سازی SIMULATION سازی
|
|
|
- Άφροδίτη Τομαραίοι
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ھفته اول آشناﯾی با اصول شبيه سازی اصول شبيه سازی 1
2 تمرين شخصي ھر روز براي دويدن از خانه خارج مي شود. ھنگام ترك خانه با شانس مساوي از درب جلو يا درب عقب خانه خارج مي شود و بطور مشابه وقتي كه از دويدن باز مي گردد با شانس برابر از يكي از درھا وارد خانه ميشود. اين دونده 5 جفت كفش ورزشي دارد كه وقتي به منزل باز مي گردد از ھر دري كه وارد شود كفشھايش را ھمانجا قرار مي دھد. اگر از دري كه براي دويدن خارج مي شود ھيچ كفشي نبيند با پاي برھنه مي دود. 1- نسبت روزھايي را كه او پا برھنه مي دود را بيابيد. 2- احتمال اينكه دو روز پشت سر ھم پا برھنه بدود چقدر است 2
3 3 تسيچ یزاس هيبش یزاس هيبش : یديلقت زا متسيس کی ای دنیآرف یعقاو اب تشذگ نامز.تسا رازبا و یشور یارب هیزجت و ليلحت هسیاقم و هنيھب یزاس یاھمتسيس هديچيپ یا هک رارکت ریذپ یم.دنشاب یھاگ تاقوا هب ليلد طباور هداس نيب یازجا کی متسيس ناکما هدافتسا زا یاھلدم قيقد یضایر یارب ليلحت طباور دوجو.دراد رد نیا تروص جیاتن هب تسد هدمآ قيقد (Exact).تسا :لاثم لدم هزادنا شرافس یداصتقا یعطق یاھلدم همانرب یزیر یطخ لدم CPM و... اما بلاغ یاھلدم یعقاو هب هزادنا یا هديچيپ دنتسھ هک هدافتسا زا یاھلدم یضایر یارب اھنآ راوشد ای نکممان.تسا رد هيبش تروص نیا یزاس هب ام کمک یم دنک ات جیاتن دروم رظن ار تلوھس اب هب تسد.میروآ
4 چرا شبيه سازی بسياری از سيستمھا در عمل بسيار پيچيده ھستند. بسيار فرضھای نيازمند ریاضی مدلھای از بسياری محدود کننده ھستند. (حالت خاص ھستند.) نتایج به دھی اعتبار برای سازی شبيه از توان می دقت مثال هب( کرد. استفاده ریاضی مدلھای واقعی کنيد) برای سيستمھایی که وجود ندارند کاربرد فراوانی دارد و...(صفحه 4 کتاب)
5 مزایاي شبيه سازی استفاده متناوب و متعدد از مدل ایجاد شده توسط شبيه سازی امکان ایجاد انواع تحليلھای حساسيت و توانایی در پاسخ به انواع پرسشھای What if? ھزینه پایين در دستيابی به اطالعات کم کردن سادگی در استفاده عدم نياز به فرضھای ساده کننده گاھی اوقات شبيه سازی تنھا راه ممکن برای تحليل داده ھاست
6 معایب شبيه سازی ممکن است برخی شبيه سازیھا پرھزینه کامپيوتری بسيار نظر از باشند. نھایی نتایج دقت است ممکن رضایت بخش نباشد. به ھر حال اعتبار روشھای شبيه روشھای با مقایسه در سازی دقيق کمتر است نيازمند اعتبارسنجی مدل می باشد. آزمایش و.4 6
7 برخی مفاھيم اوليه در شبيه سازی سيستم: مجموعه ای از اشياء (Object) و اجزا که برای رسيدن به اھداف از پيش تعيين شده با ھم در تعاملند. یک سيستم عالوه بر اثرپذیری از اجزای خود تحت تاثير محيط اطراف نيز میباشد. اجزای یک سيستم: نھاد Entity خصوصيت صفت فعاليت پيشامد Event متغيرھای حالت یا خصيصه Attribute Activities/Operations State
8 نھاد Entity نھاد: عنصر بخش یا جزئی از سيستم است که در طول عامل ایجاد تغييرات در سيستم است. نھادھا معموال در سيستم جاری ھستند و مورد پردازش قرار می گيرد. نھاد با در نظرگرفتن ھدف مطالعه تعيين ميشوند. نھاد سيستم مشتریان بانک مسافران مترو قطعات خط مونتاژ سيستم نت ماشين آالت 8 سيستم موجودی تقاضا
9 خصوصيت Attribute خصوصيت: یک یا چند صفت از نھاد می باشد که 1- از ھر نھاد به نھاد دیگر ممکن است متفاوت باشد. 2- پارامترھای سيستم شبيه سازی تحت تاثير آن می باشد. 3- برای فرآیند شبيه سازی مھم است. 4- می تواند روی و توزیع اثر بگذارد. 5- می تواند به صورت عبارات logical و یا categorical و یا باشد. سيستم نھاد خصوصيت بانک مشتریان نوع خدمت مورد نياز مترو مسافران مبدا و مقصد خط مونتاژ قطعات نوع قطعه و عمليات مورد نياز آن عدد یک سيستم نت ماشين آالت سرعت و کارایی نوع ماشين و نوع خدمت 9 سيستم موجودی تقاضا تعداد نوع سفارش
10 فعاليت Activities/Operations فعاليت : کاری که به واسطه آن نھاد در سيستم حضور دارد. 1- فعاليت یک کار از پيش تعيين شده است. 2- بيان کننده آنچه برای نھاد اتفاق افتاده است. 3- فعاليت مي تواند توسط نھاد انجام شود و يا روي نھاد انجام گيرد. سيستم نھاد خصوصيت فعاليت بانک مشتریان نوع خدمت مورد نياز عمليات بانکی مختلف مترو مسافران مبدا و مقصد خط مونتاژ قطعات ورود به ایستگاه رسيدن به مقصد نوع قطعه و عمليات عمليات مختلف مونتاژ مورد نياز آن سيستم نت ماشين آالت سرعت و کارایی نوع تعمير ماشين و نوع خدمت 10 سيستم موجودی تقاضا تعداد نوع سفارش خارج سازی کاال و عمليات پشتيباني
