Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως"

Transcript

1 Έγχρωμο και ασπρόμαυρο φως

2 Η μελέτη του χρώματος και της αντίληψής του από τον άνθρωπο, είναι κλάδος των: Φυσικής Φυσιολογίας Τέχνης Γραφικών με Υπολογιστή Οπτικοποίησης Το αποτέλεσμα των αλγορίθμων γραφικών και οπτικοποίησης είναι μια έγχρωμη (ή ασπρόμαυρη) εικόνα που αποτυπώνεται σε μια συσκευή εξόδου (οθόνη, εκτυπωτής) Εισαγωγή Ο προγραμματιστής γραφικών πρέπει να γνωρίζει τις θεμελιώδεις αρχές του χρώματος και της ψηφιακής παράστασής του 2

3 Έγχρωμο και Ασπρόμαυρο Φως Αν αφαιρέσουμε χρωματικά χαρακτηριστικά, λαμβάνουμε ασπρόμαυρο φως. Μόνο χαρακτηριστικό η φωτεινότητα ή ένταση. Φωτεινότητα: 0 (μαύρο) 1 (άσπρο) αποχρώσεις του γκρι.

4 Αποχρώσεις Γκρι (grayscale) Αχρωματικό φως: μόνο χαρακτηριστικό η ένταση Τα χρωματικά χαρακτηριστικά έχουν αφαιρεθεί Μια τιμή έντασης αναπαρίσταται από ένα πραγματικό αριθμό μεταξύ του 0 (μαύρο) και του 1 (άσπρο) Οι ενδιάμεσες τιμές καλούνται αποχρώσεις του γκρι Έστω d το πλήθος των ψηφίων για την αναπαράσταση της έντασης ενός εικονοστοιχείου n=2 d διαφορετικές τιμές έντασης για κάθε εικονοστοιχείο. Εστω μία οθόνη με d bits/pixel. Με d bits μπορούμε να αναπαριστούμε n=2 d διαφορετικές τιμές φωτεινότητας για κάθε pixel. Ποιες από αυτές επιλέγουμε; Φυσιολογία: μάτι αντιλαμβάνεται λόγους φωτεινότητας (όχι απόλυτες τιμές). Π.χ. (0.1, 0.2) και (0.3, 0.6) φαίνονται σα να έχουν ίδια διαφορά επειδή έχουν τον ίδιο λόγο. Αρα επιλέγουμε φωτεινότητες με λογαριθμική κατανομή 4

5 Αποχρώσεις Γκρι (grayscale) Ερώτηση: Ποιες τιμές έντασης πρέπει να αναπαρασταθούν; Απάντηση: Η γραμμική διαβάθμιση των τιμών έντασης μεταξύ μέγιστης & ελάχιστης, δεν έχει καλά αποτελέσματα: Το ανθρώπινο μάτι αντιλαμβάνεται λόγους έντασης και όχι απόλυτες τιμές. Πχ. Λαμπτήρας W Έτσι, επιλέγεται λογαριθμική κατανομή των τιμών έντασης

6 Λογαριθμική επιλογή φωτεινοτήτων. Έστω Φ 0 η ελάχιστη τιμή έντασης φωτεινότητας (Απόλυτο μαύρο δεν επιτυγχάνεται (αντανάκλαση φωσφόρου). H μικρότερη τιμή (1/300 ως 1/40 της max τιμής 1). Για τις συνήθεις οθόνες: Φ 0 = (1/300) * μέγιστη τιμή 1 (άσπρο) Τέτοιες οθόνες έχουν δυναμικό εύρος 300:1 Έστω λ ο λόγος μεταξύ διαδοχικών τιμών έντασης Τότε: Αποχρώσεις Γκρι (2) Φ 1 = λ* Φ 0 Φ 2 = λ* Φ 1 =λ 2 *Φ 0 Φ n-1 = λ n-1 *Φ 0 = 1 Δοθέντος του Φ 0 της συσκευής εξόδου, το λ υπολογίζεται: λ = (1 / Φ 0 ) (1/n-1) (1) 6

7 Αποχρώσεις Γκρι Ερώτηση: Πόσες τιμές έντασης απαιτούνται; Απάντηση: Αν λ < 1.01, τότε το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να διαχωρίσει διαδοχικές τιμές έντασης Θέτοντας λ = 1.01 και επιλύοντας την (Λ) ως προς n: 1.01 (n-1) *Φ 0 = 1 n = log 1.01 (1/Φ 0 ) + 1 Οι συνήθεις οθόνες έχουν Φ 0 ~ (1/300) n = 500 Δεξιά: Εικόνα με n=2,4,8,16,32,64,128 & 256 7

8 Αποχρώσεις Γκρι Υπολογισμός του ελάχιστου αριθμού τιμών φωτεινότητας: n1 (1) 1.01 Φ 01 n log1.01 1/ Φ0 1 Για τυπικά Φ 0, n 500 n=2 n=4 n=8 n=16 Παρατηρούμε πως όσο περισσότερο αυξάνει το n τόσο καλύτερα προσεγγίζουμε την πραγματική μορφή της εικόνας. n=32 n=64 n=128 n=256 Αναπαράσταση εικόνας με διαφορετικά επίπεδα φωτεινότητας

9 Αποχρώσεις Γκρι Αύξηση διαθέσιμων τιμών φωτεινότητας, σε βάρος της ανάλυσης της οθόνης. Αντίθετο αντιταύτισης. Αυτοτυπία (Halftoning): μαύρες κουκίδες διαφόρων μεγεθών παριστάνουν διάφορες τιμές φωτεινότητας (εφημερίδες). Αρχική Εικόνα Halftoning

10 Οι τεχνικές αυτοτυπίας ανταλλάσουν την χωρική ανάλυση με ανάλυση αποχρώσεων του γκρι (ή χρώματος) Λειτουργούν αντίθετα από την αντιταύτιση Η αυτοτυπία προέρχεται από την τυπογραφία: Αυτοτυπία (halftoning) Στις ασπρόμαυρες φωτογραφίες των εφημερίδων, φαίνεται εξ αποστάσεως ότι διατηρούν ένα πλήθος αποχρώσεων του γκρι Με προσεκτικότερη ματιά, διακρίνονται οι μαύρες κουκίδες ποικίλων μεγεθών που τις αποτελούν Μέγεθος κουκίδας: ανάλογο τιμής απόχρωσης του γκρι 10

11 Αυτοτυπία (2) Ψηφιακή προσέγγιση για την αυτοτυπία: προσομοίωση μεγέθους κουκίδας με πυκνότητα μαύρων εικονοστοιχείων Η εικόνα διαιρείται σε περιοχές των (m x m) εικονοστοιχείων Ανταλλαγή χωρικής ανάλυσης για ανάλυση αποχρώσεων γκρι Μείωση χωρικής ανάλυσης κατά m σε κάθε διάσταση Αύξηση πλήθους τιμών αποχρώσεων γκρι κατά m 2 Παράδειγμα: Έστω μια ασπρόμαυρη εικόνα. Η (2x2) διαμέριση των εικονοστοιχείων (m = 2) δίνει 5 αποχρώσεις γκρι. Εν γένει, για (m xm) περιοχές διαμέρισης, με 2 αρχικές αποχρώσεις γκρι, παίρνουμε m 2 +1 τελικές αποχρώσεις του γκρι 11

12 Αυτοτυπία (3) Η παραπάνω ανάθεση αποχρώσεων του γκρι μπορεί να παρασταθεί με τον πίνακα: όπου μια συγκεκριμένη απόχρωση του γκρι k (0 k 4) αναπαρίσταται ανάβοντας τις θέσεις της (2 x 2) περιοχής στις οποίες η αντίστοιχη τιμή είναι μικρότερη του k 12

13 Τα όρια των τεχνικών αυτοτυπίας τίθενται από: Την αρχική χωρική ανάλυση της εικόνας Την απόσταση παρατήρησης Πχ: Δεν έχει νόημα η ανταλλαγή όλης της χωρικής ανάλυσης για αποχρώσεις του γκρι Η ακολουθία που ορίζει τις αποχρώσεις του γκρι πρέπει να επιλεγεί προσεχτικά Αυτοτυπία (4) Αυξητική: τα εικονοστοιχεία που επιλέγονται για την απόχρωση i πρέπει να είναι υποσύνολο των εικονοστοιχείων της απόχρωσης j για κάθε j>i Κακή επιλογή για απόχρωση 2: 13

14 Αυτοτυπία (5) Μια καλή ακολουθία (2x2) περιοχές είναι η: 0 2 H Αναδρομική κατασκευή μεγαλύτερων πινάκων, όπως, (4x4), (8x8) ως εξής: 4 Hm/2 4 Hm/2 2 Um/2 k Hm, 4, m m Hm/2 Um/2 Hm/2 Um/2 όπου U m είναι ο (m x m) πίνακας με όλα τα στοιχεία ίσα με 1 14

15 Αυτοτυπία (6) Η αυτοτυπία επεκτείνεται άμεσα σε μέσα που μπορούν να αποτυπώσουν πολλαπλά επίπεδα αποχρώσεων του γκρι ανά εικονοστοιχείο Χρήση περιοχών (m x m) για αύξηση του πλήθους αποχρώσεων του γκρι από k σε (k 1)m 2 +1, με ταυτόχρονη μείωση της διαθέσιμης χωρικής ανάλυσης κατά m στους άξονες x και y Π.χ. m=2 k=4 15

16 Αυτοτυπία (7) Στην αυτοτυπία υποθέτουμε ότι υπάρχει αφθονία χωρικής ανάλυσης (ανάλυση οθόνης >> ανάλυση εικόνας) ανταλλαγή χωρικής ανάλυσης για ανάλυση αποχρώσεων γκρι Ερώτηση: Τι γίνεται αν η εικόνα και η οθόνη έχουν την ίδια χωρική ανάλυση, αλλά η εικόνα έχει μεγαλύτερη ανάλυση αποχρώσεων γκρι από την οθόνη; Απάντηση 1: Απλή στρογγύλευση: κακό αποτέλεσμα (μεγάλη απώλεια πληροφορίας): 16

