STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM"

Transcript

1 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM *! '77$! #$%!'!()#*++,!) -. /1'! #$%!'!()#*++,!) '. ' * 3/43-33'5 6! +*!7# !)5 '.

2 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM * GÉRARD FLEURY -,'' / -! ##7#*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$%#*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-!'- 1! :/ ) /: 5-;!6-,4/ /, 4!:*1$<71*+%1*'$7=$#

3 $%!'! ( ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))*!' +, ())))))))))))))))))))))))))))))))))-!'. /))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))- '! 1)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) ' 3/ / ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) '. 3 + )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! * 3-' // ( / >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>7 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ** /- >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *< A-;,4//!, >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>$.'! 4 5 )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!* * 4/' '/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ * 4/''/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ ** >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+.' ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!*.'. )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!-.'# ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *< >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B *< + 7σ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B.' 6. 7/ 8 )))))))))))))))))))))))))))))))!.'9 7 5 : (8 ))))))))))))))))))))))!.'* )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *

4 5/ 5; 6,35 3A6?!, % 5; 63A6,635 3A6!, % 5; 6*!653A6!, 633A66C,,3, 3!,6!,!66?B 5; 6<365,,!36,3C66,!A!65,3!A,3!5!3D,37 5; 6$;663!,; 3A36# 5% 3,63A6?556 63,,!A6E3A3A6F6!3C65!3 3,6?!, G6?33A6!, 3,6* 3653,,!A% 3,6< 3653,,!A% 3,6$ 3653D,35 B 3,6# 3653D,35 + 7σ 7 3,6+6;66H3,!6,?3A63E,,!A6 3,6%6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; 3,6B6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; + 7σ 3,67,C6,;6!3,3366!?* <

5 5 (,- +7+%*,#+B$#*<,4+B*+%B7*<!/ $#+!#! #+%B*<$#+%B7*!#B7*<$#+%B*! $#?'#+%*<$ : #+%*< 4 -B7*<#B ##+%B7* #+B7*$%B7*< -+ #+%* 64#+%$# 6)' + A;,+%$#+* 7 ; $ '#+%B*<$#%B7 C-7%B7 C%* < $

6 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM GÉRARD FLEURY -,''/ -! ##7 #*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$% #*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-3/4 H3-1! / '' J/ / /!', 4!, - (4 / /!, '(' /!, /(- / J/@J4/ 51' ' / / / 6 ' - / /'?'' /!, ' 44/'(4/ '3// '' -?,64 43/ ' ' J/- 44/ 3/ J 4 ' 4 / 3 / / '' /!, J// ) /!, 3/!, ' - ; E 4 B% J@ = J/ 4,/ 4'- ' 4 /, 4! - /,-4 /4 / ' > # 7 )4 / '- // : 7 # $3/!, 4/' 4 /' ///4J/ ' # > 7 -)-/ 3/ ' / / 4 4'/ 3/''!, J 4 ' 4 ' 4: J J'J4 J'4 44 3/ J// 4-4 J@ / / J/ ) / J4 ''' J@ :' / '- / /!, 1/ 5/ / 1/ 4 ' 1/ ' J )' / )- / ' '3/ - /' # > 7 ' -' )''J/4J '4 # > 73/!,?!, -4-/ / '!, 3/ '

7 J/4 5- $ 77$ ' / - ' ' / J@ /!,, / 4- A- ;,4/ A;, ' '/ AJ/-'' -- 4' '( / 4-' :/- - (?!, / ' 3/'' / '' ' / -!, 4 /4/1-4 / 3/ A-;,4/ A;,/ 4 /A;,'' $77/ ' - / /?!, '4 ' - ' J/ ' 3/ / '' 4( J 5!, ' / - ' /-'/ / 4,4J@' J'/ '('/ ''/ '' /J@ /'( '/ /44/ - $ 77 / / 5-/ / -/ '' ''/ / /@ 1 STOCHASTIC CARP 1.1 Stochastic CARP definition,!, '?!, ')' /' # /' 3-!, '?!, 'J// / ' - / )' # = 3-4- J K / L '' / 4 ' / M 4 /!, 4 ' / F 77 )' ' J : % / /!, ' /'-// / /4'( 7(!, K L '' )'?!, J/-B?!, J/ O< / + # / 4'( 7 # /4'( 7 # >7/ > 7 ( / ' ( /' /4' / ' / ( / ( /4/ / -4 -/ /J/ )' /'N /4 / - ' ' / )'/ -//)/ '-//' ' /J@/' / ' '/'- ' / ' ) ' '- ' -/4 4/ / - J!4 //-' :/ / 4 /@ - // ' ''/ / -@J4/ 3/- /

8 @, J/ O77 *' 43/ / * *<$# J : ' ) / '- / / A / ' / -J/ B % + # J/*' :77 /!'( :( 4 ' -, *$ $ # < B % + # * $ J/<' :$ / '$ ( < * $ < / :7 / :7 / :$ ' 43/ 'J '? / ' / ω = $ J/ = 77,/ ω = < J/(O* 1. Modelization of random quantities in the Stochastic CARP 4 J ; J -' '' / /4 / 4- J ' 4 'J J// / 4 ' /4 / / '' / - -; ) σ J/ # 1.3 Literature on stochastic routing 3/ / / 4 / / 4 ' J/ P / C/ 4 ; $ BB# J ' ) BBB CJM 77 3/J''/ 4/ / '!/! 44!! J/ 4 ' / 44 J/ '- 'J/@J4 / ( / ''J/ 3/ ''/ / 4' / / / / )',4'' J/// C J/ / P' )' $ BB# ' $ 77 ''/ ' //!,!, '' '- : J / 4 - / J@ / '' 3/-!, C A;,/!, J 4 4 B7 ) 4'/ 3/ C /' ( / : 4 / ' - < / ''- / 4 ' / ' 4 J@ /' /C )' J/' BBB/J@/ 41 / '@1' - ' ; $ %

9 BB# /)'/C!/4 J BB# - / )' ) '') ' 4 4 / 4 / ' 4 5- $ 77 / / '' '( 3/ ' 4 / / // '(' 3/ ' '/ / J4 3/ '' -/ //'(' / / '' J/ - ' '- 4 4/ / '' / J : 3 ;/ /BB+ / // ' /'' //!, ''!, 5-77* 77<'' / ''/J/ /4 / /!, ' 3/ '' ''/ / )' / 4 4/ 4 ' J// /' / / ' J 44 3/ A- ;,4/'' - $ 77 / ' ' / / /!, 3/ /J' (4/J@' -- $77/!, SCARP RESOLUTION 5 /J@J'' /) 3/ J@ ' J ' : '(' '* /'(' J// / - /-44/.1 Framework proposal,j@!, ' J ' /.' ( = 6% >'. Second phase: statistics gathered during replications 3/ '/ 4/4 / / /'( '/ ' ' - '' 4 3/ : :/4 ' ω3/ /)' :/4' ' 3/ /)' :/'4 J/)' ' 3/ / '- { } σ > : / / ' 3/ / σ [ ] σ = :/ /' ' 3/ / σ [ ] = 4*: '( ' / B

10 σ : / - 4 / // 7 /4//- σ -' 3/ ) //- 4 4/ 4/'(' <- / / J// 4 /N / ( / 3 ;/ / BB% 13 BB% 5 / /4 4// ''/ /4 ' F 77.3 First phase: the optimization phase.3.1 Typical scheme of iterative methods for minimization of a stochastic criterion E / J144 ' (4 ' /): % -% ($ 3/'(% J *+,- +(,-(L 3/ J- / ' '4/- -' 3/ J/ / J/ / ')'-/)' # 3/ / ( 3/ / - J/ 4- - / 5 )' J/. $$ ( - 4 J/ ' '-E/ ) J- '' - )'O / - J/ -/4/ /. //'- { = } / 4 ε / ( 5)'//)' 4 { < } J/ { = } ε { = } > ε J/ / / )' -!'!' *; *!' ** $ *<7 <?'! $ / #' % 6 + AJ'4/4 /' /44' 4 J// /4/- ' / ( / 4 5- BB* 5-BB*/ ' ) /' -' /J///' / / 4/3/ ) ' /'- '4 J ' 4 /, '- '' '4 / /-'/ / ( / ' 4 J/ / '-J E/ ) /4/ - '') /-' / ( / 4- // / - ' 3/ / J ' / /- /4 //!, / J/ 4 4/ '-4 / ( - - 3/ / /' 5-BB* 4 7

