ΧΡΟΝΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ. Για την επίλυση χρονομεταβαλλόμενων προβλημάτων η διακριτοποίηση στο χώρο γίνεται με πεπερασμένα στοιχεία και είναι της μορφής:

Σχετικά έγγραφα
ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

ΤΟΠΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

Κεφάλαιο 6. Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών και παραβολικών διαφορικών εξισώσεων

Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 7: Εξίσωση μη-μόνιμης διάχυσης (συνέχεια)

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 6: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)

Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών

Επίλυση παραβολικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

10. Εισαγωγή στις Μεθόδους Πεπερασμένων Στοιχείων (ΜΠΣ)

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Υπολογιστικές Μέθοδοι

ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΝΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ Ι. Γραμμικά τετραγωνικά στοιχεία Q4 Έστω πλέγμα ΝxΜ Έστω πλέγμα με ΝxM στοιχεία:

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

Κεφάλαιο 7. Επίλυση υπερβολικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

Κεφάλαιο 1. Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΣΤΗ ΝΑΥΠΗΓΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΗ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Πεπερασμένες Διαφορές.

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων

Αριθμητική Ανάλυση. Ενότητα 1: Εισαγωγή Βασικές Έννοιες. Φραγκίσκος Κουτελιέρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Ενότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος

MATLAB. Εισαγωγή στο SIMULINK. Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής

Κεφ. 7: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

IV.13 ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1 ης ΤΑΞΕΩΣ

Το μαθηματικό μοντέλο της FDTD (1)

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Συστήματα Γραμμικών Αλγεβρικών Εξισώσεων

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς Συστήματα Γραμμικών Αλγεβρικών Εξισώσεων

Εκμετάλλευση και Προστασία των Υπόγειων Υδατικών Πόρων

z είναι οι τρεις ανεξάρτητες

Αριθμητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστημάτων

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

Αριθµητική Ολοκλήρωση

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

6. Αριθμητική επίλυση συνήθων διαφορικών

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι ΚΕΝΤΡΑ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΚΕΝΤΡΟΥ ΒΑΡΟΥΣ ΕΠΙΠΕ ΗΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑΣ

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μοντέλα Boussinesq. Σειρά V 2

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

w 1, z = 2 και r = 1

Προσεγγιστική λύση Γραμμικών Συστημάτων με την μέθοδο Gauss-Seidel. Δημιουργία κώδικα στο Matlab

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

Μαρία Χ.Γουσίδου-Κουτίτα Επίκουρη Καθηγήτρια Τμήματος Μαθηματικών Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Κεφ. 4: Ολοκλήρωση. 4.1 Εισαγωγή

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 8: Ανάλυση ευστάθειας & Συναγωγή και διάχυση

f(x) = και στην συνέχεια

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Επαναληπτικές μέθοδοι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 10: Συναγωγή και διάχυση (συνέχεια)

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΑΠΟΚΡΙΣΗΣ ΤΑΛΑΝΤΟΥΜΕΝΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΧΗΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΕΙΣ ΔΥΟ ΚΑΙ ΤΡΙΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΔΙΩΝ

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ Υ ΡΑΥΛΙΚΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΡΥΠΩΝ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Παράδειγμα #8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΗ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. την κεντρώα έκφραση πεπερασμένων διαφορών 2 ης τάξης και β) για τη παράγωγο f

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 25 Μαΐου 2010 ΕΚΠΑ

Υδραυλική των Υπόγειων Ροών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 15: O αλγόριθμος SIMPLE

Άσκηση 3. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης dc κινητήρα. Έλεγχος ανατροφοδότησης κατάστασης

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. Ολοκληρώματα.

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΡΕΥΣΤΟΔΥΝΑΜΙΚΗ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΩΝ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

6. Στατιστικές μέθοδοι εκπαίδευσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 4: Εξίσωση διάχυσης

Εφαρµόζοντας τη µέθοδο αριθµητικής ολοκλήρωσης Euler και Runge-Kutta 2 ης, συστηµατική σύγκριση των πέντε µεθόδων. Η επιλογή των σταθερών

Κεφ. 6: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές προβλήματα οριακών τιμών

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Να εξετάσετε αν είναι συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας, κι αν είναι να υπολογίσετε τη συνάρτηση κατανομής πιθανότητας F x (x).

