ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Κωδικοποίηση

Σχετικά έγγραφα
ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Σχεδιασμός Ερωτηματολογίου

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Δειγματοληψία στην πράξη

Το διαδίκτυο ως εργαλείο αξιολόγησης του Εκπαιδευτικού Προσωπικού. Το παράδειγμα του Τμήματος Τυποποίησης & Διακίνησης Προϊόντων (Logistics)

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

Εισαγωγή στη Στατιστική

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Sampling Tools (ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ) Του Σπουδαστή ΛΙΩΛΗ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΥ

Σκοπός του μαθήματος

Λογισμική Εφαρμογή Διαχείρισης Ερωτηματολογίων ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ System Συμβουλευτική Α.Ε

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

Στατιστική. Βασικές έννοιες

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γεράσιμος Παπαναστασάτος, Ph.D. Αθήνα, Σεπτέμβριος 2016

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Α Φάση Δι.Με.Π.Α. 2ο μάθημα: Μέθοδοι Παρατήρησης της διδασκαλίας

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων

Αξιολόγηση της διδακτικής πράξης

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Σ. ΖΗΜΕΡΑΣ Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Σάμος

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ

Η ψηφιακή τεχνολογία στην ερευνητική δραστηριότητα Θέματα κουίζ. Υψηλάντης Γεώργιος, Βαβούρας Θεόδωρος Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας & Φιλολογίας

Θεματολογία. Δεδομένα και αβεβαιότητα. Αντικείμενο της Στατιστικής. Βασικές έννοιες. Δεδομένα και αβεβαιότητα. Στατιστική Ι

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

SGA Διαχείριση Ηλεκτρονικού Πρωτόκολλου

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αναλυτική Στατιστική

Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Ερευνας στη ΜΕ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Μη αντιδραστικές μέθοδοι

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

Ως έρευνα γενικά ορίζεται η κάθε προσπάθεια που αποσκοπεί στο να ανακαλυφθεί, εξεταστεί και καθοριστεί κάτι. «Έρευνα είναι η διαδικασία η οποία μέσω

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών. Ενότητα 9: ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΕΛΤΙΟΥ

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΕ 2.3:

Τίτλος Πακέτου Certified Computer Expert-ACTA

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΥΠΟΒΟΛΗΣ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΙΚΟΥ ΔΕΛΤΙΟΥ

Επιχειρηματική Περιβαλλοντική Συμπεριφορά


Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(5543) Κορρέ Πελαγία(5480) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Σχεδιασμός και οργάνωση της έρευνας πεδίου - Ερευνητικοί στόχοι

Microsoft EXCEL ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ ECDL. Περιεχόμενα. Απόκτησε τώρα το δίπλωμα. για να θεωρείσαι Επαγγελματίας! 1 Χρήση της Εφαρμογής.

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

Περιεχόμενα ΠΡΌΛΟΓΟΣ ΜΕΡΟΣ Ι. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Η διαδικτυακή εφαρμογή ESOG: Εγχειρίδιο χρήσης *

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

TEI Ανατολικής Μακεδονίας & Θράκης Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Φτιάχνοντας τον ερευνητή

1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΦΥΛΛΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (Ή ΚΑΙ ΑΛΛΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΥΛΙΚΟΥ) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ

Διερευνώντας τον ρόλο των νέων τεχνολογιών επικοινωνίας στο city branding.

Κεφάλαιο 20. Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Β ΕΙΔΙΚΗ ΦΑΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Λογιστικής

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ 1. ΜΕΡΟΣ Α - ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΣΑΦΗΝΙΣΗ ΠΕΔΙΟΥ 2. ΜΕΡΟΣ Β ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3. ΜΕΡΟΣ Γ ΑΝΑΛΥΣΗ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1 H διαπλοκή θεωρίας, μεθόδων και δεδομένων. 2 Θεωρητικές έννοιες, μεταβλητές και μέτρηση

ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΤΩΝ ΠΟΛΙΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών

