Erik Paul. Leipzig University. August 22, QuantLA
|
|
|
- ÊÊΔιομήδης Καλλιγάς
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA Erik Pul Leipzig University August 22, 2017 QuntLA
2 MOTIVATION 0% 1 item x restocked in shop) every Mondy
3 MOTIVATION 2% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys
4 MOTIVATION 5% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd}
5 MOTIVATION 8% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd} How mny purchses of x ech week?
6 MOTIVATION 11% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd} How mny purchses of x ech week? miniml demnd
7 MOTIVATION 14% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd} How mny purchses of x ech week? miniml demnd mximl demnd
8 MOTIVATION 17% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd} How mny purchses of x ech week? miniml demnd mximl demnd long-term verge demnd
9 MOTIVATION 20% 1 item x restocked in shop) every Mondy purchse events between Mondys modeled s infinite) sequence over lphbet {restock, demnd} How mny purchses of x ech week? miniml demnd mximl demnd long-term verge demnd Quntittive Monitor Automt [Chtterjee, Henzinger, Otop 16]
10 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 23% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton
11 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 26% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet
12 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 29% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet Q, I, F sttes initil,finl)
13 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 32% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet Q, I, F sttes initil,finl) n number of monitor counters
14 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 35% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet Q, I, F sttes initil,finl) n δ Q Σ Q Z {s, t}) n number of monitor counters trnsitions
15 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 38% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet Q, I, F sttes initil,finl) n δ Q Σ Q Z {s, t}) n Vl: Z N R { } number of monitor counters trnsitions vlution function
16 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 41% 2 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton Σ finite lphbet Q, I, F sttes initil,finl) n δ Q Σ Q Z {s, t}) n Vl: Z N R { } number of monitor counters trnsitions vlution function e.g. minimum, mximum, long-term verge
17 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 44% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q s 2 3 t q 1 q 2 q 3 q 4 q 5...
18 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 47% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q 0 0 q s 2 3 t q 2 q 3 q 4 q 5...
19 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 50% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q 0 0 q q 2 s q t q 4 q 5...
20 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 52% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q 0 0 q q 2 s q q 4 3 q 5 t... 3
21 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 55% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q 0 0 q q 2 s q q 4 3 q 5 t... 3 Weight of run: Vlz i ) i 1 )
22 QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 58% 3 A = Σ, Q, I, F, n, δ, Vl) Quntittive Monitor Automton δ Q Σ Q Z {s, t}) n trnsitions ) s ) 1 b ) 1 ) t b ) 0 ) s q 0 0 q q 2 s q q 4 3 q 5 t... 3 Weight of run: Vlz i ) i 1 ) Weight of ω-word: infimum over ll runs
23 EXAMPLE 61% 5 demnd, 1, 0) restock, t, s) restock, s, 0) q 0 q 1 q 2 restock, s, t) demnd, 0, 1)
24 EXAMPLE 64% 5 demnd, 1, 0) restock, t, s) restock, s, 0) q 0 q 1 q 2 restock, s, t) demnd, 0, 1) sequence 5, 3, 7, 4,... of demnds per week
25 EXAMPLE 67% 5 demnd, 1, 0) restock, t, s) restock, s, 0) q 0 q 1 q 2 restock, s, t) demnd, 0, 1) sequence 5, 3, 7, 4,... of demnds per week vlution function to compute long-time verge, minimum,...
26 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 70% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β
27 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 73% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ β? ψ 1 : ψ 2 w) = { ψ 1 w) ψ 2 w) if w = β otherwise
28 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 76% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ β? ψ 1 : ψ 2 w) = { ψ 1 w) ψ 2 w) if w = β otherwise
29 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 79% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x β? ψ 1 : ψ 2 w) = { ψ 1 w) ψ 2 w) if w = β otherwise Vl x.ζ x w) = Vl ζ x w[x i])) i 1 )
30 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 82% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x x,z y.ψ w) =
31 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 85% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x x 1 i=x+1 ψ w[y i]) x,z y.ψ w) = if x Z nd x Z : x > x otherwise
32 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 88% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x x 1 i=x+1 ψ w[y i]) x,z y.ψ w) = if x Z nd x Z : x > x otherwise x,z ) ) ϕ = inf Z. z.z Z P restock z))? Vl x. y.1 :
33 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 91% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x Muller utomt: Vl x.ψ z i = ψ w[x i]) Vl x.ψ w) = Vlz 0, z 1, z 2,...)
