ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Σχετικά έγγραφα
ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

Μέση τιμή, διασπορά, τυπική απόκλιση. 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i)=

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Στοχαστικές Στρατηγικές

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ασκησεισ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 89. Ύλη: Πιθανότητες Το σύνολο R-Εξισώσεις Σ Λ 2. Για τα ενδεχόμενα Α και Β ισχύει η ισότητα: A ( ) ( ') ( ' )

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ


Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων.

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

Ασκήσεις Κεφαλαίου 1

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 3 η Ενότητα:

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Κεφάλαιο 3: Τυχαίες µεταβλητές και κατανοµές πιθανότητας.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι (ΝΠΣ) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι (ΠΠΣ) Φεβρουάριος 2010

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΕΞΑΜΗΝΟ: 3 ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Άσκηση 1.1 Να βρεθούν οι πιθανότητες:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Εισαγωγικές εξετάσεις για το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα - Μέρος 2ο

Notes. Notes. Notes. Notes

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ρ πε α εμ των α ματ ών 2014 Ο Η ΡΗ Ο Ο Γ Ρ Θ μα 2ο

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω.

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Διακριτά Μαθηματικά Συνδυαστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ MATHEMATICS

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΣΤΙΤΟΥΤΟ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α τάξης Γενικού Λυκείου

X i = Y = X 1 + X X N.

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

Φεργαδιώτης Αθανάσιος ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ. Θέμα 2 ο (150)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

Transcript:

