ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ LEAN SIX SIGMA GREEN BELT



Σχετικά έγγραφα
ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ LEAN - SIX SIGMA YELLOW BELT (IASSC)

ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ LEAN - SIX SIGMA YELLOW BELT (IASSC)

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: «ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ LEAN SIX SIGMA GREEN BELT ( ΕΠΙΠΕΔΟ II)

ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ: «ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ LEAN SIX SIGMA YELLOW BELT ( ΕΠΙΠΕΔΟ I)

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

2. ΔΙΑΠΙΣΤΕΥΣΕΙΣ: ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ε.ΚΕ.ΠΙΣ. ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ DQS DIN EN ISO 9001:2008

2. ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ DQS DIN EN ISO 9001: ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ISO 9001:2015 & BS ISO 29990:2010

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

LEAN SIX SIGMA KAI ISO9001

Repeated measures Επαναληπτικές μετρήσεις

10 Η ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΗ ΝΕΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

: Six Sigma, Process Cycle Efficiency, Lean,,

OPERATIONAL EXCELLENCE. Μαθαίνω να βλέπω (Learning to see)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

2. ΔΙΑΠΙΣΤΕΥΣΕΙΣ: ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ε.ΚΕ.ΠΙΣ. ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ DQS DIN EN ISO 9001:2008

TABLES AND FORMULAS FOR MOORE Basic Practice of Statistics

Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. Λέκτορας στο Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Ιανουάριος 2012-Μάρτιος 2014.

Methods of analysis. Assumptions. Normality. Variables. Normality. Groups. Summary Guide. Quantitative Qualitative. Normal Non-normal distributed

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΧΡΗΣΗ SPSS

To CSAP Πρόγραμμα, Certified. ISO 9001/2015 και ISO 17024

Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

To CSAP Πρόγραμμα, Certified

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

Μην ξεχάσετε να προσθέσετε μόνοι σας τα Session του Minitab! Δηλαδή την ημερομηνία και ώρα που κάνατε κάθε άσκηση!

Μεταπτυχιακή Εργασία Διαχείριση Επιχειρησιακών Διαδικασιών με τη χρήση Τεχνολογίας BPMN

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

90 [, ] p Panel nested error structure) : Lagrange-multiple LM) Honda [3] LM ; King Wu, Baltagi, Chang Li [4] Moulton Randolph ANOVA) F p Panel,, p Z

Supplementary Appendix

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Ευρετήριο διαγραμμάτων-πινάκων Πρόλογος στην 1η έκδοση Πρόλογος στη 2η έκδοση Εισαγωγή στη 2η έκδοση...

Szabolcs Sofalvi, M.S., D-ABFT-FT Cleveland, Ohio

Test Data Management in Practice

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΟΥ PROJECT MANAGEMENT

FORMULAS FOR STATISTICS 1

ΘΕΜΑΤΑ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΚΟΣΤΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΟΣΤΟΥΣ

Lean Navigator Εισαγωγή

Έντυπο Καταγραφής Πληροφοριών και Συγκέντρωσης Εκπαιδευτικού Υλικού για τα Ανοικτά Μαθήματα

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Ενότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA

Διαχείριση Σύνθετων Έργων με χρήση του MS Project 2010

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Business Process Reengineering

[ΑΡΧΕΙΟ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ]

255 (log-normal distribution) 83, 106, 239 (malus) 26 - (Belgian BMS, Markovian presentation) 32 (median premium calculation principle) 186 À / Á (goo

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.


Ποιοτική και ποσοτική ανάλυση ιατρικών δεδομένων

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

BUSINESS PLAN (Επιχειρηματικό σχέδιο)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

Research on Economics and Management

Η αλληλεπίδραση ανάμεσα στην καθημερινή γλώσσα και την επιστημονική ορολογία: παράδειγμα από το πεδίο της Κοσμολογίας

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "

Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΠΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΗΣ ΣΥΝΑΡΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΛΙΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ REDESIGNING AN ASSEMBLY LINE WITH LEAN PRODUCTION TOOLS

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

την τιμή της μέσης τιμής, μ, ή της διασποράς, σ, ενός πληθυσμού και σε στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων για τη σύγκριση των μέσων τιμών, μ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία

AQS. Πως επιτυγχάνουμε την Πρακτική Εφαρμογή Συμμόρφωσης με τον GDPR και τα Οργανωτικά Οφέλη AQS. Ευάγγελος Ν. Μιχαλολιάκος

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Six Sigma. ρ. Βασίλης Μασούλας. Ποιος είναι ο Βασίλης Μασούλας;

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή. μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Διδακτορική Διατριβή

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Λιτή ιαχείριση Logistics

ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

An Introduction to Spatial Statistics: Data Types, Statistical Tools and Computer Software

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Bayesian SEM: A more flexible representation of substantive theory Web tables

ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ

ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ «ΕΦΑΡΜΟΓΗ ISO 9001:2000 ΣΕ ΜΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ»

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)

Προσομοίωση BP με το Bizagi Modeler

DATA QUALITY & ANALYTICS DRIVING BUSINESS GROWTH AT YDROGIOS. Θάνος Αγγελόπουλος

ΧΡΗΣΗ ΜΗ-ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΕΚΤΙΜΗΤΡΙΩΝ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΟΥ ΣΗΜΕΙΟΥ ΓΙΑ ΤΟΝ ΚΑΘΟΡΙΣΜΟ ΤΩΝ ΟΡΙΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΩΝ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ

Transcript:

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ LEAN SIX SIGMA GREEN BELT Αθήνα, 11-19/06/2014 (56 Δ.Ω., εφόσον έχετε το Yellow Belt)* *(80 Δ.Ω., αν δεν έχετε το Yellow Belt, οπότε απαιτείται επικοινωνία για προγραμματισμό νέας ημερομηνίας διεξαγωγής) Ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα για κάθε επιχείρηση και κλάδο Εκπαιδευτής Lean six sigma trainer Black ή Master Black Belt

Σεμινάριο πιστοποίησης Lean Six Sigma Green belt Το ΙΒΕΠΕ-ΣΕΒ προσφέρει μια διεθνώς αναγνωρισμένη εκπαίδευση Six Sigma Green Belt που οδηγεί στην αντίστοιχη πιστοποίηση. Το πρόγραμμα Green Belt, παράλληλα, αποτελεί το πρώτο βήμα για να αποκτήσουν μελλοντικά οι συμμετέχοντες το Black Belt. To σεμινάριο απευθύνεται Σε Στελέχη Επιχειρήσεων, Διευθυντές Ποιότητας, Μηχανικούς, Διαχειριστές έργων, οι οποίοι έχουν κάποιες θεμελιώδεις γνώσεις για τη μεθοδολογία Lean Six Sigma και θέλουν να πραγματοποιήσουν έργα βελτίωσης στην εταιρεία τους ή σε πιστοποιημένους Lean Six Sigma Yellow belts. Περιγραφή προγράμματος και στόχοι Το Lean Six sigma είναι ένα σύστημα επιχειρηματικής βελτιστοποίησης και εταιρικής διοίκησης που έχει εφαρμογή σε όλους τους επιχειρηματικούς κλάδους, σε οποιαδήποτε μεγέθους επιχείρηση και σε οποιοδήποτε τμήμα. Η μεθοδολογία Six Sigma (6σ) είναι ένας δομημένος τρόπος προσέγγισης για τη μείωση των ελαττωματικών προϊόντων και υπηρεσιών, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και τη μείωση του κόστους. Χρησιμοποιεί μια σειρά από δοκιμασμένα και μοντέρνα εργαλεία από το χώρο του TQM (Total Quality Management), της Στατιστικής και του Lean Management. Εφαρμόζεται για πάνω από δύο δεκαετίες σε εταιρείες (βιομηχανικές και παροχής υπηρεσιών) που θεωρούνται ηγέτιδες στο χώρο τους, με θεαματικά αποτελέσματα. Ο στόχος του πενθήμερου σεμιναρίου είναι να παρουσιαστεί στους συμμετέχοντες η μεθοδολογία προσέγγισης DMAIC και τα επιμέρους εργαλεία μέσα από ένα μείγμα παρουσιάσεων πρακτικών ασκήσεων και cases studies.

Οι συμμετέχοντες έχουν τη δυνατότητα μετά τη λήξη του σεμιναρίου να δώσουν εξετάσεις (στα αγγλικά) μέσω του διεθνούς φορέα πιστοποίησης IASSC για την απόκτηση του Six sigma Green belt certification (level 2). Ο πιστοποιημένος Lean Six sigma Green Belt μπορεί να ηγείται έργων βελτίωσης μικρής ή μεσαίας εμβέλειας ή να συμμετέχει -κάτω από την εποπτεία ενός Black Belt- σε μεγαλύτερα έργα (projects). Περιεχόμενο προγράμματος Recap on Yellow belt learnings Measure phase Συνοπτική παρουσίαση των φάσεων που παρουσιάστηκαν και αναλύθηκαν στο πρώτο επίπεδο, παρουσίαση των εν δυνάμει έργων βελτίωσης των συμμετεχόντων, μέτρηση της απόδοσης σε σχέση με τις απαιτήσεις του πελάτη. Analyze phase Ανάλυση δεδομένων, αναγνώριση αιτιών της μεταβλητότητας, δημιουργία στατιστικών αποδείξεων, δέσμευση στόχων βελτίωσης. Ανάλυση δεδομένων μέσω του στατιστικού εργαλείου Minitab και μέσω πρακτικών ασκήσεων. Improve phase Προσδιορισμός λύσεων, εφαρμογή λύσεων και στατιστική παρακολούθηση, βελτίωση λύσεων. Control phase Στατιστικός έλεγχος, παρουσίαση στατιστικών εργαλείων για την τεκμηρίωση της βελτίωσης, καθιέρωση μέτρων της διεργασίας, δημιουργία ενός σχεδίου διαχείρησης και ελέγχου της διεργασίας. Αναλυτικότερα δείτε το body of knowledge παρακάτω. Εκπαιδευτικό Υλικό Επίσημο διαπιστευμένο υλικό της Open Source Six Sigma.