34 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 94% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x Muller utomt: Vl x.ψ z i = ψ w[x i]) Vl x.ψ w) = Vlz 0, z 1, z 2,...) w = z 0 ) ) ) ) ) z 1 z 2 z 3 z 4
35 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA 97% 6 β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x Muller utomt: Vl x.ψ z i = ψ w[x i]) Vl x.ψ w) = Vlz 0, z 1, z 2,...) w = z 0 ) ) ) ) ) z 1 z 2 z 3 z 4 correct weights is recognizble property
36 MONITOR LOGICS FOR QUANTITATIVE MONITOR AUTOMATA β ::= P x) x y x X β β β x.β X.β ψ ::= k β? ψ : ψ ζ x ::= β? ζ x : ζ x x,z y.ψ ϕ ::= β? ϕ : ϕ minϕ, ϕ) inf x.ϕ inf X.ϕ Vl x.ζ x QMA: Vl x.ζ x ϕ = Vl x. x,z y.1 ) restock s 1 demnd 1 0 demnd 1 0 restock t s 1 demnd %
Fractional Colorings and Zykov Products of graphs
Fractional Colorings and Zykov Products of graphs Who? Nichole Schimanski When? July 27, 2011 Graphs A graph, G, consists of a vertex set, V (G), and an edge set, E(G). V (G) is any finite set E(G) is
Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α
Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ
LTL to Buchi. Overview. Buchi Model Checking LTL Translating LTL into Buchi. Ralf Huuck. Buchi Automata. Example
Overview LTL to Buchi Buchi Model Checking LTL Translating LTL into Buchi Ralf Huuck Buchi Automata Example Automaton which accepts infinite traces δ A Buchi automaton is 5-tuple Σ, Q, Q 0,δ, F Σ is a
Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata
International Journal of Fuzzy Mathematics Systems. ISSN 2248-9940 Volume 3, Number 1 (2013), pp. 39-45 Research India Publications http://www.ripublication.com/ijfms.htm Homomorphism in Intuitionistic
Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913
Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 ΠΡΑΞΗ ΚΑΤΑΘΕΣΗΣ ΟΡΩΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς δ ε κ α τ έ σ σ ε ρ ι ς ( 1 4 ) τ ο υ μ ή ν α Ο κ τ ω β ρ ί ο υ, η μ έ ρ α Τ ε τ ά ρ τ η, τ ο υ έ τ ο υ ς δ
ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:
Overview. Transition Semantics. Configurations and the transition relation. Executions and computation
Overview Transition Semantics Configurations and the transition relation Executions and computation Inference rules for small-step structural operational semantics for the simple imperative language Transition
2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1. Ε ι σ α γ ω γ ή 2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν 5. Π ρ ό τ α σ η 6. Τ ο γ ρ α φ ε ί ο 1. Ε ι σ α γ ω
Elements of Information Theory
Elements of Information Theory Model of Digital Communications System A Logarithmic Measure for Information Mutual Information Units of Information Self-Information News... Example Information Measure
Τομέας Επιστήμης Υπολογιστών και Αριθμητικής Ανάλυσης
Τομέας Επιστήμης Υπολογιστών και Αριθμητικής Ανάλυσης Προσωπικό Καθ. Πουλάκης Δημήτριος (Δ/ντης Τομέα) Γνωστικό αντικείμενο : Θεωρία Αριθμών ή Αλγεβρική Γεωμετρία Αν. Καθ. Γουσίδου Κουτίτα Μαρία Γνωστικό
ω ω ω ω ω ω+2 ω ω+2 + ω ω ω ω+2 + ω ω+1 ω ω+2 2 ω ω ω ω ω ω ω ω+1 ω ω2 ω ω2 + ω ω ω2 + ω ω ω ω2 + ω ω+1 ω ω2 + ω ω+1 + ω ω ω ω2 + ω
0 1 2 3 4 5 6 ω ω + 1 ω + 2 ω + 3 ω + 4 ω2 ω2 + 1 ω2 + 2 ω2 + 3 ω3 ω3 + 1 ω3 + 2 ω4 ω4 + 1 ω5 ω 2 ω 2 + 1 ω 2 + 2 ω 2 + ω ω 2 + ω + 1 ω 2 + ω2 ω 2 2 ω 2 2 + 1 ω 2 2 + ω ω 2 3 ω 3 ω 3 + 1 ω 3 + ω ω 3 +
