Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Ενδεικτικές Λύσεις Ασκήσεων. Κεφάλαιο 3. Κοκολάκης Γεώργιος

Σχετικά έγγραφα
Ασκήσεις 3 ου Κεφαλαίου

Σχολή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών Επιστηµών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Στοχαστικές Ανελίξεις. Ασκήσεις Κεφαλαίου 2. Κοκολάκης Γεώργιος

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Σχολή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών Επιστηµών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Στοχαστικές Ανελίξεις. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Κοκολάκης Γεώργιος

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Ενδεικτικές Λύσεις Ασκήσεων. Κεφάλαιο 1. Κοκολάκης Γεώργιος

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Κεφάλαιο 3: Μαρκοβιανές Αλυσίδες

3.1. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΜΕΤΑΒΑΣΗΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μαθηματικά. Ενότητα 9: Όριο Συνάρτησης στο Διηνεκές. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνάρτηση κατανομής πιθανότητας Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L p Σύγκλιση. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Εφαρμογές της Λογικής στην Πληροφορική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Αντισεισμική Τεχνολογία Ι. Σεισμική Απόκριση Πολυβαθμιών Συστημάτων. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Ακραία σηµεία - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Μαθηματική Ανάλυση Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνδυαστική Ανάλυση Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Το Φασµατικό Θεώρηµα - Εισαγωγή. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Τίτλος Μαθήματος: Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

Λογισμός 4 Ενότητα 12

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 5: Παραδείγματα. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Το ϕασµατικό ϑεώρηµα για αυτοσυζυγείς τελεστές. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Eγγειοβελτιωτικά έργα και επιπτώσεις στο περιβάλλον

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου. Μαυρωτά Γιώργου Αναπλ. Καθηγητή ΕΜΠ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις, ιδιότητες εκτιμητών και μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Το Επενδυτικό σχέδιο 3. Βασικές έννοιες και ορισµοί

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Υδραυλικά & Πνευματικά ΣΑΕ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογισμός 3. Ενότητα 18: Θεώρημα Πεπλεγμένων (Ειδική περίπτωση) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Aνάλυση Σήματος. 2 η Σειρά Ασκήσεων Θεόδωρος Αλεξόπουλος

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

Ορισμός κανονικής τ.μ.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μοντελοποίηση Λογικών Κυκλωμάτων

Transcript:

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Ενδεικτικές Λύσεις Ασκήσεων Κεφάλαιο 3 Κοκολάκης Γεώργιος

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creatve Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΑΝΕΛΙΞΕΩΝ Άσκ. 3.. Η συνάρτηση y= g(x), T είναι αντιστρέψιµη, και συνεπώς έχουµε - x= h(y) g (y), y g( ). Θεωρούµε τη δεσµευµένη πιθανότητα P[Y+ = y Y 0= y,...,y 0 = y ] για + οποιαδήποτε επιλογή καταστάσεων y,...,y 0, y T και N. Έχουµε + P[Y+ = y Y 0= y,...,y 0 = y ] = P[X + + = h(y ) X 0= h(y ),...,X 0 = h(y )] + P[X + = h(y ) X = h(y )] = P[Y+ = y Y = y ]. + = + Συνεπώς η Σ.Α. {Y = g(x ) : = 0,,...} είναι Μαρκοβιανή. εν είναι απαραίτητο να είναι η συνάρτηση g αµφιµονοσήµαντη (β. Άσκ. 3.). Άσκ. 3.5. Θεωρούµε τη δείκτρια συνάρτηση Ι του ενδεχόµενου {X = } για, δηλαδή έχουµε I = όταν X = και I = 0 όταν X. Ορίζουµε την τ.µ. οποία εκφράζει το συνολικό αριθµό επανεµφανίσεων της κατάστασης µε εκκίνηση από την ίδια. Λαµβάνοντας την αντίστοιχη µέση τιµή προκύπτει: Όµως Έχουµε συνεπώς E[N ] = E[ I X = ] = E[I X = ]. 0 0 = = E[I X = ] = p = P[X = X = ]. () 0 0 N = I = η E[N ] = p = P (). = Το δεύτερο µέλος απειρίζεται εάν και µόνο εάν η κατάσταση είναι επαναληπτική. ()

