Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης



Σχετικά έγγραφα
2 η Εργαστηριακή Άσκηση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Συστήματα Επικοινωνιών

Μαρία Μακρή Α.Ε.Μ: 3460

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εργαστηριακή Άσκηση 7 Φώραση ψηφιακών σημάτων προσαρμοσμένο φίλτρο

Δορυφορικές Επικοινωνίες

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (ΨΗΦΙΑΚΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ) 3 η ΟΜΑΔΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Συστήματα Επικοινωνιών

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

EE728 (22Α004) - Προχωρημένα Θέματα Θεωρίας Πληροφορίας 3η σειρά ασκήσεων Διακριτά και Συνεχή Κανάλια. Παράδοση: Έως 22/6/2015

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Συστήματα Επικοινωνιών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ & ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΥΝΘΕΣΗ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΔΙΑΤΑΞΕΩΝ Φεβρουάριος 2011

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

K24 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά 6: Πολυπλέκτες/Αποπολυπλέκτες

Baseband Transmission

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 7: Κωδικοποίηση και Διαμόρφωση

ΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ /12/ :06:34 πµ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Εργαστηριακή Άσκηση 7 Φώραση ψηφιακών σημάτων προσαρμοσμένο φίλτρο

Μέρος Β - Δίκτυα. Ασκήσεις I. Ποιος ο ρόλος του πομπού και του δέκτη στο μοντέλο επικοινωνίας που α- πεικονίζεται στο σχήμα που ακολουθεί; Μ Δεδομένα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί

8ο Φροντιστηριο ΗΥ217

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Συνέλιξη Κρουστική απόκριση

Συστήματα Επικοινωνιών

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συμπίεση Δεδομένων

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Transcript:

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση αυτή θα εξομοιώσετε ένα τηλεπικοινωνιακό σύστημα βασικής ζώνης και θα εξετάσετε την επίδοση του για διάφορα είδη διαμόρφωσης σε ιδανικό και μη ιδανικό κανάλι. Α Μέρος: Περιγραφή Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Φίλτρα Πομπού-Δέκτη Θεωρούμε ότι το κανάλι είναι άγνωστο (όπως συμβαίνει συνήθως και στην πραγματικότητα). Οπότε, επειδή τα βέλτιστα φίλτρα πομπού και δέκτη δεν είναι δυνατό να υπολογιστούν, θα υλοποιηθούν (όπως και στην πράξη) ως φίλτρα τετραγωνικής ρίζας ανυψωμένου συνημιτόνου (square root raised cosine). Ως παράγοντα αναδίπλωσης (roll-off factor) χρησιμοποιείστε την τιμή 0.3. Ιδανικά, τα φίλτρα αυτά έχουν άπειρη χρονική έκταση, δηλαδή έχουν άπειρους συντελεστές. Ωστόσο στην πράξη επιλέγεται ένα συνολικός αριθμός 6-8 περιόδων σηματοδοσίας (6-8 Ts). Επίσης, για λόγους καλύτερης ψηφιακής αναπαράστασης (και όχι μόνο), τα φίλτρα αυτά δεν εφαρμόζονται απευθείας στην ακολουθία συμβόλων, αλλά σε μια υπερδειγματοληψία αυτής. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει και το φίλτρο να είναι υπερδειγματοληπτημένο, έστω κατά 4. Οπότε αν επιλέξουμε 6 περιόδους, με την υπερδειγματοληψία τους θα προκύψουν 5 συντελεστές (ένας κεντρικός, 1 αιτιατοί και 1 μη-αιτιατοί). 1

