STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM
|
|
- Λίγεια Σπηλιωτόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM *! '77$! #$%!'!()#*++,!) -. /1'! #$%!'!()#*++,!) '. ' * 3/43-33'5 6! +*!7# !)5 '.
2 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM * GÉRARD FLEURY -,'' / -! ##7#*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$%#*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-!'- 1! :/ ) /: 5-;!6-,4/ /, 4!:*1$<71*+%1*'$7=$#
3 $%!'! ( ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))*!' +, ())))))))))))))))))))))))))))))))))-!'. /))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))- '! 1)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) ' 3/ / ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) '. 3 + )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! * 3-' // ( / >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>7 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ** /- >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> *< A-;,4//!, >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>$.'! 4 5 )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!* * 4/' '/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ * 4/''/ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+ ** >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>+.' ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!*.'. )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))!-.'# ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *< >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B *< + 7σ >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>B.' 6. 7/ 8 )))))))))))))))))))))))))))))))!.'9 7 5 : (8 ))))))))))))))))))))))!.'* )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))! *
4 5/ 5; 6,35 3A6?!, % 5; 63A6,635 3A6!, % 5; 6*!653A6!, 633A66C,,3, 3!,6!,!66?B 5; 6<365,,!36,3C66,!A!65,3!A,3!5!3D,37 5; 6$;663!,; 3A36# 5% 3,63A6?556 63,,!A6E3A3A6F6!3C65!3 3,6?!, G6?33A6!, 3,6* 3653,,!A% 3,6< 3653,,!A% 3,6$ 3653D,35 B 3,6# 3653D,35 + 7σ 7 3,6+6;66H3,!6,?3A63E,,!A6 3,6%6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; 3,6B6 5,!653A6,3A6,3!,6I 63A6,E,,!AD; + 7σ 3,67,C6,;6!3,3366!?* <
5 5 (,- +7+%*,#+B$#*<,4+B*+%B7*<!/ $#+!#! #+%B*<$#+%B7*!#B7*<$#+%B*! $#?'#+%*<$ : #+%*< 4 -B7*<#B ##+%B7* #+B7*$%B7*< -+ #+%* 64#+%$# 6)' + A;,+%$#+* 7 ; $ '#+%B*<$#%B7 C-7%B7 C%* < $
6 STOCHASTIC CAPACITATED ARC ROUTING PROBLEM GÉRARD FLEURY -,''/ -! ##7 #*++,85 PHILIPPE LACOMME -!'-! #$% #*++,85 CHRISTIAN PRINS -3-3/4 H3-1! / '' J/ / /!', 4!, - (4 / /!, '(' /!, /(- / J/@J4/ 51' ' / / / 6 ' - / /'?'' /!, ' 44/'(4/ '3// '' -?,64 43/ ' ' J/- 44/ 3/ J 4 ' 4 / 3 / / '' /!, J// ) /!, 3/!, ' - ; E 4 B% J@ = J/ 4,/ 4'- ' 4 /, 4! - /,-4 /4 / ' > # 7 )4 / '- // : 7 # $3/!, 4/' 4 /' ///4J/ ' # > 7 -)-/ 3/ ' / / 4 4'/ 3/''!, J 4 ' 4 ' 4: J J'J4 J'4 44 3/ J// 4-4 J@ / / J/ ) / J4 ''' J@ :' / '- / /!, 1/ 5/ / 1/ 4 ' 1/ ' J )' / )- / ' '3/ - /' # > 7 ' -' )''J/4J '4 # > 73/!,?!, -4-/ / '!, 3/ '
7 J/4 5- $ 77$ ' / - ' ' / J@ /!,, / 4- A- ;,4/ A;, ' '/ AJ/-'' -- 4' '( / 4-' :/- - (?!, / ' 3/'' / '' ' / -!, 4 /4/1-4 / 3/ A-;,4/ A;,/ 4 /A;,'' $77/ ' - / /?!, '4 ' - ' J/ ' 3/ / '' 4( J 5!, ' / - ' /-'/ / 4,4J@' J'/ '('/ ''/ '' /J@ /'( '/ /44/ - $ 77 / / 5-/ / -/ '' ''/ / /@ 1 STOCHASTIC CARP 1.1 Stochastic CARP definition,!, '?!, ')' /' # /' 3-!, '?!, 'J// / ' - / )' # = 3-4- J K / L '' / 4 ' / M 4 /!, 4 ' / F 77 )' ' J : % / /!, ' /'-// / /4'( 7(!, K L '' )'?!, J/-B?!, J/ O< / + # / 4'( 7 # /4'( 7 # >7/ > 7 ( / ' ( /' /4' / ' / ( / ( /4/ / -4 -/ /J/ )' /'N /4 / - ' ' / )'/ -//)/ '-//' ' /J@/' / ' '/'- ' / ' ) ' '- ' -/4 4/ / - J!4 //-' :/ / 4 /@ - // ' ''/ / -@J4/ 3/- /
8 @, J/ O77 *' 43/ / * *<$# J : ' ) / '- / / A / ' / -J/ B % + # J/*' :77 /!'( :( 4 ' -, *$ $ # < B % + # * $ J/<' :$ / '$ ( < * $ < / :7 / :7 / :$ ' 43/ 'J '? / ' / ω = $ J/ = 77,/ ω = < J/(O* 1. Modelization of random quantities in the Stochastic CARP 4 J ; J -' '' / /4 / 4- J ' 4 'J J// / 4 ' /4 / / '' / - -; ) σ J/ # 1.3 Literature on stochastic routing 3/ / / 4 / / 4 ' J/ P / C/ 4 ; $ BB# J ' ) BBB CJM 77 3/J''/ 4/ / '!/! 44!! J/ 4 ' / 44 J/ '- 'J/@J4 / ( / ''J/ 3/ ''/ / 4' / / / / )',4'' J/// C J/ / P' )' $ BB# ' $ 77 ''/ ' //!,!, '' '- : J / 4 - / J@ / '' 3/-!, C A;,/!, J 4 4 B7 ) 4'/ 3/ C /' ( / : 4 / ' - < / ''- / 4 ' / ' 4 J@ /' /C )' J/' BBB/J@/ 41 / '@1' - ' ; $ %
9 BB# /)'/C!/4 J BB# - / )' ) '') ' 4 4 / 4 / ' 4 5- $ 77 / / '' '( 3/ ' 4 / / // '(' 3/ ' '/ / J4 3/ '' -/ //'(' / / '' J/ - ' '- 4 4/ / '' / J : 3 ;/ /BB+ / // ' /'' //!, ''!, 5-77* 77<'' / ''/J/ /4 / /!, ' 3/ '' ''/ / )' / 4 4/ 4 ' J// /' / / ' J 44 3/ A- ;,4/'' - $ 77 / ' ' / / /!, 3/ /J' (4/J@' -- $77/!, SCARP RESOLUTION 5 /J@J'' /) 3/ J@ ' J ' : '(' '* /'(' J// / - /-44/.1 Framework proposal,j@!, ' J ' /.' ( = 6% >'. Second phase: statistics gathered during replications 3/ '/ 4/4 / / /'( '/ ' ' - '' 4 3/ : :/4 ' ω3/ /)' :/4' ' 3/ /)' :/'4 J/)' ' 3/ / '- { } σ > : / / ' 3/ / σ [ ] σ = :/ /' ' 3/ / σ [ ] = 4*: '( ' / B
