Chapter 1 Student Lecture Notes 1-1 Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική για Διοικήση Επιχειρήσεων [Basic Business Statistics (8 th Edition)] Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και Συλλογή Δεδομένων Περιεχόμενα Γιατί ένας manager πρέπει να γνωρίζει στατιστική Η ανάπτυξη και εξέλιξη της σύγχρονής Στατιστικής Σημαντικοί Όροι Περιγραφική Στατιστική ή Στατιστική Συμπερασματολογία Chap 1-1 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-2 Περιεχόμενα Γιατί χρειαζόμαστε τα δεδομένα Τύποι Δεδομένων και οι πηγές τους Σχεδιασμός Στατιστικών Μελετών Είδη Δειγματοληπτικών Μεθόδων Είδη Δειγματοληπτικών σφαλμάτων Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική Για να μπορεί να παρουσιάσει σωστά και να περιγράψει πληροφορία που αφορά την επιχείρηση του Για να μπορεί να βγάζει συμπεράσματα για πληθυσμούς βασισμένους σε δειγματα Για να ξέρει πως να βελτιώσει τη παραγωγική διαδικασία Για να μπορεί να κάνει αξιόπιστες προβλέψεις Basic Business Statistics, 8e Chap 1-3 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-4 Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής Κυβερνήσεις συλλέγουν δεδομένα για τους πολίτες τους (φόροι) Ανάπτυξη Μαθηματικών και Θεωρίας Πιθανοτήτων Ανάπτυξη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Σημαντικοί Όροι Πληθυσμός είναι μια συλλογή (ή σύνολο) αντικειμένων υπό μελέτη Δείγμα είναι ένα υπο - σύνολο του πληθυσμού το οποίο επιλέγεται για ανάλυση - επίβλεψη. Παράμετρος είναι ένα περιληπτικό μέτρο που περιγράφει ένα χαρακτηριστικό του πληθυσμού. Στατιστικός δείκτης (ή συνάρτηση) είναι ένα περιληπτικό που περιγράφει ένα χαρακτηριστικό του δείγματος Basic Business Statistics, 8e Chap 1-5 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-6
Chapter 1 Student Lecture Notes 1-2 Πληθυσμός και Δείγμα Στατιστικές Μέθοδοι Πληθυσμός Χρήση Παραμέτρων για να συνοψίσουμε Χαρακτηριστικά Δείγμα Χρήση Στατιστικών Δεικτών για να συνοψίσουμε Χαρακτηριστικά Περιγραφική Στατιστική Συλλογή και περιγραφή δεδομένων Στατιστική Συμπερασματολογία Εξαγωγή Συμπερασμάτων και/ή αποφάσεων για ένα πληθυσμό βασισμένα σε δείγμα (υποσύνολο) του πληθυσμού. Συμπερασματολογία για τον Πληθυσμό από το Δείγμα Basic Business Statistics, 8e Chap 1-7 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-8 Περιγραφική Στατιστική Συλλογή Δεδομένων π.χ. Δημοσκόπηση Παρουσίαση Δεδομένων π.χ. Πίνακες και Διαγράμματα Ερμηνεία και Περιγραφή Δεδομένων X π.χ. Δειγματικός Μέσος = i n Εκτιμητική Στατιστική Συμπερασματολογία π.χ. Εκτίμηση του πληθυσμιακού μέσου βάρους μέσω του δειγματικού μέσου βάρους Έλεγχος Υποθέσεων π.