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Ιανουάριος 2014 Επώνυμο... Όνομα... A.E.M.... Εξάμηνο... Σειρά Θέμα Ι (ΟΛΑ) Θέμα ΙΙ (2 από τα 3) Βαθμός /1 /1 /1 /1 /1 /2,5 /2,5 /2,5 /10 ΘΕΜΑ Ι: Ασχοληθείτε και με τα πέντε ερωτήματα. 1) Έστω δύο γεγονότα Α και Β τέτοια ώστε,,. Εξετάστε αν είναι ανεξάρτητα. 1, 11 2) Η τ.μ. Χ έχει πυκνότητα Να βρεθεί η συνάρτηση κατανομής της Χ και 0, ύ να επαληθεύσετε ότι η συνάρτηση που βρήκατε ικανοποιεί τις ιδιότητες μιας συνάρτησης κατανομής. 3) Ρίχνουμε ένα δίκαιο νόμισμα 3 φορές. Ορίζουμε την τ.μ. που μετρά το συνολικό πλήθος κεφαλών που εμφανίστηκε και την τ.μ. που δίνει την απόλυτη διαφορά του πλήθους των κεφαλών από αυτό των γραμμάτων. Βρέστε την από κοινού κατανομή των και και τις περιθώριες κατανομές και εξετάστε αν είναι ανεξάρτητες. 4) Οι κύκλοι που ορίζουν τις τέσσερις περιοχές στο διπλανό κυκλικό στόχο είναι ομόκεντροι με ακτίνες αντίστοιχα 1, 2, 3 και 4. Ένα βέλος ρίχνεται τυχαία στο στόχο. Ποια η πιθανότητα το βέλος να πέσει σε κάθε μία από τις τέσσερις περιοχές; (το βέλος θεωρείται ότι πέφτει μέσα στο στόχο) 5) Αν η τ.μ ακολουθεί τη γεωμετρική κατανομή με παράμετρο θ δείξτε ότι ικανοποιεί τη σχέση:, για κάθε,. Πως λέγεται αυτή η ιδιότητα και ποια η σημασία της; ΘΕΜΑ ΙΙ: Απαντήστε στα δύο από τα τρία: 1) H τ.μ. Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας, όταν x0 και 0 αλλού. α) Να υπολογιστούν (χωρίς χρήση τυπολογίου) η σταθερά c, η μέση και η ροπογεννήτρια της Χ. β) Να υπολογιστεί η διασπορά της Χ με τη βοήθεια της ροπογεννήτριας. γ) Να βρεθεί η κατανομή της τ.μ. 1. 2) Σ ένα αεροδρόμιο στις πρωινές ώρες 08:00 έως και 13:00 προσγειώνονται 30 αεροπλάνα. (α) Ποια κατανομή είναι κατάλληλη να περιγράψει το πλήθος αφίξεων σε ένα δεκάλεπτο και ποια για το πλήθος αφίξεων σε ένα δίωρο; (να δοθεί ο τύπος υπολογισμού της πιθανότητας για k αφίξεις) (β) Να βρεθεί η πιθανότητα δύο τουλάχιστον αεροπλάνα προσγειώνονται σε ένα συγκεκριμένο δεκάλεπτο. (γ) Να βρεθεί η πιθανότητα από τις 8:00 έως τις 10:00 να προσγειωθούν περισσότερα από 15 αεροπλάνα. (θεωρήστε γνωστό ότι για μεγάλο λ η κατανομή P(λ) τείνει στην Ν(λ,λ)). 3) Σε ένα τυχερό παιχνίδι οι παίκτες επιλέγουν τυχαία 3 μπάλες από ένα κουτί που περιέχει 10 άσπρες μπάλες, 9 μαύρες και μία κόκκινη. Η επιλογή τους κοστίζει 10 συνολικά. Αν επιλέξουν 3 άσπρες μπάλες παίρνουν 70, αν επιλέξουν 3 μαύρες παίρνουν 20, αν επιλέξουν 2 άσπρες και την κόκκινη παίρνουν 10. Να βρεθεί η κατανομή του καθαρού κέρδους ενός παίκτη και να εξεταστεί αν το παιχνίδι είναι ή όχι ευνοϊκό γι αυτόν. Ποια είναι η πιθανότητα ένας παίκτης που παίζει 100 παρτίδες, να μην κερδίσει τίποτε στις 80 ή περισσότερες από αυτές; (για το τελευταίο, αν δεν το βρείτε θεωρήστε ότι η πιθανότητα να μην κερδίσει τίποτε σε μία παρτίδα είναι 0.78, που δεν είναι βέβαια η σωστή) ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ 2:45 ώρες ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Ιανουάριος 2014 Σειρά Επώνυμο... Όνομα... A.E.M.... Εξάμηνο... Θέμα Α (ΟΛΑ) Θέμα Β (2 από τα 3) Βαθμός /1 /1 /1 /1 /1 /2,5 /2,5 /2,5 /10 ΘΕΜΑ Ι: Ασχοληθείτε και με τα πέντε ερωτήματα. 1) Έστω δύο γεγονότα Α και Β τέτοια ώστε,,. Εξετάστε αν είναι ανεξάρτητα., 11 2) Η τ.μ. Χ έχει πυκνότητα. Να βρεθεί η συνάρτηση κατανομής της Χ και να 0, ύ επαληθεύσετε ότι η συνάρτηση που βρήκατε ικανοποιεί τις ιδιότητες μιας συνάρτησης κατανομής. 3) Ρίχνουμε ένα δίκαιο νόμισμα 3 φορές. Ορίζουμε την τ.μ. που έχει την 1 αν την πρώτη φορά έρθει κεφαλή και 0 αν την πρώτη φορά έρθει γράμματα και την τ.μ. που δίνει τη διαφορά του πλήθους των κεφαλών από αυτό των γραμμάτων. Βρέστε την από κοινού κατανομή των και και τις περιθώριες κατανομές και εξετάστε αν είναι ανεξάρτητες 4) Τα τετράγωνα που ορίζουν τις τέσσερις περιοχές στο διπλανό τετράγωνο στόχο έ- χουν ίδιο κέντρο και παράλληλες πλευρές με μήκη αντίστοιχα 1, 2, 3 και 4. Ένα βέλος ρίχνεται τυχαία στο στόχο. Ποια η πιθανότητα να πέσει σε κάθε μία από τις τέσσερις περιοχές; (το βέλος θεωρείται ότι πέφτει μέσα στο στόχο) 5) Αν η τ.μ ακολουθεί την εκθετική κατανομή με παράμετρο θ δείξτε ότι ικανοποιεί τη σχέση: για κάθε,. Πως λέγεται αυτή η ιδιότητα και ποια η σημασία της; ΘΕΜΑ ΙΙ: Απαντήστε στα δύο από τα τρία: 1) H τ.μ. Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας, όταν x0 και 0 αλλού. α) Να υπολογιστούν (χωρίς χρήση τυπολογίου) η σταθερά c, η μέση και η ροπογεννήτρια της Χ. β) Να υπολογιστεί η διασπορά της Χ με τη βοήθεια της ροπογεννήτριας. γ) Να βρεθεί η κατανομή της τ.μ. 1. 2) Σ ένα αεροδρόμιο στις ώρες αιχμής 06:00-08:00 και 17:00-20:00 προσγειώνονται 60 αεροπλάνα. (α) Ποια κατανομή είναι κατάλληλη να περιγράψει το πλήθος αφίξεων σε ένα πεντάλεπτο και ποια για το πλήθος αφίξεων σε ένα δίωρο; (να δοθεί ο τύπος υπολογισμού της πιθανότητας για k αφίξεις) (β) Να βρεθεί η πιθανότητα δύο τουλάχιστον αεροπλάνα προσγειώνονται σε ένα συγκεκριμένο πεντάλεπτο. (γ) Να βρεθεί η πιθανότητα από τις 6:00 έως τις 8:00 να προσγειωθούν περισσότερα από 30 αεροπλάνα. (θεωρήστε γνωστό ότι για μεγάλο λ η κατανομή P(λ) τείνει στην Ν(λ,λ)). 3) Σε ένα τυχερό παιχνίδι οι παίκτες επιλέγουν τυχαία 3 μπάλες από ένα κουτί που περιέχει 8 άσπρες μπάλες, 11 μαύρες και μία κόκκινη. Η επιλογή τους κοστίζει 10 συνολικά. Αν επιλέξουν 3 άσπρες μπάλες παίρνουν 100, αν επιλέξουν 3 μαύρες παίρνουν 40, αν επιλέξουν 2 άσπρες και την κόκκινη παίρνουν 10. Να βρεθεί η κατανομή του καθαρού κέρδους ενός παίκτη και να εξεταστεί αν το παιχνίδι είναι ή όχι ευνοϊκό γι αυτόν. Ποια είναι η πιθανότητα ένας παίκτης που παίζει 100 παρτίδες, να μην κερδίσει τίποτε στις 80 ή περισσότερες από αυτές; (για το τελευταίο, αν δεν το βρείτε θεωρήστε ότι η πιθανότητα να μην κερδίσει τίποτε σε μία παρτίδα είναι 0.83, που δεν είναι βέβαια η σωστή). ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ 2:45 ώρες ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ

Υποδείξεις για τις Απαντήσεις Θεμάτων Θεωρίας Πιθανοτήτων Ι, Ιανουαρίου 2013 (Σειρά Α) Ι.1) Ναι, διότι βρίσκουμε και και άρα ισχύει 0 1 1 Ι.2) /2 10 11. και εύκολα ικανοποιούνται οι ιδιότητες (οι ισότητες στα διαστήματα μπήκαν /2 01 1 1 για να φαίνεται η εκ δεξιών συνέχεια. Θα μπορούσαν να μπουν σε όλα). I.3) Από το παρακάτω πινακάκι βρίσκουμε τον πίνακα από κοινού πιθανοτήτων: Χ Υ Λόγω του ότι υπάρχουν 0-κά ενώ στις περιθώριες είναι μη-μηδενικά, άρα δεν είναι ανεξάρτητες. Ι. 4) Η ρίψη του βέλους ισοδυναμεί με την επιλογή τυχαίου σημείου στον κύκλο ακτίνος 4. Επομένως θα εφαρμόσουμε γεωμετρικές πιθανότητες. Αν Α 1 το βέλος πέφτει στον εσωτερικό μικρό κύκλο, Α 2 το βέλος πέφτει στο δακτύλιο με τον αριθμό 2, κλπ. Τότε:,,, και προφανώς αθροίζουν στη μονάδα, όπως αναμένονταν. Ι.5) Είναι η ιδιότητα έλλειψης μνήμης. Αφού Χ είναι γεωμετρική κατανομή με παράμετρο θ θα είναι: 1, 0,1,, οπότε: 1, 0,1, και II.1) α) 1 Θέτοντας /3, ολοκληρώνουμε είτε με χρήση της συνάρτησης Γ(α), είτε με κατά παράγοντες ολοκλήρωση και βρίσκουμε 9 9 9, 3, (εδώ θέτουμε ενδεχόμενα πιθανότητα ΚΚΚ 3 3 1/8 ΚΚΓ 2 1 1/8 ΚΓΚ 2 1 1/8 ΓΚΚ 2 1 1/8 ΚΓΓ 1 1 1/8 ΓΚΓ 1 1 1/8 ΓΓΚ 1 1 1/8 ΓΓΓ 0 3 1/8 β) 18 3, 54 3 άρα, όπως και πριν και 0, και άρα. γ) Y y 1, για y-1, άρα 1, 1 (αυτό μπορούσε και με τον τύπο για τη μονότονη συνάρτηση που ισχύει εδώ επειδή 0 ) ΙΙ. 2) α) Χ=πλήθος αφίξεων σε ένα 10-λεπτο, Υ=πλήθος αφίξεων σε ένα 2-ωρο, τότε ~1 Άρα, 0,1, Όμοια ~12 δηλ., 0,1,!! β) Ζητούμε 2 1 11 0.264 γ) Ζητούμε 15 1 Η τ.μ. Υ προσεγγίζεται από 12, 12. Άρα: 15 10.867 1 0.8070 0.1930 και με διόρθωση συνέχειας 15 14.5 0.1557! Υ Χ 0 1 2 3 fy(y) 1 0 3/8 3/8 0 3/4 3 1/8 0 0 1/8 1/4 fx(x) 1/8 3/8 3/8 1/8 1 )