11 .3. DCARPs linked to the SCARP 3/-' J//'/ /!, / /! ''/ 5- $ 77< 3/ ''/ J' 4 //M/ : / 4/!, 4 '- / (4 )' -5-77< 3/ 3/! 4-! ' / / '- -4 ( 5-77< /)' 3/ / 3/ ''/ / ( M '4 / $%!'$ %@ 6 < %@ 6,''/!,''/! P 7 <! < /,''/ /,''/ +! σ /,''/ N 3/!''/ /!, 4 / / / '- / 3/ ( -' / 3/ J )' : # +! σ 3 '/''/ /M //''/ 3/''/ /' )' / '- / / H '( H< 3/( : # H $% ':(1 ( ( '- // ( ) 3/J''/ 4/?!, J/ J( 3/ ( ' ( )// '- / ' /(/, :(!!-?!,!''/ # = /4M #,?!, ''/ # =,?!, /''/.3.3 Mathematical analysis Preliminary remarks. 1 :! 4/?!,!, /' ( ) = :!! #!! 3// / H < M # H # = /4M J/ /J =! /!, / =! 4/!!! >! // J/ = = A - (J / ' (

12 1 : % ' ' / / /- σ σ / '- / { > } = { } O { } > { > } + > )1 { > ε} ) ε > 7! =! > 3/ ) -J / ' / J4 / σ - - σ -744/ *1 ( / 4 )' - ' 4-/ ' ' # )' -!# J/)! <1 3/ / 4 ' 5 ' 4 -J / - ' ; (#! ) ) # Mathematical analysis of the trips. 1 %%6 '5- ' /?!, / # /!, / '- ' /' 4 -: = > J/ )' 4; #! / # = 3ϕ! # # J/ ϕ / '- )'+(:. ϕ. = π A ' / ' ;! #! ) #! /J4/ : -/ '/ { } = > = J/ - / ' / { > + } J//,4' = + : = ( ) = )4 = 1 6,4/'-//4/- // -' J/ /4/'- / / ' J//'M / /'5 /'- ' J/ J//4/ '- M / / J4 J - / J4 /-'/ : A 4/' A 54 5$ / '/ /'/'/ ) //-'/ A A ' J/ / '- +3 / '

13 = J/ / '- = + / /-'/ ' ' /' / / ' : /4 /': = ( ) ( ) 5. ( ) =. + = '.( ' 4 / ' / J4 '' /:.?. =. = /.( =. =,4. = =. + =. = C/ = ( ) SCARP objectives = / J / ' '( J K L / M 4/ JJ K4L 3J@!, : 13 % ' - / ' /- / -/' 13 % '- / 9 σ J/ /'/?!, - σ 9 3 σ /'-// /' { > } { > } /-': ε >7 ε -' J/) = //' 3 σ { > } { } > ) 7 - / -/ /' 3/M 4/ #$% '( ) E/ /''// / ' / 4' - /4/- #$% ' ( ) { } 6 > ε > 7 3/ ' )'/' 44 '- ' 4/- ε 3/ ε / J/ { } 6 > ' ' '/ - + Π = # ϕ > ε! # 4: ( ) > ε = (4 / { + } 6 ) > 7 / / { + } 6 { } 6 > - > M > J/ (4 / { } 6 > M E '4/J J/'-/4 /' - εa/ /' '/'(:/' -@ ' + - ) 7/'-)/'-/ *

14 (4 / { + } 6 ) > 7 >! M M* ( / - 4/ '4 '(J/ { + } -J@J4/ / )')'/ 4 / J #$% '( ) +! σ! * 3/ M 4/ / M (: 4A A 3/! 4 /J4/ / σ,- / ' 3/ M ' J/ J J ' J/ σ /4/-' / / ' /'A σ '- - σ ) 45)'(4: +! σ M* +! M* +! σ M** /J4 / /' / '(: / ' -@ ' + - : +! M*< +! σ M*$ (/ - / ' // / ' / M J4/4 G--BB<J//'M M 4J4/ / M 3/ ' M / / '4J4// #$%!'( ) σ < ε * * ε > 73/ ε / J/ σ ε' - 4A A ' σ ' - +,) : σ > ε (4 / σ : (4/ σ (4/ σ ε ε ε M< M< M<* 5/ M ' A A / /' - ( ( / - 4/'4 '( J/ { + } #$% +'( ) ε *, * ε > 7 E / / M - J/'-) /'3/ ε / J/, J// ' A A - (4 //-'/ ε- M$ 3/ ) /'( / ' A A - ( / - 4/ '4 '(J/ { + } $ % %@ 6 3/J ' / :/ 4/ 5- $ 77* '4 /?!, / '- / -!$ )!7Q!Q3/ { > } 3/! ''/ '( ' - - / '

15 4 4 4/,/ ' 4 ' /- - /?!, / ' - /M.3.4 Hybrid Genetic Algorithm for the SCARP 3/ ( / A;,'' - $ 77 ' ) /!, 3/ 4 4/ / // /-'' / K / L: '' / - 4 '/ : / ' 4 4/ ) / ' 4:4// /''/4' / ''4 Chromosomes and Fitness '/4 J/ 3/ ''- / /''/ Recombination of chromosomes / - 4 4I 5J' [ ] 4/ / J J/ # 3/ / - '4 4 + S # R 3 ' J-#T $$5 '' 4 # T 3/ / / -)/44/, / ;,-@' / // 4/ '4' 3/A;, /J@ -4'/ J/J '4-) 5/5 /'' / ' J '' 3/ J 4 ' - 4 / J/ '- 3/ / '/ / 6/ / - / '/// ' '-/4' 3/ / / 4 Population Structure and Initial Population 3/ '' / 4 ( J/ J /4/1- ' - / /14,414 / ;E 4B% J/ ' - 4, '- ' J ' ' $

16 U * * 7- * 75( **! P 7 *< 7/ V { S! R} 7/ 7 *$7 *# V { S! R} + PP' Q SR 7 PP J/'/ PPJ/'/ 7! PP/ /'' *%7 <?'! $ / ' / Local Search as Mutation Operator E/ ) / / ' - / 4 / 4)/4 6/ : ' ' ' J / ' J ' 6/ / 3J@ 1' 4 Replacement Method and Stopping Criteria 5 3/ ' / S!R - J/ / 4 / S!R '- J/ ''S! R '- 4 '/ ' / '/A;,' J//)3/ /@' / SR J ' 4 / ' - 3/ 44/ ' ) ) ' J/J / Summary General Structure 54 $ 4 /4/ 4/ ' / A;, 4 / 4/ / J4 4 ' ): :) ' :/ /'' : :)' / 4/ / / ' 3/ -/ E// '5/ /4/ /!, $77 #

17 3 COMPUTATIONAL EXPERIMENT 3.1 Numerical experiment 3/ )' / 4 / - 4 BB+ 64 BB#?, B% 3/ ' / /C%;A(J/$# 4 EJ 777'4-3/'4/ ' 4?'/#7'@ Parameters used during the optimisation phase 3/J4 ' / :O7 O7777 O#777 3/ ' ' ' - 5-$77* Chromosome and fitness: objective function 3/ / ' / '(5/J''/J +! σ, ' +! σ 4//- ' / / / / - ' ' J ' 4 / ' +! σ, '' = *7 5)'! = 7/ / /( + 7σ 3/! = 7' ' 4 / σ Stopping criteria of the HGA 5/?!, /4/-J '4 'J ' / / 5/ /!, / / 3/4/ ' / / 7$ / 1@J /?!, Stopping criteria of the local search,// '4 )3/ ' 7 /' '/ )' 3.1. Parameters used during the replication phase 3 /4/ - = 777 ' J/ / / / '(' 3/ J4 ' 4 ' : σ σ Notations 3/ ' ' / ) /?!, ''/ ** /?!, 4 /!''/*<' 4 J/ ( / 4 - *< J//(//4 / 5 4?, ; C 3-4 / J4) : : J//''// /'(' 7: J//!''// / '(' / / ''//!''//' ' /5-77</!, : J/ / / ''/ 4 : J/ / / ''/ 4 + 7σ 3. Tight approach 3/ 5-$77< ','')3/ '/J/ //@ / 4' +

