ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Δημογραφία. Ενότητα 15: Προβολές Πληθυσμού. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Σχετικά έγγραφα
Τίτλος Μαθήματος. Ενότητα 7: Αδροί δείκτες & Ισοζύγια. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Δημογραφία. Ενότητα 10: Προτυποποίηση. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

Δημογραφία. Ενότητα 13: Ανάλυση Γαμηλιότητας. Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑ ΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Δημογραφία. Ενότητα 3: Πηγές και Δεδομένα. Βύρων Κοτζαμάνης. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ, ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ (POPULATION PROJECTIONS)

Δημογραφία. Ενότητα 5: Μέθοδοι ανάλυσης πληθυσμιακών δομών - Η Πυραμίδα των ηλικιών

Δημογραφία. Ενότητα 11.1: Παράδειγμα - Περιφερειακές διαφοροποιήσεις και ανισότητες του προσδόκιμου ζωής στη γέννηση

Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Εργαστήριο Δημογραφικών & Κοινωνικών Αναλύσεων

Παραρτήματα Έκθεση Β. Εργαστήριο Δημογραφικών και Κοινωνικών Αναλύσεων (ΕΔΚΑ), Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σεπτέμβριος 2016

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

Δημογραφία. Ενότητα 3.1: Πηγές Δεδομένων Ελληνική Στατιστική Αρχή (ΕΛΣΤΑΤ) Βύρων Κοτζαμάνης & Μιχάλης Αγοραστάκης

Ειδικά Θέματα Δημογραφίας: Χωρικές Διαστάσεις Δημογραφικών Δεδομένων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

ΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (ΓΑΜΩΝ ΓΕΝΝΗΣΕΩΝ ΘΑΝΑΤΩΝ)

Μαθηματικά. Ενότητα 3: Εξισώσεις και Ανισώσεις 1 ου βαθμού. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΘΝΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

A. ΠΗΓΕΣ &ΜΕΛΕΤΗ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΣΥΝΟΛΙΚΟΥ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ

Αστικά υδραυλικά έργα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΧΩΡΟΤΑΞΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναστασία Στρατηγέα. Υπεύθυνη Μαθήματος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Δημογραφία. Ενότητα 16: Δημογραφικές Θεωρίες και Δημογραφική Πολιτική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνδυαστική Ανάλυση Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Εκτίμηση Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων

Εκτίμηση Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Διοίκηση ανθρωπίνων Πόρων. Ενότητα 2: Προγραμματισμός Ανθρώπινου Δυναμικού Δρ. Καταραχιά Ανδρονίκη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΜΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ (ΓΑΜΩΝ ΓΕΝΝΗΣΕΩΝ ΘΑΝΑΤΩΝ)

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Αναπαραγωγικότητα. Δρ. Δέσποινα Ανδριώτη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Σχήμα 20: Τύποι πληθυσμιακών πυραμίδων

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΕΣ ΕΜΠΟΡΙΟ

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ενότητα 1: Εισαγωγή: Το αντικείμενο της Μακροοικονομικής Η έννοια και του ΑΕΠ Ονομαστικό και πραγματικό ΑΕΠ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ. Ενότητα 10: Το πρόβλημα της ανεργίας. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Οικονομετρία. Συστήματα συναληθευουσών εξισώσεων Συνθήκες ταυτοποίησης. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διδακτική Μεθοδολογία του μαθήματος της Ιστορίας στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση (με εφαρμογές)

Χρηματοοικονομική Ι. Ενότητα 5: Η Χρονική Αξία του Χρήματος (2/2) Ιωάννης Ταμπακούδης. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι

Οικονομετρία. Συστήματα συναληθευουσών εξισώσεων Το πρόβλημα της ταυτοποίησης. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

