Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ: ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΣΥΡΜΑΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών Κουτσονίκου Βασίλειου του Ιωάννη Αριθμός Μητρώου: 5668 Θέμα Διαφορισμός Χώρου σε Συστήματα Επικοινωνιών Επιβλέπων Δημήτριος Αλέξανδρος Τουμπακάρης Αριθμός Διπλωματικής Εργασίας: Πάτρα, Μάρτιος 2011

2 ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Πιστοποιείται ότι η Διπλωματική Εργασία με θέμα Διαφορισμός Χώρου σε Συστήματα Επικοινωνιών του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Κουτσονίκου Βασίλειου του Ιωάννη Αριθμός Μητρώου: 5668 Παρουσιάστηκε δημόσια και εξετάστηκε στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών στις.../../ Ο Επιβλέπων Ο Διευθυντής του Τομέα Δημήτριος Αλέξανδρος Τουμπακάρης, Επίκουρος Καθηγητής Νικόλαος Φακωτάκης Καθηγητής 2

3 Αριθμός Διπλωματικής Εργασίας: Θέμα: Διαφορισμός Χώρου σε Συστήματα Επικοινωνιών Φοιτητής: Βασίλειος Κουτσονίκος Επιβλέπων: Δημήτριος Αλέξανδρος Τουμπακάρης Περίληψη Στην παρούσα εργασία γίνεται μελέτη της χρήσης του διαφορισμού στις ασύρματες επικοινωνίες. Αρχικά, γίνεται η εισαγωγή και ορίζεται το πεδίο μελέτης. Στη συνέχεια, μοντελοποιείται το ασύρματο κανάλι και παρουσιάζονται οι δυσκολίες που προκύπτουν στη μετάδοση. Συγκρίνεται το κανάλι διαλείψεων (fading channel) με το κανάλι λευκού προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου (AWGN). Στη συνέχεια, γίνεται εισαγωγή στην έννοια του διαφορισμού και περιγράφεται ο διαφορισμός στο χώρο με τη χρήση πολλαπλών κεραιών. Ακολουθεί η ανάλυση ενός συστήματος SIMO οπου γίνεται διαφορισμός μόνο στο δέκτη. Ύστερα, εξετάζεται ένα σύστημα MISO οπου γίνεται διαφορισμός μόνο στον πομπό. Εξετάζονται διάφοροι τρόποι μετάδοσης όπως το σχήμα Alamouti. Το επόμενο κεφάλαιο αποτελεί την εισαγωγή στα συστήματα ΜΙΜΟ και περιγράφεται η ορθογωνοποίηση ενός καναλιού ΜΙΜΟ με τη χρήση SVD. Μελετάται η βέλτιστη κατανομή ενέργειας από τον πομπό. Στη συνέχεια, αναλύονται μέθοδοι ισοστάθμισης για την ανάκτηση των δεδομένων που μεταδίδονται. Εξετάζεται ο αποσυσχετιστής (decorrelator) και ο ισοσταθμιστής ελάχιστου μέσου τετραγωνικού σφάλματος (ΜΜSE). Ακολουθεί η εξέταση μη γραμμικών ισοσταθμιστών ανάδρασης απόφασης και γίνεται αναφορά στην αρχιτεκτονική V-BLAST. Στη συνέχεια γίνεται αναφορά στο βέλτιστο δέκτη και γίνεται σύγκριση του δέκτη αυτού με τους ισοσταθμιστές. 3

4 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή Στόχος και Δομή της εργασίας Περιεχόμενα καθε Κεφαλαίου Συμβολισμοί Το ασύρματο κανάλι Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού Κενός χώρος με τον πομπό και το δέκτη σε σταθερά σημεία Κενός χώρος με κινητή κεραία Ανακλαστικός τοίχος, σταθερή κεραία Ανακλαστικός τοίχος, κινητή κεραία Εξασθένιση ισχύος, σκίαση και σκέδαση Συμπεράσματα για το μοντέλο του ασύρματου καναλιού Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού Κρουστική απόκριση του καναλιού Μοντέλο βασικής ζώνης Μοντέλο Διακριτού Χρόνου Διαλείψεις Rayleigh και Rice Συστήματα με μία κεραία (SISO - Single Input Single Output) Είδη Διαμόρφωσης Δυαδική Διαμόρφωση Μετατόπισης Φάσης - BPSK Διαμόρφωση Πλάτους Παλμού Ορθογώνια Διαμόρφωση κατα Πλάτος Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) Το κανάλι διαλείψεων Rayleigh Συγκριση Μετάδοσης σε Κανάλι AWGN με μετάδοση σε κανάλι Rayleigh επίπεδης διάλειψης

5 4 Συστήματα SIMO και MISO Η έννοια του διαφορισμού Διαφορισμός με χρήση πολλαπλών κεραιών στο Δέκτη SIMO Διαφορισμός με χρήση πολλαπλών κεραιών στον Πομπό MISO Η μέθοδος χωροχρονικής κωδικοποίησης Alamouti Μετάδοση με γνώση του καναλιού στον πομπό To κανάλι MIMO Εισαγωγή στο κανάλι ΜΙΜΟ Το σχήμα Alamouti σε κανάλια ΜΙΜΟ Ορθογωνοποίηση του καναλιού με χρήση SVD Βέλτιστη Κατανομή Ενέργειας στον πομπό Σχεδιασμός δέκτη για μετάδοση σε κανάλια ΜΙΜΟ Γραμμικοί Ισοσταθμιστές Ο αποσυσχετιστής Φίλτρο Ελάχιστου Μέσου Τετραγωνικού Σφάλματος-MMSE Μη γραμμικοί Ισοσταθμιστές Επίλογος Ανασκόπηση και συμπεράσματα Μελλοντικές Κατευθύνσεις

6 1 Εισαγωγή Επικοινωνία είναι η διαδικασία αποστολής ενός μηνύματος από έναν αποστολέα σε ένα δέκτη. Υπάρχουν τρεις κύριες μορφές επικοινωνίας: η λεκτική, η νοηματική και η γραπτή. H τηλεπικοινωνία είναι η επέκταση της ανθρώπινης επικοινωνίας από απόσταση. Με τον όρο αυτό χαρακτηρίζεται η κάθε μορφής ενσύρματη ή ασύρματη, ηλεκτρομαγνητική, ηλεκτρική, ακουστική, οπτική κτλ, επικοινωνία που πραγματοποιείται ανεξαρτήτως της απόστασης. Μία από τις πιο ραγδαία εξελισσόμενες μορφές τηλεπικοινωνίας είναι οι ασύρματες, κάτι που φαίνεται τόσο από τη μεγάλη ανάπτυξη που γνώρισε η κινητή τηλεφωνία τις τελευταίες δεκαετίες, όσο και από τη μεγάλη αύξηση του αριθμού των ασύρματων δικτύων για τη σύνδεση υπολογιστών. Η εξέλιξη αυτή συνοδεύεται, ταυτόχρονα και από απαιτήσεις για διαρκώς μεγαλύτερους ρυθμούς μετάδοσης και αξιοπιστίας, καθώς η χρήση του Διαδικτύου και οι σύγχρονες εφαρμογές απαιτούν αυξημένη ροή πληροφορίας. Για το σκοπό αυτό αναπτύσσονται διαρκώς νέες τεχνικές και τρόποι μετάδοσης. Όμως, οι περιορισμοί στη διαθέσιμη ισχύ και στο διαθέσιμο εύρος ζώνης συχνοτήτων κάνουν το σχεδιασμό ασύρματων συστημάτων ένα σύνθετο πρόβλημα. Μία τεχνική που άρχισε να χρησιμοποιείται σχετικά πρόσφατα για την αύξηση της χωρητικότητας του ασύρματου καναλιού, είναι ο διαφορισμός στο χώρο (space diversity). Με τον όρο αυτό υποδηλώνεται η χρήση πολλαπλών κεραιών από τον πομπό ή/και από το δέκτη δηλαδή, η χρήση ενός συστήματος πολλαπλών κεραιών. Με τη χρήση ενός συστήματος πολλαπλών κεραιών μπορούν να επιτευχθούν σημαντικά κέρδη στη χωρητικότητα, ενώ, ταυτόχρονα, υπάρχει βελτίωση και στην αξιοπιστία της επικοινωνίας, δηλαδή μειώνεται ο ρυθμός σφάλματος στα δεδομένα (Bit Error Rate - BER). Η έννοια του διαφορισμού θα αναλυθεί εκτενέστερα στο Κεφάλαιο 4. Υπάρχουν δύο βασικοί λόγοι για τους οποίους η μετάδοση στις ασύρματες επικοινωνίες είναι δύσκολη και οφείλονται στην ίδια τη φύση του ασύρματου καναλιού. Ο πρώτος είναι το φαινόμενο της διάλειψης (fading), δηλαδή, η διαρκής και τυχαία μεταβολή του καναλιού στο χρόνο που οφείλεται στην πολύδρομη μετάδοση, στην απουσία οπτικής επαφής πομπούδέκτη και στη σκίαση από άλλα αντικείμενα. Ο δεύτερος λόγος είναι ότι, σε αντίθεση με τις ενσύρματες επικοινωνίες όπου κάθε ζεύγος πομπού-δέκτη μπορεί συχνά να θεωρηθεί ως μία απομονωμένη ζεύξη σημείου προς σημείο, στα ασύρματα συστήματα η επικοινωνία γίνεται

7 1.1 Στόχος και Δομή της εργασίας 4 μέσω του αέρα, με αποτέλεσμα να εμφανίζονται παρεμβολές (interference). H χρήση πολλαπλών κεραιών αποτελεί μία νέα σχεδιαστική προσέγιση, η οποία δε θεωρεί ότι τα παραπάνω φαινόμενα εμποδίζουν απαραίτητα τη μετάδοση, αλλά, αντίθετα, θεωρεί ότι παρέχουν ευκαιρίες για σημαντική βελτίωση της χωρητικότητας και της αξιοπιστίας. Αναλυτικότερα, μπορεί να γίνει διάκριση στις εξής περιπτώσεις συστημάτων όσον αφορά τον αριθμό κεραιών σε πομπό και δέκτη: 1. Τόσο ο δέκτης όσο και ο πομπός χρησιμοποιούν από μία κεραία (Single Input Single Output SISO). Αυτό είναι το είδος του συστήματος που χρησιμοποιείται κατα κόρον σήμερα και θα αποτελέσει το σημείο αναφοράς για τη σύγκριση των διάφορων τεχνικών. 2. Ο πομπός χρησιμοποιεί μόνο μία κεραία, αλλά ο δέκτης πολλές (Single Input Multiple Output SIMO). 3. Ο πομπός χρησιμοποιεί πολλές κεραίες, αλλά ο δέκτης μόνο μία (Multiple Input Single Output MISO). 4. Τόσο ο πομπός όσο και ο δέκτης χρησιμοποιούν πολλές κεραίες (Multiple Input Multiple Output MIMO). Από τις παραπάνω περιπτώσεις η τελευταία είναι και η πιο ενδιαφέρουσα καθώς, σε πολλές περιπτώσεις, προσφέρει σημαντική αύξηση της χωρητικότητας και της εμβέλειας [9], χωρίς να απαιτεί επιπλέον ισχύ ή εύρος ζώνης. Τα συστήματα ΜΙΜΟ αποτελούν και το βασικό πεδίο μελέτης αυτής της εργασίας. Στο σχήμα 1.1 απεικονίζονται οι περιπτώσεις που αναφέρθηκαν. Συστήματα MIMO χρησιμοποιούνται ήδη στην πράξη στις τεχνολογίες μετάδοσης Wi-Fi και WiMΑΧ που βασίζονται στα πρωτόκολλα n και e, αντίστοιχα [9], ενώ αναμένεται να χρησιμοποιηθούνε και στα δίκτυα 4ης γενιάς της κινητής τηλεφωνίας. [9] 1.1 Στόχος και Δομή της εργασίας Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο τη μελέτη του ασύρματου καναλιού και τη βελτίωση που μπορούν να προσφέρουν οι τεχνικές διαφορισμού στο χώρο. Εκτός από τη θεωρητική μελέτη μέσω της σχετικής βιβλιογραφίας, ο κύριος στόχος της εργασίας είναι η εξομοίωση ενός τηλεπικοινωνιακού συστήματος σε έναν Ηλεκτρονικό Υπολογιστή. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκε το περιβάλλον MATLAB και η διαδικασία της εξομοίωσης περιλαμβάνει τρία στάδια: στο πρώτο στάδιο δημιουργείται μία ψευδοτυχαία ακολουθία από bits, η οποία πρόκειται να σταλεί από τον πομπό στον δέκτη. Στη συνέχεια η ακολουθία αυτή κωδικοποιείται και διαμορφώνεται, ανάλογα με τον τρόπο μετάδοσης που έχει επιλεγεί. Στο δεύτερο στάδιο, γίνεται η μετάδοση και το σήμα διέρχεται μέσα από το κανάλι, όπου παραμορφώνεται και προστίθεται θόρυβος.