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Διάλεξη 13: Σχήματα ανώτερης τάξης Οριακές συνθήκες για προβλήματα συναγωγήςδιάχυσης

Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Σημειώσεις Μαθήματος. Διάλεξη 10: Ολοκλήρωση Συνήθων Διαφορικών Εξισώσεων: Προβλήματα Συνοριακών Τιμών Μίας Διάστασης (1D)

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΟΡΙΣΜΟΙ: διαφορές των αγνώστων συναρτήσεων. σύνολο τιμών. F(k,y k,y. =0, k=0,1,2, δείκτη των y k. =0 είναι 2 ης τάξης 1.

Πεπερασμένες διαφορές για την ελλειπτική εξίσωση στις δύο διαστάσεις

Δρ. Σταύρος Καραθανάσης

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Transcript:

ΧΡΟΝΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Για την επίλυση χρονομεταβαλλόμενων προβλημάτων η διακριτοποίηση στο χώρο γίνεται με πεπερασμένα στοιχεία και είναι της μορφής: (,)(,)()() h 1 u x t u x t u t x (1) e Η διαφορά με τα tatic προβλήματα είναι ότι οι συντελεστές u στους κόμβους του πλέγματος μεταβάλλονται με τον χρόνο. Δηλαδή η εξίσωση (1) αναπαριστά την χωρική προσέγγιση της μεταβλητής u για δεδομένη χρονική στιγμή t. Η χρήση της εξίσωσης (1) δικαιολογείται απόλυτα όταν η λύση μπορεί να χωριστεί σε γινόμενο συναρτήσεων στο χώρο και το χρόνο: u( x,)()() t T t X x Ακόμη όμως και σε περιπτώσεις που αυτό δεν συμβαίνει, η εξίσωση (1) μπορεί να αποτελέσει μια καλή προσέγγιση της u εφόσον χρησιμοποιείται μικρό χρονικό βήμα. Χρονική προσέγγιση: Το σύστημα των διαφορικών εξισώσεων προσεγγίζεται στον χρόνο χρησιμοποιώντας πεπερασμένες διαφορές για τις χρονικές παραγώγους. Με τον τρόπο αυτό το σύστημα των διαφορικών εξισώσεων μετατρέπεται σε σύστημα αλγεβρικών εξισώσεων.

Όλες οι χρονικές προσεγγίσεις αναζητούν τη λύση για τα στην χρονική στιγμή χρησιμοποιώντας τις τιμές των στις προηγούμενες χρονικές στιγμέςt,... u Επομένως, τελικά η άγνωστη μεταβλητή προσεγγίζεται με μια σχέση της μορφής: u t 1 t 1 (,)(,)()(), h 0,1,... 1 u x t u x t u t x (2) Έστω η Μ.Δ.Ε. : u u c 1 a f ( x,) t t x x (3) Εφαρμόζοντας την Galerki μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων προκύπτει η ασθενής μορφή της Μ.Δ.Ε : d e e x b xb x e e d b i ()() x cii dx a dx u i fdx i xb QB i xa QA a xa xa 1 dt 1 dx dx (4) QA a, QB a dx xx a dx xx b

Η εξίσωση (4) είναι της μορφής: M u K u F (5) όπου : u 0 u( x, t 0) η αρχική συνθήκη e e xb xb x e e d d b i M c1 dx, K a dx,()() F fdx x Q x Q x a xa dx dx xa i i i i i i b B i a A Με την διαδικασία αυτή ολοκληρώνεται η χωρική ολοκλήρωση και απομένει η χρονική. Η πιο συνηθισμένη μέθοδος για την διακριτοποίηση στο χρόνο είναι μέσω ενός συντελεστή θ ο οποίος εισάγει έναν σταθμισμένο μέσο όρο της χρονικής παραγώγου σε δυο διαδοχικές χρονικές στιγμές. Δηλαδή: dt dt u u 1 t u (1) 0 1 u 1 u u t (1) u u 1 1 (6) 0, Ρητό σχήμα Ο(Δt) 1/ 2, Crak-Nicolo Ο(Δt 2 ) 1, Πλήρως άρρητό σχήμα Ο(Δt)