10 σ : / - 4 / // 7 /4//- σ -' 3/ ) //- 4 4/ 4/'(' <- / / J// 4 /N / ( / 3 ;/ / BB% 13 BB% 5 / /4 4// ''/ /4 ' F 77.3 First phase: the optimization phase.3.1 Typical scheme of iterative methods for minimization of a stochastic criterion E / J144 ' (4 ' /): % -% ($ 3/'(% J *+,- +(,-(L 3/ J- / ' '4/- -' 3/ J/ / J/ / ')'-/)' # 3/ / ( 3/ / - J/ 4- - / 5 )' J/. $$ ( - 4 J/ ' '-E/ ) J- '' - )'O / - J/ -/4/ /. //'- { = } / 4 ε / ( 5)'//)' 4 { < } J/ { = } ε { = } > ε J/ / / )' -!'!' *; *!' ** $ *<7 <?'! $ / #' % 6 + AJ'4/4 /' /44' 4 J// /4/- ' / ( / 4 5- BB* 5-BB*/ ' ) /' -' /J///' / / 4/3/ ) ' /'- '4 J ' 4 /, '- '' '4 / /-'/ / ( / ' 4 J/ / '-J E/ ) /4/ - '') /-' / ( / 4- // / - ' 3/ / J ' / /- /4 //!, / J/ 4 4/ '-4 / ( - - 3/ / /' 5-BB* 4 7
11 .3. DCARPs linked to the SCARP 3/-' J//'/ /!, / /! ''/ 5- $ 77< 3/ ''/ J' 4 //M/ : / 4/!, 4 '- / (4 )' -5-77< 3/ 3/! 4-! ' / / '- -4 ( 5-77< /)' 3/ / 3/ ''/ / ( M '4 / $%!'$ %@ 6 < %@ 6,''/!,''/! P 7 <! < /,''/ /,''/ +! σ /,''/ N 3/!''/ /!, 4 / / / '- / 3/ ( -' / 3/ J )' : # +! σ 3 '/''/ /M //''/ 3/''/ /' )' / '- / / H '( H< 3/( : # H $% ':(1 ( ( '- // ( ) 3/J''/ 4/?!, J/ J( 3/ ( ' ( )// '- / ' /(/, :(!!-?!,!''/ # = /4M #,?!, ''/ # =,?!, /''/.3.3 Mathematical analysis Preliminary remarks. 1 :! 4/?!,!, /' ( ) = :!! #!! 3// / H < M # H # = /4M J/ /J =! /!, / =! 4/!!! >! // J/ = = A - (J / ' (
12 1 : % ' ' / / /- σ σ / '- / { > } = { } O { } > { > } + > )1 { > ε} ) ε > 7! =! > 3/ ) -J / ' / J4 / σ - - σ -744/ *1 ( / 4 )' - ' 4-/ ' ' # )' -!# J/)! <1 3/ / 4 ' 5 ' 4 -J / - ' ; (#! ) ) # Mathematical analysis of the trips. 1 %%6 '5- ' /?!, / # /!, / '- ' /' 4 -: = > J/ )' 4; #! / # = 3ϕ! # # J/ ϕ / '- )'+(:. ϕ. = π A ' / ' ;! #! ) #! /J4/ : -/ '/ { } = > = J/ - / ' / { > + } J//,4' = + : = ( ) = )4 = 1 6,4/'-//4/- // -' J/ /4/'- / / ' J//'M / /'5 /'- ' J/ J//4/ '- M / / J4 J - / J4 /-'/ : A 4/' A 54 5$ / '/ /'/'/ ) //-'/ A A ' J/ / '- +3 / '
13 = J/ / '- = + / /-'/ ' ' /' / / ' : /4 /': = ( ) ( ) 5. ( ) =. + = '.( ' 4 / ' / J4 '' /:.?. =. = /.( =. =,4. = =. + =. = C/ = ( ) SCARP objectives = / J / ' '( J K L / M 4/ JJ K4L 3J@!, : 13 % ' - / ' /- / -/' 13 % '- / 9 σ J/ /'/?!, - σ 9 3 σ /'-// /' { > } { > } /-': ε >7 ε -' J/) = //' 3 σ { > } { } > ) 7 - / -/ /' 3/M 4/ #$% '( ) E/ /''// / ' / 4' - /4/- #$% ' ( ) { } 6 > ε > 7 3/ ' )'/' 44 '- ' 4/- ε 3/ ε / J/ { } 6 > ' ' '/ - + Π = # ϕ > ε! # 4: ( ) > ε = (4 / { + } 6 ) > 7 / / { + } 6 { } 6 > - > M > J/ (4 / { } 6 > M E '4/J J/'-/4 /' - εa/ /' '/'(:/' -@ ' + - ) 7/'-)/'-/ *
14 (4 / { + } 6 ) > 7 >! M M* ( / - 4/ '4 '(J/ { + } -J@J4/ / )')'/ 4 / J #$% '( ) +! σ! * 3/ M 4/ / M (: 4A A 3/! 4 /J4/ / σ,- / ' 3/ M ' J/ J J ' J/ σ /4/-' / / ' /'A σ '- - σ ) 45)'(4: +! σ M* +! M* +! σ M** /J4 / /' / '(: / ' -@ ' + - : +! M*< +! σ M*$ (/ - / ' // / ' / M J4/4 G--BB<J//'M M 4J4/ / M 3/ ' M / / '4J4// #$%!'( ) σ < ε * * ε > 73/ ε / J/ σ ε' - 4A A ' σ ' - +,) : σ > ε (4 / σ : (4/ σ (4/ σ ε ε ε M< M< M<* 5/ M ' A A / /' - ( ( / - 4/'4 '( J/ { + } #$% +'( ) ε *, * ε > 7 E / / M - J/'-) /'3/ ε / J/, J// ' A A - (4 //-'/ ε- M$ 3/ ) /'( / ' A A - ( / - 4/ '4 '(J/ { + } $ % %@ 6 3/J ' / :/ 4/ 5- $ 77* '4 /?!, / '- / -!$ )!7Q!Q3/ { > } 3/! ''/ '( ' - - / '
15 4 4 4/,/ ' 4 ' /- - /?!, / ' - /M.3.4 Hybrid Genetic Algorithm for the SCARP 3/ ( / A;,'' - $ 77 ' ) /!, 3/ 4 4/ / // /-'' / K / L: '' / - 4 '/ : / ' 4 4/ ) / ' 4:4// /''/4' / ''4 Chromosomes and Fitness '/4 J/ 3/ ''- / /''/ Recombination of chromosomes / - 4 4I 5J' [ ] 4/ / J J/ # 3/ / - '4 4 + S # R 3 ' J-#T $$5 '' 4 # T 3/ / / -)/44/, / ;,-@' / // 4/ '4' 3/A;, /J@ -4'/ J/J '4-) 5/5 /'' / ' J '' 3/ J 4 ' - 4 / J/ '- 3/ / '/ / 6/ / - / '/// ' '-/4' 3/ / / 4 Population Structure and Initial Population 3/ '' / 4 ( J/ J /4/1- ' - / /14,414 / ;E 4B% J/ ' - 4, '- ' J ' ' $
16 U * * 7- * 75( **! P 7 *< 7/ V { S! R} 7/ 7 *$7 *# V { S! R} + PP' Q SR 7 PP J/'/ PPJ/'/ 7! PP/ /'' *%7 <?'! $ / ' / Local Search as Mutation Operator E/ ) / / ' - / 4 / 4)/4 6/ : ' ' ' J / ' J ' 6/ / 3J@ 1' 4 Replacement Method and Stopping Criteria 5 3/ ' / S!R - J/ / 4 / S!R '- J/ ''S! R '- 4 '/ ' / '/A;,' J//)3/ /@' / SR J ' 4 / ' - 3/ 44/ ' ) ) ' J/J / Summary General Structure 54 $ 4 /4/ 4/ ' / A;, 4 / 4/ / J4 4 ' ): :) ' :/ /'' : :)' / 4/ / / ' 3/ -/ E// '5/ /4/ /!, $77 #
17 3 COMPUTATIONAL EXPERIMENT 3.1 Numerical experiment 3/ )' / 4 / - 4 BB+ 64 BB#?, B% 3/ ' / /C%;A(J/$# 4 EJ 777'4-3/'4/ ' 4?'/#7'@ Parameters used during the optimisation phase 3/J4 ' / :O7 O7777 O#777 3/ ' ' ' - 5-$77* Chromosome and fitness: objective function 3/ / ' / '(5/J''/J +! σ, ' +! σ 4//- ' / / / / - ' ' J ' 4 / ' +! σ, '' = *7 5)'! = 7/ / /( + 7σ 3/! = 7' ' 4 / σ Stopping criteria of the HGA 5/?!, /4/-J '4 'J ' / / 5/ /!, / / 3/4/ ' / / 7$ / 1@J /?!, Stopping criteria of the local search,// '4 )3/ ' 7 /' '/ )' 3.1. Parameters used during the replication phase 3 /4/ - = 777 ' J/ / / / '(' 3/ J4 ' 4 ' : σ σ Notations 3/ ' ' / ) /?!, ''/ ** /?!, 4 /!''/*<' 4 J/ ( / 4 - *< J//(//4 / 5 4?, ; C 3-4 / J4) : : J//''// /'(' 7: J//!''// / '(' / / ''//!''//' ' /5-77</!, : J/ / / ''/ 4 : J/ / / ''/ 4 + 7σ 3. Tight approach 3/ 5-$77< ','')3/ '/J/ //@ / 4' +