8 1.1 Στόχος και Δομή της εργασίας 5 α) β) γ) δ) Σχήμα 1.1: Πιθανές διατάξεις των κεραιών Τέλος, ο δέκτης λαμβάνει το σήμα, το οποίο αποδιαμορφώνει και αποκωδικοποιεί ώστε να ανακτήσει μία ακολουθία από bits, η οποία θα πρέπει είναι όμοια με αυτήν που έστειλε ο πομπός, εάν δεν έχουν εμφανιστεί λάθη στο δέκτη. Οι δύο ακολουθίες συγκρίνονται, για να διαπιστωθούν τυχόν σφάλματα. Στην πράξη πάντα υπάρχουν σφάλματα στη μετάδοση, αυτό που όμως έχει ενδιαφέρον για τη σχεδίαση ενός συστήματος επικοινωνίας είναι η συχνότητα με την οποία εμφανίζονται ή αλλιώς ο ρυθμός εμφάνισης σφαλμάτων (Bit Error Rate). Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται με τη μορφή γραφημάτων, οπου φαίνεται η πιθανότητα να προκύψει σφάλμα στη μετάδοση ενός bit ή ενός συμβόλου σε σχέση με το λόγο σήματος προς θόρυβο (SNR). Φυσικά, όσο μεγαλύτερος είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο, τόσο καλύτερα αναμένονται τα αποτελέσματα, όμως αυτό αυτό έχει ένα κόστος, καθώς ο πομπός θα πρέπει να εκπέμψει το σήμα με μεγαλύτερη ισχύ. Επομένως, αυτό που έχει σημασία δεν είναι απλά να μειωθεί η πιθανότητα ενός σφάλματος στη μετάδοση, αλλά αυτό να γίνει με όσο το δυνατόν μικρότερο κόστος σε ισχύ, ενώ ταυτόχρονα γίνεται προσπάθεια για αύξηση του ρυθμού μετάδοσης. Δηλαδή, οι διάφορες τεχνικές συγκρίνονται ως προς την αποδοτικότητά τους. Για την εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκε ένας μεγάλος αριθμός δεδομένων, (περίπου δείγματα) με συνέπεια τα αποτελέσματα που αναμένονται θεωρητικά να συμπίπτουν με αυτά που προκύπτουν πρακτικά, κάτι που επιβεβαιώνει την ορθότητα του μοντέλου εξομοίωσης. Στη συνέχεια της εργασίας, τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται είναι σχεδόν αποκλειστικά αυτά που προέκυψαν από τις εξομοίωσεις αφού στα

9 1.2 Περιεχόμενα καθε Κεφαλαίου 6 γραφήματα οι θεωρητικές και οι πρακτικές καμπύλες ουσιαστικά ταυτίζονται. 1.2 Περιεχόμενα καθε Κεφαλαίου Κεφάλαιο 1 : Εισαγωγή Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία εισαγωγή και αναλύεται το αντικείμενο που θα μελετηθεί σε αυτή την εργασία. Κεφάλαιο 2 : Το ασύρματο κανάλι Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μία προσπάθεια μοντελοποίησης του ασύρματου καναλιού, αρχικά με αιτιοκρατικό τρόπο και έπειτα με στοχαστικό. Σε αυτό το κεφάλαιο αναλύονται τα φαινόμενα, τα οποία εμφανίζονται στο ασύρματο κανάλι, όπως πολύδρομη διάδοση, φαινόμενο Doppler κτλ. Κεφάλαιο 3 : Συστήματα με μία κεραία (Single Input Single Output -SISO) Στο κεφάλαιο αυτό, μελετάται η επικοινωνία αρχικά στο κανάλι AWGN και έπειτα στο κανάλι SISO. Συγκρίνονται τα αποτελέσματα και αναλύονται οι λόγοι για τους οποίους η ασύρματη επικοινωνία είναι πιο αναξιόπιστη από την ενσύρματη. Κεφάλαιο 4 : Διαφορισμός μόνο στο Δέκτη ή στον Πομπο (SIMO-MISO) Στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται χρήση διαφορισμού αρχικά μόνο στο δέκτη και ύστερα μόνο στον πομπό. Στην τελευταία περίπτωση αναλύονται διάφορες τεχνικές που μπορεί να χρησιμοποιηθούν για μείωση του ρυθμού σφαλμάτων. Κεφάλαιο 5 : Kανάλι MIMO-Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο, γίνεται μία εισαγωγή στο κανάλι ΜΙΜΟ επίπεδων διαλείψεων και μελετάται η μέθοδος SVD η οποία πετυχαίνει βέλτιστα αποτελέσματα. Κεφάλαιο 6 : Kανάλι MIMO-Ισοστάθμιση Στο έκτο κεφάλαιο μελετάται η αρχιτεκτονική του δέκτη και οι τεχνικές ισοστάθμισης που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση των δεδομένων που στέλνει ο πομπός. Κεφάλαιο 7 : Επίλογος Κλείνουμε την εργασία με μία συνοπτική παρουσίαση των όσων μελετήθηκαν και παρουσιάζοντας θέματα για μελλοντική μελέτη.

10 1.3 Συμβολισμοί Συμβολισμοί Παρακάτω αναφέρονται συνοπτικά οι μαθηματικοί συμβολισμοί που χρησιμοποιούνται στην εργασία: Συμβολισμός Επεξήγηση x Βαθμωτή ποσότητα x Διάνυσμα A T Ανάστροφος του πίνακα Α A Συζυγής Ανάστροφος (Ερμιτιανός) του Πίνακα Α A Ψευδοαντίστροφος του Πίνακα Α E[ ] Στατιστικός Μέσος όρος μίας ποσότητας

11 2 Το ασύρματο κανάλι Πριν προχωρήσουμε στην ανάλυση που αφορά τα οφέλη της χρήσης πολλαπλών κεραιών στη βελτίωση της επικοινωνίας, είναι απαραίτητο να γίνει μία ανάλυση του ίδιου του ασύρματου καναλιού, ώστε να γίνουν κατανοητές οι ιδιαιτερότητές του και οι δυσκολίες που δημιουργεί στη μετάδοση. Γενικά, σε αντίθεση με τα ενσύρματα κανάλια, τα οποία κατά κανόνα είναι σταθερά κατά τη διάρκεια ενός χρονικού διαστήματος (ή οι όποιες μεταβολές είναι μικρές), το ασύρματο κανάλι μεταβάλλεται τόσο στο χρόνο όσο και στη συχνότητα με τυχαίο τρόπο. 2.1 Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού Τα ασύρματα κανάλια λειτουργούν μέσω της μετάδοσης ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας από τον πομπό στο δέκτη. Θεωρητικά, θα μπορούσε να γίνει ανάλυση με τη χρήση των εξισώσεων του Maxwell. Όμως, κάτι τέτοιο είναι ανέφικτο να γίνει στην πράξη, καθώς θα έπρεπε να ληφθούν υπόψη όλα τα φυσικά εμπόδια ανάμεσα στον πομπό και στο δέκτη και φυσικά οι υπόλοιπες ηλεκτρομαγνητικές παρεμβολές. Επίσης, αν αλλάξουν τα φυσικά χαρακτηριστικά του καναλιού (αν, για παράδειγμα, ο δέκτης είναι ένα κινητό τηλέφωνο και μετακινηθεί) θα πρέπει να γίνει εκ νέου υπολογισμός. Για γίνει, λοιπόν, η μοντελοποίηση θα πρέπει να γνωρίζουμε τα φυσικά φαινόμενα που λαμβάνουν χώρα στο κανάλι και ποιες προσεγγίσεις είναι λογικές και μας οδηγούν σε σωστά αποτελέσματα. Παρακάτω παραθέτουμε κάποια απλουστευμένα και ιδεατά παραδείγματα καναλιών και αναφερόμαστε στα χαρακτηριστικά τους Κενός χώρος με τον πομπό και το δέκτη σε σταθερά σημεία Αρχικά θεωρούμε μία κεραία σε ένα σταθερό σημείο που ακτινοβολεί στο χώρο. Σε κάποια απόσταση από την κεραία το ηλεκτρικό και το μαγνητικό πεδίο είναι κάθετα μεταξύ τους και κάθετα στη διεύθυνση μετάδοσης της κεραίας. Αφού τα δύο αυτά μεγέθη είναι ανάλογα, χρειαζόμαστε μόνο τη γνώση του ενός. Αν η κεραία εκπέμπει ένα ημιτονοειδές σήμα

