (انتقال درحوزه S) F()

Διαβάστε περισσότερα

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و

Διαβάστε περισσότερα

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات - آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول

Διαβάστε περισσότερα

حل J 298 كنيد JK mol جواب: مييابد.

حل J 298 كنيد JK mol جواب: مييابد. تغيير ا نتروپي در دنياي دور و بر سيستم: هر سيستم داراي يك دنياي دور و بر يا محيط اطراف خود است. براي سادگي دنياي دور و بر يك سيستم را محيط ميناميم. محيط يك سيستم همانند يك منبع بسيار عظيم گرما در نظر گرفته

Διαβάστε περισσότερα

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم

سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم 1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ

Διαβάστε περισσότερα

هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله

هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله آزما ی ش پنج م: پا س خ زمانی مدا رات مرتبه دوم هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله مشخصه بررسی مقاومت بحرانی و آشنایی با پدیده

Διαβάστε περισσότερα

برخوردها دو دسته اند : 1) كشسان 2) ناكشسان

برخوردها دو دسته اند : 1) كشسان 2) ناكشسان آزمايش شماره 8 برخورد (بقاي تكانه) وقتي دو يا چند جسم بدون حضور نيروهاي خارجي طوري به هم نزديك شوند كه بين آنها نوعي برهم كنش رخ دهد مي گوييم برخوردي صورت گرفته است. اغلب در برخوردها خواستار اين هستيم

Διαβάστε περισσότερα

مقاومت مصالح 2 فصل 9: خيز تيرها. 9. Deflection of Beams

مقاومت مصالح 2 فصل 9: خيز تيرها. 9. Deflection of Beams مقاومت مصالح فصل 9: خيز تيرها 9. Deflection of eams دکتر مح مدرضا نيرومند دااگشنه ايپم نور اصفهان eer Johnston DeWolf ( ) رابطه بين گشتاور خمشی و انحنا: تير طره ای تحت بار متمرکز در انتهای آزاد: P انحنا

Διαβάστε περισσότερα

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست

Διαβάστε περισσότερα

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم

Διαβάστε περισσότερα

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 2: تعيين مشخصات دیود پيوندي PN

آزمایش 2: تعيين مشخصات دیود پيوندي PN آزمایش 2: تعيين مشخصات دیود پيوندي PN هدف در اين آزمايش مشخصات ديود پيوندي PN را بدست آورده و مورد بررسي قرار مي دهيم. وسايل و اجزاي مورد نياز ديودهاي 1N4002 1N4001 1N4148 و يا 1N4004 مقاومتهاي.100KΩ,10KΩ,1KΩ,560Ω,100Ω,10Ω

Διαβάστε περισσότερα

10 ﻞﺼﻓ ﺶﺧﺮﭼ : ﺪﻴﻧاﻮﺘﺑ ﺪﻳﺎﺑ ﻞﺼﻓ ﻦﻳا يا ﻪﻌﻟﺎﻄﻣ زا ﺪﻌﺑ

10 ﻞﺼﻓ ﺶﺧﺮﭼ : ﺪﻴﻧاﻮﺘﺑ ﺪﻳﺎﺑ ﻞﺼﻓ ﻦﻳا يا ﻪﻌﻟﺎﻄﻣ زا ﺪﻌﺑ فصل چرخش بعد از مطالعه اي اين فصل بايد بتوانيد : - مكان زاويه اي سرعت وشتاب زاويه اي را توضيح دهيد. - چرخش با شتاب زاويه اي ثابت را مورد بررسي قرار دهيد. 3- رابطه ميان متغيرهاي خطي و زاويه اي را بشناسيد.

Διαβάστε περισσότερα

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) : ۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در

Διαβάστε περισσότερα

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری

Διαβάστε περισσότερα

بررسي علل تغيير در مصرف انرژي بخش صنعت ايران با استفاده از روش تجزيه

بررسي علل تغيير در مصرف انرژي بخش صنعت ايران با استفاده از روش تجزيه 79 نشريه انرژي ايران / دوره 2 شماره 3 پاييز 388 بررسي علل تغيير در مصرف انرژي بخش صنعت ايران با استفاده از روش تجزيه رضا گودرزي راد تاريخ دريافت مقاله: 89//3 تاريخ پذيرش مقاله: 89/4/5 كلمات كليدي: اثر

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: نادر قاسمی جلسه 2 در این درسنامه به مروري کلی از جبر خطی می پردازیم که هدف اصلی آن آشنایی با نماد گذاري دیراك 1 و مباحثی از