Oscillatory integrals
Oscilltory integrls Jordn Bell jordn.bell@gmil.com Deprtment of Mthemtics, University of Toronto August, 0 Oscilltory integrls Suppose tht Φ C R d ), ψ DR d ), nd tht Φ is rel-vlued. I : 0, ) C by Iλ)
D Alembert s Solution to the Wave Equation
D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique
CHAPTER (2) Electric Charges, Electric Charge Densities and Electric Field Intensity
CHAPTE () Electric Chrges, Electric Chrge Densities nd Electric Field Intensity Chrge Configurtion ) Point Chrge: The concept of the point chrge is used when the dimensions of n electric chrge distriution
Lecture 21: Scattering and FGR
ECE-656: Fall 009 Lecture : Scattering and FGR Professor Mark Lundstrom Electrical and Computer Engineering Purdue University, West Lafayette, IN USA Review: characteristic times τ ( p), (, ) == S p p
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 5 : Financial Ratios
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ξένη Ορολογία Ενότητα 5 : Financial Ratios Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν
χ (1) χ (3) χ (1) χ (3) L x, L y, L z ( ) ħ2 2 2m x + 2 2 y + 2 ψ (x, y, z) = E 2 z 2 x,y,z ψ (x, y, z) E x,y,z E x E y E z ħ2 2m 2 x 2ψ (x) = E xψ (x) ħ2 2m 2 y 2ψ (y) = E yψ (y) ħ2 2m 2 z 2ψ (z)
HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:
HOMEWORK 4 Problem a For the fast loading case, we want to derive the relationship between P zz and λ z. We know that the nominal stress is expressed as: P zz = ψ λ z where λ z = λ λ z. Therefore, applying
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Thales Workshop, 1-3 July 2015.
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Thles Worksho, 1-3 July 015 The isomorhism function from S3(L(,1)) to the free module Boštjn Gbrovšek Άδεια Χρήσης Το παρόν
P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:
(B t, S (t) t P AND P,..., S (p) t ): securities P : actual probability P : risk neutral probability Realtionship: mutual absolute continuity P P For example: P : ds t = µ t S t dt + σ t S t dw t P : ds
Chap. 6 Pushdown Automata
Chap. 6 Pushdown Automata 6.1 Definition of Pushdown Automata Example 6.1 L = {wcw R w (0+1) * } P c 0P0 1P1 1. Start at state q 0, push input symbol onto stack, and stay in q 0. 2. If input symbol is
Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics
Fourier Series MATH 211, Calculus II J. Robert Buchanan Department of Mathematics Spring 2018 Introduction Not all functions can be represented by Taylor series. f (k) (c) A Taylor series f (x) = (x c)
ΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Χειµερινό Εξάµηνο ΔΙΑΛΕΞΗ 3: Αλγοριθµική Ελαχιστοποίηση (Quine-McCluskey, tabular method)
ΗΜΥ 210 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ΔΙΑΛΕΞΗ 3: Αλγοριθµική Ελαχιστοποίηση (Quine-McCluskey, tabular method) ΧΑΡΗΣ ΘΕΟΧΑΡΙΔΗΣ Επίκουρος Καθηγητής, ΗΜΜΥ (ttheocharides@ucy.ac.cy)
Anti-Corrosive Thin Film Precision Chip Resistor (PR Series)
(PR Series) Features -Long term life stability and demonstrated the Anti Corrosion claims -Special passivated NiCr film for Anti-Acid and Anti-Damp -Tight tolerance down to ±0.1% -Extremely low TCR down
ΠΕΔΙΟ_ΑΓΟΡΑ: Stakeholder Analysis Questionnaire
