Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

Σχετικά έγγραφα
Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

τατιστική στην Εκπαίδευση II

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Wilcoxon test)

Στατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2

ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Μη Παραµετρικοί Έλεγχοι

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Οδηγός Ανάλυσης Παραλλακτικότητας εδοµένων Γεωργικών Πειραµάτων µε Στατιστικά Πακέτα

Προσοµοίωση Εξέτασης στο µάθηµα του Γεωργικού Πειραµατισµού

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων


Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή (Mann Whitney U τεστ)

$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων των δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

Επαγωγική Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Πλήρεις Οµάδες σε Ελεύθερη ιάταξη

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΧΡΗΣΗ SPSS

Εισαγωγή στην Ανάλυση Συνδιακύμανσης (Analysis of Covariance, ANCOVA)

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

1991 US Social Survey.sav

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ

Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο εξαρτημένων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για εξαρτημένα δείγματα)

Χαρακτηριστικά της ανάλυσης διασποράς. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (One-way analysis of variance)

Πανεπιστήμιο Πάτρας Τμήμα Βιολογίας. Ανάλυση Περιβαλλοντικών Δεδομένων: συνοπτικός οδηγός για βιολόγους. Σίνος Γκιώκας

Repeated measures Επαναληπτικές μετρήσεις

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

FORMULAS FOR STATISTICS 1

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα:

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΔPersediaan = Persediaan t+1 - Persediaan t

LAMPIRAN. Lampiran I Daftar sampel Perusahaan No. Kode Nama Perusahaan. 1. AGRO PT Bank Rakyat Indonesia AgroniagaTbk.

Μελέτη της αυτοδιαχείρισης του διαβήτη με την εφαρμογή ειδικού ερωτηματολογίου σε παιδιά και εφήβους με σακχαρώδη διαβήτη τύπου 1

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΕΡΓΑΙΑ Εθηίκεζε αμίαο κεηαπώιεζεο ζπηηηώλ κε αλάιπζε δεδνκέλωλ. Παιεάο Δπζηξάηηνο

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 7. Παλινδρόµηση

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ,

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. Π.Ε.ΣΥ.Π. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΚΟΠΟΥΣ ΣΥΕΠ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΟ SPSS

Table A.1 Random numbers (section 1)

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα

ΑΣΚΗΣΗ 7 (ΛΥΣΗ) Στο αρχείο του SPSS θα υπάρχουν οι µεταβλητές,

Προϋποθέσεις : ! Και οι δύο µεταβλητές να κατανέµονται κανονικά και να έχουν επιλεγεί τυχαία.

Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή. μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ

Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

Ενότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φιλοσοφίας, Παιδαγωγικής, Ψυχολογίας Τομέας Ψυχολογίας. Επιμέλεια: Λέκτορας Βασίλης Γ.

Εισαγωγή στη Στατιστική Επεξεργασία Δεδομένων με το SPSS for Windows

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. ΜΑΘΗΜΑ 12 Συµπερασµατολογία για την επίδραση πολλών µεταβλητών σε µια ποσοτική (Πολλαπλή Παλινδρόµηση) [µέρος 2ο]

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

6.4. LOGLINEAR (MANOVA) 121

2.1 Μεγάλο δείγµα: ο έλεγχος-ζ µιας οµάδας Υπολογισµός του Ε για µια µέση τιµή όταν το δείγµα είναι µικρό. 9

794 Appendix A:Tables

Έλεγχος Υποθέσεων Εφαρμογές

Transcript:

One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata

To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a post-mortem examination; he may be able to say what the experiment died of. Sir Ronald Fisher

CRD (fixed effects) Σύγκριση 4 επεµβάσεων (Treatments) Treatments),, 8 επαναλήψεις ανά επέµβαση. Ανεξάρτητη µεταβλητή (Παράγοντας): Treatment µε 4 επίπεδα. Εξαρτηµένη µεταβλητή: y Μέθοδος: One-way ANOVA

Εισαγωγή εδοµένων

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας

Εντολές και Ρυθµίσεις (1) 1 2

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Εντολές και Ρυθµίσεις (4) 1 2

Εντολές και Ρυθµίσεις (5)

