ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοικητικής Υποστήριξης

Transcript

1 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κατηγορίες Πληροφοριακών Συστημάτων Διοικητικής Υποστήριξης 1

2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ (1) Ταξινόμηση ΠΣ ανάλογα με τις λειτουργίες που υποστηρίζουν: Συστήματα Επεξεργασίας Συναλλαγών ΣΕΣ (Transaction Processing Systems - TPS) ή Συστήματα Ηλεκτρονικής Επεξεργασίας Δεδομένων - ΣΗΕΔ Πληροφοριακά Συστήματα ΠΣ (Information Systems IS) 2

3 ΕΙΣΑΓΩΓΗ (2) 3 Ταξινόμηση ΠΣ ανάλογα με τις λειτουργίες που υποστηρίζουν: Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων ΣΥΑ (Decision Support Systems - DSS) Ομαδικά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων ΟΣΥΑ (Group Decision Support Systems _GDSS) Έμπειρα Συστήματα ΕΣ (Expert Systems - ES) Συστήματα Πληροφόρησης Ανώτατων Στελεχών ΣΠΑΣ (Executive Information Systems - EIS)

4 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ (1) Έχουν ως κύριο αντικείμενο την τακτική επεξεργασία των δεδομένων που δημιουργούνται από τις καθημερινές δραστηριότητες της επιχείρησης (π.χ. συστήματα παραγγελιών, πωλήσεων, μισθοδοσίας, λογιστηρίου) Βρίσκονται στο κέντρο των λειτουργιών της επιχείρησης Λειτουργούν με προκαθορισμένους κανόνες και διαδικασίες και άρα παρουσιάζουν μεγάλο βαθμό αξιοπιστίας 4

5 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΥΝΑΛΛΑΓΩΝ (2) Προσφέρονται σε τυποποιημένο λογισμικό που προσαρμόζεται στις ανάγκες της επιχείρησης Παρέχουν πληροφορίες που: Αφορούν τις καθημερινές εσωτερικές διαδικασίες και λειτουργίες της επιχείρησης Απαιτούνται από εξωγενείς παράγοντες (π.χ.υπηρεσίες οικονομικού ελέγχου) Αποτελούν την βασική πηγή δεδομένων των ΠΣ 5

6 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤA (1) Έχουν ως κύριο αντικείμενο την δημιουργία συγκεντρωτικών πληροφοριακών καταστάσεων (π.χ. αναφορές, γραφικές παραστάσεις) που χρησιμοποιούνται από την διοίκηση μιας επιχείρησης για τον μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο σχεδιασμό και έλεγχο των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων της 6

7 7 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (2) Μορφές χρήσης: Πληροφοριακές καταστάσεις με προκαθορισμένο περιεχόμενο και μορφή που λαμβάνονται σε τακτά χρονικά διαστήματα Πληροφοριακές καταστάσεις που δημιουργούνται από τον χρήστη με ειδικά προγράμματα που ονομάζονται γεννήτριες αναφορών (report generators) Άμεση αναζήτηση πληροφοριών ανάλογα με την περίσταση (on-line enquiry)

8 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (3) Χρησιμοποιούν δεδομένα που προέρχονται: Κατευθείαν από την βάση δεδομένων του ΣΕΗΔ της επιχείρησης ή Από δική τους βάση δεδομένων η οποία ενημερώνεται περιοδικά με συγκεντρωτικά στοιχεία από την βάση δεδομένων του ΣΕΗΔ της επιχείρησης 8

9 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (4) ΣΕΗΔ και ΠΣ αξιοποιούν την ίδια βάση δεδομένων ΣΥΣΤΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δεδομένα εισαγωγής ειδών Δεδομένα εξαγωγής ειδών ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ημερολόγιο κίνησης/ισοζύγια Έλεγχος αποθεμάτων Βάση δεδομένων κινήσεων αποθήκης Διακύμανση στοκ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ και ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αναλύσεις κόστους αποθεμάτων 9 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