11 متغيرھای حالتState متغيرھای حالت : مجموعه ای از شاخصھای کمی برای تشریح وضعيت سيستم پيش بينی وضعيت آینده و ارزیابی سيستم 1- حتما شاخص عددی قابل اندازه گيری است. 2- چيزی است که پس از شبيه سازی باید به صورت خروجی گزارش شود. 3- مستقيما به ھدف شبيه سازی بر می گردد. و شاخصھاي عملكرد را بر اساس آن ايجاد مي كنند. 4- تابعی از ھست. نھاد فعاليت متغير حالت مشتریان عمليات بانکی مختلف تعداد مشتريان منتظر تعداد خدمت دھنده ھا مسافران سفر تعداد مشتريان در سفر تعداد قطعات در انبار عمليات مختلف مونتاژ قطعات موقت تعداد تعميركار تعمير ماشين آالت 11 تقاضا خارج سازی کاال و عمليات تراکنشی ميزان موجودي انبار تعداد تقاضاي
12 پيشامدEvent پيشامد رخدادي كه مي تواند متغيرھاي حالت را تغيير دھد و دو صورت مختلف دارد: درون زا : endogenous عامل رخداد درون سيستم است. مثل تمام شدن كار يك سرور كه باعث كم شدن يك مشتري مي شود مثل ورود برونزا: exogenous عامل رخداد ازبيرون سيستم است. يك مشتري نھاد متغير حالت پيشامد مشتریان مسافران قطعات تعداد مشتريان منتظر تعداد خدمت دھنده ھا تعداد مشتريان در سفر ورود یک مشتری پایان خدمتدھی ورود به ایستگاه رسيدن به مقصد تعداد قطعات در انبار ورود و خروج قطعات موقت 12 تعداد تعميركار از کار افتادگی اتمام تعمير تمرين 1 ماشين آالت تقاضا ميزان موجودي انبار ارسال یا دریافت سفارش تعداد تقاضاي
13 سيستمھاي گسسته و پيوسته پيشامد سيستمھاي گسسته پيشامد: سيستم است كه متغيرھاي حالت آن به صورت گسسته ھستند. مثل بانك و... سيستمھاي پيوسته پيشامد: سيستمي است كه متغيرھاي حالت آن به طور پيوسته طي تغيير مي كند. مثل آب پشت سد نرخ جمعيت يك كشور و... 13
14 مدل سيستم مدلھا ابزاري براي نمايش يك سيستم واقعي ھستند بطوريكه تجزيه و تحليل سيستم از طريق اين ابزار امكانپذير باشد. ممكن است تحليل روي سيستم واقعي امكان پذير نباشد ممكن است اساسا سيستم ھنوز ايجاد نشده باشد. مدلھا دربر گيرنده تمام جزئيات نيستند بلكه وضعيت ساده اي از سيستم را نشان مي دھند. ساده سازي يك اصل مھم در مدلسازي است اما نبايد زياده روي نمود به طوريكه به ھدف لطمه بزند. 14
15 مراحل مدلسازي شبيه سازي گسسته پيشامد 1- تعريف دقيق و كامل مساله اي كه قرار است حل شود. 2- ساخت مدل مفھومي Conceptual model 3- تبديل مدل مفھومي به مدل مشخص specification model 4- تبديل مدل مشخص به مدل محاسباتي computational model 5- بازبيني و تعيين اعتبار و صحت مدل Verify و Validate اين مراحل تكرار پذير مي باشد. 15
16 مراحل مدلسازي شبيه سازي گسسته پيشامد مدل مفھومي model Conceptual مدل اين در نھاد و مي كلي و به دور از جزئيات بخش در يابيم مي است. مدل چقدر متغيرھاي حالت سيستم شناسايي تواند ذھني باشد. بايد جامع باشد. مي شوند. 16
17 مراحل مدلسازي شبيه سازي گسسته پيشامد مدل مشخص specification model آيد مي كاغذ روي مدل از روشھاي گرافيكي شبه كدنويسي فلوچارت معادالت رياضي و... استفاده مي شود. خروجي ھا ورويھا و فرآيند شناسايي شده و ترسيم مي شود. 17
18 مراحل مدلسازي شبيه سازي گسسته پيشامد مدل محاسباتي computational model مدل به صورت كدھاي كامپيوتري مي آيد. در از حالت ايستا و بدون به حالت در مي آيد. پويا و داراي مدل آماده براي اجرا است. 18
19 انواع مدلھا Experiment with the actual system System Physical model Experiment with a model of the system Mathematical model Analytical solution Simulation 19
20 20 طبقه بندي مدلھا
21 شبيه سازي مونت كارلو 21 شبيه سازي كارلو: مونت شبيه سازي مونت كارلو روشي است كه براي حل مسائل پيچيده اعم از مسائل تصادفي و يا غير تصادفي از اعداد تصادفي استفاده مي كند. ويژگي اصلي شبيه سازي نقشي در آن ندارد. كه است اين كارلو مونت از مونت كارلو در حل بسياري از مسائل تئوريك و كاريردي طريق روشھاي دقيق نمي توان آنھا را حل نمود يا حل آنھا بسيار مشكل است كاربرد دارد.
