ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Σχετικά έγγραφα
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Μικροοικονομία. Ενότητα 5: Θεωρία της Παραγωγής. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Μικροοικονομική. Ενότητα 10 : Παραγωγικότητα συντελεστών παραγωγής Καραμάνης Κωνσταντίνος

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Μικροοικονομία. Ενότητα 7: Μορφές Αγοράς Συμπεριφορά Επιχείρησης στον Πλήρη Ανταγωνισμό. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Στυλιανός Τσίτσος

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Μικροοικονομική. Ενότητα 11 : Κόστος παραγωγής Καραμάνης Κωνσταντίνος

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Μικροοικονομική. Ενότητα 7 : Ισορροπία αγοράς Καραμάνης Κωνσταντίνος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Στυλιανός Τσίτσος

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Μικροοικονομική. Ενότητα 9:Παραγωγική διαδικασία Καραμάνης Κωνσταντίνος

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Επιχειρησιακή Έρευνα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 9: Πρότυπο κόστος

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Τεχνικό Τοπογραφικό Σχέδιο

Λογιστική Κόστους. Ενότητα 4: ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ - ΦΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Τεχνικό Τοπογραφικό Σχέδιο

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μικροοικονομία. Ενότητα 3: Ελαστικότητα Ζήτησης και Προσφοράς. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Λειτουργικά Συστήματα

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 1 η : Εισαγωγή στα Λογιστικά Φύλλα με το MS Excel. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΔΙΕΘΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΝΟΜΙΣΜΑΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Μαθηματικά. Ενότητα 9: Όριο Συνάρτησης στο Διηνεκές. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Ανάλυση Λογιστικών Καταστάσεων

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Μικροοικονομική. Ενότητα 5 : Αναλυση προσφοράς Καραμάνης Κωνσταντίνος

ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ. Διδάσκων: Κολιόπουλος Παναγιώτης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Στατιστικός έλεγχος γραμμικού συνδυασμού συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ενότητα 1: Εισαγωγή: Το αντικείμενο της Μακροοικονομικής Η έννοια και του ΑΕΠ Ονομαστικό και πραγματικό ΑΕΠ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΝΘΡΩΠΟΓΕΩΓΡΑΦΙΑ- ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ κ. ΦΟΥΤΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ &ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Ενότητα 2: Η μέτρηση του ΑΕΠ και τα προβλήματα μέτρησης. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Λογισμός ΙΙ. Χρήστος Θ. Αναστασίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΔΙΕΘΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ

Μικροοικονομική. Ενότητα 6: Παραγωγή. Σόρμας Αστέριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΟΔΗΜΑΤΟΣ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ

Αξιολόγηση Επενδυτικών Σχεδίων

Transcript:

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ 1

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ - ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ - ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ 3

ρ. Περσεφόνη Πολυχρονίδου ppolychr@gmail.com

Η ανάλυση ευαισθησία αποτελεί αναπόσπαστο τµήµα όλων των αναλυτικών και ποσοτικών µεθοδολογιών στη λήψη αποφάσεων που ακολουθεί η διαδικασία βελτιστοποίηση. Μέσω αυτή εξετάζουµε το πόσο εύκολα µεταβάλλεται ή πόσο ευαίσθητη είναι η βέλτιστη λύση σε µεταβολέ στι διάφορε τιµέ των διαφόρων παραµέτρων του προβλήµατο.

Οι παράµετροι και τα δεδοµένα κάθε προβλήµατο προκύπτουν από συγκεκριµένε εκτιµήσει και µετρήσει. Εµπεριέχεται πιθανότητα λάθου και πιθανότητα να µεταβληθούν τα δεδοµένα του προβλήµατο από εξωγενεί παράγοντε. Όσο λιγότερο ευαίσθητη είναι η βέλτιστη λύση σε µεταβολέ παραµέτρων, τόσο πιο «σίγουροι» είµαστε για την υλοποίηση τη συγκεκριµένη επιλογή.

Αν µε ελάχιστη µεταβολή στην τιµή µία παραµέτρου προκύπτει µία διαφορετική κάθε φορά «βέλτιστη λύση», τότε η απόφαση στην οποία καταλήξαµε παρουσιάζει εξαιρετική ευαισθησία και θα πρέπει να επανεξετάσουµε τι παραµέτρου και τι παραδοχέ στι οποίε στηρίζεται.