Για την κατασκευή των φίλτρων αυτών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση της MALTAB rcosfir(.) με κατάλληλες παραμέτρους. Υπερδειγματοληψία Ακολουθιών και Καναλιού Εφόσον η εξομοίωση των φίλτρων πομπού / δέκτη γίνεται με υπερδειγματοληψία κατά 4, το ίδιο θα πρέπει να γίνει και για την ακολουθία συμβόλων, αλλά και για την κρουστική απόκριση του καναλιού. Αυτό σημαίνει, ότι εισάγουμε 3 μηδενικά ανάμεσα σε κάθε δύο διαδοχικά σύμβολα της ακολουθίας εισόδου, και 3 μηδενικά ανάμεσα σε κάθε δύο συντελεστές του καναλιού. Κανάλι Στα πειράματα που θα πραγματοποιήσετε θα χρησιμοποιήσετε ένα ιδανικό κανάλι (που σημαίνει ότι το φίλτρο δέκτη λαμβάνει ως είσοδο την έξοδο του φίλτρου πομπού + θόρυβο), καθώς και το ακόλουθο μη ιδανικό κανάλι: h(-5 : 5) = [ 0.04-0.05 0.07-0.1-0.5 0.7 0.36 0 0.1 0.03 0.07] Θόρυβος Συστήματος Στην έξοδο κάθε καναλιού, και πριν την είσοδο στο φίλτρο δέκτη, προστίθεται θόρυβος στην (υπερδειγματοληπτημένη) ακολουθία συμβόλων. Ο θόρυβος αυτός συνήθως εξομοιώνεται ως λευκός Gaussian θόρυβος, μηδενικής μέσης τιμής. Η ισχύς του, που ισούται με τη διασπορά του, καθορίζεται από το SNR που θέλουμε να έχουμε. Για να εισάγετε θόρυβο κατάλληλης ισχύος, μετρήστε την ισχύ της ακολουθίας στην έξοδο του καναλιού και ρυθμίστε τη διασπορά του θορύβου ώστε: PS PS 10 log10 = 10 log 10 = SNR[ db] PN σ n Για την παραγωγή του θορύβου, χρησιμοποιείστε τη συνάρτηση randn(.). Σημείωση: Στη περίπτωση των μιγαδικών αστερισμών ο θόρυβος θα πρέπει να προστεθεί στο πραγματικό και στο φανταστικό των προς μετάδοση συμβόλων. Άρα οι μεταβλητές θορύβου που θα παράγετε θα δημιουργηθούν ως (randn(.) + j*randn(.))/sqrt(), ώστε στο πραγματικό και στο φανταστικό μέρος των συμβόλων που πρόκειται να μεταδοθούν να έχουν αλλοιωθεί από θόρυβο διασποράς σ. n Διάταξη Απόφασης Η ακολουθία των συμβόλων στην έξοδο του φίλτρου δέκτη υποδειγματοληπτείται στις κατάλληλες χρονικές στιγμές και τα δείγματα που

προκύπτουν περνούν από κάποια διάταξη απόφασης (κατώφλι), οπότε και αποφασίζεται ποια ήταν τα αντίστοιχα σύμβολα που στάλθηκαν. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το κριτήριο ML κατά το οποίο, το σύμβολο που στάλθηκε είναι αυτό που έχει την ελάχιστη Ευκλείδεια απόσταση από το ληφθέν διάνυσμα η οποία ορίζεται ως: N ( rs, ) = ( ) D r s m k mk k = 1 (σχέση 7.5.41 βιβλίου Proakis-Salehi), όπου r το ληφθέν διάνυσμα και s m τα σύμβολα του αστερισμού που χρησιμοποιήθηκε στη διαμόρφωση. Με βάση τις παραπάνω υποδείξεις, υλοποιήστε το σύστημα αυτό και αναφερθείτε στα βασικά του σημεία. Β Μέρος: Δυαδικό PAM Στο σύστημα που υλοποιήσατε παραπάνω, εφαρμόστε μια δυαδική ακολουθία PAM από ισοπίθανα σύμβολα (-1, +1). Στην έξοδο της διάταξης απόφασης, πραγματοποιείστε μετρήσεις BER ( Bit Error Rate), δηλαδή ποσοστού εσφαλμένων αποφάσεων bit-συμβόλων επί του συνολικού αριθμού δυαδικών ψηφίων που στείλατε. Οι μετρήσεις αυτές θα πρέπει να γίνουν για SNR=[0::0] db και για τα Σχεδιάστε στο ίδιο γράφημα τα αποτελέσματα των μετρήσεων συναρτήσει Γ Μέρος: Τετραδικό PAM Σε αυτό το ερώτημα, θα χρησιμοποιήσουμε τετραδικό PAM. Αυτό σημαίνει ότι η αρχική δυαδική ακολουθία προτού μπει στο προηγούμενο σύστημα, κωδικοποιείται ανά δύο δυαδικά ψηφία σε ένα από τέσσερα σύμβολα, ενώ η έξοδος του φίλτρου δέκτη διοχετεύεται σε κατάλληλη διάταξη απόφασης. Επειδή θέλουμε να συγκρίνουμε δίκαια το δυαδικό και το τετραδικό PAM, θα πρέπει: Οι μετρήσεις λαθών να αφορούν και σε αυτήν την περίπτωση το BER (δηλαδή σφάλματα δυαδικών ψηφίων και όχι συμβόλων), άρα χρειάζεται μετά τη διάταξη απόφασης, να μετατρέψετε τα σύμβολα σε δυαδικά ψηφία. Το συνολικό σήμα που στέλνεται με τις δύο κωδικοποιήσεις να έχει την ίδια ισχύ, οπότε τα σύμβολα θα πρέπει να είναι: 3 1 1 3 (Πώς προέκυψε αυτό;) 5 5 5 5 Οι μετρήσεις αυτές θα πρέπει να γίνουν για SNR=[0::0] db και για τα 3

