ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Σχετικά έγγραφα
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

Βιομαθηματικά BIO-156

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

F(x h) F(x) (f(x h) g(x h)) (f(x) g(x)) F(x h) F(x) f(x h) f(x) g(x h) g(x) h h h. lim lim lim f (x) g (x). h h h

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

Εισαγωγή στο μάθημα Πιθανότητες - Στατιστική. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

ΘΕΜΑ 2 Αν Α, Β είναι ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω με Ρ(Α ) = 3Ρ(Α), Ρ(Β ) = 1/3 και () 3()

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Το σύνολο Α, που λέγεται πεδίο ορισµού της συνάρτησης,

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

1.7 Διατάξεις 1. Στην ελληνική βιβλιογραφία επικρατεί ο συμβολισμός. Permutations

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

3 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 21. (1)

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Ομάδα Μαθηματικών της Ώθησης

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n!

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Σηµειώσεις στις σειρές

ΘΕΜΑ 2. βρείτε. (Μονάδες 15) με διαφορά ω.

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ. Ηµεροµηνία: Κυριακή 17 Απριλίου 2016 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΟΥ BAYES, Η ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΟΜΩΝΥΜΟΥ ΘΕΩΡΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Transcript:

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 15 Οκτωβρίου 2009

ΚΛΑΣΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ De Moivre Ο κλασικός ορισµός της πιθανότητας αφορά πεπερασµένους δειγµατικούς χώρους και διατυπώθηκε αρχικά από τον De Moivre (1711) ως εξής: Η πιθανότητα της πραγµατοποίησης ενός ενδεχοµένου είναι το πηλίκο µε αριθµητή τον αριθµό των περιπτώσεων ευνοϊκών για την πραγµατοποίηση του ενδεχοµένου τούτου και παρονοµαστή το συνολικό αριθµό των περιπτώσεων µε την προϋπόθεση ότι όλες οι περιπτώσεις είναι εξίσου πιθανές (ισοπίθανες).

ΚΛΑΣΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Laplace Ας ϑεωρήσουµε έναν πεπερασµένο δειγµατικό χώρο Ω του οποίου τα στοιχεία (δειγµατικά σηµεία), είναι εξίσου πιθανά (ισοπίθανα) και ένα οποιοδήποτε ενδεχόµενο A (ως προς το δειγµατικό χώρο Ω). Η πιθανότητα του A, συµβολιζόµενη µε P(A), δίνεται από τη σχέση P(A) = N(A) N, (1) όπου N(A) είναι ο αριθµός των στοιχείων του ενδεχοµένου A και N N(Ω) είναι ο αριθµός των στοιχείων του δειγµατικού χώρου Ω. Η συνάρτηση P(A) η οποία σε κάθε ενδεχόµενο A A αντιστοιχεί τον αριθµό (1) είναι (α) µη αρνητική: P(A) 0, για κάθε ενδεχόµενο A Ω, (ϐ) νορµαλισµένη: P(Ω) = 1, (γ) προσθετική: P(A B) = P(A) + P(B), για οποιαδήποτε ξένα (αµοιβαίως αποκλειόµενα) ενδεχόµενα A Ω και B Ω.

ΚΛΑΣΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Laplace Οι ιδιότητες αυτές προκύπτουν άµεσα από τον ορισµό (1) και τις αντίστοιχες ιδιότητες του αριθµού των στοιχείων πεπερασµένου συνόλου: (α) µη αρνητικότητας, N(A) 0, για κάθε σύνολο A, και (ϐ) προσθετικότητας, N(A B) = N(A) + N(B), για ξένα µεταξύ τους σύνολα A και B. Σηµειώνουµε ότι από την προσθετική ιδιότητα συνάγεται επαγωγικά η σχέση P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ), για οποιαδήποτε κατά Ϲεύγη ξένα (αµοιβαίως αποκλειόµενα) ενδεχόµενα A i Ω, i = 1, 2,..., ν. Αµεσα συνάγονται από τον ορισµό (1) η σχέση P(A) 1, για κάθε ενδεχόµενο A A, όπως και η σχέση P( ) = 0.

ΚΛΑΣΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Laplace Επίσης, αν Ω = Ω 1 Ω 2 είναι ο δειγµατικός χώρος συνθέτου στοχαστικού πειράµατος, όπου Ω 1 και Ω 2 είναι πεπερασµένοι δειγµατικοί χώροι µε ισοπίθανα δειγµατικά σηµεία, και ισχύει η σχέση P({(ω 1, ω 2 )}) = P 1 ({ω 1 })P 2 ({ω 2 }), (2) για οποιαδήποτε δειγµατικά σηµεία ω 1 Ω 1 και ω 2 Ω 2, τότε ο δειγµατικός χώρος Ω έχει ισοπίθανα δειγµατικά σηµεία.

ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Επέκταση της κλασικής πιθανότητας στην περίπτωση που ο δειγµατικός χώρος είναι συνεχής (µη αριθµήσιµος) αποτελεί η γεωµετρική πιθανότητα που ορίζεται ως εξής: Ας ϑεωρήσουµε ένα συνεχή δειγµατικό χώρο Ω οριζόµενο από µία περιοχή του (µονοδιαστάτου ή διδιαστάτου ή τριδιαστάτου) χώρου στην οποία οποιεσδήποτε στοιχειώδεις περιοχές είναι εξίσου πιθανές (ισοπίθανες) και ένα οποιοδήποτε ενδεχόµενο A οριζόµενο από µία υποπεριοχή του δειγµατικού χώρου Ω. Η πιθανότητα του A δίνεται από τη σχέση P(A) = µ(a) µ(ω), (3) όπου µ(a) και µ(ω) είναι το µέτρο (µήκος ή εµβαδό ή όγκος) των περιοχών A και Ω, αντίστοιχα. Σηµειώνουµε ότι η γεωµετρική πιθανότητα, όπως εύκολα µπορεί να διαπιστωθεί, ικανοποιεί τις ανωτέρω επισηµανθείσες ιδιότητες της κλασικής πιθανότητας.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε µία ακολουθία δύο ϱίψεων ενός συνήθους νοµίσµατος και το ενδεχόµενο A j της εµφάνισης σ αυτή j ϕορές της όψης κεφαλή, j = 0, 1, 2. Να υπολογισθούν οι πιθανότητες P(A j ), j = 0, 1, 2. Παρατηρούµε ότι ο δειγµατικός χώρος του απλού στοχαστικού πειράµατος της i-οστής ϱίψης ενός συνήθους νοµίσµατος είναι το σύνολο Ω i Ω = {γ, κ}, i = 1, 2. Τα δειγµατικά σηµεία, λόγω του οµογενούς υλικού του νοµίσµατος, είναι ισοπίθανα: P i ({γ}) = P i ({κ}) = 1, i = 1, 2. 2

