Μέτρα martingale. Κεφάλαιο Εισαγωγή. 4.2 εσευένη έση τιή
|
|
- Ρεία Παχής
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Κεφάλαιο 4 Μέτρα martingale 4.1 Εισαγωγή Είδαε στο Κεφάλαιο 2 ότι σε αγορές ιας περιόδου, αν ένα παράγωγο πορεί να αναπαραχθεί, τότε πορούε να το τιολογήσουε σύφωνα ε την αρχή της η επιτηδειότητας και ότι η σηερινή του αξία είναι η προεξοφληένη αναενόενη τιή της απόδοσής του στην ωρίανση ως προς ένα αδιάφορο κινδύνου έτρο πιθανότητας. Αφού ορίσουε τις έννοιες της δεσευένης έσης τιής και του martingale, θα δούε τα έτρα martingale για υποδείγατα αγοράς πολλών περιόδων. Θα γενικεύσουε συπεράσατα του εύτερου Κεφαλαίου στο διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων και θα αποδείξουε έναν κλειστό τύπο για τη σηερινή αξία ενός παραγώγου. Παρόοιο υλικό πορείτε να βρείτε στις [8] και [7]. 4.2 εσευένη έση τιή Στην παράγραφο αυτή θα ορίσουε τη δεσευένη έση τιή ως προς ια διακριτή τυχαία εταβλητή. Ας υποθέσουε λοιπόν ότι οι X, Y είναι τυχαίες εταβλητές, ορισένες στον ίδιο χώρο πιθανότητας, που παίρνουν τιές στα πεπερασένα σύνολα X, Yαντίστοιχα. Ας συβολίζουε ε p XY την από κοινού σ..π. των X και Y, δηλαδή p XY (x, y) P X x, Y y, x X, y Y. Οι περιθώριες σ..π. των X, Y πορούν εύκολα να υπολογιστούν από την από κοινού σ..π. ως εξής: p X (x) P X x P X x, Y y, x X y Y και p Y (y) P Y y x X P X x, Y y, y X. Υποθέτουε χωρίς βλάβη ότι p Y (y) > 0 για κάθε y Y, αφού, αν p Y (y 0 )0, πορούε να αφαιρέσουε το y 0 από το Y. Ηδεσευένηπιθανότητατουενδεχοένου{X x} δεδοένου του ενδεχοένου {Y y} είναι P X x Y y P X x, Y y P Y y. Ηδεσευένηπιθανότητατουενδεχοένου{X x} ως προς την τυχαία εταβλητή Y είναι ια τυχαία εταβλητή, ηοποίαείναισυνάρτησητηςy και η τιή της, όταν Y y, είναι P X x Y y. Εχει σηασία να έχουε κατά νου ότι η δεσευένη πιθανότητα ως προς ια τυχαία εταβλητή είναι εν γένει ια τυχαία εταβλητή και όχι ένας αριθός. ΗτιήτηςαλλάζειανάεσαστασηείατουδειγατικούχώρουΩ. Αν όως θεωρήσουε τη διαέριση του Ω, Ω {ω Ω : Y (ω) y} y}, y Y y Y{Y 41
2 τότε σε καθένα από τα ενδεχόενα {Y y}, ητιήτηςp X x Y παραένει σταθερή και ίση προς P X x Y y. Εχουε λοιπόν ότι P X x Y p(x Y ), όπου p(x y) P X x Y y P X x, Y y P,y Y. Y y Παρατηρήστε ότι για κάθε y Y, η p( y) είναι ια σ..π. στο X. Εποένως, πορούε να φανταζόαστε την P X Y, ως ια τυχαία σ..π. Ορισός 4 Εστω X ια πραγατική τυχαία εταβλητή ε τιές σ έναν πεπερασένο χώρο καταστάσεων X. Ορίζουε τη δεσευένη έση τιή (conditional expectation) της X ως προς τη διακριτή τυχαία εταβλητή Y, ως την αναενόενη τιή της X που υπολογίζεται ε βάση την τυχαία σ..π. P X Y, δηλαδή E X Y x X x P X x Y. (4.1) Παρατηρήστε ότι η E X Y, ως γραικός συνδυασός των P X x Y, είναι κι αυτή ια πραγατική τυχαία εταβλητή, ηοποίαείναισυνάρτησητηςy. Αυτή η συνάρτηση, g(y )E X Y, έχει τη σταθερή τιή g(y) x X x P X x Y y σε καθένα από τα ενδεχόενα {Y y}. Παράδειγα 11 Ρίχνετε ένα ζάρι και στη συνέχεια στρίβετε τόσα κέρατα όσα η ένδειξη του ζαριού Y {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Αν X {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6} είναι το πλήθος των κεφαλών που θα φέρετε, τότε, δεδοένου ότι Y y, ηδεσευένηκατανοήτηςx είναι διωνυική bin(y, 1 2 ), δηλαδή P X x Y y y 1 x 2 y. ΗδεσευένηέσητιήτηςX ως προς την Y είναι ια τυχαία εταβλητή που στο ενδεχόενο {Y y} έχει την τιή y y 1 x x 2 y y 2. Εποένως, E X Y Y 2. x0 Παράδειγα 12 Στο Παράδειγα 9, θέλουε να υπολογίσουε την E P [S t3 S t1 ]. Παρατηρήστε ότι ο χώρος πιθανότητας, οοποίοςαποτελείταιαπότιςπιθανέςτροχιέςτηςετοχής, διαερίζεται ανάλογα ε την τιή της S t1 σε δύο ενδεχόενα, τα {S t1 36} και {S t1 72}. Το καθένα από αυτά περιλαβάνει τέσσερις τροχιές. Η E P [S t3 S t1 ] έχει εποένως δύο δυνατές τιές, ια για τις τέσσερις τροχιές στο ενδεχόενο {S t1 36} και ια για τις τέσσερις τροχιές στο ενδεχόενο {S t1 72}. Συγκεκριένα, E P p p(1 p)64 + (1 p) 2 32, όταν S t1 72 [S t3 S t1 ] p p(1 p)32 + (1 p) 2 16, όταν S t1 36. Εστω τώρα ότι θέλουε να υπολογίσουε την E P [S t2 S t3 ]. Οχώροςπιθανότηταςδιαερίζεταιτώρασε τέσσερα ενδεχόενα, ανάλογα ε την τιή της S t3. Σε καθένα από αυτά η E P [S t2 S t3 ] είναι σταθερή. εν είναι δύσκολο τώρα να δείτε ότι 96, όταν S t3 128 E P 64, όταν S t3 64 [S t2 S t3 ] 40, όταν S t , όταν S t
3 Θεώρηα 7 Εστω ότι οι X, Y είναι πραγατικές τυχαίες εταβλητές, ορισένες σ έναν δειγατικό χώρο Ω, ε τιές στα πεπερασένα σύνολα X και Y, αντίστοιχα. Η g(y )E X Y της σχέσης (4.1) είναι η οναδική συνάρτηση της Y για την οποία E Xh(Y ) E g(y )h(y ), για κάθε συνάρτηση h : Y R. (4.2) Απόδειξη: Θα δείξουε πρώτα ότι η g(y )E X Y της (4.1) έχει την ιδιότητα (4.2). Πράγατι, από τον ορισό της δεσευένης πιθανότητας έχουε E Xh(Y ) xh(y) P X x, Y y x X y Y xh(y) P X x Y y P Y y x X y Y h(y) x P X x Y y P Y y y Y x X y Y h(y)g(y) P Y y E g(y )h(y ). Θα δείξουε τώρα ότι η g είναι η οναδική συνάρτηση της Y που έχει την ιδιότητα (4.2). Εστω φ(y ) ια συνάρτηση της Y για την οποία E Xh(Y ) E φ(y )h(y ), για οποιαδήποτε συνάρτηση h : Y R. Επιλέγοντας 1, αν Y y h y (Y ) 0, διαφορετικά, παίρνουε xp X x, Y y φ(y)p Y y. x X Εποένως, για κάθε y Y έχουε φ(y) x X x P X x, Y y P Y y g(y). Το παραπάνω θεώρηα ας δίνει έναν εναλλακτικό ορισό της δεσευένης έσης τιής που έχει δύο πλεονεκτήατα. Αφενός, δεν κάνει αναφορά στο είδος των τυχαίων εταβλητών X, Y, ενώ ο αρχικός ορισός υποθέτει ότι οι X, Y έχουν διακριτή κατανοή. Πράγατι, οπιογενικόςορισόςτηςδεσευένης έσης τιής ιας τυχαίας εταβλητής X, ε οποιαδήποτε κατανοή για την οποία E X <, βασίζεται στο προηγούενο Θεώρηα. Αφετέρου, αυτός ο εναλλακτικός ορισός απλοποιεί συχνά τις αποδείξεις ισχυρισών που αφορούν τη δεσευένη έση τιή, όπως θα δούε και στο ακόλουθο Θεώρηα. Θεώρηα 8 Θεωρούε Y,Z διακριτές τυχαίες εταβλητές. Ηδεσευένηέσητιήέχειτιςπαρακάτω ιδιότητες. 1. E c 1 X 1 + c 2 X 2 Y c 1 E X 1 Y + c 2 E X 2 Y, για κάθε c 1,c 2 R. 2. E E X Y E X. 3. Αν οι X, Y είναι ανεξάρτητες, τότε η E X Y είναι σταθερή και έχει την τιή E X. Ειδικότερα, E 1 Y 1, ενώ, αν η Y είναι σταθερή, τότε E X Y E X. 43
4 4. Για κάθε f : Y R έχουε E Xf(Y ) Y f(y )E X Y. 5. E X Y E X Y. 6. E E X Y,Z Y E X Y. 7. Αν X 1 X 2, τότε E X 1 Y E X 2 Y. Απόδειξη: Για την (1), αν g 1 (Y )E X 1 Y και g2 (Y )E X 2 Y, από την γραικότητα της έσης τιής έχουε ότι E (c 1 X 1 + c 2 X 2 )h(y ) c 1 E X 1 h(y ) + c 2 E X 2 h(y ) Εποένως, από το Θεώρηα 7, c 1 E g 1 (Y )h(y ) + c 2 E g 2 (Y )h(y ) E (c 1 g 1 (Y )+c 2 g 2 (Y ))h(y ). E c 1 X 1 + c 2 X 2 Y c 1 g 1 (Y )+c 2 g 2 (Y )c 1 E X 1 Y + c 2 E X 2 Y. Για την (2), αρκεί να επιλέξουε h(y )1στο Θεώρηα 7. Για την (3), έχουε E Xh(Y ) E X E h(y ) E E X h(y ). ΗπρώτηισότηταισχύειλόγωτηςανεξαρτησίαςτωνX, Y και η δεύτερη γιατί η E X είναι ια σταθερά. Από το Θεώρηα 7 έχουε λοιπόν ότι E X Y E X. Υπενθυίζουε ότι, όταν η Y είναι σταθερή, τότε είναι ανεξάρτητη από κάθε άλλη τυχαία εταβλητή, εποένως E X Y E X για οποιαδήποτε τυχαία εταβλητή X. Για τον ίδιο λόγο, έχουε ότι E c Y c για οποιαδήποτε τυχαία εταβλητή Y και c R. Για την (4), εφόσον η f h είναι κι αυτή ια συνάρτηση από το Y στο R, το Θεώρηα 7 δίνει ότι E Xf(Y ) h(y ) E Xf h(y ) E g(y )f h(y ) E g f(y )h(y ), όπου g(y )E X Y. Εποένως, E Xf(Y ) Y f(y )E X Y. Για την (5), παρατηρήστε ότι, αν ορίσουε το θετικό και το αρνητικό έρος της X ως X + max{x, 0} 0 και X max{ X, 0} 0, αντίστοιχα, τότε X X + X και X X + + X. Εποένως, από την τριγωνική ανισότητα έχουε E X Y E X + Y E X Y E X + Y + E X Y E X Y. Για την (6), αν ορίσουε G(Y,Z) E X Y,Z και εφαρόσουε το Θεώρηα 7, αρχικά για την G(Y,Z) και στη συνέχεια για τη X, έχουε ότι E G(Y,Z)h(Y ) E Xh(Y ) E g(y )h(y ). Εποένως, E G(Y,Z) Y g(y )E X Y. Τέλος για την (7), από την γραικότητα της δεσευένης έσης τιής (ιδιότητα 1) αρκεί να δείξουε ότι X 0 E X Y 0. Αυτό όως είναι προφανές από τον ορισό. Παράδειγα 13 Πενήντα φοιτητές από το ΕΜΠ, εβδοήντα φοιτητές από το ΕΚΠΑ και 30 φοιτητές από το ΟΠΑ παίρνουν έρος σ ένα διαγώνισα. Αν επιλέξουε τυχαία έναν από τους φοιτητές, πορούε να θεωρήσουε σαν δειγατικό χώρο του πειράατος τύχης το σύνολο των φοιτητών και τότε το πανεπιστήιο προέλευσής τους Y είναι ια τυχαία εταβλητή ορισένη σ αυτόν τον χώρο, ενώ ο βαθός τους στο διαγώνισα X είναι ια άλλη τυχαία εταβλητή. Η E X Y είναι ια τυχαία εταβλητή που δίνει σ όλους 44