Σχεδιάστε στο ίδιο γράφημα τα αποτελέσματα των μετρήσεων συναρτήσει Δ Μέρος: Τετραδικό QAM Οι αστερισμοί QAM ανήκουν στην κατηγορία των δισδιάστατων αστερισμών των οποίων οι κυματομορφές σήματος μπορούν να θεωρηθούν ως δύο ορθογώνια φέροντα τα οποία διαμορφώνονται κατά πλάτος από τα δυαδικά ψηφία τα οποία πρόκειται να μεταδοθούν. Μια συνηθισμένη τακτική είναι να αντιστοιχίζουμε ξεχωριστά δυαδικά ψηφία σε κάθε μια ορθογώνια φέρουσα. Έτσι για την περίπτωση του τετραδικού QAM που ζητείται εδώ, μπορούμε να αντιστοιχήσουμε τα δυαδικά ψηφία που βρίσκονται στις ζυγές θέσεις στην μια ορθογώνια φέρουσα και αυτά που βρίσκονται στις μονές θέσεις στην άλλη. Ο αστερισμός του σήματος που θα χρησιμοποιηθεί για τη διαμόρφωση μπορεί να αναπαρασταθεί στο μιγαδικό 1+ j 1+ j 1 j 1 j επίπεδο από τα σημεία (γιατί διαιρούμε με το ;). Επομένως, αν για παράδειγμα τα δύο διαδοχικά δυαδικά ψηφία τα οποία θα διαμορφωθούν μαζί είναι τα 1 και 1, τότε επιλέγεται το σημείο του αστερισμού 1 + j 1+ j, αν είναι τα 0 και 1 τότε επιλέγεται το και ούτω καθεξής. Όμοια με τη περίπτωση του τετραδικού PAM oι μετρήσεις λαθών πρέπει να αφορούν και σε αυτήν την περίπτωση BER (δηλαδή σφάλματα δυαδικών ψηφίων και όχι συμβόλων), άρα χρειάζεται μετά τη διάταξη απόφασης, να μετατρέψετε τα σύμβολα σε δυαδικά ψηφία. Οι μετρήσεις αυτές θα πρέπει να γίνουν για SNR=[0::0] db και για τα Σχεδιάστε στο ίδιο γράφημα τα αποτελέσματα των μετρήσεων συναρτήσει Ε Μέρος: Σύγκριση της επίδοσης των διαμορφώσεων Παρουσιάστε τις μετρήσεις BER που προέκυψαν για τις διαμορφώσεις - PAM, 4-PAM και 4-QAM για το ιδανικό κανάλι σε ένα κοινό σχήμα. Συγκρίνετε τις επιδόσεις των αστερισμών αιτιολογώντας τα αποτελέσματα. Διευκρινίσεις Κατά τη μέτρηση BER θα πρέπει να συγκρίνετε την απόφαση για το δυαδικό ψηφίο που πήρατε με το δυαδικό ψηφίο που πραγματικά στάλθηκε, δηλαδή να υπάρχει ένας συγχρονισμός δειγμάτων εισόδου 4

εξόδου. Σε αυτό το σημείο, ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται στα μηαιτιατά μέρη των φίλτρων (πομπού, δέκτη, καναλιού), τα οποία εμείς εξομοιώνουμε ως αιτιατά: άρα όταν στέλνεται το x(n), εμείς λαμβάνουμε ως έξοδο όχι το y(n), αλλά το y(n-delay). Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να πετάξουμε κάποια αρχικά σύμβολα από την ακολουθία εισόδου κατά τη σύγκρισή της με την έξοδο. Ο αριθμός τους καθορίζεται από το συνολικό αριθμό μη-αιτιατών συντελεστών όλων των φίλτρων. Για να πραγματοποιήσετε αξιόπιστες μετρήσεις BER, θα πρέπει αυτές να προέρχονται από έναν αρκετά μεγάλο αριθμό δεδομένων. Ένας χονδρικός κανόνας είναι ότι για να μετρήσετε για παράδειγμα BER της τάξης του 10 - χρειάζεστε 10 4 δυαδικά ψηφία δεδομένων, για BER της τάξης του 10-3 χρειάζεστε 10 5 δυαδικά ψηφία δεδομένων, κ.ο.κ. Για να υπολογίσετε την έξοδο ενός φίλτρου (πομπός, δέκτης ή κανάλι), μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις συναρτήσεις filter(.) ή conv(.). Για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε γραφικές χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση semilogy. Οι γραφικές θα πρέπει να διακρίνονται ακόμα και σε μονόχρωμη εκτύπωση, οπότε χρησιμοποιήστε κατάλληλα τα ορίσματα της semilogy. Διαδικαστικά Θέματα Σε κάθε ερώτημα, η διαδικασία που ακολουθείται, τα γραφήματα και τα αποτελέσματα θα πρέπει να σχολιάζονται επαρκώς. Στο τέλος της αναφοράς, θα πρέπει να παρατίθεται ο κώδικας που υλοποιήσατε. Παραδίδετε μόνο εκτυπωμένη την αναφορά. Προθεσμία παράδοσης της άσκησης: Δευτέρα 15//010 στη θυρίδα των προκάτ. Απορίες σχετικές με την άσκηση θα λύνονται μόνο στα φροντιστήρια ή μέσω του forum του μαθήματος. 5