22 شبيه سازي مونت كارلو مثال 1: حل مسائل غير تصادفي (محاسبه انتگرالھاي پيچيده) فرض كنيد g(x) يك تابع حقيقي مي باشد كه نميتوان انتگرال آنرا از روشھاي تحليلي محاسبه نمود: براي اينكه با استفاده از روش مونت كارلو اين مساله غير تصادفي را حل كنيم متغير تصادفيY را به صورت Y=(b-a)/g(x) تعريف مي كنيم بطوريكه X يك متغير تصادفي يكنواخت در بازه [b a] باشد. 22
23 شبيه سازي مونت كارلو مثال 1: حل مسائل غير تصادفي فرض كنيد g(x) يك تابع حقيقي مي باشد كه نميتوان انتگرال آنرا از روشھاي تحليلي محاسبه نمود: براي اينكه با استفاده از روش مونت كارلو اين مساله غير تصادفي را حل كنيم متغير تصادفيY را به صورت Y=(b-a)g(x) تعريف مي كنيم بطوريكه X يك متغير تصادفي يكنواخت در بازه [b a] باشد. 23
24 شبيه سازي مونت كارلو مثال 1: حل مسائل غير تصادفي توليد عدد تصادفي يكنواخت بين a و b 2- به دست آوردن g(x) 3- محاسبه ميانگين نمونه اي Y
25 شبيه سازي مونت كارلو مثال 2 :به دست آوردن عدد π 25
26 شبيه سازي مونت كارلو نمونه گيري از جامعه ھاي محدود مثال 3: 26
27 شبيه سازي مونت كارلو مثال 4: كنترل موجودي: مساله پسرك روزنامه فروش يك فروشنده روزنامه ھر روز صبح تعداد Q واحد روزنامه سفارش مي دھد. قيمت ھر روزنامه 60 تومان است و قيمت خريد روزنامه نيز 40 تومان در نظر گرفته مي شود. تقاضاي روزنامه در ھر روز D به صورت يكنواخت در بازه [140 80] توزيع شده است. اين روزنامه فروش چه ميزان روزنامه در ھر روز سفارش دھد تا سودش ماكزيمم شود تابع سود كه با P نشان داده مي شود از رابطه زير قابل محاسبه است. 27
28 شبيه سازي مونت كارلو مثال 4: كنترل موجودي: مساله پسرك روزنامه فروش براي حل اين مساله اميد رياضي سود را ماكزيمم كرد: 28
29 شبيه سازي مونت كارلو مثال 5: كنترل كيفيت آماري: محاسبه متوسط طول دنباله يكي از معيارھاي عملكرد نمودارھاي كنترل متوسط طول دنباله ARL است كه به متوسط تعداد نقاط داخل حدود كنترل تا رسيدن به يك سيگنال تعريف مي شود. متوسط طول دنباله براي نمودار كنترل از رابطه زير محاسبه مي شود: يا 29
30 شبيه سازي مونت كارلو مثال 5: كنترل كيفيت آماري: محاسبه متوسط طول دنباله برخي نمودارھاي كنترل مانند نمودار EWMA به نحوي ھستند كه محاسبه مقدار ARL در آنھا بسيار پيچيده است. در اينصورت مي توان از شبيه سازي مونت كارلو براي محاسبه ARL استفاده نمود. 30
31 شبيه سازي مونت كارلو در بسياري از مباحث اصلي مھندسي صنايع شبيه سازي مونت كارلو كاربرد فراواني دارد: 1- اقتصاد مھندسي : وقتي نرخ بازگشت سرمايه ROR تصادفي و تورم نيز نامشخص است. 2- كنترل پروژه: محاسبه مسير بحراني وقتي طول مدت فعاليتھا نامعلوم و تصادفي و نيز برخي پارامترھاي ديگر نيز تصادفي باشد. 3- تحقيق در عمليات : براي تقريب يا بھينه سازي توابع غير خطي پيچيده 4- آمار مھندسي: براي انجام آزمونھاي فرض كه فرضيات اصلي مانند نرماليتي را ندارند و يا اساسا آماره تعريف شده اي براي آنھا وجود ندارد. 31 تمرين 2
32 شبيه سازي گسسته پيشامد شبيه سازي گسسته پيشامد عبارت است از مدلسازي سيستمھايي كه متغير حالت در آنھا در مجموعهاي گسسته از تغيير مي كند. شبيه سازي گسسته پيشامد با استفاده از روشھاي عددي مسائل را تجزيه و تحليل مي كند در مقابل روشھاي رياضي كه با مدلھاي استقراي رياضي به تحليل مسائل مي پردازند. 32
33 ديدگاهھاي شبيه سازي چگونه شبيه سازي توصيف مي شود يا از چه ديدگاھي به شبيه سازي نگاه مي شود چند نوع ديدگاه معمول است كه به عنوان ديدگاهھاي جھاني شناخته مي شوند: ديدگاه برنامه ريزي پيشامدھا ديدگاه تعامل فرايندھا ديدگاه کاوش فعاليت (event-oriented world view) (process-interaction world view) (activity-scanning world view) 33
34 ديدگاه برنامه ريزي پيشامدھا 34 شبيه سازي به صورت يك توالي از پيشامدھاي برنامه ريزي شده بر اساس وقوع آنھا ديده مي شود. مثل اينكه بر اساس يك توالي از تصويرھا از) سيستم پردازش شود. (عكسھايي ھر تصوير با وقوع يك پيشامد از ليست پيشامدھا گرفته مي شود. تنھا تصوير فعلي در حافظه كامپيوتر نگھداري مي شود. تصوير جديد تنھا برگرفته از تصوير قبلي مقادير جديد براي متغيرھاي تصادفي و منطق پيشامد است. تصوير فعلي مي بايست حاوي تمامي اطالعات الزم براي ادامه شبيه سازي باشد.
35 ديدگاه تعامل فرايندھا شبيه سازي به صورت مجموعهاي از فعل و انفعاالت بين فرايندھاي مختلف ديده مي شود. شبيه به برنامهنويسي شيءگرا oriented) (object است. فرايندھا با دادن پيغامھايي بر يكديگر اثر ميگذارند. اغلب نرم افزارھاي شبيه سازي اينگونه عمل مي کنند. شبيه سازي بر اساس اين ديدگاه با زبانھاي معمولي معموال سخت است. 35
36 ديدگاه کاوش فعاليت در اين ديدگاه مدلساز بر فعاليتھاي مدل و شرايطي كه اجازه شروع فعاليت را ميدھند متمركز ميباشد. در ھر مقطع ي شرايط ھر فعاليت بررسي شده و اگر شرايط الزم فراھم باشد فعاليت مربوطه شروع مي شود. 36
37 پويايي شبيه سازي : ديدگاه برنامه ريزي پيشامدھا 37 وقايع مشخص تغيير دھنده وضعيتھا را تعيين كنيد آمادهسازي ورودھا خروجھا ختم شبيه سازي (شرايط اوليه) نسبت به منطق تغيير وضعيتھا در اثر ھر پيشامد تصميم بگيريد آمار مورد نظر را جمعآوري كنيد يك ساعت شبيهسازي و يك تقويم پيشامدھاي آتي در نظر بگيريد (ليست) از يك پيشامد به پيشامد بعدي برويد آنرا پردازش كنيد آمار مورد نياز را جمع آوري كنيد تقويم پيشامدھا را به روز كنيد معيار توقف