5 τους φοιτητές του Πανεπιστηίου Y τον έσο όρο M(Y ) των φοιτητών του Y. Τότε η ιδιότητα 2 του Θεωρήατος 8 σηαίνει ότι ο έσος όρος M των βαθών όλων των φοιτητών δίνεται από την M M(EMΠ)+ M(EKΠA) M(OΠA), δηλαδή ο έσος όρος των βαθών όλων των φοιτητών πορεί να υπολογιστεί ως ένας ζυγισένος έσος των έσων βαθών κατά πανεπιστήιο, ε βάρη τις πιθανότητες ο τυχαία επιλεγένος φοιτητής να προέρχεται από κάθε πανεπιστήιο. Παράδειγα 14 Εστω Ω ένας πεπερασένος δειγατικός χώρος, όπως π.χ. αυτός του διωνυικού υποδείγατος πολλών περιόδων. Θέλουε να προσεγγίσουε ια τυχαία εταβλητή X από ια συνάρτηση ιας άλλης τυχαίας εταβλητής Y, ώστε να ελαχιστοποιήσουε το έσο τετραγωνικό σφάλα της προσέγγισης E (X f(y )) 2. Αν g(y )E X Y και f οποιαδήποτε συνάρτηση από το Y στο R, έχουε ότι E (X f(y )) 2 E (X g(y )+g(y ) f(y )) 2 Από το Θεώρηα 7 έχουε όως ότι Εποένως, E (X g(y )) 2 + E g(y ) f(y ) 2 +2E X g(y ) g(y ) f(y ). E X g(y ) f(y ) E g(y ) g(y ) f(y ). E (X f(y )) 2 E[(X g(y )) 2 ]+E[(g(Y ) f(y )) 2 ] E[(X g(y )) 2 ], για οποιαδήποτε συνάρτηση f(y ). Εποένως, η g(y )E[X Y ] είναι η συνάρτηση του Y που ελαχιστοποιεί το έσο τετραγωνικό σφάλα της προσέγγισης. 4.3 Martingales Είπαε στο Κεφάλαιο 3 ότι ια τυχαία εταβλητή που εξαρτάται όνο από τις τιές των S t0,s t1,...,s tk θα χαρακτηρίζεται ως F k -ετρήσιη. Ενας συνηθισένος τρόπος για να κατασκευάσει κανείς ια F k -ετρήσιη τυχαία εταβλητή είναι να δεσεύσει ια τυχαία εταβλητή ως προς τις S t0,s t1,...,s tk. Εστω λοιπόν µ ένα έτρο πιθανότητας στον Ω, τον χώρο όλων των δυνατών ονοπατιών της στοχαστικής διαδικασίας {S tk } 0 k N. Χρησιοποιώντας τον συβολισό E µ [ F k ]E µ [ S t0,s t1,...,s tk ] παρατηρούε ότι, αν η X είναι ια τυχαία εταβλητή, τότε η E µ [X F k ] είναι ια F k -ετρήσιη τυχαία εταβλητή. Ορισός 5 Μια στοχαστική διαδικασία {X tk } k0,1,...,n στον χώρο Ω θα ονοάζεται (µ, F k )-martingale, αν για κάθε k 0, 1,...,N 1 έχουε E µ [X tk+1 F k ]X tk. Από τον ορισό προκύπτει αέσως ότι, αν η {X tk } είναι (µ, F k )-martingale, τότε η X tk είναι ια F k - ετρήσιη τυχαία εταβλητή. Είναι επίσης εύκολο να δούε ε επάλληλες εφαρογές της ιδιότητας (4) ότι E µ [X tj F k ]X tk, για κάθε j k. (4.3) 45
6 Θεώρηα 9 Αν η διαδικασία {X tk } k0,1,...,n είναι (µ, F k )-martingale, τότε για κάθε k, j {0, 1,...,N} E µ [X tk ]E µ [X tj ]. ηλαδή, ηαναενόενητιήτωνόρωνιαςmartingale είναι σταθερή. Απόδειξη: Χωρίς βλάβη ας υποθέσουε ότι j k. Παίρνοντας την αναενόενη τιή ως προς το µ στα δύο έλη της (4.3) και χρησιοποιώντας την ιδιότητα (1) των δεσευένων έσων τιών που δείξαε νωρίτερα, έχουε: E µ [X tk ]E µ [ E µ [X tj F k ]]E µ [X tj ]. Τα επόενα δύο Θεωρήατα ας δίνουν τη δυνατότητα να κατασκευάσουε martingale οι οποίες όπως θα δούε είναι πολύ χρήσιες στην τιολόγηση παραγώγων. Θεώρηα 10 Εστω X ια τυχαία εταβλητή, ορισένη στον Ω. Ηδιαδικασία{V tk } 0 k N ε V tk E µ [X F k ] είναι martingale. Επιπλέον, V T X και V 0 E µ [X]. Απόδειξη: Από την ιδιότητα 6 του Θεωρήατος 8 έχουε ότι E µ [V tk+1 F k ]E µ [E µ [X F k+1 ] F k ]E µ [X F k ]V tk. Από την ιδιότητα 3 του ίδιου Θεωρήατος έχουε ότι V 0 E X. Εφόσον κάθε τυχαία εταβλητή στον Ω είναι ια συνάρτηση των S 0,S t1,...,s T, ηιδιότητα4 του ίδιου Θεωρήατος δίνει ότι V T X. Ας υποθέσουε τώρα ότι οι {X tk } k0,1,...,n και {Y tk } k0,1,...,n 1 είναι στοχαστικές διαδικασίες τέτοιες ώστε οι X tk,y tk να είναι F k -ετρήσιες για κάθε k {0, 1, 2,...,N 1}. Σχηατίζουε ια καινούργια διαδικασία {(Y X) tk } k0,1,...,n που ορίζεται ως εξής: k 1 (Y X) t0 0 και (Y X) tk : Y tj (X tj+1 X tj ),k1, 2,...,N. j0 Ηστοχαστικήδιαδικασία(Y X) ονοάζεται ετασχηατισός martingale (martingale transform) της Y ως προς την X. Εύκολα βλέπει κανείς ότι η (Y X) tk είναι επίσης F k -ετρήσιη. Θεώρηα 11 Αν η διαδικασία X είναι martingale, τότε και η (Y X) είναι martingale. Απόδειξη: Εχουε Από την ιδιότητα 4 του Θεωρήατος 8 παίρνουε ότι (Y X) tk+1 (Y X) tk Y tk (X tk+1 X tk ). E µ [(Y X) tk+1 (Y X) tk F k ]Y tk (E µ [X tk+1 X tk F k ]) Y tk (E µ [X tk+1 F k ] X tk )0. Εποένως, η (Y X) είναι επίσης martingale. 4.4 Μέτρα martingale Σε αυτή την παράγραφο θα δούε πώς τα αδιάφορα κινδύνου έτρα πιθανότητας που ελετήσαε στο δεύτερο κεφάλαιο γενικεύονται στα διωνυικά υποδείγατα πολλών περιόδων και πορούν να χρησιοποιηθούν στην τιολόγηση παραγώγων. Ας θεωρήσουε πρώτα ένα αυτοχρηατοδοτούενο χαρτοφυλάκιο (φ k, ψ k ) k0,1,...,n ε αξία στους χρόνους t k,k0, 1,...,N V tk φ k S tk + ψ k B tk. 46
7 Εχουε λοιπόν για k N 1 V tk+1 B tk+1 V t k B tk S φ tk+1 S tk k+1 φ k + ψ k+1 ψ k. (4.4) B tk+1 B tk Από τη συνθήκη αυτοχρηατοδότησης έχουε ότι φ k S tk+1 + ψ k B tk+1 φ k+1 S tk+1 + ψ k+1 B tk+1. ιαιρώντας τα δύο έλη ε B tk+1 παίρνουε ότι S tk+1 S φ k φ tk+1 k+1 ψ k+1 ψ k. B tk+1 B tk+1 Μπορούε λοιπόν να ξαναγράψουε την παραπάνω σχέση (4.4) ως V tk+1 B tk+1 V t k B tk φ k Stk+1 B tk+1 S t k B tk Αν τώρα n {1, 2,...,N}, αθροίζοντας τις παραπάνω σχέσεις για k 0, 1,...,n 1 προκύπτει ότι. n 1 V tn Stk+1 V 0 + φ k S t k. (4.5) B tn B tk+1 B tk k0 Άρα η e rt kv tk V 0 είναι ένας ετασχηατισός martingale. Ορισός 6 Ενα έτρο πιθανότητας στον χώρο των τροχιών του πρωτογενούς προϊόντος ως προς το οποίο ηπροεξοφληένηαξίατουπρωτογενούςπροϊόντοςe rt S t είναι martingale ονοάζεται αδιάφορο κινδύνου έτρο πιθανότητας ή έτρο martingale (martingale measure). Από το Θεώρηα 11 και τη σχέση (4.5) παραπάνω προκύπτει αέσως το ακόλουθο Θεώρηα. Θεώρηα 12 Αν το Q είναι έτρο martingale στον Ω, τότε η προεξοφληένη αξία κάθε αυτοχρηατοδοτούενου χαρτοφυλακίου e rt kv tk είναι (Q, F k )-martingale. Ας θεωρήσουε τώρα ένα παράγωγο ε απόδοση στην ωρίανση U T U T (S t0,s t1,...,s tn ). Είδαε στο προηγούενο κεφάλαιο ότι υπάρχει ια αυτοχρηατοδοτούενη στρατηγική (φ k, ψ k ) k0,1,...,n 1 που αναπαράγει την απόδοση του παραγώγου, δηλαδή: U T φ N 1 S tn + ψ N 1 B tn. Θεώρηα 13 Αν το Q είναι ένα έτρο martingale στον Ω, τότε η σηερινή αξία ενός παραγώγου ε απόδοση στην ωρίανση U T δίνεται από τη σχέση U 0 e rt E Q [U T ]. (4.6) Απόδειξη: Εστω (φ k, ψ k ) k0,1,...,n 1 ηαυτοχρηατοδοτούενηστρατηγικήπουαναπαράγειτηναπόδοση του παραγώγου. Αν ορίσουε φ N φ N 1 και ψ N ψ N 1 το χαρτοφυλάκιο (φ k, ψ k ) k0,1,...,n είναι φυσικά επίσης αυτοχρηατοδοτούενο. Από το Θεώρηα (12) η e rt kv tk είναι (Q, F k )-martingale. Εποένως, από το Θεώρηα 9 έχουε U 0 V t0 e rt N E Q [V tn ]e rt E Q [U T ]. 47