Ο υπεύθυνο παραγωγή θα µπορούσε να αναρωτηθεί τι θα συµβεί στη βέλτιστη λύση αν οι τιµέ κάποιων παραµέτρων του προβλήµατο µεταβληθούν. Π.χ. αν ο συντελεστή κέρδου για κάθε καρέκλα µειωθεί από 100 σε 80 ευρώ, θα υπάρξουν επιπτώσει στον αριθµό τραπεζιών και των καρεκλών που πρέπει να κατασκευαστούν ώστε να διασφαλιστεί η επίτευξη του µέγιστου δυνατού κέρδου ;

Η ανάλυση ευαισθησία στα προβλήµατα του Γραµµικού Προγραµµατισµού αφορά τι εξή οµάδε παραµέτρων του προβλήµατο : Του συντελεστέ κέρδου ή κόστου τη αντικειµενική συνάρτηση Τι διαθέσιµε ποσότητε των περιορισµών Του τεχνολογικού συντελεστέ (συντελεστέ των µεταβλητών σε κάθε περιορισµό)

Συντ. Κέρδου C j 140 100 0 0 0 Ποσότητ α Βασικέ µεταβλητέ X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 B i 0 S 1 0 0 1 2-4 80 140 Χ 1 1 0 0 3/4-1/2 90 100 Χ 2 0 1 0-1 1 20 Z j 140 100 0 5 30 14600 C j -Z j 0 0 0-5 -30

Τι θα συµβεί στη βέλτιστη λύση, αν µεταβληθεί ο συντελεστή κέρδου τη µεταβλητή Χ 1 ; Έστω ότι από 140 γίνει 140+. Επειδή η µεταβλητή είναι βασική στον τελικό πίνακα, µία αλλαγή θα επηρεάσει όλε τι τιµέ τη σειρά Z j και εποµένω και τη C j -Z j.

Συντ. Κέρδου 140 100 0 0 0 Ποσότητα C j Βασικέ µεταβλη τέ X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 B i 0 S 1 0 0 1 2-4 80 140 + Χ 1 1 0 0 ¾ -1/2 90 100 Χ 2 0 1 0-1 1 20 Z j 0*0+1* (140+ )+0*10 0=140 + 0*0+0 *(140+ )+1*1 00=10 0 1*0+0* (140+ )+0*10 0=0-2*0+3/ 4*(140+ )- 1*100= 5+3/4-4*0-1/2*(140+ )+1*100 =30+1/2 C j -Z j 0 0 0-5 ¾ -30+1/2 14600 + 90

Ο Πίνακα παραµένει τελικό πίνακα Simplex, αφού τηρείται το κριτήριο βέλτιστη λύση. ηλαδή, όλε οι τιµέ στη σειρά C j -Z j είναι µη θετικέ. Η λύση Χ 1 =90 και Χ 2 =20 παραµένει βέλτιστη, αν -5 ¾ και -30+1/2 είναι ποσότητε µη θετικέ.

5 3/ 4 0 3/ 4 5 6,67 30+ 1/ 2 0 1/ 2 30 60 Τελικά το διάστηµα µεταβολής τιµών του είναι 6, 67 60 και ο συντελεστής κέρδους των τραπεζιών µπορεί να κυµαίνεται µεταξύ των: Κατώτερο όριο Χ : 140-6,67 = 133,33 Ανώτερο όριο Χ : 140 + 60 = 200 1 1

Για οποιαδήποτε τιµή του συντελεστή κέρδου µεταξύ των δύο αυτών ορίων, η βέλτιστη λύση δεν θα µεταβληθεί. Το µέγιστο κέρδο θα προκύπτει δηλαδή για 90 τραπέζια και 20 καρέκλε. Η αντικειµενική συνάρτηση, το κέρδο, µεταβάλλεται.