38 پيشامدھا و منطق مثال ورود قطعه جديد به سيستم 38 انباشتگرھاي آماري را بروز كنيد سطح زير منحني Q(t) حداكثر Q(t) سطح زير منحني B(t) ورود قطعه را با فعلي عالمت گذاري كنيد (بعدا از آن استفاده ميشود) اگر ماشين بيكار است: پردازش را شروع كنيد (خروج قطعه را برنامهريزي كنيد) وضعيت ماشين را به حالت مشغول تغيير دھيد مدت سپري شده در صف را محاسبه كنيد (صفر). در غير اينصورت (ماشين مشغول باشد): قطعه را در انتھاي صف قرار دھيد مقدار متغير طول صف را يك واحد افزايش دھيد پيشامد ورود بعدي را برنامه ريزي كنيد
39 خروج پيشامدھا و منطق مثال (وقتي يك سرويس يا پردازش يك قطعه پايان مي پذيرد) انباشتگر آماري مربوط به تعداد قطعات تكميل شده را افزايش دھيد جريان را محاسبه و ثبت كنيد آمار وابسته به را بروز كنيد اگر صف خالي نيست: ( ورود- فعلي) اولين قطعه را از صف بيرون كشيده مدت انتظار آن در صف را محاسبه كنيد سرويس آن را شروع كنيد (پيشامد خروج آن را برنامهريزي كنيد) در غير اينصورت (صف خالي باشد): وضعيت ماشين را به حالت بيكار تغيير دھيد (توجه: ھيچگونه پيشامد خروج برنامهريزي شدهاي در تقويم پيشامدھاي آتي وجود نخواھد داشت) 39
40 پيشامدھا و منطق مثال ختم شبيه سازي آمار وابسته به را به روز كنيد (ساعت شبيهسازي بروز شود) با استفاده از مقادير فعلي انباشتگرھاي آماري معيارھاي خروجي مورد نظر را محاسبه كنيد بعد از ھر پيشامد اولين پيشامد موجود در تقويم (ليست) وقايع آتي و كاري كه ميبايست در قدم بعدي انجام شود را تعيين ميکند البته شرايط اوليه مي بايست تعريف شده باشد! (در شروع شبيه سازي) 40
41 جزئيات بيشتري راجع به مثال 41 ساعت شبيه سازي تقويم پيشامدھا: ميشوند: (معموال در نرمافزارھا تعريف شده) ليستي كه در آن پيشامدھا ثبت شماره موجوديت پيشامد نوع پيشامد... پيشامدھا به ترتيب صعودي وقوع مرتب مي شوند پيشامد بعدي ھمواره در ابتداي ليست قرار ميگيرد در ابتداي شبيه سازي پيشامدھاي اولين ورود و ختم شبيه سازي برنامه ريزي مي شوند متغيرھاي وضعيت: وضعيت فعلي را توصيف مي کنند وضعيت سرويس دھنده B(t)=1 براي مشغول و مساوي صفر براي حالت بيكار تعداد مشتريان منتظر در صف ھاي ورود ھر مشتري به صف Q(t)
42 شبيه سازي دستي بصورت دستي متغيرھاي وضعيت و انباشتگرھاي آماري پيگيري مي شوند از ھاي بين دو ورود متوالي و ھاي سرويس به عنوان دادهھاي مفروض استفاده مي شود پيگيري تقويم پيشامدھا ساعت شبيهسازي از يك پيشامد به پيشامد بعدي به يكباره جلو برده ميشود (منتظر انجام سرويس نميشويم!) 42
43 انباشتگرھاي آماري P =كل تعداد قطعات توليد شده N= تعداد موجوديتھايي كه از صف عبور كرده اند = مجموع ھاي انتظار در صف = حداكثر انتظار در صف = مجموع ھاي جريان = حداكثر جريان = مساحت زير منحني Q(t) = حداكثر مقدار Q(t) = مساحت زير منحني( B(t 43
44 مكانيزم پيشرفت به دليل اينكه شبيه سازي گسسته پيشامد پوياست بنابراين نياز به تعريف مكانيزمي است كه در آن شبيه سازي را تعريف نمود و پيش برد. دو روش اساسي و پايهاي براي اين كار وجود دارد: 1- پيشرفت براساس پيشامد بعدي: (next event time advance) 2- پيشرفت در با افزايش ي ثابت: (Fixed increment time advance) 44
45 مكانيزم پيشرفت 1- پيشرفت براساس پيشامد بعدي: (next event time advance) در اين رويكرد متغير ساعت شبيه سازي ھر بار كه پيشامدي رخ مي دھد جلو مي رود و در يكه اتفاقي رخ نداده است مقدار اين متغير تغييري نمي كند. مقدار اوليه ساعت شبيه سازي صفر خواھد بود. سپس تصادفي ھمه پيشامدھاي آتي مشخص مي شود و ھر بار ساعت شبيه سازي نزديكترين اتفاقي را كه قرار است رخ دھد مشخص مي كند. اكثر نرم افزارھا با اين روش كار مي كنند. e 0 e 1 e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 e 7 e 8 45 t 0 t c 1 1 t 2 t 3 t 4 c 2 c 3 t 6
46 مكانيزم پيشرفت 2 -پيشرفت در با افزايش ي ثابت: (Fixed increment time advance) در اين رويكرد متغير ساعت شبيه سازي در فاصله ھاي ي مساوي به جلو مي رود و ھر بار براساس تمام پيشامدھايي كه در اين بازه ھاي ي برابر رخ داده است متغيرھاي حالت به روز مي شوند. -عيب اين روش اين است كه اگر بازه ھا را كوچك بگيريم دفعات زيادي بايد بيھوده متغيرھاي سيستم را حساب كنيم بنابراين محاسبات طوالني تر است. اگر بازه ھا را بزرگ بگيريم برخي از مشخصه ھا را نمي توان به دقت محاسبه نمود. -نرم افزارھا معموال ا اين روش كار نمي كنند. e 0 e 1 e 2 e 3 e 4 e 5 e 6 e 7 e 8 46 t 0 t c 1 1 t 2 t 3 t 4 c 2 c 3 t 6
47 A i مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده يك آرايشگاه را در نظر بگيريد كه يك آرايشگر Server دارد. چنانچه مشتري وارد شود و سيستم (آرايشگاه) را خالي ببيند مستقيم سرويس مي بيند و چنانچه خالي نباشد در صف مي ايستد. (به اين سيستمھا سيستمھاي صف مي گويند.) مدل زير به طور شماتيك بيان كننده اين سيستم است: : مدت بين ورود مشتري iام و مشتري i-1 ام : مدت خدمت براي مشتري i ما S i خروج مشتري خدمت ديده آرايشگر مشتري در حال سرويس مشتريان در صف ورود مشتري جديد 47 نظم سيستم FIFO است مي خواھيم اين سيستم را براي n مشتري شبيه سازي كنيم.