ΙΙ. 3) Έστω Α={επιλ. 3 άσπρες}, Β={επιλ. 3 μαύρες}, Γ={επιλ. 2 άσπρες και η κόκκινη}, Δ={άλλη επιλογή} Τότε 0.1053, 0.0737, 0.0395, και 1 0.7815 Αν Κ το καθαρό κέρδος του παίκτη τότε έχει κατανομή Κ 60 10 0-10 P(Κ=k) 0.1053 0.0737 0.0395 0.7816 Άρα 0.76, δηλαδή το παιχνίδι δεν είναι ευνοϊκό για τον παίκτη ο οποίος χάνει σε κάθε παρτίδα κατά μέσον όρο 0.76. Αν Χ το πλήθος των φορών από τις 100 που δεν κερδίζει τίποτε, τότε ~100,0.7815 που προσεγγίζεται από την κανονική 78.16, 4.13. Ζητούμε 80. 0.446 10.446 1 0.6722 0.3278. (Για το τελευταίο κάνουμε γραμμική παρεμβολή) Με τη διόρθωση συνέχειας θα βρίσκαμε: 80 0.373 Αν χρησιμοποιήθηκε η δοθείσα, τότε ~78, 4.14 2, και: 80 0.3146, ή με τη διόρθωση συνέχειας 80 0.3587