ΠΕΔΙΟ_ΑΓΟΡΑ: Stakeholder Analysis Questionnaire ΠΕΔΙΟ_ΑΓΟΡΑ: Ερωτηματολόγιο Ανάλυσης Εμπλεκομένων General Data Γενικά Δεδομένα 1. Α/Α Ερωτηματολογίου Questionnaire Number 2. Ημερομηνία Date Example: December
Iterated trilinear fourier integrals with arbitrary symbols
Cornell University ICM 04, Satellite Conference in Harmonic Analysis, Chosun University, Gwangju, Korea August 6, 04 Motivation the Coifman-Meyer theorem with classical paraproduct(979) B(f, f )(x) :=
Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set
Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set May 6, 2008 Abstract A set of first-order formulas, whatever the cardinality of the set of symbols, is equivalent to an independent
Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit
Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit Ting Zhang Stanford May 11, 2001 Stanford, 5/11/2001 1 Outline Ordinal Classification Ordinal Addition Ordinal Multiplication Ordinal
Chapter 3: Ordinal Numbers
Chapter 3: Ordinal Numbers There are two kinds of number.. Ordinal numbers (0th), st, 2nd, 3rd, 4th, 5th,..., ω, ω +,... ω2, ω2+,... ω 2... answers to the question What position is... in a sequence? What
ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 2015-2016
1 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Σ. ΤΟΥΜΠΗΣ Οδηγίες (Διαβάστε τες!) 1. Περίληψη: ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 2015-2016 (αʹ) Υπάρχει μια ομάδα ασκήσεων για κάθε κεφάλαιο των σημειώσεων,
Math 446 Homework 3 Solutions. (1). (i): Reverse triangle inequality for metrics: Let (X, d) be a metric space and let x, y, z X.
Math 446 Homework 3 Solutions. (1). (i): Reverse triangle inequalit for metrics: Let (X, d) be a metric space and let x,, z X. Prove that d(x, z) d(, z) d(x, ). (ii): Reverse triangle inequalit for norms:
λρ-calculus 1. each λ-variable is a λρ-term, called an atom or atomic term; 2. if M and N are λρ-term then (MN) is a λρ-term called an application;
λρ-calculus Yuichi Komori komori@math.s.chiba-u.ac.jp Department of Mathematics, Faculty of Sciences, Chiba University Arato Cho aratoc@g.math.s.chiba-u.ac.jp Department of Mathematics, Faculty of Sciences,
ΠΟΡΤΑ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 4ΦΥΛΛΗ 4 PANEL SIDE OPENING DOOR
ΠΟΡΤΑ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 4ΦΥΛΛΗ 4 PNEL SIDE OPENING DOOR ΠΟΡΤΑ ΘΑΛΑΜΟΥ ΤΗΛΕΣΚΟΠΙΚΗ 4ΦΥΛΛΗ 4 PNEL SIDE OPENING CR DOOR VVVF.1. C ΚΑΘΑΡΟ ΑΝΟΙΓΜΑ = ΚΑ / CLER OPENING = CO 7 (ΚΑ< 900 = 2) 7 (CO< 900 = 2) B 3 70
ΠΟΡΤΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PANEL CENTRE PARTING DOOR
ΠΟΡΤΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PNEL ENTRE PRTING DOOR ΠΟΡΤΑ ΘΑΛΑΜΟΥ ΚΕΝΤΡΙΚΗ 2ΦΥΛΛΗ 2 PNEL ENTRE PRTING R DOOR VVVF.. ΚΑΘΑΡΟ ΑΝΟΙΓΜΑ ΚΑ / LER OPENING O ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ Μ / OPERTOR O /2 ΚΑ + 00 / /2 O + 00 22 220
Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries
1 Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries Ulf Kähler Chemnitz University of Technology Workshop on Fast Boundary Element Methods in Industrial Applications
Anti-Corrosive Thin Film Precision Chip Resistor-SMDR Series. official distributor of
Product : Anti-Corrosive Thin Film Precision Chip Resistor-SMDR Series Size : 0402/0603/0805/1206/2010/2512 official distributor of Anti-Corrosive Thin Film Precision Chip Resistor (SMDR Series) 1. Features
