Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης

Σχετικά έγγραφα
Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Φυσικό Επίπεδο Σήµατα & Κωδικοποίηση. Ενότητα Β

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulation) - 1

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Δημοτικότητα του Διαδικτύου. Αριθμός συνδεδεμένων Η/Υ κατά έτος

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Πληροφορικής. ΒασικέςΈννοιεςΣηµάτων. Φυσικό Επίπεδο Σήµατα & Κωδικοποίηση. Ενότητα Β. Χαρακτηριστικά Σήµατος

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Δίκτυα Υπολογιστών. Επικοινωνίες ψηφιακών δεδομένων Εισαγωγικές έννοιες. Κ. Βασιλάκης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Information Theory Θεωρία της Πληροφορίας. Vasos Vassiliou

Ερώτηση 1 η : Τι είναι σήμα και ποια τα χαρακτηριστικά του

Δίκτυα. ΜΥΥ-106 Εισαγωγή στους Η/Υ και στην Πληροφορική

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμ. Ηλ.γων Μηχ/κων ΤΕ. Δίκτυα Υπολογιστών. Διάλεξη 2: Επίπεδο 1 «φυσικό στρώμα»

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Μελέτη και Προσομοίωση n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Διάρθρωση. Δίκτυα Υπολογιστών I Δομικά Στοιχεία Υλικού. Δεδομένα και σήματα. Διάρθρωση. Ευάγγελος Παπαπέτρου

Δίκτυα Υπολογιστών I

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παναγιώτης Μαθιόπουλος Ph.D.

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μετάδοση σήματος PCM

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μετάδοση σήματος PCM

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Τα ηλεκτρονικά σήματα πληροφορίας διακρίνονται ανάλογα με τη μορφή τους σε δύο κατηγορίες : Αναλογικά σήματα Ψηφιακά σήματα

Αντοχή (ruggedness) στο θόρυβο μετάδοσης Αποτελεσματική αναγέννηση (regeneration) Δυνατότητα ομοιόμορφου σχήματος (uniform format) μετάδοσης Όμως:

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Πολυπλεξία. Creative Commons License 3.0 Share-Alike

Στο Κεφάλαιο 9 παρουσιάζεται μια εισαγωγή στις ψηφιακές ζωνοπερατές επικοινωνίες.

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

Διαμόρφωση Συχνότητας. Frequency Modulation (FM)

Ευρυζωνικά δίκτυα (4) Αγγελική Αλεξίου

Transcript:

Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης Επικοινωνία μεταξύ δύο υπολογιστώνοιοποίοιείναι απευθείας συνδεδεμένοι Φυσικό Επίπεδο. Περίληψη Ζεύξεις σημείου προς σημείο (point-to-point links) Ανάλυση σημάτων Μέγιστη χωρητικότητα μέσου (transmission capacity) Κωδικοποίηση σημάτων 1

Ανάλυση Fourier Κάθε περιοδικό σήμα μπορεί να αναλυθεί σε ένα άθροισμα από ημιτονοειδής συναρτήσεις. b0 2πnt 2πnt f () t = + ansin bncos 2 + n= 1 T T T 2 2π nt an = f () t sin dt, n 1 T T 0 T 2 2π nt bn = f () t cos dt, n 0 T T 0 Ανάλυση Fourier - Παράδειγμα Υποθέστε ένα σήμα τη μορφής 1010101. 1 0 0 T/2 T t Πως αναλύεται το σήμα 11101001. 2

Ζεύξεις σημείου προς σημείο Ασύρματη ή δορυφορική ζεύξη. Ζεύξη με λέιζερ. Διπλοαγωγός (twisted pair) CPU Ομοαξονικό καλώδιο (co-axial) Cache Network Adaptor To network Memory I/O Bus Οπτικές ίνες Ηλεκτρομαγνητικό Φάσμα 3