ΕΙΣΟ ΟΣ ΝΕΩΝ ΑΤΟΜΩΝ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

EΙΔΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ. Κλειστές Ανοιχτές (αριθμητικές) Ανοιχτές (κειμενικές) Πολλαπλής επιλογής

ΟΜΗ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ... 3 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ... 5 ΕΡΕΥΝΕΣ... 8

ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

Βασίλειος Κοντογιάννης ΠΕ19

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ : ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΗΥ ΕΞΑΜΗΝΟ : Α. ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ : Μάγια Σατρατζέµη

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

ΜΟ.ΔΙ.Π του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Transcript:

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Κωδικοποίηση Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1

Στόχοι της υποενότητας Μετά τη μελέτη αυτής της υποενότητας θα... 1. Είσαι σε θέση να επεξεργαστείς τα δεδομένα χωρίς να διακινδυνεύσεις την αξιοπιστία των δεδομένων. 2. Γνωρίζεις τα βασικά της κωδικοποίησης ποιοτικών μεταβλητών. 3. Γνωρίζεις πότε και γιατί χρησιμοποιούμε ψευδομεταβλητές (dummy variables) 4. Έχεις αντιληφθεί τη σημασία της τεχνολογίας στη διαδικασία κωδικοποίησης 5. Καταλαβαίνεις τον τρόπο με τον οποίο αναπαριστώνται τα δεδομένα σε κάποιο αρχείο υπολογιστή. 2

Χρήσιμες έννοιες Ακατέργαστα δεδομένα (Raw data) Οι αποκρίσεις των ερωτώμενων, χωρίς οποιαδήποτε μεταβολή από τον ερευνητή. Σφάλμα λανθασμένης καταγραφής. Σφάλμα μη ορθής καταγραφής των αποκρίσεων από τον ερευνητή. (δεν ευθύνεται ο ερωτώμενος) Ακεραιότητα δεδομένων (Data Integrity) Έννοια που σημαίνει πως τα δεδομένα περιέχουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση των ερευνητικών υποθέσεων. 3

Πίνακας 1 Στάδια διαχείρισης των δεδομένων Ακατέργαστα δεδομένα Αρχική επεξεργασία (editing) Κωδικοποίηση Αρχείο δεδομένων Ανάλυση δεδομένων Περιγραφική Στατιστική Ανάλυση μίας μεταβλητής Ανάλυση δύο μεταβλητών Ανάλυση πολλών μεταβλητών 4

Πρωταρχική Επεξεργασία Πρωταρχική επεξεργασία (Editing) Έλεγχος για πληρότητα, συνέπεια και ορθότητα των δεδομένων Προετοιμασία των καταγραφών για πέρασμά τους σε ψηφιακό αρχείο. Έλεγχος παράλληλα με τη συλλογή (Field Editing) Έλεγχος για παραλείψεις, άκυρες καταγραφές, έλεγχος της αναγνωσιμότητας, διευκρίνηση των αποκρίσεων που δεν μπορούν να γίνουν κατανοητές. Έλεγχος μετά τη συλλογή (In-House Editing) Ένας περισσότερο αναλυτικός έλεγχος για το αν τα ερωτηματολόγια που συλλέχθηκαν έχουν λογικά σφάλματα. 5

Γιατί να γίνει η πρωταρχική επεξεργασία; Διόρθωση Διόρθωση στοιχείων στοιχείων με με προφανή προφανή σφάλματα σφάλματα Έλεγχος Έλεγχος για για πληρότητα πληρότητα Επεξεργασία Επεξεργασία ύποπτων ύποπτων ερωτηματολογίων ερωτηματολογίων Διευκόλυνση Διευκόλυνση της της Διαδικασίας Διαδικασίας κωδικοποίησης κωδικοποίησης 6