Solutions to Exercise Sheet 5
Solutions to Eercise Sheet 5 jacques@ucsd.edu. Let X and Y be random variables with joint pdf f(, y) = 3y( + y) where and y. Determine each of the following probabilities. Solutions. a. P (X ). b. P (X
From the finite to the transfinite: Λµ-terms and streams
From the finite to the transfinite: Λµ-terms and streams WIR 2014 Fanny He f.he@bath.ac.uk Alexis Saurin alexis.saurin@pps.univ-paris-diderot.fr 12 July 2014 The Λµ-calculus Syntax of Λµ t ::= x λx.t (t)u
ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011
Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι
6.642, Continuum Electromechanics, Fall 2004 Prof. Markus Zahn Lecture 8: Electrohydrodynamic and Ferrohydrodynamic Instabilities
6.64, Continuum Electromechnics, Fll 4 Prof. Mrus Zhn Lecture 8: Electrohydrodynmic nd Ferrohydrodynmic Instilities I. Mgnetic Field Norml Instility Courtesy of MIT Press. Used with permission. A. Equilirium
Λογική Πρώτης Τάξης. Γιώργος Κορφιάτης. Νοέµβριος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Λογική Πρώτης Τάξης Γιώργος Κορφιάτης Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Νοέµβριος 2008 Σύνταξη Ορισµός (Σύνταξη της λογικής πρώτης τάξης) Λεξιλόγιο Σ = (Φ, Π, r) Συναρτήσεις f Φ Σχέσεις R Π r( ) η πληθικότητα
SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS
SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS Gerard t Hooft Stefan Nobbenhuis Institute for Theoretical Physics Utrecht University, Leuvenlaan 4 3584 CC Utrecht, the Netherlands and Spinoza Institute Postbox 8.195
Σύνοψη Προηγούµενου. Ισοδυναµίες, Μερικές ιατάξεις. Σχέσεις Ισοδυναµίας. Σχέσεις, Ιδιότητες, Αναπαράσταση. Ανακλαστικές (a, a) R
Σύνοψη Προηγούµενου Σχέσεις, Ιδιότητες, Αναπαράσταση Ισοδυναµίες, Μερικές ιατάξεις Ορέστης Τελέλης tllis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Ανακλαστικές (, ) R Συµµετρικές (, ) R
ENGR 691/692 Section 66 (Fall 06): Machine Learning Assigned: August 30 Homework 1: Bayesian Decision Theory (solutions) Due: September 13
ENGR 69/69 Section 66 (Fall 06): Machine Learning Assigned: August 30 Homework : Bayesian Decision Theory (solutions) Due: Septemer 3 Prolem : ( pts) Let the conditional densities for a two-category one-dimensional
Spherical Coordinates
Spherical Coordinates MATH 311, Calculus III J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2011 Spherical Coordinates Another means of locating points in three-dimensional space is known as the spherical
6.642 Continuum Electromechanics
MIT OpenCourseWre http://ocw.mit.edu 6.64 Continuum Electromechnics Fll 8 For informtion out citing these mterils or our Terms of Use, visit: http://ocw.mit.edu/terms. 6.64, Continuum Electromechnics,
Αναερόβια Φυσική Κατάσταση
Αναερόβια Φυσική Κατάσταση Γιάννης Κουτεντάκης, BSc, MA. PhD Αναπληρωτής Καθηγητής ΤΕΦΑΑ, Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Περιεχόµενο Μαθήµατος Ορισµός της αναερόβιας φυσικής κατάστασης Σχέσης µε µηχανισµούς παραγωγής
14 Lesson 2: The Omega Verb - Present Tense
Lesson 2: The Omega Verb - Present Tense Day one I. Word Study and Grammar 1. Most Greek verbs end in in the first person singular. 2. The present tense is formed by adding endings to the present stem.