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Ακόµη, ο δειγµατικός χώρος του συνθέτου στοχαστικού πειράµατος µιας ακολουθίας δύο ϱίψεων ενός συνήθους νοµίσµατος είναι το σύνολο Ω 2 = {(γ, γ), (γ, κ), (κ, γ), (κ, κ)}, το οποίο είναι το καρτεσιανό γινόµενο του Ω = {γ, κ} µε τον εαυτό του. Στο στοχαστικό αυτό πείραµα ισχύει η (2), επειδή προφανώς το αποτέλεσµα της πρώτης ϱίψης δεν επηρεάζει το αποτέλεσµα της δεύτερης ϱίψης, και έτσι τα 4 δειγµατικά σηµεία του Ω 2 είναι ισοπίθανα: P({(γ, γ)}) = P({(γ, κ)}) = P({(κ, γ)}) = P({(κ, κ)}) = 1 2 1 2 = 1 4. Εποµένως, εφαρµόζοντας τον κλασικό ορισµό της πιθανότητας και επειδή A 0 = {(γ, γ)}, A 1 = {(γ, κ), (κ, γ)}, A 2 = {(κ, κ)}, συνάγουµε τις πιθανότητες P(A 0 ) = 1 4, P(A 1) = 1 2, P(A 2) = 1 4.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Εστω ότι ένα νόµισµα διαµέτρου r τοποθετείται τυχαία πάνω σε ορθογώνιο τραπέζι, το οποίο είναι χωρισµένο σε N ορθογώνια µε πλευρές α και ϐ, όπου α ϐ και r < α. Να υπολογισθεί η πιθανότητα όπως το νόµισµα να τοποθετηθεί στο εσωτερικό ορθογωνίου. Ο δειγµατικός χώρος Ω είναι το ορθογώνιο τραπέζι µε εµβαδό µ(ω) = Nαϐ. Για τον καθορισµό της περιοχής του τραπεζιού η οποία ορίζεται από το ενδεχόµενο A, όπως το νόµισµα να τοποθετηθεί στο εσωτερικό ορθογωνίου, ας ϑεωρήσουµε ένα ορθογώνιο ABΓ µε πλευρές α και ϐ, όπου α ϐ και ένα δεύτερο ορθογώνιο EZHΘ κείµενο στο εσωτερικό του πρώτου ορθογωνίου µε πλευρές παράλληλες στις πλευρές αυτού και σε απόσταση r/2 απ αυτές. Ενα νόµισµα διαµέτρου r κείται στο εσωτερικό του ορθογωνίου ABΓ αν και µόνο αν το κέντρο O του νοµίσµατος κείται στο εσωτερικό του ορθογωνίου EZHΘ.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Το εµβαδό του ορθογωνίου EZHΘ είναι (α r)(ϐ r). Η περιοχή του τραπεζιού η οποία ορίζεται από το ενδεχόµενο A είναι η ένωση N τέτοιων ορθογωνίων και έτσι µ(a) = N(α r)(ϐ r). Εποµένως, σύµφωνα µε τον ορισµό της γεωµετρικής πιθανότητας (3), P(A) = µ(a) ( (α r)(ϐ r) = = 1 r ) ( 1 r ). µ(ω) αϐ α ϐ Σηµειώνουµε ότι στη µερική περίπτωση τετραγώνων, ϐ = α, η πιθανότητα αυτή γίνεται ( P(A) = 1 r ) 2. α

ΑΡΧΕΣ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ Ο υπολογισµός της πιθανότητας ενός ενδεχοµένου A στην περίπτωση πεπερασµένου δειγµατικού χώρου Ω του οποίου τα στοιχεία (δειγµατικά σηµεία, περιπτώσεις) είναι ισοπίθανα ανάγεται, σύµφωνα µε τον κλασικό ορισµό της πιθανότητας P(A) = N(A)/N, στον υπολογισµό του αριθµού N(A) των στοιχείων του A και του αριθµού N N(Ω) των στοιχείων του Ω. Στο εδάφιο αυτό παρουσιάζουµε µερικά ϐασικά στοιχεία της Συνδυαστικής, τα οποία διευκολύνουν την αντιµετώπιση τέτοιων προβληµάτων απαρίθµησης. Η αρχή του αθροίσµατος και η αρχή του γινοµένου (ή πολλαπλασιαστική αρχή), οι οποίες αποτελούν τις δύο ϐασικές αρχές απαρίθµησης, µπορούν να διατυπωθούν ως εξής:

ΑΡΧΕΣ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ Αρχή του αθροίσµατος. Αν ένα στοιχείο (αντικείµενο) α 1 µπορεί να εκλεγεί κατά κ 1 τρόπους και ένα στοιχείο α 2 µπορεί να εκλεγεί κατά κ 2 τρόπους και η εκλογή του ενός αποκλείει την ταυτόχρονη εκλογή του άλλου, τότε το στοιχείο α 1 ή α 2 µπορεί να εκλεγεί κατά κ 1 + κ 2 τρόπους. Αρχή του γινοµένου ή πολλαπλασιαστική αρχή. Αν ένα στοιχείο (αντικείµενο) α 1 µπορεί να εκλεγεί κατά κ 1 τρόπους και για κάθε ένα απ αυτούς ένα α 2 µπορεί να εκλεγεί κατά κ 2 τρόπους, τότε και τα δύο στοιχεία α 1 και α 2 µπορούν να εκλεγούν κατά κ 1 κ 2 τρόπους. Σηµειώνουµε ότι οι αρχές αυτές επεκτείνονται άµεσα και σε ν στοιχεία (αντικείµενα) α 1, α 2,..., α ν.