Διαβάστε περισσότερα

سبد(سرمايهگذار) مربوطه گزارش ميكند در حاليكه موظف است بازدهي سبدگردان را جهت اطلاع عموم در

سبد(سرمايهگذار) مربوطه گزارش ميكند در حاليكه موظف است بازدهي سبدگردان را جهت اطلاع عموم در بسمه تعالي در شركت هاي سبدگردان بر اساس پيوست دستورالعمل تاسيس و فعاليت شركت هاي سبدگردان مصوب هيي ت مديره سازمان بورس بانجام مي رسد. در ادامه به اراي ه اين پيوست مي پردازيم: چگونگي محاسبه ي بازدهي سبد

Διαβάστε περισσότερα

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی

Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مفهوم ضریب سهام بتای Beta Coefficient نویسنده : محمد حق وردی مقدمه : شاید بارها در مقاالت یا گروهای های اجتماعی مربوط به بازار سرمایه نام ضریب بتا رو دیده باشیم یا جایی شنیده باشیم اما برایمان مبهم باشد

Διαβάστε περισσότερα

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان 1 عموما براي مسایلی که در آنها دو دسته وجود دارد استفاده میشوند اما ماشین هاي بردار پشتیبان روشهاي متفاوتی براي ترکیب چند SVM و ایجاد یک الگوریتم دستهبندي چند کلاس

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی: نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.

Διαβάστε περισσότερα

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)

Διαβάστε περισσότερα

( ) x x. ( k) ( ) ( 1) n n n ( 1) ( 2)( 1) حل سري: حول است. مثال- x اگر. يعني اگر xها از = 1. + x+ x = 1. x = y= C C2 و... و

( ) x x. ( k) ( ) ( 1) n n n ( 1) ( 2)( 1) حل سري: حول است. مثال- x اگر. يعني اگر xها از = 1. + x+ x = 1. x = y= C C2 و... و معادلات ديفرانسيل y C ( ) R mi i كه حل سري يعني جواب دقيق ميخواهيم نه به صورت صريح بلكه به صورت سري. اگر فرض كنيم خطي باشد, اين صورت شعاع همگرايي سري فوق, مينيمم اندازه است جواب معادله ديفرانسيل i نقاط

Διαβάστε περισσότερα

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است. محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه 1 محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته

Διαβάστε περισσότερα

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

سايت ويژه رياضيات   درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara

Διαβάστε περισσότερα

چکیده مقدمه کلید واژه ها:

چکیده مقدمه کلید واژه ها: چکیده طی دهه های گذشته سازمان های بسیاری در اقسا نقاط جهان سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی ERP را اتخاذ کرده اند. در باره ی منافع حسابداری اتخاذ سیستم های سازمانی تحقیقات کمی در مقیاس جهانی انجام شده است.

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محم دحسن آرام جلسه 6 تا اینجا با دو دیدگاه مختلف و دو عامل اصلی براي تعریف و استفاده از ماتریس چگالی جهت معرفی حالت

Διαβάστε περισσότερα

دبیرستان غیر دولتی موحد

دبیرستان غیر دولتی موحد دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط

Διαβάστε περισσότερα

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم امید اعتصامی پژوهشگاه دانشهاي بنیادي پژوهشکده ریاضیات 1 انگیزه در تحلیل الگوریتم ها تحلیل احتمالاتی الگوریتم ها روشی براي تخمین پیچیدگی محاسباتی یک الگوریتم یا مساله ي

Διαβάστε περισσότερα

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x

Διαβάστε περισσότερα

e r 4πε o m.j /C 2 =

e r 4πε o m.j /C 2 = فن( محاسبات بوهر نيروي جاذبه الکتروستاتيکي بين هسته و الکترون در اتم هيدروژن از رابطه زير قابل محاسبه F K است: که در ا ن بار الکترون فاصله الکترون از هسته (يا شعاع مدار مجاز) و K ثابتي است که 4πε مقدار

Διαβάστε περισσότερα

آشنایی با پدیده ماره (moiré)

آشنایی با پدیده ماره (moiré) فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل

Διαβάστε περισσότερα

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system

Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system سیستم زیر حرارتی ماهواره سرفصل های مهم 1- منابع مطالعاتی 2- مقدمه ای بر انتقال حرارت و مکانیزم های آن 3- موازنه انرژی 4 -سیستم های کنترل دما در فضا 5- مدل سازی عددی حرارتی ماهواره 6- تست های مورد نیاز