Τυποποιηµένα Σφάλµατα ή Κατάλοιπα

Αποτελέσµατα SPSS (1) Between-Subjects Factors Treatment 1 2 3 4 N 8 8 8 8 Dependent Variable: y Treatment 1 2 3 4 Total Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 3,00 1,512 8 3,50,926 8 4,25 1,035 8 6,25 2,121 8 4,25 1,884 32 Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable: y F df1 df2 Sig. 1,293 3 28,296 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept+Treatment

Αποτελέσµατα SPSS (2) Dependent Variable: y Source Corrected Model Intercept Treatment Error Total Corrected Total a. Computed using alpha =,05 Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum Partial Eta Noncent. Observed of Squares df Mean Square F Sig. Squared Parameter Power a 49,000 b 3 16,333 7,497,001,445 22,492,972 578,000 1 578,000 265,311,000,905 265,311 1,000 49,000 3 16,333 7,497,001,445 22,492,972 61,000 28 2,179 688,000 32 110,000 31 b. R Squared =,445 (Adjusted R Squared =,386)

Αποτελέσµατα SPSS (3) Dependent Variable: y Multiple Comparisons LSD Bonferroni (I) Treatment 1 2 3 4 1 2 3 4 (J) Treatment 2 3 Based on observed means. *. The mean difference is significant at the,05 level. 4 1 3 4 1 2 4 1 2 3 2 3 4 1 3 4 1 2 4 1 2 3 Mean Difference 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound -,50,738,504-2,01 1,01-1,25,738,101-2,76,26-3,25*,738,000-4,76-1,74,50,738,504-1,01 2,01 -,75,738,318-2,26,76-2,75*,738,001-4,26-1,24 1,25,738,101 -,26 2,76,75,738,318 -,76 2,26-2,00*,738,011-3,51 -,49 3,25*,738,000 1,74 4,76 2,75*,738,001 1,24 4,26 2,00*,738,011,49 3,51 -,50,738 1,000-2,60 1,60-1,25,738,608-3,35,85-3,25*,738,001-5,35-1,15,50,738 1,000-1,60 2,60 -,75,738 1,000-2,85 1,35-2,75*,738,005-4,85 -,65 1,25,738,608 -,85 3,35,75,738 1,000-1,35 2,85-2,00,738,068-4,10,10 3,25*,738,001 1,15 5,35 2,75*,738,005,65 4,85 2,00,738,068 -,10 4,10

Αποτελέσµατα SPSS (4) Dependent Variable: y Multiple Comparisons Tukey HSD Dunnett T3 (I) Treatment 1 2 3 4 1 2 3 4 (J) Treatment 2 Based on observed means. *. The mean difference is significant at the,05 level. 3 4 1 3 4 1 2 4 1 2 3 2 3 4 1 3 4 1 2 4 1 2 3 Mean Difference 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound -,50,738,905-2,51 1,51-1,25,738,346-3,26,76-3,25*,738,001-5,26-1,24,50,738,905-1,51 2,51 -,75,738,741-2,76 1,26-2,75*,738,005-4,76 -,74 1,25,738,346 -,76 3,26,75,738,741-1,26 2,76-2,00,738,052-4,01,01 3,25*,738,001 1,24 5,26 2,75*,738,005,74 4,76 2,00,738,052 -,01 4,01 -,50,627,956-2,45 1,45-1,25,648,345-3,24,74-3,25*,921,021-6,08 -,42,50,627,956-1,45 2,45 -,75,491,577-2,24,74-2,75*,818,041-5,39 -,11 1,25,648,345 -,74 3,24,75,491,577 -,74 2,24-2,00,835,179-4,66,66 3,25*,921,021,42 6,08 2,75*,818,041,11 5,39 2,00,835,179 -,66 4,66

Αποτελέσµατα SPSS (5) y Subset Treatment N 1 2 Tukey HSD a,b 1 8 3,00 2 8 3,50 3 8 4,25 4,25 4 8 6,25 Sig.,346,052 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 2,179. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8,000. b. Alpha =,05. Dependent Variable: y Treatment 1 2 3 4 Treatment 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound 3,000,522 1,931 4,069 3,500,522 2,431 4,569 4,250,522 3,181 5,319 6,250,522 5,181 7,319

Ειδική Περίπτωση (A) Τα 4 επίπεδα του παράγοντα είναι ποσοτικά, παράδειγµα ποσότητα λιπάσµατος,, 0, 2, 4 και 6.

