Στοχαστικές Στρατηγικές

Σχετικά έγγραφα
Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (2)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

Χρονικές σειρές 3 Ο μάθημα: Βασικές στοχαστικές διαδικασίες Μη στάσιμες χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΛΟΓΩ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΠΟ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ IΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Μαθήματα Διατμηματικού Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσε

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

329 Στατιστικής Οικονομικού Παν. Αθήνας

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝ/ΚΟ ΕΤΟΣ Εξάμηνο 2ο ώρες ΔΕΥΤΕΡΑ ΤΡΙΤΗ ΤΕΤΑΡΤΗ ΠΕΜΠΤΗ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ ώρες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης - Τεστ

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Ενδεικτικές Λύσεις Ασκήσεων. Κεφάλαιο 3. Κοκολάκης Γεώργιος

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΔΙΕΥΚΡΙΝΙΣΤΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΓΙΑ ΤΑ ΜΗΤΡΩΑ Ε/16... και παλαιότερα ΟΠΩΣ ΙΣΧΥΟΥΝ ΓΙΑ ΤΟ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

Μαθήματα 1 ου εξαμήνου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ασκήσεις 3 ου Κεφαλαίου

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μαθήματα 1 ου εξαμήνου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

1 ο ΕΤΟΣ 1 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ. 2 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θ Α Ε ΔΜ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

ΤΕΛΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΧΕΙΜΕΡΙΝΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ & ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ ΕΑΡΙΝΗ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΕΣ ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΑΠΟΚΤΗΣΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΑΡΙΝΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ & ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ ΧΕΙΜΕΡΙΝΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

Πακέτο Επιχειρησιακά Μαθηµατικά #038 Ιδιαίτερα Μαθήµατα, τηλ.:

Πρόγραμμα σπουδών 2014 Μετάβαση στο νέο πρόγραμμα σπουδών γιά φοιτητές που εισήχθησαν προ του 2013 Κατεύθυνση: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΩΝ ΕΞΑΜΗΝΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 1

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΑΡΙΝΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ & ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ ΧΕΙΜΕΡΙΝΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΔΗΛΩΣΗ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΑΤ ΕΠΙΛΟΓΗΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΈΤΟΥΣ (για τους φοιτητές με έτος εισαγωγής 1999 και παλαιότερα)

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ A N A K O I N Ω Σ Η

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΑΡΙΝΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ & ΕΠΙ ΠΤΥΧΙΩ ΧΕΙΜΕΡΙΝΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Χρονικές σειρές 1 ο μάθημα: Εισαγωγή στη MATLAB

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

219 Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Θεσσαλονίκης

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΠΡΟΣΧΕΔΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ( )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Transcript:

Στοχαστικές Στρατηγικές 5 η ενότητα: Στοχαστικά προβλήματα αντικατάστασης εργαλείων (3) Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 2018-2019 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο Μακεδονίας E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1

Άσκηση Σε στοχαστικό πρόβλημα αντικατάστασης εργαλείων δίνονται οι συναρτήσεις: α(t): η τιμή ανταλλαγής, στην αρχή του χρόνου, εργαλείου που λειτουργεί, ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, με ένα καινούριο, Α: η τιμή αγοράς νέου εργαλείου, στην αρχή του χρόνου, p(t): η πιθανότητα ένα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, να χαλάσει στο 1/3 του χρόνου, δ(t): η τιμή ς ενός χαλασμένου εργαλείου ηλικίας t στο 1/3 του χρόνου, R 1 (t): το κόστος λειτουργίας εργαλείου ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, για το πρώτο 1/3 του χρόνου, R 3 (t): το κόστος λειτουργίας εργαλείου ηλικίας t, για τα τελευταία 2/3 του χρόνου, αν το εργαλείο δεν χάλασε, R 2 (t): το κόστος λειτουργίας εργαλείου ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, για τα τελευταία 2/3 του χρόνου, αν το εργαλείο χάλασε στο 1/3 του χρόνου και επιδιορθώθηκε. Χρειαζόμαστε το εργαλείο για Τ χρόνια και διαθέτουμε δικό μας εργαλείο ηλικίας 1 χρόνου. Ορίστε την βέλτιστη συνάρτηση, επαναληπτική σχέση και οριακές συνθήκες. 2