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Ας ϑεωρήσουµε ένα πεπερασµένο σύνολο ν στοιχείων Ω = {ω 1, ω 2,..., ω ν }. ιάταξη των ν ανά κ καλείται µία διατεταγµένη συλλογή κ στοιχείων (α 1, α 2,..., α κ ) µε α r Ω, r = 1, 2,..., κ. Συνδυασµός των ν ανά κ καλείται µία (µη διατεταγµένη) συλλογή κ στοιχείων {α 1, α 2,..., α κ } µε α r Ω, r = 1, 2,..., κ. Τα στοιχεία µιας διάταξης ή ενός συνδυασµού είναι είτε διαφορετικά είτε όχι κατ ανάγκη διαφορετικά στοιχεία του Ω. Για την πρώτη περίπτωση διατηρούµε την ονοµασία διάταξη ή συνδυασµός των ν ανά κ, ενώ στη δεύτερη περίπτωση, όπου τα στοιχεία του Ω επιτρέπεται να επαναλαµβάνονται, χρησιµοποιούµε την ονοµασία διάταξη ή συνδυασµός των ν ανά κ µε επανάληψη. Η ειδική περίπτωση διάταξης των ν ανά ν (όλων των ϑεωρουµένων στοιχείων) καλείται ειδικότερα µετάθεση ν στοιχείων.

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Θεώρηµα (α) Ο αριθµός των διατάξεων των ν ανά κ, συµβολιζόµενος µε (ν) κ, δίνεται από τη σχέση (ν) κ = ν (ν 1) (ν κ + 1) = ν! (ν κ)!, (4) όπου το γινόµενο όλων των ακεραίων από το 1 µέχρι το ν καλείται ν παραγοντικό και συµβολίζεται µε ν! = 1 2 (ν 1)ν. Ειδικά, ο αριθµός των µεταθέσεων ν στοιχείων ισούται µε ν!. (ϐ) Ο αριθµός των διατάξεων των ν ανά κ µε επανάληψη, συµβολιζόµενος µε U(ν, κ), είναι ίσος µε U(ν, κ) = ν κ. (5)

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Απόδειξη. (α) Σε µια οποιαδήποτε διάταξη (α 1, α 2,..., α κ ) των ν στοιχείων του Ω = {ω 1, ω 2,..., ω ν } ανά κ, το πρώτο στοιχείο α 1 µπορεί να εκλεγεί από το σύνολο των ν στοιχείων, ενώ µετά την εκλογή του πρώτου στοιχείου, το δεύτερο στοιχείο α 2, επειδή πρέπει να είναι διαφορετικό από το α 1, µπορεί να εκλεγεί από το σύνολο των υπολοίπων ν 1 στοιχείων. Τελικά, µετά την εκλογή των στοιχείων α 1, α 2,..., α κ 1, το τελευταίο στοιχείο α κ, επειδή πρέπει να είναι διαφορετικό από τα κ 1 προηγούµενα στοιχεία, µπορεί να εκλεγεί από το σύνολο των υπολοίπων ν (κ 1) = ν κ + 1 στοιχείων. Ετσι, σύµφωνα µε την πολλαπλασιαστική αρχή, συνάγουµε το πρώτο µέρος της (4). Πολλαπλασιάζοντας την έκφραση αυτή µε (ν κ)(ν κ 1) 2 1 και µετά διαιρώντας µε (ν κ)! = 1 2 (ν κ 1)(ν κ), συµπεραίνουµε το δεύτερο µέρος της (4).