Εντολές και Ρυθµίσεις (1) 1 3 2

Αποτελέσµατα SPSS (1) Contrast Results (K Matrix) Treatment Polynomial Contrast a Linear Quadratic Cubic Contrast Estimate Hypothesized Value Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference Contrast Estimate Hypothesized Value Lower Bound Upper Bound Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference Contrast Estimate Hypothesized Value Lower Bound Upper Bound Difference (Estimate - Hypothesized) Dependent Variable y 2,348 0 2,348,522,000 1,279 3,417,750 0,750,522,162 -,319 1,819,224 0,224 Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference a. Metric = 1,000, 2,000, 3,000, 4,000 Lower Bound Upper Bound,522,672 -,845 1,293

Αποτελέσµατα SPSS (2) Dependent Variable: y Source Contrast Error Test Results Sum of Partial Eta Noncent. Observed Squares df Mean Square F Sig. Squared Parameter Power a 49,000 3 16,333 7,497,001,445 22,492,972 61,000 28 2,179 a. Computed using alpha =,05

Έλεγχος Κανονικότητας Σφαλµάτων (M1)

Εντολές και Ρυθµίσεις

Αποτελέσµατα SPSS Descriptive Statistics Standardized Residual for y Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error 32-2,20 2,54,0000,95038,505,414 1,230,809 32

Έλεγχος Κανονικότητας Σφαλµάτων (M2)

Εντολές και Ρυθµίσεις

Αποτελέσµατα SPSS

Έλεγχος Κανονικότητας Σφαλµάτων (M3)

Εντολές και Ρυθµίσεις 1 2

Αποτελέσµατα SPSS One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative Sig. a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound c. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000. Standardized Residual for y 32,0000,95038,125,125 -,093,707,699,662 c,650,674

Έλεγχος Οµοσκεδαστικότητας Σφαλµάτων (Μ1) 1 2

Εκτιµώµενες Τιµές και Σφάλµατα

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Αποτελέσµατα SPSS

Επεξεργασία ιαγράµµατος

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Αποτελέσµατα SPSS

Έλεγχος Οµοσκεδαστικότητας Σφαλµάτων (Μ2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Εντολές και Ρυθµίσεις (4)

Εντολές και Ρυθµίσεις (5)

Εντολές και Ρυθµίσεις (6)

Εντολές και Ρυθµίσεις (7)

Εντολές και Ρυθµίσεις (8) 1 2

Αποτελέσµατα SPSS Correlations Spearman's rho abs_resid Predicted Value for y Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Predicted abs_resid Value for y 1,000,193.,290 32 32,193 1,000,290. 32 32

Έλεγχος για Παράτυπα Σηµεία (outliers) της Εξαρτηµένης Μεταβλητής

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

ηµιουργία z-score

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Αποτελέσµατα SPSS Statistics Zscore(y) N Valid Missing 32 0 Valid -1,72531-1,19445 -,66358 -,13272,39815,92901 1,45988 1,99075 3,05248 Total Zscore(y) Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 1 3,1 3,1 3,1 3 9,4 9,4 12,5 9 28,1 28,1 40,6 7 21,9 21,9 62,5 5 15,6 15,6 78,1 4 12,5 12,5 90,6 1 3,1 3,1 93,8 1 3,1 3,1 96,9 1 3,1 3,1 100,0 32 100,0 100,0

Ειδική Περίπτωση (B) Σύγκριση Οµάδων Μέσων Όρων (a a priori contrasts, orthogonal contrasts)-αντιθέσεις Παράδειγµα: Μας ενδιαφέρει να ελέγξουµε αν ο µέσος όρος της οµάδας που περιλαµβάνει τις επεµβάσεις 1 και 3 διαφοροποιείται στατιστικά σηµαντικά από το µέσο όρο της οµάδας που περιλαµβάνει τις επεµβάσεις 2 και 4.