Διαβάστε περισσότερα

را بدست آوريد. دوران

را بدست آوريد. دوران تجه: همانطر كه در كلاس بارها تا كيد شد تمرينه يا بيشتر جنبه آمزشي داشت براي يادگيري بيشتر مطالب درسي بده است مشابه اين سه تمرين كه در اينجا حل آنها آمده است در امتحان داده نخاهد شد. m b الف ماتريس تبديل

Διαβάστε περισσότερα

بخش غیرآهنی. هدف: ارتقاي خواص ابرکشسانی آلياژ Ni Ti مقدمه

بخش غیرآهنی. هدف: ارتقاي خواص ابرکشسانی آلياژ Ni Ti مقدمه بخش غیرآهنی هدف: ارتقاي خواص ابرکشسانی آلياژ Ni Ti مقدمه رفتار شبه کشسان )Pseudoelasticity( که به طور معمول ابرکشسان )superelasticity( ناميده می شود رفتار برگشت پذیر کشسان ماده در برابر تنش اعمالی است

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی

Διαβάστε περισσότερα

P = P ex F = A. F = P ex A

P = P ex F = A. F = P ex A محاسبه كار انبساطي: در ترموديناميك اغلب با كار ناشي از انبساط يا تراكم سيستم روبرو هستيم. براي پي بردن به اين نوع كار به شكل زير خوب توجه كنيد. در اين شكل استوانهاي را كه به يك پيستون بدون اصطكاك مجهز

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1392-1391 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: مرتضی نوشاد جلسه 28 1 تقطیر و ترقیق درهم تنیدگی ψ m بین آذر و بابک به اشتراك گذاشته شده است. آذر و AB فرض کنید

Διαβάστε περισσότερα

http://econometrics.blog.ir/ متغيرهای وابسته نماد متغيرهای وابسته مدت زمان وصول حساب های دريافتني rcp چرخه تبدیل وجه نقد ccc متغیرهای کنترلی نماد متغيرهای کنترلي رشد فروش اندازه شرکت عملکرد شرکت GROW SIZE

Διαβάστε περισσότερα

آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews

آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews بس م الله الر حم ن الر حی م آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews Econometrics.blog.ir حسین خاندانی مدرس داده کاوی و اقتصادسنجی بس م الله الر حم ن الر حی م سخن

Διαβάστε περισσότερα

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد

Διαβάστε περισσότερα

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا هدف های رفتاری پس از آموزش و مطالعه این فصل از فراگیرنده انتظار می رود بتواند: 1 راهکار کلی مربوط به ترسیم یک امتداد در یک سیستم مختصات دو بعدی و اندازه گیری ژیزمان

Διαβάστε περισσότερα

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع

Διαβάστε περισσότερα

مقایسه مدل هاي حاشیه اي و انتقال براي تحلیل پاسخ هاي دو حالتی: یک مطالعه شبیه سازي

مقایسه مدل هاي حاشیه اي و انتقال براي تحلیل پاسخ هاي دو حالتی: یک مطالعه شبیه سازي مقایسه مدل هاي حاشیه اي و انتقال براي تحلیل پاسخ هاي دو حالتی: یک مطالعه شبیه سازي 3 2 2 2 1 فرید زایري سوده شهسواري احمدرضا باغستانی سارا جام برسنگ وحید لهرابیان 1) مرکز تحقیقات پروتي ومیکس دانشکده پیراپزشکی

Διαβάστε περισσότερα

مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته

مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان -2-4 بامنابعجريانوولتاژ تحليلولتاژگرهمدارهايي 3-4- تحليلولتاژگرهبامنابعوابسته 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته 5-4- ژاتلو و 6-4 -تحليلجريانمشبامنابعجريان

Διαβάστε περισσότερα

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز 1391-1392 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري جلسه 2 فراگیري نظریه ي اطلاعات کوانتمی نیازمند داشتن پیش زمینه در جبرخطی می باشد این نظریه ترکیب زیبایی از جبرخطی و نظریه

Διαβάστε περισσότερα

یدنب هشوخ یاه متیروگلا

یدنب هشوخ یاه متیروگلا تحلیل خوشه ای مقدمه در این قسمت ابتدا چند تعریف بیان می کنیم و در ادامه به جزئیات این تعاریف و کاربردهای تحلیل خوشه ای در علوم مختلف می پردازیم و نیز با مشکالتی که در تحلیل خوشه ای مواجه هستیم اشاره ای