Affine Weyl Groups. Gabriele Nebe. Summerschool GRK 1632, September Lehrstuhl D für Mathematik
Affine Weyl Groups Gabriele Nebe Lehrstuhl D für Mathematik Summerschool GRK 1632, September 2015 Crystallographic root systems. Definition A crystallographic root system Φ is a finite set of non zero
Module 5. February 14, h 0min
Module 5 Stationary Time Series Models Part 2 AR and ARMA Models and Their Properties Class notes for Statistics 451: Applied Time Series Iowa State University Copyright 2015 W. Q. Meeker. February 14,
Solutions - Chapter 4
Solutions - Chapter Kevin S. Huang Problem.1 Unitary: Ût = 1 ī hĥt Û tût = 1 Neglect t term: 1 + hĥ ī t 1 īhĥt = 1 + hĥ ī t ī hĥt = 1 Ĥ = Ĥ Problem. Ût = lim 1 ī ] n hĥ1t 1 ī ] hĥt... 1 ī ] hĥnt 1 ī ]
Gradient Descent for Optimization Problems With Sparse Solutions
Gradient Descent for Optimization Problems With Sparse Solutions The Harvard community has made this article openly available. Please share how this access benefits you. Your story matters Citation Chen,
Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude
Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Jan Behrens 2012-12-31 In this paper we shall provide a method to approximate distances between two points on earth
EE512: Error Control Coding
EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3
Thick Film Array Chip Resistor
CN Series Scope -This specification applies to all sizes of rectangular-type fixed chip resistors with Ruthenium-base as material. Features -Small size and light weight -Reduction of assembly costs and
Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις
Άσκηση 1 Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις (α) Χρησιμοποιούμε τις επιπλέον μεταβλητές PC i, (program counters) οι οποίες παίρνουν ως τιμές ονόματα των γραμμών του κώδικα όπως φαίνεται πιο κάτω. Process P i :
Formal Semantics. 1 Type Logic
Formal Semantics Principle of Compositionality The meaning of a sentence is determined by the meanings of its parts and the way they are put together. 1 Type Logic Types (a measure on expressions) The
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
ΠΝΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΣ ΔΔΟΜΝΩΝ ΚΙ ΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΗΜΡΟΜΗΝΙ: 14/11/2018 ΔΙΓΝΩΣΤΙΚΟ ΠΝΩ Σ ΔΝΔΡΙΚΣ ΔΟΜΣ ΚΙ ΓΡΦΟΥΣ Διάρκεια: 45 λεπτά Ονοματεπώνυμο:. ρ. Ταυτότητας:. ΒΘΜΟΛΟΓΙ ΣΚΗΣΗ ΒΘΜΟΣ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Άνοιξη I. ΜΗΛΗΣ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ http://eclass.aueb.gr/courses/inf161/ Άνοιξη 216 - I. ΜΗΛΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ - ΑΝΟΙΞΗ 216 - Ι. ΜΗΛΗΣ 9 DP II 1 Dynamic Programming ΓΕΝΙΚΗ ΙΔΕΑ 1. Ορισμός υπο-προβλήματος/ων
SCITECH Volume 13, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION Published online: March 29, 2018
Journal of rogressive Research in Mathematics(JRM) ISSN: 2395-028 SCITECH Volume 3, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION ublished online: March 29, 208 Journal of rogressive Research in Mathematics www.scitecresearch.com/journals
Thin Film Chip Resistors
FETURES PRECISE TOLERNCE ND TEMPERTURE COEFFICIENT EI STNDRD CSE SIZES (0201 ~ 2512) LOW NOISE, THIN FILM (NiCr) CONSTRUCTION REFLOW SOLDERLE (Pb FREE TERMINTION FINISH) Type EI Size Power Rating at 70
Thin Film Chip Resistors
FETURES PRECISE TOLERNCE ND TEMPERTURE COEFFICIENT EI STNDRD CSE SIZES (0201 ~ 2512) LOW NOISE, THIN FILM (NiCr) CONSTRUCTION REFLOW SOLDERLE (Pb FREE TERMINTION FINISH) RoHS Compliant includes all homogeneous
Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests
Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :
Representing Relations Using Digraph
M R n = M R, Κλειστότητες, Ισοδυναµίες, Μερικές ιατάξεις Ορέστης Τελέλης tllis@unipi.gr Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς Σύνοψη Προηγούµενου EXAMPLE 6 from th finition of Booln powrs. Exris
T : g r i l l b a r t a s o s Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α. Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ
Α Γ Ί Α Σ Σ Ο Φ Ί Α Σ 3, Δ Ρ Α Μ Α g r i l l b a r t a s o s Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 1 : 0 π μ Δ ι α ν ο μ έ ς κ α τ ο ί κ ο ν : 1 2 : 0 0 έ ω ς 0 1 : 0 0 π μ T ortiyas Σ ο υ
ΗΥ-150. Προγραμματισμός
ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει
ΗΥ-150. Προγραμματισμός
ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει
Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής Ενότητα 1η: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Στυλιανού Ιωάννης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών CS578- Speech Signal Processing Lecture 1: Discrete-Time
Section 8.3 Trigonometric Equations
99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.
Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option
Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option Gary Schurman MBE, CFA March 202 In Part I we examined the reflection principle and a scaled random walk in discrete time and then extended the reflection
Dong Liu State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics University of Science and Technology of China
Dong Liu State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics University of Science and Technology of China ISSP, Erice, 7 Outline Introduction of BESIII experiment Motivation of the study Data sample
ο ό Α αφ ο ι α ι οί οι Α αφο ο ι Α αφ ο α ά ο ι αβ Α αφ α Α αφ ί α ό Α αφο ο ι ά ι Α αφ ο α ια ι α ι ο ι ά αι,, ό ι ι ά ι ά α α Ευφυής Έλεγχος 4
ο ό Α αφ ο ι α ι οί οι Α αφο ο ι Α αφ ο α ά ο ι αβ Α αφ α Α αφ ί α ό Α αφο ο ι ά ι Α αφ ο α ια ι α ι ο ι ά αι,, ό ι ι ά ι ά α α 4 Α αφ ο ι / ι ό φο α ια ο οί ια ά α ο ία φ ά ί αι Α αφή ογι ή (Fuzzy Logic),
Verification. Lecture 12. Martin Zimmermann
Verification Lecture 12 Martin Zimmermann Plan for today LTL FairnessinLTL LTL Model Checking Review: Syntax modal logic over infinite sequences[pnueli 1977] Propositional logic a AP ϕandϕ ψ Temporal operators
b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds!
MTH U341 urface Integrals, tokes theorem, the divergence theorem To be turned in Wed., Dec. 1. 1. Let be the sphere of radius a, x 2 + y 2 + z 2 a 2. a. Use spherical coordinates (with ρ a) to parametrize.
Finite Field Problems: Solutions
Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV Το μοντέλο Cobweb για την δυναμική των τιμών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΕΙΦΟΡΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Δημήτριος Πάντζαλης Πτυχιούχος Γεωπόνος Α.Π.Θ.
MINIMAL INTUITIONISTIC GENERAL L-FUZZY AUTOMATA
italian journal of pure applied mathematics n. 35 2015 (155 186) 155 MINIMAL INTUITIONISTIC GENERAL L-UZZY AUTOMATA M. Shamsizadeh M.M. Zahedi Department of Mathematics Kerman Graduate University of Advanced
Reminders: linear functions
Reminders: linear functions Let U and V be vector spaces over the same field F. Definition A function f : U V is linear if for every u 1, u 2 U, f (u 1 + u 2 ) = f (u 1 ) + f (u 2 ), and for every u U
Example Sheet 3 Solutions
Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note
Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining)
Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Εξόρυξη Χρονικής Γνώσης (temporal data mining) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Οµάδα ιαχείρισης
HW 3 Solutions 1. a) I use the auto.arima R function to search over models using AIC and decide on an ARMA(3,1)
HW 3 Solutions a) I use the autoarima R function to search over models using AIC and decide on an ARMA3,) b) I compare the ARMA3,) to ARMA,0) ARMA3,) does better in all three criteria c) The plot of the
Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ: OSPF Configuration
Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ: OSPF Configuration Δρ. Απόστολος Γκάμας Διδάσκων 407/80 gkamas@uop.gr Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ Διαφάνεια 1 1 Dynamic Routing Configuration Router (config) # router protocol [ keyword
Introduction to Risk Parity and Budgeting
Introduction to Risk Parity and Budgeting Chapter 3 Risk-Based Indexation c Thierry Roncalli & CRC Press Evry University & Lyxor Asset Management, France Instructors may find the description of the book
Chapter 1 Fundamentals in Elasticity
D. of o. NU Fs s ν ss L. Pof. H L ://s.s.. D. of o. NU. Po Dfo ν Ps s - Do o - M os - o oos : o o w Uows o: - ss - - Ds W ows s o qos o so s os. w ows o fo s o oos s os of o os. W w o s s ss: - ss - -
Data sheet Thick Film Chip Resistor 5% - RS Series 0201/0402/0603/0805/1206
Data sheet Thick Film Chip Resistor 5% - RS Series 0201/0402/0603/0805/1206 Scope -This specification applies to all sizes of rectangular-type fixed chip resistors with Ruthenium-base as material. Features
