Η ψηφιακή τεχνολογία ςτην ερευνητική δραςτηριότητα Έλεγχοσ αξιοπιςτίασ Υψθλάντθσ Γεϊργιοσ Τμιμα Ιταλικισ Γλϊςςασ & Φιλολογίασ Θεςςαλονίκθ, Ιοφνιοσ 203
Άδειεσ Χρήςησ Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται ςε άδειεσ χριςθσ Creative Commons Για εκπαιδευτικό υλικό, όπωσ εικόνεσ, που υπόκειται ςε άλλου τφπου άδειασ χριςθσ, θ άδεια χριςθσ αναφζρεται ρθτϊσ Χρηματοδότηςη Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό ζχει αναπτυχκεί ςτα πλαίςια του εκπαιδευτικοφ ζργου του διδάςκοντα Το ζργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα ςτο Αριςτοτζλειο Πανεπιςτήμιο Θεςςαλονίκησ» ζχει χρθματοδοτιςει μόνο τθ αναδιαμόρφωςθ του εκπαιδευτικοφ υλικοφ Το ζργο υλοποιείται ςτο πλαίςιο του Επιχειρθςιακοφ Προγράμματοσ «Εκπαίδευςθ και Δια Βίου Μάκθςθ» και ςυγχρθματοδοτείται από τθν Ευρωπαϊκι Ζνωςθ (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εκνικοφσ πόρουσ 2
Αριςτοτζλειο Πανεπιςτιμιο Θεςςαλονίκθσ EΛΕΓΧΟΣ ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΣ Έλεγχοσ αξιοπιςτίασ ςτο SPSS Ο ζλεγχοσ τθσ αξιοπιςτίασ (reliability) ςτο SPSS πραγματοποιείται με τον δείκτθ α (Cronbach) και ςτθν περίπτωςθ που μασ ενδιαφζρει θ interrater reliability δοκιμάηουμε τον ζλεγχο Cohen's (κ) kappa (το κ reliability test χρθςιμοποιείται για κατθγορικζσ μεταβλθτζσ λαμβάνοντασ υπόψθ ςυμφωνίεσ από τφχθ) Ετοιμάηουμε ζνα δείγμα με 9 ερωτιματα που να ηθτοφν καταγραφι απόψεων από τουσ ςυμφοιτθτζσ μασ ςε μία Likert Scale Ανοίγουμε 9 μεταβλθτζσ ςτο variable view του SPSS και ςτθν ςυνζχεια βάηουμε τα αποτελζςματά μασ ςτο data view Τϊρα μποροφμε να προχωριςουμε ςτθν ανάλυςθ ακολουκϊντασ τα ίδια βιματα που περιγράφονται παρακάτω από μία άλλθ ζρευνα Εν αρχι ςτο δείγμα επιλζγουμε Alalyse, Scale, Reliability Analysis όπωσ φαίνεται και ςτθν παρακάτω εικόνα Θα πρζπει να εμφανιςκεί το παρακάτω μενοφ Επιλζγουμε τισ μεταβλθτζσ (ερωτιματα εδϊ) που είναι ordinal και τισ περνάμε ςτο διπλανό text box (Items) 3
Θα πρζπει τϊρα να ζχουμε μπροςτά μασ τθν παρακάτω εικόνα Στο Model αφινουμε τθν επιλογι Alpha (αν δεν εμφανίηεται τθν επιλζγουμε από τισ εναλλακτικζσ) Πιζηουμε Statistics Το παρακάτω μενοφ κα εμφανιςκεί και εδϊ επιλζγουμε Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations Επιλζγουμε Continue 4
Αριςτοτζλειο Πανεπιςτιμιο Θεςςαλονίκθσ Στο Output κα εμφανιςκοφν οι παρακάτω πίνακεσ που μασ δίνουν πλθροφορίεσ για τθν αξιοπιςτία του εργαλείου τθσ ζρευνάσ μασ Στο πρϊτο πίνακα βλζπουμε τα valid cases Case Processing Summary N % Valid 26 788 es Cas Exclud 7 22 ed a Total 33 a Listwise deletion based on all variables in the procedure Στον παρακάτω πίνακα βλζπουμε τον δείκτθ α (Cronbach) Εδϊ είναι 753 και είναι ςχετικά υψθλόσ (το τζλειο είναι το ) Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items Items N of 753 85 5
