ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M."

Transcript

1 ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M. Aναονητικά Συστήατα, Γραές Παραγωγής, F.M.S. Γιάννης Α. Φίης Ιανουάριος 3 Πουτεχνείο Κρήτης

2 Π Ε Ρ Ι Ε X Ο Μ Ε Ν Α EIΣΑΓΩΓΗ...3 ΟΥΡΕΣ H ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ...6. Μοντέα Γέννησης Θανάτου Μερικές Βασικές Ιδέες Αναονητικών Συστηάτων Αφίξεις ε Αποθάρρυνση Το Σύστηα Μ/Μ/ Το Σύστηα Μ/Μ/....6 To Σύστηα Μ/Μ//K....7 To Σύστηα Μ/Μ// Το Σύστηα Μ/Μ///Μ Το σύστηα Μ/Μ///Μ Το Σύστηα Μ/Μ//K/M ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ MARKOV ΟΠΟΥ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΕΝΝΗΣΗΣ-ΘΑΝΑΤΟΥ ΕΝ ΙΣXΥΕΙ Η Κατανοή Erlag E Ο Μετασχηατισός Η Ουρά Μ/Ε / Η Ουρά Ε /M/ Οαδικές Αφίξεις Οαδικές εξυπηρετήσεις ίκτυα Αναονητικών Συστηάτων ΓΕΝΙΚΟΤΕΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Το Σύστηα Μ/G/ Γενικότερα Μοντέα To οντέο Μ/G/... 58

3 4.. Το οντέο G/G/ Το σύστηα G/G/ ΕΝΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΓΡΑΜΜΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ64 6 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΥΕΛΙΚΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ FMS Εισαγωγή Προβήατα FMS Ένα οντέο FMS AΣΚΗΣΕΙΣ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ...86

4 EIΣΑΓΩΓΗ Αρχίζουε ε ερικούς βασικούς ορισούς που αφορούν τα συστήατα παραγωγής. Σταθοί παραγωγής worsaos είναι συνήθως ηχανές συνδεδεένες εν παραήω και εργαζόενοι σ αυτές που δέχονται πρώτες ύες ή ανεπεξέργαστα κοάτια και παράγουν επεξεργασένα είδη. Σύστηα παραγωγής produco syse είναι δίκτυο σταθών παραγωγής. Γραή παραγωγής produco le συνίσταται από ηχανές ή σταθούς παραγωγής συνδεδεένους εν σειρά. Ένα δίκτυο παραγωγής produco ewor περιέχει σταθούς παραγωγής ε αυθαίρετες διασυνδέσεις. Για ν αυξήσουε την παραγωγικότητα ενός δικτύου παραγωγής τοποθετούε ανάεσα σε διαδοχικούς σταθούς χώρους εναποθήκευσης buffers, οι οποίοι διατηρούν αποθέατα υικών προς επεξεργασία από τους επόενους σταθούς παραγωγής. Το κεντρικό πρόβηα των δικτύων παραγωγής είναι αυτό της ανάυσης και σύνθεσης. Με την ανάυση αναπτύσσουε τη εθοδοογία εκείνη βάσει της οποίας υποογίζουε έσους ρυθούς παραγωγής του συστήατος, έση στάθη χώρων εναποθήκευσης κπ. Mε τη σύνθεση υποογίζουε το βέτιστο έγεθος χώρων εναποθήκευσης όταν αβάνουε υπ όψιν την αύξηση της παραγωγικότητας αά και το κόστος αποθέατος, τη βέτιστη κατανοή επισκευαστικών πόρων κπ. Θα πρέπει να τονισθεί ότι το πρόβηα της ανάυσης και σύνθεσης είναι εξαιρετικά δύσκοο όγω του τεράστιου αριθού των διαστάσεων και των υπερβοικών υποογιστικών απαιτήσεων. Η πουποκότητα του προβήατος σε συνδυασό ε την τυχαιότητα των διακεκριένων γεγονότων ηχανές σπάζουν ή επισκευάζονται, χώροι εναποθήκευσης γείζουν ή αδειάζουν το κάνουν ιδιαίτερα εκυστικό και ενδιαφέρον. Σε ια εποχή εύθραυστων οικονοιών, ειωένης 3

5 παραγωγικότητας, και συνεχώς αυξανόενης αυτοατοποίησης η ύση τέτοιων προβηάτων θα πορούσε να θεωρηθεί πού σηαντική. Εντούτοις, πρέπει να γίνει κατανοητό ότι η «σύνθεση» εννοείται ε ια πού στενή σηασία, όπως συνήθως συβαίνει ε ποά προβήατα ηχανικών. Για παράδειγα, η γεωετρία ή η τοποογία του δικτύου επηρεάζει την παραγωγικότητα. Ακόη πιο σηαντικό, θα πρέπει κανείς να άβει υπ όψιν του τις κοινωνικές, οικονοικές, και οικοογικές επιδράσεις του συστήατος παραγωγής. Ένα εξαιρετικά αυτοατοποιηένο εργοστάσιο πορεί να συνεπάγεται απούσεις εργατών που πιθανόν να είναι ανεπιθύητες. Ένα ρυπογόνο εργοστάσιο πορεί να καταστρέψει το άεσο ή έεσο περιβάον του ή ισοδύναα το βιοογικό του κεφάαιο. Το πρόβηα εποένως γίνεται ένα πούποκο πρόβηα συστηάτων. Αν το πρόβηα δεν συνδεθεί ε τα αντίστοιχα οικονοικά, κοινωνικά, και οικοογικά προβήατα, τότε δεν πρόκειται παρά για ια στεγνή άσκηση ηχανικών σαν τόσες άες που βασικά είναι υπεύθυνες για ποά προβήατα του πανήτη ας. Ας θεωρήσουε τη γραή παραγωγής του σχήατος. Έστω ότι κάθε ηχανή παράγει ε ρυθό παραγωγής j, j,,..., και η χωρητικότητα κάθε χώρου εναποθήκευσης είναι N j. Κάθε ηχανή παράγει ένα προϊόν σ έναν κύκο παραγωγής ε πιθανότητα p j και αν είναι χαασένη, επισκευάζεται στον ίδιο χρόνο ε πιθανότητα r j. M B M - B - M B M B - M Σχήα.. Γραή παραγωγής Για να υποογίσουε τη έση παραγωγή της γραής και τη έση στάθη των χώρων εναποθήκευσης πορούε να χρησιοποιήσουε τις αυσίδες Marov που είναι ακριβή οντέα. H κατάσταση της αυσίδας περιγράφεται από τις καταστάσεις των ηχανών ή και τον αριθό των κοατιών,,,... που ευρίσκονται εταξύ δύο διαδοχικών ηχανών κάποια χρονική στιγή. Στη στοιχειώδη γραή του Σχήατος., αν η χωρητικότητα της αποθήκης είναι 4

6 Ν, τότε στο σύστηα πορεί να υπάρχουν,, ή κοάτια. Ως τέτοια υποογίζονται όσα έχουν τεειώσει την κατεργασία τους από την Μ και αναένουν ή υφίστανται κατεργασία στην Μ. Για παράδειγα, στο σύστηα υπάρχουν δύο κοάτια όταν η M κατεργάζεται ένα κοάτι, η αποθήκη έχει κοάτια, και υπάρχει ένα ακόη κοάτι αποκεισένο στην έξοδο της Μ το οποίο έχει τεειώσει την κατεργασία του στην ηχανή και περιένει να περάσει στην Μ. M B M Σχήα.. Στοιχειώδης γραή Έχουε τις εξής καταστάσεις ε τη σύβαση Μ Β Μ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, δηαδή συνοικά καταστάσεις και άρα διαφορικές εξισώσεις να ύσουε. Ακόη και στη όνιη κατάσταση το σύστηα γίνεται πούποκο. Εν γένει, σε ένα δίκτυο παραγωγής ε ηχανές και αποθήκες έχουε N j 3 καταστάσεις. Για παράδειγα, για ία γραή ε, 9, N που είναι ια ρεαιστική περίπτωση έχουε περίπου καταστάσεις! Ο υποογιστής που θ αναάβει να ύσει αυτό το πρόβηα χρειάζεται 3 sec αν υποθέσουε τεείως υπεραισιόδοξα ότι κάθε διαφορική εξίσωση παίρνει sec χρόνου CU, ή περίπου 3 8 έτη! Ο υποογιστής που θα ύσει το πρόβηά ας δεν θα εφευρεθεί στα προσεχή 5 χρόνια γι αυτό πρέπει να στραφούε σε άες εθόδους. Η έθοδος Marov είναι καή για προβήατα ικρών διαστάσεων και τέτοια υπάρχουν στην πράξη. Για εγαύτερα, πρέπει να επινοήσουε άες εθόδους. Στο εταξύ χρειαζόαστε ια κάπως επτοερή εξέταση συστηάτων αναονής και διαδικασιών Marov. 5 j j

7 ΟΥΡΕΣ H ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queueg Syses. Μοντέα Γέννησης Θανάτου Brh-deah odels Αρχίζουε ε ια αυσίδα Marov {X, }. Ορίζουε j τ, X X τ j.. H πιθανότητα j έγεται συνάρτηση πιθανότητας ετάβασης. Θεωρούε τώρα τις χρονικές στιγές > l > και τις καταστάσεις j και. Προφανώς j, X X j X,X j X j X καταστάσεις X, X l j, X j X X l,x j X l X καταστάσεις j [ X X l ] [ X l X j],.. καταστάσεις επειδή η διαδικασία είναι Marov και άρα X X l j, X j X X l j. H.. γίνεται j, j καταστάσεις,l l, για κάθε στιγή l...3 Αυτή η εξίσωση είναι θεειώδης στη θεωρία διαδικασιών Marov και έγεται εξίσωση των Chapa-Kologorov C-K. Κάθε διαδικασία Marov ικανοποιεί ιαν εξίσωση C-K οονότι υπάρχουν και διαδικασίες που δεν είναι Marov και 6

8 ικανοποιούν εξισώσεις C-K. Tώρα υποθέτουε ότι η αυσίδα Marov έχει τις ακόουθες επιπέον ιδιότητες:. [ία ααγή κατάστασης στο διάστηα, ] jj, q j ο...4 ηαδή η πιθανότητα το σύστηα να φύγει από την κατάσταση j στο διάστηα είναι ανάογη του. Η ποσότητα ο ορίζεται: o l.. j, q j ο Oι συναρτήσεις q j, q j είναι συνεχείς. Πηγαίνουε στην εξίσωση C-K..3 και αντικαθιστούε τ l Η εξίσωση C-K γίνεται: τ, τ,, j j j τ,, j τ,, j τ, [ q o ] j τ,, όπου κάναε χρήση της..4. Παρόοια χρησιοποιώντας την..5 ευρίσκοε j τ, j τ, [ q o ] j τ,[ q o ] και ετά από ερικές στοιχειώδεις πράξεις j τ, q j τ, τ, q j..6 Η..6 είναι πού σηαντική και έγεται ευθεία εξίσωση του Kologorov. 7

9 Tώρα ε την αντικατάσταση τ l τ τ ευρίσκοε την αντίστροφη εξίσωση του Kologorov j τ, τ q j τ j τ, j τ, q j τ..7 Υπάρχουν ποά αναονητικά συστήατα όπου η κατάσταση του συστήατος έγεθος της ουράς είναι Marov ε συνεχή ή διακεκριένο χρόνο και έχουν την ιδιότητα γέννησης-θανάτου, δηαδή οι ααγές κατάστασης σ ένα «ικρό» χρονικό διάστηα είναι ή ή ή [ετάβαση από το στο στο, ] o [ετάβαση από το στο στο, ] o [καία ετάβαση στο, ] o για για για..8 Στην πράξη πορούε να έχουε ένα αναονητικό σύστηα π.χ. χώρος εναποθήκευσης σε σύστηα παραγωγής ή ουρά αναονής σε τράπεζα όπου τα αντικείενα ή οι πεάτες φθάνουν τυχαία ε ρυθό είδη/χρόνο και εξυπηρετούνται ε ρυθό είδη/χρόνο. «Τυχαία» σηαίνει σύφωνα ε την έννοια των εξισώσεων..8. Το έγεθος της ουράς στο χρόνο είναι X και η χωρητικότητά της άπειρη. Αυτό είναι το εγόενο αναονητικό σύστηα Μ/Μ/, όπου Μ σηαίνει χωρίς νήη eoryless. Tο πρώτο Μ είναι για την είσοδο, το δεύτερο για την έξοδο, και το είναι ο αριθός των εξυπηρετούντων servers. Συγκρίνοντας τις..4,..5 και..8 ευρίσκοε q, q, q...9 8

10 Tώρα χρησιοποιούε την ευθεία εξίσωση του Kologorov..6 ε αρχή χρόνου τ αρχική κατάσταση j τεική κατάσταση και υποογίζουε τις πιθανότητες και για, [υπάρχουν είδη στο σύστηα στον ] επειδή. ρυθός αύξησης της πιθανότητας, για.. Σχηατικά Σχήα.. ιάγραα καταστάσεων συστήατος γέννησης-θανάτου Οι εξισώσεις.. και.. είναι ορφές της ευθείας εξίσωσης Kologorov. Τώρα υποθέτουε: και ότι οι εξισώσεις.. και.. έχουν όνιη κατάσταση, ήτοι καθώς. 9

11 Για να υπάρχει αυτή η όνιη κατάσταση τα ακόουθα πρέπει να ισχύουν,.. Η.. δίνει και η Αντικαθιστούε,,... στην..4 και χρησιοποιώντας την..5 ευρίσκοε και ε την τέεια επαγωγή. Ορίζουε ρ οπότε ρ και επειδή ρ ρ το οποίο συγκίνει όνο αν ρ < ή < που διαισθητικά σηαίνει ότι αν ή ισοδύναα αν ο έσος ρυθός αφίξεων είναι του έσου ρυθού εξυπηρέτησης, τότε η ουρά

12 αναονής εκρήγνυται ε τη συνεχή αύξηση και δεν υπάρχει όνιη κατάσταση. Προφανώς ρ για ρ < και ρ ρ,,,..., για ρ <...6 Για να γίνει αντιηπτή η σηασία των διαφορικών εξισώσεων της ουράς Μ/Μ/ γράφουε τις εξισώσεις.. για, δηαδή η ουρά δεν έχει αναχωρήσεις.,. o Έστω ότι και.... Τότε e e e και ε τέεια επαγωγή e,! η οποία είναι η πιθανότητα osso ε παράετρο. Θυηθείτε τώρα ότι [ αφίξεις στο χρόνο ]. Έστω ότι ο χρόνος ανάεσα σε διαδοχικές αφίξεις είναι Τ, τότε [T ] [ηδέν αφίξεις στον ] e. H συνάρτηση κατανοής του Τ είναι F a [T < ] e και η συνάρτηση πυκνότητας το οποίο σηαίνει ότι f a F e a

13 άν οι αφίξεις είναι osso, τότε οι χρόνοι ανάεσα στις αφίξεις είναι εκθετικά κατανεηένοι ε έση τιή και αντίστροφα, αν οι χρόνοι ανάεσα στις αφίξεις είναι ανεξάρτητοι και εκθετικά κατανεηένοι, τότε οι αφίξεις είναι osso. Κατά τον ίδιο τρόπο θέτουε στην.. που σηαίνει ότι στο χρόνο έχουε Ν αντικείενα ή πεάτες στο σύστηα και δεν υπάρχουν αφίξεις παρά όνο αναχωρήσεις. Τότε και Για Ν ευρίσκοε N N N.... N N ή N e και επαγωγικά! N e η οποία είναι osso και εποένως οι χρόνοι εξυπηρέτησης είναι εκθετικά κατανεηένοι ή f s e ε έση τιή. Βρήκαε τις σηαντικές διαφορικές-διαφοράς εξισώσεις.. και..

