Διοίκηση Έργων - Project Management

Πανεπιστήμιο Αιγαίου Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Διοίκηση Έργων - Project Management ΔΙΑΛΕΞΗ 11 η : Φάση 3 Έλεγχος των έργων Δρ. Β. Ζεϊμπέκης Επίκουρος Καθηγητής vzeimp@fme.aegean.gr University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019

Ατζέντα Το πλαίσιο του προβλήματος Μοντέλα συστημάτων λήψης απόφασης Τεχνικές κατασκευής μαθηματικών μοντέλων Εργαλεία επίλυσης προβλημάτων Μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 2

Ορισμός προβλήματος και ο ρόλος του διαχειριστή Ο ορισμός ενός προβλήματος επικεντρώνεται στο χάσμα ανάμεσα σε μια πραγματική κατάσταση ή την αντίληψή της και στην απαιτούμενη ή αναμενόμενη κατάσταση Ο ρόλος του διαχειριστή έργου είναι σημαντικός κατά τη διάρκεια επίλυσης προβλημάτων τα οποία αποτελούν σημαντικά εμπόδια στην εκτέλεση των καθηκόντων του Επίσης ο διαχειριστής έργου αποτελεί τον καθ ύλην αρμόδιο για την επίλυση προβλημάτων πουαφορούν και τα μέλη της ομάδας έγου Ο τρόπος επίλυσης καθώς επίσης και η αποτελεσματικότητα προσέγγισης και επίλυσης ενός προβλήματος αποτελεί δεξιότητα για ένα διαχειριστή, ενώ απο πολλούς θεωρείται έμφυτο χαρακτηριστικό παρά επίκτητη δεξιότητα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 4

Κατηγορίες των προβλημάτων Προβλήματα όπου απαιτείται άμεση αντίδραση Προβλήματα όπου απαιτείται αντίδραση σε κάποια κρίση Προβλήματα που ανακύπτουν σιγά σιγά Ανταπόκριση σε μια ευκαιρία Το χρονικό πλαίσιο μιας απόφασης απαιτεί «ελεγχόμενα ανακλαστικά» παρά μια μελετημένη αντίδραση Το πρόβλημα μπορεί να εξετασθεί μέσα σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα Όλα δείχνουν ότι μπορεί να εμφανιστεί μια ανεπιθύμητη κατάσταση πρέπει να γίνει κάτι έτσι ώστε να αντιμετωπιστεί Προοπτική επίλυση προβλημάτων ή αποφυσή μιας ανεπιθύμητης κατάστασης Διαμόρφωση στρατηγικής Η χάραξη της διαδρομής που οδηγεί σε μια επιθυμητή κατάσταση μέσα σε κάποιο χρονικό διάστημα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 5

Ορισμός διαδικασίας επίλυσης προβλημάτων Ο τρόπος αντιμετώπισης καθώς επίσης και η χρονική στιγμή αντίδρασης ενός προβλήματος διαφέρει απο τη φύση και τα χαρακτηριστικά τόσο του προβλήματος όσο και της ομάδας ή του ατόμου που καλέιται να επιλύσουν το πρόβλημα Η αντίδραση ή η προτιθλεμενη λύση πρεπει είτε να είναι αυθόρμητη, είτε να γίνει κτήμα κάποιου μέσω της εκπαίδευσης Ένα σημαντικό πλήθος οργανισμών έχουν καταβάλει σημαντικές προσπάθειες προκειμένου να ορίσουν μια συγκεκριμένη διαδικασία, μέσα απο την οποία θα είναι εφικτή η υλοποίηση μιας προκαθορισμένης αντίδρασης σε ένα συγκεκριμένο φάσμα συνθηκών Ωστόσο, η επιτυχημένη υιοθέτηση ενός συστηματικού μοντέλου επίλυσης προβλημάτων εξαρτάται σημαντικά και απο την έγκαιρη και ακριβή δυνατότητα αναγνώρισης της κατάστασης University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 6