17 Αυτοτυπία (8) Απάντηση 2: Οι Floyd & Steinberg πρότειναν μέθοδο που περιορίζει την απώλεια πληροφορίας, μεταβιβάζοντας το σφάλμα στρογγύλευσης από ένα εικονοστοιχείο στα γειτονικά του Η διαφορά ε ανάμεσα στην πραγματική τιμή τις εικόνας E x,y & της πλησιέστερης τιμής παράστασης O x,y του εικονοστοιχείου (x, y) στην οθόνη υπολογίζεται ως: ε = E x,y O x,y Το εικονοστοιχείο παίρνει την τιμή O x,y και το σφάλμα ε μεταβιβάζεται σε 3 γειτονικά εικονοστοιχεία ως εξής: E x+1,y = E x+1,y + 3 ε / 8, E x,y 1 = E x,y ε /8, E x+1,y 1 = E x+1,y 1 + ε /4 17

18 Αυτοτυπία (9) Βελτιωμένα αποτελέσματα σε σύγκριση με απλή στρογγύλευση 18

19 Αυτοτυπία (10) όπου D G : ανάλυση αποχρώσεων γκρι οθόνης I G : ανάλυση αποχρώσεων γκρι εικόνας D S : χωρική ανάλυση οθόνης I S : χωρική ανάλυση εικόνας 19

20 Αυτοτυπία Halftoning υποθέτει την ύπαρξη ανάλυσης συσκευής >> ανάλυση εικόνας. Τι γίνεται αν οι αναλύσεις είναι ίσες και η εικόνα έχει περισσότερες τιμές φωτεινότητας από pixel συσκευής; Απλή στρογγύλευση, όχι καλή (Σχήμα Α). Floyd - Steinberg: έλεγχος απώλειας πληροφορίας με μεταφορά σφάλματος σε γειτονικά pixels. Αν E x,y και O x,y η τιμή της εικόνας και η πλησιέστερη τιμή της οθόνης αντίστοιχα στο pixel x,y. Σχήμα Α ε E E E E x1, y x,y x, y1 x1, y1 O E E x1, y x, y1 E x,y 3 ε/ 8 3 ε/ 8 x1, y1 ε/ 4 3 ε 8 Καλά αποτελέσματα (σχήμα Β). ε 3 ε ε Σχήμα Β

21 Διόρθωση Γάμμα Η τάση (είσοδος) μιας οθόνης σχετίζεται μη γραμμικά με την ένταση (έξοδος) ενός εικονοστοιχείου: όπου γ έξοδος = είσοδος γ [1.5, 3.0] και εξαρτάται από την οθόνη Οι τιμές τάσης εισόδου κανονικοποιούνται στο [0, 1] Εικόνες που δεν έχουν διορθωθεί ως προς γ, εμφανίζονται πολύ σκοτεινές Διόρθωση Γάμμα: Διορθώνει τις τιμές τάσης εισόδου ώστε να διασφαλίσει γραμμική σχέση μεταξύ τιμών εισόδου και απεικόνισης (εξόδου) : είσοδος = είσοδος 1/γ Οι τιμές είσοδος αποτελούν την εικόνα με Διόρθωση Γάμμα 21

22 Διόρθωση Γάμμα (2) Αριστερά: Διορθωμένη εικόνα Δεξιά: μη διορθωμένη εικόνα Δυσκολίες υλοποίησης: Μια συσκευή απεικόνισης μπορεί (και πρέπει να γνωρίζουμε): να εφαρμόζει Διόρθωση Γάμμα να εφαρμόζει μερικώς Διόρθωση Γάμμα να ΜΗΝ εφαρμόζει Διόρθωση Γάμμα Τρέχουσες δομές εικόνων δεν αποθηκεύουν πληροφορίες για Διόρθωση Γάμμα δύσκολη η διαχείριση της τεχνικής μεταξύ συσκευών Διόρθωση Γάμμα σε ασπρόμαυρες αλλά και σε έγχρωμες εικόνες Στην δεύτερη περίπτωση επηρεάζει την ένταση 22

23 Χρωματικά Μοντέλα Σε έναν κόσμο πλούσιο σε χρώματα, δεν υπάρχουν χρώματα! Χρώμα: Αποτέλεσμα διαδικασιών ατομικής αντίληψης Χρωματικό Μοντέλο: ένα μοντέλο το οποίο τα χρώματα Περιγράφει Συγκρίνει Κατηγοριοποιεί Ταξινομεί Απλή προσέγγιση: Γραμμικό μοντέλο Αριστοτέλη Goethe Εμπνευσμένο από την κυκλική διαδοχή των χρωμάτων στον ουρανό από κατά τη διαδοχή μέρας - νύχτας 23

24 Τα ορατά χρώματα αντιστοιχούν σε συχνότητες φωτός: Χρωματικά Μοντέλα Καλύπτουν μικρό μέρος του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος Διαφορετικές συχνότητες αναπαριστούν διαφορετικά χρώματα Hz (κόκκινο) ως Hz (μωβ) Εγχρωμο φως: μικρή περιοχή ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Εκφράζεται με συχνότητα ν (Hz) ή μήκος κύματος λ (nm), Το μάτι διακρίνει ~ διαφορετικά χρώματα από 780 nm (κόκκινο) ως 380 nm (βιολετί). Η οθόνη πραγματικού χρώματος αφιερώνει 3 bytes για το χρώμα του κάθε pixel. Χρώμα: απόκριση ματιού - εγκεφάλου στη συγκεκριμένη συχνότητα. Οπτικό νεύρο: διαφορετική εστίαση για κάθε χρώμα. Αποφυγή ταυτόχρονης εμφάνισης χρωμάτων με μεγάλες διαφορές εστίασης π.χ. κόκκινο - μπλέ. 24

25 Μη Εξαρτημένα από συσκευή προβολής Οι χρωματικές συντεταγμένες αναπαριστούν ένα μοναδικό χρώμα Χρήσιμα για την μετατροπή μεταξύ εξαρτημένων από συσκευή χρωματικών μοντέλων Πχ. CIE XYZ Εξαρτημένα από συσκευή προβολής Χρωματικά Μοντέλα: Κατηγορίες Ίδιες χρωματικές συντεταγμένες παράγουν ελαφρώς διαφορετικό χρώμα σε διαφορετικές συσκευές Πχ. RGB, CMY Κάποια μοντέλα ακολουθούν τη φιλοσοφία της συσκευής προβολής και χρησιμοποιώντας βασικά χρώματα παράγουν τυχαία χρώματα: i. Προσθετικό Μοντέλο: προσθέτει συνεισφορές βασικών χρωμάτων (οθόνη) ii. Αφαιρετικό Μοντέλο: μίξη χρώματος επιτυγχάνεται μέσω αφαιρετικής διαδικασίας (εκτυπωτής) 25

26 Αντιλαμβανόμενη γραμμικότητα (Perceptual linearity): Χρωματικά Μοντέλα: Κατηγορίες (2) Ισχύει όταν η αντιληπτή διαφορά μεταξύ 2 χρωμάτων είναι ανάλογη της διαφοράς των αντίστοιχων χρωματικών τιμών σε ολόκληρο το φάσμα του χρωματικού μοντέλου Διαισθητική χρηστικότητα: Επιθυμητή Θα εξεταστούν τα παρακάτω χρωματικά μοντέλα: 1. CIE XYZ 2. CIE Yu v 3. CIE L*a*b* 4. RGB 5. HSV 6. CMY(K) 26

27 1 ος Νόμος του Grassman: 1. Χρωματικό Μοντέλο CIE XYZ Οποιοδήποτε χρώμα προκύπτει σαν γραμμικός συνδυασμός 3 βασικών χρωμάτων Προϋπόθεση: Κανένας συνδυασμός οποιουδήποτε υποσυνόλου βασικών δεν παράγει άλλο βασικό χρώμα Ανάλογο με τη γραμμική ανεξαρτησία των διανυσμάτων βάσης σε ένα σύστημα συντεταγμένων Αναπαράσταση χρώματος στον 3Δ χρωματικό χώρο X,Y,Z Οι άξονες του χρωματικού χώρου ορίζονται από τα 3 χρώματα X,Y,Z δεν είναι ορατά χρώματα, αλλά υπολογιστικές ποσότητες Αναμιγνύοντας τα βασικά χρώματα με κατάλληλες αναλογίες X,Y,Z μπορούν να παραχθούν όλα τα ορατά χρώματα 27

28 1. Χρωματικό Μοντέλο CIE XYZ (2) X,Z παρέχουν πληροφορία χρωματικότητας Y αντιστοιχεί στην ένταση Τα βασικά χρώματα συνθέτουν μια χρωματική βάση Τα λοιπά χρώματα F συνδυασμοί της βάσης: εκφράζονται σαν γραμμικοί F X X Y Y Z Z όπου X,Y,Z είναι οι χρωματικές συντεταγμένες του F 28

29 Χρωματική μίξη: 1. Χρωματικό Μοντέλο CIE XYZ (3) 2 ος Νόμος του Grassman Αν F1 X1 X Y1 Y Z1 Z και F2 X 2 X Y2 Y Z2 Z είναι 2 δοθέντα χρώματα, η μίξη τους εκφράζεται ως: F ( X X ) X ( Y Y ) Y ( Z Z ) Z M Παρομοίως ορίζεται η παρεμβολή χρώματος κατά παράγοντα (0 t 1) μεταξύ των χρωμάτων : F ( t X (1 t) X ) X ( t Y (1 t) Y ) Y ( t Z (1 t) Z ) Z I F1, F2 29

30 1. Χρωματικό Μοντέλο CIE XYZ (4) Χρωματικό τρίγωνο ΧYZ: Δημιουργείται με την προβολή του μοντέλου CIE XYZ στο επίπεδο X + Y + Z = 1 Ένα τυχαίο χρώμα (X,Y,Z) αντιστοιχεί στο σημείο (x, y, z) του τριγώνου: x X, y Y, z Z ( X Y Z) ( X Y Z) ( X Y Z ) Το (x, y, z) είναι η τομή του διανύσματος (X,Y,Z) & του τριγώνου XYZ Αφού X+Y+Z=1 Χρώματα τριγώνου περιγράφονται από 2 συντεταγμένες XY τρίγωνο: Προβολή του τριγώνου XYZ στο επίπεδο xy: 30

31 Εναλλακτικός τρόπος καθορισμού χρώματος, μέσω χρωματικού τριγώνου, είναι το CIE Yxy Δίνει τις τιμές των x & y (ή άλλου ζεύγους της τριπλέτας (x, y, z)) Επιπρόσθετα δίνει την τιμή έντασης Y CIE Yxy CIE XYZ : Το τρίγωνο XY περιέχει όλα τα ορατά χρώματα (εντός καμπύλης) 1. Χρωματικό Μοντέλο CIE XYZ (5) X x Y, Y Y, Z (1 x y) Y z Y y y y Η σκιασμένη περιοχή αναπαριστά τα χρώματα που απαντώνται στην φύση 31