κα π μ υλώ ν θνησιμότητας κα π μ ύλε ς θνησιμότητας

Δημογραφία. Ενότητα 3.2: e-demography. Βύρων Κοτζαμάνης & Μιχάλης Αγοραστάκης. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΑΙ ΚΡΙΤΙΚΗ ΒΙΒΑΙΟΥ από τον Σάββα Γ. Ρομπόλη

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μεταλλευτική Οικονομία

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οικονομικά για Μη Οικονομολόγους Ενότητα 1: Το οικονομικό πρόβλημα

Οικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Υπόγεια Υδραυλική και Υδρολογία

ΝΟΜΙΣΜΑΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ. Ενότητα 9: ΑΝΕΡΓΙΑ. Γεώργιος Μιχαλόπουλος Τμήμα Λογιστικής-Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Θερμοδυναμική - Εργαστήριο

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Μέθοδοι Έρευνας. Ενότητα 2.7: Τα συμπεράσματα. Βύρων Κοτζαμάνης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

Μέθοδοι Έρευνας. Ενότητα 2.1: : Η Διατύπωση του Κεντρικού Ερωτήματος-Προβλήματος. Βύρων Κοτζαμάνης

Οικονομική Ανάπτυξη. Ενότητα # 1: Εισαγωγή Διδάσκων: Πάνος Τσακλόγλου Τμήμα: Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών

Τίτλος Μαθήματος. Ενότητα 2η: Επισκόπηση Ι. Δημήτριος Σκούρας Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Οικονομικών Επιστημών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Εργαστήριο Χωροταξικού Σχεδιασμού. 6 η Διάλεξη Β. Διάγνωση της υπάρχουσας κατάστασης Οικιστική ανάπτυξη και Κατοικία Εισήγηση: Ελένη Ανδρικοπούλου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ. Υπεύθυνη μαθήματος Αναστασία Στρατηγέα Αναπλ. Καθηγ. Ε.Μ.Π.

Δυναμική Ηλεκτρικών Μηχανών

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Γεννητικότητα-γονιμότητα

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Δημογραφία Ενότητα 15: Προβολές Πληθυσμού Βύρων Κοτζαμάνης Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creaive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Χρησιμότητα των πληθυσμιακών προβολών Με τις πληθυσμιακές προβολές προβλέπουμε το μέγεθος αλλά και τη δομή του πληθυσμού στο μέλλον Η πρόβλεψη του μεγέθους αλλά και της δομής του πληθυσμού ωφελεί στο: Σχεδιασμό και προγραμματισμό πολιτικών Σχεδιασμό Υποδομών Προγραμματισμός Υποδομών Προγραμματισμός οικονομικών μεγεθών Προγραμματισμός κοινωνικών μεγεθών Προγραμματισμός μεγεθών υγείας και πρόνοιας Χρησιμότητα στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα 4

Πληθυσμιακές προβολές και Πρώτες προβολές περί το 1920 προβλέψεις Ιδιαίτερη ανάπτυξη μετά το Β ΠΠ για την ανασυγκρότηση των οικονομιών Υπάρχει διάκριση ανάμεσα στους όρους προβολή και πρόβλεψη Έτσι, έχουμε τριών ειδών υπολογισμούς πάνω στους άγνωστους πληθυσμούς: Τις εκτιμήσεις, τις προβολές και τις προβλέψεις 5

Εκτιμήσεις, Προβολές και Προβλέψεις Οι εκτιμήσεις πληθυσμιακών μεγεθών βασίζονται σε ήδη διαθέσιμα πληθυσμιακά δεδομένα (απογραφές, δεδομένα φυσικής κίνησης του πληθυσμού ή άλλα πληθυσμιακά αρχεία) και συνήθως αναφέρονται στο παρελθόν ή το παρόν. Οι προβολές πληθυσμιακών μεγεθών είναι «προεκτάσεις» (exrapolaions) των τρεχουσών δημογραφικών συνιστωσών (δηλαδή της γονιμότητας, της θνησιμότητας και της μετανάστευσης) στο μέλλον. Οι προβλέψεις είναι προγνώσεις οι οποίες βασίζονται σε σενάρια για την πιθανή μελλοντική εξέλιξη του πληθυσμού. 6