χ. Έλεγχος του ισχυρισμού ότι το μέσο βάρος του πληθυσμού είναι 80 κιλά Εξαγωγή Συμπερασμάτων και/ ή αποφάσεων για έναν πληθυσμό με βάση τα δειγματικά αποτελέσματα. Basic Business Statistics, 8e Chap 1-9 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-10 Γιατί Χρειαζόμαστε Δεδομένα; Για να έχουμε την πρώτη ύλη για τη διεξαγωγή μίας δημοσκόπησης ή δειγματοληπτικής μελέτης Για να μετρήσουμε την απόδοση μιας υπηρεσίας ή μιας διαδικασίας παραγωγής. Για να αξιολογήσουμε συμμόρφωση σε κάποια αποδεκτά πρότυπα. Για να μπορέσουμε να διαμορφώσουμε εναλλακτικούς τρόπους δράσης Για να ικανοποιήσουμε την περιέργεια μας Να περιγράψουμε σχέσεις μεταξύ χαρακτηριστικών Πηγές Δεδομένων Αμεση Συλλογή Έμμεση Συλλογή Κατάλογοι ή βάσεις δεδομένων Παρατήρηση Ερευνα Πειραματισμός Να κάνουμε προβλέψεις Basic Business Statistics, 8e Chap 1-12 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-11
Chapter 1 Student Lecture Notes 1-3 Τύποι Δεδομένων Κατηγορικά (Ποιοτικά) Δεδομένα Αριθμητικά (Ποσοτικά) Διακριτά Συνεχή Basic Business Statistics, 8e Chap 1-13 Επιλογή κατάλληλου τρόπου συλλογής δεδομένων Αξιόπιστοι βασικοί τρόποι Προσωπική συνέντευξη Τηλεφωνική συνέντευξη Ταχυδρομική έρευνα Λιγότερο Αξιόπιστοι τρόποι αυτ - επιλογής (όχι κατάλληλων για συμπερασματολογία που αφορά τον πληθυσμό) Τηλεοπτικες Δημοσκοπήσεις Διαδικτιακές Δημοσκοπήσεις Δημοσκόπήσεις εντύπων (εφημερίδων ή περιοδικών ) Ερωτηματολόγια Προιόντων ή υπηρεσιών Basic Business Statistics, 8e Chap 1-14 Σαφής Προσδιορισμός Κατηγοριών Εντοπισμός όλοκληρωμενων και μηεπικαλυπτόμενων κατηγοριών που αντανακλούν το θέμα Διατύπωση Σαφών ερωτημάτων. Τα ερωτήματα θα πρέπει να είναι τόσο ξεκάθαρα διατυπωμένα ώστε να μήν υπάρχει περίπτωση παρερμηνείας. Όροι παγκοσμίως αποδεκτοί θα πρέπει να χρησιμοποιούνται (Επιστημονικοί και εξειδικευμένοι όροι να αποφεύγονται) Έλεγχος της Δειγματοληπτικής Πειραματικά δοκιμάστε την μελέτη σε μία μικρή ομάδα συμμετεχόντων έτσι ώστε να εκτιμήσετε την σαφήνεια και τη διάρκεια ή το μέγεθος της (Πιλοτική ή Πειραματική μελέτη) Basic Business Statistics, 8e Chap 1-15 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-16 Γράψτε μία συνοδευτική επιστολή Αναφέρετε το σκοπό και το αντικείμενο της μελέτης Εξηγήστε τη σημασία της απόκρισης Παρέχετε διαβεβαιώσεις για την ανωνυμία των συμμετεχόντων Προσφέρετε ένα δώρο-κίνητρο για τη συμμετοχή στην μελέτη Λόγοι για Λήψη Δείγματος Λιγότερο χρονοβόρα από ότι μία απογραφή Λιγότερο δαπανηρή στην διεκπεραίωση από απογραφή Λιγότερο επίπονη και πιο πρακτική στη διαχείριση από ότι μία απογραφή του πληθυσμού υπό διερεύνηση (target population) Basic Business Statistics, 8e Chap 1-17 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-18