32 2. Χρωματικό Μοντέλο CIE Yu v Μετασχηματισμός του CIE XYZ Παρέχει αντιλαμβανόμενη γραμμικότητα Ορίζει u & v ως προς x & y του CIE XYZ: u 4x 9y, v 2x 12y 3 2x 12y 3 Ο παραπάνω μετασχηματισμός είναι εύκολα αντιστρέψιμος 3 η συνιστώσα είναι περιττή Πλήρης καθορισμός χρώματος στο CIE Yu v δίνεται από την τριπλέτα (Y, u,v ) Y είναι η ίδια τιμή έντασης όπως στο CIE XYZ 32

33 Επίσης μετασχηματισμός του CIE XYZ Επίσης παρέχει αντιλαμβανόμενη γραμμικότητα Εξαρτώμενο από συσκευή προβολής Οι παράμετροί του καθορίζονται σε σχέση με το λευκό σημείο της συσκευής προβολής Λευκό σημείο: Χρώμα που αποτυπώνεται στη συσκευή όταν όλες οι χρωματικές συνιστώσες λαμβάνουν τις μέγιστες τιμές τους Συνήθως για r = g = b = 1 Το χρώμα αυτό εκφράζεται στο CIE XYZ σαν (Xn, Yn, Zn) Το CIE L*a*b* ορίζει 3 παραμέτρους: L* για την ένταση 3. Χρωματικό Μοντέλο CIE L*a*b* a*b* για την χρωματικότητα 33

34 3. Χρωματικό Μοντέλο CIE L*a*b* (2) Με όρους του CIE XYZ και με λευκό σημείο το (Xn, Yn, Zn), οι παράμετροι του CIE L*a*b* είναι: L* Yr, if Yr , a* 500( f ( X ) f ( Y )) Yr 16, if Yr , b* 200( f ( Y ) f ( Z )) όπου Ο παραπάνω μετασχηματισμός είναι αντιστρέψιμος r r r r X Y Z X Y Z r r r X n Yn Zn 3 t, if t f() t 7.787t 16 /116, if t , 34

35 Προσθετικό μοντέλο με βασικά χρώματα R-κόκκινο, G-πράσινο, B- μπλε Χρησιμοποιείται γιατί η ανθρώπινη όραση βασίζεται σε χρωμο-ευαίσθητα κωνία R,G,B Ένα τυχαίο χρώμα F εκφράζεται ως: όπου F r R g G b B R, G, B: τα διανύσματα βάσης κόκκινο, πράσινο και μπλε, και r, g, b : οι συντεταγμένες χρώματος του Στις οθόνες : 4. Το Χρωματικό Μοντέλο RGB Τα χρώματα δημιουργούνται με προσθετικό τρόπο Ο προσθετικός τρόπος μίξης ξεκινά με το μαύρο (χωρίς φως) Και καταλήγει στο άσπρο (το άθροισμα των βασικών χρωμάτων) Όσο προστίθενται βασικά, το αποτέλεσμα είναι πιο φωτεινό & προς το άσπρο 35 F

36 Έγχρωμοι σαρωτές: Δουλεύουν παρόμοια με τις οθόνες Μετρούν την ποσότητα των βασικών χρωμάτων που αντανακλά / διαδίδει ένα αντικείμενο Τις μετατρέπουν σε ψηφιακές τιμές Το μοντέλο RGB είναι χρήσιμο σε τέτοιες συσκευές λόγω: 4. Το Μοντέλο RGB Της προσθετικής φύσης του Χρήσης ως βάση των κόκκινο, πράσινο, μπλε: ορατά χρώματα, όχι θεωρητικές ποσότητες Μίξη και Παρεμβολή Χρώματος: όμοια με το CIE XYZ Χρωματικό μοντέλο: προδιαγραφή ενός συνόλου χρωμάτων με συνδυασμούς λίγων βασικών. Συνήθως 3 βασικά χρώματα, τέτοια ώστε ο συνδυασμός οποιωνδήποτε δύο να μη δημιουργεί το τρίτο. 36

37 RGB κύβος: Ο μοναδιαίος κύβος στο χώρο RGB Τα χρώματα αντιστοιχούν σε διανύσματα που ξεκινούν από το κέντρο (0,0,0), σημείο του μαύρου, και καταλήγουν εντός κύβου Π.Χ. το λευκό είναι το (1,1,1) και το πράσινο το (0,1,0) 4. Το Μοντέλο RGB Η κατεύθυνση του διανύσματος είναι η χρωματικότητα Το μήκος του διανύσματος ορίζει την ένταση Η κύρια διαγώνιος αποτελείται από αποχρώσεις του γκρι (από μαύρο στο άσπρο) Θαλασσί (0, 1, 1) B G Μπλε (0, 0, 1) Πράσινο (0, 1, 0) Μαύρο (0, 0, 0) Ασπρο (1, 1, 1) Μωβ (1, 0, 1) Κίτρινο (1, 1, 0) Κόκκινο (1, 0, 0) R 37

38 RGB τρίγωνο: η τομή του RGB κύβου με το επίπεδο που ορίζουν τα σημεία: Κόκκινο (1,0,0) Πράσινο (0,1,0) Μπλε (0,0,1) Όλα τα RGB χρώματα απεικονίζονται στο RGB τρίγωνο 4. Το Μοντέλο RGB Η μόνη πληροφορία που χάνεται είναι η ένταση 38

39 Μοντέλο RGB Η κύρια διαγώνιος κύβου RGB δίνει τις αποχρώσεις του γκρι. Τομή κύβου RGB με επίπεδο που περνά από σημεία R(1,0,0), G(0,1,0) και B(0,0,1) = χρωματικό τρίγωνο. Επαρκής 2Δ περιγραφή χρωματικού χώρου επειδή τα χρώματα συνήθως ορίζονται από τύπο χρώματος και όχι από τη φωτεινότητα τους. g 1 G Αποχρώσεις του γκρι R W r 1 B b 1

40 Με το RGB τρίγωνο, η έννοια της χρωματικότητας αναλύεται σε: 1. Απόχρωση: Είναι το κυρίαρχο μήκος κύματος Δίνει στο χρώμα την ταυτότητά του Όλες οι αποχρώσεις βρίσκονται στην περίμετρο του RGB τριγώνου 2. Κορεσμό: 4. Το Μοντέλο RGB Είναι η ποσότητα του άσπρου σε ένα χρώμα Είναι μέγιστος στο κέντρο του τριγώνου Είναι ελάχιστος στην περίμετρο Χρώματα με ίδια απόχρωση και διαφορετικό κορεσμό βρίσκονται στο ευθύγραμμο τμήμα που συνδέει ένα σημείο της παραμέτρου με το κέντρο του τριγώνου Στον RGB κύβο, κορεσμός είναι η γωνία που σχηματίζει το διάνυσμα του χρώματος με τη διαγώνιο του κύβου 40

41 Αντιστοιχία μεταξύ ορατών χρωμάτων & μοντέλου RGB: 4. Το Μοντέλο RGB Αναλογίες κόκκινου, πράσινου και μπλε που απαιτούνται για την παραγωγή ορατών χρωμάτων: Το μοντέλο RGB: Δεν παρέχει αντιλαμβανόμενη γραμμικότητα Δεν παρέχει διαισθητική χρηστικότητα: δεν είναι εύκολο να βρεθεί κατάλληλος συνδυασμός RGB για τυχαίο χρώμα Είναι εξαρτημένο από συσκευή (Device- dependent) Καμπύλες μείξης R,G,B για τη σύνθεση των άλλων χρωμάτων. Γραμμική σύνθεση χρωμάτων από τα 3 βασικά: (r, g, b) είναι οι συντεταγμένες του F στον χρωματικό χώρο F r R g G b B 41

42 4. Το Μοντέλο RGB Το μοντέλο RGB είναι εξαρτημένο από συσκευή: Η ίδια τριπλέτα (r,g,b) πιθανώς εμφανίζει διαφορετικά χρώματα σε διαφορετικές οθόνες Πρέπει να εξασφαλίζεται ότι τα χρώματα θα εμφανίζονται ίδια κατά τη μεταφορά έγχρωμων εικόνων μεταξύ συσκευών Μετατροπή RGB διαφορετικών συσκευών μέσω ενδιάμεσου μοντέλου, ανεξάρτητου συσκευής Συνήθως οι οθόνες παρέχουν πίνακα M για μετατροπή στο ΧΥΖ: X r X R X G X B Y g όπου YR YG Y M M B Z b Z Z Z R G B Δεδομένων πινάκων μετατροπής M 1, M 2, δύο οθονών, η μετατροπή των RGB χρωμάτων μεταξύ τους γίνεται ως εξής: r2 r1 1 g g M M 1 b b

43 Διαφάνεια: Χρώμα Άλφα Bits ανά εικονοστοιχείο (bpp) Ο αριθμός των bits για την αποθήκευση του χρώματος ενός εικονοστοιχείου Ορίζει -το μέγιστο αριθμό χρωμάτων που εμφανίζονται ταυτόχρονα στην εικόνα - το μέγεθος της εικόνας Συνήθως: 8 bits για κάθε κανάλι χρώματος 24 bpp Οι λέξεις είναι 32 bits τα υπόλοιπα 8 bits αναπαριστούν τη διαφάνεια a Χρώμα άλφα: 4. Το Μοντέλο RGB Είναι μια τετραπλέτα [r, g, b, a] T, a 0 Ισοδυναμεί με [r/a, g/a, b/a] T a παριστάνει την επιϕάνεια (ή όγκο) μέσα στην οποία υϕίσταται η χρωματική ενέργεια Χρώμα άλφα: [C, a]=[συνεισφορά-ενέργειας,συνεισφορά-επιφάνειας], C = r,g,b Η παράσταση άλφα είναι παρόμοια με τις ομογενείς συντεταγμένες στην προβολική γεωμετρία 43