Πληθυσμιακές προβολές Εσωτερική και εξωτερική εγκυρότητα στην δημιουργία των προβολών Δημιουργία σεναρίων που βασίζονται σε εναλλακτικές παραδοχές για την εξέλιξη των δημογραφικών συνιστωσών στο χρόνο Σενάρια βασίζονται πάνω στις τάσεις αλλά και στη γενικότερη διερεύνηση θεωρητικών καταστάσεων: Π.χ. Ποιος θα ήταν ο πληθυσμός της Ελλάδας το 2030 αν διατηρούσε την υψηλή γονιμότητα της δεκαετίας του 1970, η πτώση της θνησιμότητας σταματούσε στα χαμηλά επίπεδα της δεκαετίας του 2000 και είχαμε σημαντική εισροή μεταναστών, βλ. 30.000 άτομα ετησίως; 7

Διάκριση Πληθυσμιακών προβολών Πραγματικές προβολές (βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα) και αναλυτικές προβολές (δημιουργία σεναρίων για την καλύτερη κατανόηση των δημογραφικών σχέσεων, ερευνητικοί σκοποί) Εθνικές πληθυσμιακές προβολές (για το σύνολο της χώρας) και Περιφερειακές πληθυσμιακές προβολές (για τις διοικητικές της υποενότητες) Ως προς το χρόνο: βραχυπρόθεσμες (5 έτη), μεσοπρόθεσμες (5-20 έτη), μακροπρόθεσμες (άνω των 20 ετών) Ως προς τη μέθοδο: α) Εφαρμογή μαθηματικών υποδειγμάτων, β) μέθοδος των πληθυσμιακών συνιστωσών, γ) μέθοδος των συνισταμένων κοορτών. 8

Κριτήρια επιλογής τύπου προβολής Οι πληθυσμιακές προβολές προσπαθούν να προβλέψουν την δημογραφική παράμετρο ενός πληθυσμού σε σχέση με τις κοινωνικό-οικονομικές συνθήκες της κοινωνίας στην οποία βρίσκεται. Για να επιλέξουμε την κατάλληλη μέθοδο λαμβάνουμε υπόψη: 1. Όσο περισσότερα δημογραφικά γεγονότα και τις σχέσεις τους με τις συνθήκες της κοινωνίας που ανήκουν: εξωτερική εγκυρότητα 2. Διαχρονικότητα των παραδοχών: εσωτερική εγκυρότητα 3. Την ικανοποίηση των απαιτήσεων της συγκεκριμένης εργασίας (χωρικό επίπεδο, βάθος χρόνου κλπ) 4. Τη διαθεσιμότητα των δεδομένων 9

Εφαρμογή μαθηματικών υποδειγμάτων (1) Χρήση εκθετικής ή γεωμετρικής καμπύλης (βραχυχρόνιες προβλέψεις) (P =P 0 (1+r) ) ή (P =P 0 e r ) 10

Εφαρμογή μαθηματικών υποδειγμάτων (2) Η Παγκόσμια Πληθυσμιακή Αύξηση ακολουθεί την εκθετική καμπύλη Πηγή:hp://www.un.org/esa/populaion/publicaio ns/sixbillion/sixbillion.hm 11