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (1) 1 3 2 4

Εντολές και Ρυθµίσεις (2) 5 6

Αποτελέσµατα SPSS Descriptives y 1 2 3 4 Total 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 8 3,00 1,512,535 1,74 4,26 1 6 8 3,50,926,327 2,73 4,27 2 5 8 4,25 1,035,366 3,38 5,12 3 6 8 6,25 2,121,750 4,48 8,02 3 10 32 4,25 1,884,333 3,57 4,93 1 10 ANOVA y Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 49,000 3 16,333 7,497,001 61,000 28 2,179 110,000 31 Contrast Coefficients Contrast 1 Treatment 1 2 3 4 1-1 1-1 Contrast Tests y Assume equal variances Does not assume equal Contrast 1 1 Value of Contrast Std. Error t df Sig. (2-tailed) -2,50 1,044-2,395 28,024-2,50 1,044-2,395 19,431,027

Αλλαγή Κωδικοποίησης (1)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (2)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (3)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (4)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (5)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (6)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (7)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (8)

Αλλαγή Κωδικοποίησης (9)

ηµιουργία της µεταβλητής Groups

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Αποτελέσµατα SPSS Report y Groups 1,00 2,00 Total Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance Median N 1 6 3,63 1,408 1,983 3,50 16 2 10 4,88 2,125 4,517 4,50 16 1 10 4,25 1,884 3,548 4,00 32

Μη Παραµετρική Προσέγγιση

Εντολές και Ρυθµίσεις 1 3 2 4

Αποτελέσµατα SPSS Ranks y Treatment 1 2 3 4 Total N Mean Rank 8 9,81 8 13,00 8 17,81 8 25,38 32 Chi-Square df Asymp. Sig. Monte Carlo Sig. Sig. Test Statistics b,c 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound a. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000. b. Kruskal Wallis Test c. Grouping Variable: Treatment y 12,997 3,005,002 a,001,003

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας

Εντολές και Ρυθµίσεις (1) 1 3 2

Αποτελέσµατα SPSS y Treatment 1 2 Total Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 8 7,25 58,00 8 9,75 78,00 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 299883525. c. Grouping Variable: Treatment y 22,000 58,000-1,090,276,328 a,302 b,290,314,153 b,144,162

Εντολές και Ρυθµίσεις (2) Αν τα Treatments είναι περισσότερα από 3 τότε θα πρέπει να γίνει διόρθωση κατά Bonferroni στο επίπεδο σηµαντικότητας των ελέγχων Mann-Whitney

Αποτελέσµατα SPSS (1) Ranks y Treatment 1 3 Total N Mean Rank Sum of Ranks 8 6,25 50,00 8 10,75 86,00 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 926214481. c. Grouping Variable: Treatment y 14,000 50,000-1,938,053,065 a,063 b,057,070,029 b,025,034 ιόρθωση Bonferroni α=(0,05/6)=0,0083

Αποτελέσµατα SPSS (2) Ranks y Treatment 1 4 Total N Mean Rank Sum of Ranks 8 5,31 42,50 8 11,69 93,50 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 1314643744. c. Grouping Variable: Treatment y 6,500 42,500-2,710,007,005 a,005 b,003,007,003 b,001,004

Αποτελέσµατα SPSS (3) Ranks y Treatment 2 3 Total N Mean Rank Sum of Ranks 8 6,94 55,50 8 10,06 80,50 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 624387341. c. Grouping Variable: Treatment y 19,500 55,500-1,374,170,195 a,223 b,213,234,114 b,106,122

Αποτελέσµατα SPSS (4) Ranks y Treatment 2 4 Total N Mean Rank Sum of Ranks 8 5,31 42,50 8 11,69 93,50 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 334431365. c. Grouping Variable: Treatment y 6,500 42,500-2,716,007,005 a,004 b,003,006,002 b,001,003

Αποτελέσµατα SPSS (5) Ranks y Treatment 3 4 Total N Mean Rank Sum of Ranks 8 6,00 48,00 8 11,00 88,00 16 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 1502173562. c. Grouping Variable: Treatment y 12,000 48,000-2,135,033,038 a,033 b,029,038,016 b,013,019

Σύγκριση Οµάδων Μέσων Όρων

Αποτελέσµατα SPSS y Groups 1,00 2,00 Total Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 16 13,81 221,00 16 19,19 307,00 32 Test Statistics c Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Monte Carlo Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Sig. a. Not corrected for ties. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Lower Bound Upper Bound b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 743671174. c. Grouping Variable: Groups y 85,000 221,000-1,653,098,110 a,103 b,095,111,051 b,045,057

Ειδική Περίπτωση Γ Θέλουµε να εξαιρέσουµε την επέµβαση από τις αναλύσεις.