Υποδείξεις για τις Απαντήσεις Θεμάτων Θεωρίας Πιθανοτήτων Ι, Ιανουαρίου 2013 (Σειρά Β) Ι.1)Ναι, διότι βρίσκουμε και, άρα και και άρα ισχύει I.2) 0 1 1 /2 1 0 1. και εύκολα ικανοποιούνται οι ιδιότητες (οι ισότητες στα διαστήματα μπήκαν για να φαίνεται η εκ δεξιών συνέχεια. Θα μπορούσαν να μπουν σε όλα). /2 01 1 1 Ι.3) Από το παρακάτω πινακάκι βρίσκουμε τον πίνακα από κοινού πιθανοτήτων: Χ Υ ενδεχόμενα πιθανότητα ΚΚΚ 1 3 1/8 ΚΚΓ 1 1 1/8 ΚΓΚ 1 1 1/8 ΓΚΚ 0 1 1/8 ΚΓΓ 1-1 1/8 ΓΚΓ 0-1 1/8 ΓΓΚ 0-1 1/8 ΓΓΓ 0-3 1/8 X Λόγω του ότι υπάρχουν 0-κά ενώ στις περιθώριες είναι μη-μηδενικά, άρα δεν είναι ανεξάρτητες. Ι. 4) Η ρίψη του βέλους ισοδυναμεί με την επιλογή τυχαίου σημείου στο τετράγωνο πλευράς 4. Επομένως θα εφαρμόσουμε γεωμετρικές πιθανότητες. Αν Α 1 το βέλος πέφτει στο εσωτερικό μικρό τετράγωνο, Α 2 το βέλος πέφτει στον τετράγωνο δακτύλιο με τον αριθμό 2, κλπ. Τότε:,,, και προφανώς αθροίζουν στη μονάδα, όπως αναμένονταν. Ι.5) Είναι η ιδιότητα έλλειψης μνήμης. Αφού Χ ακολουθεί την εκθετική κατανομή με παράμετρο θ θα είναι:, 0 οπότε:, 0 και II.1) α) 1 / Θέτοντας 3, 3 ολοκληρώνουμε είτε με χρήση της συνάρτησης Γ(α), είτε με κατά παράγοντες ολοκλήρωση και βρίσκουμε / 6 /,, (εδώ θέτουμε ) β) 6 13, 54 13 άρα 6, όπως και πριν και 0 54 και άρα 18. γ) Y y 1, για y-1, άρα 1, 1 (αυτό μπορούσε και με τον τύπο για τη μονότονη συνάρτηση που ισχύει εδώ επειδή 0 ) Y -3-1 1 3 fy(y) 0 1/8 2/8 1/8 0 1/2 1 0 1/8 2/8 1/8 1/2 fx(x) 1/8 3/8 3/8 1/8 1 ΙΙ. 2) α) Χ=πλήθος αφίξεων σε ένα 5-λεπτο, Υ=πλήθος αφίξεων σε ένα 2-ωρο, τότε ~1 Άρα, 0,1, Όμοια ~24 δηλ.!! β) Ζητούμε 2 1 11 0.264 γ) Ζητούμε 30 1 Η τ.μ. Υ προσεγγίζεται από 24, 24. Άρα:!, 0,1,

30 11.224 1 0.8896 0.1104 και με διόρθωση συνέχειας 30 29.5 0.131 ΙΙ. 3) Έστω Α={επιλ. 3 άσπρες}, Β={επιλ. 3 μαύρες}, Γ={επιλ. 2 άσπρες και η κόκκινη}, Δ={άλλη επιλογή} Τότε 0.0491, 0.1447, 0.0245, και 1 Αν Κ το καθαρό κέρδος του παίκτη τότε έχει κατανομή Κ 90 30 0-10 P(Κ=k) 0.0491 0.1447 0.0245 0.7816 Άρα 0.9474, δηλαδή το παιχνίδι είναι ευνοϊκό για τον παίκτη ο οποίος κερδίζει σε κάθε παρτίδα κατά μέσον όρο 0.95. Αν Χ το πλήθος των φορών από τις 100 που δεν κερδίζει τίποτε, τότε ~100,0.7816 που προσεγγίζεται από την κανονική 78.16, 4.13. Ζητούμε 80. 0.446 10.446 1 0.6722 0.3278. (Για το τελευταίο κάνουμε γραμμική παρεμβολή) Με τη διόρθωση συνέχειας θα βρίσκαμε: 80 0.373 Αν χρησιμοποιήθηκε η δοθείσα, τότε ~83, 3.76 2, και: 80 0.7878, ή με τη διόρθωση συνέχειας 80 0.8240