18 J/ ' +7W ' )' '?, B#W 64 /$7W4 * 3/ 4 - / /@ ' / $%.'% = > ; 64 C %7$W **$W $#+W +777W B#%+W $*7#W σ #7% %<7< *%7 σ 7%< #$ 7#% σ '! A *'.9A.'9*A 3/4'J '3/ //'( ' *#/; 4 /4 777 ' ' J// *$ / 3/ 4/$?, 4/ %<764 4/*4 3/ /4/- J/ - $W?, +W 64 *#+W Slack approach 3/!''/'' -5-$77* / ''/ 3 J// / --// '' / / '- - ' 4 / '( '!'/''//!?!, J//4/' / 3/ /! - 4/ /'-3/ ' 5-$77< (< $% #'% => ; 64 C!' J/''/ 7 <<*W %BW *BW 7 <$7W B$<W **<W 7 1*7W 1<%W 1BBW #W 7$+W 77$W 7 7 7#W *<%W 7#$W σ 7 ** +#*# 7 σ *< 77< σ 7 7 '#A!' A '.A / / 4 / - 4 / /''/3/ / //@ 3/'4' J/' /4/- +7W7#W?, B#W*<%W64 $*W 7#$W4 /'/ / / ''/ J// 4, / / /4/- )' /BW64 ' / *W / 4/ ''/ 3/ 'J/?!, 3/ 4 /4/-!' 7 ' 4'/ - 7 / J/ / /@ - 4' W /-64 / / '4 / - /! ''/ 5 - /5-$ 77* %

19 E/ / - / /!''/ / ''/J// ' / '( 3/ ''/ -/?!, 3/) ' -(/4 3.4 Law approach Minimisation of -/4 / /M J/J J 4 J3/' J/' J/4/- 4 / ''/ J ' J//! ''//@ ( M 3$' / 4/ ( 3/ J/ '','') $% ( ; 64 C!' J/''/ %+W #7*W <W *7+W %B%W %W 1<$7W 1B$W 1*<$W +W +BW 7*BW <B<W #7BW 7*%W σ <7$ **%* *<* σ 7*< 7% 7 σ!'#a.'a '-.A E/- 4/ /J4 : /'-)' /4/- 4 /4/''/+7W$W?, B#W #7W 64 $*W 7W 4 E/ / ' 4' / ' J/ / '' J/ ''/ / - - E - <7W?, $$W J/ / 4/ ''/ *7BW 64 +*#W J/ / 4/ ''/ 7%*W 4 *#+W J/ / 4/ ''/3/ ' 4 4/- ' 4 / / J/ ''/ 7<7W$BW7*7W 4-/ 7/4' J - %+W?, #7*W 64 <W 4 3/ 4 / 4'J 7?, %BW64 *BW 4 J// / 7 3/ 4' J 1<$7W1B$W1*<$W / / / ' '- J/ 3/ /- / 4 ( ' / '( ' / ( / /4/ 4 ' / / / ' 4// ' 3/) ' / (4 / / 4 / Minimisation of + 7σ 3/ ' #!' / (4 / B

20 / / ' - ' 4/' ''/ 5 --J- ' / 77%W?, ' / <7W (4 564 //- 7<%W J// ) / / - '(4 54 / - 4/ /4 7BW - / J // '-/!''/5 / - (4 + 7σ/ 4/!''/ $% 9'% =+ + 7σ > ; 64 C!' J/''/ $$W *<<W <$W $$W *#W <%W 1BW 17*W 1**W 777W 7$W 77W 7<#W +##W $W σ 7 #< 7+ σ 77* 7# 77# σ B-A B#-A B!A - / /(/ / / J/ / /! ''/ / 4 ( ''/ 3/ - 7?, ' / <7$ J/ / ( ** J/ /! ''/ 3/ #<64 J//' / **%/ (+#/! ''/54 / J/(4- // 7J//!''/ 3/ / /' J/(4 + 7σ /J/ 4/!''/ 4-,77+ ' 3/ / 7*<J/(4-77* (4 + 7σ 5 64 /! ''/ / / ' J// 7*<E/(4 / /' J/4/ / 7%(4 + 7σ / / ' 7# 5 4 / /' 77<3/ J/ 4 - / 7 (4 + 7σ / / ' / 77#J// - / 4/!''/ E/'4 3/7+ //*<* 3 / / 7 ' /-J4' 4/!''/3/ 77#W?, 7$+W 64 77$W 4 3/ 'J/// ''/J/(4 +W+BW7*BW 3/( + 7σ ' -J :777W?, 7$W64 77W 4 E/ '4 / '// /?!, J/(4 J/ (4 + 7σ 5 7?, <<*W3/ 4' %+WJ/(4 $$W J/ (4 + 7σ - )' J :J/4/ /M(

21 /4/ 5 // 64 /! ''/ ' 4'%BW#7*WJ/(4 3/ ( + 7σ 4 J/ 4 4' J// / *W 4 3/ /4/4/ / /'/ '/- / J J ''/ 4/!, 4- / M' -4 / ' / 4 / σ 3/ J/ J-( J//''/ '' /!, 3/) 64 ' / / ' / /4/-'/( 3.5 Comparative study of the 3 approaches for Eglese s instances 3 + ' / / '' '4 / ( 5 ' ' J - /M $% *'7/ C! ''/ / ''/ (4 / ''/ (4 +!σ!' J/''/ %BW #7*W *<<W B$<W %B%W *#W 1<%W 1B$W 17*W 7$+W +BW 7$W *<%W #7BW +##W σ +#*# **%* #< σ 7*< 7% 7# σ!' A.'A #-A //4/ /4/ 4 3/ - / / 4 / M-J 3/' J 4!, ' - / ' ' 4/?!, ' $ Efficiency of the mathematical expressions for the DeArmon s instances 3 / / ' '4 '/' J/ // 3/ /: / 4 ' ω '-//)' 3/4'J / /''/(4 %// ''/(4 + 7σ /B

22 $% -' 5 +/ 4 **< ** 17+W 4 *$# *$< 17<#W 4* B B7 17#+W 4< ** ** 777W 4$ <7# <7< 17$<W 4# ** * 17$#W 4+ *< **B 17%$W 4% *#* *# 17%W 4B *7 *7 77W 47 +B +B 17W 4 *B$ *B$ 77W 4 <%7 <+B 177W 4* $<< $<< 777W 4< *W 4$ $% $% 77*W 4# B B 77W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B $+ $+ 17**W 47 * * 77W 4 $% $% 77W W 4* *# *# 177*W 4 177W / 4/4'J '4 / 4' 77W 4 / B J/ (4 +7σ 3/ 4 4' J 77$W $% ' 5 +/ + 7σ 4 **+ **+ 777W 4 *## *## 777W 4* B# B# 777W 4< ** ** 777W 4$ <7B <7B 777W 4# *< *< 777W 4+ *$ *$ 777W 4% *%% *%% 77*W 4B **B **$ 17<W 47 %* %* 777W 4 <7* <7* 777W 4 $*< $*< 777W 4* $$ $$ 777W 4< <W 4$ $% $% 777W 4# B B 777W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B #* #* 777W 47 * * 777W 4 $% $% 77W W 4* *B *% 17$W 4 177$W E /4 /4/4// -//)' ' : σ σ σ σ 5 /64 /4 ' 3.7 Computational time 3//4/- ' / J// 4/' / $77J/ 4/?!, 3/ ' /,'') 3 7 ' / ' )'