8 Παρατήρηση 12 Προσέξτε ότι η απόδειξη των Θεωρηάτων 12 και 13 κάνει ελάχιστη χρήση των ειδικών χαρακτηριστικών του υποδείγατός ας. Για το Θεώρηα 12 το όνο που χρησιοποιήσαε είναι ότι στην αγορά υπάρχουν δύο προϊόντα και ότι πορούε να συναλλασσόαστε στους χρόνους t k. Για την (4.6) χρησιοποιήσαε όνο ότι η απόδοση του παραγώγου αναπαράγεται από ια αυτοχρηατοδοτούενη στρατηγική. Παρατήρηση 13 Συνέπεια του παραπάνω Θεωρήατος είναι ότι, αν πορούε να κατασκευάσουε ένα έτρο martingale Q στον Ω, τότε δεν είναι απαραίτητο να τρέξουε τον αναδροικό αλγόριθο για να τιολογήσουε ένα παράγωγο. Ησηερινήαξίακάθε παραγώγου είναι η προεξοφληένη αναενόενη (ως προς το Q) απόδοσή του στην ωρίανση. Προσέξτε επίσης ότι η (4.6) ας δίνει την παρούσα αξία ενός παραγώγου, χωρίς να χρειάζεται να υπολογίσουε το χαρτοφυλάκιο που αντισταθίζει το παράγωγο. Αν άλιστα έχουε να τιολογήσουε περισσότερα παράγωγα του ίδιου πρωτογενούς προϊόντος, αντί να ακολουθήσουε τον αλγόριθο για καθένα από αυτά χωριστά, πορούε εναλλακτικά να κατασκευάσουε το Q και κατόπιν να υπολογίσουε την προεξοφληένη αναενόενη αξία κάθε παραγώγου ως προς αυτό. Ας δούε τώρα πώς πορούε να βρούε ένα έτρο martingale Q στον χώρο Ω των ονοπατιών του διωνυικού υποδείγατος πολλών περιόδων. Ορίζουε για κάθε k 1, 2,...,N την τυχαία εταβλητή ξ k S tk /S tk 1. Στο διωνυικό υπόδειγα όλες αυτές οι τυχαίες εταβλητές πορούν να πάρουν είτε την τιή u είτε την τιή d. Για οποιοδήποτε έτρο πιθανότητας Q στον Ω E Q [S tk+1 F k ] S tk E Q [ξ k+1 F k ] S tk uq[ξk+1 u F k ]+dq[ξ k+1 d F k ] S tk d +(u d)q[ξk+1 u F k ]. Εποένως, E Q e rt k+1 S tk+1 F k e rt k S tk e rh d +(u d)q[ξ k+1 u F k ] Από την παραπάνω σχέση εύκολα βλέπει κανείς ότι το Q είναι έτρο martingale, αν και όνο αν Q ξ k+1 u F k e rh d u d q, k 0, 1,...,N 1. (4.7) Υπενθυίζουε ότι από την υπόθεση d<e rh <uπου έχουε κάνει προκύπτει ότι 0 <q<1. Για k 0η (4.7) δίνει την κατανοή της ξ 1 κάτω από το Q: η ξ 1 παίρνει την τιή u ε Q-πιθανότητα q και την τιή d ε Q-πιθανότητα 1 q. Για k 1η (4.7) δίνει την κατανοή κάτω απ το Q της ξ 2 δοθείσης της ξ 1 : η ξ 2 είναι ανεξάρτητη της ξ 1 (γιατί;) και έχει την ίδια κατανοή. Επαγωγικά, συπεραίνει κανείς εύκολα ότι, αν ο Ω εφοδιαστεί ε ένα έτρο πιθανότητας Q που ικανοποιεί την (4.7), τότε οι {ξ j } j1,...,n είναι ανεξάρτητες, ισόνοες τυχαίες εταβλητές ε κοινή κατανοή αυτή που περιγράψαε για την ξ 1. Εποένως, ησυνθήκη(4.7), ηοποίαυπενθυίζουεείναιικανήκαιαναγκαίαώστεέναέτροq στον Ω να είναι έτρο martingale, καθορίζει την από κοινού κατανοή των {ξ j } j1,...,n και άρα την Q-πιθανότητα κάθε τροχιάς στον Ω. Για παράδειγα, Q({S t0 S 0,S t1 S 0 u,..., S tn 1 S 0 u N 1,S tn S 0 u N 1 d}) q N 1 (1 q). Βλέπουε λοιπόν ότι, για κάθε τροχιά ω Ω, η Q(ω) υπολογίζεται ακριβώς όπως η P(ω), αποδίδοντας σε κάθε κόβο του δέντρου πιθανότητα q να κινηθούε προς τα πάνω και 1 q να κινηθούε προς τα κάτω. Μάλιστα, επειδή 0 <q<1, κάθε ενδεχόενο που έχει θετική P-πιθανότητα έχει επίσης θετική Q- πιθανότητα και το αντίστροφο, δηλαδή τα έτρα P και Q είναι ισοδύναα. Αξίζει επίσης να παρατηρήσουε ότι, επειδή η ιδιότητα (4.7) επιβάλλει την Q-πιθανότητα κάθε τροχιάς, το έτρο Q που κατασκευάσαε είναι το οναδικό έτρο martingale στον Ω. Προσέξτε ακόη ότι το έτρο Q δεν εξαρτάται από την παράετρο 48
9 p του οντέλου ας. Μπορούε να επαληθεύσουε ότι το Q είναι έτρο martingale ως εξής: E Q [S tk+1 F k ] E Q [S tk ξ k+1 F k ] S tk E Q [ξ k+1 F k ] S tk (qu +(1 q)d) S tk u erh d erh + du u d u d S tk e rh. Πολλαπλασιάζοντας τα δύο έλη ε e rt k+1 παίρνουε λοιπόν E Q [e rt k+1 S tk+1 F k ]e rt k+1 e rh S tk e rt k S tk, k {0, 1,...,N 1}. Ησχέση(4.6) είναι ένας κλειστός τύπος για τη σηερινή τιή που η αρχή της η επιτηδειότητας επιβάλλει σε ένα παράγωγο ε ωρίανση T και απόδοση στην ωρίανση U T. Ηεφαρογήτουείναιεξαιρετικάαπλή όπως θα δούε τιολογώντας ξανά τα παράγωγα που χρησιοποιήσαε στα παραδείγατα του προηγούενου κεφαλαίου. Παράδειγα 15 Ας θυηθούε πάλι το οντέλο που υποθέσαε για τη δυναική του πρωτογενούς προϊόντος: Εχουε λοιπόν u 4 3,d 2 3, ενώ έχει δοθεί ότι erh Εποένως, Υπολογίζουε τώρα την πιθανότητα Q κάθε τροχιάς: q erh d u d 3 5. Q(ω 1 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(u, u, u)}) q , Q(ω 2 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(u, u, d)}) Q(ω 3 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(u, d, u)}) Q(ω 4 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(d, u, u)}) q 2 (1 q) , Q(ω 5 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(u, d, d)}) Q(ω 6 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(d, u, d)}) Q(ω 7 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(d, d, u)}) q(1 q) , Q(ω 8 )Q({(ξ 1, ξ 2, ξ 3 )(d, d, d)}) (1 q) Ας υπολογίσουε τώρα ε τη βοήθεια της σχέσης (4.6) την αξία ενός ευρωπαϊκού δικαιώατος πώλησης ε 49
10 τιή άσκησης V 0 e rt E Q [V T ]e 3rh V T (ω i )Q(ω i ) i (48 128) (48 64) (48 32) (48 16) Παράδειγα 16 Οι ιδιότητες του έτρου Q πορούν να φανούν χρήσιες και στον υπολογισό του αντισταθιστικού χαρτοφυλακίου. Ας υπολογίσουε το χαρτοφυλάκιο (φ 0, ψ 0 ) που θα πρέπει αρχικά να κατέχουε για να αναπαραγάγουε την απόδοση του παραγώγου. Μπορούε να υπολογίσουε την τυχαία εταβλητή V t1 από το γεγονός ότι η e rt kv tk είναι (Q, F k )-martingale. Εποένως, e rt 1 V t1 e rt E Q [V T F 1 ]. Τα δύο έλη της παραπάνω σχέσης είναι F 1 -ετρήσιες τυχαίες εταβλητές (δηλαδή συναρτήσεις της S t1 ) και άρα έχουν σταθερή τιή σε καθένα από τα ενδεχόενα K u {S t1 72} και K d {S t1 36}. ενώ Εποένως, V t1 (K u ) e r(t t1) E Q [V T S t1 72] 15 2 (48 128) + ( )2 + 2(48 64) (48 32)+ ( 25 )2 9 4, V t1 (K d ) e r(t t1) E Q [V T S t1 36] 15 2 (48 64) + ( )2 + 2(48 32) (48 16)+ ( 25 ) φ 0 V t 1 (K u ) V t1 (K d ) S 0 (u d) ( ) 1 4. Η ψ 0 πορεί τώρα εύκολα να βρεθεί από τη σχέση φ 0 S t0 + ψ 0 V 0. Παράδειγα 17 Ας υπολογίσουε στη συνέχεια την αξία ενός ευρωπαϊκού δικαιώατος πώλησης ε τιή άσκησης 48 και άνω και εκτός φράγα στα 60. ΗδιαφοράετοπρώτοπαράδειγαείναιότιεδώV T (ω 5 )0, αφού στην τροχιά που αντιστοιχεί στο ενδεχόενο ω 5 το άνω και εκτός φράγα των 60 έχει ξεπεραστεί πριν την ωρίανση. Το δικαίωα έχει η ηδενική αξία στην ωρίανση όνο για τις τροχιές ω 6, ω 7, ω 8, οπότε: 8 V 0 e rt E Q [V T ]e 3rh V T (ω i )Q(ω i ) j (48 32) (48 16)
11 Παράδειγα 18 Ας εφαρόσουε τώρα τον τύπο (4.6) στην περίπτωση ενός γενικού ευρωπαϊκού παραγώγου ε ωρίανση T και απόδοση στην ωρίανση f(s T ) για ένα διωνυικό οντέλο N περιόδων. Υπάρχουν 1 τροχιά για την οποία S T S 0 u N στην οποία το Q αποδίδει πιθανότητα q N, N N 2 τροχιές για τις οποίες S T S 0 u N 1 d στις οποίες το Q αποδίδει πιθανότητα q N 1 (1 q), τροχιές για τις οποίες S T S 0 u N 2 d 2 στις οποίες το Q αποδίδει πιθανότητα q N 2 (1 q) 2,. N k τροχιές για τις οποίες S T S 0 u N k d k στις οποίες το Q αποδίδει πιθανότητα q N k (1 q) k,. 1 τροχιά για την οποία S T S 0 d N στην οποία το Q αποδίδει πιθανότητα (1 q) N. Σύφωνα ε τη σχέση (4.6), ηαρχικήαξίατουπαραγώγουείναι N N V 0 e rt E Q [f(s T )] e rt q N k (1 q) k f(s 0 u N k d k ). k Ηπαραπάνωσχέσηείναιγνωστήωςοδιακριτός τύπος των Black & Scholes. 4.5 Ανοοιόορφα διωνυικά υποδείγατα k0 Στο υπόδειγα που θεωρήσαε η ποσοστιαία αύξηση ή ελάττωση της τιής του πρωτογενούς προϊόντος σε κάθε κόβο του δέντρου, οι παράετροι u και d δηλαδή, ήταν σταθερές παράετροι του οντέλου ας. Οπως θα δούε στο Κεφάλαιο 6, αυτή η υπόθεση δεν είναι ιδιαίτερα περιοριστική. Αν θεωρήσουεπως το πλήθος N των περιόδων ας τείνει στο άπειρο και ταυτόχρονα πως η διάρκειά τους h τείνει στο ηδέν, ώστε Nh T, πορούε να φτάσουε σε ένα η τετριένο οντέλο για την περιγραφή της χρονικής εξέλιξης ετοχών. Ηθεωρίαπουέχουεαναπτύξειπορείόωςεύκολαναγενικευθείκαισεδέντραόπουοιπαράετροι u και d εταβάλλονται από κόβο σε κόβο. Ηπληροφορίααυτήθαεξαρτάταιαπότηνιστορίατης αγοράς έχρι εκείνη τη στιγή, οι παράετροι u και d θα είναι δηλαδή F k -ετρήσιες τυχαίες εταβλητές. Το ίδιο πορεί να συβαίνει και για τις παραέτρους p, ακόη και για το επιτόκιο r. Τέτοια υποδείγατα είναι χρήσια, ιδιαίτερα για την περιγραφή αγορών ε κυαινόενα επιτόκια. Εστω λοιπόν ότι η σηερινή αξία του πρωτογενούς προϊόντος είναι S 0 > 0, ενώ η εξέλιξή της στο χρόνο συβαίνει ως εξής: αν τη στιγή t k ηαξίατουπρωτογενούςπροϊόντοςείναιs tk, τότε S tk+1 S tk ξ k+1, (4.8) όπου η {ξ k } k {1,2,...,N} είναι ια στοχαστική διαδικασία. Ηαπόκοινούκατανοήτωνξ k περιγράφεται ως εξής: για κάθε k {0, 1,...,N 1} έχουε P ξ k+1 u k F k p k P ξ k+1 d k F k 1 p k, όπου οι u k u k (S t0,...,s tk ), d k d k (S t0,...,s tk ) και p k p k (S t0,...,s tk ) είναι F k -ετρήσιες τυχαίες εταβλητές. Φυσικά, προκειένου να ην υπάρχουν ευκαιρίες επιτηδειότητας, θα πρέπει d k <e rh <u k για όλα τα k. Το παράδειγα ενός τέτοιου υποδείγατος φαίνεται στο ακόλουθο δέντρο. 0,80 0,5 1,00 0,60 0,2 0,7 1,30 0,80 0,40 51