Συστηματικό μοντέλο επίλυσης προβλημάτων Υπάρχει κάποιο πρόβλημα; Η απάντηση είναι προδιαρθρωμένη; Ναι Όχι Αναζητήστε εναλλακτικούς ορισμούς Όχι Ναι Είναι αποδεκτοί οι ορισμοί; Ναι Επιλέξτε ορισμό ή δομή προβλήματος Όχι Ανάλυση Είναι αποδεκτός ο ένας ορισμός; Ναι Αξιολογείστε λύσεις Όχι Επιλέξτε λύσεις Σύνθεση Είναι αποδεκτή η λύση; Ναι Υλοποίηση Έλεγχος και προσαρμογή Δράση University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 7 Όχι

Οφέλη προσχεδιαμένων ενεργειών αντιμετώπισης προβλημάτων Αφού προσδιοριστεί η μέθοδος αντιμετώπισης μιας κατάστασης, μπορούν να γίνουν βελτιώσεις και προσαρμογές Αφαιρώντας τις διαδικασίες σκέψης απο τις πράξεις, κάνουμε τις πράξεις με μεγάλο βαθμο ανεξάρτητες απο το άτομο που τις εκτελεί Με την υιοθέτηση μια προκαθοριμένης διαδικασίες, είναι εφικτός ο εντοπισμός του αρμόδιου ατόμου το οποίο εκτέλεσε τη συγκεκριμένη ένέργεια Σε περίπτωση αποτυχίας της διαδικασίας, ο προσδιορισμός του σημείου της αποτυχίας γίνεται σημαντικά εύκολα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 8

Συσκέψεις καταιγισμού ιδεών για μια δυναμική διαδικασία αντιμετώπισης προβλημάτων Στην περίπτωση όπου ένας οργανισμός αναθέτει σε μια ομάδα να μελετήσει ένα πρόβλημα και να βρεί τρόπους αντιμετώπισης και επίλυσής του, είναι απαραίτητο η ομάδα να ακολουθήσει μερικούς κανόνες για την εξασφάλιση του επιθυμητού αποτελέσματος: Εξασφάλιση μιας βασικής δομής για τη λήψη αποφάσεων Η ωφέλεια προκύπτει απο την άντληση και το συνδυασμό ιδεών μιας ομάδας Δώστε λίγο χρόνο στα μέλη της ομάδας να σκεφτούν το πρόβλημα Πραγματοποιήστε ενέργειες προκειμένου να δημιουργήσετε ένα «ασφαλές περιβάλλον» για τη δημιουργία ιδεών Όλες οι ιδέες θα πρέπει να καταγράφονται Έκφραση ιδεών με τον ίδιο τρόπο με τον οποίο διατυπώνονται Μην επιτρέψετε τη διατύπωση κριτικής σε βάρος των ιδεών Μην επιτρέψετε σε ένα άτομο ή μια ομαδα ατόμων να μονοπωλήσουν στη σύσκεψη Συνοψίστε και καταγράψτε το αποτέλεσμα της σύσκεψης και στη συνέχεια δημοσιεύτετο σε όλα τα εμπλεκόμενα μέρη University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 9

Βασικές εισροές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων Για τη λήψη μιας απόφασης είναι απαραίτητο να λυφθούν υπόψη μια σειρά απο παράγοντες: Στρατηγικοί Θεμελιώδεις/πολιτικοί Ποσοτικού χαρακτήρα Υποσυνείδητα στοιχεία Επίσης για τη λήψη μιας απόφασης, διαδραματίζει σημαντικό ρόλο ο τύπος του συστήματος. Τα συστήματα διαχωρίζονται στις εξής κατηγορίες: Ανοιχτού τύπου (υπάρχει αλληλεπίδραση με εξωτερικά συστήματα) Κλειστού τύπου (αυτάρκες απο άποψη πληροφοριών και υλικού) University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 10