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Στη µερική περίπτωση κ = ν συνάγουµε τον αριθµό των µεταθέσεων ν στοιχείων. Σηµειώνουµε ότι το παραγοντικό του µηδενός λαµβάνεται, κατά συµφωνία, ίσο µε τη µονάδα, 0! = 1. (ϐ) Παρατηρούµε ότι σε µία οποιαδήποτε διάταξη (α 1, α 2,..., α κ ) των ν στοιχείων του Ω = {ω 1, ω 2,..., ω ν } ανά κ µε επανάληψη οποιοδήποτε στοιχείο α i µπορεί να εκλεγεί από το σύνολο των ν στοιχείων του Ω. Ετσι, σύµφωνα µε την πολλαπλαιαστική αρχή, συνάγεται η (5).

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Πόρισµα Ο αριθµός των συνδυασµών των ν ανά κ συµβολιζόµενος µε δίνεται από τη σχέση ( ) ν = (ν) κ = κ κ! ( ν κ), ν! κ!(ν κ)!, (6)

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Απόδειξη. Σε κάθε συνδυασµό {α 1, α 2,..., α κ } των ν στοιχείων του Ω ανά κ αντιστοιχούν κ! διατάξεις των ν ανά κ, οι οποίες προκύπτουν µε µετάθεση των κ στοιχείων του κατά όλους τους κ! το πλήθος δυνατούς τρόπους. Επιπλέον σε κάθε διάταξη (α 1, α 2,..., α κ ) των ν στοιχείων του Ω ανά κ αντιστοιχεί ένας και µόνο συνδυασµός των ν ανά κ και συγκεκριµένα ο συνδυασµός {α 1, α 2..., α κ } που περιλαµβάνει τα στοιχεία της διάταξης ανεξάρτητα σειράς. Εποµένως ο αριθµός των διατάξεων των ν ανά κ είναι ίσος µε κ! ϕορές τον αριθµό των συνδυασµών των ν ανά κ και έτσι χρησιµοποιώντας την (4) συνάγουµε την (6).

ΣΥΝ ΥΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΙΑΤΑΞΕΙΣ Ο υπολογισµός του αριθµού των συνδυασµών ν στοιχείων ανά κ µε επανάληψη δύναται να αναχθεί στον υπολογισµό των συνδυασµών ν + κ 1 στοιχείων ανά κ (χωρίς επανάληψη). Οι λεπτοµέρειες της αναγωγής αυτής είναι αρκετά τεχνικές και παραλείπονται. Πόρισµα Ο αριθµός των συνδυασµών των ν ανά κ µε επανάληψη είναι ίσος µε ( ) ν + κ 1 ν (ν + 1) (ν + κ 1) (ν + κ 1)! = = κ κ! κ!(ν 1)!. (7)

ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ Ο Richard Von Mises (1883-1953) διατύπωσε τον ακόλουθο ορισµό της πιθανότητας. Ας υποθέσουµε ότι ένα στοχαστικό πείραµα ή ϕαινόµενο, µε δειγµατικό χώρο Ω, µπορεί να εκτελεσθεί κάτω από τις ίδιες συνθήκες απεριόριστο αριθµό ϕορών και ας ϑεωρήσουµε ένα οποιοδήποτε ενδεχόµενο A. Εστω ότι σε ν εκτελέσεις του στοχαστικού αυτού πειράµατος ή ϕαινοµένου το ενδεχόµενο A έχει πραγµατοποιηθεί n ν (A) ϕορές. Αν υπάρχει το όριο της σχετικής συχνότητας n ν (A)/ν όταν το ν τείνει στο άπειρο τούτο ορίζει, σύµφωνα µε τον Von Mises, την πιθανότητα του ενδεχοµένου A, n ν (A) P(A) = lim. (8) ν ν Η πιθανότητα αυτή αναφέρεται ως εµπειρική ή στατιστική πιθανότητα.