Συντ. Κέρδου 140 100 0 0 0 Ποσότητα C j Βασικέ µεταβλη τέ X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 B i 0 S 1 0 0 1 2-4 80 1 140 Χ 1 1 0 0 ¾ -1/2 90 100 + Χ 2 0 1 0-1 1 20 Z j 0*0+1* 140+0* (100+ )=140 0*0+0 *140+ 1*(100 + )=1 00+ 1*0+0* 140+0* (100+ )=0-2*0+3/ 4*140-1*(100+ )=5- -4*0-1/2*1401* (100+ )= 30+ 14600 + 20 C j -Z j 0 0 0-5+ -30-

Ο Πίνακα παραµένει τελικό πίνακα Simplex, αφού τηρείται το κριτήριο βέλτιστη λύση. ηλαδή, όλε οι τιµέ στη σειρά C j -Z j είναι µη θετικέ. Η λύση Χ 1 =90 και Χ 2 =20 παραµένει βέλτιστη, αν -5+ και -30- είναι ποσότητε µη θετικέ.

5 + 0 5 30 0 30 Τελικά το διάστηµα µεταβολής τιµών του είναι 30 5 και ο συντελεστής κέρδους των καρεκλών µπορεί να κυµαίνεται µεταξύ των: Κατώτερο όριο Χ : 100-30 = 70 Ανώτερο όριο Χ : 100 + 5 = 105 2 2

Μεταβολέ στην ώρε εργασία σε κάθε τµήµα, επηρεάζουν τη βέλτιστη λύση. Έχουµε προσδιορίσει τι οριακέ αλλαγέ που θα προκύψουν στι βασικέ µεταβλητέ αν οι ποσότητε των πόρων των δεσµευτικών περιορισµών αυξηθούν ή ελαττωθούν κατά µία µονάδα. Έστω πω οι διαθέσιµε ώρε στο βαφείο µεταβάλλονται κατά θ µονάδε :

Αύξηση ωρών εργασία στο βαφείο κατά 1 ώρα Αύξηση ωρών εργασία στο βαφείο κατά θ ώρε Από Σε Μεταβολή Από Σε Μεταβολή Ώρε εργασία Βαφείο Αχρησιµοποί ητε ώρε Ξυλουργείο Παραγωγή τραπεζιών Παραγωγή καρεκλών Κέρδο 400 401 +1 400 400+θ +θ 80 82 +2 80 80+2θ +2θ 90 90+3/4 +3/4 90 90+3/4 θ +3/4 θ 20 19-1 20 20-θ -θ 14600 14605 +5 14600 14600+5θ +5θ

Η αυξοµείωση των βασικών µεταβλητών είναι επιτρεπτή ω το σηµείο που αυτέ µηδενίζονται. Αρκεί να µην είναι αρνητικέ. Πρέπει δηλαδή να ικανοποιούνται ταυτόχρονα τα εξή : Ώρες εργασίας Βαφείο: 400+θ 0 θ -400 Αχρησιµοποίητες ώρες - Ξ 80+2θ 0 θ -40 Παραγωγή τραπεζιών 90+3/4 θ 0 θ -360 Παραγωγή καρεκλών 20-θ 0 θ 20

Τελικά: -40 θ 20 και συνεπώς, οι διαθέσιµες ώρες στο βαφείο µπρορεί να κυµαίνονται µεταξύ των ορίων: Κατώτερο όριο ωρών εργασίας στο βαφείο : 400-40 = 360 Ανώτερο όριο ωρών εργασίας στο βαφείο : 400 + 20 = 420 Μεταξύ αυτών των ορίων µπορούµε να υπολογίσουµε ποια θα είναι η βέλτιστη λύση για οποιοδήποτε αριθµό διαθέσιµων ωρών στο βαφείο

Μείωση στις ώρες βαφείου (400-380): 20 Αχρησιµοποίητες ώρες - Ξ 80-20*2=40 Αριθµός τραπεζιών 90-20*3/4 =75 Παραγωγή καρεκλών 20+20*1=40 Βέλτιστο κέρδος 14600-20*5=14500 14500 είναι το βέλτιστο κέρδος µε την υπάρχουσα λύση 20 είναι η µείωση ωρών στο βαφείο 5 είναι η σκιώδης τιµή του περιορισµού των ωρών βαφείου ή 75*140+40*100=14500.