Διαβάστε περισσότερα

تمرین اول درس کامپایلر

تمرین اول درس کامپایلر 1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد

Διαβάστε περισσότερα

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی برق گزارش درس ریاضیات رمزنگاري عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا استاد درس: مهندس نگارنده: ز 94 دي ماه 1394 1 5 نماد گذاري و تعریف مسي له 1 6 رمزگذاري جستجوپذیر متقارن

Διαβάστε περισσότερα

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

فصل پنجم زبان های فارغ از متن فصل پنجم زبان های فارغ از متن خانواده زبان های فارغ از متن: ( free )context تعریف: گرامر G=(V,T,,P) کلیه قوانین آن به فرم زیر باشد : یک گرامر فارغ از متن گفته می شود در صورتی که A x A Є V, x Є (V U T)*

Διαβάστε περισσότερα

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ارزیا ی م حمیدرضا پوررضا قد 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است 1 ف ی ا ط لاحات 3 :Degrees of Freedom (DOF) این اصطلاح در سیستمهاي ردیاب استفاده میشود و بنابه تعریف عبارتست از آزادي حرکت انتقالی

Διαβάστε περισσότερα

1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب

1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب 1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 1 مروری بر شبیه سازی A review on Simulation 1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-1 تعاریف 2-1 مثال هایی از شبیه سازی

Διαβάστε περισσότερα

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان

مکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان پائیز 2931/ سال ششم/ شماره ویژه دوم فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات www.jsme.ir ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب

Διαβάστε περισσότερα

بسم هللا الرحمن الرحیم

بسم هللا الرحمن الرحیم بسم هللا الرحمن الرحیم نام سر گروه : نام اعضای گروه : شماره گروه : تاریخ انجام آزمایش : تاریخ تحویل آزمایش : هدف آزمایش : بررسی جریان و ولتاژ در مدارهای RLC و مطالعه پدیده تشدید وسایل آزمایش : منبع تغذیه

Διαβάστε περισσότερα

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه

بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس مجتبی خمسه بررسی خرابی در سازه ها با استفاده از نمودارهاي تابع پاسخ فرکانس پیمان ترکزاده مجتبی خمسه یونس گودرزي - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشجوي کارشناسی ارشد سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی

Διαβάστε περισσότερα

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو(

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو( هدف آزمایش : شناخت و بررسی عملکرد موتور بنزینی تئوری آزمایش: موتورهای احتراق داخلی امروزه به طور وسیع برای ایجاد قدرت بکار می روند. ژنراتورهای کوچک پمپ های مخلوط

Διαβάστε περισσότερα

هدف: LED ديودهاي: 4001 LED مقاومت: 1, اسيلوسكوپ:

هدف: LED ديودهاي: 4001 LED مقاومت: 1, اسيلوسكوپ: آزمايش شماره (1) آشنايي با انواع ديود ها و منحني ولت -آمپر LED هدف: هدف از اين آزمايش آشنايي با پايه هاي ديودهاي معمولي مستقيم و معكوس مي باشد. و زنر همراه با رسم منحني مشخصه ولت- آمپر در دو گرايش وسايل

Διαβάστε περισσότερα

آزمایش 1 :آشنایی با نحوهی کار اسیلوسکوپ

آزمایش 1 :آشنایی با نحوهی کار اسیلوسکوپ آزمایش 1 :آشنایی با نحوهی کار اسیلوسکوپ هدف در اين آزمايش با نحوه كار و بخشهاي مختلف اسيلوسكوپ آشنا مي شويم. ابزار مورد نياز منبع تغذيه اسيلوسكوپ Function Generator شرح آزمايش 1-1 اندازه گيري DC با اسيلوسكوپ

Διαβάστε περισσότερα

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢ دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم

Διαβάστε περισσότερα

تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم. فرض اول: فرض دوم: فرض سوم: فرض چهارم: برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر

تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم. فرض اول: فرض دوم: فرض سوم: فرض چهارم: برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر فرض اول: مصرف کننده یک مصرف کننده منطقی است یعنی دارای رفتار عقالیی می باشد به عبارت دیگر از مصرف کاالها

Διαβάστε περισσότερα

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g تعریف : 3 فرض کنیم D دامنه تابع f زیر مجموعه ای از R باشد a D تابع f:d R در نقطه a پیوسته است هرگاه به ازای هر دنباله از نقاط D مانند { n a{ که به a همگراست دنبال ه ){ n }f(a به f(a) همگرا باشد. محتوی

Διαβάστε περισσότερα