48 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده در وضعيت شروع t=0 اين حالت فرض مي شود ھيچ مشتري در سيستم وجود ندارد و آرايشگر نيز بيكار است: empty&idle شاخصھاي عملكرد سيستم: 1- :d(n) متوسط انتظار براي ھر مشتري d(n) وابسته به متغير تصادفي بين دو ورود و سرويس دھي است. اگر D 1 D, 2 D,, n ميزان انتظار مشتري اول تا nام باشد به راحتي مي توان d(n) را برآورد نمود: 48
49 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده 2- :q(n) متوسط طول صف در ھر لحظه از q(n) يك تفاوت اساسي با d(n) دارد. اين متوسط يك معيار پيوسته است زيرا طول صف را در ھر لحظه از مي توان اندازه گيري كرد اما متوسط انتظار در صف فقط n تا است. (0<t) باشد t تعداد مشتريان در صف در : Q(t) : T(n) مجموع كل انتظار n : p i احتمال اينكه مشتري iنفر در صف وجود داشته باشد 49 نسبت مشاھده شده از ي كه iنفر در صف وجود دارد.
50 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده : مدت ي كه در طول شبيه سازي i نفر در صف وجود دارد. T i 50
51 51
52 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده (Server) نسبت مشغول بودن آرايشگر :u(n) 3- u(n) نيز مانند d(n) يك معيار پيوسته است زيرا در ھر لحظه از سرور مي تواند بيكار يا مشغول باشد. اگر در t خدمتدھنده مشغول باشد 1 B(t)= اگر در t خدمتدھنده بيكار باشد 0 52
53 53
54 اجزاي مدل شبيه سازي گسسته پيشامد حالت سيستم System State مجموعه اي از متغيرھاي حالت مورد نياز براي تشريح سيستم در ھر لحظه خاص. به عنوان مثال تعداد مشتريان منتظر در يك آرايشگاه و يا وضعيت آرايشگر در يك لحظه. 2- ساعت شبيه سازي Simulation Clocks متغيري كه مقدار فعلي شبيه سازي را نشان مي دھد. -3 ليست پيشامدھا Evevt Lists ليستي شامل تمام پيشامدھاي كه ممكن است در بعدي رخ دھد. به عنوان مثال وقتي 4 آرايشگر در آرايشگاه ھستند ليست پيشامد 2 آيتم دارد: 1- پيشامد ورود مشتري 2-
55 اجزاي مدل شبيه سازي گسسته پيشامد 55-4 شمارشگر آماري Statistical Counter متغيرھاي مورد استفاده براي ذخيره سازي اطالعات آماري درباره عملكرد سيستم. به عنوان مثال براي بررسي معيار متوسط انتظار ھر مشتري بايد ورود و شروع به خدمت گرفتن ھر مشتري را داشته باشيم. 5- روتين شروع شبيه سازي Initializing routine يك زيربرنامه براي بيان وضعيت اوليه مدل در -6 روتين بندي Timing routine يك زيربرنامه كه پيشامد بعدي را مشخص نموده و ساعت شبيه سازي را تا رخداد بعدي جلو مي برد. -7 روتين پيشامد Event Routine يك زير برنامه كه حالت سيستم را با توجه به پيشامد بعدي به روز مي كند. -8 روتين كتابخانه Library routine يك زيربرنامه براي توليد مشاھدات تصادفي از توزيع احتمالي
56 اجزاي مدل شبيه سازي گسسته پيشامد -9 گزارشگيري Report Genrator زيربرنامه اي براي محاسبه و نمايش گزارشات و خروجي تحليلھا -10 برنامه اصلي Main program يك برنامه فراخوان كه زيربرنامه ھا و روتينھاي فوق را طي يك ساختار از پيش تعيين شده اجرا مي كند. ساختار تعامل اين اجزا به صورت زير است. 56
57 ساختار مدل شبيه سازي گسسته پيشامد شروع 57 روتين شروع 1- ساعت شبيه سازي = 0 0- اجراي روتين شروع 1- اجراي روتين بندي 2- رخداد i را اجرا كن 2- حالت سيستم و شمارشگرآماري را براي حالت شروع تعريف كنيد 3- ليست پيشامدھا را براي حالت شروع تعريف كن روتين پيشامد 2 1- وضعيت سيستم را به روز كنيد توقف 0- نوع پيشامد بعدي را تعيين كن 1- ساعت شبيه سازي را جلو ببر 2- شمارشگر آماري را به روز كنيد 3- رخداد بعدي را ايجاد و به ليست پيشامد اضافه كن بله برنامه اصلي تمام شد خير 0 گزارشگيري 1- برآوردھا را محاسبه كنيد 2- گزارش را چاپ كن 1 روتين بندي تكرار
58 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده شروع شبيه سازي: i e: وقوع يك پيشامد (ورود يا خروج يك مشتري) A 1 =0.4, A 2 =1.2, A 3 =0.5, A 4 =1.7, A 5 =0.2, A 6 =1.6, A 7 =0.2, A 8 =1.4, A 9 =1.9,. S 1 =2.0, S 2 =0.7, S 3 =0.2, S 4 =1.1, S 5 =3.7, S 6 =0.6,. 58
59 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده شرو ع 0 System Computer representation 0 A B ليست پيشامدھا 0.4 ساعت شمارشگر آماري آخرين پيشامد تعداد مساحمجموع مساح افراد تاخير ( Q(tت ( B(tت منتظر ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 59
60 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده ورود System ليست پيشامدھا Computer representation 0.4 A B ساعت شمارشگر آماري آخرين پيشامد تعداد مساحمجموع مساح افراد تاخير ( Q(tت ( B(tت منتظر ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 60
61 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده ورود System Computer representation 1.6 A B ليست پيشامدھا ساعت شمارشگر آماري آخرين پيشامد تعداد مساحمجموع مساح افراد تاخير ( Q(tت ( B(tت منتظر ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 61
62 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده ورود System Computer representation 2.1 A B ليست پيشامدھا ساعت شمارشگر آماري آخرين پيشامد تعداد مساحمجموع مساح افراد تاخير ( Q(tت ( B(tت منتظر ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 62
63 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 2.4 A B ليست پيشامدھا ساعت شمارشگر آماري آخرين پيشامد تعداد مساحمجموع مساح افراد تاخير ( Q(tت ( B(tت منتظر ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 63
64 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System ليست پيشامدھا Computer representation 3.1 A B ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 64
65 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خرو ج 3.3 Syste m Computer representation ليست پيشامدھا A مساح ( B(tت B - ساعت شمارشگر آماري مساحمجموع تعداد ت تاخير افراد Q(t) منتظر آخرين پيشام د ورود حالت سيستم تعداد صف وضعي ت سرور 65
66 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System ليست پيشامدھا Computer representation 3.8 A B ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 66
67 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده ورود System Computer representation 4.0 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 67
68 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 4.9 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 68
69 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 5.6 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 69
70 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 5.8 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 70
71 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 7.2 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 71
72 مثالي از يك مدل شبيه سازي گسسته پيشامد با يك خدمت دھنده خروج System Computer representation 8.6 A B ليست پيشامدھا ساعت مساحت B(t) شمارشگر آماري مساحتمجموع تعداد تاخيرافراد منتظر Q(t) آخرين پيشامد ورود حالت سيستم تعداد صف وضعيت سرور 72
73 مراحل یک مطالعه شبيه سازي فرمولهبندي مساله و طرح مطالعه خير خير جمع آوري دادهھا و تعريف مدل آيا مدل از نظر منطقي درست است بله ساخت يك برنامه كامپيوتري و وارسي آن انجام اجراھاي آزمايشي آيا مدل برنامه نويسي شده معتبر است بله طراحي آزمايش شبيهسازي انجام اجراھاي واقعي تحليل نتايج خروجي مستندسازي و استفاده از نتايج
74 تعاریف پایه ای از طراحی آزمایشات Definition of a factor effect: The change in the mean response when the factor is changed from low to high 74
75 حالت متقابل 75
در اين آزمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي روتور سيمپيچي شده سه فاز با مقاومتهاي روتور مختلف صورت گرفته و س سپ مشخصه گشتاور سرعت آن رسم ميشود.
