Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1



Σχετικά έγγραφα
Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Διαδικασία Ψηφιοποίησης (1/2)

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Αφήγηση Μαρτυρία. Μουσική. Ενίσχυση μηνύματος Μουσική επένδυση Ηχητικά εφέ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση ήχου. Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 7: Ψηφιοποίηση και ψηφιακή επεξεργασία σήματος.

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών

Τεχνολογικό Eκπαιδευτικό Ίδρυμα Kρήτης TMHMA MHXANOΛOΓIAΣ. Δρ. Φασουλάς Γιάννης

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Δρ. Π. Ασβεστάς Εργαστήριο Επεξεργασίας Ιατρικού Σήματος & Εικόνας Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

2. ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακός ήχος. Χαρακτηριστικά σήματος ήχου Ψηφιοποίηση ήχου Συνθετικοί ήχοι MIDI

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Αντοχή (ruggedness) στο θόρυβο μετάδοσης Αποτελεσματική αναγέννηση (regeneration) Δυνατότητα ομοιόμορφου σχήματος (uniform format) μετάδοσης Όμως:

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

1/3/2009. Τα ψηφιακά ηχητικά συστήματα πρέπει να επικοινωνήσουν με τον «αναλογικό» ανθρώπινο κόσμο. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Περιεχόμενα. 4.1 Χαρακτηριστικά του ήχου Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Πρόλογος...

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ, 2007 ΘΡ. ΤΣΙΑΤΣΟΣ

Παρεμβολή Ενισχυτών μεταξύ γεωφώνων και καταγραφικού

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Θεώρημα δειγματοληψίας

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Μετάδοση σήματος PCM

Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήματος: Δειγματοληψία, Κβαντισμός και Κωδικοποίηση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

ΨΗΦΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

25/3/2009. Η επεξεργασία του ψηφιακού σήματος υλοποιείται μέσω κατάλληλου αλγορίθμου. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής Παράμετροι ελέγχου

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1

Συμπίεση Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΙΣ D/A & A/D

Συµπίεση Ήχου µεβάσητην Αντίληψη: Τα πρότυπα συµπίεσης MPEG-1 layer I, layer II, layer III

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

15/3/2009. Ένα ψηφιακό σήμα είναι η κβαντισμένη εκδοχή ενός σήματος διάκριτου. χρόνου. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ

υπολογιστικών συστημάτων. Παρουσίαση με τίτλο "Περιεχόμενο, διαδικασία μαθήματος και εισαγωγή"

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ο Ήχος. Υπεύθυνος Καθηγητής: Παζούλης Παναγιώτης

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Δίκτυα Απευθείας Ζεύξης

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων

Αρχές επικοινωνίας με ήχο και εικόνα

Transcript:

Ήχος Χαρακτηριστικά του ήχου Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Κβαντοποίηση δειγμάτων Παλμοκωδική διαμόρφωση Συμβολική αναπαράσταση μουσικής Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Χαρακτηριστικά του ήχου Παράγεται από την ταλάντωση της ύλης Δημιουργεί μεταβολές στην πίεση του αέρα Μεταδίδεται με κυματοειδή μορφή Μετάδοση και σε στερεά / υγρά Δεν μπορεί να μεταδοθεί στο κενό Κυματομορφή (waveform) Αναπαράσταση των μεταβολών της πίεσης Ακουστοί ήχοι: 20 Hz - 20 khz Ακουστικά σήματα (acoustic signals) Αντιληπτά από το ανθρώπινο αυτί Κάτω από 20 Hz: υπόηχοι Πάνω από 20 khz: υπέρηχοι Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-2

Χαρακτηριστικά του ήχου Πίεση Πλάτος Χρόνος Περίοδος κυματομορφής Περίοδος Οι περιοδικοί ήχοι είναι γενικά πιο μουσικοί Συχνότητα (frequency): αντίστροφο της περιόδου Κύκλοι ανά δευτερόλεπτο (Hertz, Hz) Πλάτος (amplitude): ένταση του ήχου Μετατόπιση του κύματος από το μέσο όρο Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-3

Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό Ηχητική κυματομορφή: αναλογικό σήμα Οποιαδήποτε τιμή σε οποιαδήποτε στιγμή Αναπαράσταση με πεπερασμένες πλήθος τιμών Αναπαράσταση με τιμές πεπερασμένης ακρίβειας Ψηφιοποίηση: μετατροπή αναλογικού σε ψηφιακό Περίπλοκη μαθηματική συνάρτηση g(t) Θεώρημα Fourier Η g(t) μπορεί να αναλυθεί σε (άπειρες) συναρτήσεις f=1/t: θεμελιώδης συχνότητα a n και b n : αρμονικές (harmonics) του σήματος g( t) = 1 2 c + n= 1 a n sin(2πnft) + Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-4 n= 1 b n cos(2πnft)

Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό b n = 2 Τ Τ 0 g( t)cos(2πnft) dt Υπολογισμός συντελεστών g(t) Ανασύνθεση με χρήση των συντελεστών Οι συντελεστές είναι μία σειρά αριθμών Ενέργεια αρμονικής (RMS) Δεν μειώνεται με το n Προβλήματα με τους συντελεστές 2 Τ Περιορισμένη ακρίβεια πράξεων Περιορισμένη ακρίβεια αποθήκευσης Περιορισμένο πλήθος συντελεστών c = Τ 0 Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-5 a n g( t) dt = 2 Τ Τ 0 g( t)sin(2πnft) dt a + 2 2 n b n

Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Αναλογικό σήμα Φίλτρο ADC Ψηφιακό σήμα Κωδικοποιητής Ψηφιακό σήμα DAC Φίλτρο Αναλογικό σήμα Αποκωδικοποιητής Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Μέτρηση πλάτους κυματομορφής Κάθε μέτρηση ονομάζεται δείγμα (sample) Διακριτή διάσταση χρόνου Analog to digital converter (ADC) Digital to analog converter (DAC) Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-6

Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Ύψος δείγματος Δείγματα Χρόνος Ρυθμός δειγματοληψίας (sampling rate) Μετριέται σε Hz (δείγματα ανά δευτερόλεπτο) 44,1 khz στα CD, 8 KHz στην τηλεφωνία Θεώρημα δειγματοληψίας του Nyquist Έστω σήμα με μέγιστη συχνότητα F Ρυθμός δειγματοληψίας τουλάχιστον 2F Αποφεύγεται η απώλεια πληροφορίας Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-7

Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Πλάτος Αρχικό σήμα Ψευδώνυμο σήμα Χρόνος Γιατί βάζουμε φίλτρο πριν τον κωδικοποιητή; Έστω ότι κάνουμε δειγματοληψία στα 2f Hz Οι συχνότητες άνω των f Hz δεν αναπαρίστανται σωστά Η ανεπαρκής δειγματοληψία οδηγεί σε ψευδώνυμα σήματα Μαύρες κουκκίδες: επαρκής δειγματοληψία Λευκές κουκκίδες: ανεπαρκής δειγματοληψία Το φίλτρο αποκόπτει τις συχνότητες άνω των f Hz Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-8

Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Γιατί βάζουμε φίλτρο μετά τον αποκωδικοποιητή; Τα δείγματα αναπαράγονται περιοδικά Κάθε δείγμα διαρκεί μέχρι να αναπαραχθεί το επόμενο Το σήμα εξόδου έχει τετραγωνική κυματομορφή Το φίλτρο αποκόπτει τις συχνότητες άνω των f Hz Επιτρέπεται η διέλευση μόνο της πρώτης αρμονικής Η προσέγγιση του σήματος μοιάζει περισσότερο στο αρχικό Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-9

Κβαντοποίηση δειγμάτων + 0,75 Ύψος δείγματος + 0,50 + 0,25 0 0,25 0,50 0,75 Δείγματα Χρόνος Κβαντοποίηση (quantization) των δειγμάτων Αναπαράσταση συνεχών με διακριτές τιμές Διακριτή διάσταση πλάτους Επηρεάζει την ποιότητα 16 bits: 65536 τιμές, 8 bits: 256 τιμές Λιγότερες τιμές, μεγαλύτερο σφάλμα Σφάλμα κβαντοποίησης Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-10

Κβαντοποίηση δειγμάτων Πόσα επίπεδα κβαντοποίησης χρειαζόμαστε; Δεν υπάρχει κάποιο γενικό θεώρημα Εκτιμούμε το σφάλμα κβαντοποίησης ανάλογα με τα bit Θέτουμε ένα άνω όριο στο σφάλμα κβαντοποίησης Υπολογίζουμε το πλήθος bit που επιτυγχάνει το όριο Υπολογισμός σφάλματος κβαντοποίησης Έστω το σήμα εισόδου έχει πλάτος V έως +V Έστω ότι διαθέτουμε n bit για την κβαντοποίηση Πλάτος διαστήματος q = 2V / 2 n (γραμμική κβαντοποίηση) Το μέγιστο σφάλμα κβαντοποίησης είναι q/2 = V / 2 n (το μισό) Δυναμικό εύρος εισόδου Έστω ότι το ελάχιστο αντιληπτό σήμα έχει πλάτος v Το δυναμικό εύρος ορίζεται ως 20 log 10 (V/v) db Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-11

