Statistics. hrs1 Number of hours worked last week. educ Highest year of school completed. sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS. N Valid

Σχετικά έγγραφα
Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

1991 US Social Survey.sav

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Εξερευνώντας τα δεδομένα μας-περιγραφική Στατιστική

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Περιγραφική Στατιστική

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 6 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

Ενότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Lampiran 1 Output SPSS MODEL I

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Βοήθημα Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Ενότητα 3 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή. μεγέθους n από έναν πληθυσμό με μέση τιμή μ

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Περιγραφική Στατιστική

Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ SPSS 14.0

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Τίτλος Μαθήματος: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata

Εισαγωγή στη Στατιστική

Κεφάλαιο 6. Περιγραφική Στατιστική

Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ PSPP

Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το S.P.S.S.

Εισαγωγή στο SPSS, Ενότητα 1

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

EDUCAT &ι'ι% Measurement Level: Ordinal Value Label 1,00 7ι η 2,00 -ι 3,00 3 ιι 4,00 * ι. Measurement Level: Scale

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

Περιγραφική στατιστική μεθοδολογία.

Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΤΩΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η MBA I

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού

Κεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΛΙΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΝΗΣΙ ΤΗΣ ΝΑΞΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ Σ. ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΚΕΤΟΥ ΙΒΜ SPSS 22

519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008

Transcript:

1. Να χρησιμοποιηθεί το gssnet.sav για να υπολογιστούν τα περιγραφικά μέτρα για τον αριθμό αδελφών (sibs), έτη εκπαίδευσης (educ), και ώρες εργασίας την τελευταία εβδομάδα(hrs1). Να δημιουργηθούν επίσης ιστογράμματα. Για κάθε μεταβλητή να συγκριθούν τα διάφορα μέτρα κεντρικής θέσης. Να υποδείξετε γιατί και πότε θα προτιμήσετε το ένα μέτρο από το άλλο. Σχετικά με τον αριθμό αδελφών καταλληλότερο μέτρο είναι η διάμεσος και η επικρατέστερη τιμή γιατί η κατανομή παρουσιάζει μεγαλύτερη θετική ασυμμετρία, η διαφορά δε μέσης τιμής και διαμέσου είναι πολύ μεγάλη με την τάξη μεγέθους (διαφορά 0.85 αναφορικά με την τιμή της διαμέσου 3). Στις υπόλοιπες 2 περιπτώσεις θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί τόσο η μέση τιμή όσο και η διάμεσος επειδή οι αντίστοιχες κατανομές είναι περίπου συμμετρικές (η διαφορά δε μέσης τιμής και διαμέσου είναι μικρή σε σχέση με την τάξη μεγέθους της διαμέσου). Statistics sibs NUMBER OF BROTHERS AND SISTERS educ Highest year of school completed hrs1 Number of hours worked last week N Valid 1414 1415 909 Missing 5 4 510 Mean 3,85 13,23 42,51 Median 3,00 13,00 40,00 Mode 2 12 40

2. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο electric.sav. Να εξετασθούν οι διαφορές σε διαστολική πίεση, χοληστερόλη και έτη εκπαίδευσης (dbp59, chol58, eduyr) για εκείνους που είναι ζωντανοί 10 χρόνια με την έναρξη της μελέτης και για εκείνους που δεν είναι (vita10) με τη δημιουργία κατάλληλων γραφημάτων. Γράψτε μια περίληψη των αποτελεσμάτων σας. Αναφορικά με τη διαστολική πίεση παρατηρούμε τα εξής: Στους αποβιώσαντες, η αρχική μέση τιμή και διάμεσος είναι μεγαλύτερη από την αρχική μέση τιμή και διάμεσο των ζωντανών. Αναφορικά με τη χοληστερόλη παρατηρούμε τα εξής: Στους αποβιώσαντες, η αρχική μέση τιμή της χοληστερόλης είναι μικρότερη από την αρχική μέση τιμή των ζωντανών. Αντίθετα, η σύγκριση των διαμέσων οδηγεί στο αντίθετο συμπέρασμα. Αναφορικά με τα έτη εκπαίδευσης παρατηρούμε τα εξής: Στους αποβιώσαντες, η αρχικές μέσες τιμές και διάμεσος είναι μικρότερες από τις αντίστοιχες τιμές των εν ζωή. Report dbp58 Average chol58 Serum Diast Blood Cholesterol 58 -- eduyr Years of vital10 Status at Ten Years Pressure 58 Mg per DL Education Alive Mean 87,56 264,87 11,79 N 178 179 164 Std. Deviation 11,446 52,981 2,740 Median 87,00 260,00 12,00 Dead Mean 92,38 261,80 11,23 N 61 61 48 Std. Deviation 16,477 51,807 2,875 Median 89,00 264,00 11,00 Total Mean 88,79 264,09 11,66 N 239 240 212 Std. Deviation 13,050 52,594 2,774 Median 87,00 261,00 12,00