ك ي آزمايش 7 : راهاندازي و مشخصه خروجي موتور القايي روتور سيمپيچيشده آزمايش 7: راهاندازي و مشخصه خروجي موتور القايي با روتور سيمپيچي شده 1-7 هدف آزمايش در اين آزمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي روتور
ﻞﻜﺷ V لﺎﺼﺗا ﺎﻳ زﺎﺑ ﺚﻠﺜﻣ لﺎﺼﺗا هﺎﮕﺸﻧاد نﺎﺷﺎﻛ / دﻮﺷ
1 مبحث بيست و چهارم: اتصال مثلث باز (- اتصال اسكات آرايش هاي خاص ترانسفورماتورهاي سه فاز دانشگاه كاشان / دانشكده مهندسي/ گروه مهندسي برق / درس ماشين هاي الكتريكي / 3 اتصال مثلث باز يا اتصال شكل فرض كنيد
1 ﺶﻳﺎﻣزآ ﻢﻫا نﻮﻧﺎﻗ ﻲﺳرﺮﺑ
آزمايش 1 بررسي قانون اهم بررسي تجربي قانون اهم و مطالعه پارامترهاي مو ثر در مقاومت الكتريكي يك سيم فلزي تي وري آزمايش هر و دارند جسم فيزيكي داراي مقاومت الكتريكي است. اجسام فلزي پلاستيك تكه يك بدن انسان
هدف:.100 مقاومت: خازن: ترانزيستور: پتانسيومتر:
آزمايش شماره (10) تقويت كننده اميتر مشترك هدف: هدف از اين آزمايش مونتاژ مدار طراحي شده و اندازهگيري مشخصات اين تقويت كننده جهت مقايسه نتايج اندازهگيري با مقادير مطلوب و در ادامه طراحي يك تقويت كننده اميترمشترك
محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی
محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور
سبد(سرمايهگذار) مربوطه گزارش ميكند در حاليكه موظف است بازدهي سبدگردان را جهت اطلاع عموم در
بسمه تعالي در شركت هاي سبدگردان بر اساس پيوست دستورالعمل تاسيس و فعاليت شركت هاي سبدگردان مصوب هيي ت مديره سازمان بورس بانجام مي رسد. در ادامه به اراي ه اين پيوست مي پردازيم: چگونگي محاسبه ي بازدهي سبد
برخوردها دو دسته اند : 1) كشسان 2) ناكشسان
آزمايش شماره 8 برخورد (بقاي تكانه) وقتي دو يا چند جسم بدون حضور نيروهاي خارجي طوري به هم نزديك شوند كه بين آنها نوعي برهم كنش رخ دهد مي گوييم برخوردي صورت گرفته است. اغلب در برخوردها خواستار اين هستيم
در اين ا زمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي رتور سيمپيچي شده سه فاز با مقاومت مختلف بررسي و س سپ مشخصه گشتاور سرعت ا ن رسم ميشود.
ا زمايش 4: راهاندازي و مشخصه خروجي موتور القايي با رتور سيمپيچي شده 1-4 هدف ا زمايش در اين ا زمايش ابتدا راهاندازي موتور القايي رتور سيمپيچي شده سه فاز با مقاومت مختلف بررسي و س سپ مشخصه گشتاور سرعت ا
e r 4πε o m.j /C 2 =
فن( محاسبات بوهر نيروي جاذبه الکتروستاتيکي بين هسته و الکترون در اتم هيدروژن از رابطه زير قابل محاسبه F K است: که در ا ن بار الکترون فاصله الکترون از هسته (يا شعاع مدار مجاز) و K ثابتي است که 4πε مقدار
( ) قضايا. ) s تعميم 4) مشتق تعميم 5) انتگرال 7) كانولوشن. f(t) L(tf (t)) F (s) Lf(t ( t)u(t t) ) e F(s) L(f (t)) sf(s) f ( ) f(s) s.