18 J/ ' +7W ' )' '?, B#W 64 /$7W4 * 3/ 4 - / /@ ' / $%.'% = > ; 64 C %7$W **$W $#+W +777W B#%+W $*7#W σ #7% %<7< *%7 σ 7%< #$ 7#% σ '! A *'.9A.'9*A 3/4'J '3/ //'( ' *#/; 4 /4 777 ' ' J// *$ / 3/ 4/$?, 4/ %<764 4/*4 3/ /4/- J/ - $W?, +W 64 *#+W Slack approach 3/!''/'' -5-$77* / ''/ 3 J// / --// '' / / '- - ' 4 / '( '!'/''//!?!, J//4/' / 3/ /! - 4/ /'-3/ ' 5-$77< (< $% #'% => ; 64 C!' J/''/ 7 <<*W %BW *BW 7 <$7W B$<W **<W 7 1*7W 1<%W 1BBW #W 7$+W 77$W 7 7 7#W *<%W 7#$W σ 7 ** +#*# 7 σ *< 77< σ 7 7 '#A!' A '.A / / 4 / - 4 / /''/3/ / //@ 3/'4' J/' /4/- +7W7#W?, B#W*<%W64 $*W 7#$W4 /'/ / / ''/ J// 4, / / /4/- )' /BW64 ' / *W / 4/ ''/ 3/ 'J/?!, 3/ 4 /4/-!' 7 ' 4'/ - 7 / J/ / /@ - 4' W /-64 / / '4 / - /! ''/ 5 - /5-$ 77* %
19 E/ / - / /!''/ / ''/J// ' / '( 3/ ''/ -/?!, 3/) ' -(/4 3.4 Law approach Minimisation of -/4 / /M J/J J 4 J3/' J/' J/4/- 4 / ''/ J ' J//! ''//@ ( M 3$' / 4/ ( 3/ J/ '','') $% ( ; 64 C!' J/''/ %+W #7*W <W *7+W %B%W %W 1<$7W 1B$W 1*<$W +W +BW 7*BW <B<W #7BW 7*%W σ <7$ **%* *<* σ 7*< 7% 7 σ!'#a.'a '-.A E/- 4/ /J4 : /'-)' /4/- 4 /4/''/+7W$W?, B#W #7W 64 $*W 7W 4 E/ / ' 4' / ' J/ / '' J/ ''/ / - - E - <7W?, $$W J/ / 4/ ''/ *7BW 64 +*#W J/ / 4/ ''/ 7%*W 4 *#+W J/ / 4/ ''/3/ ' 4 4/- ' 4 / / J/ ''/ 7<7W$BW7*7W 4-/ 7/4' J - %+W?, #7*W 64 <W 4 3/ 4 / 4'J 7?, %BW64 *BW 4 J// / 7 3/ 4' J 1<$7W1B$W1*<$W / / / ' '- J/ 3/ /- / 4 ( ' / '( ' / ( / /4/ 4 ' / / / ' 4// ' 3/) ' / (4 / / 4 / Minimisation of + 7σ 3/ ' #!' / (4 / B
20 / / ' - ' 4/' ''/ 5 --J- ' / 77%W?, ' / <7W (4 564 //- 7<%W J// ) / / - '(4 54 / - 4/ /4 7BW - / J // '-/!''/5 / - (4 + 7σ/ 4/!''/ $% 9'% =+ + 7σ > ; 64 C!' J/''/ $$W *<<W <$W $$W *#W <%W 1BW 17*W 1**W 777W 7$W 77W 7<#W +##W $W σ 7 #< 7+ σ 77* 7# 77# σ B-A B#-A B!A - / /(/ / / J/ / /! ''/ / 4 ( ''/ 3/ - 7?, ' / <7$ J/ / ( ** J/ /! ''/ 3/ #<64 J//' / **%/ (+#/! ''/54 / J/(4- // 7J//!''/ 3/ / /' J/(4 + 7σ /J/ 4/!''/ 4-,77+ ' 3/ / 7*<J/(4-77* (4 + 7σ 5 64 /! ''/ / / ' J// 7*<E/(4 / /' J/4/ / 7%(4 + 7σ / / ' 7# 5 4 / /' 77<3/ J/ 4 - / 7 (4 + 7σ / / ' / 77#J// - / 4/!''/ E/'4 3/7+ //*<* 3 / / 7 ' /-J4' 4/!''/3/ 77#W?, 7$+W 64 77$W 4 3/ 'J/// ''/J/(4 +W+BW7*BW 3/( + 7σ ' -J :777W?, 7$W64 77W 4 E/ '4 / '// /?!, J/(4 J/ (4 + 7σ 5 7?, <<*W3/ 4' %+WJ/(4 $$W J/ (4 + 7σ - )' J :J/4/ /M(
21 /4/ 5 // 64 /! ''/ ' 4'%BW#7*WJ/(4 3/ ( + 7σ 4 J/ 4 4' J// / *W 4 3/ /4/4/ / /'/ '/- / J J ''/ 4/!, 4- / M' -4 / ' / 4 / σ 3/ J/ J-( J//''/ '' /!, 3/) 64 ' / / ' / /4/-'/( 3.5 Comparative study of the 3 approaches for Eglese s instances 3 + ' / / '' '4 / ( 5 ' ' J - /M $% *'7/ C! ''/ / ''/ (4 / ''/ (4 +!σ!' J/''/ %BW #7*W *<<W B$<W %B%W *#W 1<%W 1B$W 17*W 7$+W +BW 7$W *<%W #7BW +##W σ +#*# **%* #< σ 7*< 7% 7# σ!' A.'A #-A //4/ /4/ 4 3/ - / / 4 / M-J 3/' J 4!, ' - / ' ' 4/?!, ' $ Efficiency of the mathematical expressions for the DeArmon s instances 3 / / ' '4 '/' J/ // 3/ /: / 4 ' ω '-//)' 3/4'J / /''/(4 %// ''/(4 + 7σ /B
22 $% -' 5 +/ 4 **< ** 17+W 4 *$# *$< 17<#W 4* B B7 17#+W 4< ** ** 777W 4$ <7# <7< 17$<W 4# ** * 17$#W 4+ *< **B 17%$W 4% *#* *# 17%W 4B *7 *7 77W 47 +B +B 17W 4 *B$ *B$ 77W 4 <%7 <+B 177W 4* $<< $<< 777W 4< *W 4$ $% $% 77*W 4# B B 77W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B $+ $+ 17**W 47 * * 77W 4 $% $% 77W W 4* *# *# 177*W 4 177W / 4/4'J '4 / 4' 77W 4 / B J/ (4 +7σ 3/ 4 4' J 77$W $% ' 5 +/ + 7σ 4 **+ **+ 777W 4 *## *## 777W 4* B# B# 777W 4< ** ** 777W 4$ <7B <7B 777W 4# *< *< 777W 4+ *$ *$ 777W 4% *%% *%% 77*W 4B **B **$ 17<W 47 %* %* 777W 4 <7* <7* 777W 4 $*< $*< 777W 4* $$ $$ 777W 4< <W 4$ $% $% 777W 4# B B 777W 4+ B B 777W 4% #< #< 77W 4B #* #* 777W 47 * * 777W 4 $% $% 77W W 4* *B *% 17$W 4 177$W E /4 /4/4// -//)' ' : σ σ σ σ 5 /64 /4 ' 3.7 Computational time 3//4/- ' / J// 4/' / $77J/ 4/?!, 3/ ' /,'') 3 7 ' / ' )'
23 $%!'(6 / = >,''/ 3 ; 64 C! /' / $%7 +%#* *** <77 #+$ #*$ *+ +$< $<* *$ +# <B+ +< #BB# %B$7 3 %7$ $7B B$B 3 +%<B +B7 B+$B +7σ 3 <BB *#% %<* 4 CONCLUDING REMARKS AND RECOMMENDATIONS 3/M -J )'/!, J//'A;,3/ ' / -4', 4/!, / / -'') E '/- /'4 / '( / '' / '4 / 4 / /A;,'' -$77J '( /!, 3/ / J4'( 3// /@/J1@J?,464 3/ '/-//'4 J/// '' J/ - ' 3/- / ''/ -'4,/ / J: / / '! - ''' 4 J/ /!, / / 3/ 6) /!, 4//@$77 REFERENCES BB%!)' 9: *<BB%'+#B1%7$ 4 F 6 77*, 4 ' 4/ / ' 4' :*7$'+7$1+%?F /1? BB#, J ; C/ 4 /:,4/ 4 -: - - 4/ : 6,6 X@ 3 / /J A 4 B%! <B% '4 ' B=% 64 EYBB#, / / 4J/'- A F G- 9; 4 GJ'#**1 #$7!/4 G1 J E BB#,,4/ 4?-J@ J/,!' J/,''?- 5 4:'<<#'B$1B#*?,FB%,!' A /!'!/ H 3/ 3/ --!4@?, 5- ; BB* / / ' '8 1? /?3/ 3/ -!155 >>>>>>>>>! 77< 6-,4/ /, 4! :*1$<71*+%1* 77< '$7=$ >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> 1!/ E 77$'4 4' < : 4 <:('C$#$#1$*%77$ *