Κβαντοποίηση δειγμάτων Πρώτη προσέγγιση: χρήση δυναμικού εύρους Σφάλμα κβαντοποίησης < ελάχιστο αντιληπτό σήμα V / 2 n < v ισοδυναμεί με log 10 (V/v) < n log 10 2 = 0,3 n Σε όρους δυναμικού εύρους: 20 log 10 (V/v) < 6 n Αν το δυναμικό εύρος είναι 40 db τότε n >= 7 Δεύτερη προσέγγιση: χρήση SNR Ισχύς σήματος / ισχύς θορύβου > x db Το SNR ορίζεται ως 10 log 10 (V/(q/2)) 2 = 20 log 10 (V/(q/2)) Η ισχύς είναι ανάλογη με το τετράγωνο του πλάτους Με αντικατάσταση του q/2 έχουμε 20 log 10 (V/(V / 2 n )) Τελικά λοιπόν 20 log 10 2 n = 6 n Έστω ότι θέλουμε SNR > 40 db (όπως παραπάνω) Για να ισχύει 6 n > 40 db πρέπει πάλι n >= 7 Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-12

Παλμοκωδική διαμόρφωση Παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM) Απλή περιοδική δειγματοληψία Δεν έχει μνήμη: κάθε δείγμα είναι ανεξάρτητο Γραμμική (linear) κβαντοποίηση Ίσα διαστήματα τιμών δειγμάτων Μία τιμή ανά διάστημα Απλή στην υλοποίηση Μουσικό CD: πρότυπο CD-DA Γραμμική κβαντοποίηση: ίδια ακρίβεια παντού Εύρος συχνοτήτων 20 khz Ρυθμός δειγματοληψίας 44,1 khz, τιμές των 16 bit Ρυθμός μετάδοσης 1,411 Mbps για στερεοφωνικό ήχο Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-13

Παλμοκωδική διαμόρφωση Λογαριθμική (logarithmic) κβαντοποίηση Λογαριθμίζουμε το σήμα και μετά κβαντοποιούμε Η ίδια η κβαντοποίηση γίνεται γραμμικά Το ένα άκρο των τιμών έχει μεγαλύτερη ακρίβεια Φωνητική τηλεφωνία: πρότυπο ITU G.711 Λογαριθμική κβαντοποίηση: ακρίβεια στα χαμηλά πλάτη Χρήση compressor/expander ή compander Τροποποίηση κυμματομορφής πριν/μετά τη δειγματοληψία A-law στην Ευρώπη, μ-law στην Αμερική και την Ιαπωνία Εύρος συχνοτήτων 3.1-3.5 khz Ρυθμός δειγματοληψίας 8 khz, τιμές των 8 bit (ή 7 bit) Ισοδύναμα με 12-14 bit σε γραμμική κβαντοποίηση Ρυθμός μετάδοσης 64 Kbps Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-14

Συμβολική αναπαράσταση μουσικής Συμβολική αναπαράσταση: πρότυπο MIDI Προδιαγραφές υλικού διασύνδεσης Προδιαγραφές μορφοποίησης δεδομένων Τα μηνύματα MIDI περιγράφουν γεγονότα (events) Ενέργειες που μπορεί να εκτελέσει ένας μουσικός Πάτημα και απελευθέρωση πλήκτρων Συχνότητα και εφφέ των ήχων 16 κανάλια γεγονότων Ελέγχουν ένα ή περισσότερα όργανα Κάθε όργανο μπορεί να είναι μονοφωνικό ή πολυφωνικό General MIDI: 128 τυποποιημένα όργανα Βιολί, πιάνο, κλπ Δεν προδιαγράφεται ο ακριβής ήχος Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-15

Συμβολική αναπαράσταση μουσικής Σύνθεση ήχου Χρήση γεννήτρια συχνοτήτων (FM) Τροποποίηση ήχου με φίλτρα Αναπαραγωγή ψηφιοποιημένων ήχων (wavetable) Αποθηκευμένα δείγματα Ανά όργανο ή και ανά νότα Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα MIDI Οικονομική αναπαράσταση Δυνατότητα συμβολικής επεξεργασίας Αποτέλεσμα ανάλογα με το υλικό Μπορεί να διαφέρει σημαντικά από συσκευή σε συσκευή Κατάλληλο μόνο για μουσικά όργανα Βασίζεται στη δομή συγκεκριμένων ήχων Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-16