Η εξίσωση (5) ισχύει για κάθε χρονική στιγμή: M u K u F M u F K u M u K u F M u F K u 1 1 1 1 1 1 (7) (8) Από την (6) προκύπτει: x[ M ] (6) t[ M ](1)[ u ] t [ ] M u M u u 1 (7) 1 (8) t F K u t(1) F K u [ ] M u u 1 1 1 [ M ] t K u [ M ](1)(1) t K u t F t F 1 1 (9) γνωστή λύση από επίλυση στην προηγούμενη χρονική στιγμή 0 : [ M ] u [ M ]) t K u t F 1 ΡΗΤΟ ΣΧΗΜΑ M t K u M u tf 1: [ ] [ ] 1 1 ΠΛΗΡΩΣ ΑΡΡΗΤΟ ΣΧΗΜΑ

ΑΚΡΙΒΕΙΑ ΚΑΙ ΕΥΣΤΑΘΕΙΑ Η σχέση: u 1 t u u (1) u 1 αποτελεί προσέγγιση της χρονικής παραγώγου και κατά συνέπεια σε κάθε χρονικό βήμα εισάγει κάποιο σφάλμα στον υπολογισμό της λύσης u 1. Όταν επιλύεται ένα χρονομεταβαλλόμενο πρόβλημα η λύση την χρονική στιγμή t 1 εξαρτάται από τη λύση στην προηγούμενη χρονική στιγμή t. Επομένως, όταν εισάγεται ένα σφάλμα μπορεί αυτό να αθροίζεται συνεχώς και να μεγαλώνει με τον χρόνο. Όταν το σφάλμα αυξάνει συνεχώς χωρίς όριο Όταν το σφάλμα είναι περιορισμένο ΑΣΤΑΘΕΣ ΣΧΗΜΑ ΕΥΣΤΑΘΕΣ ΣΧΗΜΑ Όταν το σφάλμα 0 καθώς Δt 0 ΣΥΝΕΠΕΣ ΣΧΗΜΑ

Η ακρίβεια του αριθμητικού σχήματος δείχνει πόσο κοντά είναι η υπολογιστική (προσεγγιστική) λύση με την ακριβή λύση, ενώ η ευστάθεια δείχνει το κατά πόσο η υπολογιστική λύση είναι περιορισμένη με το πέρασμα του χρόνου. Η ακρίβεια του σχήματος είναι ουσιαστικά ο ρυθμός (ταχύτητα) σύγκλισης της υπολογιστικής λύσης, δηλαδή δίνει πληροφορία για το πόσο γρήγορα η υπολογιστική λύση συγκλίνει στην πραγματική. Το χρονικό βήμα είναι προφανές ότι επηρεάζει και την ακρίβεια αλλά και την ευστάθεια ενός συγκεκριμένου σχήματος. Υπάρχουν περιπτώσεις που ένα σχήμα είναι ευσταθές υπό όρους, δηλαδή μόνο όταν ικανοποιούνται ορισμένα κριτήρια για το χρονικό βήμα. Όταν λύνουμε προσεγγιστικά μια εξίσωση αναμένουμε ότι καθώς πυκνώνουμε χρονικά και χωρικά η υπολογιστική λύση να συγκλίνει στην πραγματική.

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΧΡΟΝΟΜΕΤΑΒΑΛΛΟΜΕΝΟΥ 1D ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΜΕ FEM ΟΝΟΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ implicit oe Δήλωση μεταβλητών και παραμέτρων Δήλωση δυναμικών πινάκων Άνοιγμα αρχείου δεδομένων Δημιουργία αρχείων για αποτελέσματα Υπολογισμός κόμβων και αριθμού εξισώσεων Ορισμός δυναμικών πινάκων Κατασκευή πίνακα συνεκτικότητας Κατασκευή πλέγματος Ορισμός αρχικής συνθήκης Για κάθε χρονικό βήμα: Κάλεσμα υπορουτίνας 1 για δημιουργία συνολικού πίνακα A με FEM Κάλεσμα υπορουτίνας 2 για δημιουργία δεξιού πίνακα στήλης B με FEM Κάλεσμα υπορουτίνας 3 για επιβολή οριακών συνθηκώ Κάλεσμα υπορουτίνας 4 για επίλυση συνολικού συστήματος ΑΧ=Β Εξαγωγή αποτελεσμάτων σε πίνακες και αρχεία Pot-proceig της λύσης (αν χρειάζεται) Εξαγωγή αποτελεσμάτων σε αρχεία Τέλος για χρονικό βήμα Format Cotai Εσωτερικές Υπορουτίνες ΤΕΛΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