Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων

Transcript

1 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων Ενότητα # 6: Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης Χρήστος Δρόσος Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

3 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

4 Σκοποί ενότητας Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού Τεχνολογία Υποστήριξης της Διαχείρισης Γνώσης Τεχνητή νοημοσύνη Μια επισκόπηση των έξυπνων συστημάτων, Έμπειρα Συστήματα Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης, εφαρμογές Άλλα εξειδικευμένα συστήματα 4

5 Περιεχόμενα ενότητας (1) Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης Χαρακτηριστικά Δυνατότητες Σύνοψη Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού Απόκτηση, Αποθήκευση, Διαμοίραση, Χρήση της γνώσης 5

6 Περιεχόμενα ενότητας (2) Τεχνολογία Υποστήριξης της Διαχείρισης Γνώσης Τεχνητή νοημοσύνη Μια Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης Η Φύση της Νοημοσύνης Διαφορές Τεχνητής και Ανθρώπινης Νοημοσύνης Εννοιολογικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης 6

7 Περιεχόμενα ενότητας (3) Άλλες Λειτουργίες της Νοημοσύνης Σμήνους Μια επισκόπηση των έξυπνων συστημάτων Πότε χρησιμοποιούνται τα Έμπειρα Συστήματα; Συστατικά των έμπειρων συστημάτων Έμπειρα Συστήματα Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης Εφαρμογές Έμπειρων Συστημάτων και Τεχνητής Νοημοσύνης 7

8 Περιεχόμενα ενότητας (4) Άλλα εξειδικευμένα συστήματα Σύνοψη 8

9 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης

10 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης Executive Support System (ESS) Εξειδικευμένα συστήματα DSS τα οποία περιλαμβάνουν όλο το υλικό το λογισμικό τα δεδομένα και τις διαδικασίες και τους ανθρώπους και χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τα ανώτερα στελέχη ενός οργανισμού ή μιας επιχείρησης 10

11 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης - Χαρακτηριστικά Είναι προσαρμοσμένα για μεμονωμένα στελέχη Εύκολα στη χρήση Έχουν ικανότητες λεπτομερούς ανάλυσης Υποστηρίζουν την ανάγκη εξωτερικών δεδομένων Μπορούν να βοηθήσουν σε καταστάσεις που έχουν υψηλό βαθμό αβεβαιότητας Έχουν μελλοντικό προσανατολισμό Συνδέονται με τις προστιθέμενης αξίας δραστηριότητες της επιχειρήσεις 11

12 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης - Δυνατότητες (1) Στήριξη για ανάπτυξη συνολικής θεώρησης ένας από τους βασικούς ρόλους που έχουν να επιτελέσουν τα ανώτερα διευθυντικά στελέχη είναι να έχουν ένα ευρύ όραμα για όλο τον οργανισμό ή την επιχείρηση Υποστήριξη στρατηγικού σχεδιασμού Ο στρατηγικός σχεδιασμός περιλαμβάνει τον καθορισμό μακροπρόθεσμων στόχων, αναλύοντας τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες της οργάνωσης, την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων, προβλέποντας την ανάπτυξη νέων γραμμών παραγωγής. 12

13 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης - Δυνατότητες (2) Υποστήριξη της στρατηγικής οργάνωσης και στελέχωσης Τα ανώτερα στελέχη με την οργανωτική δομή. Για παράδειγμα, αποφάσεις που αφορούν τη δημιουργία νέων τμημάτων ή της μείωσής προσωπικού. Υποστήριξη Στρατηγικού ελέγχου Ο στρατηγικός έλεγχος περικλείει την επιτήρηση και τη διαχείριση της συνολικής λειτουργίας ενός οργανισμού 13

14 Διοικητικά Συστήματα Υποστήριξης - Δυνατότητες (3) Υποστήριξη διαχείρισης κρίσεων Σημαντικά συμβάντα, συμπεριλαμβανομένων των φυσικών καταστροφών, πυρκαγιών, καθώς και τρομοκρατικές δραστηριότητες, μπορεί να κλείσουν εντελώς μεγάλα τμήματα του οργανισμού. 14