14 χρησιοποιώντας τις ιδιότητες Marov και είδαε ότι η διαδικασία που προκύπτει είναι osso. Οι ίδιες εξισώσεις πορούν να ευρεθούν υποθέτοντας ότι η διαδικασία αφίξεων είναι osso και οι χρόνοι εξυπηρέτησης εκθετικοί. Μετά πορεί ν αποδειχθεί ότι η διαδικασία είναι Marov. Εδώ βρήκαε τις εξισώσεις ε το γενικότερο δυνατό τρόπο.. Μερικές Βασικές Ιδέες Αναονητικών Συστηάτων Η στοχαστική διαδικασία Ν έχει ορισθεί σαν ο συνοικός αριθός πεατών στο σύστηα στο χρόνο. Ο πεάτης C φθάνει στο σύστηα τη στιγή τ και ο χρόνος ανάεσα στις αφίξεις των C και C είναι: τ τ.. Aντίστοιχα ονοάζουε w το χρόνο αναονής στην ουρά και x το χρόνο εξυπηρέτησης του C. Ο συνοικός χρόνος στο σύστηα είναι: s w x.. Εφ όσον υπάρχει όνιη κατάσταση στο σύστηα τότε E και...3 Οοίως E x x και x...4 Ορίζουε ακόη δύο στοχαστικές διαδικασίες, τις a : αριθός αφίξεων στο [, ] d : αριθός αναχωρήσεων στο [, ] Τότε Ν a d...5 Ορίζουε σαν Τ το έσο χρόνο αναονής στο σύστηα του κάθε πεάτη στο διάστηα [,]. Yποθέτουε ότι 3

15 l T T και ο έσος αριθός πεατών N στο [,] ικανοποιεί Ο νόος του Lle ας έει ότι l N. N N T...6 Η..6 ήταν γνωστή από δεκαετιών αά αποδείχθηκε αυστηρά το 96 από τον Lle. Αν οι ποσότητες της..6 αναφερθούν στην ουρά αναονής όνο αντί σ οόκηρο το σύστηα, τότε ενώ για το σύστηα εξυπηρέτησης έχουε όπου N q W..7 N s x..8 N s είναι ο έσος αριθός πεατών στο χώρο εξυπηρέτησης. Η σύβαση συβοισού ενός αναονητικού συστήατος είναι: Ι/Ο//K/ I : στατιστική εισόδου Μ: χωρίς νήη, G: γενική, Ε: Erlag O : στατιστική εξόδου : αριθός εξυπηρετούντων K : χωρητικότητα συστήατος : έγεθος πηθυσού πεατών Για παράδειγα, Μ/G/5/5/ είναι ένα αναονητικό σύστηα όπου η είσοδος είναι osso, η έξοδος γενικής κατανοής, υπάρχουν 5 σταθοί εξυπηρέτησης, η χωρητικότητα του συστήατος ουρά εξυπηρέτηση είναι 5, και ο συνοικός αριθός πεατών είναι. Επιστρέφουε τώρα στις εξισώσεις.. και.. που γράφονται στη όνιη κατάσταση 4

16 ..9 Ε 3 Ε Σχήα.. Ροές έσα/έξω για το σύστηα γέννησης-θανάτου Από το διάγραα καταστάσεων βέπουε ότι η..9 ας δίνει την αρχή της διατήρησης της ροής ή της συνέχειας σε κάθε κατάσταση. Στην κατάσταση έχουε: Ροή προς τα έξω: Ροή προς τα έσα: και η εξίσωσή τους ας δίνει την..9 που είναι ισοογισός ροής γύρω από την Ε. Αν τώρα θεωρήσουε την Ε ο ισοογισός ροής δίνει.. απ όπου ευρίσκοε και επαγωγικά όπως σε προηγούενη περίπτωση Η.. είναι η ύση της..9. Τώρα 5

17 ... Οι.. και.. για... και... ας δίνουν το σύστηα Μ/Μ/ και τις ύσεις του προηγούενου κεφααίου. Μπορεί ν αποδειχθεί ότι για να έχουε ύση όνιης κατάστασης, πρέπει: <..3 που δίνει την εξής συνθήκη για την ύπαρξη στο πρόβηα όνιης κατάστασης: τέτοιο ώστε <...4 Επανερχόαστε τώρα στο σύστηα Μ/Μ/. Ο έσος αριθός πεατών Ε στο σύστηα είναι: N ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ...5 ρ Η διασπορά Var είναι σ N N ρ..6 ρ Η γραφική απεικόνιση του N έχει ως εξής: 6

18 75 N ρ Σχήα.3. Μέσος αριθός πεατών στο σύστηα Μ/Μ/ συναρτήσει του ρ Παρατηρούε ότι είναι επικίνδυνο να ειτουργούε το σύστηα κοντά στη χωρητικότητά του δηαδή για. Πρέπει < και άιστα <<. Αυτό συβαίνει επειδή για πορεί κατά έσον όρο να εξυπηρετούε όσους έρχονται κατά έσον όρο πάι και το σύστηα να είναι αδρανές κατά ρ του χρόνου, αά τυχαίες αφίξεις πορούν να συβούν οαδικά και η ουρά να εκραγεί. Τέος για την ουρά Μ Μ ο έσος χρόνος παραονής στο σύστηα είναι: ρ T N..7 ρ και η πιθανότητα να έχει το σύστηα τουάχιστον πεάτες στη όνιη κατάσταση είναι: [ N ] ρ ρ ρ Αφίξεις ε Αποθάρρυνση Dscouraged arrvals Το σύστηα αναονής τώρα έχει τα εξής χαρακτηριστικά: a, για,,,..., για,,... 7

19 To διάγραα κατάστασης είναι a a/ a/3 a/4 a/ a/ 3 Σχήα.4. Αφίξεις ε αποθάρρυνση Από την.. ευρίσκοε a a!.3. και από την.. ευρίσκοε a e ea /..3. a /! Oι συνθήκες ύπαρξης όνιης κατάστασης εδώ δίνουν Προφανώς a <. a a / e,, ! που είναι osso. O έσος αριθός πεατών είναι και ο έσος χρόνος αναονής στο σύστηα!, προκύπτει αά, επειδή e x x a N.3.4 N T 8

20 a a e a / e a /! οπότε T a ea / Το Σύστηα Μ/Μ/ Σε αυτό το σύστηα υποθέτουε ότι ο εξυπηρετών αυξάνει το ρυθό εξυπηρέτησης ή ότι το σύστηα διαθέτει πάντα έναν εξυπηρετούντα όις υπάρξει ζήτηση. Έχουε οιπόν,,,,,, Όπως στις προηγούενες περιπτώσεις υποογίζουε.4. που είναι ακριβώς η προηγούενη περίπτωση για a. Άρα / / e,,,.4.! N..4.3 Τέος από τον τύπο του Lle T N.4.4 που είναι κάτι αναενόενο. 9

21 .5 Το Σύστηα Μ/Μ/ Το σύστηα διαθέτει το πού εξυπηρετούντες. Εδώ ισχύει:,,,,,,, H συνθήκη για την ύπαρξη όνιης κατάστασης είναι < κατάστασης και το διάγραα - - Σχήα.5. Σύστηα Μ/Μ/ Οι πιθανότητες για είναι!.5. και για!!..5. Oρίζουε ρ και για ρ < έχουε από τις εξισώσεις.5. και.5.

22 ! ρ! ρ..5.3 Tέος, από την..!! ρ ρ!! ρ ρ ρ..5.4 Τα τηεφωνικά συστήατα είναι της ορφής Μ/Μ/ και θα ήταν ενδιαφέρον να υποογίσουε την πιθανότητα ένα τηεφώνηα να η βρει διαθέσιο κύκωα [σύστηα πήρες]! ρ και ετά ίγη άγεβρα [σύστηα πήρες]!!! ρ ρ ρ ρ ρ.5.5 που έγεται τύπος του Erlag..6 To Σύστηα Μ/Μ//K Το σύστηα αναονής έχει χωρητικότητα K πεατών συπεριαβανοένου και του εξυπηρετουένου πεάτη. Οι αφίξεις είναι osso αά όταν το περιεχόενο της ουράς είναι K ο πεάτης φεύγει. Ένας αφικνούενος πεάτης πορεί να πει στην ουρά όνο όταν η κατάστασή της είναι < K. Το διάγραα κατάστασης είναι

23 K- K Σχήα.6. Σύστηα Μ/Μ//K όπου για < K για K για K για > K Aπό τα προηγούενα ευρίσκουε ότι υπάρχει όνιη κατάσταση για < και > K, K,.6. Επίσης K K / / K.6. οπότε K / /, K, > K ή <..6.3

24 .7 To Σύστηα Μ/Μ// Coplee loss syse Eδώ υπάρχουν εξυπηρετούντες και η χωρητικότητα του συστήατος είναι που σηαίνει ότι όις και οι εξυπηρετούντες είναι κατειηένοι, τότε κάθε νέος πεάτης που φθάνει στο σύστηα χάνεται. Το οντέο τώρα γίνεται, <,,,,, Το διάγραα είναι - - Σχήα.7. Σύστηα Μ/Μ// και οι αντίστοιχες πιθανότητες,!, >..7. H αρχική πιθανότητα είναι!.7. και άρα 3

25 !! η οποία για γίνεται!!.7.3 που είναι ο τύπος Β, / του Erlag, τον οποίο βρήκε ο Εrlag το 97 και είναι η πιθανότητα σ ένα τηεφωνικό σύστηα γραών εν γένει εξυπηρετούντων να είναι κατειηένες και οι γραές..8 Το Σύστηα Μ/Μ///Μ Fe-populao odel Αυτό το σύστηα δεν έχει νήη όπως και τα προηγούενα υπάρχει ένας εξυπηρετών, και ενώ η ουρά έχει απεριόριστη χωρητικότητα, οι χρήστες του συστήατος είναι Μ. Συχνά το παραείπεται και γράφουε Μ/Μ// /Μ. Ο κάθε πεάτης φθάνει ε ρυθό, δηαδή ο χρόνος άφιξης είναι ια εκθετική τυχαία εταβητή ε έση τιή /. Όταν υπάρχουν στο σύστηα πεάτες στην ουρά και στην εξυπηρέτηση, τότε υποείπονται Μ πεάτες των οποίων ο ρυθός άφιξης είναι Μ. Κατασκευάζουε το εξής οντέο: M M- M- M Σχήα.8. Σύστηα Μ/Μ// /M 4

26 M, M, αού,,,..., M. Όπως στα προηγούενα M M!, M M!, αού.8. και η αρχική πιθανότητα M M..8. M!!.9 Το σύστηα Μ/Μ///Μ Αυτό είναι σαν το προηγούενο σύστηα όνο που τώρα οι εξυπηρετούντες είναι όσοι και οι πεάτες. Το διάγραα είναι M M- M- M M- M Σχήα.9. Σύστηα Μ/Μ///M και M, M, αού,,,...,m. Όπως συνήθως, οι πιθανότητες είναι 5

27 6 M!!! M M M, M, αού.9. και M M M.9. οπότε αού., M, M M.9.3. Το Σύστηα Μ/Μ//K/M Aυτό είναι το τεευταίο σύστηα που εξετάζουε εδώ που ύνεται ε τις εξισώσεις γέννησης-θανάτου. Είναι η γενίκευση όων των συστηάτων που είδαε ως τώρα. Είναι σύστηα χωρίς νήη, ε εξυπηρετούντες, χωρητικότητα K και πηθυσό Μ. Xρησιοποιώντας τις ιδέες των προηγούενων παραδειγάτων έχουε: M, Κ, αού Υποθέτουε εδώ K M και ότι αν ένας πεάτης του πηθυσού των Μ εύρει την ουρά ε K πεάτες επιστρέφει ακαριαία στον πηθυσό και υπόκειται πάι στην τυχαία άφιξη. Επίσης,,

28 7 - K- M M- [M--] K M- [M-K-] Σχήα.. Σύστηα Μ/Μ//K/M Ο υποογισός των γίνεται πρώτα για M M,.. και για K ευρίσκοε M M M!!, K.. Τεικά πορούε να εφαρόσουε τους γνωστούς τύπους για τον υποογισό του.

29 3 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ MARKOV ΟΠΟΥ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΓΕΝΝΗΣΗΣ-ΘΑΝΑΤΟΥ ΕΝ ΙΣXΥΕΙ Τώρα εξετάζουε αναονητικά συστήατα όπου οι επιτρεπτές εταβάσεις δεν είναι όνο,, αά βήατα εγαύτερου εγέθους επιτρέπονται. Αν και οι βασικές ιδέες των όσων είδαε ως τώρα ισχύουν, δεν πορούε να εφαρόσουε τα οντέα γέννησης-θανάτου. / Ε Ε / Σχήα 3.. Παράδειγα Αν στο σύστηα του σχήατος εφαρόσουε την αρχή της διατήρησης της ροής ευρίσκοε τις εξισώσεις: : E E :. 3. Η Κατανοή Erlag E Είδαε ότι η εκθετική κατανοή είναι χωρίς νήη. Αυτή η έειψη νήης καταστρέφεται αν χρησιοποιηθεί άη κατανοή. Ο Erlag επενόησε τη έθοδο της 8

30 διάσπασης σε βαθίδες ε εκθετική κατανοή σε περίπτωση άης κατανοής για να κάνει χρήση έτσι της έειψης νήης. Μια βαθίδα εξυπηρέτησης έχει εκθετική κατανοή χρόνου εξυπηρέτησης όταν ο χρόνος X έχει στατιστική: όπου ux είναι η βηατική συνάρτηση και b x e x u x 3.. E X Var X. Μια τέτοια βαθίδα εξυπηρέτησης την παριστάνουε στο σχ. 3.α Α Β 3.α 3.β Σχήα 3.. Συστήατα ε ία και δύο βαθίδες εξυπηρέτησης Έστω τώρα η βαθίδα σχ. 3.β. Για την κάθε βαθίδα ισχύουν b x x e u x E X, Var X. Εδώ υποθέτουε ότι ο πεάτης πηγαίνει στη βαθίδα Α και όις τεειώσει προχωρεί στη Β ενώ κανένας πεάτης δεν παίνει τώρα στην Α. Ο τωρινός πεάτης τεειώνει την εξυπηρέτησή του στη Β και όνο τότε νέος πεάτης παίνει στο σύστηα. Έτσι σε κάθε στιγή είτε η Α ή η Β βαθίδα είναι εεύθερη. 9

31 Η κατανοή της συνοικής βαθίδας εξυπηρέτησης είναι η κατανοή του αθροίσατος δύο ανεξαρτήτων τυχαίων εταβητών Y και Z ε εκθετική κατανοή. Αυτή είναι η συνέιξη των δύο κατανοών b x ba x bb x e y e x y u y u x y dy x x x 4 e dy x e u x. 3.. Επίσης E X E Y E Z Var X Var Y Var Z 4. H κατανοή 3.. είναι Erlag-. Γενικεύουε τώρα για βαθίδες: - Σχήα 3.3. Απεικόνιση βαθίδων Η κατανοή είναι: bx { {[b x b x] b 3 x} b x}. Όπως προηγουένως, b x b x x e x ux και b x b x b 3 x y x y y e e u y u x y dy 3

32 x x e ydy Και γενικεύοντας επαγωγικά ευρίσκοε την κατανοή x e x. x e b x! x u x 3..3 που έγεται Erlag-. Προφανώς E X Var X. bx;, δx - / / x Σχήα 3.4. Οικογένεια bx ; Από το θεώρηα κεντρικού ορίου, καθώς η κατανοή γίνεται Gauss. Παρατηρούε όως ότι η διασπορά Var X καθώς. Έχουε δηαδή ιαν ακοουθία κατανοών που, στο όριο ορίζουν ένα δέτα του Drac δ x όπως φαίνεται στο σχήα. 3