5.4 The Poisson Distribution.
The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable
Copernicus for Local and Regional Authorities
S P A C E T E C H N O L O G I E S F O R P U B L I C A D M I N I S T R A T I O N S I N C H A R G E O F C O N T R O L S R E L A T E D T O T H E E L I G I B I L I T Y O F F A R M E R S F O R E U A I D S I
Finitary proof systems for Kozen s µ
Finitary proof systems for Kozen s µ Bahareh Afshari Graham Leigh TU Wien University of Gothenburg homc & cdps 16, Singapore 1 / 17 Modal µ-calculus Syntax: p p φ ψ φ ψ φ φ x µx φ νx φ Semantics: For Kripke
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τέλος Ενότητας Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί
The Spiral of Theodorus, Numerical Analysis, and Special Functions
Theo p. / The Spiral of Theodorus, Numerical Analysis, and Special Functions Walter Gautschi wxg@cs.purdue.edu Purdue University Theo p. 2/ Theodorus of ca. 46 399 B.C. Theo p. 3/ spiral of Theodorus 6
Integrals in cylindrical, spherical coordinates (Sect. 15.7)
Integrals in clindrical, spherical coordinates (Sect. 5.7 Integration in spherical coordinates. Review: Clindrical coordinates. Spherical coordinates in space. Triple integral in spherical coordinates.
Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.
Bayesian statistics DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science http://www.cims.nyu.edu/~cfgranda/pages/dsga1002_fall17 Carlos Fernandez-Granda Frequentist vs Bayesian statistics In frequentist
This is a repository copy of Persistent poverty and children's cognitive development: Evidence from the UK Millennium Cohort Study.
This is a repository copy of Persistent poverty and children's cognitive development: Evidence from the UK Millennium Cohort Study. White Rose Research Online URL for this paper: http://eprints.whiterose.ac.uk/43513/
The mass and anisotropy profiles of nearby galaxy clusters from the projected phase-space density
The mass and anisotropy profiles of nearby galaxy clusters from the projected phase-space density 5..29 Radek Wojtak Nicolaus Copernicus Astronomical Center collaboration: Ewa Łokas, Gary Mamon, Stefan
the total number of electrons passing through the lamp.
1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy
Κοστολόγηση και Τιμολόγηση των νοσοκομειακών υπηρεσιών, ως εργαλείο για την αποδοτική λειτουργία των Νοσοκομείων. Μπαλασοπούλου Αναστασία, MSc
Κοστολόγηση και Τιμολόγηση των νοσοκομειακών υπηρεσιών, ως εργαλείο για την αποδοτική λειτουργία των Νοσοκομείων FORUM ΓΙΑ ΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ & ΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΥΓΕΙΑΣ Αλεξανδρούπολη Μάρτιος 2017 Μπαλασοπούλου
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M7 Δομές δεδομένων: Πίνακες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ
Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας
Μαθηματική Λογική Εξέταση Σεπτεμβρίου 2015 Σελ. 1 από 6 Στη σελίδα αυτή γράψτε μόνο τα στοιχεία σας. Γράψτε τις απαντήσεις σας στις επόμενες σελίδες, κάτω από τις αντίστοιχες ερωτήσεις. Στις απαντήσεις
Keystroke-Level Model
Ενισχυτική διδασκαλία Keystroke-Level Model Χ. Σκουρλάς, cskourlas@teiath.gr 2015-16 Keystroke-Level Model Σύνοψη: Εστίαση στη μελέτη του Μοντέλου. Σχέση με Μοντέλο GOMS. Σκοπός: Κατανόηση της σημασίας