Μέσα Διάδοσης Προβλήματα μέσων διάδοσης Απώλειες (attenuation) Παραμόρφωση (distortion) Ενσύρματα ή ασύρματα Τα ενσύρματα μέσα γενικά επηρεάζονται «λιγότερο» από τα πιο πάνω προβλήματα. Τα οπτικά μέσα (fiber optic) έχουν σίγουρα την καλύτερη απόδοση Τα ασύρματα μέσα έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα Δεν χρειάζονται «φυσική» σύνδεση Πιο εύκολη εγκατάσταση Υποστηρίζουν κινητικότητα των χρηστών Χωρητικότητα Μέσου (Transmission Capacity) Κάθε μέσο μπορεί να μεταφέρει δεδομένα με ένα μέγιστο ρυθμό ο οποίος προσδιορίζεται από τα φυσικά χαρακτηριστικά του μέσου. Κάθε μέσο λειτουργεί σαν ένα φίλτρο (low pass filter) με κάποιο εύρος ζώνης (bandwidth) (ας πούμε H (Hz)). Υποθέστε ότι το σήμα το οποίο μεταδίδεται έχει V επίπεδα (π.χ. για διαδική μετάδοση V=2) Nyquist Theorem Maximum Data Rate = 2Hlog 2 ( V ) bits / sec Παράδειγμα: Ποιος ο μέγιστος ρυθμός μετάδοσης μέσα από ένα κανάλι εύρους ζώνης 10KHz στην περίπτωση διαδικής μετάδοσης: 4

Χωρητικότητα Μέσου (Transmission Capacity) Το θεώρημα Nyquist ισχύει σε ιδανικές περιπτώσεις. Όταν υπάρχει θόρυβος, τότε ισχύει και το Shannon Theorem M aximum Data Rate = Hlog ( 1 +S/ N) bits / sec Όπου H είναι το εύρος ζώνης και S/N db είναι ο λόγος του σήματος προς το θόρυβο στη λογαριθμική κλίμακα db 2 Παράδειγμα: Ποιος ο μέγιστος ρυθμός μετάδοσης μέσα από ένα κανάλι εύρους ζώνης 10KHz στην περίπτωση που το S/N db είναι 30dB; Κωδικοποίηση Σημάτων (Signal Encoding) Σύστημα επικοινωνιών Κανάλι Πηγή πληροφοριών Παραλήπτης Τύποι Συστημάτων Tx Σήμα μετάδοσης Rx Αναλογικές ή ψηφιακές πληροφορίες Φωνή ή δεδομένα Αναλογικό ή ψηφιακό σήμα μετάδοσης 5

Τεχνικές Κωδικοποίησης και Διαμόρφωσης Ψηφιακές πληροφορίες Ψηφιακό Σήμα Γενικά ο εξοπλισμός για τη μετάδοση ψηφιακών πληροφοριών μέσω ψηφιακών σημάτων είναι πιο απλός και πιο οικονομικός Ψηφιακά σήματα έχουν το πλεονέκτημα ότι οι αναμεταδότες μπορούν να αποκωδικοποιήσουν το σήμα και να αφαιρέσουν τυχόν θόρυβο. Ρυθμός μετάδοσης Ρυθμός μετάδοσης συμβόλων (baud rate symbols per second or pulses per second). Κωδικοποίηση Απόλυτη κωδικοποίηση (το σήμα αντιπροσωπεύει τα δεδομένα) Διαφορική κωδικοποίηση (το σήμα αντιπροσωπεύει «αλλαγές» στα δεδομένα) 6

Ψηφιακές πληροφορίες Ψηφιακό Σήμα Μονοπολική (unipolar) ή διπολική κωδικοποίηση (bipolar). Μονοπολική: Το σήμα εναλλάσσεται μεταξύ θετικής τιμής και μηδέν. Διπολική: Το σήμα εναλλάσσεται μεταξύ θετικών και αρνητικών τιμών Ψηφιακές πληροφορίες Ψηφιακό Σήμα Non-Return to Zero (NRZ) 0= χαμηλή στάθμη (0 volt), 1= υψηλή στάθμη (5 volt) Non-Return to Zero (NRZ-L) 1= χαμηλή στάθμη (0 volt), 0= υψηλή στάθμη (5 volt) Non-Return to Zero, Invert on one (NRZI) 1= μετάβαση (transition) στην αρχή του παλμού. 0=μη μετάβαση 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 NRZ NRZ-L NRZI 7