23 $%!'(6 / = >,''/ 3 ; 64 C! /' / $%7 +%#* *** <77 #+$ #*$ *+ +$< $<* *$ +# <B+ +< #BB# %B$7 3 %7$ $7B B$B 3 +%<B +B7 B+$B +7σ 3 <BB *#% %<* 4 CONCLUDING REMARKS AND RECOMMENDATIONS 3/M -J )'/!, J//'A;,3/ ' / -4', 4/!, / / -'') E '/- /'4 / '( / '' / '4 / 4 / /A;,'' -$77J '( /!, 3/ / J4'( 3// /@/J1@J?,464 3/ '/-//'4 J/// '' J/ - ' 3/- / ''/ -'4,/ / J: / / '! - ''' 4 J/ /!, / / 3/ 6) /!, 4//@$77 REFERENCES BB%!)' 9: *<BB%'+#B1%7$ 4 F 6 77*, 4 ' 4/ / ' 4' :*7$'+7$1+%?F /1? BB#, J ; C/ 4 /:,4/ 4 -: - - 4/ : 6,6 X@ 3 / /J A 4 B%! <B% '4 ' B=% 64 EYBB#, / / 4J/'- A F G- 9; 4 GJ'#**1 #$7!/4 G1 J E BB#,,4/ 4?-J@ J/,!' J/,''?- 5 4:'<<#'B$1B#*?,FB%,!' A /!'!/ H 3/ 3/ --!4@?, 5- ; BB* / / ' '8 1? /?3/ 3/ -!155 >>>>>>>>>! 77< 6-,4/ /, 4! :*1$<71*+%1* 77< '$7=$ >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> 1!/ E 77$'4 4' < : 4 <:('C$#$#1$*%77$ *

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

25 APPENDIX 1. DCARP RESOLUTION: TIGHT APPROACH $%!'?, σ 4 *# $ *$* $% ##7 *+ 4 **B # *%B$7 %7% B<7 %7# σ 7#% 7 4* +$ $ B% $% #<<7 $*< 7+7 4< %+ < *7B* $< +B+7 *$% 4$ *++ # <<*+ %7B B+7 *+#+ 4# B% $ **$77 #$ +B<7 +B% 7%# 7%# 4+ *$ $ *$<#+ $% #$77 $ % *$7 7 *%$7 BB B*7 B 4B *7* 7 *#B% *$% BB*7 <$% 7B <7 47 +$ < %#B <<* <*77 * 7$7 4 *B$ $ < $#+ $%B7 $#* 7# 4 <$% + $+# %% +%7 *BB* 4* $*# # $%<% %% B+#7 <+ 7%$ 4< 77 $ 7<$ $<+ <7*7 *+< 7#* 4$ $% < $%7# <7* B7 7*< 7+ 4# + $ *<<# ##* %%$7 $* 7B< 4+ B # B # 7 7#* 7* 4% #< $ #+7 $*7 %+7 <B 7<B 4B $$ * #7$7 *#B $B7 $+% 7#< 47 < B<7 $+< B77 $*B 7B$ 4 $# # #<$B +#B B77 $*+ 7B$ 4 77 % 7$% B#< %+B7 *#* 7 4* ** 7 <%+* *+B BB*7 ##B $7 $% ' > σ σ 411, *$<% $ *B##< #% +%<7 B<< 411 <<B% + $B#< %# %#*7 $*$* 411! $$B$ 7 +*%+# *#% BB*7 #<<*% 411, $7% + $%77< %%# B%7 <#< #*<7 7 +%+<* *< B%B7 #+B%# 411! %<$ < 7+#+ +B# BB$7 +<$# 41*1, $%B% % #+<#%* 7*B B$7 <%7#$ 41*1 +% B+B#+* #$7 BB%7 +B 41*1!7<** + **$*B+ *% 7777 B* 41<1, #<# B +#B$7 $7 B$77 $B#$< 41<1 B7 < +#7< B B77BB 41<1!++B 7 <$*$ $$ BBB7 B<$ , $7% + $B7%++ %$* %$<7 #+#< 41 1 #<*$ 7 ++*$$ +$ B#+7 #$ ! %$% < 7%$ %77 BB7 B , BBB$ < *7%%< %B BB+7 %##* 41 1*+< 7 +7#$$ %< 7777 *#7 41 1!#+B$ + %$$7 *#B %7# 41 *1,7B# $ %#<< 77$ BBB7 B7*% 41 *1<7$* +$7< % *1!+B+ B $7%+ *B< #* 41 <1,<< B <B7%< *+B 7777 B7B 41 <1#$* + 7%%<B+ *#7* 7777 %*7$ 41 <1!7%* *# +$#%$ <%B $7<+< 7%# 7 <% 7+ <* $* * $* % # #% %* 7BB B $+ + *B #$ 77 < #% # +# $%.' > σ σ +* +* * * B7#7 <B %+7 <7+ 7%< <$ B #<* B++ $%77 +* $ 77* $B * %*+7 *<B <B<7 $77 7$7 <$+ % $#7< 7$7 B$%7 $7+< * % %< <B <%#7 B 7$7 * %+ * %B%7 *<+ <+7 *<7 7$7 * *% + #B* B$ B*7 $%% B < <77 * <7 * 7 <7 7< < < < <+# << *+$7 +<B 7$+ < <% $ <<+% $BB +*77 $+% 7+# < $< B $B<B# 7+* B77 *BB 77 $ <* * <%%$ **7 B<7 B 7<# $ <<# < <$#B <#+ $%+7 7B% 7#* $ <+< $ <B7*B $+$ #$7 <B$ 7#B $ $% B #+$ 7 B%7 <7%% # # * * B+< *< <7 +B7 7<B # ** < <<+B <#7 $#+7 7B 7$# # *+ 7 *+#< * B%#7 %< + + +B * %*B$ **# *$$7 #+< 7<% + %* $ %<7 $ 77 ** 7* + **< B *#%$B 7%$ %%*7 % % *%# * *%++ *7# #$7 << 7$ % *B$ < *B#*+ <+ ##7 *$7 7<7 % $+ B #*% #B B#%7 <7$$ * B ** * *<*B *$ <+7 **B 7*$ B *# < **$$$ <%+ #$%7 %7 7+# B ** $ ***%+ $ B%7 <7* 7<* B *B 7 <%*+ $< B#7 BB$ < 7 <% * <%%< * 7 *+ 7*< 7 <*# < <<# <<7 *B#7 #B# 7<B 7 <<# $ <$$%# $+B #*#7 %$ $*7 7 $+*# $ B$#7 $# B $

26 APPENDIX : DEARMON S INSTANCES $% #'!''/ $% ' $% 9' +!σ σ σ 4 **+ # **+77 # *$B + *$B * B# # B#77 # < ** $ **77 $ $ <7B + <7B # *< # *<77 # *$ # *$77 # % *+7 *+#$ 7+ #%7 #*< 7$ 4B ** **B* 7$ <+7 <$% 7 47 %* $ %* $7 7+7 * 77% 4 <7* # <7*77 # <+% % <%7 %7< <77 * 77 4* $<< + $<<* #7 77 4< 77 $ 777$ $77 7$ $ $% < $%77 < # 77* 4# B # B7 # *7 77% 4+ B # B77 # % #< $ #<7* $77 7<7 7$7 77# 4B #* < #*77 < * $ *7$ $77 7$ $% + $%7$ << B 7 B7* +7 7# 7+ 4* *+ *+7* σ σ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σ σ **+ # **+77 # *## + *## B# # B#77 # ** $ **77 $ <7B + <7B *< # *<77 # *$ # *$77 # *%% * *%%7 *77 7<7 $B 77# **$ **$7+ 7 7$7 * 77+ %* $ %*77 $ <7* # <7*7 # * $*< % $*<77 %7< < $$ % $$77 % $ 77< $7< <77 7$< 77 $% < $%77 < B # B77 # B $ B77 $ #< $ #<7 $ $ 77* #* < #*77 < * $ *77 $ $% + $% *< 77< 7 B 777 B B 77< *% *%7 7 7B7 7$ 77B #

