2 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 2 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2016, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα ιδιωτικό κέντρο τεχνικού ελέγχου

Σχετικά έγγραφα
3 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΕΜΠΤΗ 12 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2013, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα μεγάλο ακτινοδιαγνωστικό κέντρο θέλει να

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

«Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή»

Μελέτη Περίπτωσης : 2.1

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

Μοντελοποίησης και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικών Αλυσίδων 7 Ο εξάμηνο

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/6/2009

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Α) Κριτήριο Προσδοκώμενης Χρηματικής Αξίας Expected Monetary Value (EMV)

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÓÕÍÅÉÑÌÏÓ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

max & min Μεθοδολογία - 1 Τα βήματα που συνήθως ακολουθούμε στις τεχνικές εύρεσης max & min είναι τα εξής:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

max & min Μεθοδολογία Τα βήματα που ακολουθούμε σε όλες τις τεχνικές εύρεσης max & min είναι τα εξής 2:

ΕΡΕΥΝΑ ΑΠΟΔΟΧΗΣ ΑΥΤΟΝΟΜΩΝ ΟΧΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΕΛΛΗΝΕΣ ΟΔΗΓΟΥΣ

ΘΕΜΑ Α Α1. Για οποιαδήποτε ασυμβίβαστα μεταξύ τους ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω, με απλά ισοπίθανα ενδεχόμενα, να αποδείξετε ότι:

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Από 15 Νοεμβρίου τα τέλη κυκλοφορίας Ι.Χ. 2017

Πανεπιστήµιο Αθηνών. προς το χρόνο και χρησιµοποιείστε την εξίσωση Schrodinger για να βρείτε τη χρονική παράγωγο της κυµατοσυνάρτησης.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εσωτερικός βαθμός απόδοσης

Γενική Επισκόπηση. Διοίκηση Έργων Πληροφορικής ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τµήµα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Μεσολόγγι)

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Notes. Notes. Notes. Notes

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΑΠΕΝΑΝΤΙ ΣΕ ΝΕΑ ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΣΧΗΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΤΟΥ ΟΧΗΜΑΤΟΣ

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΕΤΑΡΤΗ 3 ΜΑΪΟΥ 2017 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: (7) ΟΜΑΔΑ Α

ΑΓΟΡΑ ΕΛΑΣΤΙΚΩΝ ΠΟ ΗΛΑΤΩΝ ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΙΑ ΑΣΤΗΡ


Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 8/6/2009

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού

Μοντελοποίηση του οικονομικού κόστους των οδικών ατυχημάτων στην Ελλάδα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΣΦΟΡΑΣ

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Προμελέτη εφικτότητας ή σκοπιμότητας (οικονομοτεχνική προμελέτη),

ΘΕΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ. ΔΙΑΡΚΕΙΑ: 1 περίοδος

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ Β. Επικοινωνία όχι μόνο με το λόγο αλλά και με το συναίσθημα

Αυξάνοντας την απόδοση των συστημάτων CRM:

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεμβρίου 2008 στο Μάθημα Στατιστική Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Α 5 5 Β 8 2. β) Qd = Qd+15%Qd= 10-P +0,15*(10-P)=10-P+1,5-1,5P=11,5-1,15P

Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ ÓÕÍÅÉÑÌÏÓ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ Ι ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - ΤΟΜΕΑΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονομική Ανάλυση Βιομηχανικών Αποφάσεων

Ακαδημαϊκό έτος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μάθημα: Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

, όταν f είναι μια συνάρτηση παραγωγίσιμη στο x. 0, τότε ονομάζουμε ρυθμό μεταβολής του y ως προς το x στο σημείο x. 0 την παράγωγο f ( x 0

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Ημερομηνία: Τετάρτη 24 Απριλίου 2019 Διάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Ορθοπεταλιές #142 - Οι τεχνικές οδηγίες υποδομών ποδηλάτου φαρδαίνουν τους ποδηλατόδρομους

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

Περιληπτικά, τα βήματα που ακολουθούμε γενικά είναι τα εξής:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ & : ΔΕΟ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

Σύστημα Προώθησης Θετική Συμπεριφοράς: Η Στρατηγική «Ελέγχω και Αποχωρώ» στη δευτερογενή πρόληψη

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΜΑΘΗΜΑ Α.Ο.Θ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΤΗ ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Παράγοντες Κόστους Έργο 1 Έργο 2