Πιστοποίηση-Εξετάσεις Οι συμμετέχοντες έχουν την δυνατότητα μετά τη λήξη του σεμιναρίου να δώσουν εξετάσεις (στα αγγλικά) μέσω του διεθνή φορέα πιστοποίησης IASSC για την απόκτηση του Six sigma Green belt certification. Universally Accepted Lean Six Sigma Body of Knowledge for Green Belts The IASSC Certified Green Belt Exam was developed and constructed based on the topics within the body of knowledge listed here. Questions may test up to the complexity level of Apply, as opposed to Analyze for the ICBB, as defined by Levels of Cognition based on Bloom s Taxonomy Revised (2001). 1.0 Define Phase 1.1 The Basics of Six Sigma 1.1.1 Meanings of Six Sigma 1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement 1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project 1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x) 1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee 1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities 1.2 The Fundamentals of Six Sigma 1.2.1 Defining a Process 1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ s) 1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ) 1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule) 1.2.5 Basic Six Sigma Metrics a. including DPU, DPMO, FTY, RTY Cycle Time, deriving these metrics and these metrics 1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects 1.3.1 Building a Business Case & Project Charter 1.3.2 Developing Project Metrics 1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture 1.4 The Lean Enterprise 1.4.1 Understanding Lean 1.4.2 The History of Lean 1.4.3 Lean & Six Sigma 1.4.4 The Seven Elements of Waste a. Overproduction, Correction, Inventory, Motion, Overprocessing, Conveyance, Waiting. 1.4.5 5S - Straighten, Shine, Standardize, Self-Discipline, Sort 2.0 Measure Phase 2.1 Process Definition

2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams 2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map 2.1.3 X-Y Diagram 2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA) 2.2 Six Sigma Statistics 2.2.1 Basic Statistics 2.2.2 Descriptive Statistics 2.2.3 Normal Distributions & Normality 2.2.4 Graphical Analysis 2.3 Measurement System Analysis 2.3.1 Precision & Accuracy 2.3.2 Bias, Linearity & Stability 2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility 2.3.4 Variable & Attribute MSA 2.4 Process Capability 2.4.1 Capability Analysis 2.4.2 Concept of Stability 2.4.3 Attribute & Discrete Capability 2.4.4 Monitoring Techniques 3.0 Analyze Phase 3.1 Patterns of Variation 3.1.1 Multi-Vari Analysis 3.1.2 Classes of Distributions 3.2 Inferential Statistics 3.2.1 Understanding Inference 3.2.2 Sampling Techniques & Uses 3.2.3 Central Limit Theorem 3.3 Hypothesis Testing 3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing 3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical 3.3.3 Risk; Alpha & Beta 3.3.4 Types of Hypothesis Test 3.4 Hypothesis Testing with Normal Data 3.4.1 1 & 2 sample t-tests 3.4.2 1 sample variance 3.4.3 One Way ANOVA a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results. 3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data 3.5.1 Mann-Whitney 3.5.2 Kruskal-Wallis

3.5.3 Mood s Median 3.5.4 Friedman 3.5.5 1 Sample Sign 3.5.6 1 Sample Wilcoxon 3.5.7 One and Two Sample Proportion 3.5.8 Chi-Squared (Contingency Tables) a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results. 4.0 Improve Phase 4.1 Simple Linear Regression 4.1.1 Correlation 4.1.2 Regression Equations 4.1.3 Residuals Analysis 4.2 Multiple Regression Analysis 4.2.1 Non- Linear Regression 4.2.2 Multiple Linear Regression 4.2.3 Confidence & Prediction Intervals 4.2.4 Residuals Analysis 4.2.5 Data Transformation, Box Cox 5.0 Control Phase 5.1 Lean Controls 5.1.1 Control Methods for 5S 5.1.2 Kanban 5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing) 5.2 Statistical Process Control (SPC) 5.2.1 Data Collection for SPC 5.2.2 I-MR Chart 5.2.3 Xbar-R Chart 5.2.4 U Chart 5.2.5 P Chart 5.2.6 NP Chart 5.2.7 X-S chart 5.2.8 CumSum Chart 5.2.9 EWMA Chart 5.2.10 Control Chart Anatomy 5.3 Six Sigma Control Plans 5.3.1 Cost Benefit Analysis 5.3.2 Elements of the Control Plan 5.3.3 Elements of the Response Plan