15 Σύνοψη (1) Οι δεξιότητες στη λήψη αποφάσεων και επίλυσης προβλημάτων είναι το κλειδί για την ανάπτυξη αποτελεσματικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων και πληροφοριών. Τα Management Information System (MIS) πρέπει να δίνουν τη σωστή πληροφορία στο σωστό άνθρωπο στη σωστή μορφή στο σωστό χρόνο. Τα Decision Support Systems (DSSs) ασχολούνται με μη δομημένα προβλήματα. 15

16 Σύνοψη (2) Τα πληροφοριακά συστήματα ειδικού σκοπού (Specialized support systems), όπως τα GSSs and Executive Support Systems (ESSs), χρησιμοποιούν τη προσέγγιση ενός DSS σε καταστάσεις όπου οι αποφάσεις πρέπει να ληφθούν σε επίπεδο ομάδας ή ανώτερων στελεχών. 16

17 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού

18 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (1) Η διαχείριση γνώσης επιτρέπει σε έναν οργανισμός να διαμοιράσει τη γνώση μεταξύ των εργαζομένων της. Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σχηματίζουν ένα ευρύ και ποικίλο σύνολο των συστημάτων που μπορούν να αναπαράγουν τη λήψη αποφάσεων ανθρώπου, για ορισμένους τύπους καθοριζομένων προβλημάτων. Τα Έμπειρα συστήματα μπορούν να επιτρέψουν σε ένα αρχάριο να αποδώσει στο επίπεδο ενός εμπειρογνώμονα, αλλά πρέπει να έχουν αναπτυχθεί και διατηρηθεί πολύ προσεκτικά. 18

19 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (2) Τα Συστήματα εικονικής πραγματικότητας μπορούν να αναμορφώσουν τη διεπαφή μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας, προσφέροντας νέους τρόπους για να επικοινωνίας, να απεικονίσουν διαδικασίες, και να εκφράσουν τις ιδέες δημιουργικά. 19

20 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (3) Οι διαφορά μεταξύ δεδομένων, πληροφορίας, και γνώσης: Δεδομένα Πληροφορία Γνώση Υπάρχουν 20 υπολογιστές σε απόθεμα στο κατάστημα λιανικής πώλησης. Το κατάστημα θα ξεμείνει από προϊόντα σε μια εβδομάδα, εκτός εάν παραγγείλει περισσότερα σήμερα. Κάλεσε για παραγγελία αποθεμάτων. 20

21 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (4) Ένα σύστημα διαχείρισης γνώσης (KMS) είναι μια οργανωμένη συλλογή ανθρώπων διαδικασιών λογισμικού, βάσεων δεομένων και υλικού που χρησιμοποιείται για να δημιουργήσει αποθήκευση και να διαμοίραση τη γνώση και την εμπειρία ενός οργανισμού. Τα KMSs καλύπτουν ένα εύρος από συστήματα, από το λογισμικό που περιέχει μερικά ΚMS συστατικά μέχρι τα αφοσιωμένα συστήματα που είναι σχεδιασμένα να συλλέγουν να αποθηκεύουν και να χρησιμοποιούν τη γνώση. Κάθε φορά που ένας εργαζόμενος μιας εταιρείας φεύγει από την εταιρεία, η γνώση του χάνεται μαζί του με αποτέλεσμα να χάνεται και για την εταιρεία. 21

22 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (5) Έχοντας θέσει τη διαχείριση της γνώσης στο πλαίσιο της στρατηγικής του ομίλου διασφαλίζουμε ότι το προσωπικό μας σε όλα τα επίπεδα μπορεί να έχει πρόσβαση στη γνώση ανά πάσα στιγμή. Ένα KMS μπορεί να περιλαμβάνει διάφορους τύπους γνώσης: Ρητή Γνώση: είναι αντικειμενική και μπορεί να μετρηθεί και να τεκμηριώνεται με εκθέσεις, έγγραφα, και κανόνες. Η άρρητη γνώση: είναι δύσκολο να μετρηθεί και να καταγραφή και συνήθως δεν είναι αντικειμενική. Π. χ. : η διαπραγμάτευση με τους απαγωγής σε μια περίπτωση ομηρίας απαιτεί συχνά μια εμπειρία ζωής και ένα υψηλό επίπεδο δεξιοτήτων. 22