12 Οι παράετροι αυτού του οντέλου πορούν να βρεθούν ως εξής. Στον πρώτο κόβο: u 0 1, 00 0, , d 0, , , p 0 0, 5. Στο ενδεχόενο {S t1 1, 00} {ξ 1 u 0 } έχουε: u 1 ({S t1 100}) 1, 30 1, , d 0, 80 1({S t1 1, 00}) 1, , p 1({S t1 1, 00}) 0, 2. Τέλος, στο ενδεχόενο {S t1 0, 60} {ξ 1 d 0 } έχουε: u 1 ({S t1 0, 60}) 0, 80 0, , d 0, 40 1({S t1 0, 60}) 0, , p 1({S t1 0, 60}) 0, 7. Ας θεωρήσουε τώρα ένα παράγωγο ε δεδοένη απόδοση τη στιγή T ίση ε V T U tn (S t0,s t1,...,s tn ). Θα κατασκευάσουε πάλι ια αυτοχρηατοδοτούενη στρατηγική που αναπαράγει την παραπάνω απόδοση στη ωρίανση, δηλαδή φ N 1 S T + ψ N 1 B T V T. Ηπαραπάνωσχέσηικανοποιείται, ακριβώς όταν ικανοποιούνται οι ακόλουθες δύο γραικές εξισώσεις. φ N 1 S tn 1 u N 1 + ψ N 1 B tn U tn (S t0,s t1,...,s tn 1,S tn 1 u N 1 ) φ N 1 S tn 1 d N 1 + ψ N 1 B tn U tn (S t0,s t1,...,s tn 1,S tn 1 d N 1 ), από τις οποίες πορούε να υπολογίσουε τις (φ N 1, ψ N 1 ). Ορίζοντας, και έχουε V N U t N (S t0,s t1,...,s tn 1,S tn 1 u), S N S t N 1 u N 1, V N U t N (S t0,s t1,...,s tn 1,S tn 1 d), S N S t N 1 d N 1 φ N 1 V N V N S N, ψ N 1 V N S N V N S N S N B tn (S N S N ). (4.9) Παρατηρήστε και πάλι ότι οι (φ N 1, ψ N 1 ) είναι συναρτήσεις των S t0,...,s tn 1, είναι δηλαδή F N 1 - ετρήσιες τυχαίες εταβλητές. Εχοντας κατασκευάσει τη στιγή t N 1 (και ανάλογα ε τη γνώση ας για την εξέλιξη της αγοράς έως τότε) ένα χαρτοφυλάκιο (φ N 1, ψ N 1 ) ηαξίατουοποίουτηστιγήt N θα ταυτίζεται ε αυτήν του παραγώγου, πορούε να ορίσουε την αξία του παραγώγου τη στιγή t N 1 ως την αξία αυτού του χαρτοφυλακίου. V tn 1 U tn 1 (S t0,s t1,...,s tn 1 ):φ N 1 S tn 1 + ψ N 1 B tn 1. Αντικαθιστώντας τα (φ N 1, ψ N 1 ) από την (4.9), παίρνουε όπου V tn 1 e rh (q N 1 V N +(1 q N 1)V N ), q N 1 erh d N 1 S t erh N 1 S N u N 1 d N 1 S N S N Θα πρέπει τώρα να είναι προφανές πώς θα συνεχίσουε την οπισθοδρόηση έχρι τον χρόνο t 0 ώστε να βρούε τη σηερινή αξία του παραγώγου και το αντισταθιστικό χαρτοφυλάκιο. 52
13 Παράδειγα 19 Στο υπόδειγα που προαναφέραε ας υποθέσουε ότι e rh 1, 1. Ας τιολογήσουε ένα παράγωγο που τη στιγή t 2 αποδίδει 242, αν S t2 >S t1 και σε αντίθετη περίπτωση ηδέν, κατασκευάζοντας ια αυτοχρηατοδοτούενη στρατηγική που αναπαράγει την απόδοσή του. Στο ενδεχόενο K u {S t1 1, 00} έχουε: ενώ φ 1 (K u ) V 2 (K u) V 2 (K u) S 2 (K u) S 2 (K u) , 30 0, , ψ 1 (K u )e 2rh V 2 (K u)s 2 (K u) V 2 (K u)s 2 (K u) S 2 (K u) S 2 (K u) Εποένως, Στο ενδεχόενο K d {S t1 0, 60} έχουε: ενώ V 1 (K u ) 484 1, 00 + ( 320) 1, φ 1 (K d ) V 2 (K d) V 2 (K d) S 2 (K d) S 2 (K d) , 80 0, , ψ 1 (K d )e 2rh V 2 (K d)s 2 (K d) V 2 (K d)s 2 (K d) S 2 (K d) S 2 (K d) Εποένως, Τέλος για τον αρχικό κόβο έχουε V 1 (K d ) 605 0, 60 + ( 200) 1, , , , 30 0, , , , 80 0, 40 και Ετσι, φ 0 V 1 V S 1 S 1, 00 0, 60 27, 5 1 ψ 0 e rh V 1 S 2 V 2 S 2 S 2 S , , , 00 0, 60 V 0 27, 5 0, Μπορούε εναλλακτικά να τιολογήσουε ένα παράγωγο βρίσκοντας ένα έτρο martingale στο χώρο των τροχιών. εν είναι δύσκολο να δει κανείς, επαναλαβάνοντας τα επιχειρήατα της προηγούενης παραγράφου, ότι ένα έτρο Q στον Ω είναι έτρο martingale, αν και όνο αν για κάθε k 0, 1,...,N 1 q k : Q e rh d k ξ k+1 u k F k S t k e rh S k+1 u k d k S k+1. (4.10) S k+1 Ηπαραπάνωσχέσηκαθορίζειτηναπόκοινούκατανοήτωνξ k και άρα την Q-πιθανότητα κάθε τροχιάς. Για k 0ας δίνει την κατανοή της ξ 1, για k 1ας δίνει την κατανοή της ξ 2 δοθείσης της ξ 1, για k 2ας δίνει την κατανοή της ξ 3 δοθέντων των ξ 1, ξ 2 κ.λπ. Για παράδειγα, Q {ξ 1 u 0, ξ 2 d 1, ξ 3 u 2 } Q {ξ 1 u 0, ξ 2 d 1 } q 2 ({ξ 1 u 0, ξ 2 d 1 }) Q {ξ 1 u 0 } 1 q 1 ({ξ 1 u 0 }) q 2 ({ξ 1 u 0, ξ 2 d 1 }) q 0 1 q1 ({ξ 1 u 0 }) q 2 ({ξ 1 u 0, ξ 2 d 1 }). 53
14 ΗκατασκευήτουέτρουQ είναι εποένως αντίστοιχη ε αυτή της προηγούενης παραγράφου όνο που τώρα ηπαράετροςq δεν είναι ια σταθερά του υποδείγατος αλλά ια τυχαία εταβλητή. Για να υπολογίσουε την Q-πιθανότητα κάθε τροχιάς πολλαπλασιάζουε τις παραέτρους (q k ή 1 q k ) που αντιστοιχούν στη συγκεκριενη τροχιά σε κάθε κόβο της. Μπορούε εύκολα να επαληθεύσουε ότι το Q είναι έτρο martingale. E Q [S tk+1 F k ] E Q [S tk ξ k+1 F k ] S tk E Q [ξ k+1 F k ] S tk (q k u k +(1 q k )d k ) e rh d k u k e rh S tk u k + d k u k d k u k d k S tk e rh και πολλαπλασιάζοντας τα δύο έλη ε e rt k παίρνουε ότι η e rt ks tk είναι (Q, F k )-martingale. Παρατηρήστε ξανά ότι το έτρο Q που κατασκευάσαε είναι το οναδικό έτρο martingale στον Ω, καθώς ηεπιλογήτουεπιβλήθηκεαπότην(4.10). Οοίως, οι παράετροι p k δεν υπεισέρχονται στον υπολογισό του Q. Τέλος, κάθε P-πιθανή τροχιά είναι και Q-πιθανή και το αντίστροφο, άρα τα P και Q είναι ισοδύναα. Παράδειγα 20 Ας τιολογήσουε σαν παράδειγα το παράγωγο της προηγούενης άσκησης κατασκευάζοντας το έτρο martingale Q. Στο ενδεχόενο K u {S t1 1, 00} έχουε q 1 (K u ) erh S t1 (K u ) S 2 (K u) S 2 (K u) S 2 (K u) Στο ενδεχόενο K d {S t1 0, 60} έχουε q 1 (K d ) erh S t1 (K d ) S 2 (K d) S 2 (K d) S 2 (K d) Στον αρχικό κόβο του δέντρου έχουε 1, 10 0, 80 0, 6. 1, 30 0, 80 0, 66 0, 40 0, 65. 0, 80 0, 40 q 0 erh S t0 S 1 S 1 S 1 0, 88 0, 60 0, 7. 1, 00 0, 60 Εποένως η πιθανότητα κάθε τροχιάς βρίσκεται ως εξής. Q(ω 1 )Q {S t0 0, 80, S t1 1, 00,S t2 1, 30} q 0 q 1 (K u )0, 7 0, 60, 42. Q(ω 2 )Q {S t0 0, 80, S t1 1, 00,S t2 0, 80} q 0 (1 q 1 (K u )) 0, 7 0, 40, 28. Q(ω 3 )Q {S t0 0, 80, S t1 0, 60,S t2 0, 80} (1 q 0 )q 1 (K d )0, 3 0, 65 0, 195. Q(ω 4 )Q {S t0 0, 80, S t1 0, 60,S t2 0, 40} (1 q 0 )(1 q 1 (K d )) 0, 3 0, 35 0, 105. Συνεπώς, από τη σχέση 4.6 έχουε V 0 e 2rh E Q [V T ] 10 2 (242 0, , , , 105)
15 Κλείνοντας αυτό το κεφάλαιο ας συνοψίσουε κάποιες ιδότητες του διωνυικού υποδείγατος οι οποίες προσφέρονται για γενίκευση. Θεωρήσαε την αγορά ας σαν ένα χώρο πιθανότητας τα σηεία του οποίου αντιστοιχούν σε τροχιές του πρωτογενούς προϊόντος, εφοδιασένο ε ένα έτρο πιθανότητας P. Στον χώρο αυτόν κατασκευάσαε ένα άλλο έτρο πιθανότητας Q ε τις ακόλουθες ιδιότητες: 1. Ηπροεξοφληένηαξίατουπρωτογενούςπροϊόντοςe rt S t είναι ένα Q-martingale. 2. Κάθε ενδεχόενο που έχει θετική P-πιθανότητα έχει επίσης θετική Q-πιθανότητα και το αντίστροφο. Εποένως, P Q. Μέτρα Q ε τις παραπάνω δύο ιδιότητες χαρακτηρίζονται ως ισοδύναα έτρα martingale (equivalent martingale measures) και παίζουν κεντρικό ρόλο στην ανάλυση χρηατοοικονοικών παραγώγων. 4.6 Ασκήσεις Στις παρακάτω ασκήσεις βασίστε τις απαντήσεις σας στη εθοδολογία αυτού του κεφαλαίου. Κάποιες από αυτές συπεριλαβάνονται και στις ασκήσεις του προηγούενου κεφαλαίου. Σ αυτές τις περιπτώσεις συγκρίνετε τα αποτελέσατα που θα βρείτε ε τις δύο εθοδολογίες, καθώς και την πολυπλοκότητα των υπολογισών σε κάθε περίπτωση. Άσκηση 32 Θεωρούε ένα ιδιαίτερο δικαίωα πώλησης επί ιας ετοχής ε ωρίανση σε ένα έτος που περιγράφεται ως εξής. Ητρέχουσατιήτηςετοχήςείναι 40 και η τρέχουσα τιή άσκησης είναι 40. Αν η τιή της ετοχής έπειτα από έξι ήνες είναι ικρότερη από 35 τότε η τιή άσκησης στην ωρίανση επανακαθορίζεται σε 35, διαφορετικά περαένει στα 40. α. Τιολογήστε το παράγωγο χρησιοποιώντας ένα διωνυικό δέντρο δύο περιόδων ε u 1, 2737 και d 0, β. Τιολογήστε το παράγωγο χρησιοποιώντας ένα διωνυικό δέντρο τεσσάρων περιόδων ε u 1, 1879 και d 0, ίνεται το επιτόκιο του προϊόντος χωρίς κίνδυνο r 6% ε συνεχή ανατοκισό. Άσκηση 33 ίνεται το ακόλουθο δυωνυικό υπόδειγα για τη δυναική ιας ετοχής Ηκάθεπερίοδοςστοπαραπάνωδέντροαντιστοιχείσεδιάστηα4 ηνών. Στην αγορά υπάρχει επίσης ένα προϊόν χωρίς κίνδυνο ε επιτόκιο 14,637% υπολογισένο ε συνεχή ανατοκισό. α) Τιολογήστε βάσει του παραπάνω υποδείγατος ένα δικαίωα αγοράς της ετοχής ε ωρίανση σε ένα έτος και τιή άσκησης 100. β) Τιολογήστε βάσει του παραπάνω υποδείγατος ένα δικαίωα πώλησης της ετοχής ε ωρίανση σε ένα έτος και τιή άσκησης 100. Επιβεβαιώστε τη σχέση ισοτιίας των ευρωπαϊκών δικαιωάτων αγοράς και πώλησης. Άσκηση 34 Τιολογήστε βάσει του υποδείγατος αγοράς της προηγούενης άσκησης το παράγωγο που περιγράφεται στην Άσκηση 30. Άσκηση 35 Τιολογήστε βάσει του υποδείγατος της Άσκησης 33 ένα παράγωγο ε ωρίανση σε ένα έτος και απόδοση V ( S T 100) +, 55