Ο παρακάτω πίνακασ μασ δίνει τον μζςο όρο για το κάκε item και το standard deviation Δεν είναι απαραίτθτο να κάνουμε κανζνα ςχόλιο εδϊ παρά μόνον ότι για ςχεδόν όλα τα items είναι κοντά ςτο 4 εκτόσ από το τελευταίο Item Statistics Mean Std Deviation N TRSPRNC_OF_DESIGN 427 667 26 INSTRUCTIONS_CLEAR 438 697 26 CONTENT_INTERESTING 48 402 26 CONTENT_USEFUL 473 452 26 DESIGN_HLPFL2SURF 43 736 26 LANGUAGE_CLEAR 442 578 26 MATERIAL_LANG_LEVEL 473 452 26 MATERIAL_PRACTICAL 408 935 26 FDBCK_M_HELPFUL 427 778 26 FDBCK_IMMEDIATE 465 485 26 FDBCK_DELAY_PRBLM 96 3 26 6
Αριςτοτζλειο Πανεπιςτιμιο Θεςςαλονίκθσ Ο παρακάτω πίνακασ δείχνει τθν εςωτερικι ςυςχζτιςθ ανάμεςα ςτα items Θα δοφμε ότι διαγϊνια εμφανίηεται το αποτζλεςμα κακϊσ αυτό αφορά ςτθν ςυςχζτιςθ του item με τον εαυτό του InterItem Correlation Matrix T I C C D L M M F F F RSPRN NSTRU ONTENT ONTE ESIGN_ ANGU ATERIAL ATERIA DBCK_ DBCK_ DBCK_ C_OF_ CTIONS _INTERE NT_U HLPFL2 AGE LANG_ L_PRAC M_HE IMME DELAY_ DESIGN _CLEAR STING SEFUL SURF CLEAR LEVEL TICAL LPFUL DIATE PRBLM TR 8 6 2 3 SPRNC_ 0 49 648 477 627 50 50 703 547 400 OF_DESI GN IN 5 3 4 STRUCTI 80 60 722 306 573 4 44 63 528 377 ONS_CL EAR C 5 4 ONTENT 649 60 804 343 364 44 67 556 260 38 _INTERE STING C 7 8 4 6 ONTENT 648 22 04 259 606 4 9 442 470 355 _USEFU L D 3 3 2 ESIGN_ 477 06 43 259 434 39 55 688 086 2 HLPFL2S URF LA 5 3 4 5 NGUAG 627 73 64 606 434 53 30 449 40 242 E_CLEA R M 3 7 ATERIAL 250 4 44 44 39 453 3 328 470 08 _LANG_ LEVEL M 4 4 7 ATERIAL 350 44 67 69 255 530 3 466 326 030 _PRACTI CAL 7
FD 6 5 3 4 BCK_M_ 703 3 56 442 688 449 28 66 469 86 HELPFU L FD 5 2 4 3 BCK_IM 547 28 60 470 086 40 70 26 469 273 MEDIAT E FD BCK_DE 400 377 38 355 2 242 08 030 86 273 LAY_PR BLM Ο παρακάτω πίνακασ είναι ςθμαντικόσ γιατί μασ δίνει τον δείκτθ Cronbach με τθν αφαίρεςθ του κάκε ερωτιματοσ ItemTotal Statistics Scale Mean Scale Corrected Squared Cronbach's if Item Deleted Variance if Item ItemTotal Multiple Alpha if Item Deleted Correlation Correlation Deleted TRSPRNC_OF_DESIGN 4235 4555 669 830 702 INSTRUCTIONS_CLEAR 4223 4505 643 794 703 CONTENT_INTERESTING 48 6402 566 860 729 CONTENT_USEFUL 488 5786 672 896 77 DESIGN_HLPFL2SURF 423 5262 453 652 728 LANGUAGE_CLEAR 429 5202 637 649 7 MATERIAL_LANG_LEVEL 488 6266 530 642 728 MATERIAL_PRACTICAL 4254 328 635 727 696 FDBCK_M_HELPFUL 4235 3675 77 828 688 FDBCK_IMMEDIATE 496 6358 462 620 733 FDBCK_DELAY_PRBLM 4465 20235 30 24 886 8
Αριςτοτζλειο Πανεπιςτιμιο Θεςςαλονίκθσ Το τεςτ αξιοπιςτίασ του Guttman ή Reliability Το παραπάνω τεςτ αξιοπιςτίασ του Gronbach χρθςιμοποιείται ευρζωσ όταν ςε ερωτθματολόγια που χρθςιμοποιοφν τθν ςκάλα Likert για να μετριςουν τισ απόψεισ ι τθν αντίδραςθ των υποκειμζνων ςε κάποια ερωτιματα Η ςκάλα αυτι διακζτει ςυνικωσ 3 ι 5 ςτάςεισ (πχ πολφ κακό, ςχετικά κακό, μζςο, καλό, πολφ καλό) Στθν περίπτωςθ όμωσ όπου τα ερωτιματα ζχουν διπολικζσ επιλογζσ (ναι/όχι) ςε μία ςειρά ερωτθμάτων όπου το ναι είναι πάντα το και το όχι το 2 ι ςε τεςτ επίδοςθσ όπου θ βακμολόγθςθ είναι /0 το τεςτ αξιοπιςτίασ του Guttman είναι καταλλθλότερο Σε αυτιν τθν περίπτωςθ αναφζρουμε τον δείκτθ του Guttman που προςφζρεται με τον ίδιο ακριβϊσ τρόπο Επιλζγουμε όπωσ και παραπάνω Analyse, Scale και ςτθν ςυνζχεια μεταφζρουμε τισ μεταβλθτζσ ςτο δεξί χϊρο Απλά ςτο μενοφ αυτιν τθ φορά επιλζγουμε Guttman αντί Alpha 9