33 Το έγιστο των καπυών αυτών συβαίνει για x τέτοιο ώστε db x x dx που σηαίνει ότι για >>, x. 3. Ο Μετασχηατισός Ο ετασχηατισός χρησιοποιείται πού στη ύση εξισώσεων διαφοράς. Τέτοιες εξισώσεις θα συναντήσουε σύντοα στα επόενα κεφάαια. Έστω η διακεκριένη συνάρτηση f,,,,... όπου είναι οι διακεκριένες χρονικές στιγές. Ορίζουε το ετασχηατισό της f, F, ως εξής: F f 3.. Η εταβητή είναι ιγαδική και η ακοουθία f αυξάνεται αργότερα από την, ενώ το άθροισα υπάρχει. Το ζεύγος f F είναι οναδικό όπως στους αντίστοιχους συνεχείς ετασχηατισούς Fourer και Laplace. δ u Σχήα 3.5α Σχήα 3.5β Το αντίστοιχο του δ του Drac για διακεκριένους χρόνους είναι Σχ. 3.5α δ,, 3

34 ενώ το αντίστοιχο της βηατικής συνάρτησης είναι u, κ,,,... Σχ. 3. 5β Τότε δ κ u, για <. Έστω τώρα fa. Τότε F a, για a <. a Η συνέιξη δύο συναρτήσεων f και f oρίζεται: f f f f f f. 3.. Τότε αν f F και f F f αά οπότε f f f a a a a a a a... a f f f f F F Για να υποογίσουε την f από την F χρησιοποιούε τους πίνακες IΙΙ., IΙΙ.. Συχνά αυτή η διαδικασία διευκούνεται ε την ακόουθη έθοδο. Έστω F N D όπου τα Ν και D είναι πουώνυα του. Συβοίζοντας τις ρίζες του D ε /a ε ποαπότητα έχουε D D a 33

35 34 όπου D είναι ία σταθερά που δεν επηρεάζει την ανάυση που ακοουθεί και η ποαπότητα της ρίζας /a. Μπορεί να αποδειχθεί ότι το κάσα F διασπάται σε απούστερα κάσατα ως εξής F a A... a A a A... a A... a A a A a A... a A a A και οι όροι Α j δίνονται από: A j a j j j D N a d d a j!, όπου, εξ ορισού,!, f d d f, f d d f ', Παράδειγα. 4 F Έχουε, παραείποντας προς στιγήν το A A A ! 4 4 / / d d A, 4 4! / / d d A 3 4 4! / / d d d d A. Παραείψαε το επειδή η έθοδος ισχύει εφ όσον ο βαθός του πουωνύου Ν

36 είναι ικρότερος του βαθού του D και επειδή ο όρος στο ετασχηατισό πορεί να ηφθεί υπ' όψιν αργότερα όπως θα δούε. Αν δεν ισχύει αυτό τότε, εν γένει, διαιρούε το Ν δια του D και προκύπτει Ν/D π [υ/d], όπου βαθόςυ<βαθούd, και αντιστρέφουε τους όρους π και [υ/d] ξεχωριστά. Επιστρέφουε στην έκφραση που υποογίσαε προηγουένως και από τον Πίνακα ΙΙΙ. έχουε: 4 3 / 3 / ,,, Τώρα αβάνουε υπ' όψιν και τον όρο. Από την Ιδιότητα 8 του Πίνακα ΙΙΙ., έχουε ότι F f, >, άρα η πήρης συνάρτηση ε το αντιστοιχεί στο 34 3,, 3, Στη συνέχεια εξετάζουε την εφαρογή του ετασχηατισού στη ύση εξισώσεων διαφοράς. Έστω η εξίσωση C f C f... C f g 3..4 όπου τα C είναι σταθερές, η g είναι δεδοένη συνάρτηση, και έχουν δοθεί οι οριακές συνθήκες. Ορίζουε το ετασχηατισό της f F f. Ποαπασιάζουε και τα δύο έη της 3..4 επί για,,,... και έχουε C f g από την οποία πορούε να υποογίσουε την F και κατόπιν την f ε τον αντίστροφο ετασχηατισό. Παράδειγα. 6 f 5 f f 6,, 3,

37 f f f. Έστω ότι οι αρχικές συνθήκες είναι 5 6, f f. Τότε [ ] [ ] /5 / F f F f f F /5 6/ F F F F και ετά τη διάσπαση σε κάσατα F Από τους πίνακες αντιστρέφουε:...,,, f Μετά αυτή την παρένθεση είαστε έτοιοι να προχωρήσουε ε το ακόουθο σύστηα αναονής.

38 Πίνακας ΙΙΙ. Μερικές ιδιότητες του εταχηατισού Ακοουθία Μετασχηατισός. f,,,. af bg af bg 3. a f F a f f /,,, F 6. f > f [ F F F f f > F.... f f ] d F d d F d F G. f g. f f F F 3. f,,, f όπου a παράετρος της f F a a 5. Ιδιότητα αθροίσατος σειράς F 6. Εναακτική ιδιότητα αθροίσατος F 7. Θεώρηα αρχικής τιής F f 8. Θεώρηα ενδιάεσης τιής d F! d f f f 9. Θεώρηα τεικής τιής l F f f 37

39 Πίνακας ΙΙI. Κάποια ζευγάρια ετασχηατισού Aκοουθία Μετασχηατισός. f,,, F f. u 3. u 4. δ,,, 5. δ Aa a A a a a a a a 3 a a a 3 a !!... a e 38

40 3.3 Η Ουρά Μ/Ε / Εδώ υποθέτουε ότι οι αφίξεις είναι osso και οι χρόνοι αφίξεων είναι εκθετικοί: f a e, ενώ οι αναχωρήσεις είναι Erlag- x e fs x! x, x και το διάγραα είναι.... Σχήα 3.6. Σύστηα Μ/Ε / Αυτό το διάγραα ας έει ότι ο πρώτος πεάτης εξυπηρετείται ετά από βαθίδες καθώς και ο δεύτερος κ.ο.κ. Έστω τώρα ότι υπάρχουν πεάτες στο σύστηα και ο πρώτος πεάτης έχει τεειώσει τις βαθίδες εξυπηρέτησης και βρίσκεται στη βαθίδα ενώ οι άοι είναι στην ουρά. Τότε ο συνοικός αριθός βαθίδων εξυπηρέτησης που αποένουν είναι: [βαθίδες πεατών στην ουρά] [υπόοιπες του πεάτη που εξυπηρετείται] [ ] [ ]. Έστω τώρα η πιθανότητα όνιης κατάστασης να έχουε πεάτες στο σύστηα και π αποένουν βαθίδες εξυπηρέτησης στο σύστηα 39

41 4 Τότε,...,, π 3.3. Έτσι αν υποογίσουε τις πιθανότητες π πορούε από την 3.3. να υποογίσουε τις Ρ. Τώρα από το διάγραα εύκοα ευρίσκοε: π π π π,,,..., π π π,,, π για <. Θα ύσουε την 3.3. ε τη βοήθεια του ετασχηατισού. Ορίζουε Π π. Ποαπασιάζουε τις εξισώσεις διαφοράς επί και αθροίζουε: π π π π π π π [ ] [ ] π π π Π Π Π και ετά από ίγη άγεβρα. π π Π Αά π π, άρα π π Π

42 Παρατηρούε ότι Π π, αά από την και χρησιοποιώντας τον κανόνα L Hôpal για το κάσα Π N/D στο, Π N D π αφού π προφανώς. Tότε. Ορίζουε ρ / και η γίνεται: ρ Π Το επόενο στάδιο είναι να αντιστρέψουε το ετασχηατισό για να υποογίσουε τις π και από αυτές τις Ρ από την Πρώτα ευρίσκοε τις ρίζες του παρονοαστή για να τον κάνουε γινόενο. Μία ρίζα είναι το. Τότε ο παρονοαστής γίνεται [... ]. Έστω τώρα ότι το πουώνυο βαθού έχει ρίζες,...,, τότε πορεί να πάρει τη ορφή /... / και άρα Π ρ A j ρ, όπου Α j j j j j Aντιστρέφοντας A π ρ, j,,... j j και π ρ Η κατανοή είναι άθροισα γεωετρικών κατανοών. 4

43 3.4 Η Ουρά Ε /M/ Εδώ έχουε την αντίστροφη περίπτωση της προηγούενης ενότητας. f a e!, 3.4. f x s x e, x Το διάγραα είναι.... Σχήα 3.7. Σύστηα Ε /Μ/ Πρέπει να γίνει κατανοητό ότι τα διαγράατα αυτής και της προηγούενης ενότητας είναι ευφυείς τρόποι παρουσίασης της κατανοής Erlag και οφείονται στον ίδιο τον Erlag. Εδώ υποθέτουε ότι ένας πεάτης προκειένου να φθάσει στο σύστηα περνάει από βαθίδες άφιξης ε ρυθό. Ο συνοικός χρόνος στις βαθίδες έχει την κατανοή Ο πρώτος πεάτης διασχίζει βαθίδες άφιξης. Μόις φθάσει στη βαθίδα τότε και όνο τότε αρχίζει η εξυπηρέτησή του. Το σύστηα ευρίσκεται στην κατάσταση. Από την κατάσταση αυτή δύο πράγατα πορεί να συβούν: Είτε ο πρώτος πεάτης εξυπηρετείται, οπότε το σύστηα εταβαίνει στην κατάσταση, είτε ένας νέος πεάτης θα καταάβει την πρώτη βαθίδα άφιξής του, οπότε το σύστηα εταβαίνει στην κατάσταση. Για να αρχίσει η εξυπηρέτηση του νέου πεάτη πρέπει να έχει διαχίσει τις βαθίδες άφιξης και να έχει εξυπηρετηθεί ο προηγούενος. Αν η βαθίδα εξυπηρέτησης είναι κενή εξυπηρετείται, αιώς περιένει κ.ο.κ. Σαν κατάσταση τώρα παίρνουε όες τις βαθίδες άφιξης στο σύστηα που ήδη έχουν συπηρωθεί. Αν υπάρχουν πεάτες στο σύστηα και ο αφικνούενος πεάτης βρίσκεται στη βαθίδα άφιξης, τότε έχουν συπηρωθεί βαθίδες. Η περίπτωση αυτή περιγράφεται στο επόενο σχήα: 4

44 ΕΝΑΣ ΠΕΛΑΤΗΣ ΣΤΗ ΒΑΘΜΙ Α ΠΕΛΑΤΕΣ ΣΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ άπειρος πηθυσός ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΦΙΞΗΣ ΟΥΡΑ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ Ορίζουε π [ βαθίδες άφιξης έχουν συπηρωθεί], τότε [ πεάτες στο σύστηα] π. Προχωρούε όπως και προηγουένως και διατυπώνουε τις εξισώσεις για τις π π π π π π, π π π, O ετασχηατισός ορίζεται Π π. Οι και πορούν να γραφούν αφού ποαπασιασθούν επί π π π Αά από την π [ Π π ] π Π Π π Π Π π π Αντικαθιστούε την στην π π

45 44 Π ρ ρ π π όπου πάι ρ. Ο παρονοαστής της έχει ία ρίζα. Μπορεί ν αποδειχθεί ότι υπάρχουν ακόη ρίζες εκ των οποίων οι ικανοποιούν < ενώ υπάρχει ία >. Πάι πορεί ν αποδειχθεί ότι η παίρνει τη ορφή Π Ο όρος έσα στη δεύτερη παρένθεση έχει αντίστροφο ετασχηατισό, > f ενώ ποαπασιασός επί δίνει π f f Παρατηρούε ότι f για <, για. Ο παρονοαστής στην είναι για, άρα ρ ρ, ή ρ, ή ρ Aπό τις και 3.4. ευρίσκοε π ρ για 3.4.

46 ενώ για <, f και π Μετά από ίγη άγεβρα ρ για ρ για > που είναι επίσης ορφή γεωετρικής κατανοής. 3.5 Οαδικές Αφίξεις Bul arrvals Το σύστηα Μ/Ε / που ήδη εξετάσαε πορεί να θεωρηθεί ισοδύναο του εξής συστήατος: έχουε πεάτες που φθάνουν την ίδια στιγή και θα εξυπηρετηθούν από ία εκθετική βαθίδα. Το νέο αυτό σύστηα είναι Μ/Μ/ ε οαδικές αφίξεις εγέθους και είναι ισοδύναο του Μ/E /. Το διάγραα κατάστασης είναι q q q q q q q Σχήα 3.8. Oαδικές αφίξεις Έστω τώρα ότι το έγεθος των αφίξεων δεν είναι αά γενικότερο. Οι στιγές των οαδικών αφίξεων είναι osso και το έγεθος των οάδων ορίζεται από την πιθανότητα 45

47 q [έγεθος οάδας ]. Τέτοιες αφίξεις συβαίνουν σε εστιατόρια ή συστήατα παραγωγής όταν γίνονται εκφορτώσεις κ.ο.κ. Ο ρυθός άφιξης των οάδων είναι. Οι εξισώσεις για τις πιθανότητες είναι q ή 3.5. q q ή q, Η κατάσταση του συστήατος είναι ο αριθός πεατών στο σύστηα. Εφαρόζουε το ετασχηατισό στην q Ο τεευταίος όρος αυτής της εξίσωσης γράφεται: Η γίνεται q q q. [Ρ ] [ ] Q όπου Q ευρίσκοε q. Αντικαθιστούε την από την 3.5. στην και [ Q ] Όπως και προηγουένως Ρ και παίρνοντας παραγώγους στον αριθητή και παρονοαστή της ευρίσκοε Q Q Q 46

48 και ορίζοντας ρ Q', ρ, τεικά η γίνεται ρ [ Q ] Εφ όσον δοθεί η κατανοή q τότε υποογίζουε την Q και ετά αντιστρέφουε την Οαδικές εξυπηρετήσεις Bul servce Εξετάζουε τώρα την ακριβώς δυαδική περίπτωση της προηγούενης. Η βαθίδα εξυπηρέτησης, όις εευθερωθεί, δέχεται οαδικά πεάτες για εξυπηρέτηση όπως τα καροτσάκια που εταφέρουν προϊόντα σ ένα σύστηα παραγωγής. Αν οι αφιχθέντες πεάτες είναι ιγότεροι από, τότε ο εξυπηρετών περιένει να γίνουν. Έχουε οιπόν ένα σύστηα Μ/Μ/ ε οαδικές εξυπηρετήσεις που είναι ακριβώς ισοδύναο του E /Μ/ Σχήα 3.9. Oαδικές εξυπηρετήσεις Για να θεωρήσουε ια γενικότερη περίπτωση ας υποθέσουε ότι, αν οι πεάτες είναι ιγότεροι από, πάι το σύστηα τους αποδέχεται. Η κατάσταση του συστήατος είναι ο αριθός πεατών στο σύστηα. Οι αφίξεις 47

49 48 γίνονται ε ρυθό και οι εξυπηρετήσεις εγέθους από έως ε ρυθό. Οι εξισώσεις είναι: Ρ Ρ, 3.6. Ρ Ρ Ρ Ρ Παίρνουε ετασχηατισό ] [ ] [ απ όπου Η 3.6. δίνει Αντικαθιστούε την στην και ε ρ ρ ρ Ο παρονοαστής της είναι ακριβώς ίδιος εκείνον της και άρα έχει ια ρίζα > και ρίζες <. Yπάρχει ένα θεώρηα που ας έει ότι η Ρ πρέπει να είναι φραγένη στην περιοχή < και άρα οι ρίζες του παρονοαστή που είναι < πρέπει να διαγραφούν