23 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (6) Το προσωπικό που εμπλέκεται σε ένα KMS περιλαμβάνει του εργαζομένους με τα δεδομένα και τους εργαζομένους με τη γνώση. Γραμματεί, Διοικητικών βοηθών, λογιστές, και συναφές προσωπικό για την καταχώρηση δεδομένων καλούνται εργαζόμενοι δεδομένων. Εργαζόμενοι Γνώσης: είναι άτομα που δημιουργούν, χρησιμοποιούν, και τη διαδίδουν τη γνώση, συμπεριλαμβανομένων των επαγγελματιών στον τομέα της επιστήμης, της μηχανικής, των επιχειρήσεων, καθώς και σε άλλους τομείς. 23

24 Διαχείριση Γνώσης και Πληροφοριακά συστήματα Ειδικού Σκοπού (7) διευθύνων σύμβουλος της γνώσης (chief knowledge officer - CKO): Ένα ανώτερο στέλεχος που βοηθά τον οργανισμό να χρησιμοποιήσει ένα KMS για να δημιουργήσει, να αποθήκευσή και να χρησιμοποίησή τις γνώσεις για να επιτύχει τους οργανωτικούς του στόχους. 24

25 Απόκτηση, Αποθήκευση, Διαμοίραση, Χρήση της γνώσης 25

26 Τεχνολογία Υποστήριξης της Διαχείρισης Γνώσης

27 Τεχνολογία Υποστήριξης της Διαχείρισης Γνώσης (1) Ένα αποτελεσματικό KMS βασίζεται στην εκμάθηση νέων γνώσεων με αποτέλεσμα την αλλαγή των διαδικασιών και των προσεγγίσεων. Π.χ. Μια κατασκευαστική εταιρεία μπορεί να μάθει νέους τρόπους να προγραμματίζει τα ρομπότ στη γραμμή παραγωγής. 27

28 Τεχνολογία Υποστήριξης της Διαχείρισης Γνώσης (2) Data mining and business intelligence: Αυτά τα εργαλεία αποδεικνύονται πανίσχυρα στη καταγραφή και χρήση της γνώσης. Εργαλεία Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων: περιλαμβάνουν λειτουργίες διαχείρισης της γνώσης. Συνεργατικά εργαλεία: μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν στη καταγραφή, την αποθήκευση και τη χρήση της γνώσης. Υλικό, λογισμικό, βάσεις δεδομένων, επικοινωνίες και διαδίκτυο: αποτελούν σημαντικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην υποστήριξη των περισσότερων συστημάτων διαχείρισης γνώσης 28

29 Τεχνητή νοημοσύνη Επισκόπηση

30 Μια Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης artificial intelligence (AI): Η ικανότητα των υπολογιστών να μιμούνται ή να αντιγράφουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου. artificial intelligence systems: Άνθρωποι, διαδικασίες, υλικό, λογισμικό, δεδομένα και γνώση που απαιτείται στην ανάπτυξη υπολογιστικών συστημάτων τα οποία επιδεικνύουν χαρακτηριστικά νοημοσύνης. 30

31 Η Φύση της Νοημοσύνης Συμπεριφορά νοημοσύνης: Η ικανότητα να μαθαίνουμε από τις εμπειρίες και να μπορούμε να εφαρμόζουμε αυτή τη γνώση. Χειρισμός πολύπλοκων καταστάσεων Επίλυση προβλημάτων όταν λείπει σημαντική πληροφορία. Καθορισμός του τι είναι σημαντικό. Γρήγορες ενέργειες και σωστές σε νέες καταστάσεις. Κατανόηση οπτικών εικόνων, επεξεργασία και χειρισμός συμβόλων. Δημιουργικότητα φαντασία και εφευρετικότητα. 31

32 Διαφορές Τεχνητής και Ανθρώπινης Νοημοσύνης

33 Διαφορές Τεχνητής και Ανθρώπινης Νοημοσύνης (1) Ικανότητες Ανθρώπινη Νοημοσύνη Τεχνητή Νοημοσύνη Χαμηλή Υψηλή Χαμηλή Υψηλή Χρήση αισθητήρων (μάτια, αυτιά, αίσθηση, όσφρηση) Δημιουργικότητα και επινοητικότητα Μάθηση από την εμπειρία Προσαρμογή σε καταστάσεις Να αντέξουν το κόστος της απόκτησης Νοημοσύνης 33