12 2.1 Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού 9 cos 2πft, το ηλεκτρικό πεδίο τη χρονική στιγμή t δίνεται από την Εξίσωση [1]: E(f, t, (r, θ, ψ)) = a s(θ, ψ, f) cos 2πft(t r/c). (2.1) r Στην παραπάνω εξίσωση οι (r, θ, ψ) είναι οι συντεταγμένες ενός σημείου u στο χώρο όπου γίνεται η μέτρηση: r είναι η απόσταση από την κεραία μετάδοσης και (θ, ψ) είναι η οριζόντια και κατακόρυφη γωνία από την κεραία στο u, αντίστοιχα. Η σταθερά c είναι η ταχύτητα του φωτός και a s (θ, ψ, f) είναι η μορφή του πεδίου της κεραίας στη συχνότητα f κατά τη διεύθυνση (θ, ψ). Ακόμα ο όρος a s (θ, ψ, f) περιέχει και έναν παράγοντα ώστε να ληφθούν υπόψη οι απώλειες της κεραίας. Παρατηρούμε ότι η φάση του πεδίου εξαρτάται από τον όρο fr/c, που αντιστοιχεί στην καθυστέρηση του κύματος που ταξιδεύει με την ταχύτητα του φωτός. Επίσης, είναι σημαντικό να επισημάνουμε ότι, καθώς η απόσταση r αυξάνεται το ηλεκτρικό πεδίο μειώνεται με ρυθμό r 1 και επομένως η ισχύς ανά τετραγωνικό μέτρο μειώνεται με ρυθμό r 2. Όπως θα φανεί στις ενότητες και 2.1.4, αυτή η μείωση της ισχύος, με ρυθμό r 2, δεν ισχύει όταν υπάρχουν εμπόδια στη μετάδοση. Στη συγκεκριμένη εργασία, δε μας ενδιαφέρει να βρούμε την ακριβή μορφή του όρου a s για κάθε κεραία, αλλά να αναγνωρίσουμε το γεγονός ότι οι κεραίες έχουν συγκεκριμένες μορφές ακτινοβολίας και ότι το πεδίο στον κενό χώρο συμπεριφέρεται με τον τρόπο που προαναφέρθηκε και περιγράφεται από την Εξίσωση (2.1). Στη συνέχεια υποθέτουμε οτι στο σημείο u βρίσκεται μία κεραία. Αν η κεραία μεταδίδει το ίδιο ημιτονοειδές σήμα cos 2πf t, τότε το λαμβανόμενο σήμα στη δεύτερη κεραία έχει, προσεγγιστικά, τη μορφή: a(θ, ψ, f) cos 2πft(t r/c) E r (f, t, u) =. (2.2) r Αυτό εκ πρώτης όψεως φαίνεται παράξενο αφού η δεύτερη κεραία αλλοιώνει το ηλεκτρικό πεδίο στη γειτονιά του u, αλλά αυτό λαμβάνεται υπόψη στη μορφή του πεδίου της δεύτερης κεραίας. Για δεδομένο u μπορούμε να ορίσουμε την απόκριση του συστήματος: H(f) := Επομένως μπορούμε να γράψουμε E r (f, t, u) = R [ H(f)e j2πft] Κενός χώρος με κινητή κεραία a(θ, ψ, f)e j2πfr/c. (2.3) r Στη συνέχεια θεωρούμε τον κενό χώρο και τη σταθερή κεραία εκπομπής όπως στην προηγούμενη ενότητα, αλλά αυτή τη φορά η κεραία λήψης μετακινείται με ταχύτητα v προς την κατεύθυνση όπου αυξάνεται η απόσταση από την κεραία εκπομπής. Δηλαδή, υποθέτουμε οτι η θέση της μετακινούμενης κεραίας είναι u(t) = (r(t), θ, ψ) με r(t) = r 0 + vt. Χρησιμοποιώντας την Εξίσωση (2.2) για να περιγράψουμε το ηλεκτρικό πεδίο στο κινούμενο σημείο u(t) (χωρίς να θεωρούμε οτι υπάρχει κεραία λήψης, προς το παρόν), έχουμε E(f, t, (r 0 + vt, θ, ψ)) = a s(θ, ψ, f) cos 2πf(t r 0 /c vt/c). (2.4) r 0 + vt

13 2.1 Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού 10 Σημειώνεται οτι μπορούμε να γράψουμε την f(t r 0 /c vt/c) ως f(1 v/c)t fr 0 /c. Δηλαδή, το ημιτονοειδές σήμα συχνότητας f έχει μετατραπεί σε ενα ημιτονοειδές σήμα συχνότητας f(1 v/c), άρα έχει υποστεί μία μετατόπιση Doppler κατά fv/c λόγω της κίνησης του σημείου αναφοράς. Διαισθητικά, κάθε διαδοχική κορυφή του ημιτονοειδούς που μεταδίδεται πρέπει να διανύσει λίγο μεγαλύτερη απόσταση προκειμένου να παρατηρηθεί στο κινούμενο σημείο αναφοράς. Αν, τώρα, τοποθετηθεί μία κεραία στο u(t) και η αλλοίωση του πεδίου λόγω της κεραίας συμπεριληφθεί στον όρο που εκφράζει τη μορφή του πεδίου της κεραίας, το λαμβανόμενο σήμα σε αντιστοιχία με την Εξίσωση 2.3 είναι: E r (f, t, (r 0 + vt, θ, ψ)) = a(θ, ψ, f) cos 2πf[(1 v/c)t r 0/c]. (2.5) r 0 + vt Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε επίσης, οτι το μέγεθος της μετατόπισης Doppler εξαρτάται από τη συχνότητα f. Ακόμα η παραπάνω ανάλυση δεν εξαρτάται από το εάν κινείται ο πομπός ή ο δέκτης (ή και οι δύο), αρκεί η r(t) να είναι η απόσταση ανάμεσα στις δύο κεραίες (και οι σχετικοί προσανατολισμοί των κεραιών είναι σταθεροί).τότε, οι Εξισώσεις (2.4) και (2.5) ικανοποιούνται Ανακλαστικός τοίχος, σταθερή κεραία Στο Σχήμα 2.1 απεικονείζεται μία σταθερή κεραία, η οποία μεταδίδει ένα ημιτονοειδές cos 2πft, μία κεραία λήψης και υπάρχει επίσης ένας μεγάλος τοίχος στον οποίο γίνεται ανάκλαση του σήματος. Η υπόθεση σε αυτήν την περίπτωση είναι οτι, η λαμβανόμενη κυματομορφή μπορεί να προσεγγιστεί από το άθροισμα του κύματος που λαμβάνεται κατευθείαν από τον πομπό, συν το ανακλώμενο κύμα. Κεραία Μετάδοσης d Τοίχος r Σχήμα 2.1: Απεικόνιση ενός άμεσου και ενός έμμεσου δρόμου μετάδοσης Αν υποθέσουμε οτι ο τοίχος είναι πολύ μεγάλος και οτι το κύμα ανακλάται πλήρως, τότε το ανακλώμενο κύμα είναι το ίδιο (αλλά με διαφορετικό πρόσημο) με το κύμα που θα συνέχιζε να μεταδίδεται στον κενό χώρο αν ο τοίχος δεν υπήρχε. Αυτό σημαίνει οτι η ένταση της κυματομορφής ισούται με αυτή ενός κύματος που διαδίδεται στο κενό σε απόσταση ίση από την κεραία έως τον τοίχο και ξανά πίσω στην κεραία λήψης δηλαδή 2d r. Χρησιμοποιώντας

14 2.1 Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού 11 την εξίσωση (2.3) τόσο για το άμεσο, όσο και για το ανακλώμενο κύμα και υποθέτοντας ένα κέρδος κεραίας α και για τα δύο κύματα E r (f, t) = α cos 2πf(t r/c) r α cos 2πf(t (2d r)/c). (2.6) 2d r Το λαμβανόμενο κύμα είναι η υπέρθεση των δύο κυμάτων συχνότητας f. Η διαφορά φάσης είναι ( ) ( ) 2πf(2d r) 2πfr θ = + π = 4πf (d r) + π (2.7) c c c Όταν η διαφορά φάσης είναι ακέραιο πολλαπλάσιο του 2π, τότε τα δύο κύματα προστίθενται ενισχυτικά και τα λαμβανόμενο σήμα είναι ισχυρό. Αντίθετα, όταν η διαφορά φάσης είναι περιττό πολλαπλάσιο του π, τα δύο κύματα προστίθενται καταστροφικά και το λαμβανόμενο σήμα είναι αδύναμο. H παραπάνω ανάλυση θυμίζει την περίπτωση του στάσιμου κύματος, με τη διαφορά όμως ότι το πλάτος του κύματος δεν είναι σταθερό σε όλα τα σημεία του χώρου αλλά εξασθενεί όσο περισσότερο διαδίδεται το κύμα. Η απόσταση από μία κοιλία σε ένα δεσμό ονομάζεται απόσταση συνοχής (coherence distance) χ c := λ 4, (2.8) όπου λ := c/f είναι το μήκος κύματος του μεταδιδόμενου ημιτονοειδούς. Σε αποστάσεις πολύ μικρότερες από χ c το λαμβανόμενο σήμα δεν αλλάζει αισθητά. Το είδος της συμβολής των κυμάτων (ενισχυτική ή καταστροφική) εξαρτάται και από τη συχνότητα f: για σταθερή απόσταση r, αν η συχνότητα αλλάξει κατά μετακινούμαστε από έναν δεσμό σε μία κοιλία. Η ποσότητα ( 1 2d r r ) 1, (2.9) 2 c c T d := 2d r c r c (2.10) καλείται εξάπλωση καθυστέρησης (delay spread) του καναλιού: είναι η διαφορά στην καθυστέρηση διάδοσης των δύο κυμάτων λόγω των διαφορετικών διαδρομών που ακολουθούν.το είδος της συμβολής δεν αλλάζει αισθητά αν η διαφορά στη συχνότητα είναι πολύ μικρότερη της ποσότητας. W c = 1/T d (2.11) Αυτή η παράμετρος λέγεται εύρος ζώνης συνοχής (coherence bandwidth) Ανακλαστικός τοίχος, κινητή κεραία Yποθέτουμε τώρα, οτι η κεραία κινείται με ταχύτητα v, όπως φαίνεται στο Σχήμα 2.2. Κατά τη διάρκεια της κίνησης, η συμβολή των κυμάτων εναλλάσσεται από ενισχυτική σε

15 2.1 Αιτιοκρατική μοντελοποίηση του Ασύρματου Καναλιού 12 Κεραία Μετάδοσης d Τοίχος r(t) Σχήμα 2.2: Απεικόνιση ενός άμεσου και ενός έμμεσου δρόμου μετάδοσης u καταστροφική και αντίστοιχα, η ισχύς του λαμβανομένου σήματος αυξάνεται και μειώνεται. Αυτό αποτελεί μία περίπτωση του φαινομένου της πολύδρομης διάλειψης (multipath fading). Ο χρόνος για να περάσουμε από ένα δεσμό σε μία κοιλία είναι c/(4fv) και ονομάζεται χρόνος συνοχής του καναλιού. Υποθέτοντας οτι η κεραία είναι στη θέση r 0 τη στιγμή t = 0, έχουμε r = r 0 + vt E r (f, t) = α cos2πfp[(1 v/c)t r 0/c] r 0 + vt αcos2πf[(1 + v/c)t + (r 0 2d)/c] 2d r 0 vt (2.12) Ο πρώτος όρος είναι ένα ημιτονοειδές συχνότητας f(1 v/c), με μετατόπιση Doppler D 1 := fv/c και ο δεύτερος ένα ημιτονοειδές συχνότητας f(1+v/c) με μετατόπιση Doppler D 2 := +fv/c. H παράμετρος D s := D 2 D 1 (2.13) καλείται εξάπλωση Doppler (Dopple spread). Υποθέτοντας οτι η κεραία λήψης είναι πολύ κοντά στον τοίχο, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την προσέγγιση r = r 0 + vt και να ξαναγράψουμε την Εξίσωση (2.12) στη μορφή E r (f, t) 2α sin 2πf[vt/c + (r 0 d)/c] sin 2πf[t d/c] r 0 + vt (2.14) Από την παραπάνω Εξίσωση παρατηρούμε οτι όταν δύο δρόμοι μετάδοσης διαφέρουν κατα λ/4, η αντίστοιχη διαφορά φάσης είναι π/2. Αυτό προκαλεί σημαντκή αλλαγή στο συνολικό πλάτος του λαμβανόμενου σήματος. Ακόμη, το μήκος κύματος του φορέα (της τάξης των μερικών εκατοστών του μέτρου), είναι πολύ μικρότερο από το μήκος διαδρομής. Επομένως, οι αλλαγές στη φάση συμβαίνουν πολύ πιο γρήγορα απ οτι οι αλλαγές που προκαλούνται από τον παρονομαστή της (2.14). Η επίδραση της φάσης στην τιμή του πεδίου είναι της τάξης των milliseconds, ενώ η αντίστοιχη επίδραση του παρονομαστή είναι της τάξης των δευτερολέπτων ή και λεπτών. Στην περίπτωση που ενδιαφερόμαστε για διαμόρφωση και ανίχνευση του σήματος τότε οι σχετικοί χρόνοι είναι της τάξης των milliseconds ή και μικρότεροι. Επομένως, ο παρονομαστής μπορεί να θεωρηθεί σταθερός για αυτό το διάστημα.