50 49 από αντίστοιχες ρίζες του αριθητή, δηαδή A ρ ρ όπου το A είναι ια σταθερά αναογίας και το προκύπτει από το γεγονός ότι είναι ρίζα και του αριθητή και του παρονοαστή. Άρα, A όπου, επειδή Ρ, A. Οπότε και αντιστρέφοντας Πίνακας ΙΙΙ., 6 Ρ,,,... που πάι είναι γεωετρική κατανοή. 3.7 ίκτυα Αναονητικών Συστηάτων Θεωρούε την ακόουθη σύνδεση εν σειρά αναονητικών συστηάτων Σχήα 3.. Σειριακό σύστηα

51 Το σύστηα είναι Μ/Μ/ ε παραέτρους και. Το σύστηα έχει έναν εξυπηρετούντα ε εκθετική κατανοή και ρυθό εξόδου. Το ίδιο ισχύει για τους υπόοιπους κόβους. Η πυκνότητα των χρόνων αναχώρησης στην έξοδο του είναι bx και ο ετασχηατισός Laplace * της bx είναι Bs. Όταν ένας πεάτης αφήσει τον κόβο πηγαίνει στην ουρά του κόβου. Αν τώρα στην ουρά του υπάρχει διαθέσιος για εξυπηρέτηση πεάτης, τότε η κατανοή των χρόνων εξόδου είναι εκθετική ή B s s. Αν όως δεν υπάρχει πεάτης έτοιος, τότε ο χρόνος που εσοαβεί ανάεσα στην αναχώρηση του τωρινού και του επόενου πεάτη ισούται ε το χρόνο που εσοαβεί ανάεσα στην αναχώρηση του τωρινού και την άφιξη του επόενου συν το χρόνο εξυπηρέτησης του επόενου. Οι δύο χρόνοι είναι ανεξάρτητοι και το άθροισά τους έχει πυκνότητα που ισούται ε τη συνέιξη των δύο πυκνοτήτων. Αρα B s s s επειδή ο χρόνος άφιξης είναι επίσης εκθετικός ε ρυθό. Η πιθανότητα να είναι η ουρά του άδεια είναι, όπως είδαε από την ουρά Μ/Μ/ ρ, εποένως B s ρ ρ s s s s Αά η 3.7. είναι η εκθετική κατανοή ε ρυθό. Άρα στην είσοδο του έχουε πάι ια διαδικασία osso ε παράετρο! Το εκπηκτικό αποτέεσα έγεται Θεώρηα του Bure. * Ορισός ετασχηατισού: bx Bs e sx bxdx. Ιδιότητα συνέιξης: ax bx ΑsBs. 5

52 Το ίδιο θεώρηα ας έει ότι το σύστηα Μ/Μ/ ε ρυθό εισόδου και παράετρο για κάθε εξυπηρετούντα έχει έξοδο που είναι osso ε ρυθό και αυτό είναι το όνο σύστηα FCFS frs coe frs served, που έχει αυτή την ιδιότητα. Πάντα βέβαια ιάε για ευσταθή συστήατα σε όνιη κατάσταση. Τεικά η έξοδος των κόβων εν σειρά είναι osso ε παράετρο. Εξετάζουε τώρα δίκτυα Jacso. Πρόκειται για δίκτυα αυθαίρετης γεωετρίας ε κόβους. Ο -οστός κόβος συνίσταται από ιαν ουρά άπειρης χωρητικότητας και εκθετικούς εξυπηρετούντες ε ρυθό ο καθένας. Σε κάθε κόβο φθάνουν πεάτες απ έξω απ το σύστηα κατά osso ε ρυθό γ και πεάτες από άους κόβους. Ένας πεάτης όις εξυπηρετηθεί στον κόβο αναχωρεί για τον κόβο j ε πιθανότητα j και άρα εγκαταείπει όο το δίκτυο ε πιθανότητα Ρνα πάει κάπου έσα στο δίκτυο j. Ο συνοικός ρυθός άφιξης στον κόβο είναι γ,,,, j j Για να έχει το σύστηα όνιη κατάσταση πρέπει <,,,...,. Σαν κατάσταση στο σύστηα θα πάρουε το διάνυσα Κ [K, K,..., K ] όπου K είναι ο αριθός πεατών που βρίσκονται στην ουρά του κόβου συν τον αριθό των εξυπηρετουένων. Η κοινή πιθανότητα στη όνιη κατάσταση είναι K,K,...,K K και η πιθανότητα όνιης κατάστασης για κάθε κατάσταση K. O Jacso απέδειξε το ακόουθο εκπηκτικό j j Θεώρηα Jacso: α. Κάθε κόβος συπεριφέρεται σαν αναονητικό σύστηα Μ/Μ/ ε έσο ρυθό εισόδου

53 β. Η συνοική είσοδος σε έναν κόβο δεν είναι osso. γ. Κ K όπου οι πιθανότητες K δίνονται από εξισώσεις ανάογες των.5.3 και.5.4 ε K,,, και. 5

54 4 ΓΕΝΙΚΟΤΕΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 4. Το Σύστηα Μ/G/ Παράδειγα τέτοιου συστήατος είναι η ΕΛΠΑ που δέχεται τυχαίες κήσεις για βοήθεια και έστω ότι οι κήσεις είναι osso. Στη συνέχεια ο γερανός φεύγει, ταξιδεύει ένα χρόνο X, προσφέρει τις υπηρεσίες για ένα χρόνο X, και πηγαίνει το αυτοκίνητο ε τη βάβη σε συνεργείο σε χρόνο X 3. Επιστρέφει στη βάση σε χρόνο X 4. Ο συνοικός χρόνος είναι X 4 X που εν γένει δεν είναι εκθετικός. Άο παράδειγα είναι ένα ασθενοφόρο κ.ο.κ. Η ανάυση ενός συστήατος Μ/G/ θα γίνει ε την εισαγωγή της έννοιας των εποχών epochs που είναι οι χρονικές στιγές που ο εξυπηρετών τεείωσε ια εξυπηρέτηση. Θεωρούε το σχήα: Αριθός πεατών Οι στιγές,,..., 6 είναι οι εποχές Σχήα 4.. Πήθος πεατών στο τέος κάθε εξυπηρέτησης Έστω Ν : ο αριθός πεατών π.χ. τη. κήσεων στο σύστηα ετά το K, δηαδή αφ ότου η εξυπηρέτηση του πεάτη K τεείωσε 53

55 R : ο αριθός νέων πεατών που φθάνουν κατά τη διάρκεια της εξυπηρέτησης του επόενου πεάτη K Ν': ο αριθός πεατών στο σύστηα ακριβώς ετά τον K. Παρατηρούε ότι αριθός ετά K αριθός ετά K αριθός νέων πεατών έναν πεάτη που εξυπηρετείται N' N R αν Ν > R αν N 4.. Έστω r [ο αριθός νέων αφίξεων κατά τη διάρκεια ιας εξυπηρέτησης r] αριθός r, χρόνος εξυπηρέτησης xdx r x f x dx x r! r e x f x dx 4.. επειδή η είσοδος είναι osso ε ρυθό και η έξοδος είναι η γενική f x. Και για δεδοένο f x πορούε να υποογίσουε τα r, r,,, Oρίζουε τον ενδεικτικό τεεστή οπότε η 4.. γράφεται I N αν Ν > αν N Ν' N R I N, N. Oι αφίξεις R πεατών σε διάστηα x ακοουθούν την κατανοή osso. Άρα και ER x x ER x x x E R E R x f x dx 54 xf x dx, 4..3

56 όπου άβαε υπ όψιν το ότι η έση τιή εξυπηρέτησης είναι / αν και δεν είναι εκθετική. Οοίως E R E R x f x dx x x f x dx E X E X σ X Αν υπάρχει όνιη κατάσταση θα πρέπει ΕΝ ΕΝ' δηαδή οι εξυπηρετήσεις είναι τέτοιες ώστε να ην υπάρχει συσσώρευση στο σύστηα. Άρα ΕΝ' EN ER EI N EI N ER ρ Η 4..5 είναι η πιθανότητα N ώστε το σύστηα να είναι άδειο ετά από ια αναχώρηση. Μπορεί ν αποδειχθεί ότι όπως και στο σύστηα Μ/Μ/ έτσι κι εδώ η συνθήκη ευστάθειας είναι ρ < ή <. Υποογίζουε τώρα τη δεύτερη ροπή του Ν'. Εξ ορισού EN' E[N R I N NR NI N I N R ]. I N I N, NI N και στη όνιη κατάσταση πρέπει ΕΝ' EN, εποένως η παραπάνω σχέση γίνεται ΕR ΕΙ Ν ΕΝΕR EI N ER. Χρησιοποιώντας τις ρ σ X E N ρ ρ Τώρα ΕΝ είναι ο έσος αριθός πεατών στο σύστηα αέσως ετά από κάθε εξυπηρέτηση. Αυτός ο αριθός, πορεί ν αποδειχθεί, ισούται ε το έσο αριθό πεατών στο σύστηα στη όνιη κατάσταση για κάποιον παρατηρητή που βέπει το σύστηα σε τυχαίες στιγές. Για να συβαίνει αυτό πρέπει η κατανοή στη όνιη κατάσταση των πεατών ετά τις στιγές συπήρωσης εξυπηρέτησης να είναι ίδια αυτήν σε τυχαίες στιγές. Ακοουθεί ια σκιαγράφηση απόδειξης. Ορίζουε: 55

57 π : πιθανότητα όνιης κατάστασης για να υπάρχουν στο σύστηα πεάτες ετά τη συπήρωση ιας εξυπηρέτησης a : πιθανότητα όνιης κατάστασης ώστε ένας αφικνούενος πεάτης να εύρει πεάτες στο σύστηα D : αριθός εταβάσεων προς τα κάτω από τον στον πεάτη σε κάποιο διάστηα Τ D D : συνοικός αριθός βηάτων προς τα κάτω στο διάστηα Τ U : εταβάσεις προς τα πάνω από στο U U : συνοικός αριθός εταβάσεων D D U U U 3 T Παρατηρούε ότι σ ένα διάστηα Τ οι ποσότητες D και U διαφέρουν το πού κατά. Στη όνιη κατάσταση D π l. T D Επίσης στη όνιη κατάσταση και καθώς Τ, D U δηαδή έχουε τόσες ανόδους όσες καθόδους. Ξέρουε ότι D U, άρα π D l T D U l. T U Αά U l είναι η πιθανότητα ότι το σύστηα βρίσκεται στην κατάσταση ετά T U από ια άφιξη. Οι αφίξεις επί πέον γίνονται κατά osso και άρα είναι τυχαίες, δηαδή 56

58 a U l ή π a T U στη όνιη κατάσταση, έτσι οι κατανοές είναι ίδιες. Τώρα εξ ορισού ΕΙ Ν Ρ Ν Ρ ρ Επίσης ΕΝ είναι ο έσος αριθός πεατών στο σύστηα όπως ήδη δείξαε ή ρ σ X N ρ, 4..8 ρ ο έσος χρόνος αναονής στο σύστηα N ρ σ X T, 4..9 ρ στην ουρά ο έσος χρόνος αναονής είναι [/ σ X ] W T 4.. ρ και ο έσος αριθός πεατών ρ σ X N q W. 4.. ρ Οι τύποι έγονται εξισώσεις των ollace-khche -K και βέπουε ότι είναι πού απές και δεν χρειάζονται αναυτική έκφραση της f x. Η όνη συνθήκη είναι ρ <. 4. Γενικότερα Μοντέα Τώρα θα εξετάσουε ερικά πιο δύσκοα οντέα όπως το Μ G όπου η έθοδος των εποχών δεν πορεί να εφαροσθεί ε άνεση. Θα χρησιοποιήσουε ερικά αποτεέσατα χωρίς απόδειξη. Οι πιθανότητες όνιης κατάστασης για το Μ G δίνονται από 57

59 /! /! για. 4.. Το εκπηκτικό αυτού του τύπου είναι ότι είναι ακριβώς ίδιος εκείνον του συστήατος Μ/Μ//. Εδώ εποένως ισχύει ο τύπος του Εrlag, δηαδή η πιθανότητα ια κήση να βρει το σύστηα κατειηένο και να χαθεί δεν υπάρχει φερ ειπείν διαθέσιο νοσοκοειακό και βρίσκουε άο έσο εταφοράς είναι: /! /!. 4.. Έστω ότι σ ένα νοσοκοείο θέουε η πιθανότητα να ην έχουε διαθέσιο νοσοκοειακό να είναι l τότε υποογίζουε το από την 4.. ύνοντας την l. 4.. To οντέο Μ/G/ Aν θέσουε τώρα στην 4.., τότε έχουε τις πιθανότητες όνιης κατάστασης για το Μ/G/: /! e / / / e, 4..3! που είναι ακριβώς ο τύπος του Μ/Μ/. Εδώ βέβαια, όπως και στο Μ/Μ/ N, T, N q W. Ο τύπος 4..3 πορεί ν αποδειχθεί κατ ευθείαν ως εξής: Για τυχούσα η αρνητική τυχαία εταβητή X ισχύει E X xf x dx xf x dx lxf x a a F x dx l afa a F x dx 58

60 dx Fdx [ F x] dx Ορίζουε K πεάτες εξυπηρετούνται γίνονται K αφίξεις στο [,]. Παρατηρούε ότι οι αφικνούενοι πεάτες ή εξυπηρετούνται ή έχουν αναχωρήσει ουρά δεν υπάρχει. Τώρα πεάτες εξυπηρετούνται στον K K K αά K K e όγω του ότι είναι osso. Η προηγούενη σχέση γίνεται K! e K K K K! Μπορεί ν αποδειχθεί ότι αν οι αφίξεις είναι osso, τότε οι χρόνοι αφίξεως όχι οι χρόνοι ανάεσα στις αφίξεις είναι οοιόορφα κατανεηένοι στο [, ]. Κάποιος πεάτης φθάνει τη στιγή a και έχει υποειπόενο χρόνο στο [, ] r a. a r Έστω ότι η κατανοή του χρόνου εξυπηρέτησης είναι Fx. Τότε η πιθανότητα να ευρίσκεται ακόη υπό εξυπηρέτηση στο χρόνο είναι a < X a r < X X r F r ενώ η πιθανότητα άφιξης έσα στο χρόνο [ r, r ] όγω οοιοορφίας είναι r και η πιθανότητα ένας τυχαία αφικνούενος πεάτης στο [, ] να εξυπηρετείται ακόη στον είναι εξυπηρετείται 59

61 6 < < r r r r r d T X T X T, < r r r r d X T < r r r d X r d F ] [, όπου X : χρόνος εξυπηρέτησης τυχαία εταβητή Τ r : εναποένων χρόνος τυχαία εταβητή. Τώρα όγω του ότι οι αφίξεις γίνονται ανεξάρτητα, δοθεισών K αφίξεων στο [, ] η πιθανότητα οι να εξυπηρετούνται είναι K K K, 4..5α όπου το δίνεται από την προηγούενη σχέση, και άρα K r r r r d F d F K K ] [ ] [ Aντικαθιστούε αυτή την έκφραση στην 4..5 [ ]!!! K r r d F K K [ ]! K e d F K K r r [ ]!! K K r r K e d F [ ] K r d r F, K. Aά [ ]! K K r r K d F e [ ] dr r F e e [ ] dr r F e και άρα