Άσκ. 3.7. Έχουµε το στοχαστικό πίνακα E E E 3 E 4 E 0.4 0 0 0.6 E 0. 0 0 0.8 P =. E3 0 0 0.3 0.7 E4 0 0 0 Παρατηρούµε ότι Ε Ε 4 Ε Ε. Συνεπώς οι καταστάσεις αυτές αποτελούν µία κλειστή κλάση C. Η κατάσταση Ε 3 Ε 4 και συνεπώς αποτελεί µια ανοικτή κλάση C. Η κανονική µορφή του παραπάνω στοχαστικού πίνακα είναι: E E E 4 E 3 E 0.4 0 0.6 0 E 0. 0 0.8 0 P =. E4 0 0 0 E3 0 0 0.7 0.3 Η ύπαρξη ενός τουλάχιστον µη µηδενικού διαγώνιου στοιχείου µέσα σε κάθε κλάση αποκλείει την περιοδικότητα αυτών. Έχουµε δηλαδή τις κλάσεις επικοινωνουσών καταστάσεων C ={Ε,Ε,Ε 4 } και C ={Ε 3 } µε C C. Η κλάση C είναι επαναληπτική και η κλάση C είναι παροδική. Επιπλέον η κλάση C είναι γνήσια επαναληπτική αφού έχει πεπερασµένο πλήθος καταστάσεων. Και οι δύο κλάσεις είναι µη περιοδικές. Για τον δεύτερο στοχαστικό πίνακα έχουµε: P Ε Ε Ε 3 Ε 4 Ε 5 E 0.4 0.6 0 0 0 E 0. 0 0.3 0 0.5 = E 0 0 0 0 E 4 0 0.4 0. 0.5 0 E5 0. 0 0 0.3 0.6 3

Παρατηρούµε ότι Ε 3 Ε 3 αποκλειστικά. Άρα η κατάσταση Ε 3 είναι µια απορροφητική και συνεπώς αποτελεί από µόνη της µια κλάση C. Επίσης έχουµε Ε Ε Ε 5 Ε, και Ε 5 Ε 4 Ε Οι καταστάσεις Ε, Ε, Ε 4 και Ε 5 επικοινωνούν µεταξύ τους και συνεπώς αποτελούν µια δεύτερη κλάση C. Έχουµε συνεπώς τις κλάσεις επικοινωνουσών καταστάσεων: C = {Ε 3 }και C ={Ε, Ε, E 4, Ε 5 }. Επειδή έχουµε Ε Ε 3 θα έχουµε ότι C C. Η κανονική µορφή του στοχαστικού πίνακα P είναι: P Ε 3 Ε Ε Ε 4 Ε 5 E3 0 0 0 0 E 0 0.4 0.6 0 0 = E 0.3 0. 0 0 0.5 E 4 0. 0 0.4 0.5 0 E5 0 0. 0 0.3 0.6 Η κλάση C είναι επαναληπτική και η κλάση C είναι παροδική. Και οι δύο κλάσεις είναι απεριοδικές. 3

Άσκ. 3.6 k (α) Έχουµε P[V k X 0= ]=f µε f = P T < X0 = =, όταν η κατάσταση είναι επαναληπτική και <, όταν η κατάσταση είναι παροδική. Εποµένως k, όταν ηκατάσταση είναι επαναληπτική, η =P[V = X 0 = ]= lm P[V k X 0 = ]= lm f = { k k 0,όταν η κατάσταση είναι παροδική. [ ] k- (β) Έχουµε επίσης P[Vj k X 0 = ]=fjf, και εποµένως k- f,όταν j η κατάσταση jείναι επαναληπτική, η j=p[v j = X 0 = ]= lm P[Vj k X 0= ]=fjlm f jj = { k k 0,όταν η κατάσταση jείναι παροδική. Έχουµε όµως () j j = j 0 = j 0 = = f = f P[T = X =] P[T < X =], και συνεπώς το ζητούµενο. Ασκήσεις 3.7, 3.8 και 3.9 Επιλύονται µε διαγωνιοποίηση των στοχαστικών πινάκων όταν έχουν διαφορετικές ιδιοτιµές. Εφαρµόζουµε ανάλυση κατά Jorda (Θεώρηµα Perro-Frobeus) στην περίπτωση πολλαπλών ιδιοτιµών. Άσκ. 3.0(β) Ο στοχαστικός πίνακας εδώ είναι: 0 α0 α α... α.. r r 0... 0.. 0 r r 0.. 0............ P =..................... 0 0 0.. r r 0..................... Επιλύοντας το σύστηµα π = π, µε π = (π, π, π,..., π,...), λαµβάνουµε διαδοχικά: α = r 0 π π 0, P 0 α α0 α π = { π ( r) πα 0 } /( r) = π π0 = π 0, r r και γενικά