16 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού Εξασθένιση ισχύος, σκίαση και σκέδαση Από την παραπάνω ανάλυση μπορεί να εξαχθεί το συμπέρασμα οτι σε ένα περιβάλλον με πολλά εμπόδια η εξασθένιση της ισχύος του σήματος μπορεί να είναι μεγαλύτερη από r 2. Στην πράξη όταν υπάρχουν πολλά εμπόδια, τότε ένα μέρος της ισχύος απορροφάται και το υπόλοιπο διασκορπίζεται. Πειραματικές μελέτες έχουν δείξει οτι ενώ η εξασθένιση ισχύος κοντά στον πομπό είναι όντως r 2, σε μεγαλύτερες αποστάσεις η ισχύς μπορεί να εξασθενεί ακόμα και εκθετικά με την απόσταση. Η πυκνότητα των εμποδίων ανάμεσα στον πομπό και στο δέκτη εξαρτάται από το περιβάλλον. Για παράδειγμα, τα εξωτερικά περιβάλλοντα έχουν αρκετά λιγότερα εμπόδια από τα εσωτερικά. Η τυχαιότητα αυτή στα περιβάλλοντα λαμβάνεται υπόψη μοντελοποιώντας την πυκνότητα των εμποδίων και την απορρόφηση ισχύος ως τυχαίες μεταβλητές. Το φαινόμενο αυτό καλείται σκίαση (shadowing). Η διαφορά αυτού του φαινομένου από την πολύδρομη διάλειψη είναι οτι η χρονική κλίμακα της σκίασης είναι πολλά δευτερόλεπτα ή ακόμα και λεπτά, δηλαδή συμβαίνει σε πολύ πιο αργή κλίμακα σε σχέση με τη διάλειψη. Ένα άλλο φαινόμενο ανάκλασης είναι η σκέδαση (scattering), η οποία μπορεί να συμβεί στην ατμόσφαιρα ή σε ανακλάσεις όταν υπάρχουν πολύ τραχειά αντικέιμενα. Εδώ υπάρχει ένας πολύ μεγάλος αριθμός δρόμων μετάδοσης και η λαμβανόμενη κυματομορφή μοντελοποιείται ως το ολοκλήρωμα όλων των δρόμων με απειροστά μικρές διαφορές αντί για το άθροισμα Συμπεράσματα για το μοντέλο του ασύρματου καναλιού Στην πράξη τα ασύρματα περιβάλλοντα είναι πολύ διαφορετικά από τις απλές περιπτώσεις που μελετήθηκαν στις προηγούμενες ενότητες και τα φαινόμενα πιο πολύπλοκα. Όπως φάνηκε, η μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού με ντετερμινιστικές μεθόδους μπορεί να γίνει μόνο σε ιδεατές περιπτώσεις (αλλά ακόμη και εκεί γίνονται αρκετές προσεγγίσεις). Επομένως, θα πρέπει να αναζητηθεί ένα στοχαστικό μοντέλο που θα λαμβάνει υπόψη τα παραπάνω φαινόμενα για να περιγράψει ικανοποιητικά το ασύρματο κανάλι. 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού Κρουστική απόκριση του καναλιού Στην προηγούμενη ενότητα, προσπαθήσαμε να υπολογίσουμε την απόκριση του καναλιού για είσοδο ένα ημιτονοειδές ϕ(t) = cos 2πf t. Το λαμβανόμενο σήμα, τότε, είναι το άθροισμα των επιμέρους σημάτων που φτάνουν στον πομπό και δίνεται από τη γενική εξίσωση y(t) = α i (f, t)ϕ(t τ i (f, t) (2.15) i οπου α i (f, t) είναι η συνολική εξασθένιση του i-οστού μονοπατιού και τ i (f, t) είναι η καθυστέρηση διάδοσης τη χρονική στιγμή t στο i-οστό μονοπάτι. Ο όρος α i περιλαμβάνει όλους τους παράγοντες εξασθένισης όπως την απόσταση των κεραιών, την απορρόφηση ενέργειας από τα φυσικά εμπόδια και τη μορφή της κεραίας. Στη γενική περίπτωση και οι δύο όροι

17 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού 14 εξαρτώνται από τη συχνότητα. Στην πράξη, όμως, η εξασθένιση και η καθυστέρηση αλλάζουν αργά σε σχέση με τη συχνότητα και επειδή η μετάδοση γίνεται σε στενές ζώνες συχνότητας μπορούμε να θεωρήσουμε οτι τα α i και τ i είναι ανεξάρτητα της συχνότητας. Ακόμα, αν αντικαταστήσουμε το ϕ(t) με κάποιο αυθαίρετο σύμβολο x(t), καταλήγουμε στην ακόλουθη σχέση εισόδου-εξόδου για το κανάλι. y(t) = i α i (t)x(t τ i (t)). (2.16) Όπως έχει ήδη αναφερθεί, ο συντελεστής α είναι η συνολική εξασθένιση και έχει μία συγκεκριμένη αριθμητική τιμή σε κάθε χρονική στιγμή. Συνεπώς το σύστημα το οποίο περιγράφεται από την Εξίσωση (2.16) είναι γραμμικό και η απόκρισή του η χρονική στιγμή t μπορεί να περιγραφεί από την εξίσωση y(t) = h(τ, t)x(t τ)dτ, (2.17) όπου h(τ, t) είναι η απόκριση σε έναν παλμό (συνάρτηση δέλτα) που μεταδόθηκε τη χρονική στιγμή t = τ Από τις δύο παραπάνω Εξισώσεις (2.16) και (2.17) μπορούμε να βρούμε την κρουστική απόκριση του καναλιού: h(τ, t) = i α i (t)δ(τ τ i (t)). (2.18) Η παραπάνω έκφραση δείχνει οτι η επίδραση όλων των χρηστών και όλων των φυσικών παραμέτρων (που μπορούν να κινούνται αυθαίρετα και να απορροφούν ή να ανακλούν ενέργεια) μπορεί να περιοριστεί σε μία σχέση εισόδου-εξόδου των κεραιών αποστολής και λήψης. Η σχέση αυτή, μπορεί να αναπαρασταθεί ως η κρουστική απόκριση ενός γραμμικού χρονικά μεταβαλλόμενου φίλτρου. Στην ειδική περίπτωση που ο πομπός, ο δέκτης και όλοι οι άλλοι παράγοντες είναι σταθεροί, οι συντελεστές εξασθένισης α i (t) και οι καθυστερήσεις μετάδοσης τ i (t) δεν εξαρτώνται από το χρόνο t και το ασύρματο κανάλι μετατρέπεται στο σύνηθες γραμμικό χρονικά αμετάβλητο σύστημα με κρουστική απόκριση h(t) = i α i δ(τ τ i ). (2.19) Για το χρονικώς μεταβαλλόμενο σύστημα μπορούμε να ορίσουμε μία χρονικώς μεταβαλλόμενη απόκριση συχνότητας H(f; t) := h(τ, t)e j2πft dτ = i α i (t)e j2πfτ i(t). (2.20) Η H(f; t) μπορεί να ερμηνευτεί ως μία συνάρτηση που μεταβάλλεται αργά σε σχέση με το χρόνο και σε κάθε συγκεκριμένη χρονική στιγμή t k η απόκριση συχνότητας του συστήματος είναι H(f; t k ). Αντίστοιχα, η h(τ, t) είναι η κρουστική απόκριση τη χρονική στιγμή t. Η παραπάνω ερμηνεία είναι επιτρεπτή, καθώς ο ρυθμός με τον οποίο αλλάζει το κανάλι στην πράξη, είναι αρκετά μεγαλύτερος από την εξάπλωση καθυστέρησης της κρουστικής απόκρισης για τη δεδομένη στιγμή.

18 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού Μοντέλο βασικής ζώνης Γενικά, στις ασύρματες εφαρμογές η επικοινωνία γίνεται σε μία ζώνη συχνοτήτων με εύρος W γύρω από μία κεντρική συχνότητα f c, δηλαδή σε ένα διάστημα συχνοτήτων [f c W /2, f c + W /2]. Όμως το μεγαλύτερο μέρος της επεξεργασίας του σήματος όπως η κωδικοποίηση/αποκωδικοποίηση, η διαμόρφωση/αποδιαμόρφωση, ο συγχρονισμός κλπ., γίνεται στη βασική ζώνη συχνοτήτων. Επομένως από την οπτική του σχεδιασμού συστημάτων επικοινωνίας, είναι χρήσιμο να υπάρχει μία αναπαράσταση βασικής ζώνης του συστήματος. Ξεκινώντας από τα σήματα που μεταδίδονται, αν s(t) είναι ένα πραγματικό σήμα και S(f) ο αντίστοιχος μετασχηματισμός Fourier και το σήμα είναι περιορισμένο στη ζώνη συχνοτήτων [f c W /2, f c +W /2] (με W < 2f c ) το μιγαδικό ισοδύναμο βασικής ζώνης (complex baseband equivalent) θα ορίζεται σαν το σήμα s b με μετασχηματισμό Fourier: S b (f) = { 2S(f + fc ) f + f c > 0 0 f + f c 0 (2.21) Ο παράγοντας 2 είναι αυθαίρετος και επιλέγεται ώστε οι κανονικοποιημένες ενέργειες των s b (t) και s(t) να είναι ίσες. Για το σήμα s(t) θα ισχύει s(t) = 1 2 {s b (t)e j2πf ct + s b e j2πf ct } = 2R[s b (t)e j2πf ct ]. (2.22) Στη συνέχεια αν x b (t) είναι το μιγαδικό ισοδύναμο βασικής ζώνης του μεταδιδόμενου σήματος x(t) και y b (t) το αντίστοιχο μιγαδικό ισοδύναμο βασικής ζώνης του λαμβανομένου σήματος y(t) μπορεί να αποδειχτεί [1] οτι { R y b (t)e j2πfct} = { } α i (t)r x b (t τ i (t))e j2πfc(t τi(t)) ] i [{ } ] = R α i (t)x b (t τ i (t))e j2πf cτ i (t) e j2πf ct. (2.23) i Δηλαδή, η ισοδύναμη σχέση εισοδου εξόδου των σημάτων βασικής ζώνης είναι: y b (t) = i α b i(t)x b (t τ i (t)), (2.24) οπου α b i := α i (t)e j2πfcτ i(t). (2.25) Η σχέση εισόδου/εξόδου της (2.24) περιγράφει και αυτή ενα γραμμικό χρονικά μεταβαλλόμενο σύστημα, με την αντίστοιχη κρουστική απόκριση βασικής ζώνης h b (t) = i α b i(t)δ(τ τ i (t)). (2.26) Η παραπάνω αναπαράσταση βασικής ζώνης μπορεί να ερμηνευτεί ως εξής στο πεδίο του χρόνου: η έξοδος είναι το άθροισμα, σε κάθε μονοπάτι, των κυματομορφών της εισόδου