44 Διαφάνεια: Χρώμα Άλφα Παράδειγμα: Έστω διαφανές αντικείμενο A με χρώμα άλφα [C A,1] T βρίσκεται μπροστά από διαφανές αντικείμενο B με χρώμα άλφα [C B,1] T Το A είναι διαφανές άρα το χρώμα του συνεισφέρει μόνο a A 4. Το Μοντέλο RGB Πρέπει να μειώσουμε την επιφάνεια κάλυψης του A Η συνεισφορά του είναι [a A C A, a A ] T σε όρους προβολής Η συνεισφορά του πίσω αντικειμένου είναι a B της δικής του διαφάνειας το ποσοστό του χρώματος (1- a A ) που επιτρέπει το Α να περάσει: [ (1 ) C, (1 )] T B A B B A Η συνολική συνεισφορά των 2 αντικειμένων (γνωστό ως τελεστής over) είναι: [ C (1 ) C, (1 )] T A A B A B A B A 44

45 Συμπιεσμένη μορφή RGB Το μέγεθος μιας εικόνας μειώνεται, μειώνοντας το bpp Επιτυγχάνεται με επαναδειγματοληψία του φάσματος κάθε χρωματικής συνιστώσας r:g:b:a δείχνει την κατανομή των bit του bpp σε r, g, b, a 4. Το Μοντέλο RGB Αν δίνονται 3 αριθμοί δε χρησιμοποιείται διαφάνεια Π.χ. 4:4:4:4, 5:5:5:1, 5:6:5, 3:3:2 45

46 Μοντέλο RGB Χρωματικό τρίγωνο: περιέχει 2 χαρακτηριστικά χρωμάτων (εκτός από τη φωτεινότητα). Απόχρωση (hue): βαρύνουσα συχνότητα. Καθαρότητα (saturation): ποσοστό συμμετοχής άσπρου χρώματος. Χρώματα ίδιας απόχρωσης βρίσκονται πάνω σε κάποιο ευθύγραμμο τμήμα που συνδέει το κέντρο χρωματικού τριγώνου (γκρί) με σημείο της περιμέτρου του. Η καθαρότητα είναι μεγαλύτερη όσο πιο κοντά βρισκόμαστε στην περίμετρο. Το κέντρο του τριγώνου έχει καθαρότητα 0%. Τα χρώματα που προστιθέμενα δίνουν γκρί ονομάζονται συμμετρικά. F' καθαρότητα F

47 Μοντέλο ΧΥΖ Όμως, ο συνδυασμός R, G, B δεν μπορεί να δώσει όλα τα χρώματα της φύσης. Ορισμός κανονικών χρωμάτων Χ, Υ, Ζ που μπορούν να συνθέσουν οποιοδήποτε εμφανές χρώμα. Χ, Υ, Ζ είναι υπολογιστικά μεγέθη, δεν αντιστοιχούν σε εμφανή χρώματα. Ορισμός από CIE Aπεικόνιση RGB σε XYZ X 2,7690r 1,7518 g 1,1300 b Y 1,0000 r 4,5907 g 0,0601b Z 0,0565g 5,5943b Απεικόνιση XYZ σε RGB r 0,4175X 0,1578Y 0,0828Z g 0,0912X 0,2524Y 0,0157Z b 0,0009X 0,0026Y 0,1786Z Mετασχηματίζοντας τις καμπύλες μείξης RGB στο XYZ παίρνουμε τις καμπύλες μείξης XYZ.

48 Μοντέλο ΧΥΖ To κανονικό χρωματικό τρίγωνο ΧΥΖ βρίσκεται στο επίπεδο x + y + z=1. Ενα διάνυσμα (Χ,Υ,Ζ) του XYZ -χώρου αντιστοιχεί στο σημείο (x,y,z) του κανονικού χρωματικού τριγώνου: x X / X Y Z y Y / X Y Z z Z (x,y) συντεταγμένες αρκούν αφού x + y + z=1. X Y Z / Εμφανή και φυσικά χρώματα στο κανονικό χρωματικό τρίγωνο.

49 Οι αναλογίες κόκκινου, πράσινου, μπλε ενός χρώματος ελέγχουν: Απόχρωση Κορεσμό Ένταση Ευκολότερο να ορίσουμε ένα χρώμα με τις παραπάνω ιδιότητες Ο καλλιτέχνης A.H.Munsell πρότεινε το σύστημα απόχρωση-κορεσμός-τιμή έντασης (HSV) Τα χρώματα γεωμετρικά απεικονίζονται πάνω σε κώνο on a cone Απόχρωση: Παράταξη χρωμάτων πάνω σε κύκλο (τροχός χρωμάτων) Απόχρωση είναι η γωνία αναφορικά με αρχική θέση κύκλου Πχ. το κόκκινο είναι στις 0, το πράσινο στις 120, το μπλε στις Το Χρωματικό Μοντέλο HSV Ο κύκλος αντιστοιχεί σε μια εγκάρσια τομή κώνου 49

50 Κορεσμός: Μέγιστος στην επιφάνεια του κώνου (χωρίς τη βάση) είναι τα αμιγή χρώματα με μέγιστη χρωματικότητα Ο άξονας του κώνου έχει την ελάχιστη χρωματικότητα (αποχρώσεις γκρί) Τιμή έντασης: 5. Το Μοντέλο HSV (2) Ελάχιστη τιμή (0): απουσία φωτός (μαύρο) Μέγιστη τιμή: το χρώμα έχει τη μέγιστη τιμή έντασης Απεικονίζεται πάνω στον άξονα του κώνου: 0 : η κορυφή του κώνου Μέγιστη τιμή: το κέντρο της βάσης του κώνου 50

51 6. Το Χρωματικό Μοντέλο CMY(K) Αφαιρετικό μοντέλο : Χρησιμοποιείται στη εκτύπωση (& ζωγραφική!) Η αφαιρετική μίξη ξεκινά με το άσπρο (καμβάς ή χαρτί) Καθώς προστίθεται χρώμα, το αποτέλεσμα σκουραίνει & τείνει στο μαύρο Πχ. αν ρίξουμε κυανή μπογιά σε χαρτί, αυτή απορροφά το κόκκινο φως: αν το χαρτί φωτίζεται με άσπρο φως (άσπρο= κόκκινο + πράσινο + μπλε) το ανακλώμενο φως θα είναι (κόκκινο + πράσινο + μπλε) κόκκινο = κυανό Το μοντέλο CMY είναι συμπληρωματικό του RGB Βασικά χρώματα : κυανό ( C), μωβ ( M), κίτρινο ( Y) Ένα χρώμα F γράφεται ως γραμμικός συνδυασμός των 3 βασικών χρωμάτων: F c C m M y Y όπου c, m, y: οι χρωματικές συντεταγμένες του F 51

52 Το μοντέλο CMY δεν παρέχει αντιλαμβανόμενη γραμμικότητα ούτε διαισθητική χρηστικότητα (όπως και το RGB, συμπλήρωμα) Μετατροπές μεταξύ CMY και RGB: Ο κύβος CMY: Είναι ο μοναδιαίος κύβος στο χώρο CMY Το άσπρο βρίσκεται στο (0, 0, 0) Το μαύρο βρίσκεται στο (1, 1, 1) 6. Το Μοντέλο CMY(K) (2) c 1 r r 1 c m 1 g g 1 m y 1 b b 1 y Τα υπόλοιπα χρώματα βρίσκονται στις συμπληρωματικές θέσεις από ότι στον RGB κύβο 52

53 Μοντέλο CMY Τα RGB και ΧΥΖ είναι προσθετικά μοντέλα. Τα χρώματα συντίθενται με πρόσθεση ποσοστών των τριών βασικών. Κατάλληλα για αντίστοιχες συσκευές (π.χ. οθόνες). Εκτυπωτές: αφαιρετική διαδικασία. Π.χ. θαλασσί μπογιά αφαιρεί το κόκκινο από το ανακλώμενο φως Αποτέλεσμα Ασπρο - Κόκκινο = (Κόκκινο + Πράσινο + Μπλε) - Κόκκινο = Πράσινο + Μπλε = Θαλασσί. Αφαιρετικό Μοντέλο είναι το CMY. Στηρίζεται στα βασικά χρώματα Cyan (Θαλασσί), Magenta (Μωβ) και Yellow (Κίτρινο). M Μωβ (0, 1, 0) Μπλε Αυτά είναι συμπληρωματικά των R,G και Β. Μαύρο (1, 1, 0) Μετασχηματισμοί μεταξύ RGB και CMY. c 1 r m 1 g y 1 b r 1 c g 1 m b 1 y Kόκκινο (0, 1, 1) Y (1, 1, 1) Κίτρινο (0, 0, 1) Άσπρο (0, 0, 0) Πράσινο (1, 0, 1) Θαλασσί (1, 0, 0) C

54 Το μοντέλο CMYK : Όμοιο με CMY μόνο που περιέχει και το μαύρο χρώμα Το μαύρο χρησιμοποιείται για να επιτρέψει τη διαδικασία σύνθεσης ενός χρώματος με τα ελάχιστα συστατικά του Χρήσιμο για εκτυπωτές 6. Το Μοντέλο CMY(K) (3) F Αποφυγή σύνθεσης του μαύρου (για κείμενο, διαγράμματα) Οικονομία στο μελάνι Καλύτερη ποιότητα μαύρου 54

55 6. Το Μοντέλο CMY(K) (4) Μετατροπή από CMY σε CMYK: b min( c, m, y) c m y c b 1 b m b 1 b y b 1 b όπου c, m, y, b: οι χρωματικές συνιστώσες του CMYK 55

56 Μετασχηματισμός Χρωμάτων από Οθόνη σε Οθόνη Η ίδια τριάδα (r, g, b) μπορεί να δίνει λίγο διαφορετικό χρώμα σε διαφορετικές οθόνες Εξαρτάται από είδος φωσφόρου κλπ. Η διαφορά μπορεί να ξεπεραστεί μέσω του standard μοντέλου XYZ. Απαιτείται πίνακας μετασχηματισμού M για κάθε οθόνη: Για μετάβαση από Οθόνη 1 σε Οθόνη 2: b g r b g r b g r Y Z Z Y Y Y X X X M b g r M Z Y X b g r M M b g r

57 Μετατροπή από RGB (οθόνη) σε CMY (εκτυπωτής): 6. Το Μοντέλο CMY(K) (5) Και τα δυο μοντέλα είναι εξαρτημένα από συσκευή Αρχικά, μετατροπή του RGB σε σύστημα μη εξαρτημένο από συσκευή (πχ. CIE XYZ) Ύστερα, μετατροπή σε CMY χρησιμοποιώντας τους πίνακες μετασχηματισμού των συσκευών: c XYZ RGB r m CMY XYZ g y ofprinter ofdisplay b 57