Κώδικας Manchester Bits 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 NRZ Clock Manchester NRZI Scrambling Κώδικας 4Β/5Β Κάθε 4-bits αντικαθίστανται με ένα νέο κώδικα μήκους 5-bits έτσι ώστε ο νέος κώδικας δεν έχει περισσότερα από ένα αρχικά μηδενικά ούτε περισσότερα από δύο μηδενικά στο τέλος. Ο νέος κώδικας μεταδίδεται χρησιμοποιώντας κωδικοποίηση NRZI. Οκώδικας4Β/5Β έχει απόδοση 80% 8

Ψηφιακά Δεδομένα Αναλογικό Σήμα (modem) Κάποια μέσα μπορούν να μεταδώσουν μόνο αναλογικά σήματα οπόταν είναι αναγκαία η διαμόρφωση. Π.χ. τηλεφωνικά συστήματα Χρήση σήματος μεταφοράς (carrier signal). Το σήμα προς μετάδοση μπορεί να αλλάξει ένα ή περισσότερα από τα χαρακτηριστικά του σήματος μεταφοράς. Πλάτος (Amplitude Shift Keying) Συχνότητα (Frequency Shift Keying) Φάση (Phase Shift Keying) Διαμόρφωση - Modulation Amplitude Shift Keying (ASK): Frequency Shift Keying (FSK): Phase Shift Keying (PSK): 9

Διαμόρφωση (Modulation) Για τη μετάδοση, ένας συρμός δυαδικών ψηφίων διαμορφώνεται σε αναλογικό σήμα FSK για αμφίδρομη επικοινωνία 10

Διαμόρφωση Υπάρχουν και άλλες μορφές διαμόρφωσης οι οποίες επιτρέπουν περισσότερα από ένα bits σε κάθε σύμβολο. ASK: μπορούν να χρησιμοποιηθούν περισσότερα από δύο πλάτη. FSK: Μπορούν να χρησιμοποιηθούν περισσότερες από δύο συχνότητες PSK: μπορούν να χρησιμοποιηθούν περισσότερες από δύο γωνίες. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν συνδυασμοί από τις τρεις μεθόδους Multiple FSK (MFSK) ( ( c ) ) () = cos 2π + ( 2 1 ) s t A f i M t f c : Carrier frequency f d : difference frequency M: number of signal elements = 2 L L: number of bits per signal element Παράδειγμα 11

Four-Level PSK (Quadrature PSK (QPSK)) Υπάρχουν τέσσερα διαφορετικά «σύμβολα» τα οποία απέχουν μεταξύ τους γωνιά η οποία είναι πολλαπλάσιο των 90 ο. Κάθε σύμβολο αντιπροσωπεύει δύο bits π Acos 2π fct 11 4 3π Acos 2π fct+ 01 4 s() t = 3π Acos 2π fct 00 4 π Acos 2π fct 10 4 Διαμορφωτής QPSK Multilevel PSK: Κάθε να σύμβολο μπορεί να αντιπροσωπεύει περισσότερα από δύο bits χρησιμοποιώντας διαφορετικές γωνίες. 12

Κυματομορφή QPSK Quadrature Amplitude Modulation (QAM) Χρησιμοποιούνται περισσότερα από δύο επίπεδα για το πλάτος του σήματος ( ) = ( ) cos( 2π ) + ( ) sin ( 2π ) s t d t f t d t f t 1 c 2 Εάν τα d 1 και d 2 μπορούν να πάρουν μόνο τις τιμές +1 και -1, τότε η διαμόρφωση είναι η ίδια με το QPSK. Μπορούν να υπάρξουν συστήματα τα οποία χρησιμοποιούν περισσότερα επίπεδα και περισσότερες γωνιές 4x4= 16 8x8= 64 c 13