Έλεγχος συνέπειας Έλεγχος συνέπειας Έλεγχος πως το δείγμα ανήκει στον πληθυσμό που θέλαμε να περιγράψουμε. Έλεγχος πως το δείγμα καλύπτει το πλαίσιο δειγματοληψίας που είχαμε αρχικά σχεδιάσει. Ενέργειες σε περιπτώσεις προφανούς σφάλματος Διόρθωση των αποκρίσεων μόνο όταν υπάρχουν σοβαρές ενδείξεις για τέτοια ενέργεια. Έλεγχος συνέπειας με Η/Υ. Ένας Η/Υ μπορεί εύκολα να εντοπίσει παράλογους συνδυασμούς αποκρίσεων σε επιλεγμένες ερωτήσεις, 7

Έλεγχος πληρότητας (1) Μη απόκριση (Item Nonresponse) Όρος που περιγράφει τις αποκρίσεις που έμειναν μη συμπληρωμένες με αποτέλεσμα το ερωτηματολόγιο να μην είναι πλήρως συμπληρωμένο. Τιμή αντικατάστασης (plug value) Τιμή που αντικαθιστά τις απούσες τιμές. Ο τρόπος υπολογισμού πρέπει να είναι προκαθορισμένος. Συμπλήρωση (Impute) Η συμπλήρωση μίας απούσης τιμής με κάποιο στατιστικό κανόνα/διαδικασία ώστε να μεγιστοποιηθεί το πλήθος των περιπτώσεων από τις οποίες θα προκύψει το αποτέλεσμα (π.χ. συμπλήρωση με τη μέση τιμή ή τη διάμεσο των υπολοίπων κλπ) 8

Έλεγχος πληρότητας (2) Διαγραφή κενής καταχώρησης (απούσης τιμής) Διαγραφή όλων των αποκρίσεων του ερωτώμενου (η γραμμή στο αρχείο δεδομένων) (list wise) Όλες οι αποκρίσεις των ερωτώμενου απομακρύνονται από τα δεδομένα και δε λαμβάνονται υπόψη για οποιαδήποτε υπολογισμό. Διαγραφή των αποκρίσεων που δεν συμμετέχουν στη στατιστική ανάλυση (pair wise) Παραμένουν στοιχεία του ερωτώμενου που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε άλλα σημεία όπως π.χ. το φύλο του, η οικογενειακή κατάσταση κλπ. 9

Έλεγχος πληρότητας (3) 10

Λεπτομέρειες της διαδικασίας κωδικοποίησης (1) Διαχείριση των ΔΞ/ΔΑ αποκρίσεων Ο ερωτώμενος δεν έχει άποψη. Ο ερωτώμενος δεν επιθυμεί να απαντήσει. Ο ερωτώμενος δεν καταλαβαίνει την ερώτηση. 11

Λεπτομέρειες της διαδικασίας κωδικοποίησης (2) 12

Αρχική Διαχείριση Παγίδες κατά την αρχική επεξεργασία Υποκειμενική διαχείριση των ελλείψεων των αρχικών δεδομένων Οι διαχειριστές των πρωταρχικών δεδομένων πρέπει να είναι έμπειροι, προσεκτικοί και αντικειμενικοί. Ο υπεύθυνος της αρχικής διαχείρισης πρέπει να έχει στα χέρια του ξεκάθαρες οδηγίες για κάθε μία περίπτωση που θα βρει μπροστά του. Επεξεργασία των δοκιμαστικών καταγραφών Η προσεκτική επεξεργασία των δεδομένων που θα συλλεχθούν κατά τη δοκιμαστική εφαρμογή του ερωτηματολογίου μπορούν να αναβαθμίσουν την ποιότητα του κατά την κύρια εφαρμογή, εντοπίζοντας σημεία που χρήζουν βελτίωσης στη διάταξη του ερωτηματολογίου, στον τρόπο έκφρασης των ερωτήσεων ή στις οδηγίες προς τον ερωτώμενο. Έλεγχος σφαλμάτων Έλεγχος για την ορθότητα της κωδικοποίησης. 13