62 [ F r ] dr [ F r ] dr e!. 4..5β Η 4..5 δίνει τις πιθανότητες, σαν συνάρτηση του. Για ευρίσκοε όγω της 4..4 [ F r ] d r και η 4..5 γίνεται η Το οντέο G/G/ Eρχόαστε στη συνέχεια στο πιο προχωρηένο και δύσκοο σύστηα G/G/. Εδώ υποθέτουε ότι οι χρόνοι ανάεσα στις αφίξεις είναι ανεξάρτητοι και έχουν κάποια γενική κατανοή. Το ίδιο ισχύει για τις εξυπηρετήσεις. Έστω ότι για τους χρόνους ανάεσα στις αφίξεις έχουε: πυκνότητα f a, E, Var σ ενώ για την εξυπηρέτηση τα αντίστοιχα εγέθη είναι: f s x, E X, Var X σ. X Τότε, έχει αποδειχθεί, ο έσος χρόνος παραονής στην ουρά είναι φραγένος ως εξής: ρ σ X ρ W ρ σ σ X 4..6 ρ όπου ρ / <. Το άνω φράγα είναι κοντά, όως το κάτω είναι ακριά και η χρησιότητά του αφίβοη. Ποά εγέθη πορούν να φραγούν από την 4..6 επειδή T W, N T, N q W. Ένα καύτερο κάτω φράγα πορεί να βρεθεί αν ισχύει το εξής: 6

63 Έστω f a η πυκνότητα για τους χρόνους ανάεσα στις αφίξεις η οποία έχει την ιδιότητα για κάθε > E > Η 4..7 ας έει ότι αν περάσει κάποιος χρόνος, τότε η έση τιή του υπόοιπου χρόνου είναι /. Ξέρουε ότι για την εκθετική κατανοή η 4..7 ισχύει σαν ισότητα. Οι περισσότερες κατανοές όπως βήτα, οοιόορφη, κ.π. ικανοποιούν την Εντούτοις υπάρχουν κάποιες που δεν την ικανοποιούν. Τώρα αν η 4..7 ισχύει, τότε σ σ ρ X ρ W σ σ X 4..8 ρ που είναι παρά πού καό φράγα. Πράγατι για το N q έχουε σ σ ρ X ρ N q σ σ X 4..9 ρ και επειδή ρ, τότε τα δύο φράγατα απέχουν από έως.5. Για ρ τότε N q >> και η απόσταση των δύο φραγάτων είναι εκπηκτικά ακριβής. Για την περίπτωση ρ έχουε και την προσέγγιση εγάης κυκοφορίας heavy raffc approxao η οποία ας έει ότι στο σύστηα G/G/ ο χρόνος αναονής στην ουρά στη όνιη κατάσταση είναι προσεγγιστικά εκθετικός ε έση τιή σ σ X W. 4.. ρ Το εκπηκτικό αυτού του αποτεέσατος είναι ότι το πάνω όριο της 4..8 γίνεται ακριβές καθώς ρ, ενώ τώρα ξέρουε και την κατανοή που είναι εκθετική. Επίσης για ρ η 4.. εκρήγνυται όπως και στο σύστηα Μ/Μ/. Το σύστηα Μ/Μ/ θα ας καταδιώκει για πού! 4..3 Το σύστηα G/G/ Υπάρχουν κι εδώ ερικά άνω και κάτω φράγατα που συχνά έχουν ευρεθεί από 6

64 το οντέο G/G/ ε έναν εξυπηρετούντα φορές ταχύτερο. Αποδεικνύεται ότι E X W W σ / σ X [ / / ]/, 4.. όπου W είναι ο έσος χρόνος αναονής ουράς για το G/G/ και ε χρόνο εξυπηρέτησης τον X/, δηαδή το σύστηα είναι ταχύτερο κατά φορές από τον κάθε ένα από τους εξυπηρετούντες, ενώ οι αφίξεις είναι ίδιες αυτές του G/G/. Εποένως το W ή θα υποογισθεί ακριβώς αν η κατανοή είναι γνωστή ή από το κάτω φράγα της 4..6 ή 4..8 αν ικανοποιούνται οι συνθήκες της. Τέος αν έχουε εγάη κυκοφορία ισχύει το εξής: Αν για το σύστηα G/G/, τότε ο χρόνος αναονής στην ουρά στη όνιη κατάσταση έχει κατανοή περίπου εκθετική ε έση τιή W σ X σ και για τιές ρ έχουε έκρηξη της ουράς όπως στο Μ/Μ/. 63

65 5 ΕΝΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΓΡΑΜΜΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Είδαε ήδη ότι τα αναυτικά οντέα Marov έχουν εγάες αδυναίες όταν πρόκειται να περιγράψουε γραές παραγωγής ε αρκετές ηχανές και χώρους εναποθήκευσης. Εδώ θα ιδούε ένα οντέο που κάνει χρήση προσοοίωσης και στοιχειώδους ανάυσης ταυτόχρονα. Αυτό το οντέο είναι ακριβές και οι χρόνοι CU που απαιτεί είναι της τάξης ίγων δευτεροέπτων για εγάους υποογιστές όπως ο ΙΒΜ-39. Υποθέσεις:. Κάθε ηχανή είναι ειτουργική ή υπό επισκευή.. Υπάρχει ια άπειρη πηγή στην αρχή και ια άπειρη καταβόθρα στο τέος της γραής. Έτσι η πρώτη ηχανή ποτέ δεν «πεινάει» και η τεευταία ποτέ δεν αποκείεται. 3. Οι ρυθοί όων των ηχανών είναι αιτιοκρατικοί και γνωστοί. 4. Οι ηχανές χαούν όνο ετά την παραγωγή ενός κοατιού. 5. Μια πεινασένη ή αποκεισένη ηχανή δεν χαάει. 6. Ο χρόνος εταφοράς ενός κοατιού από τη ια ηχανή στην άη είναι αεητέος ή περιαβάνεται στο χρόνο επεξεργασίας. 7. Ο χρόνος που ια ηχανή χαάει είναι τυχαία εταβητή ε γνωστή κατανοή. Η κατανοή θεωρείται ίδια για όες τις ηχανές. 8. Ο χρόνος επισκευής για κάθε ηχανή είναι τυχαία εταβητή ε γνωστή κατανοή που είναι ίδια για όες τις ηχανές. Οι κατανοές στα 7 και 8 θα ηφθούν εκθετικές. Εντούτοις, οποιαδήποτε άη κατανοή πορεί να χρησιοποιηθεί. Για να αποφευχθεί ο υπερβοικός χρόνος υποογιστή όταν προωθούε τα κοάτια ένα-ένα κάνουε χρήση 5 βασικών γεγονότων: 64

66 . χώροι εναποθήκευσης πήρεις. χώροι εναποθήκευσης άδειοι 3. χώροι εναποθήκευσης ούτε άδειοι ούτε γεάτοι 4. ηχανή στην κατάσταση 5. ηχανή στην κατάσταση Το οντέο θα πορούσε να ετατραπεί σ έναν αργό προσοοιωτή στις εξής περιπτώσεις: α. Ο χώρος εναποθήκευσης είναι άδειος, η επόενη ηχανή είναι ταχύτερη από την προηγούενη και έχουε έτσι ια συνεχή ταάντωση από το γεγονός στο 3 κ.ο.κ. β. Ο χώρος εναποθήκευσης είναι πήρης, η επόενη ηχανή είναι αργότερη από την προηγούενη και έχουε ταάντωση από το γεγονός στο 3 κ.ο.κ. Το οντέο αποφεύγει και τις δύο περιπτώσεις θεωρώντας στην α περίπτωση ότι ο χώρος είναι άδειος ή στην β γεάτος και συπτύσσοντας τη γραή όπως θα ιδούε στη συνέχεια. Έστω οιπόν το σύστηα Σχ. 5. B - M B M B Σχήα 5.. Τήα γραής παραγωγής Ορίζουε C : η χωρητικότητα του B N : αριθός κοατιών στον B R : ρυθός παραγωγής της Μ 65

67 Ααγές κατάστασης χώρων εναποθήκευσης. Αν η ηχανή παράγει ε ρυθό εγαύτερο της ηχανής, τότε ο B γείζει σε χρόνο C N TC, όταν R R >. R R. Το δυαδικό φαινόενο του δίνει το χρόνο που ο χώρος αδειάζει TE N R R, όταν R R >. 3. Αν οι ηχανές και παράγουν στον ίδιο ρυθό, τότε ο χώρος παραένει στο ίδιο σηείο T, όταν R R. B Στην περίπτωση αυτή ο χρόνος επόενου γεγονότος του B είναι ίσος ε το εγαύτερο πραγατικό αριθό. Ααγές κατάστασης των ηχανών Ο χρόνος που η ηχανή M χαάει ισούται ε T F N R F όπου Ν F είναι ο αριθός κοατιών που η ηχανή παράγει έχρι να χαάσει. Ο αριθός Ν F ευρίσκεται ε τη βοήθεια της γεννήτριας τυχαίων αριθών. Αν παρέθει χρόνος Τ Ε, ο αριθός κοατιών έχρι να χαάσει η ηχανή είναι N F N F R T E και T N F F. R Ο χρόνος επισκευής ιας ηχανής T R ευρίσκεται πάι από τη γεννήτρια τυχαίων αριθών. Αν περάσει χρόνος Τ Ε, τότε ο εναποένων χρόνος επισκευής είναι 66

68 T T T. R R E Έχοντας καθορίσει τις ααγές κατάστασης των ηχανών προχωρούε τους αγόριθους.. Ο αγόριθος γεάτου χώρου εναποθήκευσης Όταν γείσει ο Β, όα τα είδη ηχανές και χώροι προς την έξοδο δεν επηρεάζονται. Προς την είσοδο όως έχουε αποκεισό της ηχανής Μ. Αν η M ειτουργεί γρηγορότερα από τη M, τότε η M υποχρεώνεται να ειτουργήσει στο ρυθό R, R. R Ο αγόριθος επανααβάνεται προς την είσοδο ως εξής: Αν ο B δεν είναι πήρης, τότε πορεί να δεχθεί κοάτια από τη M και δεν υπάρχει ετάδοση του φαινοένου προς την είσοδο. Αν ο B είναι πήρης, τότε γίνεται νέα προσαρογή ρυθών R R, R κ.ο.κ.. Ο αγόριθος άδειου χώρου Όταν ο B αδειάσει δεν υπάρχει αποτέεσα προς την είσοδο αφού ο χώρος πορεί να δεχθεί κοάτια. Προς την έξοδο όως η ηχανή M υποχρεώνεται σε ικρότερο ρυθό R R, R. O αγόριθος επανααβάνεται προς την έξοδο: Αν ο B δεν είναι άδειος ή γεάτος πορεί να δώσει κοάτια στη M και δεν υπάρχει ετάδοση του φαινοένου. Αν ο B είναι άδειος, τότε ο ρυθός της M γίνεται R R, R κ.ο.κ. 3. Aαγές καταστάσεων των ηχανών α. Όταν ια ηχανή M χαάσει, τότε ο ρυθός της γίνεται 67

69 R. Αν η ηχανή που προηγείται έχει πήρη χώρο B, τότε αποκείεται και R. Ο νέος ρυθός εποένως εταδίδεται προς την είσοδο ε τον αγόριθο πήρους χώρου. Αν η ηχανή που έπεται έχει άδειο χώρο, τότε πεινάει και R. Ο νέος ρυθός εταδίδεται προς την έξοδο ε τον αγόριθο άδειου χώρου. β. Όταν η M επισκευασθεί, τότε όπου R R M RM είναι ο ονοαστικός ρυθός παραγωγής της M. Ο νέος ρυθός εταδίδεται προς την είσοδο ως εξής: Αν η M είναι στην κατάσταση και ο χώρος είναι πήρης, τότε ο ρυθός της M γίνεται R M R, R δηαδή η M πορεί να παράγει είτε στον ονοαστικό της ρυθό ή στον R. Αν η M είναι στην κατάσταση δεν υπάρχει άη ετάδοση του φαινοένου. Αν ο B δεν είναι πήρης, συνεχίζει να δέχεται κοάτια και η ετάδοση του φαινοένου παύει, αιώς ο αγόριθος συνεχίζεται προς την είσοδο ε τον B, κοκ. Ο νέος ρυθός εταδίδεται προς την έξοδο ως εξής: Αν η ηχανή Μ είναι στην κατάσταση και ο χώρος B άδειος, τότε ο ρυθός της M γίνεται M R R, R. Αν η ηχανή M είναι στην κατάσταση, ο ρυθός της παραένει στο και δεν υπάρχει ετάδοση του φαινοένου. Αν ο χώρος B δεν είναι πήρης ή άδειος, τότε η ηχανή M συνεχίζει να δέχεται κοάτια στον προηγούενο ρυθό και δεν υπάρχει ετάδοση. Ο αγόριθος συνεχίζεται προς την έξοδο. 68

70 Αρχικές συνθήκες του προγράατος. Ορίζουε τον ονοαστικό έγιστο ρυθό παραγωγής για όες τις ηχανές και τον αρχικό αριθό κοατιών σε κάθε χώρο.. Xρησιοποιώντας τους ρυθούς από το προχωρούε προς την έξοδο της γραής ορίζοντας τους νέους ρυθούς ε τον αγόριθο άδειων χώρων. 3. Προχωρούε προς την είσοδο ορίζοντας νέους ρυθούς ε τον αγόριθο γεάτων χώρων. 4. Υποογίζουε το χρόνο για το επόενο γεγονός για κάθε χώρο και ηχανή βασισένο στους τρέχοντες ρυθούς και αριθούς κοατιών. 5. Ευρίσκουε το χώρο ή ηχανή ε το ικρότερο χρόνο επόενου γεγονότος. 6. Υποογίζουε τον αριθό κοατιών που παρήχθησαν και τον αριθό κοατιών στον κάθε χώρο στον εάχιστο χρόνο επόενου γεγονότος. 7. Ορίζουε το επόενο γεγονός χώρος πήρης ή ηχανή χαασένη κ.π.. 8. Υποογίζουε τις νέες στάθες χώρων. 9. Υποογίζουε τους νέους ρυθούς.. Υποογίζουε τον χρόνο επόενου γεγονότος.. Υποογίζουε τον εάχιστο χρόνο επόενου γεγονότος.. Αν ο χρόνος που πέρασε είναι ικρότερος του συνοικού χρόνου προσοοίωσης πηγαίνουε στο Αιώς sop. Ένα υποογιστικό πείραα Ένα πρόγραα γράφτηκε σε γώσσα ascal και έτρεξε σε ηχανή ΙΒΜ 39. Ο αριθός κοατιών έχρι ένα σπάσιο της ηχανής υποογίστηκε από N lx όπου είναι ο έσος αριθός που η ηχανή παράγει έχρι να χαάσει MTF ea uber of pars-o-falure και X είναι ια τυχαία εταβητή, οοιόορφα κατανεηένη στο [,]. Παρόοια γεννήτρια δίνει το χρόνο επισκευής. Μία γραή ε ηχανές και 99 χώρους εναποθήκευσης αναύθηκε σε χρόνο F 69

71 CU της τάξης των sec για παραγωγή. κοατιών. Παρατηρούε ότι για ρυθούς βαβών εγάους το οντέο δεν είναι πού γρήγορο. Το βασικό προσόν του οντέου είναι ότι είναι το όνο αποτεεσατικό υποογιστικά και ακριβές που έχει δηοσιευθεί ως τώρα. Πέρα απ αυτό για σχετικά αξιόπιστες γραές και υψηούς ρυθούς παραγωγής η υποογιστική του ταχύτητα είναι εκπηκτική. 8 Συβατικός αγόριθος Αγόριθος διακεκριένων γεγονότων 6 4 αριθός ηχανών Σχήα 5.. Συχνότητα γεγονότων sec - συναρτήσει του ήκους γραής Συβατικός αγόριθος Αγόριθος διακεκριένων γεγονότων. αριθός ηχανών Σχήα 5.3. Χρόνος CU συναρτήσει του ήκους γραής 7