α α... α r 0 π = π 0,( ). Κάνοντας χρήση της σχέσης και θέτοντας α, j= j = έχουµε A = α α...α = α, ( 0 j j= ), π = Aπ 0/( r), ( ). Όµως οι πιθανότητες π = Aπ 0/( r), ( ), µαζί µε τη π 0, πρέπει να ικανοποιούν την συνθήκη π =. Συνεπώς: 0 = { = } r π0 = + A =, r r+ A µε A = A. Συνεπώς, ικανή και αναγκαία συνθήκη για την ύπαρξη κατανοµής = ισορροπίας είναι να έχουµε A<, και τότε A A r r+ A π = π o =, (> 0 Σηµείωση: Επειδή η ακολουθία {α : =0,, } αποτελεί την κατανοµή του άλµατος Ζ από τη θέση 0 στη θέση, θα έχουµε: { } = = j= 0 j = j= j = A= A = α = α = α = E[Z]. ). Άσκ. 3. Στον συµµετρικό απλό τυχαίο περίπατο η επιστροφή στην ίδια θέση γίνεται σε άρτιο αριθµό βηµάτων µε πιθανότητα: () p 00 = /, ( = 0,,,...). Ο περίπατος αυτός είναι επαναληπτικός εάν και µόνο εάν ισχύει η σχέση: () ()! p00 = p 00 = / / = = = = = (!). Χρησιµοποιώντας τον τύπο του Strlg,! π(/e), όπου το σύµβολο " "εκφράζει ότι ο λόγος των δύο µελών τείνει στην µονάδα για, λαµβάνουµε : και συνεπώς έχουµε () p 00 =, π p π. () 00 = p00 = = =

() () Λόγω της σχέσης p 00 /p 00 για, οι δύο σειρές είτε θα συγκλίνουν και οι δύο είτε θα αποκλίνουν και οι δύο. Όµως η τελευταία σειρά είναι γνωστό ότι αποκλίνει, άρα και η πρώτη σειρά αποκλίνει και συνεπώς η κατάσταση 0, όπως και κάθε άλλη κατάσταση, αφού όλες οι καταστάσεις επικοινωνούν, είναι επαναληπτική. Εφαρµόζοντας την ίδια προσέγγιση για το! αποδεικνύεται ότι ο συµµετρικός τυχαίος περίπατος σε d διαστάσεις έχει () p00 Cd = = { } d, π και συνεπώς η σειρά αποκλίνει για d= και συγκλίνει για d >. Άσκ. 3.0 Αφού P διπλά στοχαστικός, ο πίνακας Q = P T είναι στοχαστικός. Έστω επίσης π =(π,..., π Ν ) η κατανοµή ισορροπίας του P. Εχουµε δηλαδή για Επειδή Q= P T για θα έχουµε επίσης:. Π = lm P =. (π,..., π N ) = e π.. lm Q = lm (P T ) = (lm P ) T = (e π) T = π T e T π. =. (,..., ) =. πν π π... π π π... π....... πν π Ν... π Ν Επειδή ο τελευταίος πίνακας είναι στοχαστικός έπεται ότι Ν π = (=,,N), δηλαδή η κατανοµή ισορροπίας του στοχαστικού πίνακα P (όπως και του Q) είναι η Οµοιόµορφη. 3

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα» του ΕΜΠ έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.