10 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (5) ΣΕΗΔ και ΠΣ αξιοποιούν διαφορετική βάση δεδομένων ΣΥΣΤΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τιμολόγηση ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΩΛΗΣΕΩΝ Ημερολόγιο πωλήσεων Τιμολόγια πώλησης Βάση δεδομένων πωλήσεων Βάση δεδομένων πελατών Εξαγωγή δεδομένων Βάση δεδομένων ιστορικών στοιχείων πωλήσεων ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ και ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αναλύσεις πωλήσεων Τάσεις/Προβλέψεις 10 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

11 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1) Χρησιμοποιούν μαθηματικά μοντέλα (επιχειρησιακής έρευνας) για την ανάλυση δεδομένων, με στόχο την εκτίμηση των αποτελεσμάτων που θα προκύψουν από την υιοθέτηση διαφορετικών εναλλακτικών σεναρίων επιχειρηματικής δράσης (π.χ. επενδυτικές αποφάσεις, προγραμματισμός παραγωγής, σχεδιασμός συστήματος διανομής προϊόντων, προγραμματισμός προσωπικού) 11

12 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (2) Διαφορές μεταξύ ΣΥΑ, ΣΗΕΔ και ΠΣΔ: Τα ΣΥΑ, σε αντίθεση με τα ΣΗEΔ και τα ΠΣΔ, χρησιμοποιούνται στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων που δεν εντάσσονται στις καθημερινές δραστηριότητες της επιχείρησης Τα ΣΥΑ χρησιμοποιούνται συνήθως για μια μικρή περίοδο και όχι συνεχώς όπως τα ΣΗΕΔ και ΠΣΔ 12

13 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (3) Διαφορές μεταξύ ΣΥΑ, ΣΗΕΔ και ΠΣΔ (συνέχεια): Τα ΣΥΑ επιλύουν πολύπλοκα και ασαφή προβλήματα σε αντίθεση με τα ΣΗΕΔ και ΠΣΔ που απαντούν σε καθορισμένα και σαφή ερωτήματα Η τεχνολογία των ΣΥΑ βρίσκεται σε εξέλιξη σε αντίθεση με αυτήν των ΣΗΕΔ και ΠΣΔ που είναι σταθεροποιημένη 13

14 ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (1) Εφαρμογές του κλάδου της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) που παρέχουν «συμβουλές» όταν η λήψη κάποιας απόφασης δεν μπορεί να βασισθεί σε πληροφορίες ποσοτικής μορφής όπως είναι αυτές που παράγονται από την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων Οδηγούν τον χρήστη βήμα-βήμα με ερωτήσεις και χρησιμοποιούν συσσωρευμένη γνώση για να καταλήξουν σε συμπεράσματα και συμβουλές 14

15 ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (2) Συστατικά μέρη: Βάση γνώσης (knowledge base): κανόνες, πιθανότητες ενδεχομένων, πιθανά συμπεράσματα Μηχανή συμπερασμού (inference engine): μηχανισμός με τον οποίο εξάγονται νέα συμπεράσματα αξιοποιώντας την βάση γνώσης Τεχνολογία σε πειραματικό στάδιο 15

16 ΕΜΠΕΙΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (3) Λειτουργία ενός ΕΣ 16

17 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΑΝΩΤΑΤΩΝ ΣΤΕΛΕΧΩΝ (1) Μπορούν να θεωρηθούν ως ΠΣΔ που χρησιμοποιούνται από ανώτατα στελέχη Διαφορές μεταξύ ΣΠΑΣ και ΠΣΔ: Πρόσβαση στην πληροφορία με ιδιαίτερα φιλικό τρόπο (π.χ. με γραφικά, διαγράμματα) Πρόσβαση σε πληροφορίες που προέρχονται από βάσεις δεδομένων που καλύπτουν τις δραστηριότητες της επιχείρησης στο σύνολό τους 17

18 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΑΝΩΤΑΤΩΝ ΣΤΕΛΕΧΩΝ (2) Οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες σε πρώτη ζήτηση και σε οποιοδήποτε επίπεδο ανάλυσης και λεπτομέρειας κριθεί απαραίτητο από τον χρήστη Η χρήση τους ανατρέπει την παραδοσιακή εικόνα ανώτατων στελεχών που δεν χαρακτηρίζονται ως οι βασικοί χρήστες Η/Υ σε μια επιχείρηση 18