27 APPENDIX: BELENGUER AND BENAVENT S INSTANCES $% *'!''/ $% -' $% ' +!σ σ σ +* +* B < +B7 <7 7 7# 77< # 7 # 77 < # * #7 * <BB B $7% B %% 7$ 7*7 * % % * %B < %B7 < < * <# % <+7 % $ <$ 7* < <7# < <7#7 < < <% $ <%7 $ < <<% # <<%7 # < $#$ 7 $#$$ 77 7 <B 77 $ << < <<7 < $ <## $ <##7 $ $ <B+ # <B+7 # $ #+ 7 #+ 77 7% + 77B # * * *7 * # <$ $ <$7 $7 7 7* 77* # **+ **+< 7 < % 7$ + +B < +B7 < %* $ %*7 $ *$ 7 *$ * 77% % *B$ < *B$7 < % <7B $ <7B7 $ % $#$ 7 $#$ < 77% B *# < *#7 < B ** $ **7 $ B *<7 # *<77 # B <7B <7B 7 7+ < 77% 7 <*# < <*#7 < <<# $ <<#7 $ <$B # <$B7 # $$$ $$$ * σ σ +* +* B < +B7* <77 7<7 7<# 77# <% B $ B% $7 +%# 7$ #7 * #7< *77 7*7 $ 77$ <B B <B<+ B7B %*7 B 7B % % %+ * %+7* *77 7$7 7< 77+ <# % <+7 %7$ $7 <#+ 7 <77 * <777< *77 7<7 7#% 77# < < <7* <77 7$7 7# 77+ <<< $ <$<< $% #*%7 B$# 7+$ $<B B $#+%% B%B #%7 $77 7+$ <* * <*7< *77 7*7 7%7 77$ <<# < <<#7B <7 7 7BB 7 <+< $ <+#*$ $% $%7 #7+ 7<B #7$ B #7#+# B7 B7 #$B 7* * * *7 * $< 77< *$ < *#+$ <** *+7 *$% 7<B ** 7 ***%< 7<< *%77 <%# 7# +B < +B77 < %* $ %*7 $77 7<7 7*% 77# *< 7 *<<B 7 7*7 +*B 7<+ *%# * *%#% *7 %7 *# 7* *B$ < *B$$ <7$ $<7 < 7* $$% 7 $$B< 77# #77 $#+ 7$ ** * **77 * *# < *#7< <7 7#7 7$+ 77% ** $ **% $7 *7 # 7$ <7B <7B $ 77* <% * <%7# *7 <7 7<+ 7 <*# < <*#77 < <<% $ <<%* $7< *#7 *+ 7B $< 7 $<<+B 7*# *7B7 +7* 7$% σ σ +* +* B < +B77 < #% 7 #%7* #7 77< #7 * #777 * $#% 7 $#% % % %+ * %+7 *77 7*7 7*# 77$ # B #7B B77 7<7 *B 77# <77 * <7777 * < < <7* <77 7*7 7#* 77$ <$< # <$<7+ #77 7*7 <7 77$ $+< 7 $+#< 7 7*7 %7< 7< <% * <%77 * <$7 < <$7< < $7 %< 7< <B$ # <B$77 # #* 7 #* 777 7* $ * * *77 * <$ $ <$77 $ *<+ *<+< 77 7<7 # 77# +B < +B77 < %* $ %*77 $ *$ 7 *$7* 777 7*7 7$$ 77$ *B * *BB ** **7 7<# <7B $ <7B7% $77 7*7 <# 77$ $%* $%*7< ** 77* ** * **77 * ** $ **77 $ *<7 # *<777 # < <7# 77 7<7 7B 77# <% * <%7 * <# 77< <*# < <*#77 < <$B # <$B77 # $# $#

28 APPENDIX 3: EGLESE S INSTANCES $%!'!''/ $%!!' $%!' +!σ 411, *%$ # *%*** #7 $7 #%*# <%7$ % <%+B %7< <<7 %$$ 7 411! ## #B$% 7+7 %#B 7* 411, $<% % $<*7B< %7* #7 %*%* 7# 411 #+B #%7B$ 7< <*7 B ! B*#B # B<#+7+ # %+7 *B7 7<< 41*1, #*$$ B #*#* B7 *7 $%BB 7* 41*1 %$B7 * %#$*$* *< *+7 #+7 7*+ 41*1! < B <%%# B+ #77 %++ 7<7 41<1, #B%B 7 #BB%*# 77 %7 +7# 7* 41<1 B+B # B%# #$ <7 B# 7*+ 41<1! %#< *7*+#% *$ *777 *7B%7 7#7 41 1, $$7 % $$# %7 <7 +*+ 7$ 41 1 #B* #B*<7 7$ <# ! B*% # B*$7 #7# $*7 <#+$ 7< 41 1, 7B+ # 7B*<## #7 <7 #$ <##7 * <+*%#% * *7 41 1! %*% *7 %$*+ *7$ <B7 *7$B 7** <7## 7#% 41 *1, <B # #B< #7* +7 B7< 7# 41 *1 $<7 < $# <B #B7 41 *1! B7+# * B*77+ *$< <$7 %%<$ 7<* *#B* <1, *< *<*++# 7$ $<7 <7 7* 41 <1 %+ *7 %7*< * <1! %+ <7 *7++%* <7$ <7*7 < 7<$ *B 7+ *$#% $ *#BB*B $B ##7 %*7 7% <#$B % <+$<* %*B *<+7 <B< 7$+ #7<* #*#+B # $*7 %<7 7#* $$ + $*$< %# +$7 77< 7B #$< #+B% %* #<7 #% 7+$ %+B< $ B*<*+ $+7 $*77 <7#* 7+% #*%* B #*%*B B77 7*7 *$7 77$ %*$+ * %+##< *$B $*7 *#B+ 7# <% B <% B< *77 +B 7*+ #%## 7 #BB$< 7## $<+7 B* 7#+ B+* $ B%<+B $+% $B77 %+< *<$<B # %#7 *BB#B 7# $#7 + $**+*< +#$ $77 <+7 7+< #+# 7 #B%# 7BB #$*7 +B7 7B B7<< $ B<7*#7 $++ $B7 << $7# $ 7#<#*B $*< B%7 <*7* 7$+ <7#< <*+$+# #< <B#7 <***+ 7+# ++*# B %<#%+# *7%B %%<7 #+# * 7%+# $ 7$# #<* %%7 $% 77 <%$% * $<<B< <B< B7#7 <#%$ % %$%B * B*<B+ ***B B<+7 $%$< $ *<% 7 *#<$+ 7# <++7 **$B 7+$ +$7< B %+ *7$7 %<#7 #$7 7$ 77 *% **B<%B <7%% B$B7 +%%B7 $% <7*# # <7*#77 # <B* % <B*+7 %7 7+7 ## 77% +7B +7*7%% 7 7$7 %#% 77+ $#% % $#B7% %77 7*7 B+< 77$ ++B <<% 77< 7$*< % 7$*<$# % # 77* ##$ B ##+ B7 7$7 * # $ 7#<*7 $7 7$7 * #7 7 7##*B 77 <7 $<$ 7 ++$< ++$#$< 77 7<7 <$% 77# #< + #%< +7 $7 <<% 7 $<# $ $<+B+ $7 77 % 77 #*7 B #*7$+ B77 77 %7% 77* %7B %*$< *+ *+7 *<*+ 7<B 7B$+ + 7B$+# +77 7$7 B<B 77+ %B $ *B7+% #* %*B7 <# 7%< +*+# $ +<7*% $$* $77 <#$ 7$< < * $7+** *$$ <B+7 #7*< 7# %#7 +7# #7 #BB$ 7# %+7% + %++# <* 7< %7* *# %<+$% *#* B7 *B*+ 7*# <*$$ <<**% B% +#7 +%7 7+% < ** $7*#+ ***% *#77 %B$* 7$* +#% <* +#B$ <*$ <%77 <BB 7$$ %

29 APPENDIX 4: COMPUTATIONAL TIME $%!.'!'?, +!σ #7% %%< <B%< 7$# 4 #** <$B +$** #+* 4* $$$# *<< $++# 4< <<* <7% $7+$ <7$ 4$ #*B *# #B++ $% 4# $<B +7% $B*B 7 4+ $*7% 7%* $<7% + 4% * B7# *7# +<% 4B *+$ <%*+ $B#< $B*# 47 $<# #* $<#+ 7* 4 #$$ B*# <+$ <## 4 $#+$ % #$*B 7<+ 4* #7B <7 ##< <$B 4< <B+ *B+ $7#B B7* 4$ #%7 7 $%$# 7$ 4# #77% #< +*+ #% 4+ ##B+ 7 +* 7** 4% %#< * %#%< 7% 4B *+%% 77B *$ <% $* $+7# << 4 +$$ %< B#** <# 4 7%<< $ $ %#<% 4* B% B7$ $*+% $<,4 +< %7$ +%<B <BB B