19 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού 16 που έρχονται με καθυστέρηση. Το μετρο του i οστού όρου είναι το μέτρο της απόκρισης στο συγκεκριμένο μονοπάτι. Το συγκεκριμένο μέγεθος μεταβάλλεται αργά και σημαντικές αλλαγές συμβαίνουν σε χρονικό διάστημα της τάξης των μερικών δευτερελόπτων. Αντίθετα, σημαντικές αλλαγές στη φάση, για παράδειγμα, αλλαγή φάσης κατα π/2, έχουμε όταν η καθυστέρηση σε ένα μονοπάτι αλλάζει κατά 1/4f c ή αντίστοιχα όταν έχουμε μετατόπιση κατά 1/4 του μήκους κύματος. Οι αλλαγές αυτές γίνονται με πολύ πιο γρήγορους ρυθμούς απ οτι οι αλλαγές του α(i) t, της τάξης μερικών msec Μοντέλο Διακριτού Χρόνου Το επόμενο βήμα είναι η διακριτοποίηση του μοντέλου που έχει αναπτυχθεί έως τώρα. Αν το εύρος ζώνης του σήματος εισόδου έιναι W, τότε το εύρος ζώνης του ισοδύναμου σήματος βασικής ζώνης θα είναι W /2. Χρησιμοποιώντας το θεώρημα της δειγματοληψίας η διακριτή αναπαράσταση του θα είναι x b (t) = n x[n]sinc(w t n), (2.27) οπου το x[n] = x b (n/w ) και το sinc(t) ορίζεται ως sinc(t) := sin(πt). (2.28) πt Χρησιμοποιώντας την Εξίσωση (2.24) η έξοδος βασικής ζώνης γίνεται: y b (t) = n x[n] i α b i(t)sinc(w t W τ i (t) n). (2.29) Η έξοδος δειγματοληπτείται σε χρονικά διαστήματα πολλαπλάσια του 1/W, δηλαδή y[m] = y b (m/w ) και επομένως y[m] = n x[n] i α b i(m/w )sinc[m n τ i (m/w )W ] (2.30) Θέτοντας l := m n συνεπάγεται y[m] = l x[m l] i α b i(m/w )sinc[l τ i (m/w )W ] (2.31) Ορίζοντας h l [m] = i = i a b i(m/w )sinc[l τ i (m/w )W ] α i (m/w )e 2πfcτ i(m/w ) sinc[l τ i (m/w )W ] (2.32) (2.33) τότε η (2.31) μπορεί να γραφεί σε μορφή y[m] = l h l [m]x[m l]. (2.34) Ο όρος h l [m] συμβολίζει τη (μιγαδική) l-οστή λήψη (tap) του καναλιού, τη χρονική στιγμή m. Η τιμή του είναι συνάρτηση των συντελεστών αi b (t) από κάθε μονοπάτι, στο οποίο το σήμα έχει χρονική καθυστέρηση περίπου l/w.

20 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού Διαλείψεις Rayleigh και Rice Έχοντας βρει μία έκφραση για το ασύρματο κανάλι ως ένα FIR με l συντελεστές, το επόμενο βήμα είναι η εύρεση της κατανομής. Το πιο απλό πιθανοτικό μοντέλο εξάγεται με την υπόθεση οτι υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός στατιστικά ανεξάρτητων μονοπατιών με τυχαία πλάτη στο χρονικό παράθυρο που αντιστοιχεί σε έναν μόνο συντελεστή του διακριτού μοντέλου. Όπως έχει ήδη αναφερθεί στα προηγούμενα, η αλλαγή στο πλάτος είναι πολύ πιο αργή από την αλλαγή της φάσης, άρα η επίδραση της φάσης είναι αυτή που προκαλεί τις ραγδαίες αλλαγές στο κανάλι. Η φάση του i-ιοστού μονοπατιού είναι 2πf c τ i modulo 2π. Ακόμα, f c τ i = d i /λ οπου d i είναι η απόσταση διαδρομής στο i-ιοστό μονοπάτι και λ το μήκος κύματος του φορέα. Εάν τα φυσικά εμπόδια που μπορεί να προκαλούν ανάκλαση ή σκέδαση απέχουν αρκετά σε σχέση με το μήκος κύματος του φορέα, δηλαδή d i λ, είναι λογικό να γίνει η υπόθεση οτι η φάση κάθε μονοπατιού θα κατανέμεται ομοιόμορφα στο διάστημα 0 έως 2π και η φάση κάθε μονοπατιού είναι ανεξάρτητη από τις υπόλοιπες. Η συνειφορά κάθε μονοπατιού στην τιμή του συντελεστή h l [m]είναι α i (m/w )e 2πf cτ i (m/w ) sinc[l τ i (m/w )W ]. (2.35) Αφού η φάση έχει ομοιόμορφη κατανομή η παραπάνω συνεισφορά μπορεί να μοντελοποιηθεί ως κυκλική μιγαδική τυχαία μεταβλητή. Επίσης, ο κάθε συντελεστής h l [m] είναι το άθροισμα ενός μεγάλου αριθμού τέτοιων μικρών κυκλικών τυχαίων μεταβλητών, ανεξάρτητων μεταξύ τους, το R(h l [m]) θα είναι το άθροισμα πολλών μικρών πραγματικών τυχαίων μεταβλητών. Επομένως σύμφωνα με το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα το R(h l [m]) μπορεί να μοντελοποιηθεί ως μία τυχαία μεταβλητή με γκαουσιανή (κανονική) κατανομή με μηδενικό μέσο όρο. Αφού η φάση είναι ομοιόμορφη, η ποσότητα R(h l [m]e jϕ ) θα ακολουθεί γκαουσιανή κατανομή για κάθε σταθερό ϕ δηλαδή ο συντελεστής h l [m] έχει συμμετρική κυκλική γκαουσιανή κατανομή CN(0, σ 2 l ). Επομένως το μέτρο h l[m] του l-οστού συντελεστή είναι μία τυχαία μεταβλητή με κατανομή Rayleigh και συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f(x; σ) = x { } x 2 σl 2 exp 2σl 2, x 0. (2.36) Το τετράγωνο του πλάτους h l [m] 2 ακολουθεί εκθετική κατανομή με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f(x; σ) = 1 { } x σl 2 exp, x 0. (2.37) 2σ l Το παραπάνω μοντέλο καλείται διάλειψη Rayleigh και προσεγγίζει αρκετά καλά την πραγματικότητα όταν υπάρχουν αρκετοί μικροί παράγοντες ανάκλασης. Επίσης, λόγω της απλότητάς του είναι το κύριο μοντέλο σε περιπτώσεις που χρησιμοποιούνται κυψέλες, δηλαδή στην κινητή τηλεφωνία. Ένα άλλο συχνά χρησιμοποιούμενο μοντέλο, είναι το μοντέλο Rice, το οποίο χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου υπάρχει οπτική επαφή πομπού-δέκτη και το άμεσο μονοπάτι έχει σχετικά μεγάλο πλάτος, ενώ υπάρχει και ένας μεγάλος αριθμός ανεξάρτητων μονοπατιών. Σε αυτήν την περίπτωση ο συντελεστής h l [m] μπορεί να μοντελοποιηθεί

21 2.2 Στοχαστική μοντελοποίηση του ασύρματου καναλιού 18 σαν h l [m] = κ κ + 1 σ l ejθ + 1 κ + 1 CN(0, σ2 l ). (2.38) Ο πρώτος όρος αντιστοιχεί στo άμεσο μονοπάτι το οποίο έχει φάση με ομοιόμορφη κατανομή ενώ ο δεύτερος όρος αντιστοιχεί στο άθροισμα όλων των υπόλοιπων ανεξάρτητων μονοπατιών (είτε λόγω ανάκλασης είτε λόγω σκέδασης). Η παράμετρος κ είναι η αναλογία της ενέργειας στο άμεσο μονοπάτι σε σχέση με την ενέργεια στα υπόλοιπα μονοπάτια. Όσο πιο μεγάλο είναι το κ τόσο πιο ντετερμινιστικό και προβλέψιμο είναι το κανάλι. Διάφορες περιπτώσεις ενός καναλιού με διάλειψη Ένα κανάλι διαλείψεων μπορεί να χαρακτηριστεί ως κανάλι αργών διαλείψεων (slow fading) είτε ως κανάλι γρήγορων διαλείψεων (fast fading). O διαχωρισμός αυτός είναι κάπως αυθαίρετος και έχει να κάνει με το χρόνο συνοχής του καναλιού, σε σχέση με τις απαιτήσεις καθυστέρησης κάθε εφαρμογής. Για παράδειγμα, σε εφαρμογές φωνής υπάρχουν απαιτήσεις για μέγιστη καθυστέρηση τα 100ms, ενώ σε εφαρμογές δεδομένων οι καθυστερήσεις μπορεί να είναι και μεγαλύτερες. Όταν ο χρόνος συνοχής, είναι αρκετά μικρότερος από την ελάχιστη απαίτηση της εφαρμογής, το κανάλι χαρακτηρίζεται σαν κανάλι αργών διαλείψεων. Στην αντίθετη περίπτωση έχουμε κανάλι γρήγορων διαλείψεων. Ένας άλλος διαχωρισμός μπορεί να γίνει σε σχέση με τη συχνότητα. Όταν το εύρος ζώνης συνοχής, είναι μικρότερο από το εύρος ζώνης του καναλιού, τότε έχουμε συχνοτικά επιλεκτική διάλειψη (frequency-selective fading). Σε αυτήν την περίπτωση, για κάθε συνιστώσα του σήματος με διαφορετική συχνότητα, η διάλειψη είναι διαφορετική. Όταν, αντίθετα, το εύρος ζώνης συνοχής είναι μεγαλύτερο από το εύρος ζώνης του καναλιού, έχουμε επίπεδη διάλειψη ( at fading). Εδώ, η διάλειψη είναι ίδια για όλες τις συχνότητες του σήματος.