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
25 APPENDIX 1. DCARP RESOLUTION: TIGHT APPROACH $%!'?, σ 4 *# $ *$* $% ##7 *+ 4 **B # *%B$7 %7% B<7 %7# σ 7#% 7 4* +$ $ B% $% #<<7 $*< 7+7 4< %+ < *7B* $< +B+7 *$% 4$ *++ # <<*+ %7B B+7 *+#+ 4# B% $ **$77 #$ +B<7 +B% 7%# 7%# 4+ *$ $ *$<#+ $% #$77 $ % *$7 7 *%$7 BB B*7 B 4B *7* 7 *#B% *$% BB*7 <$% 7B <7 47 +$ < %#B <<* <*77 * 7$7 4 *B$ $ < $#+ $%B7 $#* 7# 4 <$% + $+# %% +%7 *BB* 4* $*# # $%<% %% B+#7 <+ 7%$ 4< 77 $ 7<$ $<+ <7*7 *+< 7#* 4$ $% < $%7# <7* B7 7*< 7+ 4# + $ *<<# ##* %%$7 $* 7B< 4+ B # B # 7 7#* 7* 4% #< $ #+7 $*7 %+7 <B 7<B 4B $$ * #7$7 *#B $B7 $+% 7#< 47 < B<7 $+< B77 $*B 7B$ 4 $# # #<$B +#B B77 $*+ 7B$ 4 77 % 7$% B#< %+B7 *#* 7 4* ** 7 <%+* *+B BB*7 ##B $7 $% ' > σ σ 411, *$<% $ *B##< #% +%<7 B<< 411 <<B% + $B#< %# %#*7 $*$* 411! $$B$ 7 +*%+# *#% BB*7 #<<*% 411, $7% + $%77< %%# B%7 <#< #*<7 7 +%+<* *< B%B7 #+B%# 411! %<$ < 7+#+ +B# BB$7 +<$# 41*1, $%B% % #+<#%* 7*B B$7 <%7#$ 41*1 +% B+B#+* #$7 BB%7 +B 41*1!7<** + **$*B+ *% 7777 B* 41<1, #<# B +#B$7 $7 B$77 $B#$< 41<1 B7 < +#7< B B77BB 41<1!++B 7 <$*$ $$ BBB7 B<$ , $7% + $B7%++ %$* %$<7 #+#< 41 1 #<*$ 7 ++*$$ +$ B#+7 #$ ! %$% < 7%$ %77 BB7 B , BBB$ < *7%%< %B BB+7 %##* 41 1*+< 7 +7#$$ %< 7777 *#7 41 1!#+B$ + %$$7 *#B %7# 41 *1,7B# $ %#<< 77$ BBB7 B7*% 41 *1<7$* +$7< % *1!+B+ B $7%+ *B< #* 41 <1,<< B <B7%< *+B 7777 B7B 41 <1#$* + 7%%<B+ *#7* 7777 %*7$ 41 <1!7%* *# +$#%$ <%B $7<+< 7%# 7 <% 7+ <* $* * $* % # #% %* 7BB B $+ + *B #$ 77 < #% # +# $%.' > σ σ +* +* * * B7#7 <B %+7 <7+ 7%< <$ B #<* B++ $%77 +* $ 77* $B * %*+7 *<B <B<7 $77 7$7 <$+ % $#7< 7$7 B$%7 $7+< * % %< <B <%#7 B 7$7 * %+ * %B%7 *<+ <+7 *<7 7$7 * *% + #B* B$ B*7 $%% B < <77 * <7 * 7 <7 7< < < < <+# << *+$7 +<B 7$+ < <% $ <<+% $BB +*77 $+% 7+# < $< B $B<B# 7+* B77 *BB 77 $ <* * <%%$ **7 B<7 B 7<# $ <<# < <$#B <#+ $%+7 7B% 7#* $ <+< $ <B7*B $+$ #$7 <B$ 7#B $ $% B #+$ 7 B%7 <7%% # # * * B+< *< <7 +B7 7<B # ** < <<+B <#7 $#+7 7B 7$# # *+ 7 *+#< * B%#7 %< + + +B * %*B$ **# *$$7 #+< 7<% + %* $ %<7 $ 77 ** 7* + **< B *#%$B 7%$ %%*7 % % *%# * *%++ *7# #$7 << 7$ % *B$ < *B#*+ <+ ##7 *$7 7<7 % $+ B #*% #B B#%7 <7$$ * B ** * *<*B *$ <+7 **B 7*$ B *# < **$$$ <%+ #$%7 %7 7+# B ** $ ***%+ $ B%7 <7* 7<* B *B 7 <%*+ $< B#7 BB$ < 7 <% * <%%< * 7 *+ 7*< 7 <*# < <<# <<7 *B#7 #B# 7<B 7 <<# $ <$$%# $+B #*#7 %$ $*7 7 $+*# $ B$#7 $# B $
26 APPENDIX : DEARMON S INSTANCES $% #'!''/ $% ' $% 9' +!σ σ σ 4 **+ # **+77 # *$B + *$B * B# # B#77 # < ** $ **77 $ $ <7B + <7B # *< # *<77 # *$ # *$77 # % *+7 *+#$ 7+ #%7 #*< 7$ 4B ** **B* 7$ <+7 <$% 7 47 %* $ %* $7 7+7 * 77% 4 <7* # <7*77 # <+% % <%7 %7< <77 * 77 4* $<< + $<<* #7 77 4< 77 $ 777$ $77 7$ $ $% < $%77 < # 77* 4# B # B7 # *7 77% 4+ B # B77 # % #< $ #<7* $77 7<7 7$7 77# 4B #* < #*77 < * $ *7$ $77 7$ $% + $%7$ << B 7 B7* +7 7# 7+ 4* *+ *+7* σ σ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σ σ **+ # **+77 # *## + *## B# # B#77 # ** $ **77 $ <7B + <7B *< # *<77 # *$ # *$77 # *%% * *%%7 *77 7<7 $B 77# **$ **$7+ 7 7$7 * 77+ %* $ %*77 $ <7* # <7*7 # * $*< % $*<77 %7< < $$ % $$77 % $ 77< $7< <77 7$< 77 $% < $%77 < B # B77 # B $ B77 $ #< $ #<7 $ $ 77* #* < #*77 < * $ *77 $ $% + $% *< 77< 7 B 777 B B 77< *% *%7 7 7B7 7$ 77B #
27 APPENDIX: BELENGUER AND BENAVENT S INSTANCES $% *'!''/ $% -' $% ' +!σ σ σ +* +* B < +B7 <7 7 7# 77< # 7 # 77 < # * #7 * <BB B $7% B %% 7$ 7*7 * % % * %B < %B7 < < * <# % <+7 % $ <$ 7* < <7# < <7#7 < < <% $ <%7 $ < <<% # <<%7 # < $#$ 7 $#$$ 77 7 <B 77 $ << < <<7 < $ <## $ <##7 $ $ <B+ # <B+7 # $ #+ 7 #+ 77 7% + 77B # * * *7 * # <$ $ <$7 $7 7 7* 77* # **+ **+< 7 < % 7$ + +B < +B7 < %* $ %*7 $ *$ 7 *$ * 77% % *B$ < *B$7 < % <7B $ <7B7 $ % $#$ 7 $#$ < 77% B *# < *#7 < B ** $ **7 $ B *<7 # *<77 # B <7B <7B 7 7+ < 77% 7 <*# < <*#7 < <<# $ <<#7 $ <$B # <$B7 # $$$ $$$ * σ σ +* +* B < +B7* <77 7<7 7<# 77# <% B $ B% $7 +%# 7$ #7 * #7< *77 7*7 $ 77$ <B B <B<+ B7B %*7 B 7B % % %+ * %+7* *77 7$7 7< 77+ <# % <+7 %7$ $7 <#+ 7 <77 * <777< *77 7<7 7#% 77# < < <7* <77 7$7 7# 77+ <<< $ <$<< $% #*%7 B$# 7+$ $<B B $#+%% B%B #%7 $77 7+$ <* * <*7< *77 7*7 7%7 77$ <<# < <<#7B <7 7 7BB 7 <+< $ <+#*$ $% $%7 #7+ 7<B #7$ B #7#+# B7 B7 #$B 7* * * *7 * $< 77< *$ < *#+$ <** *+7 *$% 7<B ** 7 ***%< 7<< *%77 <%# 7# +B < +B77 < %* $ %*7 $77 7<7 7*% 77# *< 7 *<<B 7 7*7 +*B 7<+ *%# * *%#% *7 %7 *# 7* *B$ < *B$$ <7$ $<7 < 7* $$% 7 $$B< 77# #77 $#+ 7$ ** * **77 * *# < *#7< <7 7#7 7$+ 77% ** $ **% $7 *7 # 7$ <7B <7B $ 77* <% * <%7# *7 <7 7<+ 7 <*# < <*#77 < <<% $ <<%* $7< *#7 *+ 7B $< 7 $<<+B 7*# *7B7 +7* 7$% σ σ +* +* B < +B77 < #% 7 #%7* #7 77< #7 * #777 * $#% 7 $#% % % %+ * %+7 *77 7*7 7*# 77$ # B #7B B77 7<7 *B 77# <77 * <7777 * < < <7* <77 7*7 7#* 77$ <$< # <$<7+ #77 7*7 <7 77$ $+< 7 $+#< 7 7*7 %7< 7< <% * <%77 * <$7 < <$7< < $7 %< 7< <B$ # <B$77 # #* 7 #* 777 7* $ * * *77 * <$ $ <$77 $ *<+ *<+< 77 7<7 # 77# +B < +B77 < %* $ %*77 $ *$ 7 *$7* 777 7*7 7$$ 77$ *B * *BB ** **7 7<# <7B $ <7B7% $77 7*7 <# 77$ $%* $%*7< ** 77* ** * **77 * ** $ **77 $ *<7 # *<777 # < <7# 77 7<7 7B 77# <% * <%7 * <# 77< <*# < <*#77 < <$B # <$B77 # $# $#