Βασικοί παράγοντες που οδηγούν σε κακή λήψη αποφάσεων Τα δεδομένα δεν είναι σωστά διατεταγμένα ή δομημένα Αφιερώνεται πάρα πολύς χρόνος για την ανάπτυξη απαντήσεων σε προβλήματα, παρά στη διατύπωση του προβλήματος Οι αρμόδιοι για τη λήψη αποφάσεων δεν είναι σε θέση να λάβουν υπόψη τους όλες τις μεταβλητές και όλους τους εμπλεκόμενους παράγοντες Αδυναμία αξιολόγησης της επίδρασης των εξωγενών παργόντων Η ανάπτυξη της τεχνολογίας και η συνεχώς αυξανόμενη χρήση των ηλεκτρονικών υπολογιστών και των αντίστοιχων λογισμικών που παρέχουν ολοκληρωμένα μοντέλα λήψης αποφάσεων, έχουν συμβάλει καθοριστικά στον περιορισμό των επιπτώσεων των προαναφερόμενων παραγόντων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 12

Κατηγορίες μοντέλων λήψης απφάσεων Περιγραφικό μοντέλο Χρησιμοποιεί λόγια ή γραφικά για να περιγράψει την ενέργεια ή την απόδοση ενός συστήματος (π.χ. Διαγράμματα συστήματος) Γεωμετρικό μοντέλο Εκφράζει ένα αντικείμενο με μαθηματική μορφή (π.χ. Συστήματα σχεδίασης με τη βοήθεια Η/Υ) Μηχανιστικό μοντέλο Καθορίζει τις εισροές και τις εκροές ενός συστήματος Στατικό μοντέλο προβλέψεων Δυναμικό μοντέλο προβλέψεων Χρησιμοποιεί μια περιορισμένη εικόνα της υφιστάμενης κατάστασης και παράλληλα χρησιμοποιεί διάφορες μαθηματικές τεχνικές για να προβλέπει τη μελλοντική απόδοση Ένα σύστημα «πραγματικού χρόνου» το οποίο λαμβάνει υπόψη σταθερά και συνεχώς τις εισροές ενός συστήματος, παρέχοντας την πιο σύγχρονη πρόγνωση της μελλοντικής απόδοσης University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 13

Πλεονεκτήματα απο τη χρήση μοντέλων Η συντόμευση του χρόνου Ανάλυση υποθετικών σεναρίων Άμεσα πλεονεκτήματα Αποφυγή και εντοπισμός σφαλμάτων Δυνατότητα εξέτασης υποθέσεων στις οποίες βασίστηκε το μοντέλο Έμμεσα πλεονεκτήματα Βελτιστοποίηση των παραμέτρων χωρίς δαπανηρές δοκιμές & λάθη Μέτρηση της ευαισθησίας απέναντι σε εξωτερικές επιρροές University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 14

Τεχνικές δημιουργίας μαθηματικών μοντέλων κατά τη λήψη αποφάσεων Προσομοίωση Δημιουργία μοντέλου με τη βοήθεια υπολογιστήγ και με βάση κάποιο σενάριο Γραμμικός προγραμματισμός Βέλτιστη κατανομή περιορισμένων πόρων για τη μεγιστοποίηση ή την ελαχιστοποίηση μιας μεταβλητής Ανάλυση δικτύου μέσω CPM Εξακρίβωση της λογικής των σχέσεων προτεραιότητας και των χρονικών απαιτήσεων σε ένα περιβάλλον έργου με τη χρήση γρταφικών Θεωρία σχηματισμού ουράς Δείχνει πως αντιδρά ένα σύστημα όταν συνατήσει έναν τυχαίο πελάτη που ζητάει τις υπηρεσίες αυτού του συστήματος Δένδρα αποφάσεων Μέθοδος με γραφικά, για την περιγραφή της ροής των αποφάσεων ανάλογα με τις διαθέσιμες πιθανότητες σε κάθε κόμβο (πιθανή χρήση πιθανοτήτων) Διαδικασίες του Markov Καθορισμός με σειριακό τρόπο της πιθανότητας εμφάνισης ορισμένων συμβάντων University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 16