58 Σύνοψη χρωματικών μοντέλων 58

59 Όταν δημιουργούμε εικόνες για το διαδίκτυο: Θα τις δουν πολλοί, με διαφορετικές συσκευές απεικόνισης Η ίδια ψηφιακή εικόνα θα εμφανιστεί διαφορετική σε διαφορετικές οθόνες 1. Διαφορές στη διόρθωση γάμμα: Μια εικόνα αποθηκευμένη με διαφορετική διόρθωση γάμμα, από εκείνη της οθόνης που εμφανίζεται, θα είναι πιο φωτεινή ή πιο σκούρα Χρήση μέσης διόρθωσης γάμμα, π.χ Διαφορές στο χρωματικό μοντέλο: Θέματα Διαδικτύου Συχνά οι εικόνες αποθηκεύονται με το μοντέλο RGB (εξαρτώμενο συσκευής) Διαφορές μεταξύ συσκευών παραγωγής και εμφάνισης Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα από τα ανεξάρτητα συσκευής CIE μοντέλα Αλλά και αυτό έχει μειονεκτήματα: i. Επιπλέον βήμα βαθμονόμησης (σημείο λευκού) ii. Ακριβή μετατροπή αν χρησιμοποιείται ένα ημι-διαισθητικό μοντέλο ( ) iii. Μοντέλα RGB ευρέως αποδεκτά για οθόνες 59

60 srgb (standard RGB) Εύκολο για κατασκευαστές λόγω ομοιότητας με RGB Ανεξάρτητο συσκευής λόγω: Θέματα Διαδικτύου (2) Χρωματομετρικού ορισμού κόκκινου, πράσινου και μπλε, σε σχέση με το πρότυπο CIE XYZ Γάμμα ίσο με2.2 Σαφώς ορισμένες συνθήκες παρατήρησης Χρήσιμο στη βιομηχανία ηλεκτρονικών (π.χ. ψηφιακές μηχανές) 60

61 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (ΥΔΕ-HDR) Ερώτηση: Πώς δημιουργούμε εικόνες σε αθάνατο φορμάτ ; Αδύνατο να προβλέψουμε τη μελλοντική τεχνολογία Λογικό να θεωρήσουμε ότι το ανθρώπινο οπτικό σύστημα θα παραμείνει ίδιο Δυναμικό εύρος μιας εικόνας: ο λόγος της υψηλότερης ως προς την χαμηλότερη τιμή έντασης Το ανθρώπινο μάτι έχει τρομερές δυνατότητες αντίληψης δυναμικού εύρους (10.000:1) Με λίγα δευτερόλεπτα προσαρμογής, αυτό αυξάνεται σε ~10 9 :1 Το δυναμικό εύρος τυπικών οθονών είναι ~1000:1 Η κωδικοποίηση 24-bit RGB έχει δυναμικό εύρος 90:1 Παριστά οριακά ό,τι μπορεί να εμφανισθεί σε μια οθόνη (διαφορά 1 τάξη μεγέθους) Παριστά ανεπαρκώς ό,τι μπορεί να αντιληφτεί το ανθρώπινο μάτι (>2 τάξεις μεγέθους) Το δυναμικό εύρος του συμβατικού φίλμ κάμερας είναι υψηλότερο από εκείνο του 24-bit RGB, πράγμα που το καθιστά πιο αθάνατο 61

62 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (2) HDR εικόνες παράγονται: Με ειδικό φωτογραφικό εξοπλισμό Με συνδυασμό πολλαπλών εικόνων μιας σκηνής τραβηγμένης με διαφορετικά επίπεδα φωτεινότητας Συνθετικά (τεχνικές ολικού φωτισμού) Τονική Απεικόνιση: Συμπίεση εικόνων HDR στο δυναμικό εύρος οθονών με δεδομένες προθέσεις διατήρησης χαρακτηριστικών Απούσα είναι η ικανότητα να εμφανίζεται ένα ευρύ δυναμικό εύρος ταυτόχρονα (πχ. οδήγηση τη νύχτα με προβολείς) Πλεονεκτήματα για τη δημιουργία εικόνων HDR: Εικόνες μπορούν να αποθηκεύονται στο δυναμικό εύρος που αντιλαμβάνεται ο άνθρωπος, για μελλοντική χρήση Δυνατότητα εφαρμογής διαφορετικών μέθοδοι τονικής απεικόνισης, για διαφορετικές προθέσεις 62

63 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (3) Φωτογραφικό παράδειγμα HDR : Μια σκοτεινή λήψη χάνει πληροφορία από το εσωτερικό της αψίδας Μια φωτεινή λήψη χάνει πληροφορία από τα σύννεφα 63

64 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (4) Φωτογραφικό παράδειγμα HDR : HDR εικόνα με τονική απεικόνιση ιστογράμματος HDR εικόνα με τονική απεικόνιση Reinhard 64

65 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (5) Μπορούμε να αποθηκεύσουμε εικόνες HDR αν αυξήσουμε τα bpp Πχ. 32 bits ανά χρωματική συνιστώσα, δίνοντας συνολικά 96 bpp Οι HDR κωδικοποιήσεις χρησιμοποιούν έξυπνα την ιδέα της Ελάχιστης Αντιληπτής Διαφοράς (ΕΑΔ-JND) JND: η ελάχιστη διαφορά έντασης που μπορεί να εντοπίσει το ανθρώπινο μάτι σε ένα δεδομένο επίπεδο έντασης Λογαριθμική σχέση ανάμεσα σε JNDs και επίπεδα έντασης: Είναι λογικό να διαχωρίσουμε τη συνιστώσα έντασης ενός εικονοστοιχείου από τη χρωματική συνιστώσα και να αποθηκεύσουμε χωριστά την πρώτη κωδικοποιημένη σε λογαριθμική κλίμακα Αυτή την προσέγγιση ακολουθούν οι HDR κωδικοποιήσεις, όπως το RGBE του Radiance και το LogLuv στο οποίο θα εστιάσουμε 65

66 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (6) Το 32-bit LogLuv έχει: 32 bpp 15 bits για την τιμή έντασης 1 bit για το πρόσημο της έντασης (επιτρέπεται αρνητική ένταση) 16 bits για τη χρωματικότητα Λογαριθμική μετατροπή μεταξύ της πραγματικής έντασης L και της (ακέραιας) αποθηκευόμενης τιμής κατά LogLuv L e : Le c 1(log 2 L c2), L 2 e [ L / c c ] 1 2 Το παραπάνω περιέχει ολόκληρο το εύρος της αντιληπτής έντασης σε μικρά, μη αντιληπτά, βήματα 66

67 Εικόνες υψηλού δυναμικού εύρους (HDR) (7) Κατανομή των bits στο 32-bit LogLuv: 67

68 Ερωτήσεις 1. Αν σε μία ασπρόμαυρη οθόνη αφιερώσουμε d bits για την παράσταση της φωτεινότητας του κάθε pixel, πόσες διαφορετικές φωτεινότητες μπορούμε να πάρουμε; Να δικαιολογήσετε την απάντηση σας. a. d 2 b. 2 d c. d d. 2 Σωστή απάντηση b. Αν έχουμε αριθμούς που αποτελούνται από d bits και με το δεδομένο ότι κάθε bit μπορεί να πάρει μόνο τιμές 0 και 1, μπορούμε να πάρουμε 2 d διαφορετικούς αριθμούς, όσοι και οι δυνατοί συνδυασμοί των d bits. Επομένως, μπορούμε να πάρουμε 2 d διαφορετικές φωτεινότητες.

69 Ερωτήσεις 2. Τα ζεύγη φωτεινοτήτων (0.1, 0.2) και (0.3, 0.6) έχουν την ίδια διαφορά; Απάντηση Από τη φυσιολογία είναι γνωστό ότι το μάτι αντιλαμβάνεται λόγους φωτεινότητας παρά τιμές φωτεινότητας. Επομένως, τα δύο παραπάνω ζεύγη έχουν την ίδια διαφορά καθώς οι λόγοι τους είναι ίσοι.

70 Ερωτήσεις 3. Εξηγείστε γιατί η παρακάτω επιλογή αναμμένων pixels για τιμή φωτεινότητας 2 είναι κακή; Απάντηση Κατά την επιλογή των αναμμένων pixels που αντιστοιχούν σε κάθε τιμή φωτεινότητας απαιτείται ιδιαίτερη προσοχή. Αν επιλέξουμε τα pixels του σχήματος για την τιμή φωτεινότητας 2, τότε το μάτι θα διακρίνει κάθετες γραμμές σε μια εικόνα που έχει σταθερή τιμή φωτεινότητας ίση με 2.

71 Ερωτήσεις 4. Ποιο κριτήριο πρέπει να πληρείται για να έχουμε μια καλή επιλογή αναμμένων pixels; Απάντηση Τα αναμμένα pixels που παριστάνουν μια σειρά τιμών φωτεινότητας θα πρέπει να αποτελούν μια αυξητική σειρά, δηλαδή τα αναμμένα pixels για την τιμή φωτεινότητας i θα πρέπει να αποτελούν υποσύνολο αυτών για την τιμή i+1.

72 Ερωτήσεις 5. Ποιο το μειονέκτημα της τεχνικής Halftoning; Αναφέρετε ένα παράδειγμα. Απάντηση Με την τεχνική Halftoning πετυχαίνουμε την αύξηση των διαθέσιμων τιμών φωτεινότητας, σε βάρος της ανάλυσης της οθόνης. Για παράδειγμα, αν χρησιμοποιούμε περιοχές 2x2 pixels, μπορούμε να πετύχουμε την αύξηση των τιμών φωτεινότητας από 2 σε 5 με παράλληλη όμως μείωση της οριζόντιας και της κάθετης ανάλυσης κατά 1/2.