Παράδειγμα εφαρμογής της μεθόδου της εκθετικής καμπύλης για την πρόβλεψη του πληθυσμού Έστω ότι έχουμε τον πραγματικό πληθυσμό απογραφών του 1991 (10.258.364) και του 2001 (10.961.758). Σύμφωνα με τον μέσο ετήσιο ρυθμό μεταβολής r, ποιος προβλέπεται να είναι ο πληθυσμός της Ελλάδας το 2011 κατά την επόμενη προγραμματιζόμενη απογραφή; Ξεκινάμε από τον υπολογισμό του r: P +n =P *(1+r) n P 2001 =P 1991 *(1+r) 10 r= (P 2001 /P 1991 )=(1+r) 10 (P 2001 /P 1991 )^(1/10)=1+r [(P 2001 /P 1991 )^(1/10)]-1=r r= [(10.961.758 /10.258.364 )^(1/10)]-1=6,65 Εφαρμόζοντας τον τύπο έχουμε: P 2011 =P 2001 *(1+r) 10 = 10.961.758*(1+0,00665) 10 = 11.712.920 12

Μέθοδος πληθυσμιακών συνιστωσών (1) 13 + + = + ) ( ) ( E I D B P P n + + = + M D B P P n + + = + n P P M P D P B P P ) ( n P m d b P P + + = + ) ( Βασίζεται στην βασική δημογραφική εξίσωση ως εξής: Όπου B:γεννήσεις,D:θάνατοι,I:Είσοδοι μεταναστών, E:έξοδοι μεταναστών,m:καθαρή μετανάστευση b :αδρός δείκτης γεννητικότητας, d :αδρός δείκτης θνησιμότητας, m :αδρός δείκτης μετανάστευσης

Μέθοδος πληθυσμιακών συνιστωσών (2) Χρησιμοποιείται για βραχυπρόθεσμες προβολές σε καταστάσεις σταθερότητας στη δημογραφική κατάσταση του χώρου που εξετάζουμε. Βασίζεται σε προβλέψεις των αδρών δεικτών με βάση την παρελθούσα τους πορεία Αν το ισοζύγιο (b -d +m ) παραμένει σταθερό, αυτό ταυτίζεται με τον μέσο ετήσιο ρυθμό μεταβολής r, και γυρίζουμε στην προηγούμενη μέθοδο της εφαρμογής της εκθετικής καμπύλης 14

Μέθοδος των συνισταμένων κοορτών Η χρήση αυτής της μεθόδου πρόβλεψης βασίζεται στη γνώση της κατανομής του πληθυσμού ανά φύλο και ηλικία στο χρόνο εκκίνησης της προβολής και σε υποθέσεις για την εξέλιξη των βασικών δημογραφικών συνιστωσών (γονιμότητας - θνησιμότητας - μετανάστευσης) έτσι ώστε να είναι δυνατή η εκτίμηση της πληθυσμιακής πυραμίδας στο μέλλον. Με βάση τα προαναφερθέντα, απαιτείται ο καθορισμός: του αρχικού και τελικού χρόνου προβολής (η προβολική δηλ. περίοδος) του πληθυσμού βάσης (ο οποίος ταυτίζεται με τον αρχικό πληθυσμό της προβολικής περιόδου) της κατανομής του πληθυσμού ανά φύλο και ηλικιακές ομάδες (συνήθως πενταετείς ή μονοετείς) των υποθέσεων για τις μέλλουσες εξελίξεις της γονιμότητας, της θνησιμότητας και της μετανάστευσης (αρχικά, η προβολή γίνεται συνήθως θεωρώντας «κλειστό» τον πληθυσμό μας, εν απουσία δηλαδή μεταναστεύσεων και, εν συνεχεία, δημιουργούμε σενάρια λαμβάνοντας υπόψη και τις μεταναστεύσεις). 15

Βήματα της μεθόδου (1) Έστω το χρονικό διάστημα της προβολικής περιόδου είναι n=5 έτη και ο αρχικός πληθυσμός είναι κατά πενταετείς ηλικιακές ομάδες. Για τον υπολογισμό των χ+n ηλικιών χρησιμοποιούμε από έναν πίνακα επιβίωσης τις προβολικές πιθανότητες επιβίωσης: n L x+n / n L x Με την υπόθεση ότι κατά την πενταετία δεν αλλάζει η θνησιμότητα ή ότι αλλάζει με συγκεκριμένο τρόπο υπολογίζουμε για κάθε ηλικιακή ομάδα το πλήθος της 5 χρόνια μετά. 16