ΕΡΓΑΣΙΕΣ 4 ου ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ. 1 η Ομάδα: Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής

Επενδυτικός κίνδυνος

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ενότητα 5

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Σενάριο 1ο: Κερδοσκοπική πολιτική Στο σενάριο αυτό προβλέπεται η μεγιστοποίηση των συνολικών κερδών από την εκμετάλλευση των γαιών

Transcript:

2 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 2 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2016, ώρα 15.00-18.00 ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα ιδιωτικό κέντρο τεχνικού ελέγχου οχημάτων (ΙΚΤΕΟ) θέλει να αντιμετωπίσει την αυξημένη ζήτηση για ελέγχους οχημάτων. Η γενική διεύθυνση έχει να επιλέξει ανάμεσα σε τρεις δυνατότητες που έχει,(α) να προσθέσει μια νέα γραμμή ελέγχου οχημάτων,(β) να προσθέσει δύο νέες γραμμές ελέγχου οχημάτων, ή (γ) να δώσει τους ελέγχους που δεν μπορεί να κάνει σε άλλο γειτονικό κέντρο ελέχγου (outsourcing) συμφωνώντας σε κάποια ποσοστά ανά έλεγχο που θα είναι προϊόν συνεργασίας των δύο κέντρων. Μια προσεκτική μελέτη εφικτότητας για το θέμα (feasibility study) έδωσε ότι για την επόμενη τριετία υπάρχουν τρία αναμενόμενα βασικά σενάρια ζήτησης, αναλόγως της προβλεπόμενης κίνησης προσερχομένων οχημάτων προς έλεγχο, που είναι περίπου 15000 έλεγχοι, 25000 έλεγχοι και 35000 έλεγχοι οχημάτων. Από την ανάλυση αυτή προέκυψε τελικά ο ακόλουθος πίνακας αποπληρωμών(σε Ευρώ): Ζήτηση(Ενδεχόμενα) Εναλλακτικές (αποφ.) 15000 έλεγχοι 25000 έλεγχοι 35000 έλεγχοι Αγορά 1 νέας γραμ. ΚΤΕΟ -15,000 200,000 300,000 Αγορά 2 νέων γραμ. ΚΤΕΟ -150,000 100,000 725,000 Outsource 15,000 22,500 40,000 Α) Χρησιμοποιήστε τα κριτήρια λήψης αποφάσεων όταν οι πιθανότητες έκβασης των γεγονότων είναι άγνωστες (ΜΑΧΙΜΙΝ, ΜΑΧΙΜΑΧ, HURWICZ (θέστε α=0.5), MIN-MAX REGRET, LAPLACE) και δώστε την απάντησή σας εξηγώντας και τη λογική του κάθε κριτηρίου στον τρόπο επιλογής της αντίστοιχης απόφασης που προκύπτει. Β) Πώς θα χειριστούμε τώρα το πρόβλημα αν τελικά προσδιορίσουμε ότι οι πιθανότητες για τα διαφορετικά δυνατά επίπεδα ζήτησης είναι 20% για 15000 ελέγχους οχημάτων, 60% για 25000 ελέγχους και 20% για 35000 ελέγχους;