73 Ερωτήσεις 6. Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό του RGB χρωματικού μοντέλου; Απάντηση Γενικά,ένα χρωματικό μοντέλο προσπαθεί να συνθέσει όσο το δυνατόν περισσότερα χρώματα με συνδυασμό κάποιων βασικών χρωμάρων. Το RGB χρωματικό μοντέλο χρησιμοποιεί τρία βασικά χρώματα, με την ιδιότητα ότι κανένας συνδυασμός δύο εξ αυτών δε μπορεί να δώσει το τρίτο. Η μείξη των τριών βασικών χρωμάτων με σκοπό τη σύνθεση ενός χρώματος F γίνεται γραμμικά με τους συντελεστές r,g,b ως εξής: F r R g G b B

74 Ερωτήσεις 7. Ποιος ο λόγος ορισμού των κανονικών χρωμάτων; Απάντηση Επειδή όλα τα χρώματα που συναντώνται στη φύση δεν είναι δυνατόν να δημιουργηθούν με μείξη πεπερασμένου αριθμού βασικών χρωμάτων, πολύ δε περισσότερο των τριών χρωμάτων R,G,B, είναι αναγκαίος ο ορισμός ενός ενιαίου συστήματος χρωμάτων. Για το λόγο αυτό ορίστηκαν τα κανονικά χρώματα (X,Y,Z) με τη βοήθεια των οποίων μπορούμε να ορίσουμε οποιοδήποτε εμφανές χρώμα.

Γραφικά Ι Ενότητα 6: Το χρώμα στα γραφικά και την Οπτικοποίηση. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Γραφικά Ι Ενότητα 6: Το χρώμα στα γραφικά και την Οπτικοποίηση. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Γραφικά Ι Ενότητα 6: Το χρώμα στα γραφικά και την Οπτικοποίηση Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ενότητα 6 Γραφικά & Οπτικοποίηση Το Χρώμα στα Γραφικά & στην

Διαβάστε περισσότερα

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα Γραφικα Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ακ Έτος 2016-17 Σύνοψη του σημερινού μαθήματος 1 Εισαγωγή 2 Ασπρόμαυρο Φως 3 Halftoning

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Διδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνα Χρωματικά μοντέλα: Munsell, HSB/HSV, CIE-LAB Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνες Η βασική

Διαβάστε περισσότερα

Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ

Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ Η χρήση του χρώµατος στη χαρτογραφία και στα ΣΓΠ Συµβατική χρήση χρωµάτων στους τοπογραφικούς χάρτες 1/31 Μαύρο: Γκρι: Κόκκινο, πορτοκαλί, κίτρινο: Μπλε: Σκούρο µπλε: Ανοιχτό µπλε: βασικές τοπογραφικές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ - ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΦΙΛΟΞΕΝΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή ΧΑΣΑΝΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες

Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες Ηχρήση του χρώµατος στους χάρτες Συµβατική χρήση χρωµάτων σε θεµατικούς χάρτες και «ασυµβατότητες» Γεωλογικοί χάρτες: Χάρτες γήινου ανάγλυφου: Χάρτες χρήσεων γης: Χάρτες πυκνότητας πληθυσµού: Χάρτες βροχόπτωσης:

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4: Θεωρία Χρώματος Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα Ανθρώπινη Όραση - Χρωµατικά Μοντέλα 1 Τι απαιτείται για την όραση Φωτισµός: κάποια πηγή φωτός Αντικείµενα: που θα ανακλούν (ή διαθλούν) το φως Μάτι: σύλληψη του φωτός σαν εικόνα Τρόποι µετάδοσης φωτός

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΩΜΑΤΩΝ Συμπλήρωση κενών 1. Η Λαμπρότητα (Brightness) είναι Υποκειμενικός παράγοντας. 2. Το χρώμα ενός αντικειμένου εξαρτάται από το ίδιο και την φωτεινή πηγή. 3. Το Μάτι είναι πολύ

Διαβάστε περισσότερα

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1 Εικόνα Εισαγωγή Ψηφιακή αναπαράσταση Κωδικοποίηση των χρωμάτων Συσκευές εισόδου και εξόδου Βάθος χρώματος και ανάλυση Συμβολική αναπαράσταση Μετάδοση εικόνας Σύνθεση εικόνας Ανάλυση εικόνας Τεχνολογία

Διαβάστε περισσότερα

#11 Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

#11 Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως # Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές Πληροφορικής

Εφαρμογές Πληροφορικής Εφαρμογές Πληροφορικής Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα ΜΕΡΟΣ Α 1. Υπερκείμενο Ποιός είναι ο κόμβος, ποιός ο σύνδεσμος και ποιά η θερμή λέξη; 1 2. Υπερμέσα Χαρακτηριστικά Κόμβος (Node) Αποτελεί τη βάση πληροφοριών

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Ενότητα # 10: Χρωματικά μοντέλα στον ΗΥ Καθηγητής Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων Σελίδα 1 από 6 Οδηγός ποιότητας χρωμάτων Ο οδηγός ποιότητας χρωμάτων βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι λειτουργίες που διατίθενται για τη ρύθμιση και προσαρμογή της έγχρωμης

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται Τι είναι Πολυμέσα και τι Υπερμέσα Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation Στα πολυμέσα η προσπέλαση της πληροφορίας γίνεται με γραμμικό τρόπο (προκαθορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ) ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ : ΝΤΙΝΤΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ (MSC) Καθηγητής Εφαρμογών ΚΑΡΔΙΤΣΑ 2013 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΦΩΤΟΑΠΟΔΟΣΗ: ΕΝΝΟΟΥΜΕ ΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΥ ΟΛΩΝ ΕΚΕΙΝΩΝ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΩΣΤΕ ΝΑ ΕΧΟΥΜΕ

Διαβάστε περισσότερα

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ 2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ Η σάρωση ενός εγγράφου εισάγει στον υπολογιστή μια εικόνα, ενώ η εκτύπωση μεταφέρει στο χαρτί μια εικόνα από αυτόν. Για να αντιληφθούμε επομένως τα χαρακτηριστικά των σαρωτών

Διαβάστε περισσότερα

Group (JPEG) το 1992.

Group (JPEG) το 1992. Μέθοδοι Συμπίεσης Εικόνας Πρωτόκολλο JPEG Συμπίεση Εικόνας: Μείωση αποθηκευτικού χώρου Ευκολία στη μεταφορά αρχείων Δημιουργήθηκε από την ομάδα Joint Photographic Experts Group (JPEG) το 1992. Ονομάστηκε

Διαβάστε περισσότερα

Βίντεο και κινούµενα σχέδια

Βίντεο και κινούµενα σχέδια Βίντεο και κινούµενα σχέδια Περιγραφή του βίντεο Ανάλυση του βίντεο Κωδικοποίηση των χρωµάτων Μετάδοση τηλεοπτικού σήµατος Συµβατικά τηλεοπτικά συστήµατα Τεχνολογία Πολυµέσων 06-1 Περιγραφή του βίντεο

Διαβάστε περισσότερα

«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές»

«Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές» ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΟΥ ΧΡΩΜΑΤΟΣ «Το χρώμα είναι το πλήκτρο. Το μάτι είναι το σφυρί. Η ψυχή είναι το πιάνο με τις πολλές χορδές» W. kandinsky Το χρώμα είναι αναπόσπαστα δεμένο με ότι βλέπουμε γύρω μας. Από τον γύρω

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Τι είναι η ψηφιακή εικόνα 1/67 Το μοντέλο της εικόνας ΜίαεικόναπαριστάνεταιαπόέναπίνακαU που κάθε στοιχείο του u(i,j) ονομάζεται εικονοστοιχείο pixel (picture element). Η ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων Ψηφιακή Εικόνα Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων Σχηματισμός εικόνων Το φως είναι ηλεκτρομαγνητικό κύμα Το χρώμα προσδιορίζεται από το μήκος κύματος L(x, y ; t )= Φ(x, y ; t ; λ)

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά & Οπτικοποίηση. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Γραφικά & Οπτικοπίηση: Αρχές & Αλγόριθμοι Κεφάλαιο 1

Γραφικά & Οπτικοποίηση. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή. Γραφικά & Οπτικοπίηση: Αρχές & Αλγόριθμοι Κεφάλαιο 1 Γραφικά & Οπτικοποίηση Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή Ιστορικά Ιστορική ανασκόπηση : 2 Ιστορικά (2) Ρυθμοί ανάπτυξης CPU και GPU 3 Εφαρμογές Ειδικά εφέ για ταινίες & διαφημίσεις Επιστημονική εξερεύνηση μέσω οπτικοποίησης

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 5: Εικόνα Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το

Διαβάστε περισσότερα

5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων

5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων 5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων Γραφικα Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Ακ Έτος 2016-17 Εισαγωγή Ευθεία Κύκλος Έλλειψη Σύνοψη του σημερινού μαθήματος 1 Εισαγωγή 2 Ευθεία 3 Κύκλος

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων 1 2.1 Τύποι Δεδομένων Τα δεδομένα σήμερα συναντώνται σε διάφορες μορφές, στις οποίες περιλαμβάνονται αριθμοί,

Διαβάστε περισσότερα

Χρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση

Χρώµατα! τεχνολογία Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση. Οι χρωµατικοί χώροι και η τηλεόραση Οι Card χρωµατικοί splitter v3 χώροι και η τηλεόραση Χρώµατα! Στη φύση το φως δηµιουργεί τα χρώµατα, στην εικόνα, τα χρώµατα δηµιουργούν το φως! Τ Γράφει ο Γιώργος Κακαβιάτος α χρώµατα είναι στην πραγµατικότητα

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 10: Εισαγωγή στην επεξεργασία εικόνας Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32) Διάλεξη 6 Μηχανισμοί επεξεργασίας οπτικού σήματος Οι άλλες αισθήσεις Πέτρος Ρούσσος Η αντιληπτική πλάνη του πλέγματος Hermann 1 Πλάγια αναστολή Η πλάγια αναστολή (lateral inhibition)

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Γραφικά Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Γραφικά Ι Ενότητα 1: Εισαγωγή Θεοχάρης Θεοχάρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ενότητα 1 Εισαγωγή Ιστορικά Ιστορική ανασκόπηση : 3 Ιστορικά (2) Ρυθμοί ανάπτυξης CPU και

Διαβάστε περισσότερα

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG ΤΕΙ Κρήτης Συμπίεση εικόνας Το μέγεθος μιας εικόνας είναι πολύ μεγάλο π.χ. Εικόνα μεγέθους Α4 δημιουργημένη από ένα σαρωτή με 300 pixels ανά ίντσα και με χρήση του RGB μοντέλου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ

ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΒΑΣΙΚΑ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ - ΕΙΚΟΝΑΣ Αντικείμενο: Κατανόηση και αναπαράσταση των βασικών σημάτων δύο διαστάσεων και απεικόνισης αυτών σε εικόνα. Δημιουργία και επεξεργασία των διαφόρων

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 5 η Παρουσίαση : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Σύνθεση Χρωμάτων Αφαιρετική Παραγωγή Χρώματος Χρωματικά