30 $%!#'!' 4 +!σ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

31 $%! '!' 64 +!σ , 7*+ 7#7 #%*< #$+ 411 #%*# <+%* <% %<% 411! #<%* *B## %77* %B+ 411, #7%< B#+ **< B+ 411 B7B +#%* *+7+$ %B 411! %<% <++$ #<% #B< 41*1, **%#+ $$7B *$++ $+++ 41*1 <<$* <<*< $%+7 #$$ 41*1! *++% *$<$ $+7*< %+** 41<1, $*+ $*#<% <<B* *< 41<1 $7** $77+ <##% *B$$ 41<1! <7%<+ *+< $#*7$ +%B 41 1, *<++# *7$* *%+* $7$ 41 1 *7 %B$% *%#%* B%$% 41 1! *7* +7 B#7# B 41 1, **<$ B77% %B +%#B 41 1 B#+# %%+ B%+* B7%<< 41 1! <$% <+ B*<< +<%B 41 *1, +#** #%77B 7%$B %7B 41 *1 B7#%< %<%B 7%< $B+ 41 *1! + $7B 7#7 7<+$B 41 <1, <#<< *<%# *B%$B $%$# 41 <1 <%B%% %B *<#+$ ++B 41 <1! #%$$ $*+7$ +7*# **B,4 #BB# $7B +B7 $*#% *

Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods

Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods Hiroki KAJIWARA, Graduate School of Engineering, Doshisha University Tomoyuki HIROYASU, Doshisha University, tomo@is.doshisha.ac.jp

Διαβάστε περισσότερα

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#% " #$%& '($) *#+,),# - '($) # -, '$% %#$($) # - '& %#$0##% % '$% %#$0##% % '1*2)$ '#%3$-0 4 '$%3#-#, '1*2)$ '#%3$-0 4 @ @ @

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνική Έκθεση Συνοπτική παρουσίαση... 3

Τεχνική Έκθεση Συνοπτική παρουσίαση... 3 Δ2.3/2 1.1 Συνοπτική παρουσίαση....................... 3 Δ2.3/3 Σύμφωνα με το τεχνικό δελτίο του έργου η δράση της παρούσας έκθεσης συνοψίζεται ως εξής. Δράση 2.3: ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ/ΝΤΕΤΕΡΜΙΝΙΣΤΙΚΕΣ ΥΒΡΙΔΙΚΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ "%&$ ##%&%'()) *..$ /. 0-1$ )$.'-

!#$ %&$ ##%&%'()) *..$ /. 0-1$ )$.'- !!" !"# "%& ##%&%',-... /. -1.'- -13-',,'- '-...4 %. -5"'-1.... /..'-1.....-"..'-1.. 78::8

Διαβάστε περισσότερα

Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)

Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P) ( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j

Διαβάστε περισσότερα

Hadronic Tau Decays at BaBar

Hadronic Tau Decays at BaBar Hadronic Tau Decays at BaBar Swagato Banerjee Joint Meeting of Pacific Region Particle Physics Communities (DPF006+JPS006 Honolulu, Hawaii 9 October - 3 November 006 (Page: 1 Hadronic τ decays Only lepton

Διαβάστε περισσότερα

EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί

EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί Χαρµανδάρης Βαγγέλης, Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης, Χειµερινό Εξάµηνο 2010/11 Projects Πρόβληµα Ν-σωµατιδίων. Image Processing (Fast Fourier Transform).

Διαβάστε περισσότερα

%78 (!*+$&%,+$&*+$&%,-. /0$12*343556

%78 (!*+$&%,+$&*+$&%,-. /0$12*343556 ! %78 ( 9 :: "#$% $&'"(" )!*$&%,$&*$&%,-. /$*343556 $ $& %$&.;$& $(# $"*("$# $ "$?, !* $&,#$"&::> $&( &$#, #$&# $"#&"& @($&%%>A!" #$ % µ & ' (#$ )! ) * ' "!)!,-./.' ) " $ &

Διαβάστε περισσότερα

Démographie spatiale/spatial Demography

Démographie spatiale/spatial Demography ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Démographie spatiale/spatial Demography Session 1: Introduction to spatial demography Basic concepts Michail Agorastakis Department of Planning & Regional Development Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

2002 Journal of Software

2002 Journal of Software Vol13, No2 2002 Journal of Software 1000-9825/2002/13(02)0250-08,,, (, 110004) E-mail: {wanggr,yuge}@mailneueducn http://wwwneueducn :,,, : ; ; ; : TP311 : A,,,,, :(1),(2),,, [1],, [2],, : ; ;,, [3] 4

Διαβάστε περισσότερα

Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Ενότητα 9: Εισαγωγή στα προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator

Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator 2008 10 10 :100026788 (2008) 1020076206 (, 400074) :, Inver2over,,, : ; ; ; Inver2over ; : F54015 : A Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator

Διαβάστε περισσότερα

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ευρετικές Μέθοδοι Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Ακέραιος προγραμματισμός πολύ-κριτηριακές αντικειμενικές συναρτήσεις Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής Διάλεξη 12-13 η /2017

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ &,-" " (.* & -" " ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 #! - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5!! 3 ( * (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9

!  # $ &,-  (.* & -  ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 #! - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5!! 3 ( * (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9 "# " # $ "%%" & '" (' )' * & + (' )' * &,-" " (.* & -" " ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 # - (#* 2 # - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5 3 ( * 2 6 3 (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9 #" " 5,1 < = " = #+ +# 9 ' :> # &? + # & ISD i " @

Διαβάστε περισσότερα

CAP A CAP

CAP A CAP 2012 4 30 2 Journal of Northwestern Polytechnical University Apr. Vol. 30 2012 No. 2 Neal-Smith 710072 CAP Neal-Smith PIO Neal-Smith V249 A 1000-2758 2012 02-0279-07 Neal-Smith CAP Neal-Smith Neal-Smith

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1 Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ... 23 2 Η ΕΠΙΛΟΓΗ ΘΕΜΑΤΟΣ... 25 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25 2.2 ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ... 26 2.2.1 ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ... 26 2.2.2

Διαβάστε περισσότερα

Buried Markov Model Pairwise

Buried Markov Model Pairwise Buried Markov Model 1 2 2 HMM Buried Markov Model J. Bilmes Buried Markov Model Pairwise 0.6 0.6 1.3 Structuring Model for Speech Recognition using Buried Markov Model Takayuki Yamamoto, 1 Tetsuya Takiguchi

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ Νικόλαος Αντωνίου Πολιτικός Μηχανικός Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών, Α.Π.Θ.,

Διαβάστε περισσότερα

Research on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots

Research on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots 25 6 2008 2 Control Theory & Applications Vol. 25 No. 6 Dec. 2008 : 000 852(2008)06 037 05 6R,,, (, 30027) : 6R. 6 6R6.., -, 6R., 2.03 ms, 6R. : 6R; ; ; : TP242.2 : A Research on real-time inverse kinematics

Διαβάστε περισσότερα

Yoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)

Yoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d) 1,a) 2,b) 1,c) 3,d) Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm 0-1 Search Performance Analysis According to Interpretation Methods for Dealing with Permutation on Integer-Type Gene-Coding Method based on

Διαβάστε περισσότερα

Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm

Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm ,,,, GA PMBGA PCA PCA UNDX MGG Boundary Extension by Mirroring BEM Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm Masaki SANO, Tomoyuki HIROYASU, Mitsunori MIKI, Hisashi SHIMOSAKA, and Shigeyoshi

Διαβάστε περισσότερα

Supplementary Materials for. Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides

Supplementary Materials for. Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides Supplementary Materials for Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides Indrek Kalvet, a Karl J. Bonney, a and Franziska Schoenebeck a * a Institute of Organic

Διαβάστε περισσότερα

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline G q v v G q v H 4 q 4 q v v ˆ ˆ H 4 ] 4 ˆ ] W q K j q G q K v v W v v H 4 z ] q 4 K ˆ 8 q ˆ j ˆ O C W K j ˆ [ K v ˆ [ [; 8 ] q ˆ K O C v ˆ ˆ z q [ R ; ˆ 8 ] R [ q v O C ˆ ˆ v - - ˆ - ˆ - v - q - - v -

Διαβάστε περισσότερα

Gain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives

Gain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives 14 1 1 1 ELECTRI C MACHINES AND CONTROL Vol. 14 No. 1 Dec. 1 1 1 1 1 1. 151. 154 PI PI E E 1% 4r /min TM 359 A 17-449X 1 1-9- 6 Gain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives YANG

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΧΡΕΟΚΟΠΙΑΣ ΚΑΙ ΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