28 APPENDIX 3: EGLESE S INSTANCES $%!'!''/ $%!!' $%!' +!σ 411, *%$ # *%*** #7 $7 #%*# <%7$ % <%+B %7< <<7 %$$ 7 411! ## #B$% 7+7 %#B 7* 411, $<% % $<*7B< %7* #7 %*%* 7# 411 #+B #%7B$ 7< <*7 B ! B*#B # B<#+7+ # %+7 *B7 7<< 41*1, #*$$ B #*#* B7 *7 $%BB 7* 41*1 %$B7 * %#$*$* *< *+7 #+7 7*+ 41*1! < B <%%# B+ #77 %++ 7<7 41<1, #B%B 7 #BB%*# 77 %7 +7# 7* 41<1 B+B # B%# #$ <7 B# 7*+ 41<1! %#< *7*+#% *$ *777 *7B%7 7#7 41 1, $$7 % $$# %7 <7 +*+ 7$ 41 1 #B* #B*<7 7$ <# ! B*% # B*$7 #7# $*7 <#+$ 7< 41 1, 7B+ # 7B*<## #7 <7 #$ <##7 * <+*%#% * *7 41 1! %*% *7 %$*+ *7$ <B7 *7$B 7** <7## 7#% 41 *1, <B # #B< #7* +7 B7< 7# 41 *1 $<7 < $# <B #B7 41 *1! B7+# * B*77+ *$< <$7 %%<$ 7<* *#B* <1, *< *<*++# 7$ $<7 <7 7* 41 <1 %+ *7 %7*< * <1! %+ <7 *7++%* <7$ <7*7 < 7<$ *B 7+ *$#% $ *#BB*B $B ##7 %*7 7% <#$B % <+$<* %*B *<+7 <B< 7$+ #7<* #*#+B # $*7 %<7 7#* $$ + $*$< %# +$7 77< 7B #$< #+B% %* #<7 #% 7+$ %+B< $ B*<*+ $+7 $*77 <7#* 7+% #*%* B #*%*B B77 7*7 *$7 77$ %*$+ * %+##< *$B $*7 *#B+ 7# <% B <% B< *77 +B 7*+ #%## 7 #BB$< 7## $<+7 B* 7#+ B+* $ B%<+B $+% $B77 %+< *<$<B # %#7 *BB#B 7# $#7 + $**+*< +#$ $77 <+7 7+< #+# 7 #B%# 7BB #$*7 +B7 7B B7<< $ B<7*#7 $++ $B7 << $7# $ 7#<#*B $*< B%7 <*7* 7$+ <7#< <*+$+# #< <B#7 <***+ 7+# ++*# B %<#%+# *7%B %%<7 #+# * 7%+# $ 7$# #<* %%7 $% 77 <%$% * $<<B< <B< B7#7 <#%$ % %$%B * B*<B+ ***B B<+7 $%$< $ *<% 7 *#<$+ 7# <++7 **$B 7+$ +$7< B %+ *7$7 %<#7 #$7 7$ 77 *% **B<%B <7%% B$B7 +%%B7 $% <7*# # <7*#77 # <B* % <B*+7 %7 7+7 ## 77% +7B +7*7%% 7 7$7 %#% 77+ $#% % $#B7% %77 7*7 B+< 77$ ++B <<% 77< 7$*< % 7$*<$# % # 77* ##$ B ##+ B7 7$7 * # $ 7#<*7 $7 7$7 * #7 7 7##*B 77 <7 $<$ 7 ++$< ++$#$< 77 7<7 <$% 77# #< + #%< +7 $7 <<% 7 $<# $ $<+B+ $7 77 % 77 #*7 B #*7$+ B77 77 %7% 77* %7B %*$< *+ *+7 *<*+ 7<B 7B$+ + 7B$+# +77 7$7 B<B 77+ %B $ *B7+% #* %*B7 <# 7%< +*+# $ +<7*% $$* $77 <#$ 7$< < * $7+** *$$ <B+7 #7*< 7# %#7 +7# #7 #BB$ 7# %+7% + %++# <* 7< %7* *# %<+$% *#* B7 *B*+ 7*# <*$$ <<**% B% +#7 +%7 7+% < ** $7*#+ ***% *#77 %B$* 7$* +#% <* +#B$ <*$ <%77 <BB 7$$ %
29 APPENDIX 4: COMPUTATIONAL TIME $%!.'!'?, +!σ #7% %%< <B%< 7$# 4 #** <$B +$** #+* 4* $$$# *<< $++# 4< <<* <7% $7+$ <7$ 4$ #*B *# #B++ $% 4# $<B +7% $B*B 7 4+ $*7% 7%* $<7% + 4% * B7# *7# +<% 4B *+$ <%*+ $B#< $B*# 47 $<# #* $<#+ 7* 4 #$$ B*# <+$ <## 4 $#+$ % #$*B 7<+ 4* #7B <7 ##< <$B 4< <B+ *B+ $7#B B7* 4$ #%7 7 $%$# 7$ 4# #77% #< +*+ #% 4+ ##B+ 7 +* 7** 4% %#< * %#%< 7% 4B *+%% 77B *$ <% $* $+7# << 4 +$$ %< B#** <# 4 7%<< $ $ %#<% 4* B% B7$ $*+% $<,4 +< %7$ +%<B <BB B
30 $%!#'!' 4 +!σ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
31 $%! '!' 64 +!σ , 7*+ 7#7 #%*< #$+ 411 #%*# <+%* <% %<% 411! #<%* *B## %77* %B+ 411, #7%< B#+ **< B+ 411 B7B +#%* *+7+$ %B 411! %<% <++$ #<% #B< 41*1, **%#+ $$7B *$++ $+++ 41*1 <<$* <<*< $%+7 #$$ 41*1! *++% *$<$ $+7*< %+** 41<1, $*+ $*#<% <<B* *< 41<1 $7** $77+ <##% *B$$ 41<1! <7%<+ *+< $#*7$ +%B 41 1, *<++# *7$* *%+* $7$ 41 1 *7 %B$% *%#%* B%$% 41 1! *7* +7 B#7# B 41 1, **<$ B77% %B +%#B 41 1 B#+# %%+ B%+* B7%<< 41 1! <$% <+ B*<< +<%B 41 *1, +#** #%77B 7%$B %7B 41 *1 B7#%< %<%B 7%< $B+ 41 *1! + $7B 7#7 7<+$B 41 <1, <#<< *<%# *B%$B $%$# 41 <1 <%B%% %B *<#+$ ++B 41 <1! #%$$ $*+7$ +7*# **B,4 #BB# $7B +B7 $*#% *
Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods
Topology Structural Optimization Using A Hybrid of GA and ESO Methods Hiroki KAJIWARA, Graduate School of Engineering, Doshisha University Tomoyuki HIROYASU, Doshisha University, tomo@is.doshisha.ac.jp
Διαβάστε περισσότερα!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%
" #$%& '($) *#+,),# - '($) # -, '$% %#$($) # - '& %#$0##% % '$% %#$0##% % '1*2)$ '#%3$-0 4 '$%3#-#, '1*2)$ '#%3$-0 4 @ @ @
Διαβάστε περισσότεραΤεχνική Έκθεση Συνοπτική παρουσίαση... 3
Δ2.3/2 1.1 Συνοπτική παρουσίαση....................... 3 Δ2.3/3 Σύμφωνα με το τεχνικό δελτίο του έργου η δράση της παρούσας έκθεσης συνοψίζεται ως εξής. Δράση 2.3: ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ/ΝΤΕΤΕΡΜΙΝΙΣΤΙΚΕΣ ΥΒΡΙΔΙΚΕΣ
Διαβάστε περισσότερα!"#$ "%&$ ##%&%'()) *..$ /. 0-1$ )$.'-
!!" !"# "%& ##%&%',-... /. -1.'- -13-',,'- '-...4 %. -5"'-1.... /..'-1.....-"..'-1.. 78::8
Διαβάστε περισσότεραOptimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j
Διαβάστε περισσότεραHadronic Tau Decays at BaBar
Hadronic Tau Decays at BaBar Swagato Banerjee Joint Meeting of Pacific Region Particle Physics Communities (DPF006+JPS006 Honolulu, Hawaii 9 October - 3 November 006 (Page: 1 Hadronic τ decays Only lepton
Διαβάστε περισσότεραEM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί
EM 361: Παράλληλοι Υπολογισµοί Χαρµανδάρης Βαγγέλης, Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης, Χειµερινό Εξάµηνο 2010/11 Projects Πρόβληµα Ν-σωµατιδίων. Image Processing (Fast Fourier Transform).