72 Συβατικός αγόριθος Αγόριθος διακεκριένων γεγονότων. έσος αριθός κοατιών έχρι τη βάβη MTF Σχήα 5.4. Χρόνος CU συναρτήσει του ΜTF. 7

73 6 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΥΕΛΙΚΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ FMS 6. Εισαγωγή Ένα ευέικτο σύστηα παραγωγής FMS: Flexble Maufacurg Syse συνίσταται από ηχανές που εκτεούν κάποιον αριθό εργασιών, ένα σύστηα διαχείρισης υικών MHS: Maeral Hadlg Syse, και ια υποογιστική ονάδα για τον έεγχο του συστήατος. Το ΜΗS πορεί να είναι ια εταφορική ταινία που εταφέρει κοάτια από σηείο σε σηείο ή ένα σύστηα ε καροτσάκια σε σιδηροτροχιές ή ια αυσίδα εταφοράς πάντα κάτω από τον έεγχο του υποογιστή. Η γραή παραγωγής είναι σχεδιασένη να παράγει εγάες ποσότητες ικρού αριθού ειδών. Η γραή αάζει δύσκοα για να προσαροστεί σε νέα προϊόντα. Ένα κατάστηα εργασιών job shop αντίθετα π.χ. ηχανουργείο έχει τη δυνατότητα παραγωγής εγάης ποικιίας προϊόντων σε ικρές όως ποσότητες. Εκεί χρησιοποιούν αριθητικά εεγχόενες ηχανές ΝC: Nuercally Coroled οι οποίες πορούν να εκτεούν ποές εργασίες αυτόατα κάτω από τον έεγχο ενός ικροεπεξεργαστή και αάζουν εργαεία επίσης αυτόατα. Το FMS είναι ενδιάεσο σύστηα που ενώ έχει αποτεεσατικότητα και όγκο παραγωγής ικρότερο της γραής παραγωγής είναι σαφώς ανώτερο του καταστήατος εργασιών ενώ συγχρόνως διατηρεί ποά από τα χαρακτηριστικά της ευειξίας του τεευταίου. Το 75% της αξίας των εταικών κοατιών που παράγονται στις ΗΠΑ παράγονται σε παρτίδες baches των 5 το πού κοατιών. Ένα FMS σε τέτοιου είδους εγέθη παραγωγής θα ήταν ιδανικό. Ήδη τέτοια συστήατα χρησιοποιούνται ευρέως στις ΗΠΑ, την Ιαπωνία, τη υτική Ευρώπη και η χρήση τους σύντοα θα γενικευθεί. 7

λ n-1 λ n Σχήµα 1 - Γράφος µεταβάσεων διαδικασίας γεννήσεων- θανάτων

λ n-1 λ n Σχήµα 1 - Γράφος µεταβάσεων διαδικασίας γεννήσεων- θανάτων Κεφάαιο 4. Απά οντέα συστηάτων αναονής Στο κεφάαιο αυτό παρουσιάζουε απά οντέα αναονής (συστήατα ε ένα σταθό εξυπηρέτησης) ενώ τα οντέα δικτύων αναονής θα εξεταστούν σε επόενο κεφάαιο. 4. Μοντέα αναονής

Διαβάστε περισσότερα

εξυπηρετείται εισέλθει στο σύστηµα, ο πελάτης που εξυπηρετείται

εξυπηρετείται εισέλθει στο σύστηµα, ο πελάτης που εξυπηρετείται ΕΝΑ ΠΡΟΤΥΠΟ ΟΥΡΑΣ ΜΕ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑ Υποθέσεις: Υπάρχουν s θέσεις εξυπηρέτησης Υπάρχουν Ν κατηγορίες προτεραιοτήτων (η κατηγορία έχει τη εγαύτερη προτεραιότητα και η κατηγορία Ν τη ικρότερη) Για κάθε κατηγορία

Διαβάστε περισσότερα

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Α Α Π Σ Δ 10: Δ Γ -Θ Καθ Γιάννης Γαροφαάκης ΜΔΕ Επιστήης και Τεχνοογίας Υποογιστών Τήα Μηχανικών Η/Υ & Πηροφορικής Διαδικασίες Γεννήσεων-Θανάτων Defini on (Birth-Death-Process (BDP)) Μία στοχαστική διαδικασία

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Περίληψη της Ύλης της Επιχειρησιακής Έρευνας

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Περίληψη της Ύλης της Επιχειρησιακής Έρευνας ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεατική Ενότητα: ΕΟ-3 Ποσοτικές Μέθοδοι Περίηψη της Ύης της Επιχειρησιακής Έρευνας Ακαδηαϊκό Έτος 003-004 Πρόογος Το φυάδιο

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασός Στοχαστικών Συστηάτων Ακαδ. Έτος 2018-2019 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών . αρακτηριστικές Παράετροι Κατανοών - Αναενόενη ή έση τιή ιας διακριτής τυχαίας εταβητής. Στο προηγούενο κεφάαιο είδαε ότι σε κάθε τ.. αντιστοιχεί ία κατανοή. Αν και η συνάρτηση κατανοής F ή ισοδύναα η

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση

Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση Εκτίηση Σηείου Εκτίηση Σηείου Εισαγωγή Σε πολλές περιπτώσεις στη στατιστική έχουε συναντήσει προβλήατα για τα οποία απαιτείται να εκτιηθεί ια παράετρος. Η έθοδος που ακολουθεί στις περιπτώσεις αυτές κανείς

Διαβάστε περισσότερα

ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ

ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΧΙΙ. ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ Α. ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΕΠΙ ΠΟΛΛΩΝ ΚΕΦΑΛΩΝ Ορισένες φορές ένα ασφαλιστήριο καλύπτει περισσότερες από ία ζωές. Ένα προφανές παράδειγα είναι η ασφάλιση θανάτου για δύο συζύγους, καθένας

Διαβάστε περισσότερα

Σύστηµα Ουράς. Πειθαρχία ουράς ή Πειθαρχία εξυπηρέτησης

Σύστηµα Ουράς. Πειθαρχία ουράς ή Πειθαρχία εξυπηρέτησης ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΑΣ Ουρές ή Γρές Ανονής: Φινόενο που δηιουργείτι ότν η τρέχουσ ζήτηση γι ί εξυπηρέτηση είνι εγύτερη πό την τρέχουσ ικνότητ εξυπηρέτησης του συστήτος Αντικειενικός σκοπός του προβήτος της ουράς:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΑ 2 (Παράδοση:.) Λύση Ι. Το πεδίο ορισµού Α, θα προκύψει από την απαίτηση ο παρονοµαστής να είναι διάφορος του µηδενός.

ΕΡΓΑΣΙΑ 2 (Παράδοση:.) Λύση Ι. Το πεδίο ορισµού Α, θα προκύψει από την απαίτηση ο παρονοµαστής να είναι διάφορος του µηδενός. ΕΡΓΑΣΙΑ (Παράδοση:.) Σηείωση: Οι ασκήσεις είναι βαθολογικά ισοδύναες Άσκηση Να προσδιορίσετε τα όρια: sin( ) I. lim, II. lim sin, III. lim ( ln ) sin z Όπου χρειαστεί να θεωρήσετε γνωστό ότι lim z z Ι.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 18 ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Στο κεφάλαιο αυτό θα ας απασχολήσουν έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων που αναφέρονται στις έσες τιές και αναλογίες πληθυσών

Διαβάστε περισσότερα

1) Μη συνεργατική ισορροπία

1) Μη συνεργατική ισορροπία ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: ΔΙΕΘΕΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΣΥΜΩΝΙΕΣ ΩΣ ΕΝΑ ΠΑΙΓΝΙΟ «ΔΙΛΛΗΜΑΟ ΤΟΥ ΦΥΛΑΚΙΣΜΕΝΟΥ» Υποθέτουε ότι υπάρχουν Ν χώρες, όπου N={,, }, η κάθε ία από τις οποίες παράγει αγαθά και εκπέπει e τόνους διοξειδίου

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τοέας Επικοινωνιών, Ηεκτρονικής & Συστηάτων Πηροφορικής Εραστήριο Διαχείρισης και Βέτιστου Σχεδιασού Δικτύων - NETMODE Ηρώων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ. 2 ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV

ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ. 2 ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV Πίνακας Περιεχοένων Γενικά3 Εργοδικότητα 3 Πιθανότητες πρώτης ετάβασης Αναενόενος χρόνος8 4 Κλάσεις Ισοδυναίας Κατάταξη Καταστάσεων6 5 Γενική δοή

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance) Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς ε έναν παράγοντα Oe wy yss of Vrce Σε αυτή την ενότητα θα εξετάσουε ένα ειδικό πρόβληα γραικής παλινδρόησης το ο- ποίο εφανίζεται αρκετά συχνά στις εφαρογές. Συγκεκριένα θέλουε

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμ. Εξαρτημ. λ Βλάβ./hr x10e-5. Αριθμ. Εξαρτημ.

Αριθμ. Εξαρτημ. λ Βλάβ./hr x10e-5. Αριθμ. Εξαρτημ. Rel-S-Jan-5 ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ Κεφάαιο -. Ένα ηεκτρονικό εξάρτηα έχει σταθερό ρυθό βαβών ίσο ε.5% /hr και η ωφέιη περίοδος ζωής του είναι hr. α) Αν το εξάρτηα έχει επιβιώσει για 9 hr,

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντεοποίηση, Ανάυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2018-2019 Διδάσκων: Βασίης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις

Μάθηµα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις Μάθηα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 7 ου εξαήνου ΣΕΜΦΕ ΘΕΩΡΙΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ - ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΙΚΤΥΩΝ Ασκήσεις Αποστέλλονται πακέτα σταθεού ήκους ytes από τον κόβο # στον κόβο #4 έσω των κόβων # και #3 σε σειά, όπως

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ = Ο. Μαγνητικό πεδίο ευθύγραµµου ρευµατοφόρου αγωγού. Μαγνητικό πεδίο κυκλικού ρευµατοφόρου αγωγού.

ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ = Ο. Μαγνητικό πεδίο ευθύγραµµου ρευµατοφόρου αγωγού. Μαγνητικό πεδίο κυκλικού ρευµατοφόρου αγωγού. ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ Μαγνητικό πεδίο είναι ο χώρος που έχει την ιδιότητα να ασκεί αγνητικές δυνάεις σε κατάλληλο υπόθεα (αγνήτες, ρευατοφόροι αγωγοί ) Το αγνητικό πεδίο το ανιχνεύουε ε την βοήθεια ιας αγνητικής

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Στάσιμο κύμα. ημ 2π. συν = 2A. + τα οποία T. t x. T λ T λ ολ

2.3 Στάσιμο κύμα. ημ 2π. συν = 2A. + τα οποία T. t x. T λ T λ ολ .3 Στάσιμο Κύμα.3 Στάσιμο κύμα.3.1 Μαθηματική Επεξεργασία Ας υποθέσουμε ότι έχουμε μία χορδή και σε αυτήν την χορδή διαδίδονται δύο πανομοιότυπα κύματα σε αντίθετες κατευθύνσεις. Δηαδή αν το δούμε από

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο) Απαντήσεις στην 2 η Σειρά ασκήσεων

ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο) Απαντήσεις στην 2 η Σειρά ασκήσεων ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 8-9 Ηιαγωγοί και Ηιαγώγιες οές (7 ο Εξάηνο) Απαντήσεις στην η Σειρά ασκήσεων 1. α) Αν υποθέσουε ότι δύο ηιαγώγια υλικά, όπως τα S και G, έχουν περίπου ίδιες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία Τεχνικές Εκτίμησης Υποογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος 2016-17 Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία Φεβρουάριος 2017 Πρόβημα 1 Δίνεται το παρακάτω μητρώο με τις πιθανότητες μετάβασης μιας Μαρκοβιανής

Διαβάστε περισσότερα

Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου

Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου Κεφάλαιο 2 Υποδείγατα αγορών ιας περιόδου 2.1 Εισαγωγή Θα αρχίσουε τώρα να κάνουε υποθέσεις για τη δυναική των πρωτογενών προϊόντων και θα ερευνήσουε αν ε αυτές τις επιπλέον υποθέσεις πορούε να εξαγάγουε

Διαβάστε περισσότερα

Πλεονασµός Πληροφορικών Συστηµάτων (redundancy)

Πλεονασµός Πληροφορικών Συστηµάτων (redundancy) Πεονασός Πηροφορικών Συστηάτων redundancy συστήατα ανεκτικά σε βάβες, έχουν την ικανότηταναανιχνεύσουν, να αοονώσουν και να αρακάψουν ια σειρά κοινών βαβών χωρίς την: ανθρώινη αρέβαση αξιοσηείωτη καθυστέρηση

Διαβάστε περισσότερα

Ο δεύτερος νόµος του Νεύτωνα για σύστηµα µεταβλητής µάζας

Ο δεύτερος νόµος του Νεύτωνα για σύστηµα µεταβλητής µάζας Ο δεύτερος νόος του Νεύτωνα για σύστηα εταβλητής άζας Όταν εξετάζουε ένα υλικό σύστηα εταβλητής άζας, δηλαδή ένα σύστη α που ανταλλάσσει άζα ε το περιβάλλον του, τότε πρέπει να είαστε πολύ προσεκτικοί

Διαβάστε περισσότερα

Το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων

Το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων Κεφάλαιο Το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό θα παρουσιάσουε ένα διακριτό αλλά περισσότερο ρεαλιστικό υπόδειγα αγοράς, το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων. Θα διαερίσουε

Διαβάστε περισσότερα

οποίο ανήκει και π ο γνωστός αριθµός.