Βήματα της μεθόδου (2) Για τον υπολογισμό της πρώτης πενταετίας (0-4 έτη) υπολογίζουμε τις γεννήσεις κάθε έτους ως εξής: Χρησιμοποιούμε τους ειδικούς συντελεστές γονιμότητας για να υπολογίσουμε το πλήθος των γεννήσεων κάθε έτος. Υπολογίζουμε την αναλογία κοριτσιών/αγοριών και προσθέτουμε αναλόγως στο πλήθος της πενταετούς αυτής ομάδας Στη συνέχεια προσθέτουμε το σενάριο της μετανάστευσης. Μπορούμε να υπολογίσουμε πολλά σενάρια σε κάθε περίπτωση επιλεγούμε αυτά που ταιριάζουν περισσότερο με την περιοχή μελέτης. 17

Βήματα της μεθόδου (3) Βήμα 1: Υπολογίζουμε τους επιβιώσαντες ανά φύλο και ηλικιακή ομάδα από τον χρόνο τ έως το χρόνο τ+5 - Έστω 5 P x (0) ο πληθυσμός κατά το έτος βάσης κατά φύλο & 5ετείς ομάδες ηλικιών - Τα μεγέθη 5 P x (0) πολλαπλασιάζονται με τους αντίστοιχους λόγους επιβίωσης 5L x+5 / 5 L x - Για την τελευταία ομάδα ηλικιών πολλαπλασιάζονται με το λόγο Τ χ+5 /Τ χ Τα άτομα, κατά 5ετείς ομάδες ηλικιών, που έχουν επιβιώσει μετά από 5 χρόνια και είναι κατά συνέπεια 5 χρόνια μεγαλύτεροι είναι: = L, (5) (0) 5 x+ 5 5 Px+ 5 5 Px x = 5 Lx 0,5,10, 18

Βήματα της μεθόδου (4) Βήμα 2: Εκτιμώνται οι αναμενόμενες γεννήσεις ανάμεσα στο έτος εκκίνησης & στο έτος +χ -Πολλαπλασιάζονται οι προβολές του γυναικείου πληθυσμού (σε 5ετείς ομάδες ηλικιών) με τους αντίστοιχους κατά ομάδες ηλικιών συντελεστές γεννητικότητας του έτους βάσης -Ο αναμενόμενος αριθμός γεννήσεων που υπολογίστηκε πριν, επιμερίζεται σε γεννήσεις θηλέων και αρρένων πολλαπλασιαζόμενος με 100/205 και 105/205 (θεωρώντας ότι ο λόγος φύλου στον πληθυσμό ισούται με 105) -Υπολογίζεται ο αριθμός ζώντων του διαστήματος [0,5) κατά το έτος προβολής πολλαπλασιάζοντας τις επιμερισμένες γεννήσεις με τους αντίστοιχους λόγους επιβίωσης 5 L 0 /5l 0 Βήμα 3: Συνυπολογίζουμε με την ίδια διαδικασία τη συμμετοχή της καθαρής μετανάστευσης στην αύξηση ή μείωση του πληθυσμού 19

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (1) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 20

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (2) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 21

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (3) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 22

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΟΣ 2007-2050 (4) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 23

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (5) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 24

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (6) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 25

ΠΡΟΒΟΛΕΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΕΛΛΑΔΟΣ 2007-2050 (7) Πηγή: ΕΛΣΤΑΤ, Προβολές Πληθυσμού Ελλάδος 2007-2050, Συνοπτικό Μεθοδολογικό Σημείωμα. Διαθέσιμο στο www.saisics.gr (τελευταία πρόσβαση 01/07/2015) 26

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τέλος Ενότητας