Διαβάστε περισσότερα%78 (!*+$&%,+$&*+$&%,-. /0$12*343556
! %78 ( 9 :: "#$% $&'"(" )!*$&%,$&*$&%,-. /$*343556 $ $& %$&.;$& $(# $"*("$# $ "$?, !* $&,#$"&::> $&( &$#, #$&# $"#&"& @($&%%>A!" #$ % µ & ' (#$ )! ) * ' "!)!,-./.' ) " $ &
Διαβάστε περισσότεραDémographie spatiale/spatial Demography
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Démographie spatiale/spatial Demography Session 1: Introduction to spatial demography Basic concepts Michail Agorastakis Department of Planning & Regional Development Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότερα2002 Journal of Software
Vol13, No2 2002 Journal of Software 1000-9825/2002/13(02)0250-08,,, (, 110004) E-mail: {wanggr,yuge}@mailneueducn http://wwwneueducn :,,, : ; ; ; : TP311 : A,,,,, :(1),(2),,, [1],, [2],, : ; ;,, [3] 4
Διαβάστε περισσότεραΔιοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Ενότητα 9: Εισαγωγή στα προβλήματα δρομολόγησης οχημάτων Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραResearch on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
2008 10 10 :100026788 (2008) 1020076206 (, 400074) :, Inver2over,,, : ; ; ; Inver2over ; : F54015 : A Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator
Διαβάστε περισσότεραΕυρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ευρετικές Μέθοδοι Ενότητα 3: Ευρετικές μέθοδοι αρχικοποίησης και βελτίωσης για το TSP Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:
Διαβάστε περισσότερα
Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment
Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Ακέραιος προγραμματισμός πολύ-κριτηριακές αντικειμενικές συναρτήσεις Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής Διάλεξη 12-13 η /2017
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ
Διαβάστε περισσότερα! " # $ &,-" " (.* & -" " ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 #! - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5!! 3 ( * (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9
"# " # $ "%%" & '" (' )' * & + (' )' * &,-" " (.* & -" " ( /* 0 (1 1* 0 - (* 0 # - (#* 2 # - (#* 2 3( 4* 2 (* 2 5 3 ( * 2 6 3 (7 4* 2 #8 (# * 9 : (* 9 #" " 5,1 < = " = #+ +# 9 ' :> # &? + # & ISD i " @
Διαβάστε περισσότεραCAP A CAP
2012 4 30 2 Journal of Northwestern Polytechnical University Apr. Vol. 30 2012 No. 2 Neal-Smith 710072 CAP Neal-Smith PIO Neal-Smith V249 A 1000-2758 2012 02-0279-07 Neal-Smith CAP Neal-Smith Neal-Smith
Διαβάστε περισσότεραΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ
ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1 Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ... 23 2 Η ΕΠΙΛΟΓΗ ΘΕΜΑΤΟΣ... 25 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25 2.2 ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ... 26 2.2.1 ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ... 26 2.2.2
Διαβάστε περισσότεραBuried Markov Model Pairwise
Buried Markov Model 1 2 2 HMM Buried Markov Model J. Bilmes Buried Markov Model Pairwise 0.6 0.6 1.3 Structuring Model for Speech Recognition using Buried Markov Model Takayuki Yamamoto, 1 Tetsuya Takiguchi
Διαβάστε περισσότεραΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ
ΕΛΕΓΧΟΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΧΑΛΥΒ ΙΝΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ ΤΥΠΟΥ MBSN ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΛΩ ΙΩΝ: ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΑΝΟΙΚΤΟ ΣΤΕΓΑΣΤΡΟ Νικόλαος Αντωνίου Πολιτικός Μηχανικός Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών, Α.Π.Θ.,
Διαβάστε περισσότεραResearch on real-time inverse kinematics algorithms for 6R robots
25 6 2008 2 Control Theory & Applications Vol. 25 No. 6 Dec. 2008 : 000 852(2008)06 037 05 6R,,, (, 30027) : 6R. 6 6R6.., -, 6R., 2.03 ms, 6R. : 6R; ; ; : TP242.2 : A Research on real-time inverse kinematics
Διαβάστε περισσότεραYoshifumi Moriyama 1,a) Ichiro Iimura 2,b) Tomotsugu Ohno 1,c) Shigeru Nakayama 3,d)
1,a) 2,b) 1,c) 3,d) Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm 0-1 Search Performance Analysis According to Interpretation Methods for Dealing with Permutation on Integer-Type Gene-Coding Method based on
Διαβάστε περισσότεραDistributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm
,,,, GA PMBGA PCA PCA UNDX MGG Boundary Extension by Mirroring BEM Distributed Probabilistic Model-Building Genetic Algorithm Masaki SANO, Tomoyuki HIROYASU, Mitsunori MIKI, Hisashi SHIMOSAKA, and Shigeyoshi
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Materials for. Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides
Supplementary Materials for Kinetic and Computational Studies on Pd(I) Dimer- Mediated Halogen Exchange of Aryl Iodides Indrek Kalvet, a Karl J. Bonney, a and Franziska Schoenebeck a * a Institute of Organic
Διαβάστε περισσότεραGapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline
G q v v G q v H 4 q 4 q v v ˆ ˆ H 4 ] 4 ˆ ] W q K j q G q K v v W v v H 4 z ] q 4 K ˆ 8 q ˆ j ˆ O C W K j ˆ [ K v ˆ [ [; 8 ] q ˆ K O C v ˆ ˆ z q [ R ; ˆ 8 ] R [ q v O C ˆ ˆ v - - ˆ - ˆ - v - q - - v -
Διαβάστε περισσότεραGain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives
14 1 1 1 ELECTRI C MACHINES AND CONTROL Vol. 14 No. 1 Dec. 1 1 1 1 1 1. 151. 154 PI PI E E 1% 4r /min TM 359 A 17-449X 1 1-9- 6 Gain self-tuning of PI controller and parameter optimum for PMSM drives YANG
Διαβάστε περισσότεραΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΧΡΕΟΚΟΠΙΑΣ ΚΑΙ ΤΩΝ
Διαβάστε περισσότεραþÿ ¼ ÇÁ¹ à ¼µÁ±
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2017 þÿ µã¼¹ºì À»± ù Ä Â»µ¹Ä Å þÿäé½ ½ à º ¼µ ɽ ÃÄ ½»» þÿ 2 0 0 0 ¼
Διαβάστε περισσότεραΑνάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη
Ανάπτυξη του Τεχνικού Κειμένου Η Αρχική Σύνταξη Ενότητες και υποενότητες Εισαγωγή - Δομικές μηχανές - Τύποι, ταξινομήσεις και χρήσεις Γενική θεωρία δομικών μηχανών Χαρακτηριστικά υλικών Αντιστάσεις κίνησης
Διαβάστε περισσότεραΕ ανάληψη. Α ληροφόρητη αναζήτηση
ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Το ική Αναζήτηση Local Search Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υ ολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ε ανάληψη Α ληροφόρητη αναζήτηση σε πλάτος, οµοιόµορφου κόστους, σε βάθος,
Διαβάστε περισσότεραGPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs
GPU 1 1 NP number partitioning problem Pedroso CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA C Pedroso Python 323 Python C 12.2 Parallelizing the Number Partitioning Problem for
Διαβάστε περισσότεραΑναστασία Παπαρρίζου. Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης Κουμπαράκης
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Αναστασία Παπαρρίζου Επιβλέπων Καθηγητής: Κώστας Στεργίου Τριμελής Επιτροπή: Κώστας Στεργίου, Νικόλαος Σαμαράς, Μανώλης
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας
Πανεπιστήµιο Μακεδονίας Τµήµα ιεθνών Ευρωπαϊκών Σπουδών Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Ευρωπαϊκές Πολιτικές της Νεολαίας Πρόγραµµα εργασίας «Εκπαίδευση και Κατάρτιση 2020» της Ε.Ε: Στρατηγικές δια
Διαβάστε περισσότεραExercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.
Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given
Διαβάστε περισσότεραThe Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation
2005 5 5 :100026788 (2005) 0520074209, (, 350002) :,,, : ; : C931 : A The Simulation Experiment on Verifying the Convergence of Combination Evaluation CHEN Guo2hong, LI Mei2juan (Management school, Fuzhou
Διαβάστε περισσότεραSimplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms
Technical Papers GA Simplex Crossover for Real-coded Genetic Algolithms 47 Takahide Higuchi Shigeyoshi Tsutsui Masayuki Yamamura Interdisciplinary Graduate school of Science and Engineering, Tokyo Institute
Διαβάστε περισσότεραAccess Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography
Access Control Encryption Enforcing Information Flow with Cryptography Ivan Damgård, Helene Haagh, and Claudio Orlandi http://eprint.iacr.org/2016/106 Outline Access Control Encryption Motivation Definition
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ
ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΜΖΜΑ
Διαβάστε περισσότεραOn line real time routing algorithms for stochastic networks : The case of Stochastic Inventory Routing Problem
«On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο : Η περίπτωση της συνδυαστικής διαχείρισης της διανομής προϊόντων και εφοδιασμού αποθηκών σε συνθήκες αβεβαιότητας» On line real
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΤΟΥ ΕΔΑΦΙΚΟΥ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΑΡΔΕΥΣΗΣ ΜΕ ΥΠΟΓΕΙΟΥΣ ΣΤΑΛΑΚΤΗΦΟΡΟΥΣ ΣΩΛΗΝΕΣ ΣΕ ΔΙΑΣΤΡΩΜΕΝΑ ΕΔΑΦΗ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΕΙΦΟΡΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Δημήτριος Πάντζαλης Πτυχιούχος Γεωπόνος Α.Π.Θ.
Διαβάστε περισσότεραk A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +
Chapter 3. Fuzzy Arithmetic 3- Fuzzy arithmetic: ~Addition(+) and subtraction (-): Let A = [a and B = [b, b in R If x [a and y [b, b than x+y [a +b +b Symbolically,we write A(+)B = [a (+)[b, b = [a +b
Διαβάστε περισσότερα!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-
!"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333
Διαβάστε περισσότεραFundamentals of Signals, Systems and Filtering
Fundamentals of Signals, Systems and Filtering Brett Ninness c 2000-2005, Brett Ninness, School of Electrical Engineering and Computer Science The University of Newcastle, Australia. 2 c Brett Ninness
Διαβάστε περισσότεραOn line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο
On line αλγόριθμοι δρομολόγησης για στοχαστικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο Υπ. Διδάκτωρ : Ευαγγελία Χρυσοχόου Επιβλέπων Καθηγητής: Αθανάσιος Ζηλιασκόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Περιεχόμενα Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραJesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013
Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering
Διαβάστε περισσότεραCONSULTING Engineering Calculation Sheet
E N G I N E E R S Consulting Engineers jxxx 1 Structure Design - EQ Load Definition and EQ Effects v20 EQ Response Spectra in Direction X, Y, Z X-Dir Y-Dir Z-Dir Fundamental period of building, T 1 5.00
Διαβάστε περισσότεραSupporting Information
Electronic Supplementary Material (ESI) for ChemComm. This journal is The Royal Society of Chemistry 2015 Synthesis of 3-omosubstituted Pyrroles via Palladium- Catalyzed Intermolecular Oxidative Cyclization
Διαβάστε περισσότεραΕυρετικές Μέθοδοι. Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων. Άγγελος Σιφαλέρας. Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ευρετικές Μέθοδοι Ενότητα 2: Βασικές έννοιες των σύγχρονων ευρετικών μεθόδων Μεταπτυχιακό Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΠ Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α
Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ
Διαβάστε περισσότεραTUNING FORK TUNES. exploring new scanning probe applications
TUNING FORK TUNES exploring new scanning probe applications /463 38 /-3 77 / 4630.6 :+2 9 78 4630.6 / 4630.6 6./# 8 4630.6 3 /6.6 % 7- /6.6 # /6 4630.6 9 4/67 4630.6 6 &/6 +/1/2 463 3836 :336 88/6 7/-6/8+6
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Καραολή ηµητρίου 80, 18534 Πειραιάς Τηλ. 210 414-2147, e-mail: sofianop@unipi.gr
Διαβάστε περισσότεραΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ :
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ» ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΧΗΜΕΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ
Διαβάστε περισσότεραFeasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle
Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
Διαβάστε περισσότεραΓενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA
Γενετικοί αλγόριθµοι - ΓΑ Genetic algorithms - GA ΕΦΑΡΜΟΓΗ στην ΕΠΕΞΕΡΓΑΣIΑ ΣΗΜΑΤΟΣ και στην ΑΣΑΦΗ ΛΟΓIΚΗ Σ. Φωτόπουλος ΠΑΝΕΠ. ΠΑΤΡΩΝ Τµ. ΦΥΣΙΚΗΣ ΠΜΣ ΗΕΠ ΓΑ - Εισαγωγικά Γενετικοί αλγόριθµοι (Genetic algorithms)
Διαβάστε περισσότεραOther Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests
Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :
Διαβάστε περισσότεραWavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries
1 Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries Ulf Kähler Chemnitz University of Technology Workshop on Fast Boundary Element Methods in Industrial Applications
Διαβάστε περισσότεραΣυγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα
Συγκριτική Αξιολόγηση Προσοµοιωµάτων Τοιχείων και Πυρήνων Κτηρίων µε τη Μέθοδο των Πεπερασµένων Στοιχείων και Πειραµατικά Αποτελέσµατα Experimental verification of shear wall modeling using finite element
Διαβάστε περισσότεραchatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ονοµατεπώνυµο : ιεύθυνση : Email: Web: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΧΑΤΖΗΠΑΝΤΕΛΙ ΗΣ Τµήµα Μαθηµατικών, Λεωφ. Κνωσσού, Ηράκλειο, 71409. chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa Προσωπικά
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο την απόκτηση του διπλώματος «Οργάνωση και Διοίκηση Βιομηχανικών Συστημάτων με εξειδίκευση στα Συστήματα Εφοδιασμού
Διαβάστε περισσότεραGraded Refractive-Index
Graded Refractive-Index Common Devices Methodologies for Graded Refractive Index Methodologies: Ray Optics WKB Multilayer Modelling Solution requires: some knowledge of index profile n 2 x Ray Optics for
Διαβάστε περισσότεραFourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT
1,a) 1,2,b) Continuous wavelet transform, CWT CWT CWT CWT CWT 100 1. Continuous wavelet transform, CWT [1] CWT CWT CWT [2 5] CWT CWT CWT CWT CWT Irino [6] CWT CWT CWT CWT CWT 1, 7-3-1, 113-0033 2 NTT,
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ/ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΚΛΑ ΕΜΑ ΟΜΑ ΑΣ ΚΑΤΑ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΜΕΣΩ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΕΤΙΚΕΤΩΝ» (Instance-Based Ensemble
Διαβάστε περισσότεραGeorgiou, Styliani. Neapolis University. þÿ ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ É ÃÇ»¹ºÌ µà±³³µ»¼±ä¹ºìâ þÿàá ñ½±Ä»¹Ã¼Ì Ãż²»»µ¹ þÿ±½ ÀÄž
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία "Η ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΜΗΤΡΙΚΟΥ ΘΗΛΑΣΜΟΥ ΣΤΗ ΠΡΟΛΗΨΗ ΤΗΣ ΠΑΙΔΙΚΗΣ ΠΑΧΥΣΑΡΚΙΑΣ" Ειρήνη Σωτηρίου Λεμεσός 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Διαβάστε περισσότερα22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Κλασικές Τεχνικές Βελτιστοποίησης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 2 η /2017 Μαθηματική Βελτιστοποίηση Η «Μαθηματική
Διαβάστε περισσότεραy = f(x)+ffl x 2.2 x 2X f(x) x x p T (x) = 1 Z T exp( f(x)=t ) (2) x 1 exp Z T Z T = X x2x exp( f(x)=t ) (3) Z T T > 0 T 0 x p T (x) x f(x) (MAP = Max
2006 2006 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS2006) Osaka, Japan, October 31- November 2, 2006. [ ] Introduction to statistical models for populational optimization Λ Shotaro Akaho Abstract:
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥ ΥΔΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΟΥ ΠΟΤΑΜΟΥ ΝΕΣΤΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ
Διαβάστε περισσότεραD Alembert s Solution to the Wave Equation
D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique
Διαβάστε περισσότεραAPPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS. A thesis presented to. the faculty of. the Fritz J. and Dolores H.