معادلات ديفرانسيل + f() d تبديل لاپلاس تابع f() را در نظر بگيريد. همچنين فرض كنيد ( R() > عدد مختلط با قسمت حقيقي مثبت) در اين صورت صورت وجود لاپلاس f() نامند و با قضايا ) ضرب در (انتقال درحوزه S) F()
آزمایش 2: تعيين مشخصات دیود پيوندي PN
آزمایش 2: تعيين مشخصات دیود پيوندي PN هدف در اين آزمايش مشخصات ديود پيوندي PN را بدست آورده و مورد بررسي قرار مي دهيم. وسايل و اجزاي مورد نياز ديودهاي 1N4002 1N4001 1N4148 و يا 1N4004 مقاومتهاي.100KΩ,10KΩ,1KΩ,560Ω,100Ω,10Ω
روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ
روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این
( ) x x. ( k) ( ) ( 1) n n n ( 1) ( 2)( 1) حل سري: حول است. مثال- x اگر. يعني اگر xها از = 1. + x+ x = 1. x = y= C C2 و... و
معادلات ديفرانسيل y C ( ) R mi i كه حل سري يعني جواب دقيق ميخواهيم نه به صورت صريح بلكه به صورت سري. اگر فرض كنيم خطي باشد, اين صورت شعاع همگرايي سري فوق, مينيمم اندازه است جواب معادله ديفرانسيل i نقاط
P = P ex F = A. F = P ex A
محاسبه كار انبساطي: در ترموديناميك اغلب با كار ناشي از انبساط يا تراكم سيستم روبرو هستيم. براي پي بردن به اين نوع كار به شكل زير خوب توجه كنيد. در اين شكل استوانهاي را كه به يك پيستون بدون اصطكاك مجهز
ﻴﻓ ﯽﺗﺎﻘﻴﻘﺤﺗ و ﯽهﺎﮕﺸﻳﺎﻣزﺁ تاﺰﻴﻬﺠﺗ ﻩﺪﻨﻨﮐ
دستوركارآزمايش ميز نيرو هدف آزمايش: تعيين برآيند نيروها و بررسي تعادل نيروها در حالت هاي مختلف وسايل آزمايش: ميز مدرج وستون مربوطه, 4 عدد كفه وزنه آلومينيومي بزرگ و قلاب با نخ 35 سانتي, 4 عدد قرقره و پايه
10 ﻞﺼﻓ ﺶﺧﺮﭼ : ﺪﻴﻧاﻮﺘﺑ ﺪﻳﺎﺑ ﻞﺼﻓ ﻦﻳا يا ﻪﻌﻟﺎﻄﻣ زا ﺪﻌﺑ
فصل چرخش بعد از مطالعه اي اين فصل بايد بتوانيد : - مكان زاويه اي سرعت وشتاب زاويه اي را توضيح دهيد. - چرخش با شتاب زاويه اي ثابت را مورد بررسي قرار دهيد. 3- رابطه ميان متغيرهاي خطي و زاويه اي را بشناسيد.
:نتوين شور شور هدمع لکشم
عددی آناليز جلسه چھارم حل معادلات غير خطي عمده روش نيوتن: مشکل f ( x را در f ( x و برای محاسبه ھر عضو دنباله باید ھر مرحله محاسبه کرد. در روشھای جایگزین تقریبی f ( x x + = x f جایگزین میکنم کنيم. ( x مشتق
هر عملگرجبر رابطه ای روی يک يا دو رابطه به عنوان ورودی عمل کرده و يک رابطه جديد را به عنوان نتيجه توليد می کنند.
8-1 جبررابطه ای يک زبان پرس و جو است که عمليات روی پايگاه داده را توسط نمادهايی به صورت فرمولی بيان می کند. election Projection Cartesian Product et Union et Difference Cartesian Product et Intersection
+ Δ o. A g B g A B g H. o 3 ( ) ( ) ( ) ; 436. A B g A g B g HA است. H H برابر
ا نتالپي تشكيل پيوند وا نتالپي تفكيك پيوند: ا نتالپي تشكيل يك پيوندي مانند A B برابر با تغيير ا نتالپي استانداردي است كه در جريان تشكيل ا ن B g حاصل ميشود. ( ), پيوند از گونه هاي (g )A ( ) + ( ) ( ) ;
مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0
مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله
O 2 C + C + O 2-110/52KJ -393/51KJ -283/0KJ CO 2 ( ) ( ) ( )
به كمك قانون هس: هنري هس شيميدان و فيزيكدان سوي يسي - روسي تبار در سال ۱۸۴۰ از راه تجربه دريافت كه گرماي وابسته به يك واكنش شيمياي مستقل از راهي است كه براي انجام ا ن انتخاب مي شود (در دماي ثابت و همچنين
آزمایش 1 :آشنایی با نحوهی کار اسیلوسکوپ
آزمایش 1 :آشنایی با نحوهی کار اسیلوسکوپ هدف در اين آزمايش با نحوه كار و بخشهاي مختلف اسيلوسكوپ آشنا مي شويم. ابزار مورد نياز منبع تغذيه اسيلوسكوپ Function Generator شرح آزمايش 1-1 اندازه گيري DC با اسيلوسكوپ
آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2
آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده
حل J 298 كنيد JK mol جواب: مييابد.