22 3 Συστήματα με μία κεραία (SISO - Single Input Single Output) Στο παρόν κεφάλαιο εξετάζεται η επικοινωνία στην περίπτωση όπου τόσο ο πομπός όσο και ο δέκτης χρησιμοποιούν μία κεραία. Αυτό το σχήμα επικοινωνίας εφαρμοζόταν, μέχρι πρόσφατα, σχεδόν καθολικά στα συστήματα ασύρματων επικοινωνιών. Πιο συγκεκριμένα μελετάται η περίπτωση ενός μόνο χρήστη ή, αλλιώς, επικοινωνία από σημείο σε σημείο (Point-to-Point Communication) αρχικά μέσω ενός καναλιού Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου (AWGN) και, στη συνέχεια, μέσω ενός καναλιού με διαλείψεις (fading channel). 3.1 Είδη Διαμόρφωσης Πριν τη μελέτη της επικοινωνίας στα προαναφερθέντα κανάλια, θα γίνει μία σύντομη αναφορά σε κάποια είδη διαμόρφωσης που χρησιμοποιούνται συχνά και τα οποία εξετάστηκαν στην παρούσα εργασία Δυαδική Διαμόρφωση Μετατόπισης Φάσης - BPSK Η Δυαδική Διαμόρφωση Μετατόπισης Φάσης (Binary Phase Shifting Keying - BPSK) είναι, ίσως, η πιο απλή περίπτωση διαμόρφωσης στις ψηφιακές επικοινωνίες. Η μετάδοση γίνεται διαμορφώνοτας τη φάση ενός σήματος αναφοράς, το φορέα. Ο φορέας μπορεί να είναι ένα ημιτονοειδές σήμα, ένας παλμός κτλ. Στη δυαδική διαμόρφωση φάσης χρησιμοποιούνται δύο φάσεις ενός σήματος οι οποίες διαφέρουν κατα 180 μοίρες, δηλαδή μεταδίδεται το ίδιο σήμα με διαφορετικό πρόσημο: x[m] = ± E s. Ο αστερισμός της διαμόρφωσης φαίνεται στο Σχήμα 3.1. Η BPSK είναι η απλούστερη περίπτωση διαμόρφωσης φάσης και ταυτόχρονα η πιο ανθεκτική στο θόρυβο. Ομως, μπορεί να μεταδώσει μονάχα ένα bit ανά σύμβολο με αποτέλεσμα να περιορίζονται οι επιτεύξιμοι ρυθμοί μετάδοσης.

23 3.1 Είδη Διαμόρφωσης E s 0 Es Σχήμα 3.1: Aστερισμός Δυαδικής Διαμόρφωσης Μετατόπισης Φάσης (BPSK) Διαμόρφωση Πλάτους Παλμού Η διαμόρφωση Πλάτους Παλμού (Pulse Ampitude Modulation - PAM) είναι ένα είδος διαμόρφωσης στο οποίο η πληροφορία κωδικοποιείται στο πλάτος ενός παλμού. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε η 4-PAM στην οποία 2 bits αντιστοιχίζονται σε ένα από 4 επίπεδα στάθμης του παλμού. Πιο συγκεκριμένα, τα πλάτη του παλμού είναι: Es x[m] = { 3, 1, +1, +3} 5 (3.1) 1 όπου E s είναι η μέση ενέργεια του σήματος και 5 είναι ο παράγοντας κανονικοποίησης. Ο παράγοντας κανονικοποίησης εξασφαλίζει οτι η μέση ενέργεια μετάδοσης ισούται με E s. Αν ο παράγοντας κανονικοποίησης δεν ληφθεί υπόψη, η μέση ενέργεια μετάδοσης στη 4-PAM θα ήταν P 4 P AM = 1 { 4 ( 3) 2 + ( 1) = 5 }, υποθέτoντας οτι κάθε σύμβολο έχει την ίδια πιθανότητα μετάδοσης. s 0 s 1 s 2 s 3 E 3 s E 5 s 5 E 0 + s E 5 +3 s 5 Σχήμα 3.2: Αστερισμός Διαμόρφωσης Πλάτους Παλμού 4-ΡΑΜ Η PAM χρησιμοποιείται ευρέως στη μετάδοση ψηφιακών δεδομένων στη βασική ζώνη όπως για παράδειγμα, στην τεχνολογία Fast Ethernet [9]. Η διαμόρφωση BPSK μπορεί να θεωρηθεί ως μία περίπτωση διαμόρφωσης 2-PAM, οπου γίνεται μετάδοση σε μία διάσταση Ορθογώνια Διαμόρφωση κατα Πλάτος Στην ορθογώνια Διαμόρφωση κατά Πλάτος (Quadrature Amplitude Modulation - QAM) διαμορφώνεται το πλάτος δύο σήματων τα οποία έχουν διαφορά φάσης 90, είναι, δηλαδή, ορθογώνια μεταξύ τους. Θεωρούμε οτι, κάθε ένα από τα δύο σήματα αντιστοιχεί σε μία διάσταση ή σε ένα βαθμό ελευθερίας. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε η 4-QAM (ή QPSK), όπου 4 σύμβολα αντιστοιχίζονται σε 2 bits.

24 3.2 Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) 21 E s 2 E s 2 E s 2 E s 2 Σχήμα 3.3: Αστερισμός Ορθογώνιας Διαμόρφωσης κατα Πλάτος- 4QAM 3.2 Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου θεωρείται το στοιχειώδες τηλεπικοινωνιακό κανάλι και αποτελεί σημείο αναφοράς για τη σύγκριση με τα διάφορα άλλα κανάλια. Αν το σήμα που στέλνει ο πομπός συμβολίζεται με x[m] και το σήμα που λαμβάνει ο δέκτης είναι y[m], το μαθηματικό μοντέλο του καναλιού AWGN είναι το ακόλουθο ( Σχήμα 3.4): y[m] = x[m] + w[m], (3.2) όπου w[m] είναι το διάνυσμα του θορύβου και έχει κυκλική μιγαδική Γκαουσιανή κατανόμή, δηλαδή w[m] CN(0, 1). Στην περίπτωση της διαμόρφωσης BPSK, για να γίνει σωστή ανίχνευση του σήματος στο δέκτη, αρκεί το πρόσημο του R{y[m]}. Αν συμβολίσουμε με E s την ενέργεια ανα σύμβολο (στη συγκεκριμένη περίπτωση ισούται με την ένεργεια ανά bit), μπορούμε να ορίσουμε ως λόγο σήματος προς θόρυβο (SNR) την ποσότητα SNR = E s N 0. (3.3)

25 3.2 Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) 22 x(t) + y(t) w(t) Σχήμα 3.4: Αναπαράσταση ενός καναλιού AWGN Ο μέγιστος ρυθμός με τον οποίο μπορεί να γίνει μετάδοση με, θεωρητικά, αυθαίρετα μικρή πιθανότητα σφάλματος, ονομάζεται χωρητικότητα (capacity). Η χωρητικότητα είναι, ουσιαστικά, το ανώτατο όριο με το οποίο μπορούμε να μεταδώσουμε σε ένα κανάλι. Στην πράξη μεταδίδουμε σε χαμηλότερους ρυθμούς, αν και με σύγχρονες τεχνικές μετάδοσης μπορούμε να πλησιάσουμε πολύ κοντά στους βέλτιστους ρυθμούς. Η γνώση της τιμής της χωρητικότητας είναι χρήσιμη, επειδή ξέρουμε πόσο ψηλά μπορούμε να στοχεύουμε, καθώς και τι αποτελέσματα μπορούμε να περιμένουμε από ένα κανάλι. Στο κανάλι AWGN η χωρητικότητα, σε bits ανά μεταδιδόμενο σύμβολο σε κάθε χρήση του καναλιού, δίνεται από τον τύπο C = 1 2 log 2 (1 + SNR). (3.4) Στην πράξη, όμως, όταν επιδιώκουμε γρήγορους ρυθμούς μετάδοσης και χαμηλή καθυστέρηση είναι αδύνατο να μεταδώσουμε χωρίς σφάλματα. Αποδεικνύεται [1] οτι η πιθανότητα σφάλματος στο κανάλι AWGN, όταν χρησιμοποιείται διαμόρφωση BPSK, ισούται με P e = Q ( Ex N0 /2 ) ( ) = Q 2SNR. (3.5) H συνάρτηση Q(.) δίνει την επονομαζόμενη πιθανότητα ουράς της τυπικής γκαουσιανής τυχαίας μεταβλητής με κατανομή N(0, 1) και δίνεται από τον τύπο Q(x) = 2 e s2 ds. (3.6) π Επίσης, η Q(x) βρίσκεται μεταξύ των παρακάτω άνω και κάτω φραγμάτων: x Q(x) > 1 2πx ( 1 1 x 2 ) e x2 2, x > 1 (3.7)

26 3.2 Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) 23 Q(x) < e x2 /2, x > 0 (3.8) Αυτό σημαίνει πως η Q(x) μειώνεται εκθετικά ως προς x 2. Αρα, η πιθανότητα σφάλματος P e = Q ( 2SNR ) μειώνεται εκθετικά με το λόγο σήματος προς θόρυβο για αρκούντως μεγάλες τιμές του SNR. Η μέση πιθανότητα σφάλματος όταν χρησιομοποιείται διαμόρφωση 4-ΡΑΜ ισούται με [1]: ( ) P e = 3 2 Q 2E s. (3.9) 5N 0 Αντίστοιχα, για τη διαμόρφωση 4-QAM αποδεικνύεται οτι η πιθανότητα σφάλματος μπορεί να προσεγγιστεί από την σχέση [1] : ( ) P e Q E s 2N 0. (3.10) Από τις παραπάνω εξισώσεις, παρατηρείται οτι και για τα τρία είδη διαμορφώσεων που εξετάζονται η πιθανότητα σφάλματος μειώνεται εκθετικά με την αύξηση του λόγου σήματος προς θόρυβο. Στο Σχήμα 3.5 απεικονίζεται η πιθανότητα σφάλματος στη μετάδοση συμβόλου (Symbol Error Rate - SER) σε σχέση με το SNR, σε κανάλι AWGN, για τις τρεις διαφορετικές διαμορφώσεις. Περιλαμβάνονται τόσο οι θεωρητικές καμπύλες όσο και αποτελέσματα που προέκυψαν από εξομοίωση. Η πρώτη παρατήρηση που μπορεί να γίνει για όλες τις διαμορφώσεις, είναι οτι η θεωρητική καμπύλη συμπίπτει με την καμπύλη που προέκυψε από την εξομοίωση. Αυτό επιβεβαιώνει την ορθότητα του προγράμματος εξομοίωσης. Παρατηρούμε, επίσης, οτι η BPSK επιτυγχάνει την πιο μικρή πιθανότητα σφάλματος από τις παραπάνω διαμορφώσεις. Αυτό συμβαίνει γιατί με τη BPSK μεταδίδεται ένα bit ανά σύμβολο, ενώ με τις 4-QAM και 4-PAM μεταδίδονται 2 bits ανά σύμβολο. Επομένως στην περίπτωση της BPSK, σε κάθε bit αντιστοιχεί περισσότερη ενέργεια. Όμως, με τις 4-QAM και 4-PAM επιτυγχάνεται διπλάσιος ρυθμός μετάδοσης, 2 bits ανά μετάδοση συμβόλου. Μπορούμε, δηλαδή, να πούμε, γενικά, πως όσο επιδιώκουμε αύξηση του ρυθμού μετάδοσης, τόσο αυξάνεται και η πιθανότητα να εμφανιστεί σφάλμα. Αντίστροφα, όσο επιδιώκουμε αύξηση της αξιοπιστίας (μείωση του ρυθμού εμφάνισης σφαλμάτων) μειώνεται ο ρυθμός μετάδοσης. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η σύγκριση της 4-PAM και της 4-QAM. Ενώ και στις δύο περιπτώσεις ο ρυθμός μετάδοσης είναι ο ίδιος, στην 4-QAM η πιθανότητα σφάλματος είναι μικρότερη, δηλαδή η 4-QAM έχει καλύτερη αποδοτικότητα (efficiency). Παρατηρώντας τους αστερισμούς των δύο παραπάνω διαμορφώσεων, διαπιστώνουμε οτι για δεδομένη ισχύ εκπομπής, η ελάχιστη ευκλείδια απόσταση (d min ) μεταξύ δύο σημείων της 4-QAM είναι μεγαλύτερη από την αντίστοιχη ελάχιστη απόσταση των σημείων της 4-ΡΑΜ. Διαισθητικά, μπορούμε να πούμε το εξής: γενικά, για να συμβεί σφάλμα, θα πρέπει μία χρονική στιγμή, η ενέργεια του θορύβου να ξεπεράσει ένα κατώφλι, ωστε ο δέκτης να θεωρήσει οτι έχει μεταδοθεί κάποιο άλλο σήμα από τον πομπό. Αφού τα σημεία του αστερισμού της 4-QAM απέχουν περισσότερο μεταξύ τους απ ότι τα σημεία της 4-ΡΑΜ, το κατώφλι που πρέπει να ξεπεράσει η ενέργεια του θορύβου είναι χαμηλότερο στην 4-ΡΑΜ.