Η ανάλυση του Pareto Με βάση την ανάλυση του Pareto παρατηρείται συχνά ότι το 80% των πωλήσεων μιας εταιρίας προέρχεται απο το 20% των πελατών της Επίσης στην περίπτωση της αντιμετώπισης προβλημάτων ο εν λόγω κανόνας χρησιμοποιείται προκειμένου να εντοπιστούν το 20% των αιτιών που προκαλούν το 80% των προβλημάτων Με αυτό τον τρόποη προσπάθεια των ατόμων τα οποία είναι υπεύθυνα για την επίλυση των προβλημάτων εστιάζεται στους κύριους παράγοντες που δημιουργούν προβλήματα, οπότε η προσπάθεια καταβάλετε εκεί όπου θα προκύψει το μεγαλύτερο αποτέλεσμα Σχετικό ποσοστό προβλημάτων 30% 20% 10% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Κατηγορίες προβλημάτων University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 18

Διάγραμμα ψαροκόκκαλου ή διάγραμμα Ishikawa Πρόκειται για μια απλή τεχνική με βάση την οποία γίνεται χρήση γραφικών που μπορούν να βοηθήσουν στη διάρθρωση ενός προβλήματος και να καθοδηγήσουν την ομάδα να αναζητήσει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη φύση του υπό εξέταση συστήματος Τα αίτια του προβλήματος αναλύονται σε κατηγορίες και αυτές με τη σειρά τους αναλύονται περαιτέρω έτσι ώστε να αναδειχθεί ποια κατηγορία συμβάλει περισσότερο στο πρόβλημα Διαχείριση της ομάδας Χρήση ακατάλληλου μίγματος δεξιοτήτων & προσωπικοτήτων Ενδιαφέρονται μόνο για τη δική τους δουλειά Μετάθεση προγραμματιστών σε άλλες ομάδες Μέλη της ομάδας Τεχνικά χαρακτηριστικά λογισμικού Ασαφή Παροχή ατελούς τεκμηρίωσης κατά την παράδοση Υπολογιστής Καθυστερημένη παράδοση λογισμικού University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 19 Ατελή Αλλαγή στη φάση της ανάπτυξης Αλλαγή κατά τη φάση της ανάπτυξης Δεν μπορεί να ικανοποιήσει τις προϋποθέσεις

Ανάλυση αιτίας αποτελέσματος αιτίας (1/3) Συχνά εμφανίζονται προκλήσεις κατά τη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων, δεδομένου ότι: Η ανάλυση του προβλήματος είναι πολύπλοκη και δύσκολη Οι συμμετέχοντες παίρρνουν μέρος στις συζητήσεις έχοντας στο μυαλό τους λύσεις αντί για την ανάλυση του προβλήματος Όλα τα παραπάνω οδηγούν στην αποτελμάτωση της διαδικασίας εξαιτίας της αδυναμίας αντιμετώπισης της πολυπλοκότητας και στην αφιέρωση σημαντικού χρόνου για τη συζήτηση ακατάλληλων λύσεων Για την αποφυγή όλων των παραπάνω είναι σημαντικό να γίνεται χρήση τεχνικών επίλυσης προβλημάτων, όπως η ανάλυση αιτίας αποτελέσματος αιτίας, στην περίπτωση που: Υπάρχει ένας έμπειρος, μορφωμένος και δεξιοτέχνης μεσολαβητής Η ομάδα δέχεται να εξετάσει νέες μεθόδους επίλυσης προβλημάτων University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 21