16 όπου S T είναι ο έσος όρος των τιών της ετοχής σε 4, 8 και 12 ήνες. Άσκηση 36 ΗτρέχουσατιήιαςετοχήςείναιS Θα υποθέσουε αρχικά ότι σε καθένα από τα επόενα τέσσερα τρίηνα η τιή της είτε θα ανέβει κατά 10% είτε θα κατέβει κατά 10%. Το επιτόκιο του προϊόντος χωρίς κίνδυνο είναι 4%, ενώ είναι γνωστό ότι η ετοχή δεν θα αποδώσει έρισα κατά τον επόενο χρόνο. α) Τιολογήστε βάσει αυτού του υποδείγατος ένα ευρωπαϊκό δικαίωα αγοράς τιή άσκησης K 100 και ωρίανση T 1 έτος. β) Τιολογήστε ένα δικαίωα που έχει την ίδια απόδοση όπως το προηγούενο, αλλά ακυρώνεται αν η τιή της ετοχής πέσει κάτω από 92. Άσκηση 37 ΗτρέχουσατιήιαςετοχήςείναιS Θα υποθέσουε αρχικά ότι σε καθένα από τα επόενα τρία τετράηνα η τιή της είτε θα ανέβει κατά 10% είτε θα κατέβει κατά 10%. Το ετήσιο άνευ κινδύνου επιτόκιο υπολογισένο ε συνεχή απόδοση είναι 6,186%, ενώ είναι γνωστό ότι η ετοχή δεν θα αποδώσει έρισα κατά τον επόενο χρόνο. α) Τιολογήστε βάσει αυτού του υποδείγατος ένα ευρωπαϊκό δικαίωα αγοράς ε ωρίανση έπειτα από T 1έτος και τιή άσκησης K 98, καθώς και ένα ευρωπαϊκό δικαίωα πώλησης ε ωρίανση έπειτα από t 8ήνες και τιή άσκησης M 96. Θεωρούε τώρα ένα δικαίωα επιλογής, οκάτοχοςτουοποίουεπιλέγειτηχρονικήστιγήt αν θα το ασκήσει στην ωρίανσή του T ως ευρωπαϊκό δικαίωα αγοράς ή ως ευρωπαϊκό δικαίωα πώλησης, ε τιή άσκησης K αφότερα. β) Σε ποιους κόβους του δέντρου που αντιστοιχούν στον χρόνο t είναι η αξία του ευρωπαϊκού δικαιώατος αγοράς εγαλύτερη από αυτήν του δικαιώατος πώλησης (άρα ο λογικός επενδυτής θα επιλέξει να ασκήσει το δικαίωα επιλογής ως δικαίωα αγοράς); γ)τιολογήστε αυτό το παράγωγο βάσει του διωνυικού υποδείγατος που θεωρήσαε και συγκρίνετε την αξία του ε το άθροισα των αξιών των δύο παραγώγων του ερωτήατος (α). δ) είξτε τώρα ότι, ανεξάρτητα από το υπόδειγα αγοράς που υιοθετούε και για οποιαδήποτε S 0,T,t,K, η αξία του δικαιώατος επιλογής ισούται ε το άθροισα της αξίας ενός ευρωπαϊκού δικαιώατος αγοράς ε ωρίανση στον χρόνο T και τιή άσκησης K και αυτής ενός ευρωπαϊκού δικαιώατος πώλησης ε ωρίανση στον χρόνο t και παραδοτέα τιή M Ke r(t t). Άσκηση 38 ΗτιήιαςετοχήςείναιS Για τη δυναική της θεωρούε το ακόλουθο υπόδειγα δύο ηνιαίων περιόδων. Σε ένα ήνα η αξία της ετοχής S 1 θα είναι 45 ή Αν S 1 60 κάθε ετοχή θα δώσει έρισα 5 (οπότε η αξία της θα γίνει 55) και στο τέλος του δεύτερου ήνα η αξία της θα είναι 60 ή Αν S 1 45 ηετοχήδενθαδώσειέρισακαιστοτέλοςτουδεύτερουήναηαξίατηςθαείναι 50 ή 30. α) Τιολογήστε βάσει του παραπάνω υποδείγατος ένα ευρωπαϊκό δικαίωα αγοράς της ετοχής ε τιή άσκησης 46 και ωρίανση σε δύο ήνες. Υποθέστε ότι r 0. β) Εχετε όλις πουλήσει το ευρωπαϊκό δικαίωα αγοράς προς την τιή του βρήκατε στο προηγούενο ερώτηα. Βρείτε ποιο αντισταθιστικό χαρτοφυλάκιο θα πρέπει να κατασκευάσετε σήερα και πώς θα αλλάζατε τη θέση σας σε ένα ήνα στο ενδεχόενο S 1 60, προκειένου να εξαλείψετε τον κίνδυνο από την πώληση του δικαιώατος. 56
ικαιώατα αερικανικού τύπου
Κεφάλαιο 5 ικαιώατα αερικανικού τύπου 5.1 Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούε πώς πορούε να τιολογήσουε δικαιώατα αερικανικού τύπου ε βάση το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων. Θα δούε επίσης την έννοια
Το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων
Κεφάλαιο Το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουε ένα διακριτό αλλά περισσότερο ρεαλιστικό υπόδειγα αγοράς, το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων. Θα διαερίσουε
Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου
Κεφάλαιο 2 Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου 2.1 Εισαγωγή Θα αρχίσουε τώρα να κάνουε υποθέσεις για τη δυναική των πρωτογενών προϊόντων και θα ερευνήσουε αν ε αυτές τις επιπλέον υποθέσεις πορούε να εξαγάγουε
Το οντέλο Black & Scholes ως όριο διωνυικών υποδειγάτων
Κεφάλαιο 6 Το οντέλο Blac & Scoles ως όριο διωνυικών υποδειγάτων 61 Εισαγωγή Σ αυτό το κεφάλαιο θα θεωρήσουε διωνυικά υποδείγατα για τη δυναική του πρωτογενούς προϊόντος στο διάστηα [0,T], όπου το πλήθος
Martingales. Κεφάλαιο Εισαγωγή. 4.2 εσευένη έση τιή
Κεφάλαιο 4 Martingales 4.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό θα εισαγάγουε την έννοια της δεσευένης έσης τιής για διακριτές τυχαίες εταβλητές και θα δούε πότε χαρακτηρίζουε ια στοχαστική διαδικασία διακριτού
ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ. 2 ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV
ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV Πίνακας Περιεχοένων Γενικά3 Εργοδικότητα 3 Πιθανότητες πρώτης ετάβασης Αναενόενος χρόνος8 4 Κλάσεις Ισοδυναίας Κατάταξη Καταστάσεων6 5 Γενική δοή
Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση
Εκτίηση Σηείου Εκτίηση Σηείου Εισαγωγή Σε πολλές περιπτώσεις στη στατιστική έχουε συναντήσει προβλήατα για τα οποία απαιτείται να εκτιηθεί ια παράετρος. Η έθοδος που ακολουθεί στις περιπτώσεις αυτές κανείς
ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Στο κεφάλαιο αυτό θα ας απασχολήσουν έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων που αναφέρονται στις έσες τιές και αναλογίες πληθυσών
ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ
ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ Α. ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΠΙ ΠΟΛΛΩΝ ΚΕΦΑΛΩΝ Ορισένες φορές ένα ασφαλιστήριο καλύπτει περισσότερες από ία ζωές. Ένα προφανές παράδειγα είναι η ασφάλιση θανάτου για δύο συζύγους, καθένας
Εισαγωγή στη Μαθηατική Χρηατοοικονοία
ΜΙΧΑΛΗΣ ΛΟΥΛΑΚΗΣ Αναπληρωτής Καθηγητής Σχολή Εφαροσένων Μαθηατικών & Φυσικών Επιστηών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Εισαγωγή στη Μαθηατική Χρηατοοικονοία Εισαγωγή στη Μαθηατική Χρηατοοικονοία Συγγραφή Μιχάλης
Τα βασικά χρηατοοικονοικά παράγωγα και η αρχή της η επιτηδειότητας
Κεφάλαιο 1 Τα βασικά χρηατοοικονοικά παράγωγα και η αρχή της η επιτηδειότητας 1.1 Εισαγωγή Στο παρόν κεφάλαιο θα ιλήσουε για την αξία του χρήατος στον χρόνο, θα γνωρίσουε τα βασικότερα χρηατοοικονικά παράγωγα,
Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)
Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς ε έναν παράγοντα Oe wy yss of Vrce Σε αυτή την ενότητα θα εξετάσουε ένα ειδικό πρόβληα γραικής παλινδρόησης το ο- ποίο εφανίζεται αρκετά συχνά στις εφαρογές. Συγκεκριένα θέλουε
1) Μη συνεργατική ισορροπία
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: ΔΙΕΘΕΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΣΥΜΩΝΙΕΣ ΩΣ ΕΝΑ ΠΑΙΓΝΙΟ «ΔΙΛΛΗΜΑΟ ΤΟΥ ΦΥΛΑΚΙΣΜΕΝΟΥ» Υποθέτουε ότι υπάρχουν Ν χώρες, όπου N={,, }, η κάθε ία από τις οποίες παράγει αγαθά και εκπέπει e τόνους διοξειδίου
λ n-1 λ n Σχήµα 1 - Γράφος µεταβάσεων διαδικασίας γεννήσεων- θανάτων
Κεφάαιο 4. Απά οντέα συστηάτων αναονής Στο κεφάαιο αυτό παρουσιάζουε απά οντέα αναονής (συστήατα ε ένα σταθό εξυπηρέτησης) ενώ τα οντέα δικτύων αναονής θα εξεταστούν σε επόενο κεφάαιο. 4. Μοντέα αναονής
Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης
Κεφάλαιο Ιδιότητες ονάδων - συστήατος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης Έχουε ήδη αναφερθεί στην έννοια της «γήρανσης» ιας ονάδας ή ενός συστήατος κατά την ελέτη IF / DF χρόνων ζωής Συγκεκριένα
ΕΡΓΑΣΙΑ 2 (Παράδοση:.) Λύση Ι. Το πεδίο ορισµού Α, θα προκύψει από την απαίτηση ο παρονοµαστής να είναι διάφορος του µηδενός.