27 3.2 Το κανάλι Λευκού Προσθετικού Γκαουσιανού Θορύβου - Additive White Gaussian Noise Channel (AWGN) Symbol Error Rate for AWGN Channel theory BPSK simulation BPSK theory PAM simulation PAM theory QAM sim QAM Symbol Error Rate Es/No [db] Σχήμα 3.5: SER Ακόμα, παρατηρώντας τον αστερισμό της 4-PAM [ ] (οι άλλοι παράγοντες παραλείπονται για απλότητα), διαπιστώνουμε πως αν σταλεί ένας παλμός πλάτους ±1V, τότε αρκεί το πλάτος του θορύβου να είναι μεγαλύτερο από +2V ή μικρότερο από 2V ωστε να προκύψει σφάλμα. Αν όμως σταλεί ένας παλμός πλάτους 3V, τότε το πλάτος του θορύβου θα πρέπει να είναι μονάχα μεγαλύτερο από +2V για να προκύψει σφάλμα. Στο παραπάνω παράδειγμα, το κατώφλι του θορύβου είναι ±2V. Διαπιστώνουμε δηλαδή, οτι οι ακραίες θέσεις ενός αστερισμού είναι πιο ανθεκτικές σε σφάλματα. Αν τώρα παρατηρήσουμε τον αστερισμό της 4-QAM, θα δούμε οτι κάθε σημείο του αστερισμού είναι σε ακραία θέση. Επομένως, δεν αρκεί μόνο το μέτρο του θορύβου σε μία διάσταση, να είναι μεγαλύτερο από το κατώφλι σφάλματος. Θα πρέπει η κατεύθυνση του θορύβου να είναι αντίθετη από αυτήν του σήματος, ώστε να προκύψει σφάλμα. Ένα άλλο πλεονέκτημα της 4-QAM είναι πως το μέσο πλάτος των σημάτων που μεταδίδονται είναι μικρότερο από αυτό της 4-PAM. Όμως, για τα πλεονεκτήματα της QAM υπάρχει και κάποιο τιμημα. Το γεγονός οτι χρησιμοποιούνται δύο σήματα για κάθε μετάδοση αυξάνει την πολυπλοκότητα του συστήματος.

28 3.3 Το κανάλι διαλείψεων Rayleigh Το κανάλι διαλείψεων Rayleigh Η μελέτη του ασύρματου καναλιού ξεκινά από το μαθηματικό μοντέλο διακριτού χρόνου που αναπττύχθηκε στην ενότητα Με την υπόθεση οτι το κανάλι μπορεί να περιγραφεί με μία λήψη (tap) έχουμε y[m] = h[m]x[m] + w[m]. (3.11) To h[m] C και ακολουθεί κυκλική μιγαδική Γκαουσιανή κατανομή h[m] CN(0, 1) (όπου η διασπορά έχει κανονικοποιηθεί στο 1). Ο θόρυβος ακολουθεί, επίσης, κυκλική Γκαουσιανή κατανομή w[m] CN(0, N 0 ). Ακόμα, γίνεται η υπόθεση οτι ο δέκτης γνωρίζει σε κάθε χρονική στιγμή και με ακρίβεια την τιμή h[m]του καναλιού, δηλαδή εφαρμόζεται σύμφωνη ανίχνευση (coherent detection). Στην πράξη, η μέτρηση των παραμέτρων του καναλιού επιτυγχάνεται συνήθως με την αποστολή μίας ακολουθίας συμβόλων που είναι γνωστή εκ των προτέρων και λέγεται πιλότος (pilot) ή ακολουθία εκπαίδευσης (training sequence). Ακόμα, γίνεται η υπόθεση οτι τα σύμβολα δεν είναι κωδικοποιημένα. Με αυτόν τον τρόπο, η ανίχνευση των συμβόλων μπορεί να γίνει ανά ένα σύμβολο κάθε φορά και στην Εξίσωση (3.11) μπορούμε να παραλείψουμε τη μεταβλητή του χρόνου. Για κάθε χρονική στιγμή θα είναι y = hx + w. (3.12) Για γίνει βέλτιστη ανίχνευση του συμβόλου από το λαμβανόμενο σήμα y ο δέκτης πρέπει, αρχικά, να χρησιμοποιήσει το προσαρμοσμένο φίλτρο h h h h y = h hx + h w h h = h x + z r, (3.13) όπου z N(N 0 /2). Στην περίπτωση της BPSK αρκεί το πρόσημο του R {r} για να ληφθεί απόφαση για το ποιο σύμβολο έστειλε ο πομπός. Επειδή το σύμβολο έχει τη μορφή x[m] = ± s, τότε, για δεδομένη τιμή του h, η πιθανότητα να γίνει σφάλμα στην ανίχνευση του x είναι: P = Q ( Es h N0 /2 ) ( ) = Q 2 h 2 SNR. (3.14) Προκειμένου να υπολογίσουμε τη μέση πιθανότητα σφάλματος βρίσκουμε το μέσο όρο για όλες τιμές των κερδών h. Αποδεικνύεται [1] οτι, εάν το κανάλι εμφανίζει διάλειψη Rayleigh, για h[m] C ( { ( )} P e = E Q 2 h 2 SNR = SNR 1 + SNR ). (3.15) Ακόμα, αποδεικνύεται [1] πως για αρκούντως μεγάλες τιμές του SNR η παραπάνω εξίσωση μπορεί να προσεγγιστεί ως P e 1 4SNR. (3.16) Στο Σχήμα 3.6 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της εξομοίωσης των τριών διαμορφώσεων στο κανάλι Rayleigh. Από την Eξίσωση (3.16), αναμένεται η πιθανότητα σφάλματος να μειώνεται γραμμικά με το λόγο σήματος προς θόρυβο. Αυτό επιβεβαιώνεται και από τα αποτελέσματα της προσομοίωσης.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τ Τ Τ Π Ε Α Τ Δ της φοιτήτριας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Εισαγωγή Στα προηγούμενα μελετήσαμε τη διαμόρφωση PAM δυαδικό και Μ-αδικό, βασικής ζώνης και ζωνοπερατό Σε κάθε περίπτωση προέκυπταν μονοδιάστατες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων

Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων Μελέτη Επίδοσης Συστημάτων Πολλαπλών Εισόδων Πολλαπλών Εξόδων Γεώργιος Χ. Αλεξανδρόπουλος Διπλ. Μηχανικός Η/Υ & Πληροφορικής MSc Συστήματα Επεξεργασίας Σημάτων & Εικόνων Εργαστήριο Ασυρμάτων Επικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών

Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών Επισκόπηση των Στατιστικών Πολυκαναλικών Επικοινωνιών Φυσικός (Bsc), Ραδιοηλεκτρολόγος (Msc, PhD) Εργαστήριο Κινητών Επικοινωνιών, Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις

Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Εργαστήριο 3: Διαλείψεις Διάλειψη (fading) είναι η παραμόρφωση ενός διαμορφωμένου σήματος λόγω της μετάδοσης του σε ασύρματο περιβάλλον. Η προσομοίωση μίας τέτοιας μετάδοσης γίνεται με την μοντελοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Ίση Ενέργεια συμβόλων 1 Binary Phase Shift keying (BPSK) BPSK 2 Quaternary Phase Shift Keying (QPSK) 3 Αστερισμός-Διαγράμματα

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Ασύρματο Περιβάλλον στις Κινητές Επικοινωνίες Άγγελος Ρούσκας Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Ραδιοδίαυλοι Απαραίτητη η γνώση των χαρακτηριστικών

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 6 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst215

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 1: Χωρητικότητα Καναλιών Το θεώρημα Shannon - Hartley Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Δυαδική σηματοδοσία 2. Μορφές δυαδικής σηματοδοσίας 3.

Διαβάστε περισσότερα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Κωδικοποίηση Χώρου-Χρόνου. Χρόνου

Κωδικοποίηση Χώρου-Χρόνου. Χρόνου Κωδικοποίηση Χώρου-Χρόνου Χρόνου Μέρος Ι: Σχήμα Alamouti Ομάδα Ασύρματων Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μ/Υ Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Γιώργος Καραγιαννίδης Βασίλειος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Ασύρματη Διάδοση ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ. Ευάγγελος Παπαπέτρου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Ασύρματη Διάδοση ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ. Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ασύρματη Διάδοση ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Ασύρματη διάδοση Εισαγωγή Κεραίες διάγραμμα ακτινοβολίας, κέρδος, κατευθυντικότητα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση Κεφάλαιο 7 Ψηφιακή Διαμόρφωση Ψηφιακή Διαμόρφωση 2 Διαμόρφωση βασικής ζώνης H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές διαμόρφωσης παλμών βασικής ζώνης, οι οποίες δεν απαιτούν τη χρήση ημιτονοειδούς

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Ασύρματη Διάδοση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ. Ευάγγελος Παπαπέτρου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Ασύρματη Διάδοση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ. Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ασύρματη Διάδοση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Εισαγωγή στην ασύρματη διάδοση Κεραίες διάγραμμα ακτινοβολίας, κέρδος,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Ασύρματη Διάδοση. Διάρθρωση μαθήματος. Ασύρματη διάδοση (1/2)

Ασύρματη Διάδοση. Διάρθρωση μαθήματος. Ασύρματη διάδοση (1/2) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Ασύρματη Διάδοση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Εισαγωγή στην ασύρματη διάδοση Κεραίες διάγραμμα ακτινοβολίας, κέρδος,

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 6 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση Θέσης Παλμών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧ/ΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΑ ΚΙΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το ασύρματο