Ανάλυση αιτίας αποτελέσματος αιτίας (2/3) Ο στόχος της συγκεκριμένης τεχνικής είναι να αναλυθούν οι ανεπιθλυμητες επιπτώσεις του προβλήματος σύμφωνα με αυτα που δηλώνει η ομάδα, για να βρεθεί η γενεσιουργός αιτία ή αιτίες Στη συνέχεια οι αιτίες μπορούν να αντιμετωπιστούν συστημικά αντί βα εστιάζεται η προσοχή στα αποτελέσματα Βήματα εφαρμογής τεχνικής ανάλυσης αιτίας αποτελέσματος αιτίας: ΤΟΤΕ B ΤΟΤΕ B ΤΟΤΕ Γ ΤΟΤΕ Γ A Απεικόνηση αποτελέσματος προβλήματος ΑΝ A Δείξτε τη σχέση του αποτελέσματος σε σχέση με το πρώτο αίτιο ή αποτέλεσμα ΑΝ University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 22 A Όπου μια αιτία έχει περισσότερα του ενός αποτελέσματα απεικονίστε το με τον παραπάνω τρόπο ΑΝ B ΚΑΙ Όπου υπάρχουν περισσότερες απο 2 αιτίες που συνδέονται με το ίδιο αποτέλεσμα απεικονίστε το με τον παραπάνω τρόπο Γ

Ανάλυση αιτίας αποτελέσματος αιτίας (3/3) Συχνά έρχεται καθυστερημένα Κοιμάται περισσότερο Αργεί να πάει για ύπνο Δεν κατανέμει σωστά το χρόνο του Η απόδοση του Bill στη δουλειά του είναι κακή Είναι μονίμως κουρασμένος στη δουλειά του Εργάζεται με πιο αργό ρυθμό Δείχνει ότι τον ενδιαφέρει πιο πολύ το ψάρεμα Ενδεικτικό παράδειγμα Έχει άσχημη συμπεριφορά στη δουλειά University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 23

Δένδρα αποφάσεων Τα δέντρα αποφάσεων είναι μια τεχνική παρόμοια σε μορφή ε την ανάλυση αιτίας αποτελέσματος - αιτίας, και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε απλό ποιοτικό επίπεδο ή εκτενέστερα μέσω προσθήκης πιθανοτήτων και κατανομών σε καθένα απο τα συμβάντα Στην εν λόγω τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως κρητίριο επιλογής η μέτρηση της «προσδοκώμενης αξίας» University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 24

Δένδρα αποφάσεων Πρακτική εξάσκηση Πρέπει να ληφθεί μια απόφαση σχετικά με το αν θα χρηματοδοτηθεί το έργο Χ ή το έργο Υ Το Χ έχει 75% πιθανότητα να αποδώσει 100.000 και 25% πιθανότητα να αποδώσει 20.000 Το Υ έχει 50% πιθανότητα να αποδώσει 200.000 και 50% πιθανότητα να μην έχει καμία απολύτως απόδοση Έργο Χ: προσδοκώμενη αξία = (0,75 χ 100.000) + (0,25 χ 20.000) = 80.000 Έργο Υ: προσδοκώμενη αξία = (0,5 χ 200.000) + (0,5 χ 0) = 100.000 University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 25

Απλά πλαίσια αποφάσεων Σε πολλές περιπτώσεις πολύπλοκων αποφάσεων σημαντικό ρόλο διαδραματίζει η ανάλυση των χαρακτηριστικών και η ανάλυση του δυναμικού πεδίου των αποφάσεων Η ανάναλυση των χαρακτηριστικών περιλαμβάνει ανάλυση της απόφασης σε ένα σύνολο επιθυμητών εκβάσεων Οι εκβάσεις αυτές τοποθετούνται δίπλα στις διάφορες επιλογές της διαδικασίας λήψης αποφάσεων και βαθμολογούνται Η συγκεκριμένη μορφή ανάλυσης των χαρακτηριστικών υποθέτει ότι έχουν όλα την ίδια σπουδαιότητα. Στην περίπτωση ωστόσο που ένα χαρακτηριστικό είναι πιο σημαντικό απο ένα άλλο και ίσως αποτελεί ένα χαρακτηριστικό ζωτικής σημασίας για την εξέλιξη ενός έργου, τότε στο συγκεκριμένο χαρακτηριστικό υπάρχει η δυνατότητα να του δοθεί αυξημένη βαρύτητα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 26