οποίο ανήκει και π ο γνωστός αριθµός. 1 ΜΗΚΟΣ ΤΟΞΟΥ ΘΕΩΡΙ Μήκος τόξου : Το ήκος ενός τόξου ο δίνεται από τον τύπο = πρ όπου ρ η ακτίνα του κύκλου στον οποίο ανήκει και π ο γνωστός αριθός.. Το ακτίνιο (rad): Ονοάζουε τόξο ενός ακτινίου (rad)

Διαβάστε περισσότερα

Η. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( T) ( 1) ( 2) 3 x =

Η. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( T) ( 1) ( 2) 3 x = Αν είναι "εκ προοιίου φανερό" ότι η παραπάνω διαδικασία είναι συνεπής προς τον υπολογισό της Παραγράφου ΣΤ το προηγούενο παράδειγα επελέγη ε στόχο την επίδειξη αυτής της συνέπειας Η ΑΣΚΗΣΕΙΣ Σε ένα πίνακα

Διαβάστε περισσότερα

Εξαιτίας της συμβολής δύο κυμάτων του ίδιου πλάτους και της ίδιας συχνότητας. που διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο γραμμικό ελαστικό μέσο

Εξαιτίας της συμβολής δύο κυμάτων του ίδιου πλάτους και της ίδιας συχνότητας. που διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο γραμμικό ελαστικό μέσο ΣΤΑΣΙΜΑ ΚΥΜΑΤΑ Τι ονομάζουμε στάσιμο κύμα f()=0.5sin() Εξαιτίας της συμβοής δύο κυμάτων του ίδιου πάτους και της ίδιας συχνότητας που διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο γραμμικό εαστικό μέσο με αντίθετη φορά,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης

Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης Κεφάλαιο Ιδιότητες ονάδων - συστήατος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης Έχουε ήδη αναφερθεί στην έννοια της «γήρανσης» ιας ονάδας ή ενός συστήατος κατά την ελέτη IF / DF χρόνων ζωής Συγκεκριένα

Διαβάστε περισσότερα

t 0 με Ε[t] = 1/λ Εισαγωγικά Στοιχεία

t 0 με Ε[t] = 1/λ Εισαγωγικά Στοιχεία http://uer.uom.gr/~acg Στοιχεία από τη Θεωία Γαών Αναονής (Queueig Theory) Πηγή Πεατών ιαδικασία Αφίξεων Ουά Αναονής Πειθαχία Μηχανισός Εξυπηέτησης Έξοδος Ιστοικά Στοιχεία Μαθηατικά οντέα για τη εέτη των

Διαβάστε περισσότερα

ικαιώατα αερικανικού τύπου

ικαιώατα αερικανικού τύπου Κεφάλαιο 5 ικαιώατα αερικανικού τύπου 5.1 Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούε πώς πορούε να τιολογήσουε δικαιώατα αερικανικού τύπου ε βάση το διωνυικό υπόδειγα πολλών περιόδων. Θα δούε επίσης την έννοια

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ 1 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ 1 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΦΥΕ 34 7-8 ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ Προθεσία παράδοσης 6//7 Άσκηση Α) Οι δυνάεις που δρουν σε κάθε άζα φαίνονται στο Σχήα. Αναλύοντας σε ορθογώνιο σύστηα αξόνων (διακεκοένες

Διαβάστε περισσότερα

Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας

Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας KE 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Εκτίηση άγνωστων κατανοών πιθανότητας ΤήαΕπιστήης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήιο Πελοποννήσου 7 coas Tsaatsous Εισαγωγή Παραετρικές έθοδοι Μη παραετρικές

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβητής (Α) Mέση τιµή Ορισµός Η µέση τιµή ή µαθηµατική επίδα µιας τ.µ. Χ µε πυκνότητα πιθανότητας f (x) είναι ο αριθµός: µ E() + xf (x) xf (x)dx διακριτή συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

Στην Στατιστική Φυσική και στην Θερµοδυναµική αποδεικνύεται ότι δύο συστήµατα που δεν είναι θερµικά µονωµένα, σε ισορροπία έχουν την ίδια

Στην Στατιστική Φυσική και στην Θερµοδυναµική αποδεικνύεται ότι δύο συστήµατα που δεν είναι θερµικά µονωµένα, σε ισορροπία έχουν την ίδια ΦΥΣ 347: Υπολογιστική Φυσική Eβδοάδα 3 3. Μέθοδος etropols onte Carlo. Oι έθοδοι τύπου etropols onte Carlo εφαρόζονται για την ελέτη κλασσικών και κβαντικών συστηάτων (ε Ν>> βαθούς ελευθερίας σε ισορροπία.

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης

Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης 2010-2011 kolako@ced.upatras.gr 10 Μαρτίου 2011 Πρόβημα 1 Ερώτημα ) Έστω W S και W B ο μέσος χρόνος αναμονής στην ουρά του σταθμού S και B αντίστοιχα. Λαμβάνοντας

Διαβάστε περισσότερα

R 1. e 2r V = Gauss E + 1 R 2

R 1. e 2r V = Gauss E + 1 R 2 : Γραμμική πυκνότητα φορτίου βρίσκεται στον άξονα αγώγιμου κυινδρικού φοιού εσωτερικής ακτίνας και εξωτερικής α) Να υποογιστεί η επαγόμενη πυκνότητα φορτίου στις δύο όψεις του φοιού, αν το συνοικό του

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4. Θεωρήµατα οµής

Κεφάλαιο 4. Θεωρήµατα οµής Κεφάαιο 4 Θεωρήαα οής Σ' αυό ο εφάαιο θ αποδείξουε α Θεωρήαα οής για πεπερασένα παραγόενα R-πρόυπα, όπου R αέραια περιοχή υρίων ιδεωδών, (απι) 4 Ανάυση σε άθροισα περιοδιού αι εεύθερου, ανάυση σοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

, όπου x = 0,1,...,300000. Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! 299998!

, όπου x = 0,1,...,300000. Έτσι, για την πιθανότητα σε ένα έτος να μην υπάρξουν θάνατοι ζώων από τον εμβολιασμό έχουμε, 2! 299998! Η Κατανομή Poisso Ας δούμε ένα πρόβημα: Σε μια κτηνοτροφική περιοχή υπάρχουν 3 αιγοπρόβατα. Κάθε χρόνο όα τα αιγοπρόβατα εμβοιάζονται για προστασία από κάποια ασθένεια. Σύμφωνα με την άδεια χρήσης του

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1. ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηεκτρονικής & Συστημάτων Πηροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ 2

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ 2 ΦΡΑΓΚΙΣΚΟΣ ΚΟΥΤΕΝΤΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΕΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΙΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 006 ΕΙΣΑΓΩΓΗ.... ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΥΗΜΕΡΙΑΣ... 3. Τα θεελιώδη θεωρήατα της

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρηση του χρόνου ζωής του µιονίου

Μέτρηση του χρόνου ζωής του µιονίου ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΥΡΗΝΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ II Χ. Πετρίδου,. Σαψωνίδης Μέτρηση του χρόνου ζωής του ιονίου Σκοπός Το ιόνιο είναι το δεύτερο ελαφρύτερο λεπτόνιο στο standard Model ε ια άζα περίπου 106 MeV. Έχει spin ½

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα Το γνωστό παράδειγμα με τα βάρη 30 ατόμων ταξινομημένα σε 5 ομάδες. Η μέση τιμή για το δείγμα έχει βρεθεί x = 77. = =

Παράδειγμα Το γνωστό παράδειγμα με τα βάρη 30 ατόμων ταξινομημένα σε 5 ομάδες. Η μέση τιμή για το δείγμα έχει βρεθεί x = 77. = = Παράδειγα Το γωστό παράδειγα ε τα βάρη 0 ατόω ταξιοηέα σε 5 οάδες. Η έση τιή για το δείγα έχει βρεθεί 77. Τάξη Απόλυτες συχότητες Κετρική τιή τάξης Απόκλιση από το έσο 65-69 67,5 9,5 70-7 6 7,5,5 75-79

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΣΑΦHΣ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΣΑΦHΣ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΑΣΑΦHΣ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ 6. ΑΠΟ ΤΗΝ ΚΛΑΣΙΚΗ ΣΤΗΝ ΑΣΑΦΗ ΛΟΓΙΚΗ Η θεωρία της λογικής (Logc theory) ελετά τις εθόδους και τις αρχές του συλλογισού (Reasog), δηλαδή, ε ποιο τρόπο

Διαβάστε περισσότερα

dn T dv T R n nr T S 2

dn T dv T R n nr T S 2 Τήα Χηείας Μάθηα: Φυσικοχηεία Ι Εξετάσεις: Περίοδος εκεβρίου 00- (0) Θέα (0 ονάδες) Α) ( ονάδες) Η θεελιώδης εξίσωση θεροδυναικού συστήατος δίνεται από την σχέση: l l όπου και σταθερές και και τα γνωστά

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 6-- ΣΕΙΡΑ Α ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑ ο Οδηγία: Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθό καθειάς από τις παρακάτω ερωτήσεις -4 και δίπλα το γράα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση. ) Η ταχύτητα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ( )( ) αν R 0 και G 0 τότε θεωρούμε ότι η γραμμή μεταφοράς δεν έχει απώλειες και ο παράγοντας διάδοσης γίνεται: L C

ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ( )( ) αν R 0 και G 0 τότε θεωρούμε ότι η γραμμή μεταφοράς δεν έχει απώλειες και ο παράγοντας διάδοσης γίνεται: L C ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ. ΓΡΑΜΜΗ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΧΩΡΙΣ ΑΠΩΛΕΙΕΣ Ο παράγοντας διάδοσης μιας γραμμής μεταφοράς είναι: γ zy + jω G + jωc α+ jβ αν και G τότε θεωρούμε ότι η γραμμή μεταφοράς δεν έχει απώειες και ο παράγοντας διάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Το πρόβλημα των μηδενικών ιδιοτιμών.

Το πρόβλημα των μηδενικών ιδιοτιμών. Το πρόβημα των μηδενικών ιδιοτιμών. Από την προηγούμενη συζήτηση έχει γίνει φανερό ότι αν η ομογενής διαφορική εξίσωση L ϕ ( = 0έχει μη μηδενική ύση (ή ύσεις που να ικανοποιεί τις (ομογενείς συνοριακές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ 6 ου ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης Απρίλιος 8 ΜΕΡΟΣ Ι ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτικές Λύσεις Θεµάτων Εξετάσεων στη Θεµατική Ενότητα ΦΥΕ34

Ενδεικτικές Λύσεις Θεµάτων Εξετάσεων στη Θεµατική Ενότητα ΦΥΕ34 Σύγχρονη ΦΥΕ4 4/7/ Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήιο Ενδεικτικές Λύσεις Θεάτων Εξετάσεων στη Θεατική Ενότητα ΦΥΕ4 ΣΥΓΧΡΟΝΗ ιάρκεια: 8 λεπτά Ονοατεπώνυο: Τήα: Θέα ο (Μονάδες:.5) Από τη συνέχεια της κυατοσυνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

= = = = N N. Σηµείωση:

= = = = N N. Σηµείωση: Ανάλογα ε τα φορτία που αναπτύσσονται σε ια διατοή ακολουθείται διαφορετική διαδικασία διαστασιολόγησης. 1 Φορτία ιατοής Καθαρή Κάψη Ροπή M σε ια διεύθυνση Προέχουσα Κάψη+Θλίψη Ροπή M σε ια διεύθυνση ε

Διαβάστε περισσότερα

Έστω η πραγµατική συνάρτηση f(t) της πραγµατικής µεταβλητής t (π.χ χρόνος). Ο µετασχηµατισµός Laplace της συνάρτησης f(t) δίνεται από τη σχέση:

Έστω η πραγµατική συνάρτηση f(t) της πραγµατικής µεταβλητής t (π.χ χρόνος). Ο µετασχηµατισµός Laplace της συνάρτησης f(t) δίνεται από τη σχέση: ΜΑΘΗΜΑ : Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE. Εισαγωγή Ο µετασχηµατισµός pl και ο µετασχηµατισµός Z είναι δύο πού χρήσιµα µαθηµατικά εργαεία για την ανάυση και σχεδίαση συστηµάτων αυτοµάτου και ιδιαίτερα ΓΧΑ Γραµµικών

Διαβάστε περισσότερα

Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή

Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή 3 Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή Τα νετρίνα ανιχνεύονται από τηλεσκόπια Cherenkov έσω της παρατήρησης της ακτινοβολίας Cherenkov (βλέπε Παράγραφο 4.1) που εκπέπεται από τα φορτισένα σωάτια που παράγονται

Διαβάστε περισσότερα

Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη

Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη 4 Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη Εισαγωγή Σε αυτό το Κεφάλαιο περιγράφουε τις φυσικές διαδικασίες που συνεισφέρουν στην απώλεια ενέργειας ενός ιονίου καθώς αυτό διαδίδεται σε ένα έσο, όπως το νερό ή ο πάγος.

Διαβάστε περισσότερα

2. Ποιά από τις παρακάτω γραφικές παραστάσεις αντιστοιχεί στο νόµο του Ohm; (α) (β) (γ) (δ)

2. Ποιά από τις παρακάτω γραφικές παραστάσεις αντιστοιχεί στο νόµο του Ohm; (α) (β) (γ) (δ) ΘΕΜΑ ο Στις ερωτήσεις - 4 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθό της ερώτησης και δίπλα το γράα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.. Πυκνωτής χωρητικότητας είναι φορτισένος ε φορτίο Q και η τάση στους οπλισούς

Διαβάστε περισσότερα

Το οντέλο Black & Scholes ως όριο διωνυικών υποδειγάτων

Το οντέλο Black & Scholes ως όριο διωνυικών υποδειγάτων Κεφάλαιο 6 Το οντέλο Blac & Scoles ως όριο διωνυικών υποδειγάτων 61 Εισαγωγή Σ αυτό το κεφάλαιο θα θεωρήσουε διωνυικά υποδείγατα για τη δυναική του πρωτογενούς προϊόντος στο διάστηα [0,T], όπου το πλήθος

Διαβάστε περισσότερα

Μπαεσιανοί Ταξινοµητές (Bayesian Classifiers)

Μπαεσιανοί Ταξινοµητές (Bayesian Classifiers) KE 3 Αναγνώριση Προτύπων και Ανάλυση Εικόνας Μπαεσιανοί Ταξινοητές Bayesan Classfers ΤήαΕπιστήης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήιο Πελοποννήσου 7 Ncolas Tsapatsouls Εισαγωγή Θεωρία Bayes και

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤ. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM

ΣΤ. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM ΣΤ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM Όπως σηειώσαε παραπάνω, οι πιθανότητες που εξαρτώνται από τη σειρά των θανάτων πορούν να εφρασθούν συναρτήσει "πιθανοτήτων πρώτου θανάτου" Κατά συνέπεια,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Χαρακτηριστικά - Ιδιότητες W Πρότυπο Weinberg Salam: Σχέση m z m Σχέση m, m t, m H Μέτρηση m Επιταχυντές pp (pp bar Επιταχυντές e - e + ba

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Χαρακτηριστικά - Ιδιότητες W Πρότυπο Weinberg Salam: Σχέση m z m Σχέση m, m t, m H Μέτρηση m Επιταχυντές pp (pp bar Επιταχυντές e - e + ba W mass Μπαλωενάκης Στέλιος ΑΕΜ 1417 W mass 1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Χαρακτηριστικά - Ιδιότητες W Πρότυπο Weinberg Salam: Σχέση m z m Σχέση m, m t, m H Μέτρηση m Επιταχυντές pp (pp bar Επιταχυντές e - e + bar ) W

Διαβάστε περισσότερα

Στάσιμα Κύματα. Εξίσωση κύματος που διαδίδεται προς τη θετική φορά του άξονα xox :

Στάσιμα Κύματα. Εξίσωση κύματος που διαδίδεται προς τη θετική φορά του άξονα xox : Στάσιμα Κύματα Εξίσωση κύματος που διαδίδεται προς τη θετική φορά του άξονα xox : y 1 = Aημ2π( t x ) Εξίσωση κύματος που διαδίδεται προς την αρνητική φορά του άξονα xox : y 2 = Aημ2π( t + x ) Η συμβοή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΩΝ

ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΩΝ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΕΣ ΙΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΦΟΡΩΝ Α. Πεπερασµένες διαφορές Εστω δεδοµένος πραγµατικός αριθµός. Για τυχούσα συνάρτηση f = f() ορίζουµε ως διαφορά (πρώτης τάξης) της f() την συνάρτηση f µε f() =

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Σχολή Εφαροσένων Μαθηατικών και Φυσικών Επιστηών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο Λιαροκάπης Ευθύιος Άδεια

Διαβάστε περισσότερα

εξυπηρετητής Σχήµα 1 - Γενικό σύστηµα αναµονής

εξυπηρετητής Σχήµα 1 - Γενικό σύστηµα αναµονής Κεφάαιο. Εισαγωγή στη Θεωρία Αναµονής Η θεωρία αναµονής (Quuig hory) εξετάζει τα φαινόµενα, τα οποία παρατηρούνται σε ουρές, που σχηµατίζονται οποτεδήποτε φθάνουν πεάτες σε ένα σταθµό εξυπηρέτησης. Στην

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρα martingale. Κεφάλαιο Εισαγωγή. 4.2 εσευένη έση τιή

Μέτρα martingale. Κεφάλαιο Εισαγωγή. 4.2 εσευένη έση τιή Κεφάλαιο 4 Μέτρα martingale 4.1 Εισαγωγή Είδαε στο Κεφάλαιο 2 ότι σε αγορές ιας περιόδου, αν ένα παράγωγο πορεί να αναπαραχθεί, τότε πορούε να το τιολογήσουε σύφωνα ε την αρχή της η επιτηδειότητας και