þÿ ¼ ÇÁ¹ à ¼µÁ±

þÿ ¼ ÇÁ¹ à ¼µÁ± Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2017 þÿ µã¼¹ºì À»± ù Ä Â»µ¹Ä Å þÿäé½ ½ à º ¼µ ɽ ÃÄ ½»» þÿ 2 0 0 0 ¼

Διαβάστε περισσότερα

Ανάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη

Ανάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη Ανάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη Ενότητες και υποενότητες Εισαγωγή - Δομικές μηχανές - Τύποι, ταξινομήσεις και χρήσεις Γενική θεωρία δομικών μηχανών Χαρακτηριστικά υλικών Αντιστάσεις κίνησης

Διαβάστε περισσότερα

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση

Ε ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Το ική Αναζήτηση Local Search Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Α ληροφόρητη αναζήτηση σε πλάτος, οµοιόµορφου κόστους, σε βάθος,

Διαβάστε περισσότερα

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs GPU 1 1 NP number partitioning problem Pedroso CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA C Pedroso Python 323 Python C 12.2 Parallelizing the Number Partitioning Problem for

Διαβάστε περισσότερα

Αναστασία Παπαρρίζου. Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης Κουμπαράκης

Αναστασία Παπαρρίζου. Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης Κουμπαράκης Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Αναστασία Παπαρρίζου Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας

Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας Πρόγραµµα εργασίας «Εκπαίδευση και Κατάρτιση 2020» της Ε.Ε: Στρατηγικές δια

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

The Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation

The Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation 2005 5 5 :100026788 (2005) 0520074209, (, 350002) :,,, : ; : C931 : A The Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation CHEN Guo2hong, LI Mei2juan (Management school, Fuzhou

Διαβάστε περισσότερα

Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms

Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms Technical Papers GA Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms 47 Takahide Higuchi Shigeyoshi Tsutsui Masayuki Yamamura Interdisciplinary Graduate school of Science and Engineering, Tokyo Institute

Διαβάστε περισσότερα

Access Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography

Access Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography Access Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography Ivan Damgård, Helene Haagh, and Claudio Orlandi http://eprint.iacr.org/2016/106 Outline Access Control Encryption Motivation Definition

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΜΖΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

On line real time routing algorithms for stochastic networks : The case of Stochastic Inventory Routing Problem

On line real time routing algorithms for stochastic networks : The case of Stochastic Inventory Routing Problem «On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο : Η περίπτωση της συνδυαστικής διαχείρισης της διανομής προϊόντων και εφοδιασμού αποθηκών σε συνθήκες αβεβαιότητας» On line real

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΕΙΦΟΡΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Δημήτριος Πάντζαλης Πτυχιούχος Γεωπόνος Α.Π.Θ.

Διαβάστε περισσότερα

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R + Chapter 3. Fuzzy Arithmetic 3- Fuzzy arithmetic: ~Addition(+) and subtraction (-): Let A = [a and B = [b, b in R If x [a and y [b, b than x+y [a +b +b Symbolically,we write A(+)B = [a (+)[b, b = [a +b

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

!#$ %&'$!&!(!)%*+, -$!!.!$(-#$&%- !"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333

Διαβάστε περισσότερα

Fundamentals of Signals, Systems and Filtering

Fundamentals of Signals, Systems and Filtering Fundamentals of Signals, Systems and Filtering Brett Ninness c 2000-2005, Brett Ninness, School of Electrical Engineering and Computer Science The University of Newcastle, Australia. 2 c Brett Ninness

Διαβάστε περισσότερα

On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο

On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο Υπ. Διδάκτωρ : Ευαγγελία Χρυσοχόου Επιβλέπων Καθηγητής: Αθανάσιος Ζηλιασκόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Περιεχόμενα Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013 Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering

Διαβάστε περισσότερα

CONSULTING Engineering Calculation Sheet

CONSULTING Engineering Calculation Sheet E N G I N E E R S Consulting Engineers jxxx 1 Structure Design - EQ Load Definition and EQ Effects v20 EQ Response Spectra in Direction X, Y, Z X-Dir Y-Dir Z-Dir Fundamental period of building, T 1 5.00

Διαβάστε περισσότερα

Supporting Information

Supporting Information Electronic Supplementary Material (ESI) for ChemComm. This journal is The Royal Society of Chemistry 2015 Synthesis of 3-omosubstituted Pyrroles via Palladium- Catalyzed Intermolecular Oxidative Cyclization

Διαβάστε περισσότερα

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Ευρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ευρετικές Μέθοδοι Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ

Διαβάστε περισσότερα

TUNING FORK TUNES. exploring new scanning probe applications

TUNING FORK TUNES. exploring new scanning probe applications TUNING FORK TUNES exploring new scanning probe applications /463 38 /-3 77 / 4630.6 :+2 9 78 4630.6 / 4630.6 6./# 8 4630.6 3 /6.6 % 7- /6.6 # /6 4630.6 9 4/67 4630.6 6 &/6 +/1/2 463 3836 :336 88/6 7/-6/8+6

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής. ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Καραολή ηµητρίου 80, 18534 Πειραιάς Τηλ. 210 414-2147, e-mail: sofianop@unipi.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ :

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ : ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ» ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΧΗΜΕΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University

Διαβάστε περισσότερα

Γενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA

Γενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA Γενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA ΕΦΑΡΜΟΓΗ στην ΕΠΕΞΕΡΓΑΣIΑ ΣΗΜΑΤΟΣ και στην ΑΣΑΦΗ ΛΟΓIΚΗ Σ. Φωτόπουλος ΠΑΝΕΠ. ΠΑΤΡΩΝ Τµ. ΦΥΣΙΚΗΣ ΠΜΣ ΗΕΠ ΓΑ - Εισαγωγικά Γενετικοί αλγόριθµοι (Genetic algorithms)

Διαβάστε περισσότερα

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :

Διαβάστε περισσότερα

Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries

Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries 1 Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries Ulf Kähler Chemnitz University of Technology Workshop on Fast Boundary Element Methods in Industrial Applications

Διαβάστε περισσότερα

Συγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα

Συγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα Συγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα Experimental verification of shear wall modeling using finite element

Διαβάστε περισσότερα

chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa

chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ονοµατεπώνυµο : ιεύθυνση : Email: Web: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΧΑΤΖΗΠΑΝΤΕΛΙ ΗΣ Τµήµα Μαθηµατικών, Λεωφ. Κνωσσού, Ηράκλειο, 71409. chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa Προσωπικά

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο την απόκτηση του διπλώματος «Οργάνωση και Διοίκηση Βιομηχανικών Συστημάτων με εξειδίκευση στα Συστήματα Εφοδιασμού

Διαβάστε περισσότερα

Graded Refractive-Index

Graded Refractive-Index Graded Refractive-Index Common Devices Methodologies for Graded Refractive Index Methodologies: Ray Optics WKB Multilayer Modelling Solution requires: some knowledge of index profile n 2 x Ray Optics for

Διαβάστε περισσότερα

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT

Fourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT 1,a) 1,2,b) Continuous wavelet transform, CWT CWT CWT CWT CWT 100 1. Continuous wavelet transform, CWT [1] CWT CWT CWT [2 5] CWT CWT CWT CWT CWT Irino [6] CWT CWT CWT CWT CWT 1, 7-3-1, 113-0033 2 NTT,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΚΛΑ ΕΜΑ ΟΜΑ ΑΣ ΚΑΤΑ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΜΕΣΩ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΤΙΚΕΤΩΝ» (Instance-Based Ensemble

Διαβάστε περισσότερα

Georgiou, Styliani. Neapolis University. þÿ ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å

Georgiou, Styliani. Neapolis University. þÿ ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ É ÃÇ»¹ºÌ µà±³³µ»¼±ä¹ºìâ þÿàá ñ½±Ä»¹Ã¼Ì Ãż²»»µ¹ þÿ±½ ÀÄž

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία "Η ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΜΗΤΡΙΚΟΥ ΘΗΛΑΣΜΟΥ ΣΤΗ ΠΡΟΛΗΨΗ ΤΗΣ ΠΑΙΔΙΚΗΣ ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑΣ" Ειρήνη Σωτηρίου Λεμεσός 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Κλασικές Τεχνικές Βελτιστοποίησης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 2 η /2017 Μαθηματική Βελτιστοποίηση Η «Μαθηματική

Διαβάστε περισσότερα

y = f(x)+ffl x 2.2 x 2X f(x) x x p T (x) = 1 Z T exp( f(x)=t ) (2) x 1 exp Z T Z T = X x2x exp( f(x)=t ) (3) Z T T > 0 T 0 x p T (x) x f(x) (MAP = Max

y = f(x)+ffl x 2.2 x 2X f(x) x x p T (x) = 1 Z T exp( f(x)=t ) (2) x 1 exp Z T Z T = X x2x exp( f(x)=t ) (3) Z T T > 0 T 0 x p T (x) x f(x) (MAP = Max 2006 2006 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2006) Osaka, Japan, October 31- November 2, 2006. [ ] Introduction to statistical models for populational optimization Λ Shotaro Akaho Abstract:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

D Alembert s Solution to the Wave Equation

D Alembert s Solution to the Wave Equation D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique

Διαβάστε περισσότερα

APPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS. A thesis presented to. the faculty of. the Fritz J. and Dolores H.

APPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS. A thesis presented to. the faculty of. the Fritz J. and Dolores H. APPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS A thesis presented to the faculty of the Fritz J. and Dolores H. Russ College of Engineering and Technology of Ohio University In partial

Διαβάστε περισσότερα

HONDA. Έτος κατασκευής

HONDA. Έτος κατασκευής Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Τµήµα Ηλεκτρονικής ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Σπουδαστής: Γαρεφαλάκης Ιωσήφ Α.Μ. 3501 Επιβλέπων καθηγητής : Ασκορδαλάκης Παντελής. -Χανιά 2010- ΠΕΡΙΛΗΨΗ : Η παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ενότητα 10 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας

Διαβάστε περισσότερα

SAW FILTER - RF RF SAW FILTER

SAW FILTER - RF RF SAW FILTER FEATURES - Frequencies from 0MHz to 700MHz - Custom specifications available - Industry standard package configurations - Low-loss saw component - Low amplitude ripple - RoHS compliance - Electrostatic

Διαβάστε περισσότερα

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

! # $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 $ 6, ::: ;<$& = = 7 + > + 5 $?# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,. ! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ. του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και. Σεχνολογίασ Τπολογιςτών τησ Πολυτεχνικήσ χολήσ του. Πανεπιςτημίου Πατρών

ΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ. του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και. Σεχνολογίασ Τπολογιςτών τησ Πολυτεχνικήσ χολήσ του. Πανεπιςτημίου Πατρών ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑ ΗΛΕΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΦΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΣΕΦΝΟΛΟΓΙΑ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΣΟΜΕΑ: ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΚΑΙ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΩΝ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

Ρομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ

Ρομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ Ρομποτικά Συστήματα Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας είναι η παρουσίαση και εξοικείωση με

Διαβάστε περισσότερα

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data B. Renard, M. Lang, P. Bois To cite this version: B. Renard, M. Lang,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου Η Ζαχαρούλα Καλογηράτου γεννήθηκε στην Αθήνα το 1966. Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Μαθηματικών (1987) του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών και

Διαβάστε περισσότερα

High order interpolation function for surface contact problem

High order interpolation function for surface contact problem 3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0. DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec

Διαβάστε περισσότερα

: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006)

: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006) 2005 6 :1979 2004 3 ( 100872) :, 1979 2004, : (1) 1993,,1993,, 2000, ; (2) 1979 2004,, ; (3) :,,,, ( ),,,,,, ( ),, (Solow,1957),,, (1999),, (1993) 1952 1990,, 0102 %, 013 % (2000) 1953 1999,,1953 1978-0117

Διαβάστε περισσότερα

! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # " )"1.0229:3682:;;8)< &.= A = D"# '$ $ A 6 A BE C A >? D

! #$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ #  )1.0229:3682:;;8)< &.= A = D# '$ $ A 6 A BE C A >? D ! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # "1.0223456728777)"1.0229:3682:;;8)< &.= >&.=*>1#*>.*?*,#*'(!@ 4AB#/ $C A = D"# '$ $ A +, -#)? D "F,%+./-#)

Διαβάστε περισσότερα

Niching in Derandomized Evolution Strategies and its Applications in Quantum Control A Journey from Organic Diversity to Conceptual Quantum Designs Ofer Michael Shir Niching in Derandomized Evolution

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία Χαμηλά επίπεδα βιταμίνης D σχετιζόμενα με το βρογχικό άσθμα στα παιδιά και στους έφηβους Κουρομπίνα Αλεξάνδρα Λεμεσός [2014] i ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΥΔΡΟΓΟΝΟΑΠΟΘΕΙΩΣΗΣ ΜΕΣΑΙΩΝ ΚΛΑΣΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΡΓΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΥΔΡΟΓΟΝΟΑΠΟΘΕΙΩΣΗΣ ΜΕΣΑΙΩΝ ΚΛΑΣΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΡΓΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ & ΘΡΑΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥ ΑΕΡΙΟΥ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος

Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Βιογραφικό Σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Σελίδα 1 Προσωπικές Πληροφορίες Επώνυμο: Ψύχας Όνομα: Ηρακλής - Δημήτριος Έτος γεννήσεως: 1987 Διεύθυνση:

Διαβάστε περισσότερα

Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. Χρήστος Αθ. Χριστοδούλου. Επιβλέπων: Καθηγητής Ιωάννης Αθ. Σταθόπουλος

Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. Χρήστος Αθ. Χριστοδούλου. Επιβλέπων: Καθηγητής Ιωάννης Αθ. Σταθόπουλος ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΙΣΧΥΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΨΗΛΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΣΥΜΒΟΛΗ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ TΩΝ ΚΑΘΟ ΙΚΩΝ ΑΛΕΞΙΚΕΡΑΥΝΩΝ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Integrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling problems

Integrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling problems FEDERAL UNIVERSITY OF MINAS GERAIS DEPARTMENT OF PRODUCTION ENGINEERING SCHOOL OF ENGINEERING Integrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling

Διαβάστε περισσότερα

þÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å

þÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ½»Åà Äɽ µ½½ ¹Î½ Ä Â þÿ±¾¹»ì³ à  º±¹ Ä Â þÿ±à ĵ»µÃ¼±Ä¹ºÌÄ Ä±Â

Διαβάστε περισσότερα

DOI: /jos Tel/Fax: by Journal of Software. All rights reserved. , )

DOI: /jos Tel/Fax: by Journal of Software. All rights reserved. , ) ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: os@iscasaccn Journal of Software, Vol17, No8, August 2006, pp1688 1697 http://wwwosorgcn DOI: 101360/os171688 Tel/Fax: +86-10-62562563 2006 by Journal of Software All

Διαβάστε περισσότερα

Fundamentals of Probability: A First Course. Anirban DasGupta

Fundamentals of Probability: A First Course. Anirban DasGupta Fundamentals of Probability: A First Course Anirban DasGupta Contents 1 Introducing Probability 5 1.1 ExperimentsandSampleSpaces... 6 1.2 Set Theory Notation and Axioms of Probability........... 7 1.3

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής Διάλεξη: Προσαρμόσιμο Αρμονικό Μοντέλο Παρουσίαση: Gilles Degottex Στυλιανού Ιωάννης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών A Full-Band Adaptive Harmonic

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων

Μελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων Μελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων Γεώργιος Α. Δροσόπουλος Επιβλέπων Καθηγητής: Γεώργιος Ε. Σταυρουλάκης Εργαστήριο Υπολογιστικής Μηχανικής & Βελτιστοποίησης The research project

Διαβάστε περισσότερα

MOTORCAR INSURANCE I

MOTORCAR INSURANCE I MOTORCAR INSURANCE I I Acc. II Acc. III Acc. Sex Year Month Day 19970602 0 0 M 1966 4 11 19820101 19840801 0 M 1926 3 25 19820801 19840712 0 F 1952 2 19 19781222 19810507 0 M 1952 3 23 19821110 19870614

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ. Φοινίκη Αλεξάνδρου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ. Φοινίκη Αλεξάνδρου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ Φοινίκη Αλεξάνδρου Λεμεσός 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Διαβάστε περισσότερα