Κωδικοποίηση ποιοτικών μεταβλητών Κωδικοποίηση (coding) Αντιστοίχιση διαφορετικών αριθμητικών τιμών σε διαφορετικές τιμές της μεταβλητής. Κωδικοί (codes) Κανόνες αντιστοίχισης, ταξινόμησης και καταγραφής των τιμών κατά τη διαδικασία κωδικοποίησης Οι αριθμοί που αντιστοιχούν σε κάθε διαφορετική τιμή των δεδομένων. Χρήση ψευδομεταβλητών (dummy coding) Αντιστοίχιση του 1 και του 0 σε διαφορετικές τιμές μίας ποιοτικής μεταβλητής όπως Άνδρας και Γυναίκα Αν η ποιοτική μεταβλητή έχει k διαφορετικές τιμές τότε απαιτούνται k 1 ψευδομεταβλητές Χρήσιμες στις μεθόδους παλινδρόμησης 14

Καταχώρηση δεδομένων με χρήση νέων τεχνολογιών Καταχώρηση δεδομένων Μεταφορά των δεδομένων από την παρατήρηση στον υπολογιστή (π.χ. με ασύρματους ή wi-fi καταγραφείς) Συστήματα οπτικής αναγνώρισης Συσκευή εισόδου με δυνατότητα αναγνώρισης συμπληρωμένων αποκρίσεων σε προκαθορισμένες θέσεις. 15

Δημιουργία ψηφιακού αρχείου Πεδίο (field) δεδομένων (1) Ονομασία που χαρακτηρίζει μία μεταβλητή. Πεδίο κειμένου (string characters ) Μεταβλητή που φιλοξενεί αλφαριθμητικές τιμές (δηλαδή όχι αριθμούς) Φάκελος (record) Συλλογή από σχετιζόμενα πεδία που φιλοξενούν όλες τα δεδομένα από μία δειγματική μονάδα. 16

Δημιουργία ψηφιακού αρχείου δεδομένων (2) Αρχείο δεδομένων (data file ) Αρχείο στο οποίο τα στοιχεία της έρευνας έχουν τοποθετηθεί σε γραμμές και στήλες έτσι ώστε οι αποκρίσεις κάθε ερωτώμενου να βρίσκονται σε κάθε μία σειρά ενώ οι διαφορετικές μεταβλητές βρίσκονται σε διαφορετικές στήλες. Ετικέτες των τιμών (value labels ) Λέξεις ή φράσεις που επεξηγούν το νόημα κάθε αριθμητικής τιμής που έχει αποδοθεί σε κάθε διαφορετική αρχική τιμής της μεταβλητής. 17

Δημιουργία κωδικών (code construction) Δύο βασικοί κανόνες για την κωδικοποίηση : 1. Οι κωδικοί πρέπει να καλύπτουν όλες τις πιθανές περιπτώσεις. 2. Πρέπει να είναι ανεξάρτητοι μεταξύ τους. Κάθε μία διαφορετική κατηγορία πρέπει να αντιστοιχείται σε μία και μόνο μία διαφορετική τιμή. Δοκιμαστική καταγραφή (test tabulation ) Πρωταρχική ανίχνευση όλων των διαφορετικών αποκρίσεων από το δείγμα και έπειτα αντιστοίχιση με συγκεκριμένους αριθμούς. 18

Σύνοψη της διαδικασίας κωδικοποίησης Η διαδικασία κωδικοποίησης δεν πρέπει να είναι περίπλοκη/δυσνόητη. Στόχος είναι η μορφοποίηση των δεδομένων για την εύκολη διαχείρισή τους από το στατιστικό πρόγραμμα. Οι κατηγορίες πρέπει να είναι ξεκάθαρες ώστε να αποφευχθεί το ενδεχόμενο εσφαλμένης αντιστοίχισης Φύλλο κωδικοποίησης Σύντομη αναφορά όλων των στοιχείων που χρησιμοποιήθηκαν στην κωδικοποίηση (ονομασία και περιγραφή της μεταβλητής, αντίστοιχοι κωδικοί) 19

Πίνακας 2 Δραστηριότητα κωδικοποίησης 20