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων Εικόνα ηµιουργία εικόνας Αναπαράσταση Εικόνας Στοιχεία θεωρίας χρωµάτων Χρωµατικά µοντέλα Σύνθεση χρωµάτων Αρχές λειτουργίας οθονών υπολογιστών Βιβλιογραφία Καγιάφας

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων

Οδηγός ποιότητας χρωμάτων Σελίδα 1 από 5 Οδηγός ποιότητας χρωμάτων Μενού Ποιότητα Χρήση Print Mode (Λειτουργία εκτύπωσης) Έγχρωμο Μόνο μαύρο Διόρθωση χρώματος Αυτόματη Manual (Μη αυτόματη) Ανάλυση εκτύπωσης 1200 dpi 4800 CQ Σκουρότητα

Διαβάστε περισσότερα

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Οι διάφορες τεχνικές απεικόνισης (imaging modalities) της ανθρώπινης ανατομίας περιγράφονται κατά DICOM ως συντομογραφία

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG Εισαγωγή Προετοιµασία της εικόνας ρυθµός Ακολουθιακός απωλεστικός ρυθµός Εκτεταµένος απωλεστικός ρυθµός Μη απωλεστικός ρυθµός Ιεραρχικός ρυθµός Τεχνολογία Πολυµέσων 09-1

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΥ ΔΙΑΔΙΔΕΤΑΙ ΤΟ ΦΩΣ

ΠΟΥ ΔΙΑΔΙΔΕΤΑΙ ΤΟ ΦΩΣ 1 ΦΩΣ Στο μικρόκοσμο θεωρούμε ότι το φως έχει δυο μορφές. Άλλοτε το αντιμετωπίζουμε με τη μορφή σωματιδίων που ονομάζουμε φωτόνια. Τα φωτόνια δεν έχουν μάζα αλλά μόνον ενέργεια. Άλλοτε πάλι αντιμετωπίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας

Τηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας Τηλεπισκόπηση Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας Η βελτίωση εικόνας ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας ιδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Βασικά στοιχεία εικονοστοιχείου (pixel) Φυσική λειτουργία όρασης Χηµική και ψηφιακή σύλληψη (Κλασσικές και ψηφιακές φωτογραφικές µηχανές)

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία

Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία Εισαγωγή σε οπτική και μικροσκοπία Eukaryotic cells Microscope Cancer Μικροσκόπια Microscopes Ποια είδη υπάρχουν (και γιατί) Πώς λειτουργούν (βασικές αρχές) Πώς και ποια μικροσκόπια μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ

ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ 1 ο ΕΚΦΕ (Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ) Δ Δ/ΝΣΗΣ Δ. Ε. ΑΘΗΝΑΣ 1 ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΥΝΕΧΩΝ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΕΚΠΟΜΠΗΣ & ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΣΤΕΡΕΟΥ Α. ΣΤΟΧΟΙ Η παραγωγή λευκού φωτός με τη χρήση λαμπτήρα πυράκτωσης. Η χρήση πηγών φωτός διαφορετικής

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Αντικείμενο: Εξαγωγή ιστογράμματος εικόνας, απλοί μετασχηματισμοί με αυτό, ισοστάθμιση ιστογράμματος. Εφαρμογή βασικών παραθύρων με την βοήθεια του ΜΑΤLAB

Διαβάστε περισσότερα

ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ

ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ ΖΗΚΟΣ ΝΙΚΟΣ ΠΑΛΟΥΜΠΙΩΤΗΣ ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΤΡΙΓΚΑΣ ΝΙΚΟΣ Φυσικά φαινόμενα και τεχνολογία Το λευκό φως Το ουράνιο τόξο Το πολικό σέλας Το χρώμα του ουρανού Το ηλιοβασίλεμα Οι επιγραφές ΝΕΟΝ Το χρώμα στους υπολογιστές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 19: Επεξεργασία έγχρωμων εικόνων Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Επεξεργασία έγχρωμων εικόνων Τρία πρωτεύοντα

Διαβάστε περισσότερα

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο

Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο Δομικά στοιχεία πολυμέσων: Κείμενο Εικόνα Ήχος Κίνηση Βίντεο Πρωτογενές υλικό Μια εικόνα μπορεί να εισαχθεί στον υπολογιστή από: σαρωτή (Scanner) ψηφιακή φωτογραφική μηχανή video capture monitor capture

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

1 ο Εργαστήριο Συντεταγμένες, Χρώματα, Σχήματα

1 ο Εργαστήριο Συντεταγμένες, Χρώματα, Σχήματα 1 ο Εργαστήριο Συντεταγμένες, Χρώματα, Σχήματα 1. Σύστημα Συντεταγμένων Το σύστημα συντεταγμένων που έχουμε συνηθίσει από το σχολείο τοποθετούσε το σημείο (0,0) στο σημείο τομής των δυο αξόνων Χ και Υ.

Διαβάστε περισσότερα

Digital Image Processing

Digital Image Processing Digital Image Processing Intensity Transformations Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Image Enhancement: είναι

Διαβάστε περισσότερα

θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1

θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1 θεωρία χρώματος & χρωματικά μοντέλα 11/4/2016 Λήδα Στάμου Χαρτογραφία Ι 1 η φύση της όρασης των χρωμάτων Το χρώμα δεν υφίσταται αν δεν συνυπάρχουν τρία στοιχεία: Μια φωτεινή πηγή (φυσική ή τεχνητή) Ένα

Διαβάστε περισσότερα

Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης

Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης Προβολές Προβολές Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε Δ συσκευές. Θέσεις αντικειμένων και φωτεινών πηγών Θέση παρατηρητή 3Δ Μαθηματικά Μοντέλα 3Δ Μετασχ/σμοί Μοντέλου 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Εξετάσεις Προσομοίωσης 06/04/2015 Θέμα Α Α1. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον αριθμό κάθε πρότασης και δίπλα τη λέξη ΣΩΣΤΟ, αν είναι σωστή και ΛΑΘΟΣ αν

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων Δειγµατοληψία και Κβαντισµός: Μια εικόνα (µπορεί να) είναι συνεχής τόσο ως προς τις συντεταγµένες x, y όσο και ως προς το πλάτος. Για να τη µετατρέψουµε

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Τελικός Προορισµός

Α.Τ.Ε.Ι. Ηρακλείου Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ιδάσκων: Βασίλειος Γαργανουράκης. Τελικός Προορισµός Τελικός Προορισµός 1 CRT (Cathode Ray Tube) http://www.howstuffworks.com Πυροβόλο ηλεκτρονίων στοχεύει σε οθόνη µε επικάλυψη φωσφόρου Παράγεται µια φωτεινή κηλίδα Σαρώνοντας την κηλίδα πάνω-κάτω και αριστερά-δεξιά

Διαβάστε περισσότερα

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Εισαγωγή Τι είναι η εικόνα; Μια οπτική αναπαράσταση με την μορφή μιας συνάρτησης f(x, y) όπου η

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η βελτίωση ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής παρέμβασης, η οπτική ανάλυση παίζει σπουδαίο ρόλο σε όλα

Διαβάστε περισσότερα

Η διαδικασία Παραγωγής Συνθετικής Εικόνας (Rendering)

Η διαδικασία Παραγωγής Συνθετικής Εικόνας (Rendering) Υφή Η διαδικασία Παραγωγής Συνθετικής Εικόνας (Rendering) Θέσεις αντικειμένων και φωτεινών πηγών Θέση παρατηρητή 3D Μοντέλα 3Δ Μετασχ/σμοί Μοντέλου 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης Απομάκρυνση Πίσω Επιφανειών

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά με υπολογιστές

Γραφικά με υπολογιστές Γραφικά με Υπολογιστές Ενότητα # 3: Εισαγωγή Φοίβος Μυλωνάς Τμήμα Πληροφορικής Φοίβος Μυλωνάς Γραφικά με υπολογιστές 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο φωτισμού Phong

Μοντέλο φωτισμού Phong ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Στο προηγούμενο κεφάλαιο παρουσιάσθηκαν οι αλγόριθμοι απαλοιφής των πίσω επιφανειών και ακμών. Απαλοίφοντας λοιπόν τις πίσω επιφάνειες και ακμές ενός τρισδιάστατου αντικειμένου, μπορούμε να

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ (E-CAD) ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ (E-CAD) ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ (E-CAD) ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2014 2015 ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΑΜΗΝΟΥ Σκοπός της φετινής εργασίας εξαμήνου είναι η σχεδίαση ενός Συστήματος Εισαγωγής & Απεικόνισης Χαρακτήρων (στο

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα συντεταγμένων

Συστήματα συντεταγμένων Κεφάλαιο. Για να δημιουργήσουμε τρισδιάστατα αντικείμενα, που μπορούν να παρασταθούν στην οθόνη του υπολογιστή ως ένα σύνολο από γραμμές, επίπεδες πολυγωνικές επιφάνειες ή ακόμη και από ένα συνδυασμό από

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου

Διαβάστε περισσότερα

Υλικά, Γραμμές και Τεχνικές στο Ελεύθερο Σχέδιο

Υλικά, Γραμμές και Τεχνικές στο Ελεύθερο Σχέδιο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Α Υλικά, Γραμμές και Τεχνικές στο Ελεύθερο Σχέδιο Σκοπός Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να γνωρίσουν οι μαθητές τα υλικά που χρειάζονται για το ελεύθερο σχέδιο και τον τρόπο που θα τα

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 4 η Παρουσίαση : Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Εισαγωγή στις Έννοιες των Εικόνων Στο χώρο των πολυμέσων χρησιμοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Σημειακή επεξεργασία και μετασχηματισμοί Κατηγορίες μετασχηματισμού εικόνων Σημειακοί μετασχηματισμοί

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση

Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση Ενδεικτική πολυ-εργασία 1 - εφαρμογή στην υπολογιστική όραση Εντοπισμός ενός σήματος STOP σε μια εικόνα. Περιγράψτε τη διαδικασία με την οποία μπορώ να εντοπίσω απλά σε μια εικόνα την ύπαρξη του παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας 1924 - μαθηματική θεωρία τομογραφικής ανακατασκευής δεδομένων (Johann Radon) 1930 - κλασσική τομογραφία (A. Vallebona) 1963 - θεωρητική

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΥΑΓΓΕΛΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΣΜΥΡΝΗΣ

ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΥΑΓΓΕΛΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΣΜΥΡΝΗΣ ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΕΥΑΓΓΕΛΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΣΜΥΡΝΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΤΗΝ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ «Β ΘΕΜΑΤΑ ΦΩΣ» ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ Χ. Δ. ΦΑΝΙΔΗΣ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 04-05 ΠΟΡΕΙΑ ΑΚΤΙΝΑΣ. Β. Στο διπλανό

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ Εισαγωγή /4 Το σχήμα και το μέγεθος των δισδιάστατων αντικειμένων περιγράφονται με τις καρτεσιανές συντεταγμένες x, y. Με εφαρμογή γεωμετρικών μετασχηματισμών στο μοντέλο

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον. Υπολογιστή

Κεφάλαιο 2. Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον. Υπολογιστή ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Κεφάλαιο 2 Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή Δεδομένα και Εντολές πληροφορία δεδομένα εντολές αριθμητικά δδ δεδομένα κείμενο εικόνα Επιλογή Αναπαράστασης

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 50: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 005 006, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων Ψηφιακή Εικόνα Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων Ψηφιοποίηση εικόνων Δειγματοληψία περιοδική, ορθογώνια (pixel = picture element) πυκνότητα ανάλογα με τη λεπτομέρεια (ppi) Κβαντισμός τιμών διακριτές τιμές,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος.