Chapter 1 Student Lecture Notes 1-4 Τύποι δειγματοληπτικών μεθόδων Τυχαία ( με χρήση Πιθανοτήτων) Δείγματα Τα στοιχεία του δείγματος επιλέγονται με βάση γνωστές πιθανότητες Μη Τυχαία Κριση Κομμάτι Μερίδιο σε συγκεκριμένο χρόνο Απλή Τυχαία Τυχαία Συστηματική Στρωματοποιημένη Κατά Συστάδες Τυχαία Δείγματα Απλή Τυχαία Συστηματική Στρωματοποιημένη Κατά Συστάδες Basic Business Statistics, 8e Chap 1-19 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-20 Απλή Τυχαία Κάθε άτομο ή αντικείμενο από το πλαίσιο δειγματοληψίας έχει ίση πιθανότητα επιλογής Η επιλογή μπορεί να γίνει με ή χωρίς επανατοποθέτηση (επανάθεση) Το τυχαίο δείγμα το αποκτούμε με τη βοήθεια πινάκων (ψευδο)τυχαίων αριθμών ή από προσομοίωση τους με τη χρήση Η/Υ. Basic Business Statistics, 8e Chap 1-21 Συστηματική Αποφασίζουμε το μέγεθος του δείγματος: n Διαιρούμε το πλαίσιο των N ατόμων σε ομάδες με πλήθος k: k=ν/n Τυχαία επιλέγουμε ένα άτομο από την 1η ομάδα Επιλέγουμε ένα άτομο ανα k N = 64 n = 8 k = 8 First Group Basic Business Statistics, 8e Chap 1-22 Στρωματοποιημένη Ο πληθυσμός χωρίζεται σε 2 ή περισσότερες ομάδες σύμφωνα με ένα κοινό χαρακτηριστικό (π.χ. Επίπεδο σπουδών) Πραγματοποιούμε απλή τυχαία δειγματοληψία σε κάθε ομάδα Τα παραπάνω δείγματα τα ενώνουμε σε ένα Basic Business Statistics, 8e Chap 1-23 κατά Συστάδες Ο πληθυσμός Χωρίζεται σε «συστάδες» (ομάδες) αντιπροσωπευτικές του πληθυσμού Α απλό τυχαίο δείγμα επιλέγεται από κάθε συστάδα Τα δείγματα ενώνονται σε ένα μεγάλο Ο Πληθυσμός χωρίζεται σε 4 συστάδες. Basic Business Statistics, 8e Chap 1-24
Chapter 1 Student Lecture Notes 1-5 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα Απλή τυχαία και συστηματική δειγματοληψία Ευκολές στη χρήση Μπορεί να είναι καλή αναπαραγωγή των χαρακτηριστικών του πληθυσμού. Στρωματοποιημένη Εξασφαλίζει την εκπροσώπηση όλων των κατηγοριών στο δείγμα κατά συστάδες Λιγότερο αποτελεσματικό (χρειάζεται μεγαλύτερο δείγμα για να έχουμε το ίδιο επίπεδο ακρίβειας) Εκτιμήση της αξίας μιας Δειγματοληπτικής Μελέτης Ποιός είναι ο σκοπός της μελέτης; Βασίζεται σε τυχαίο δείγμα ; Σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας επιλογή σωστού πλαισίου δειγματοληψίας Σφάλμα μη απάντησης παρακολούθηση των ατόμων μελέτης Σφάλμα μέτρησης καλά ερωτήματα εξάγουν καλές αποκρίσεις (απαντήσεις) Σφάλμα ς υπάρχει πάντα Basic Business Statistics, 8e Chap 1-25 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-26 Είδη Σφαλμάτων σε δειγματοληπτικές έρευνες Σφάλμα αντιπροσωπευτικότητας Σφάλμα μη απόκρισης Σφάλμα ς Αποκλείσθηκε από το πλαίσιο ς Τυχαίες Διαφορές από δείγμα σε δείγμα Παρακολούθηση ατόμων που δεν απάντησαν Επίλογος Μαθήματος Αναφέραμε γιατί ένας manager πρέπει να ξέρει στατιστική Συζητήσαμε για την ανάπτυξη της μοντέρνας Στατιστικής Αναφέραμε τις διαφορές μεταξύ περιγραφικής στατιστικής και στατιστικής συμπερασματολογίας Συζητήσαμε τη σημασία των δεδομένων Σφάλμα Μέτρησης Κακή Ερώτηση! Basic Business Statistics, 8e Chap 1-27 Basic Business Statistics, 8e Chap 1-28 Επίλογος Μαθήματος Ορίσαμε και περιγράψαμε τους τύπους των δεδομένων και τις πηγές τους Περιγράψαμε τον σχεδιασμό μιας δειγματολειπτικής μελέτης Περιγράψαμε μερικούς τύπους Δειγματολειψίας Περιγράψαμε τους τύπους σφαλμάτων σε Δειγματολειπτικές μελέτες Basic Business Statistics, 8e Chap 1-29