34 Διαφορές Τεχνητής και Ανθρώπινης Ικανότητες Χειρισμός μεγάλου αριθμού εξωτερικών πληροφοριών Χρήση διαφορετικών πηγών πληροφοριών Υλοποίηση πολύπλοκων υπολογισμών Ανθρώπινη Νοημοσύνη Τεχνητή Νοημοσύνη Χαμηλή Υψηλή Χαμηλή Υψηλη Μεταφορά πληροφορίας Υλοποίηση υπολογισμών με ταχύτητα και ακρίβεια Νοημοσύνης (2) 34

35 Εννοιολογικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης

36 Εννοιολογικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (1) 36

37 Εννοιολογικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (2) Έξυπνα Συστήματα: Υλικό και λογισμικό το οποίο αποθηκεύει τη γνώση και βγάζει συμπεράσματα παρόμοια με έναν ανθρώπινο εμπειρογνώμονα. Ρομποτική: Μηχανικές ή υπολογιστικές συσκευές οι οποίες επιτελούν καθήκοντα τα οποία απαιτούν υψηλό βαθμό ακρίβειας ή είναι κουραστικά ή επικίνδυνα για τον άνθρωπο. Συστήματα όρασης: Το υλικό και το λογισμικό που επιτρέπουν στους υπολογιστές να συλλαμβάνουν να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται οπτικές εικόνες. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Επεξεργασία που επιτρέπει στον υπολογιστή να κατανοήσει και να αντιδράσει σε δηλώσεις και εντολές γίνονται σε μια «φυσική» γλώσσα, όπως αγγλικά 37

38 Εννοιολογικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης (3) Συστήματα μάθησης: Ένας συνδυασμός λογισμικού και υλικού που επιτρέπει στου υπολογιστές να αλλάζουν τη λειτουργία τους ή να αντιδρούν σε κατάστασης που βασίζονται στην ανάδραση που λαμβάνουν. Νευρωνικά Δίκτυα: Ένα υπολογιστικό σύστημα που μπορεί να εξομοιώνει τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκέφαλου. Ανάκτηση πληροφοριών ακόμη και όταν κάποιες από τις νευρωνικές συνάψεις αποτύχουν. Γρήγορη τροποποίηση των αποθηκευμένων δεδομένων σαν αποτέλεσμα νέων πληροφοριών. Ανακάλυψη σχέσεων και τάσεων σε μεγάλες βάσεις δεδομένων Επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων στα οποία δεν έχουμε όλοι τη πληροφορία. 38

39 Άλλες Λειτουργίες της Νοημοσύνης Σμήνους

40 Άλλες Λειτουργίες της Νοημοσύνης Σμήνους (1) Γενετικοί Αλγόριθμοι: Προσέγγιση για την επίλυση μεγάλων και πολύπλοκων προβλημάτων στα οποία ένας αριθμός των σχετικών ενεργειών ή μοντέλων αλλάζει και εξελίσσεται μέχρι το καλύτερο να προκύψει. ευφυής πράκτορας : Προγράμματα και γνώση που χρησιμοποιούνται χρησιμοποιείται για να εκτελέσει ένα συγκεκριμένο έργο για ένα πρόσωπο, μια διαδικασία, ή κάποιο άλλο πρόγραμμα που ονομάζεται επίσης ευφυή ρομπότ ή bot Νοημοσύνη Σμήνους: Swarm intelligence (SI) είναι η συλλογική συμπεριφορά αποκεντρωμένων, αυτοοργανωμένων συστήματων, φυσικά ή τεχνητά. 40

41 Μια επισκόπηση των έξυπνων συστημάτων

42 Μια επισκόπηση των έξυπνων συστημάτων (1) Ένα έμπειρο σύστημα συμπεριφέρεται παρόμοια με ένα ανθρώπινο εμπειρογνώμονα σε ένα συγκεκριμένο τομέα. Τα έμπειρα συστήματα έχουν αναπτυχθεί για να διαγνώσουν προβλήματα, να προβλέψουν μελλοντικά γεγονότα, και να επιλύσουν ενεργειακά προβλήματα. 42

43 Πότε χρησιμοποιούνται τα Έμπειρα Συστήματα;