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Εντολές και Ρυθµίσεις (4)

Επιλογή Γραµµών

Αυτόµατη ηµιουργία Φίλτρου

ιατήρηση Μεταβλητής Φίλτρου

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Ειδική περίπτωση Θέλουµε να εξαιρέσουµε την επέµβαση Γ από τις αναλύσεις.

Εντολές και Ρυθµίσεις

Επιλογή Γραµµών

Ειδική Περίπτωση Ε Θέλουµε να εφαρµόσουµε τις ίδιες αναλύσεις σε υποοµάδες των δεδοµένων

Εντολές και Ρυθµίσεις (1)

Εντολές και Ρυθµίσεις (2)

Εντολές και Ρυθµίσεις (3)

Εντολές και Ρυθµίσεις (4)

Αποτελέσµατα SPSS

Εναλλακτικά

Αποτελέσµατα SPSS Descriptive Statistics Treatment 1 2 3 4 y Valid N (listwise) y Valid N (listwise) y Valid N (listwise) y Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Variance Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Statistic 8 1 6 3,00,535 1,512 2,286 8 8 2 5 3,50,327,926,857 8 8 3 6 4,25,366 1,035 1,071 8 8 3 10 6,25,750 2,121 4,500 8

Επαναφορά Αρχικών Ρυθµίσεων (1)

Επαναφορά Αρχικών Ρυθµίσεων (2)

Ειδική περίπτωση ΣΤ α) Σύγκριση δύο επεµβάσεων: CRD µε 2 µόνο επεµβάσεις. είγµατα ανεξάρτητα. β) Σύγκριση δύο επεµβάσεων. είγµατα εξαρτηµένα-ζευγαρωτές παρατηρήσεις.

Εισαγωγή εδοµένων (α)

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας (α)

Εντολές και Ρυθµίσεις (α) 1 3 2

Αποτελέσµατα SPSS (α) Group Statistics y Treatment 1 2 Std. Error N Mean Std. Deviation Mean 8 3,00 1,512,535 8 3,50,926,327 Independent Samples Test y Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of Means Mean Difference 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Difference Lower Upper,368,554 -,798 14,438 -,500,627-1,844,844 -,798 11,603,441 -,500,627-1,871,871

Εισαγωγή εδοµένων (β)

Επιλογή Στατιστικής ιαδικασίας (β)

Εντολές και Ρυθµίσεις (β) 1 3 2

Αποτελέσµατα SPSS (β)( Pair 1 Treat1 Treat2 Paired Samples Statistics Std. Error Mean N Std. Deviation Mean 3,00 8 1,512,535 3,50 8,926,327 Paired Samples Correlations Pair 1 Treat1 & Treat2 N Correlation Sig. 8,816,013 Pair 1 Treat1 - Treat2 Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Mean Std. Deviation Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed) -,500,926,327-1,274,274-1,528 7,170

Μη Παραµετρική Προσέγγιση (β)

Εντολές και Ρυθµίσεις (β) 1 3 2

Αποτελέσµατα SPSS (β)( Ranks Treat2 - Treat1 Negative Ranks Positive Ranks Ties Total a. Treat2 < Treat1 b. Treat2 > Treat1 c. Treat2 = Treat1 N Mean Rank Sum of Ranks 1 a 2,50 2,50 4 b 3,13 12,50 3 c 8 Test Statistics b,c Z Asymp. Sig. (2-tailed) Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig. 99% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Treat2 - Treat1-1,414 a,157,314,302,326 Monte Carlo Sig. (1-tailed) Sig. a. Based on negative ranks. 99% Confidence Interval b. Wilcoxon Signed Ranks Test Lower Bound Upper Bound c. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.,157,147,166

Viola adorata