Pulse Amplitude Modulation (PAM) Pulse Code Modulation (PCM) Θεώρημα Δειγματοληψίας (sampling theorem): Εάν από ένα σήμα f(t) παίρνουμε δείγματα κατά τακτά διαστήματα (περιοδικά) μικρότερα από τη μισή περίοδο της ψηλότερης συχνότητας του σήματος, τότε τα δείγματα περιέχουν όλη την πληροφορία που εμπεριέχεται και στο f(t) (δηλαδή το f(t) μπορεί να ανασκευαστεί από τα δείγματα με τη χρήση ενός φίλτρου (low pass filter)). Εάν η ψηλότερη συχνότητα του f(t) είναι φ, τότε πρέπει να παίρνουμε δείγματα τουλάχιστον με συχνότητα 2φ. PAM / PCM Pulse Amplitude Modulation (PAM) Το σύστημα παίρνει δείγματα του σήματος κατά τακτά διαστήματα. Τα δείγματα αποστέλλονται στον παραλήπτη. Pulse Code Modulation (PCM) Δείγματα κωδικοποιούνται Τα δείγματα μετατρέπονται σε ακέραιους (quantization) Οι ακέραιοι μετατρέπονται σε μία σειρά από bits 14

Παράδειγμα PAM/PCM Μη γραμμική κωδικοποίηση 15

Delta Modulation Ένα σύστημα αντί να στέλνει ολόκληρο το κωδικό, «υποθέτει» ότι το επόμενο δείγμα δεν διαφέρει κατά πολύ από το προηγούμενο έτσι στέλνει μόνο την διαφορά των δύο δειγμάτων. Εάν η διαφορά είναι μικρή, τότε επιτυγχάνεται συμπίεση των δεδομένων που πρέπει να αποσταλούν. Παράδειγμα Delta Modulation 16

Θέματα Απόδοσης Ψηφιακές τεχνικές μετάδοσης υπερτερούν των αναλογικών διότι δεν χρησιμοποιούν ενισχυτές και έτσι ο θόρυβος δεν αυξάνεται στην πορεία του σήματος από ζεύξη σε ζεύξη. Ψηφιακές επικοινωνίες χρησιμοποιούν επαναμεταδότες (repeaters) Πολυπλεξία Πολυπλεξία διαίρεσης χρόνου (TDM) χρησιμοποιείται περισσότερο σε ψηφιακές επικοινωνίες Πολυπλεξία διαίρεσης συχνοτήτων (FDM) χρησιμοποιείται περισσότερο σε αναλογικές επικοινωνίες Ψηφιακά σήματα επιτρέπου πιο αποδοτικές τεχνικές στη μεταγωγή (switching). Έχουν δημιουργηθεί αποδοτικές τεχνικές κωδικοποίησης που επιτρέπουν ψηλή ρυθμοαπόδοση (throughput). Αναλογικά Δεδομένα Αναλογικό Σήμα Ψηλότερες συχνότητες μπορεί να προσφέρονται καλύτερα για μετάδοση σε μακρινές αποστάσεις. Πολυπλεξία Συχνοτήτων (frequency division multiplexing). Το ίδιο μέσο μπορεί να χρησιμοποιηθεί από δύο ή περισσότερες συνδιαλέξεις, η κάθεμιαστοδικότης εύρος. Διαμόρφωση Πλάτους (Amplitude Modulation AM) Μεταβάλλει την ισχυή του σήματος Γωνιάς (Angle Modulation) Phase Modulation (PM) Frequency Modulation (FM) Μεταβάλλουν το εύρος ζώνης του σήματος. 17

Αναλογική Διαμόρφωση Amplitude Modulation (AM): Angle Modulation: Phase Modulation (PM) Frequency Modulation (FM) 18