1

ΑΣΚΗΣΗ 2 H FIAT σχεδιάζει ένα νέο αυτοκίνητο. Υπάρχουν 2 εναλλακτικές για την παραγωγή του. Η μία είναι να παραχθεί στο τωρινό υφιστάμενο εργαστάσιο στο Μιλάνο όπου θα μοιραστεί η παραγωγή με ένα άλλο μοντέλο που φτιάχνεται ήδη εκεί. Αν οι πωλήσεις κυμανθούν σε μέτρια επίπεδα, το τωρινό εργοστάσιο θα καταφέρει να «σηκώσει» και την παραγωγή του νέου μοντέλου. Αν όμως οι πωλήσεις είναι υψηλές, η εναλλακτική αυτή θα απαιτήσει την εγκατάσταση και μιας τρίτης γραμμής παραγωγής στο εργοστάσιο, γεγονός που θα αυξήσει τα κόστη. Μια δεύτερη εναλλακτική είναι νέο εργοστάσιο στο Νάπολι που θα μπορεί να καλύψει ακόμα και τις πιο υψηλές ανάγκες σε πωλήσεις. Αν ωστόσο οι πωλήσεις είναι τελικά μέτριες, το εργοστάσιο θα υπολειτουργεί και θα είναι λιγότερο αποτελεσματικό. Επειδή το σχέδιο είναι εντελώς νέο, οι πωλήσεις στις περιπτώσεις αυτές δύσκολα μπορούν να προβλεφθούν. Πάντως η FIAT με βάση την προηγούμενη εμπειρία της, προβλέπει 60% πιθανότητα υψηλών πωλήσεων (= ετήσιες πωλήσεις 100,000 αυτοκίνητα) και 40% πιθανότητα μέτριων πωλήσεων (= ετήσιες πωλήσεις 50,000 αυτοκίνητα). Το μέσο έσοδο ανά αυτοκίνητο(= τιμή πώλησης στην αγορά) για το νέο μοντέλο είναι 30,000 Ευρώ. Τα κόστη παραγωγής ανά νέο όχημα για τις δύο εναλλακτικές εξαρτώνται από τις πωλήσεις όπως δείχνει ο πίνακας: Μέτριες Πωλήσεις Υψηλές Πωλήσεις(Ευρώ) Μιλάνο 16,000 24,000 Νάπολι 22,000 20,000 Το κόστος κατασκευής του νέου εργοστασίου για το Νάπολι θα επιβαρύνει τον ετήσιο προϋπολογισμό με 400 εκ. Ευρώ το χρόνο ανεξάρτητα από το ύψος των πωλήσεων, ενώ η νέα γραμμή στο Μιλάνο θα επιβαρύνει τον ετήσιο προϋπολογισμό με 200 εκ. Ευρώ το χρόνο (και πάλι ανεξαρτήτως του ύψους πωλήσεων). Α) Φτιάξτε το δένδρο απόφασης και επιλύστε το για τα μέχρι στιγμής δεδομένα.

Β) Η FIAT σκέφτεται να πραγματοποιήσει μια έρευνα αγοράς για να διερευνήσει τις προθέσεις των καταναλωτών. Η έρευνα θα δώσει ένα από τα δύο αποτελέσματα, θετική ή αρνητική στάση του κοινού στο νέο μοντέλο. Η έρευνα αυτή έχει ξαναχρησιμοποιηθεί στο παρελθόν από την FIAT. Όποτε υπήρχαν υψηλές πωλήσεις η έρευνα έδειξε θετική ανταπόκριση του κοινού στο 70% των φορών, και 30 % αρνητική. Για τις περιπτώσεις μέτριων πωλήσεων η έρευνα έδειξε θετική ανταπόκριση του κοινού στο20%τωνφορώνκαιαρνητικήστο80%τωνφορών.δείξτετώρατονέοδένδρο. Γ) Ποια είναι η αναμενόμενη τιμή δειγματοληπτικής πληροφορίας στο μέρος Β του προβλήματος; Τι μας λέει για το πόσο μεγάλο θα μπορούσε να είναι το κόστος της έρευνας μάρκετινγκ για να συμφέρει να διεξαχθεί; Δ) Χρησιμοποιήστε μια συνάρτηση χρησιμότητας της επιλογής σας, επιφυλακτική στο ριψοκίνδυνο, και λύστε πάλι το δένδρο. Τι παρατηρείτε συγκριτικά με πριν; ΥΠΟΔΕΙΞΕΙΣ Α)Υπολογίστε τα έσοδα για τα παρακάτω 4 εν συνόλω ενδεχόμενα. 1)Εργ. Μιλάνο& Υψηλές Πωλήσεις 2)Εργ. Μιλάνο& Μέτριες Πωλήσεις 3)Εργ. Νάπολι& Υψηλές Πωλήσεις 4)Εργ. Νάπολι& Μέτριες Πωλήσεις Θυμηθείτε στη συνέχεια να σημειώσετε στο δένδρο (και να αφαιρέστε ουσιαστικά από τις τελικές αποπληρωμές) τα ετήσια κόστη για κάθε ένα από τα εργοστάσια σε Μιλάνο και Νάπολι, όπως έχουν δοθεί στα δεδομένα του προβλήματος. Β) Σημειώστε ποιες πιθανότητες σας δίνονται στο Β ερώτημα (πρόκειται για δεσμευμένες πιθανότητες) και ποιες πρέπει να υπολογίσετε εσείς στο δένδρο.