44 Πότε χρησιμοποιούνται τα Έμπειρα Συστήματα; (1) Παρέχουν υψηλό βαθμό μειώσεις των κινδύνων σε καταστάσεις αβεβαιότητας. Σύλληψη και διατήρησής αναντικατάστατης ανθρώπινης εμπειρίας Στην επίλυση προβλημάτων τα οποία δεν είναι εύκολα επιλύσιμα με τις παραδοσιακές προγραμματιστικές τεχνικές. Ανάπτυξη συνεπέστερων συστημάτων από τον άνθρωπο 44

45 Πότε χρησιμοποιούνται τα Έμπειρα Συστήματα; (2) Παροχή εμπειρογνωμοσύνης που απαιτείται σε διάφορες τοποθεσίες την ίδια στιγμή ή σε ένα εχθρικό περιβάλλον επικίνδυνο για την ανθρώπινη υγεία Παροχή εμπειρογνωμοσύνης που είναι ακριβή ή σπάνια Υλοποίηση μια λύσης πολύ ταχύτερα από έναν άνθρωπο Παροχή εμπειρογνωμοσύνης για εκπαίδευση και ανάπτυξη και για το διαμοιρασμό σοφίας και εμπειρίας από ειδικούς σε πολλούς ανθρώπους. 45

46 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων

47 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (1) 47

48 Συστατικά των έμπειρων Βάση γνώσης: Συστατικό του έμπειρου συστήματος που αποθηκεύει όλες τις σχετικές πληροφορίες, δεδομένα, κανόνες, υποθέσεις, και σχέσεις που χρησιμοποιούνται στο έμπειρο σύστημα συστημάτων (2) 48

49 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (3) Μηχανή συμπερασμού: Μέρος του έμπειρου συστήματος που αναζητά πληροφορίες και σχέσεις από τη βάση γνώσεων και δίνει απαντήσεις, προβλέψεις, και προτάσεις με όμοιο τρόπο όπως και θα λειτουργούσε και ένας άνθρωπος. Για να δώσουν απαντήσεις και συμβουλές, τα έμπειρα συστήματα μπορούν να χρησιμοποιήσουν: backward chaining: Ξεκινάνε με τα συμπεράσματα και δουλεύουν προ τα πίσω για να υποστηρίξουν τα γεγονότα. forward chaining: Ξεκινάνε με τα γεγονότα και δουλεύουν προς τα συμπεράσματα. 49

50 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (4) Εγκατάσταση Επεξήγησης: Επιτρέπει στο χρήστη να κατανόησή πώς το έμπειρο σύστημα έφτασε σε βέβαιο συμπέρασμα ή αποτέλεσμα Εγκατάσταση απόκτησης γνώσης: παρέχει βολικό και αποτελεσματικό μέσο για την καταγραφή και αποθήκευση όλων των συνιστωσών της βάσης γνώσεων Η Εγκατάσταση απόκτησης γνώσης λειτουργεί σαν διεπαφή μεταξύ των ειδικών και της βάσης γνώσης. 50

51 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (5) Εξειδικευμένο λογισμικό διεπαφής χρήστη: χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό, τη δημιουργία, την ενημέρωση, και τη χρήση των έμπειρων συστημάτων. Κύριος σκοπός του είναι να κάνει τη χρήση ενός έμπειρου συστήματος ευκολότερη. 51

52 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (6) Participants in Developing and Using Expert Systems: 52

53 Συστατικά των έμπειρων συστημάτων (7) Domain: Η περιοχή λειτουργίας που απευθύνεται από έμπειρο σύστημα domain expert: Το πρόσωπο ή η ομάδα που έχει την εμπειρία ή τη γνώση που το έμπειρο σύστημα προσπαθεί να κάνει κτήμα του. knowledge engineer: Το πρόσωπο ο οποίος έχει την κατάρτιση ή την εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την υλοποίηση και τη συντήρηση ενός έμπειρου συστήματος. knowledge user: Το πρόσωπο ή η ομάδα το οποίο χρησιμοποιεί το έμπειρο σύστημα. 53

54 Έμπειρα Συστήματα Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης

55 Έμπειρα Συστήματα Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης (1) 55

56 Έμπειρα Συστήματα: Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης (2) Ένα κέλυφος έμπειρου συστήματος είναι μια συλλογή από πακέτα λογισμικού και εργαλείων που χρησιμοποιούνται για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την εφαρμογή και τη διατήρηση έμπειρων συστημάτων. 56