Ορίζουμε την βέλτιστη συνάρτηση: f t, τ ={το ελάχιστο αναμενόμενο κόστος του εργαλείου από την αρχή του χρόνου τ μέχρι το τέλος Τ, δεδομένου ότι στην αρχή του χρόνου τ διαθέτουμε δικό μας εργαλείο που λειτουργεί Άρα στην αρχή ενός χρόνου τ, έχουμε τις επιλογές: 1) Απόφαση: Αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: Συνεχίζουμε με το εργαλείο που διαθέτουμε 3

Επαναληπτική σχέση: f t, τ = min{ Α α t + R 1 0 + p 0 δ 1 3 + R 2 0 + f 1, τ + 1 + 1 p 0 (R 3 1 3 + f 1, τ + 1 ), R 1 t + p t δ t + 1 3 + R 2 t + f t + 1, τ + 1 +(1 p(t))(r 3 t + 1 + f(t + 1, τ + 1)) 3 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: συνεχίζουμε με το εργαλείο που έχουμε 4

Οριακές συνθήκες: Ορίζονται για τ = Τ (στην αρχή του τελευταίου χρόνου): f t, Τ = min{ Α α t + R 1 0 + p 0 δ 1 3 + R 2 0 + 1 p 0 (R 3 1 3 ), R 1 t + p t δ t + 1 3 + R 2 t 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: συνεχίζουμε με το εργαλείο που έχουμε +(1 p(t)) R 3 t + 1 3 5

Άσκηση Σε στοχαστικό πρόβλημα αντικατάστασης εργαλείων δίνονται οι συναρτήσεις: α(t): η τιμή ανταλλαγής, στην αρχή του χρόνου, εργαλείου που λειτουργεί, ηλικίας t, με ένα καινούριο ή νοικιασμένο, β(t): η τιμή ανταλλαγής χαλασμένου εργαλείου ηλικίας t, με ένα καινούριο, στο τέλος του χρόνου, ε: η τιμή ενοικίασης, στην αρχή του χρόνου, νέου εργαλείου, για έναν χρόνο, γ(t): η τιμή ς, στο τέλος του χρόνου, χαλασμένου εργαλείου ηλικίας t, Α : η τιμή αγοράς νέου εργαλείου, p(t, x): η πιθανότητα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, να έχει κόστος λειτουργίας κατά την διάρκεια του χρόνου ίσο με x (x = 0,1,, ), q(t): η πιθανότητα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, να είναι χαλασμένο στο τέλος του χρόνου. Χρειαζόμαστε το εργαλείο για Τ χρόνια και δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο εξαρχής. Ορίστε την βέλτιστη συνάρτηση, επαναληπτική σχέση και οριακές συνθήκες. 6

Θα χρησιμοποιήσουμε την προς τα πίσω μέθοδο του ΔΠ. Στην αρχή κάθε χρόνου μπορεί να διαθέτει κάποιος δικό του εργαλείο, ηλικίας t ή να μην διαθέτει δικό του εργαλείο, καθώς την προηγούμενη χρονιά είχε νοικιάσει ένα εργαλείο. Η βέλτιστη συνάρτηση και επομένως και η επαναληπτική σχέση πρέπει να οριστεί διαφορετικά για τις δύο παραπάνω περιπτώσεις, καθώς έπειτα οι δυνατές επιλογές που έχει κάποιος είναι διαφορετικές. Συγκεκριμένα: 7

1 η περίπτωση: Έστω ότι δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο στην αρχή του χρόνου τ. Ορίζουμε την βέλτιστη συνάρτηση: F τ ={το ελάχιστο αναμενόμενο κόστος από την αρχή του χρόνου τ μέχρι το τέλος Τ, δεδομένου ότι στην αρχή του χρόνου τ δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο Άρα στην αρχή ενός χρόνου τ, έχουμε τις επιλογές: 1) Απόφαση: Αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: Ενοικίαση εργαλείου 8

2 η περίπτωση: Έστω ότι διαθέτουμε δικό μας εργαλείο στην αρχή του χρόνου τ. Ορίζουμε την βέλτιστη συνάρτηση: f t, τ ={το ελάχιστο αναμενόμενο κόστος του εργαλείου από την αρχή του χρόνου τ μέχρι το τέλος Τ, δεδομένου ότι στην αρχή του χρόνου τ διαθέτουμε δικό μας εργαλείο που λειτουργεί Άρα στην αρχή ενός χρόνου τ, έχουμε τις επιλογές: 1) Απόφαση: Αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: Ενοικίαση εργαλείου 3) Απόφαση: Συνεχίζουμε με το εργαλείο που διαθέτουμε 9