Διαβάστε περισσότερα

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

2 η Εργαστηριακή Άσκηση Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ 2 η Εργαστηριακή Άσκηση Σύγκριση Ομόδυνων Ζωνοπερατών Συστημάτων 8-PSK και 8-FSK Στην άσκηση αυτή καλείστε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Σήματα και πληροφορία Βασικές έννοιες 2 Αναλογικά και Ψηφιακά Σήματα Στις τηλεπικοινωνίες συνήθως χρησιμοποιούμε περιοδικά αναλογικά σήματα και

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 8 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ: ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΟΥ ΦΥΣΙΚΟΥ ΣΤΡΩΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ORBCOMM Study and simulation of ORBCOMM physical layer ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΤΣΑΝΙΔΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 4 ο : Διαμόρφωση Παλμών Βασική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 5 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI M-κά συστήματα διαμόρφωσης: Μ-PSK, M-FSK, M-QAM, DPSK + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 3 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (3) Αγγελική Αλεξίου

Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (3) Αγγελική Αλεξίου Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (3) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Capacity (Χωρητικότητα) 2 Θεωρία πληροφορίας Μέχρι τώρα εξετάζαμε μόνο συγκεκριμένα σχήματα επικοινωνίας. Η θεωρία πληροφορίας

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Βασικής Ζώνης) : s (t)=-s (t) Παράδειγμα: Δυαδικό PA s (t)=g T (t) (παλμός με ενέργεια

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 10: Ψηφιακή Μετάδοση Βασικής Ζώνης Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των πινάκων αναζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας Συστήματα Επικοινωνιών Ι Τηλεπικοινωνιακά Σήματα και Συστήματα + Περιεχόμενα 2 n Εισαγωγή n Εφαρμογές συστημάτων επικοινωνίας n Μοντέλο τηλεπικοινωνιακού συστήματος n Σήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ» ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ» ΟΛΓΑ ΛΑΔΑ Α.Ε.Μ. 2572 ΑΘΑΝΑΣΙΑ ΧΡΟΝΗ Α.Ε.Μ 1802 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 5 ο : Διαμόρφωση Παλμών Βασική Θεωρία Μ-αδική Διαμόρφωση Παλμών Κατά την μετατροπή

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Τεχνικές Ψηφιακής Διαμόρφωσης και Μετάδοσης Τι θα δούμε στο μάθημα Μια σύντομη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΓΝΩΣΤΙΚΩΝΝ ΡΑΔΙΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΜΕΛΕΤΗ ΓΝΩΣΤΙΚΩΝΝ ΡΑΔΙΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡOΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΜΕΛΕΤΗ ΓΝΩΣΤΙΚΩΝΝ ΡΑΔΙΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΟΥ ΖΗΣΚΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: Δρ ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ Σκοπός Πτυχιακής Εργασίας

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ +

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Μαθιόπουλος Ph.D.

Παναγιώτης Μαθιόπουλος Ph.D. ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Παναγιώτης Μαθιόπουλος Ph.D. Καθηγητής Ψηφιακών Επικοινωνιών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΚΠΑ Professor (1989 2003) Department of Electrical and Computer Engineering The

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 3: Ο Θόρυβος στα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Εισαγωγή Τύποι Θορύβου Θερμικός θόρυβος Θόρυβος βολής Θόρυβος περιβάλλοντος

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Προσομοίωση n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Μελέτη και Προσομοίωση n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Μελέτη και Προσομοίωση 802.11n πομπού για ασύρματη πρόσβαση ΦΟΙΤΗΤΗΣ: ΛΑΖΑΡΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ A) Προσομοίωση του φάσματος του καναλιού του προτύπου για να φανεί

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο Εισαγωγή Με τη βοήθεια επικοινωνιακού σήματος, κάθε μορφή πληροφορίας (κείμενο, μορφή, εικόνα) είναι δυνατόν να μεταδοθεί σε απόσταση. Ανάλογα

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Α 3 Διαμόρφωση βασικής ζώνης (1) H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 5 : Θόρυβος Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Είδη θορύβου Περιγραφή θορύβου Θεώρημα Shannon Hartley Απόδοση ισχύος και εύρους

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 9 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK Βασική Θεωρία Εισαγωγή Κατά την μετάδοση ψηφιακών δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΜΔΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Ενότητα 2 η Φίλτρα Μηδενισμού της ISI Νικόλαος Χ.

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης Καθηγητής Ι. Τίγκελης itigelis@phys.uoa.gr ΚΒΑΝΤΙΣΗ Διαδικασία με την

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (2) Αγγελική Αλεξίου

Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (2) Αγγελική Αλεξίου Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (2) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Diversity (Ποικιλότητα) 2 Non-Coherent Detection (Ασύμφωνη ανίχνευση) Θεωρούμε το πρόβλημα ασύμφωνης ανίχνευσης (ανίχνευση

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις κεφαλαίου 16 Αρχές επικοινωνίας με ήχο και εικόνα

Σημειώσεις κεφαλαίου 16 Αρχές επικοινωνίας με ήχο και εικόνα Σημειώσεις κεφαλαίου 16 Αρχές επικοινωνίας με ήχο και εικόνα ΠΩΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΟΥΝ ΟΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ένα σύστημα ηλεκτρονικής επικοινωνίας αποτελείται από τον πομπό, το δίαυλο (κανάλι) μετάδοσης και

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK

Διαβάστε περισσότερα

«ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΕΝΟΣ ΠΟΜΠΟΔΕΚΤΗ ΚΥΨΕΛΩΤΟΥ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ»

«ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΕΝΟΣ ΠΟΜΠΟΔΕΚΤΗ ΚΥΨΕΛΩΤΟΥ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ» «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΕΝΟΣ ΠΟΜΠΟΔΕΚΤΗ ΚΥΨΕΛΩΤΟΥ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ» FEASIBILITY STUDY AND LAB MEASUREMENTS OF A CELLULAR TELECOMMUNICATIONS TRANSCEIVER Δεσπότης Χρήστος Δάλατζης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΜΔΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Ενότητα η Φίλτρα Nyquis Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΕΝΟΣ ΔΕΚΤΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ WIMAX ΜΙΜΟ ΙΕΕΕ m STUDY OF A WiMAX MIMO IEEE m RECIEVER

ΜΕΛΕΤΗ ΕΝΟΣ ΔΕΚΤΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ WIMAX ΜΙΜΟ ΙΕΕΕ m STUDY OF A WiMAX MIMO IEEE m RECIEVER ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΛΕΤΗ ΕΝΟΣ ΔΕΚΤΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ WIMAX ΜΙΜΟ ΙΕΕΕ 802.16m STUDY OF A WiMAX MIMO IEEE 802.16m RECIEVER ΤΟΥΡΜΠΕΣΛΗ ΦΛΩΡΙΤΣΑ ΑΕΜ 3766 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Δρ.

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α) ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α) 3.1. ΣΚΟΠΟΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Σκοπός της εργαστηριακής αυτής άσκησης είναι η μελέτη της παλμοκωδικής διαμόρφωσης που χρησιμοποιείται στα σύγχρονα τηλεπικοινωνιακά

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας Εισαγωγή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος Σήµατα Περιεχόµενα διαλέξεων 1ης εβδοµάδας Εισαγωγή Η έννοια της επικοινωνιας Ιστορική αναδροµή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος οµή τηλεπικοινωνιακού

Διαβάστε περισσότερα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. 2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Γενικά τι είναι - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. Κατηγορίες των συστηµάτων ανάλογα µε τον αριθµό και το είδος των επιτρεποµένων εισόδων και εξόδων. Ιδιότητες των

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακή Μετάδοση Σήματος σε Ζωνοπεριορισμένο Κανάλι AWGN (Μέχρι και τη διαφάνεια 32) Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα θεωρήσαμε ότι ουσιαστικά το κανάλι AWGN είχε άπειρο εύρος

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 1: Αρχές Κινητών Επικοινωνιών

Εργαστήριο 1: Αρχές Κινητών Επικοινωνιών 1.1 Βασικές μετατροπές Εργαστήριο 1: Αρχές Κινητών Επικοινωνιών Όταν μας ενδιαφέρει ο υπολογισμός μεγεθών σχετικών με στάθμες ισχύος εκπεμπόμενων σημάτων, γίνεται χρήση και της λογαριθμικής κλίμακας με

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 9 : Κανάλι-Σύστημα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Χωρητικότητα Χ ό καναλιού Το Gaussian κανάλι επικοινωνίας Τα διακριτά

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM) I + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ + Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 4: Κυψελωτά Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Εργαστήριο 4: Κυψελωτά Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών Εργαστήριο 4: Κυψελωτά Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών Τα κυψελωτά συστήματα εξασφαλίζουν ασύρματη κάλυψη σε μια γεωγραφική περιοχή η οποία διαιρείται σε τμήματα τα οποία είναι γνωστά ως κυψέλες (Εικόνα 1).

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ (Diversity Receivers) Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos e-mail: ampoulog@auth.gr WCS GROUP, EE Dept, AUTH ΑΝΑΓΚΑΙΟΤΗΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΣΜΟΥ Η ισχύς σε κάθε όδευση παρουσιάζει διακυμάνσεις

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 9 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» Θέµα 1 ο (3%) A =6 o K P R = 1pWatt SNR IN G LNA =13dB LNA =3 K LNA G F =.8 F = 73 K Φίλτρο G = db F = 8 db Ενισχυτής IF SNR OU 1.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Πλεονεκτήματα-Μειονεκτήματα ψηφιακών επικοινωνιών, Κριτήρια Αξιολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Εικόνα: O Carlos Santana εκμεταλλεύεται τα στάσιμα κύματα στις χορδές του. Αλλάζει νότα στην κιθάρα του πιέζοντας τις χορδές σε διαφορετικά σημεία, μεγαλώνοντας ή μικραίνοντας το

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΥΡΜΑΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΤΙΣ ΚΙΝΗΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

ΑΣΥΡΜΑΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΤΙΣ ΚΙΝΗΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΑΣΥΡΜΑΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΤΙΣ ΚΙΝΗΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ραδιοδίαυλοι Ιδανικός Ραδιοδίαυλος Το λαµβανόµενο σήµα αποτελείται από ένα απευθείας λαµβανόµενο σήµα, από το οποίο ανακατασκευάζεται πλήρως το εκπεµπόµενο

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Ενότητα 8: Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Καθ. Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Η εξοικείωση του φοιτητή με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΤΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ιωάννης Γ. Τίγκελης και Δημήτριος Ι. Φραντζεσκάκης

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Πληροφορίας: Χωρητικότητα Καναλιού Χωρητικότητα Καναλιού Η θεωρία πληροφορίας περιλαμβάνει μεταξύ άλλων: κωδικοποίηση πηγής κωδικοποίηση καναλιού Κωδικοποίηση πηγής: πόση

Διαβάστε περισσότερα

Κινητές Επικοινωνίες

Κινητές Επικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Κινητές Επικοινωνίες Ενότητα 1: Μοντέλα Ραδιοδιάδοσης Σαββαΐδης Στυλιανός Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών Κυψελωτά Συστήματα και Παρεμβολές Άγγελος Ρούσκας Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Περιβάλλον με θόρυβο και παρεμβολές Περιβάλλον δύο πομποδεκτών

Διαβάστε περισσότερα