57 Έμπειρα Συστήματα: Εργαλεία και τεχνικές Ανάπτυξης (3) Όνομα Προϊόντος G2 HazMat Loader Imprint Business Systems Lantek Expert System RAMPART Εφαρμογή και Δυνατότητες Βοηθά σε δραστηριότητες εκμετάλλευσης κοιτασμάτων πετρελαίου και φυσικού αερίου. Αναλύει επικίνδυνα υλικά σε μεταφορές με φορτηγά ( Απ ευθύνεται σε εταιρίες εκτύπωσης και συσκευασίας. ( Βοηθά του κατασκευαστές μετάλλων στη μείωση των αποβλήτων και την αύξηση του κέρδους ( Χρησιμοποιείται στην ανάλυση κίνδυνων σε δημόσια κτίρια ( 57

58 Εφαρμογές Έμπειρων Συστημάτων και Τεχνητής Νοημοσύνης

59 Εφαρμογές Έμπειρων Συστημάτων και Τεχνητής Νοημοσύνης (1) Χορήγηση Πιστωτικών καρτών και ανάλυση δανείων. Σύλληψη απατεώνων και τρομοκρατών. Διάταξη εγκαταστάσεων και κατασκευή. Νοσοκομεία και ιατρικές εγκαταστάσεις. Αξιολόγηση της απόδοσης των εργαζομένων. Επισκευή και συντήρηση. Ναυτιλία - μεταφορές Μάρκετινγκ 59

60 Εικονική Πραγματικότητα (1) Συστήματα εικονικής πραγματικότητας: Ένα σύστημα που επιτρέπει σε έναν ή περισσότερους χρήστες να κυκλοφορούν και να αντιδρούν σε μια προσομοίωση περιβάλλοντος από υπολογιστή. 60

61 Εικονική Πραγματικότητα (2) 61

62 Εφαρμογές Εικονικής Πραγματικότητας Ιατρική Εκπαίδευση και Κατάρτιση Επιχειρήσεις και Εμπόριο Διασκέδαση 62

63 Άλλα εξειδικευμένα συστήματα

64 Άλλα εξειδικευμένα συστήματα (1) Radio Frequency Identification (RFID): ασύρματες ετικέτες που περιέχουν μικρά κομμάτια πληροφοριών σχετικά με τα προϊόντα ή τις συσκευασίες και μπορούν να σαρωθούν γρήγορα ακόμη και από ένα smart phone. Θεωρία παιγνίων (game theory) : Η χρήση των πληροφοριακών συστημάτων για την ανάπτυξη ανταγωνιστικών στρατηγικών για ανθρώπους, οργανώσεις, ή ακόμα και χώρες. 64

65 Άλλα εξειδικευμένα συστήματα (2) Informatics : Ένα εξειδικευμένο σύστημα που συνδυάζει παραδοσιακές αρχές, όπως η επιστήμη και η ιατρική, με τα συστήματα υπολογιστών και τη τεχνολογία. Bioinformatics: συνδυάζει τη βιολογία και την επιστήμη των υπολογιστών. Η βίο - πληροφορική έχει χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στη χαρτογράφηση του ανθρώπινου γονιδιώματος και τη διεξαγωγή έρευνας σχετικά με τους βιολογικούς οργανισμούς. 65

66 Σύνοψη 66

67 Σύνοψη (1) Η διαχείριση της γνώσης επιτρέπει στους οργανισμούς να μοιραστούν τις γνώσεις και την εμπειρία μεταξύ των εργαζομένων τους. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν ένα ευρύ και ποικίλο σύνολο των συστημάτων που μπορούν να αναπαράγουν τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο. Τα έμπειρα συστήματα μπορούν να επιτρέψουν σε ένα αρχάριο να αποδώσει στο επίπεδο ενός εμπειρογνώμονα, αλλά πρέπει να έχουν αναπτυχθεί και συντηρηθεί πολύ προσεκτικά. 67

68 Σύνοψη (2) Τα συστήματα εικονικής πραγματικότητας μπορούν να επανασχεδιάσουν τη διεπαφή μεταξύ ανθρώπων και μηχανών προσφέροντας νέους τρόπους επικοινωνίας. Τα συστήματα ειδικού σκοπού βοηθούν τους οργανισμούς και του ιδιώτες να επιτύχουν τους στόχους τους 68

69 Τέλος Ενότητας