ΕΡΓΑΣΙΑ (Παράδοση:.) Σηείωση: Οι ασκήσεις είναι βαθολογικά ισοδύναες Άσκηση Να προσδιορίσετε τα όρια: sin( ) I. lim, II. lim sin, III. lim ( ln ) sin z Όπου χρειαστεί να θεωρήσετε γνωστό ότι lim z z Ι.
Η. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( T) ( 1) ( 2) 3 x =
Αν είναι "εκ προοιίου φανερό" ότι η παραπάνω διαδικασία είναι συνεπής προς τον υπολογισό της Παραγράφου ΣΤ το προηγούενο παράδειγα επελέγη ε στόχο την επίδειξη αυτής της συνέπειας Η ΑΣΚΗΣΕΙΣ Σε ένα πίνακα
Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων
Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων Ορισός Έστω Χ ένα τυπικό σύνολο αντικειένων, που το καλούε σύπαν, του οποίου τα στοιχεία τα συβολίζουε ε. Η σχέση του περιέχεσθε για ένα τοπικό υποσύνολο του Α του
ΣΤ. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM
ΣΤ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM Όπως σηειώσαε παραπάνω, οι πιθανότητες που εξαρτώνται από τη σειρά των θανάτων πορούν να εφρασθούν συναρτήσει "πιθανοτήτων πρώτου θανάτου" Κατά συνέπεια,
Ενδεικτικές Λύσεις Θεµάτων Εξετάσεων στη Θεµατική Ενότητα ΦΥΕ34
Σύγχρονη ΦΥΕ4 4/7/ Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήιο Ενδεικτικές Λύσεις Θεάτων Εξετάσεων στη Θεατική Ενότητα ΦΥΕ4 ΣΥΓΧΡΟΝΗ ιάρκεια: 8 λεπτά Ονοατεπώνυο: Τήα: Θέα ο (Μονάδες:.5) Από τη συνέχεια της κυατοσυνάρτησης
3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών
. αρακτηριστικές Παράετροι Κατανοών - Αναενόενη ή έση τιή ιας διακριτής τυχαίας εταβητής. Στο προηγούενο κεφάαιο είδαε ότι σε κάθε τ.. αντιστοιχεί ία κατανοή. Αν και η συνάρτηση κατανοής F ή ισοδύναα η
υναική του Συστήατος Lorenz
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΝ Πρόγραα Μεταπτυχιακών Σπουδών Μαθηατική Μοντελοποίηση Στις Φυσικές Επιστήες και τις Σύγχρονες Τεχνολογίες Μεταπτυχιακή Εργασία υναική του Συστήατος Lorenz ΚΟΛΑΖΑ ΕΥΓΕΝΙΑ
Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθµου Least Mean Square (LMS)
ΒΕΣ 6 Προσαροστικά Συστήατα στις Τηλεπικοινωνίες Προσαροστικοί Αλγόριθοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθου Least Mean Square (LMS) Βιβλιογραφία Ενότητας Benvenuto []: Κεφάλαιo
Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας
KE 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Εκτίηση άγνωστων κατανοών πιθανότητας ΤήαΕπιστήης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήιο Πελοποννήσου 7 coas Tsaatsous Εισαγωγή Παραετρικές έθοδοι Μη παραετρικές
Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής
Έχουε δει ότι ένα βαικό ειονέκτηα του αριθητικού έου είναι ότι είναι ευαίθητος ε ακραίες παρατηρήεις. Θηκόγραα (bo-plot) Γραφική παρουίαη των έτρων θέης ιας εταβλητής Ένας ιοταθιένος (p %) αριθητικός έος
ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο) Απαντήσεις στην 2 η Σειρά ασκήσεων
ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 8-9 Ηιαγωγοί και Ηιαγώγιες οές (7 ο Εξάηνο) Απαντήσεις στην η Σειρά ασκήσεων 1. α) Αν υποθέσουε ότι δύο ηιαγώγια υλικά, όπως τα S και G, έχουν περίπου ίδιες
Στην Στατιστική Φυσική και στην Θερµοδυναµική αποδεικνύεται ότι δύο συστήµατα που δεν είναι θερµικά µονωµένα, σε ισορροπία έχουν την ίδια
ΦΥΣ 347: Υπολογιστική Φυσική Eβδοάδα 3 3. Μέθοδος etropols onte Carlo. Oι έθοδοι τύπου etropols onte Carlo εφαρόζονται για την ελέτη κλασσικών και κβαντικών συστηάτων (ε Ν>> βαθούς ελευθερίας σε ισορροπία.
ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ 2
ΦΡΑΓΚΙΣΚΟΣ ΚΟΥΤΕΝΤΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΕΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΙΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 006 ΕΙΣΑΓΩΓΗ.... ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΥΗΜΕΡΙΑΣ... 3. Τα θεελιώδη θεωρήατα της
Παράδειγμα Το γνωστό παράδειγμα με τα βάρη 30 ατόμων ταξινομημένα σε 5 ομάδες. Η μέση τιμή για το δείγμα έχει βρεθεί x = 77. = =
Παράδειγα Το γωστό παράδειγα ε τα βάρη 0 ατόω ταξιοηέα σε 5 οάδες. Η έση τιή για το δείγα έχει βρεθεί 77. Τάξη Απόλυτες συχότητες Κετρική τιή τάξης Απόκλιση από το έσο 65-69 67,5 9,5 70-7 6 7,5,5 75-79
(9.1) (9.2) B E = t (9.3) (9.4) (9.5) J = t
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Λ. Περιβολαροπουλος ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ MAXWELL Σκοπός Το κεφάλαιο αυτό έχει τέσσερις βασικούς στόχους. Πρώτον, τη ελέτη των εξισώσεων του Maxwell στην τελική τους ορφή, όπου περιλαβάνεται και
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΣΑΦHΣ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΣΑΦHΣ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ 6. ΑΠΟ ΤΗΝ ΚΛΑΣΙΚΗ ΣΤΗΝ ΑΣΑΦΗ ΛΟΓΙΚΗ Η θεωρία της λογικής (Logc theory) ελετά τις εθόδους και τις αρχές του συλλογισού (Reasog), δηλαδή, ε ποιο τρόπο
Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών
Σχολή Εφαροσένων Μαθηατικών και Φυσικών Επιστηών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο Λιαροκάπης Ευθύιος Άδεια
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ 1 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ 34 7-8 ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ Προθεσία παράδοσης 6//7 Άσκηση Α) Οι δυνάεις που δρουν σε κάθε άζα φαίνονται στο Σχήα. Αναλύοντας σε ορθογώνιο σύστηα αξόνων (διακεκοένες
Κεφάλαιο 4. Θεωρήµατα οµής
Κεφάαιο 4 Θεωρήαα οής Σ' αυό ο εφάαιο θ αποδείξουε α Θεωρήαα οής για πεπερασένα παραγόενα R-πρόυπα, όπου R αέραια περιοχή υρίων ιδεωδών, (απι) 4 Ανάυση σε άθροισα περιοδιού αι εεύθερου, ανάυση σοιχείο
Ο δεύτερος νόµος του Νεύτωνα για σύστηµα µεταβλητής µάζας
Ο δεύτερος νόος του Νεύτωνα για σύστηα εταβλητής άζας Όταν εξετάζουε ένα υλικό σύστηα εταβλητής άζας, δηλαδή ένα σύστη α που ανταλλάσσει άζα ε το περιβάλλον του, τότε πρέπει να είαστε πολύ προσεκτικοί
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΒΑΚΤΗΡΙΩΝ ΣΕ ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΥΣ ΑΝΤΙ ΡΑΣΤΗΡΕΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΥ ΑΝΤΡΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΒΑΚΤΗΡΙΩΝ ΣΕ ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΥΣ ΑΝΤΙ ΡΑΣΤΗΡΕΣ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΥ ΑΝΤΡΗ Επιβλέπων καθηγητής:
Μπαεσιανοί Ταξινοµητές (Bayesian Classifiers)
KE 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Μπαεσιανοί Ταξινοητές Bayesan Classfers ΤήαΕπιστήης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήιο Πελοποννήσου 7 Ncolas Tsapatsouls Εισαγωγή Θεωρία Bayes και
( ) ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΧWELL KAI TA ΠΕ ΙΑ Β ΚΑΙ Η. Κ.Ε.Αργυρόπουλος ιδάκτωρ Φυσικής Ε.Μ.Π Σχ.Σύµβουλος ΠΕ04 ( J)
ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΧWELL KAI TA ΠΕ ΙΑ Β ΚΑΙ Η. Κ.Ε.Αργυρόπουλος ιδάκτωρ Φυσικς Ε.Μ.Π Σχ.Σύβουλος ΠΕ4. Οι εξισώσεις Maxwell Η κατάσταση στην οποία βρισκόταν η ηλεκτροαγνητικ θεωρία πάνω από ένα αιώνα πριν
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αριθµητικός Υπολογισµός των Κρίσιµων Εκθετών στο µαγνητικό µοντέλο 2D-Ising µε χρήση µεθόδου Monte Carlo
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Αριθητικός Υπολογισός των Κρίσιων Εκθετών στο αγνητικό οντέλο D-Iing ε
4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης
1 η δεκάδα θεάτων επανάληψης 1. ίνεται ισόπλευρο τρίγωνο πλευράς α. Στις πλευρές,, παίρνουε σηεία, Ε, Ζ αντίστοιχα τέτοια ώστε Ε Ζ 1 α Να υπολογίσετε συναρτήσει του α το εβαδόν Του τριγώνου Ζ Του τριγώνου
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΥΛΙΚΑ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΥΛΙΚΑ Τήα Επιστήης και Τεχνολογίας Υλικών Πανεπιστήιο Κρήτης Γιώργος Κιοσέογλου ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΥΛΙΚΑ 4. ΚΒΑΝΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΤΟΥ ΠΑΡΑΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΥ Τα κύρια συπεράσατα της κλασσικής θεωρίας τροποποιούνται
dn T dv T R n nr T S 2
Τήα Χηείας Μάθηα: Φυσικοχηεία Ι Εξετάσεις: Περίοδος εκεβρίου 00- (0) Θέα (0 ονάδες) Α) ( ονάδες) Η θεελιώδης εξίσωση θεροδυναικού συστήατος δίνεται από την σχέση: l l όπου και σταθερές και και τα γνωστά
ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
ΣΧΟΛΗ Ν. ΟΚΙΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ & Η/Υ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ρ. Α. ΜΑΓΟΥΛΑΣ Επικ. Καθηγητης Σ.Ν.. 13 I ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 1.1 Συστήατα συντεταγένων
Κεφάλαιο 6: Διαμαγνητισμός και Παραμαγνητισμός. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών
Σχολή Εφαροσένων Μαθηατικών και Φυσικών Επιστηών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ιηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Κεφάλαιο 6: ιααγνητισός και Παρααγνητισός Λιαροκάπης Ευθύιος Άδεια Χρήσης
οποίο ανήκει και π ο γνωστός αριθµός.