3. Να χρησιμοποιηθεί το αρχείο salary.sav για να απαντηθούν οι παρακάτω ερωτήσεις a. Να χρησιμοποιηθεί η κατανομή των υπαλλήλων σε κάθε κατηγορία επαγγέλματος (μεταβλητή jobcat) i. Να περιγραφεί η κατανομή των ανθρώπων σε κάθε κατηγορία επαγγέλματος (μεταβλητή jobcat) Η απάντηση δίνεται από την κατασκευή του παρακάτω πίνακα των συχνοτήτων. jobcat EMPLOYMENT CATEGORY Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid CLERICAL 227 47,9 47,9 47,9 OFFICE TRAINEE 136 28,7 28,7 76,6 SECURITY OFFICER 27 5,7 5,7 82,3 COLLEGE TRAINEE 41 8,6 8,6 90,9 EXEMPT EMPLOYEE 32 6,8 6,8 97,7 MBA TRAINEE 5 1,1 1,1 98,7 TECHNICAL 6 1,3 1,3 100,0 Total 474 100,0 100,0 ii. Να γίνει κυκλικό διάγραμμα που εκφράζει το ποσοστό των υπαλλήλων σε κάθε κατηγορία επαγγέλματος

iii. Να γίνει ραβδόγραμμα που παρουσιάζει την κατανομή υπαλλήλων σε κάθε κατηγορία επαγγέλματος. Οι ράβδοι να αντιπροσωπεύουν το ποσοστό των υπαλλήλων σε κάθε κατηγορία.

b. Να μελετηθεί η μεταβλητή εργασιακή εμπειρία (work) i. Να κατασκευαστεί ένα ραβδόγραμμα και ένα ιστόγραμμα. Ποιο είναι καλύτερο στο να συνοψίσει τα δεδομένα και γιατί; Το ραβδόγραμμα δεν απεικονίζει σωστά την πυκνότητα των τιμών, επειδή ίσα μήκη πάνω στον άξονα χ του ραβδογράμματος δεν αντιστοιχούν σε ίδιο εύρος τιμών της κλίμακας της μεταβλητής. Το ιστόγραμμα είναι κατάλληλο, επειδή, είναι απαλλαγμένο από το προηγούμενο πρόβλημα που αναφέρθηκε στο ραβδόγραμμα, και άρα η πυκνότητα σε κάθε διάστημα τιμών απεικονίζεται με ακρίβεια.

ii. Ποια είναι η διάμεσος των ετών εργασιακής εμπειρίας για το δείγμα; Ποια τα τεταρτημόρια; Statistics work WORK EXPERIENCE N Valid 474 Missing 0 Median 4,5800 Percentiles 25 1,5800 50 4,5800 75 11,6650 Η διάμεσος και τα τεταρτημόρια φαίνονται στον παραπάνω πίνακα: 1 ο τεταρτημόριο = 1.58, 2 ο τεταρτημόριο (διάμεσος) = 4.58, και 3 ο τεταρτημόριο = 11.665.. iii. Τι ποσοστό του δείγματος δεν έχει προηγούμενη εργασιακή εμπειρία; Από εκείνους που έχουν προηγούμενη εργασιακή εμπειρία ποια είναι η διάμεσος των ετών εργασιακής εμπειρίας; Ανατρέχοντας στον πίνακα της κατανομής των συχνοτήτων (παρατίθεται μέρος του πίνακα) για τη συγκεκριμένη μεταβλητή, βρίσκουμε το ποσοστό των ατόμων (5,1%) με τιμή εργασιακής εμπειρίας = 0. work WORK EXPERIENCE Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid,00 24 5,1 5,1 5,1,17 4,8,8 5,9,25 5 1,1 1,1 7,0,33 4,8,8 7,8,42 12 2,5 2,5 10,3,50 7 1,5 1,5 11,8 Total 474 100,0 100,0

Από την εντολή Data -> Select Cases επιλέγονται τα άτομα με work > 0. Μετά την εφαρμογή του φίλτρου, επιλέγουμε την εντολή Analyze ->, Descriptive Statistics -> Explore και παίρνουμε ως αποτέλεσμα τον πίνακα των περιγραφικών μέτρων της μεταβλητής. Μεταξύ των στατιστικών μέτρων βρίσκεται η διάμεσος η τιμή της οποίας είναι 4.92. Descriptives Statistic Std. Error work WORK EXPERIENCE Mean 8,4147,41211 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 7,6048 Upper Bound 9,2246 5% Trimmed Mean 7,4931 Median 4,9200 Variance 76,425 Std. Deviation 8,74216 Minimum,17 Maximum 39,67 Range 39,50 Interquartile Range 10,11 Skewness 1,471,115 Kurtosis 1,548,230