APPLYING DATA MINING TO JOB-SHOP SCHEDULING USING REGRESSION ANALYSIS A thesis presented to the faculty of the Fritz J. and Dolores H. Russ College of Engineering and Technology of Ohio University In partial
Διαβάστε περισσότεραHONDA. Έτος κατασκευής
Accord + Coupe IV 2.0 16V (CB3) F20A2-A3 81 110 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0 16V (CB3) F20A6 66 90 01/90-09/93 0800-0175 11,00 2.0i 16V (CB3-CC9) F20A8 98 133 01/90-09/93 0802-9205M 237,40 2.0i 16V
Διαβάστε περισσότεραΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.
Τµήµα Ηλεκτρονικής ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Σπουδαστής: Γαρεφαλάκης Ιωσήφ Α.Μ. 3501 Επιβλέπων καθηγητής : Ασκορδαλάκης Παντελής. -Χανιά 2010- ΠΕΡΙΛΗΨΗ : Η παρούσα
Διαβάστε περισσότεραΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
Ενότητα 10 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας
Διαβάστε περισσότεραSAW FILTER - RF RF SAW FILTER
FEATURES - Frequencies from 0MHz to 700MHz - Custom specifications available - Industry standard package configurations - Low-loss saw component - Low amplitude ripple - RoHS compliance - Electrostatic
Διαβάστε περισσότερα! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.
! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ. του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και. Σεχνολογίασ Τπολογιςτών τησ Πολυτεχνικήσ χολήσ του. Πανεπιςτημίου Πατρών
ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΗΜΑ ΗΛΕΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΦΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΣΕΦΝΟΛΟΓΙΑ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΣΟΜΕΑ: ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΚΑΙ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΩΝ ΤΠΟΛΟΓΙΣΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΕΡΓΑΙΑ του φοιτητή του Σμήματοσ Ηλεκτρολόγων Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΡομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ
Ρομποτικά Συστήματα Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας είναι η παρουσίαση και εξοικείωση με
Διαβάστε περισσότεραStatistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data
Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data B. Renard, M. Lang, P. Bois To cite this version: B. Renard, M. Lang,
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ζαχαρούλα Καλογηράτου Η Ζαχαρούλα Καλογηράτου γεννήθηκε στην Αθήνα το 1966. Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Μαθηματικών (1987) του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών και
Διαβάστε περισσότεραHigh order interpolation function for surface contact problem
3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300
Διαβάστε περισσότεραΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΟΛΙΚΟΥ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΣΔΥΝΟΛΟΓΗΚΟ ΔΚΠΑΗΓΔΤΣΗΚΟ ΗΓΡΤΜΑ ΗΟΝΗΧΝ ΝΖΧΝ «ΗΣΟΔΛΗΓΔ ΠΟΛΗΣΗΚΖ ΔΠΗΚΟΗΝΧΝΗΑ:ΜΔΛΔΣΖ ΚΑΣΑΚΔΤΖ ΔΡΓΑΛΔΗΟΤ ΑΞΗΟΛΟΓΖΖ» ΠΣΤΥΗΑΚΖ ΔΡΓΑΗΑ ΔΤΑΓΓΔΛΗΑ ΣΔΓΟΤ
[Type the abstract of the document here. The abstract is typically a short summary of the contents of the document. Type the abstract of the document here. The abstract is typically a short summary of
Διαβάστε περισσότεραDESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.
DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec
Διαβάστε περισσότερα: , : (1) 1993, , ; (2) , (Solow,1957), ( ) (04AJ Y006)
2005 6 :1979 2004 3 ( 100872) :, 1979 2004, : (1) 1993,,1993,, 2000, ; (2) 1979 2004,, ; (3) :,,,, ( ),,,,,, ( ),, (Solow,1957),,, (1999),, (1993) 1952 1990,, 0102 %, 013 % (2000) 1953 1999,,1953 1978-0117
Διαβάστε περισσότερα! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # " )"1.0229:3682:;;8)< &.= A = D"# '$ $ A 6 A BE C A >? D
! "#$ %#&'()* ## # '$ $ +, -# * +./ 0$ # "1.0223456728777)"1.0229:3682:;;8)< &.= >&.=*>1#*>.*?*,#*'(!@ 4AB#/ $C A = D"# '$ $ A +, -#)? D "F,%+./-#)
Διαβάστε περισσότεραNiching in Derandomized Evolution Strategies and its Applications in Quantum Control A Journey from Organic Diversity to Conceptual Quantum Designs Ofer Michael Shir Niching in Derandomized Evolution
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία Χαμηλά επίπεδα βιταμίνης D σχετιζόμενα με το βρογχικό άσθμα στα παιδιά και στους έφηβους Κουρομπίνα Αλεξάνδρα Λεμεσός [2014] i ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΥΔΡΟΓΟΝΟΑΠΟΘΕΙΩΣΗΣ ΜΕΣΑΙΩΝ ΚΛΑΣΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΑΡΓΟΥ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ & ΘΡΑΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΥ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥ ΑΕΡΙΟΥ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΒιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος
Βιογραφικό σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Βιογραφικό Σημείωμα Δρ. Ψύχας Ηρακλής - Δημήτριος Σελίδα 1 Προσωπικές Πληροφορίες Επώνυμο: Ψύχας Όνομα: Ηρακλής - Δημήτριος Έτος γεννήσεως: 1987 Διεύθυνση:
Διαβάστε περισσότεραΙ ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ. Χρήστος Αθ. Χριστοδούλου. Επιβλέπων: Καθηγητής Ιωάννης Αθ. Σταθόπουλος
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΙΣΧΥΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΨΗΛΩΝ ΤΑΣΕΩΝ ΣΥΜΒΟΛΗ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ TΩΝ ΚΑΘΟ ΙΚΩΝ ΑΛΕΞΙΚΕΡΑΥΝΩΝ Ι ΑΚΤΟΡΙΚΗ ΙΑΤΡΙΒΗ Χρήστος
Διαβάστε περισσότεραIntegrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling problems
FEDERAL UNIVERSITY OF MINAS GERAIS DEPARTMENT OF PRODUCTION ENGINEERING SCHOOL OF ENGINEERING Integrated, hierarchical and interactive approaches for the joint resolution of production lot-sizing and scheduling
Διαβάστε περισσότεραþÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ½»Åà Äɽ µ½½ ¹Î½ Ä Â þÿ±¾¹»ì³ à  º±¹ Ä Â þÿ±à ĵ»µÃ¼±Ä¹ºÌÄ Ä±Â
Διαβάστε περισσότεραDOI: /jos Tel/Fax: by Journal of Software. All rights reserved. , )
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: os@iscasaccn Journal of Software, Vol17, No8, August 2006, pp1688 1697 http://wwwosorgcn DOI: 101360/os171688 Tel/Fax: +86-10-62562563 2006 by Journal of Software All
Διαβάστε περισσότεραFundamentals of Probability: A First Course. Anirban DasGupta
Fundamentals of Probability: A First Course Anirban DasGupta Contents 1 Introducing Probability 5 1.1 ExperimentsandSampleSpaces... 6 1.2 Set Theory Notation and Axioms of Probability........... 7 1.3
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Φωνής
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής Διάλεξη: Προσαρμόσιμο Αρμονικό Μοντέλο Παρουσίαση: Gilles Degottex Στυλιανού Ιωάννης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών A Full-Band Adaptive Harmonic
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων
Μελέτη ετερογενών υλικών με χρήση ανάλυσης πολλών κλιμάκων Γεώργιος Α. Δροσόπουλος Επιβλέπων Καθηγητής: Γεώργιος Ε. Σταυρουλάκης Εργαστήριο Υπολογιστικής Μηχανικής & Βελτιστοποίησης The research project
Διαβάστε περισσότεραMOTORCAR INSURANCE I
MOTORCAR INSURANCE I I Acc. II Acc. III Acc. Sex Year Month Day 19970602 0 0 M 1966 4 11 19820101 19840801 0 M 1926 3 25 19820801 19840712 0 F 1952 2 19 19781222 19810507 0 M 1952 3 23 19821110 19870614
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ. Φοινίκη Αλεξάνδρου
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία ΕΠΙΛΟΧΕΙΑ ΚΑΤΑΘΛΙΨΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤ ΟΙΚΟΝ ΝΟΣΗΛΕΙΑΣ Φοινίκη Αλεξάνδρου Λεμεσός 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Διαβάστε περισσότερα