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Προσομοίωση Βασικών Στοχαστικών Ανελίξεων : Ανέλιξη Poisson και Κίνηση Brown

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Προσομοίωση Βασικών Στοχαστικών Ανελίξεων : Ανέλιξη Poisson και Κίνηση Brown ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Προσομοίωση Βασικών Στοχαστικών Ανείξεων : Ανέιξη Pi και Κίνηση Bw Είναι γνωστό ότι, αν το αποτέεσμα ενός τυχαίου πειράματος είναι ένας αριθμός στο R, τότε αυτό να μπορεί να εκφραστεί χρησιμοποιώντας

Διαβάστε περισσότερα

Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων

Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων Ασαφής Λογική και Αναγνώριση Προτύπων Ορισός Έστω Χ ένα τυπικό σύνολο αντικειένων, που το καλούε σύπαν, του οποίου τα στοιχεία τα συβολίζουε ε. Η σχέση του περιέχεσθε για ένα τοπικό υποσύνολο του Α του

Διαβάστε περισσότερα

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης 1 η δεκάδα θεάτων επανάληψης 1. ίνεται ισόπλευρο τρίγωνο πλευράς α. Στις πλευρές,, παίρνουε σηεία, Ε, Ζ αντίστοιχα τέτοια ώστε Ε Ζ 1 α Να υπολογίσετε συναρτήσει του α το εβαδόν Του τριγώνου Ζ Του τριγώνου

Διαβάστε περισσότερα

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου Σεµινάριο Αυτοµάτου Εέγχου Μάθηµα 9 Ευστάθεια κατά Lyaunv Η έννοια της ευστάθειας κατά Lyaunv Γενικό κριτήριο ευστάθειας Παραδείγµατα Καιγερόπουος 9 Ευστάθεια κατά Lyaunv Εισαγωγή Η έννοια της ευστάθειας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Φυσική Στερεάς Κατάστασης Μάθηµα ασκήσεων 11/12/2006

Εισαγωγή στη Φυσική Στερεάς Κατάστασης Μάθηµα ασκήσεων 11/12/2006 Τήα Επιστήης και Τεχολογίας Υλικώ Εισαγωγή στη Φυσική Στερεάς Κατάστασης Μάθηα ασκήσεω //006 Μελέτη οοδιάστατου στοιχειακού στερεού ε δύο τροχιακά αά άτοο ε χρήση υβριδικώ ατοικώ τροχιακώ Θεωρούε δύο τροχιακά

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ η Εηνική Μαθηματική Ουμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" ΣΑΒΒΑΤΟ, ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 009 ΟΙ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ Θέματα μεγάων τάξεων ΠΡΟΒΛΗΜΑ Να προσδιορίσετε τις τιμές του θετικού ακέραιου 9n Α n 7 είναι

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουος Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα 3. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές ποαπότητες

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανικά Κύματα. ελαστικού μέσου διάδοσης στο οποίο διαδίδεται το κύμα.

Μηχανικά Κύματα. ελαστικού μέσου διάδοσης στο οποίο διαδίδεται το κύμα. Μηχανικά Κύματα Τρέχον αρμονικό κύμα Ταχύτητα διάδοσης: υ δ = Δx Δt απόσταση που διένυσε το κύμα χρονικό διάστημα για την απόσταση αυτή ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: η ταχύτητα διάδοσης εξαρτάται ΜΟΝΟ από τις ιδιότητες του

Διαβάστε περισσότερα

ˆ Αποτελείται από σωµατίδια, τα οποία πληρούν το µέσο χωρίς διάκενα. ˆ Τα σωµατίδια αυτά συνδέονται µεταξύ τους µε ελαστικές δυνάµεις.

ˆ Αποτελείται από σωµατίδια, τα οποία πληρούν το µέσο χωρίς διάκενα. ˆ Τα σωµατίδια αυτά συνδέονται µεταξύ τους µε ελαστικές δυνάµεις. 6 Κύµατα 6.1 Ορισµός του κύµατος Κύµα ονοµάζεται η διάδοση µιας διαταραχής που µεταφέρει ενέργεια και ορµή µε στα- ϑερή ταχύτητα. Εαστικό µέσο ονοµάζεται κάθε υικό µέσο που, για όγους απότητας, δεχόµαστε

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Πιθανοτήτων και Θεωρίας Ουρών

Στοιχεία Πιθανοτήτων και Θεωρίας Ουρών ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Στοιχεία Πιθανοτήτων και Θεωρίας Ουρών Χρήστου Νικοαΐδη Φεβρουάριος 5 Χρήστος Νικοαΐδης Διδάκτωρ του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης Στοιχεία Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

ESET NOD32 ANTIVIRUS 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

ESET NOD32 ANTIVIRUS 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista ESET NOD32 ANTIVIRUS 10 Microsoft Windows 10 / 81 / 8 / 7 / Vista ESET NOD32 Antivirus Antivirus NOD32 ß ESET LiveGrid ESET NOD32 Antivirus Antivirus ß Antispyware ESET NOD32 Antivirus ß ß ß Antivirus

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΑΝΥΣΤΩΝ. 1. Εισαγωγικά. Υποθέτουµε ότι ο αναγνώστης γνωρίζει τα περιεχόµενα στην ενότητα Γραµµικές Μορφές.

ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΑΝΥΣΤΩΝ. 1. Εισαγωγικά. Υποθέτουµε ότι ο αναγνώστης γνωρίζει τα περιεχόµενα στην ενότητα Γραµµικές Μορφές. ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΑΝΥΣΤΩΝ Εισαγωγιά Υποθέτουε ότι ο ααγώστης γωρίζει τα περιεχόεα στη εότητα Γραιές Μορφές Γειές υποθέσεις Συβοισοί Ο χώρος, στοιχεία του οποίου χρησιοποιούε, είαι έας γραιός (αυσατιός) χώρος V

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΙΔΙΟΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΙΔΙΟΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΟΡΙΣΜΟΙ Δίνεται ο πίνακας Παρατηρήστε τι γίνεται όταν ποαπασιάζουμε τον Α με το διάνυσμα u u u παίρνουμε δηαδή ένα διάνυσμα ποαπάσιο του u. Η αναζήτηση διανυσμάτων που έχουν παρόμοια

Διαβάστε περισσότερα

6.7 Ασκήσεις σχολικού βιβλίου σελίδας

6.7 Ασκήσεις σχολικού βιβλίου σελίδας 1 6.7 σκήσεις σχοικού βιβίου σείδας 139 140 Ερτήσεις Κατανόησης 1. Ποιος είναι ο γεετρικός τόπος τν σηείν του επιπέδου που i) Έχουν απόσταση ρ από ένα σταθερό σηείο Ο ii) Ισαπέχουν από δύο σταθερά σηεία

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΧΟΛΗ Ν. ΟΚΙΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ & Η/Υ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ρ. Α. ΜΑΓΟΥΛΑΣ Επικ. Καθηγητης Σ.Ν.. 13 I ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 1.1 Συστήατα συντεταγένων

Διαβάστε περισσότερα

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων . Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων Α. Τυχαίες µεταβητές Τυχαία µεταβητή καείται µια µεταβητή η τιµή της οποίας καθορίζεται από το αποτέεσµα κάποιου στοχαστικού πειράµατος. Αν Ω ο δειγµατικός χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής

Διαβάστε περισσότερα

Κύμα ονομάζουμε τη διάδοση μιας διαταραχής από σημείο σε σημείο του χώρου με ορισμένη ταχύτητα.

Κύμα ονομάζουμε τη διάδοση μιας διαταραχής από σημείο σε σημείο του χώρου με ορισμένη ταχύτητα. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΚΥΜΑΤΟΣ Τι ονομάζουμε κύμα; Κύμα ονομάζουμε τη διάδοση μιας διαταραχής από σημείο σε σημείο του χώρου με ορισμένη ταχύτητα. Η διαταραχή μπορεί να είναι α. Η ταάντωση των μορίων του

Διαβάστε περισσότερα

υναική του Συστήατος Lorenz

υναική του Συστήατος Lorenz ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΝ Πρόγραα Μεταπτυχιακών Σπουδών Μαθηατική Μοντελοποίηση Στις Φυσικές Επιστήες και τις Σύγχρονες Τεχνολογίες Μεταπτυχιακή Εργασία υναική του Συστήατος Lorenz ΚΟΛΑΖΑ ΕΥΓΕΝΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Επιμέεια: Ι. Λυχναρόπουος. Έστω ο πίνακας 3. Δείξτε ότι το διάνυσμα v (,3) είναι ένα ιδιοδιάνυσμα που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

... λέγονται στοιχεία του πίνακα Α και οι δείκτες i και j δηλώνουν τη γραμμή και τη στήλη, αντίστοιχα, που ανήκει το στοιχείο α

... λέγονται στοιχεία του πίνακα Α και οι δείκτες i και j δηλώνουν τη γραμμή και τη στήλη, αντίστοιχα, που ανήκει το στοιχείο α ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΠΙΝΑΚΕΣ Στο Κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούε ε το ορισό και τις στοιχειώδεις ιδιότητες τω πιάκω, που είαι ορθογώιες παρατάξεις αριθώ ή άλλω στοιχείω Οι πίακες εφαίζοται στη θεωρία τω γραικώ συστηάτω,

Διαβάστε περισσότερα

Με αφορμή την άσκηση 2.47

Με αφορμή την άσκηση 2.47 Με αφορμή την άσκηση 2.47 Σε κάποιο σημείο ενός ομογενούς εαστικού μέσου βρίσκεται μία πηγή Π παραγωγής εγκαρσίων κυμάτων d με εξίσωση y=a ημ(ωt). Στο σημείο Σ βρίσκεται δέκτης κυμάτων που απέχει απόσταση

Διαβάστε περισσότερα

1. Υποθέτοντας ότι η τριβή είναι αρκετά μεγάλη, το σημείο επαφής θα έχει συνεχώς

1. Υποθέτοντας ότι η τριβή είναι αρκετά μεγάλη, το σημείο επαφής θα έχει συνεχώς Διονύσης Μητρόπουος Άνοδος κάθοδος κυιόμενου αρχικά σώματος σε κεκιμένο επίπεδο, με ή χωρίς οίσθηση ΕΚΦΩΝΗΣΗ Ένα «στρογγυό» σώμα έχει μάζα m, ακτίνα R και ροπή αδράνειας Ι cm m R². Οι τιμές του είναι ⅖

Διαβάστε περισσότερα

ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΙΩ. ΔΑΡΑ ΕΠΙΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΟΥ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΑΥΤΗΣ. ΤΟΜΟΣ 2 ΟΣ ΒΙΒΛΙΟ 1 ο

ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΙΩ. ΔΑΡΑ ΕΠΙΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΟΥ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΑΥΤΗΣ. ΤΟΜΟΣ 2 ΟΣ ΒΙΒΛΙΟ 1 ο ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΙΩ. ΔΑΡΑ ΕΠΙΚΟΥΡΟΥ ΚΑΘΗΓΗΤΟΥ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΑΥΤΗΣ ΤΟΜΟΣ ΟΣ ΒΙΒΛΙΟ ο ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΑΜΥΝΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΕΛΕΓΧΟΥ ΟΠΛΩΝ www.rmscotrol.fo

Διαβάστε περισσότερα

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y 2 +... http : //perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου

6.8 Συµβολή Κυµάτων. y = y 1 + y 2 +... http : //perif ysikhs.wordpress.com 55 Μιχάλης Ε. Καραδηµητριου 6.8 Συµβοή Κυµάτων Οταν δύο ή περισσότερα κύµατα διαδίδονται ταυτόχρονα στο ίδιο εαστικό µέσο έµε ότι συµβάουν. Εχει διαπιστωθεί ότι για την κίνηση των σωµατιδίων του µέσου τα κύµατα ακοουθούν την αρχή

Διαβάστε περισσότερα

14. ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ

14. ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ 4. ΜΕΘΟ ΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ 4. Η µέθοδος Newn-Raphsn για µη γραµµική ανάυση Η γενική εξίσωση ισορροπίας ενός µη γραµµικού συστήµατος γράφεται: F ( ) = F q () όπου είναι οι εσωτερικές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τοµέας Επικοινωνιών, Ηεκτρονικής & Συστηµάτων Πηροφορικής Εργαστήριο ιαχείρισης & Βετίστου Σχεδιασµού ικτύων - NETMODE Πουτεχνειούποη

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής Γαροφαλάκης Ιωάννης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχ/κών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Κατά τη διάρκεια των καθημερινών μας

Διαβάστε περισσότερα

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής Έχουε δει ότι ένα βαικό ειονέκτηα του αριθητικού έου είναι ότι είναι ευαίθητος ε ακραίες παρατηρήεις. Θηκόγραα (bo-plot) Γραφική παρουίαη των έτρων θέης ιας εταβλητής Ένας ιοταθιένος (p %) αριθητικός έος

Διαβάστε περισσότερα

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0 Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ Ιανουάριος 07 Διαδικασίες Markov σε Συνεχή Χρόνο - Παραδείγματα Μ. Ζαζάνης Πρόβλημα. Εστω ένα σύστημα M/M//3 στο οποίο οι αφίξεις είναι Poisson με ρυθμό λ και οι δύο υπηρέτες

Διαβάστε περισσότερα

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθµου Least Mean Square (LMS)

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθµου Least Mean Square (LMS) ΒΕΣ 6 Προσαροστικά Συστήατα στις Τηλεπικοινωνίες Προσαροστικοί Αλγόριθοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθου Least Mean Square (LMS) Βιβλιογραφία Ενότητας Benvenuto []: Κεφάλαιo

Διαβάστε περισσότερα

ESET NOD32 ANTIVIRUS 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP

ESET NOD32 ANTIVIRUS 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP ESET NOD32 ANTIVIRUS 9 Microsoft Windows 10 / 81 / 8 / 7 / Vista / XP ESET NOD32 Antivirus Antivirus NOD32 ß ESET LiveGrid ESET NOD32 Antivirus Antivirus Antispyware ß ß ESET NOD32 Antivirus ß ß Antivirus

Διαβάστε περισσότερα

4. Όρια ανάλυσης οπτικών οργάνων

4. Όρια ανάλυσης οπτικών οργάνων 4. Όρια ανάυσης οπτικών οργάνων 29 Μαΐου 2013 1 Περίθαση Οι αρχές ειτουργίας των οπτικών οργάνων που περιγράψαμε μέχρι στιγμής βασίζονται στη γεωμετρική οπτική, δηαδή την περιγραφή του φωτός ως ακτίνες

Διαβάστε περισσότερα

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε

2( ) ( ) ψ είναι οι ιδιοκαταστάσεις του τελεστή. ψ x, θα πάρουµε ΟΙ Ι ΙΟΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥ ΤΕΛΕΣΤΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΗΣ ΩΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΥΝΟΧΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ (COHERENT STATES) ΤΟΥ ΑΡΜΟΝΙΚΟΥ ΤΑΛΑΝΤΩΤΗ Στην προηγούµενη ανάρτηση, δείξαµε ότι στην αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό

Κεφάλαιο 3. Ελεύθερα Πρότυπα. στοιχείων του Μ καλείται βάση του e λ παράγει το Μ, και ii) κάθε m M γράφεται κατά µοναδικό Κεφάαιο 3 Εεύθερα Πρότυπα 3.1 Εεύθερα Πρότυπα Έστω Μ ένα R-πρότυπο. Μια οικογένεια Μ αν ) το σύνοο { Λ} τρόπο ως άθροισµα της µορφής πεπερασµένο πήθος από τα ( e ) στοιχείων του Μ καείται βάση του e παράγει

Διαβάστε περισσότερα