1 η περίπτωση: Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω και με βάση την αρχή της βελτιστοποίησης, προκύπτει η επαναληπτική σχέση: F τ = min{ Α + αν δεν χαλάσει A β 1 + f 0, τ + 1 x p 0, x + q 0 min{ γ 1 + f 1, τ + 1 1 q 0 f 1, τ + 1, ε + αν δεν χαλάσει x p t, x + q 0 (γ 1 + F τ + 1 ) + 1 q 0 F τ + 1 } αν χαλάσει αν χαλάσει } + Διαθέτουμε το νέο εργαλείο (ηλικίας 1) στην αρχή της επόμενης χρονιάς συνεχίζουμε ως έχει, χωρίς δικό μας εργαλείο Αγορά νέου εργαλείου 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: ενοικίαση εργαλείου 10

2 η περίπτωση: Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω και με βάση την αρχή της βελτιστοποίησης, προκύπτει η επαναληπτική σχέση για τ < Τ: f t, τ = min{ Α α t + αν δεν χαλάσει 1 q 0 f 1, τ + 1, ε α(t) + αν δεν χαλάσει 1 q 0 F τ + 1 } αν δεν χαλάσει αν χαλάσει x p 0, x + q 0 min Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, τ + 1 γ 1 + f 1, τ + 1 Συνεχίζουμε με το νέο εργαλείο (ηλικίας 1) αν χαλάσει x p 0, x + q 0 (γ 1 + F τ + 1 ) + αν χαλάσει Συνεχίζουμε χωρίς δικό μας εργαλείο Αγορά νέου εργαλείου A β t + 1 + f 0, τ + 1 x p t, x + q t min{ γ t + 1 + f t + 1, τ + 1 } + 1 q 0 f t + 1, τ + 1 } Συνεχίζουμε με το εργαλείο μας ηλικίας t+1 + 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: ενοικίαση εργαλείου 3) Απόφαση: συνεχίζουμε με το εργαλείο που έχουμε 11

Η επαναληπτική σχέση για τ = 1 (αρχή πρώτου χρόνου, όπου δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο): f t, τ = min{ Α + αν δεν χαλάσει x p 0, x + q 0 min 1 q 0 f 1, τ + 1, ε + αν δεν χαλάσει A β 1 + f 0, τ + 1 γ 1 + f 1, τ + 1 x p 0, x + q 0 γ 1 + F τ + 1 + 1 q 0 F τ + 1 } αν χαλάσει αν χαλάσει Αγορά νέου εργαλείου + Συνεχίζουμε με το νέο εργαλείο (ηλικίας 1) Συνεχίζουμε χωρίς δικό μας εργαλείο 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: ενοικίαση εργαλείου 12

Οριακές συνθήκες: 1 η περίπτωση: Ορίζονται για τ = Τ (στην αρχή του τελευταίου χρόνου), αν δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο στην αρχή του χρόνου Τ: F Τ = min{ Α + x p 0, x, νοικιασμένου ε + x p 0, x + q 0 (γ 1 ) + 1 q 0 0} 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: ενοικίαση εργαλείου 13

Οριακές συνθήκες: 2 η περίπτωση: Ορίζονται για τ = Τ (στην αρχή του τελευταίου χρόνου), αν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο στην αρχή του χρόνου Τ: f t, Τ = min{ Α α t + x p 0, x, ε α(t) + x p t, x } Επιδιόρθωση νοικιασμένου x p 0, x + q 0 (γ 1 ) + 1 q 0 0, 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: ενοικίαση εργαλείου 3) Απόφαση: συνεχίζουμε με το εργαλείο που έχουμε 14

Βιβλιογραφία 1) Π.-Χ. Βασιλείου (2001) Εφαρμοσμένος Μαθηματικός Προγραμματισμός, Εκδόσεις Ζήτη. 2) Π.-Χ. Βασιλείου, Γ. Τσακλίδης, Ν. Τσάντας (1998) Ασκήσεις στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Εκδόσεις Ζήτη. 15