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος. Ο1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ. Διάθλαση μέσω πρίσματος - Φασματοσκοπικά χαρακτηριστικά πρίσματος. 1. Σκοπός Όταν δέσμη λευκού φωτός προσπέσει σε ένα πρίσμα τότε κάθε μήκος κύματος διαθλάται σύμφωνα με τον αντίστοιχο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ MATHEMATICS

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ MATHEMATICS ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ MATHEMATICS LEVEL: 11 12 (B - Γ Λυκείου) 10:00 11:00, 20 March 2010 THALES FOUNDATION 1 3 βαθμοί 1. Από την εικόνα μπορούμε να δούμε ότι: 1 + 3 + 5 + 7 = 4 4. Ποια είναι η τιμή του: 1 + 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Γραφικά με υπολογιστές. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διαλέξεις #11-#12

Γραφικά με υπολογιστές. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διαλέξεις #11-#12 Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Χειμερινό εξάμηνο Γραφικά με υπολογιστές Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmlonas@ionio.gr Διαλέξεις #-# Σύνθεση Δ Μετασχηματισμών Ομογενείς Συντεταγμένες Παραδείγματα Μετασχηματισμών

Διαβάστε περισσότερα

ΦΑΣΜΑ ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΛΑΜΠΤΗΡΑ ΠΥΡΑΚΤΩΣΕΩΣ

ΦΑΣΜΑ ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΛΑΜΠΤΗΡΑ ΠΥΡΑΚΤΩΣΕΩΣ 1 ΕΚΦΕ Ν.ΚΙΛΚΙΣ 1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ : Κ. ΚΟΥΚΟΥΛΑΣ, ΦΥΣΙΚΟΣ - ΡΑΔΙΟΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΟΣ [ Ε.Λ. ΠΟΛΥΚΑΣΤΡΟΥ ] ΑΝΑΛΥΣΗ ΦΩΤΟΣ ΦΑΣΜΑΤΑ ΕΚΠΟΜΠΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟΡΡΟΦΗΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΦΥΣΙΚΗ Γ.Π. Γ Λυκείου / Το Φως 1. Η υπεριώδης ακτινοβολία : a) δεν προκαλεί αμαύρωση της φωτογραφικής πλάκας. b) είναι ορατή. c) χρησιμοποιείται για την αποστείρωση ιατρικών εργαλείων. d) έχει μήκος κύματος

Διαβάστε περισσότερα

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1 Βίντεο Εισαγωγή Χαρακτηριστικά του βίντεο Απόσταση θέασης Μετάδοση τηλεοπτικού σήματος Συμβατικά τηλεοπτικά συστήματα Ψηφιακό βίντεο Εναλλακτικά μορφότυπα Τηλεόραση υψηλής ευκρίνειας Κινούμενες εικόνες

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Υπολογισμοί και Σφάλματα Παράσταση Πραγματικών Αριθμών Συστήματα Αριθμών Παράσταση Ακέραιου

Διαβάστε περισσότερα

ισδιάστατοι μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί

ισδιάστατοι μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ισδιάστατοι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί Πολλά προβλήματα λύνονται μέσω δισδιάστατων απεικονίσεων ενός μοντέλου. Μεταξύ αυτών και τα προβλήματα κίνησης, όπως η κίνηση ενός συρόμενου μηχανισμού.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Διάνυσμα Θέσης ενός σημείου Αν θεωρήσουμε ένα οποιοδήποτε σημείο Ο του επιπέδου ως σημείο αναφοράς (ακόμα

Διαβάστε περισσότερα

TFT TV. Τι είναι οι TFT και πως λειτουργούν;

TFT TV. Τι είναι οι TFT και πως λειτουργούν; TFT TV Τι είναι οι TFT και πως λειτουργούν; Η ετυμολογία του όρου TFT (Thin Film Transistor ή τρανζίστορ λεπτού φιλμ) μας παραπέμπει στο δομικό στοιχείο ελέγχου της οθόνης, που είναι το τρανζίστορ. Οι

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ. Μοντέλα και Αλγόριθμοι Φωτισμού

ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ. Μοντέλα και Αλγόριθμοι Φωτισμού ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΩΝ Γ Ρ Α Φ Ι Κ Α Μοντέλα και Αλγόριθμοι Φωτισμού Φωτισμός Για την ρεαλιστική παράσταση γραφικών χρειάζονται τα εξής: Ένα μοντέλο φωτισμού απλοποιημένη αναπαράσταση των φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Το Photoshop δρα ως ψηφιακός σκοτεινός θάλαμος. Διορθώνει και εμπλουτίζει χρωματικά τις εικόνες. Σε μία εικόνα:

Το Photoshop δρα ως ψηφιακός σκοτεινός θάλαμος. Διορθώνει και εμπλουτίζει χρωματικά τις εικόνες. Σε μία εικόνα: ΧΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ Το Photoshop δρα ως ψηφιακός σκοτεινός θάλαμος. Διορθώνει και εμπλουτίζει χρωματικά τις εικόνες. Σε μία εικόνα: 1. αρχικά εντοπίζουμε τι είναι αυτό που χρειάζεται η εικόνα μας. Είναι

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας

Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας Εισαγωγή (1/2) Για την καταγραφή εικόνας απαιτούνται «Φωτεινή» πηγή Αντικείμενο Σύστημα καταγραφής «Φωτεινή» πηγή Πηγή

Διαβάστε περισσότερα

Πρόλογος...11. Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13

Πρόλογος...11. Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13 Περιεχόμενα Πρόλογος...11 Κεφάλαιο 1 Πολυμέσα & Υπερμέσα...13 1. Βασικές Έννοιες...14 Πολυμέσα...14 Αλληλεπιδραστικότητα ή διαδραστικότητα...15 Υπερκείμενο και Υπερμέσα...16 Σύνδεσμοι και Πλοήγηση...19

Διαβάστε περισσότερα

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα ΤΕΙ Κρήτης Πληροφορίες Μαθήματος ιαλέξεις Πέμπτη 12:15 15:00 Αιθουσα Γ7 ιδάσκων:. Κοσμόπουλος Γραφείο: Κ23-0-15 (ισόγειο( κλειστού γυμναστηρίου) Ωρες γραφείου Τε 16:00

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ

ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ Χαρτογραφία Ι 1 ΟΡΙΣΜΟΙ Φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη Γεωγραφικό (Γεωχωρικό ή χωρικό) φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη

Διαβάστε περισσότερα

Υλικά, φωτισμός και χρωματισμός

Υλικά, φωτισμός και χρωματισμός Υλικά, φωτισμός και χρωματισμός Ζωγραφίζουμε, που; Είπαμε ότι ζωγραφίζουμε την σκηνή παίρνοντας κάθε σημείο και προβάλλοντας το στην οθόνη. Στην πραγματικότητα το αποθηκεύουμε σε μια περιοχή της μνήμης

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή. 1 Στέργιος Παλαμάς

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή. 1 Στέργιος Παλαμάς ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας Τμήμα Λογιστικής Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή 1 1. Αριθμοί: Το Δυαδικό Σύστημα Οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές Ενότητα # 7: Αυτόματος σχεδιαστής ψεκασμού Καθηγητής Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 33 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" 27 Φεβρουαρίου 2016

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 33 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα Ο Αρχιμήδης 27 Φεβρουαρίου 2016 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Πανεπιστημίου (Ελευθερίου Βενιζέλου) 4 6 79 ΑΘΗΝΑ Τηλ 665-67784 - Fax: 645 e-mail : info@hmsgr wwwhmsgr GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 4 Panepistimiou (Εleftheriou Venizelou) Street

Διαβάστε περισσότερα

6.1 ΜΕΛΕΤΗ ΦΑΣΜΑΤΩΝ. Φασματοσκόπιο σταθερής εκτροπής, λυχνία Hg υψηλής πίεσης, λυχνία Ne, τροφοδοτικά, πηγή 12V DC, ρυθμιστική αντίσταση.

6.1 ΜΕΛΕΤΗ ΦΑΣΜΑΤΩΝ. Φασματοσκόπιο σταθερής εκτροπής, λυχνία Hg υψηλής πίεσης, λυχνία Ne, τροφοδοτικά, πηγή 12V DC, ρυθμιστική αντίσταση. 6.1 ΑΣΚΗΣΗ 6 ΜΕΛΕΤΗ ΦΑΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΚΕΥΗ Φασματοσκόπιο σταθερής εκτροπής, λυχνία Hg υψηλής πίεσης, λυχνία Ne, τροφοδοτικά, πηγή 12V DC, ρυθμιστική αντίσταση. ΘΕΩΡΙΑ Για την εξέταση των φασμάτων και τη μέτρηση

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ

5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ 5. Η ΕΙΚΟΝΑ ΣΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ Η Εικόνα στα Πολυμέσα Μια εικόνα χίλιες λέξεις Εικόνα: Χωρική αναπαράσταση ενός αντικειμένου σε σκηνή δύο ή τριών διαστάσεων Μοντέλο του πραγματικού κόσμου Χρήση εικόνων Τέχνη

Διαβάστε περισσότερα