Απλά πλαίσια αποφάσεων Πρακτική εξάσκηση: επιλογή προμηθευτή με τη χρήση μη σταθμισμένων χαρακτηριστικών Χαρακτηριστικό Α Β Γ Δ Ε Γνώση και πείρα 6 7 7 9 8 Φήμη 6 6 7 9 10 Ροπή προς απεργίες/ χρεοκοπία 4 6 9 9 9 Σπουδαιότητα της υποστήριξης τους 4 8 7 9 9 Αξιολόγηση σχεδίου και συμμόρφωση 7 7 8 8 9 Σύστημα διασφάλισης ποιότητας 5 6 8 9 9 Ελλείψεις και χρήση της εγγύησης μέχρι σήμερα 7 6 8 9 10 Αξιοπιστία ως προς τους χρόνους παράδοσης 6 6 6 9 10 Έλεγχος κόστους 7 6 7 6 6 Επίπεδο εξυπηρέτησης 8 7 8 8 10 Σύνολο 60 65 75 85 90 όπου 1= πολύ άσχημα, 10= άριστα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 27

Απλά πλαίσια αποφάσεων Πρακτική εξάσκηση: Ανάλυση δυναμικού πεδίου για το ενδεχόμενο εκλογής Η ανάλυση του δυναμικού πεδίου εξετάζει τις δυνατότητες των διάφορων επιρροών σε μια απόφαση Πρακτική εξάσκηση: Ανάλυση δυναμικού πεδίου για το ενδεχόμενο εκλογής ενός υποψηφίου για εκπρόσωπος σε ένα φορέα University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 28

Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (1/2) Η αρχή που στηρίζονται τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων είναι ότι υπάρχουν επαρκείς γνώσεις για να χαρακτηριστεί ένα θέμα ως πολύπλοκο Οι συγκεκριμένες γνώσεις μπορούν να ερμηνευθούν καλύτερα με τη χρήση Η/Υ, καθώς παρέχουν μεγαλύτερες δυνατότητες για επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων Η πιο απλή μορφή συστήματος υποστήριξης αποφάσεων είναι η βάση δεδομένων Σε μια βάση δεδομένων τα δεδομένα είναι δομημένα σε «πεδία» τα οποία το σύστημα βάσης δεδομένων μπορεί να επεξεργαστεί και να διαμορφώσει όπως πρέπει Ενδεικτικό παράδειγμα αποτελεί η βάση δεδομένων που διαθέτει το νοσοκομείο του Λάντοου στο Κάρντιφ (βάση δεδομένων με επιπτώσεις δηλητηρίων και το αντίδοτο ή την κατάλληλη θεραπεία) University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 30

Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (2/2) Μια περαιτέρω εξέλιξη της βάσης δεδομένων είναι το έμπειρο σύστημα (expert system) που είναι γνωστό και ως τεχνητή νοημοσύνη Ένα έμπειρο σύστημα κατά κανόνα: Συγκεντρώνει γνώσεις των ειδικών σε μία συγκεκριμένη θεματική ενότητα, συνήθως αποθηκεύοντας και αντιπροσωπεύοντας αυτές τις γνώσεις ως κανόνες ή ως άλλες αντιπροσωπευτικές μορφές (βάση γνώσεων) Διαχωρίζει τις γενικές γνώσεις από τις λεπτομέρειες μιας συγκεκριμένης περίπτωσης που εξετάζεται, και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τη βάση γνώσεων (θεματικό πλαίσιο) Διαχωρίζει σαφώς τις γνώσεις από το μηχανισμό της λογικής (μηχανή εξαγωγής συμπερασμάτων) Διαθέτει αλληλεπιδραστική διασύνδεση για την παροχή ερμηνειών, αιτιολογήσεων, και ερωτημάτων στο χρήστη Παρέχει, ως αποτέλεσμα, συμβουλές ή αποφάσεις στον τομέα της ειδίκευσης του University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 31

Βιβλιογραφία Maylor, H., 2005, Διαχείριση έργων, 3 η έκδοση, Εκδοσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα, Ελλάδα (ISBN: 960-209-853-8) University of the Aegean School of Engineering Financial and Management Engineering Copyright 2018-2019 32