1 ΜΗΚΟΣ ΤΟΞΟΥ ΘΕΩΡΙ Μήκος τόξου : Το ήκος ενός τόξου ο δίνεται από τον τύπο = πρ όπου ρ η ακτίνα του κύκλου στον οποίο ανήκει και π ο γνωστός αριθός.. Το ακτίνιο (rad): Ονοάζουε τόξο ενός ακτινίου (rad)
Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασός Στοχαστικών Συστηάτων Ακαδ. Έτος 2018-2019 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ 6 ου ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης Απρίλιος 8 ΜΕΡΟΣ Ι ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ
Μάθημα 3 ο. Στοιχεία Θεωρίας Ελαστικών Κυμάτων
Μάθηα ο Στοιχεία Θεωρίας Ελαστικών Κυάτων Εξίσωση της Κίνησης Εξίσωση του Κύατος Εξίσωση Διανυσατικού Κύατος Στάσια Κύατα Ελαστικά Κύατα Χώρου Επιφανειακά Κύατα ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΕΙΣΜΟΛΟΓΙΑ Μάθηα ο: Στοιχεία
05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.
Ν161_(262)_Στατιτική τη Φυική Αγωγή 05_02_t-κατανοή Γούργουλης Βαίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Αν δεν είναι γνωτή η τυπική απόκλιη του πληθυού (), τότε θα πρέπει να χρηιοποιηθεί ένας
ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M.
ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M. Aναονητικά Συστήατα, Γραές Παραγωγής, F.M.S. Γιάννης Α. Φίης Ιανουάριος 3 Πουτεχνείο Κρήτης Π Ε Ρ Ι Ε X Ο Μ Ε Ν Α EIΣΑΓΩΓΗ...3 ΟΥΡΕΣ H ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ...6. Μοντέα Γέννησης Θανάτου...
Εργασία στα πλαίσια του µαθήµατος των στοιχειωδών σωµατιδίων
Μη Αβελιανές Θεωρίες Βαθίδας Μηχανισός Hggs Η G.W.S θεωρία για τις ηλεκτρασθενείς αλληλεπιδράσεις Εργασία στα πλαίσια του αθήατος των στοιχειωδών σωατιδίων Επιβλέπων καθηγήτρια: Στασινάκη Παρασκευόπουλος
Η Μέθοδος Παραγοντοποίησης Ακεραίων Αριθών Number Field Sieve: Θεωρία και Υλοποίηση. Νικόλαος Καραπάνος
Η Μέθοδος Παραγοντοποίησης Ακεραίων Αριθών Number Field Sieve: Θεωρία και Υλοποίηση Νικόλαος Καραπάνος Master Thesis Επιβλέπων: Παύλος Σπυράκης, Καθηγητής Τήα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήιο Πατρών
... λέγονται στοιχεία του πίνακα Α και οι δείκτες i και j δηλώνουν τη γραμμή και τη στήλη, αντίστοιχα, που ανήκει το στοιχείο α
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΠΙΝΑΚΕΣ Στο Κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούε ε το ορισό και τις στοιχειώδεις ιδιότητες τω πιάκω, που είαι ορθογώιες παρατάξεις αριθώ ή άλλω στοιχείω Οι πίακες εφαίζοται στη θεωρία τω γραικώ συστηάτω,
Εισαγωγή στη Φυσική Στερεάς Κατάστασης Μάθηµα ασκήσεων 11/12/2006
Τήα Επιστήης και Τεχολογίας Υλικώ Εισαγωγή στη Φυσική Στερεάς Κατάστασης Μάθηα ασκήσεω //006 Μελέτη οοδιάστατου στοιχειακού στερεού ε δύο τροχιακά αά άτοο ε χρήση υβριδικώ ατοικώ τροχιακώ Θεωρούε δύο τροχιακά
Q U A N T U M E L E C T R O D Y N A M I C S
Q U A N T U M E L E C T R O D Y N A M I C S ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ Στα πλαίσια του Μεταπτυχιακού προγράατος σπουδών. ΙΩΑΝΝΗΣ Ε. ΣΦΑΕΛΟΣ 3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Κανόνες Feynman. Ελαστική σκέδαση ηλεκτρονίου
ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ SET02: ΜΕΓΕΘΟΣ ΑΓΟΡΑΣ
ΔΕΛΤΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ΟΡΙΣΜΟΣ - ΣΚΟΠΙΜΟΤΗΤΑ Ο δείκτης προσδιορίζει το ύψος του Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος (ΑΕΠ) ανά Περιφέρεια και Νοό και εκφράζει το έγεθος της αγοράς, η οποία δυνητικά ενοποιείται
Ασαφής Λογική & Έλεγχος
Τεχνητή Νοηοσύνη 7 σαφής Λογική & Έλεγχος Φώτης Κόκκορας ΤΕΙ Θεσσαλίας Τήα Μηχανικών Πληροφορικής (Fuzzy Logic Fuzzy Control) Η σαφής Λογική (Fuzzy Logic)......δεν είναι καθόλου...ασαφής ή ανακριβής, όπως
, δηλαδή το R. είναι µεταβλητό, αλλά κάθε φορά ξέροµε πόσο είναι. Στην πλευρά Α υπάρχει µια γνωστή αντίσταση R
Εργασία 5, ΦΥΕ 4, 3-4 N Κυλάφης Μια ονάδα ανά άσκηση Σύνολο ονάδων Ηλεκτρονική αοστολή εργασίας αό τους φοιτητές: t 3/4/4 Ηλεκτρονική αοστολή λύσεων αό τον ΣΕΠ: 6/4/4 Άσκηση : Θεωρείστε ένα τετράγωνο λαίσιο
EIOPACP 13/011 EL. Κατευθυντήριες γραές σχετικά ε την. προαίτηση εσωτερικών υποδειγάτων
EIOPACP 13/011 EL Κατευθυντήριες γραές σχετικά ε την προαίτηση εσωτερικών υποδειγάτων EIOPA Westhafen Tower, Westhafenplatz 1 60327 Frankfurt Germany Tel. + 49 6995111920; Fax. + 49 6995111919; site: www.eiopa.europa.eu
] 2 ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Υπόδειξη α. Πιθανότητα ανάκλασης: R=1-T 2 Τελικά R = όταν α c R 1 (ολική ανάκλαση) β. Θα πρέπει: de
ΑΣΚΗΣΕΙΣ 3.1 Φαινόενο σήραγγας α. Θεωρείστε το φαινόενο σήραγγας δια έσου ενός φράγατος δυναικής ενέργειας ύψους V 0 και πλάτους α, σαν αυτό της εικόνας 3.16. Ποια είναι η πιθανότητα να ανακλαστεί το ηλεκτρόνιο;
ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ = Ο. Μαγνητικό πεδίο ευθύγραµµου ρευµατοφόρου αγωγού. Μαγνητικό πεδίο κυκλικού ρευµατοφόρου αγωγού.
ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ Μαγνητικό πεδίο είναι ο χώρος που έχει την ιδιότητα να ασκεί αγνητικές δυνάεις σε κατάλληλο υπόθεα (αγνήτες, ρευατοφόροι αγωγοί ) Το αγνητικό πεδίο το ανιχνεύουε ε την βοήθεια ιας αγνητικής
Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }
Ορισμός : Η συνάρτηση : Ω είναι μετρήσιμη εάν B B B B = ω Ω : ω B = B { όπου { { Μία μετρήσιμη συνάρτηση : Ω ονομάζεται τυχαία μεταβλητή Ορισμός: Ο χώρος καταστάσεων της τυχαίας μεταβλητής : Ω είναι το
ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ
6-- ΣΕΙΡΑ Α ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑ ο Οδηγία: Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθό καθειάς από τις παρακάτω ερωτήσεις -4 και δίπλα το γράα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση. ) Η ταχύτητα
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Περίληψη της Ύλης της Επιχειρησιακής Έρευνας
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεατική Ενότητα: ΕΟ-3 Ποσοτικές Μέθοδοι Περίηψη της Ύης της Επιχειρησιακής Έρευνας Ακαδηαϊκό Έτος 003-004 Πρόογος Το φυάδιο
Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Α Α Π Σ Δ 10: Δ Γ -Θ Καθ Γιάννης Γαροφαάκης ΜΔΕ Επιστήης και Τεχνοογίας Υποογιστών Τήα Μηχανικών Η/Υ & Πηροφορικής Διαδικασίες Γεννήσεων-Θανάτων Defini on (Birth-Death-Process (BDP)) Μία στοχαστική διαδικασία
Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }
Ορισμός : Η συνάρτηση : Ω είναι μετρήσιμη εάν B B B B = ω Ω : ω B = B { όπου { { Μία μετρήσιμη συνάρτηση : Ω ονομάζεται τυχαία μεταβλητή Ορισμός: Ο χώρος καταστάσεων της τυχαίας μεταβλητής : Ω είναι το
ιαπανεπιστηµιακό ιατµηµατικό Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Προηγµένα Συστήµατα Υπολογιστών και Επικοινωνιών Γιαννάκης Περικλής
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ιαπανεπιστηιακό ιατηατικό Πρόγραα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Προηγένα Συστήατα Υπολογιστών και Επικοινωνιών ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ
α τ κ ε να [ηπ] κ ς α ε η σ ς π λ ε σ α µ G µ µ [θη] ατ κ ω β γ ν[ασ ] ου ν υ M µ [ η] ατ κα G a µ γ κ. α [γ ]ε λ
ε α να [ηπ] τ κ ς α κ ησ ε ς π λ ε σ α [θη] ατ κω β ν[ασ] ου ν υ ατ κα ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΣΤΟ ΠΥΘΑΓΟΡΕΙΟ ΘΕΩΡΗΜΑ... 4 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΣΙ ΗΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΥΛΙΚΑ ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ
ΚΕΑΛΑΙΟ 8 ΚΕΑΛΑΙΟ 8 ΣΙ ΗΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΥΛΙΚΑ ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 8. Μαγνήτες, πόλοι, αγνήτιση Στην κλασική ιστορική θεώρηση των αγνητικών φαινοένων ία αγνητισένη ράβδος χαρακτηρίζεται από δύο πόλους, ένα
Μάθηµα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις
Μάθηα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 7 ου εξαήνου ΣΕΜΦΕ ΘΕΩΡΙΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ - ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΙΚΤΥΩΝ Ασκήσεις Αποστέλλονται πακέτα σταθεού ήκους ytes από τον κόβο # στον κόβο #4 έσω των κόβων # και #3 σε σειά, όπως
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Χαρακτηριστικά - Ιδιότητες W Πρότυπο Weinberg Salam: Σχέση m z m Σχέση m, m t, m H Μέτρηση m Επιταχυντές pp (pp bar Επιταχυντές e - e + ba
W mass Μπαλωενάκης Στέλιος ΑΕΜ 1417 W mass 1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Χαρακτηριστικά - Ιδιότητες W Πρότυπο Weinberg Salam: Σχέση m z m Σχέση m, m t, m H Μέτρηση m Επιταχυντές pp (pp bar Επιταχυντές e - e + bar ) W
1 ε και στη διαφορική µορφή. και για τη περίπτωση που δεν υπάρχουν ελεύθερα φορτία και ρεύµατα, όπως στο κενό
Εξισώσεις Mawll Οι σχέσεις του Mawll έσα από ολοκληρώατα πορούν να γραφούν σαν dl b ds b dl j+ε ds ( ) C S C S zz d S zzz b S b dv V a f S S d dv ρdv ε και στη διαφορική ορφή b ( b) ( j+ε ) a bf ( ) ρ
ΑΤΟΜΟ Υ ΡΟΓΟΝΟΥ. ΜΟΝΤΕΛΟ BOHR.
Μάθηα 3 ο, Οκτωβρίο 008 (9:00-:00). ΑΤΟΜΟ Υ ΡΟΓΟΝΟΥ. ΜΟΝΤΕΛΟ BOHR. Φάσα το δρογόνο (93) Γραικό φάσα Boh: εξήγησε την ακτινοβολία το ατόο Η. Ruthfod: πρήνας σγκεντρωένος σε ικρή περιοχή (D~0-5 ) Απόσπαση
15/5/2012. Εάν επιλεγεί η έθοδο δηιουργία ια γεωβάση από λευκό χαρτί παίρνουε υπόψιν τα εξή : Τα βήατα για τη δηµιουργία ια γεωβάση
Τα βήατα για τη δηµιουργία ια γεωβάση Προσθέτουε δεδοένα στου πίνακε και στι feature classes Χτίζουε τα indexes για την βελτιστοποίηση των ερωτήσεων (queries) Χορηγούε δικαιώατα σε πίνακε και στι feature
Πρόχειρες σημειώσεις στα επίπεδα ηλεκτρομαγνητικά κύματα
Πρόχειρες σηειώσεις στ είεδ ηλεκτρογνητικά κύτ ΠΡΙΧΟΜΝΑ Διάδοση είεδων ΗΜΚ σε η γώγι έσ Ανάκλση κι διάδοση γι ρόστωση κάετη στην ειφάνει Ο νόος του Sell στην λάγι ρόστωση Πόλωση κάετη στο είεδο ρόστωσης
Μέτρηση του χρόνου ζωής του µιονίου
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ II Χ. Πετρίδου,. Σαψωνίδης Μέτρηση του χρόνου ζωής του ιονίου Σκοπός Το ιόνιο είναι το δεύτερο ελαφρύτερο λεπτόνιο στο standard Model ε ια άζα περίπου 106 MeV. Έχει spin ½
Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή
3 Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή Τα νετρίνα ανιχνεύονται από τηλεσκόπια Cherenkov έσω της παρατήρησης της ακτινοβολίας Cherenkov (βλέπε Παράγραφο 4.1) που εκπέπεται από τα φορτισένα σωάτια που παράγονται
ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΩΝ ΑΝΙΣΟΤΗΤΩΝ
ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ Ν ΖΑΧΟΣ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΩΝ ΑΝΙΣΟΤΗΤΩΝ Διπλωατική Εργασία Επιβλέπων: Kαθηγητής κ Αθανάσιος Κοτσιώλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΤΡΑ 005 Οικογένειες Συναρτησιακών Ανισοτήτων
Μαγνητική ροπή. SI: Am 2
Μαγνητική ροπή Ι Ι Ι I S SI: Μαγνητική ροπή Η αγνητική διπολική ροπή είναι ια βασική ποσότητα για τον αγνητισό (όπως είναι το φορτίο για τον ηλεκτρισό) γιατί καθορίζει: (α) το αγνητοστατικό πεδίο που παράγει
Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.
ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος. Εναλλακτικά η τιμή της τυχαίας μεταβλητής είναι ένα αριθμητικό γεγονός.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΜΑΓΝΗΤΟΣΤΑΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΜΑΓΝΗΤΟΣΤΑΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ 6. Εισαγωγικά Το αγνητοστατικό πεδίο παράγεται από σταθερά (όνια) ρεύατα ή όνιους αγνήτες, χαρακτηριστικό του δε διάνυσα είναι η αγνητική επαγωγή ή πυκνότητα
Engagement Letter ε τον
Engagement Letter ε τον 14SYMV001922384 2014-03-14 ΗΜΟ ΧΕΡΣΟΝΗΣΟΥ Σύναψη Σύβασης ε τον ΗΜΟ ΧΕΡΣΟΝΗΣΟΥ για τη διενέργεια του τακτικού ελέγχου της χρήσεως 2012 Προς το ηοτικό Συβούλιο ΗΜΟΥ ΧΕΡΣΟΝΗΣΟΥ Γούρνες
Άσκηση 1.1 : Β B. F εξ. w h
Ασκήσεις Ηλεκτροαγνητισού Άσκηση. : «ίνεται ο ορθογώνιος βρόγχος ΑΒΓ Α του σχήατος ο οποίος είναι εξ ολοκλήρου εντός οογενούς σταθερού αγνητικού πεδίου που εκτείνεται σε ολόκληρο τον ηιχώρο του σχήατος.
Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)
Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,
X i = Y = X 1 + X X N.
Κεφάλαιο 6 Διακριτές τυχαίες μεταβλητές Σε σύνθετα προβλήματα των πιθανοτήτων, όπως π.χ. σε προβλήματα ανάλυσης πολύπλοκων δικτύων ή στη στατιστική ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η λεπτομερής, στοιχείο-προς-στοιχείο
= = = = N N. Σηµείωση:
Ανάλογα ε τα φορτία που αναπτύσσονται σε ια διατοή ακολουθείται διαφορετική διαδικασία διαστασιολόγησης. 1 Φορτία ιατοής Καθαρή Κάψη Ροπή M σε ια διεύθυνση Προέχουσα Κάψη+Θλίψη Ροπή M σε ια διεύθυνση ε
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η (Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 00) Η Εργασία χωρίζεται σε µέρη: Το πρώτο Ασκήσεις - περιλαµβάνει
Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας
Πανεπισήιο Θεσσαλίας Τήα Ηλεκρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογισών Άσκηση : Λυένες Ασκήσεις Έσω ένα σύσηα νήης, σο οποίο έχουε προσθέσει ια κρυφή νήη θυάων 6 θέσεων εαξύ ης κρυφής νήης δεδοένων L και
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Πιθανότητες. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής 1 Πιθανότητες Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος 2 Τυχαίες Μεταβλητές Μία τυχαία μεταβλητή (random variable) είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας ο οποίος αναθέτει έναν αριθμό
ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ
ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. Έστω συνάρτηση ζήτησης με τύπο Q = 200 4P. Να βρείτε: α) Την ελαστικότητα ως προς την τιμή όταν η τιμή αυξάνεται από 10 σε 12. 1ος τρόπος Αν P 0 10 τότε Q 0 200 410
Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη
4 Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη Εισαγωγή Σε αυτό το Κεφάλαιο περιγράφουε τις φυσικές διαδικασίες που συνεισφέρουν στην απώλεια ενέργειας ενός ιονίου καθώς αυτό διαδίδεται σε ένα έσο, όπως το νερό ή ο πάγος.
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΟΡΓΑΝΣΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΠΑΙΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΠΑΙΕΥΤΙΚΝ ΜΟΝΑΝ» ΠΑΙΑΓΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΕΥΣΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΝ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΟΡΓΑΝΣΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΠΑΙΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΚΠΑΙΕΥΤΙΚΝ ΜΟΝΑΝ» ΠΑΙΑΓΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΕΥΣΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΝ ΜΑΘΗΜΑ "Μέθοδοι και τεχνικές συετοχικών ερευνητικών προσεγγίσεων"
ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ
ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΕΤΟΥΣ 5 ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Κλάδος-Ειδικότητες: ΠΕ 15 ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ, ΦΥΣΙΚΩΝ ΡΑΔΙΟΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ
ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 3 ο ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ
ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 3 ο ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΑΣΚΗΣΗ Σύμφωνα με στοιχεία από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης η πιθανότητα ένας φοιτητής να αποφοιτήσει μέσα σε 5 χρόνια από την ημέρα εγγραφής του στο
ΚΕΦ. 2 Στατιστική ανάλυση ακραίων παρατηρήσεων
ΚΕΦ. Στατιτική ανάλυη ακραίων παρατηρήεων οντέλα ερηνείας εκτιήεων - προβλέψεων ακραίων υβάντων ε βάη πραγατικά δεδοένα Θα προπαθήουε ε βάη ιτορικά δεδοένα και όνο να δώουε απαντήεις ε ερωτήεις της ορφής:
Στοχαστικές Ανελίξεις (3) Αγγελική Αλεξίου
Στοχαστικές Ανελίξεις (3) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Αλυσίδες Markov 2 Παράδειγμα 1: παιχνίδι τύχης Στοχαστικές Ανελίξεις Α. Αλεξίου 3 Παράδειγμα 2: μηχανή Έστω μηχανή που παράγει ένα προϊόν με
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την
14. ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ
14. ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΑΣ ΔΙΑΛΕΙΠΟΝΤΟΣ ΕΡΓΟΥ (BATCH BIOREACTOR): Όπως αναπτύξαε σε προηγούενο κεφάλαιο, τα ισοζύγια άζας για κάθε ουσία εντός του βιοαντιδραστήρα διαλείποντος
2. Ποιά από τις παρακάτω γραφικές παραστάσεις αντιστοιχεί στο νόµο του Ohm; (α) (β) (γ) (δ)
ΘΕΜΑ ο Στις ερωτήσεις - 4 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθό της ερώτησης και δίπλα το γράα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.. Πυκνωτής χωρητικότητας είναι φορτισένος ε φορτίο Q και η τάση στους οπλισούς
ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Έστω ότι επιθυμούμε να μελετήσουμε ένα τυχαίο πείραμα με δειγματικό χώρο Ω και έστω η πιθανότητα να συμβεί ένα ενδεχόμενο Α Ω Υπάρχουν περιπτώσεις όπου ενώ δεν γνωρίζουμε