تغيير ا نتروپي در دنياي دور و بر سيستم: هر سيستم داراي يك دنياي دور و بر يا محيط اطراف خود است. براي سادگي دنياي دور و بر يك سيستم را محيط ميناميم. محيط يك سيستم همانند يك منبع بسيار عظيم گرما در نظر گرفته
هدف: LED ديودهاي: 4001 LED مقاومت: 1, اسيلوسكوپ:
آزمايش شماره (1) آشنايي با انواع ديود ها و منحني ولت -آمپر LED هدف: هدف از اين آزمايش آشنايي با پايه هاي ديودهاي معمولي مستقيم و معكوس مي باشد. و زنر همراه با رسم منحني مشخصه ولت- آمپر در دو گرايش وسايل
چكيده. Keywords: Nash Equilibrium, Game Theory, Cournot Model, Supply Function Model, Social Welfare. 1. مقدمه
اثرات تراكم انتقال بر نقطه تعادل بازار برق در مدل هاي كورنات و Supply Function منصوره پيدايش * اشكان رحيمي كيان* سيد محمدحسين زندهدل * مصطفي صحراي ي اردكاني* *دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر- دانشگاه تهران
1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب
1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 1 مروری بر شبیه سازی A review on Simulation 1- مقدمه ای بر شبیه سازی< سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-1 تعاریف 2-1 مثال هایی از شبیه سازی
است). ازتركيب دو رابطه (1) و (2) داريم: I = a = M R. 2 a. 2 mg
دستوركارآزمايش ماشين آتوود قانون اول نيوتن (قانون لختي يا اصل ماند): جسمي كه تحت تا ثيرنيروي خارجي واقع نباشد حالت سكون يا حركت راست خط يكنواخت خود را حفظ مي كند. قانون دوم نيوتن (اصل اساسي ديناميك): هرگاه
اراي ه روشي نوين براي حذف مولفه DC ميراشونده در رلههاي ديجيتال
o. F-3-AAA- اراي ه روشي نوين براي حذف مولفه DC ميراشونده در رلههاي ديجيتال جابر پولادي دانشكده فني و مهندسي دانشگاه ا زاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران تهران ايران مجتبي خدرزاده مهدي حيدرياقدم دانشكده
تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:
تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده
مقاومت مصالح 2 فصل 9: خيز تيرها. 9. Deflection of Beams
مقاومت مصالح فصل 9: خيز تيرها 9. Deflection of eams دکتر مح مدرضا نيرومند دااگشنه ايپم نور اصفهان eer Johnston DeWolf ( ) رابطه بين گشتاور خمشی و انحنا: تير طره ای تحت بار متمرکز در انتهای آزاد: P انحنا
را بدست آوريد. دوران
تجه: همانطر كه در كلاس بارها تا كيد شد تمرينه يا بيشتر جنبه آمزشي داشت براي يادگيري بيشتر مطالب درسي بده است مشابه اين سه تمرين كه در اينجا حل آنها آمده است در امتحان داده نخاهد شد. m b الف ماتريس تبديل
1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }
هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف
مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته
مقدمه -1-4 تحليلولتاژگرهمدارهاييبامنابعجريان -2-4 بامنابعجريانوولتاژ تحليلولتاژگرهمدارهايي 3-4- تحليلولتاژگرهبامنابعوابسته 4-4- تحليلجريانمشبامنابعولتاژنابسته 5-4- ژاتلو و 6-4 -تحليلجريانمشبامنابعجريان
تلفات کل سيستم کاهش مي يابد. يکي ديگر از مزاياي اين روش بهبود پروفيل ولتاژ ضريب توان و پايداري سيستم مي باشد [-]. يکي ديگر از روش هاي کاهش تلفات سيستم
![تلفات کل سيستم کاهش مي يابد. يکي ديگر از مزاياي اين روش بهبود پروفيل ولتاژ ضريب توان و پايداري سيستم مي باشد [-]. يکي ديگر از روش هاي کاهش تلفات سيستم](/thumbs/87/95865628.jpg "تلفات کل سيستم کاهش مي يابد. يکي ديگر از مزاياي اين روش بهبود پروفيل ولتاژ ضريب توان و پايداري سيستم مي باشد [-]. يکي ديگر از روش هاي کاهش تلفات سيستم")
اراي ه روشي براي کاهش تلفات در سيستم هاي توزيع بر مبناي تغيير محل تغذيه سيستم هاي توزيع احد کاظمي حيدر علي شايانفر حسن فشکي فراهاني سيد مهدي حسيني دانشگاه علم و صنعت ايران- دانشکده مهندسي برق چکيده براي
خطا انواع. (Overflow/underflow) (Negligible addition)
محاسبات عدديپي پيشرفته فصل اوليه مفاهيم خطا انواع با افزايش دقت از جمع تعداد محدود ارقام حاصل ميشود. (Truncation برش: error) خطاي (Precision) اين خطا كم مي شود. در نمايش يا ذخيره نمودن مقادير عددي با تعداد
چكيده SPT دارد.
ارايه يك روش چيدمان خلاقانه جديد براي زمانبندي دسترسي به شبكه جهت كاهش انجام درخواستها سهراب خانمحمدي سولماز عبدالهي زاد استاد گروه مهندسي كنترل دانشگاه تبريز تبريز ايران Khamohammadi.sohrab@tabrizu.ac.ir
بررسي علل تغيير در مصرف انرژي بخش صنعت ايران با استفاده از روش تجزيه
79 نشريه انرژي ايران / دوره 2 شماره 3 پاييز 388 بررسي علل تغيير در مصرف انرژي بخش صنعت ايران با استفاده از روش تجزيه رضا گودرزي راد تاريخ دريافت مقاله: 89//3 تاريخ پذيرش مقاله: 89/4/5 كلمات كليدي: اثر
متلب سایت MatlabSite.com
11-F-REN-1712 بررسي اثر مبدلهاي ماتريسي در كاهش اثر نوسانات باد در توربينهاي بادي مغناطيس داي م چكيده علي رضا ناطقي دانشكده برق و كامپيوتر - دانشگاه شهيد بهشتي حسين كاظمي كارگر دانشكده برق و كامپيوتر -
جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار
محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان
چكيده 1- مقدمه درخت مشهد ايران فيروزكوه ايران باشد [7]. 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008
![چكيده 1- مقدمه درخت مشهد ايران فيروزكوه ايران باشد [7]. 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008](/thumbs/75/72255428.jpg "چكيده 1- مقدمه درخت مشهد ايران فيروزكوه ايران باشد [7]. 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November 4-6, 2008")
پنهاني سازي تصوير با استفاده از تابع آشوب و درخت جستجوي دودويي رسول عنايتي فر دانشكده مهندسي كامپيوتر دانشگاه آزاد اسلامي فيروزكوه ايران r.enayatifar@iaufb.ac.ir مرتضي صابري كمرپشتي دانشكده مهندسي كامپيوتر
قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :
۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه
- 1 مقدمه كنند[ 1 ]:
![- 1 مقدمه كنند[ 1 ]:](/thumbs/89/99268476.jpg "- 1 مقدمه كنند[ 1 ]:")
مكانيابي منابع توليد پراكنده در شبكه فوق توزيع با استفاده از الگوريتم ژنتيك غيرمسلط( NSGAII ) 2 1 ري وف قادري محمد رضا بسمي 1 دانشگاه شاهد دانشكده فني مهندسي Raof.ghaderi@yahoo.com 2 دانشگاه شاهد دانشكده
تحلیل مدار به روش جریان حلقه
تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در
98-F-ELM چكيده 1- مقدمه
98-F-ELM-473 كاهش اعوجاج گشتاور در موتور رلوكتانسي سوييچ شونده امين حسن يزدآور دانشگاه صنعتي امير كبير yazavar@aut.ac.ir مجتبي ميرسليم دانشگاه صنعتي امير كبير mirsalim@aut.ac.ir واژههاي كليدي: موتور رلوكتانسي
آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك
آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت
t a a a = = f f e a a
ا زمايشگاه ماشينه يا ۱ الکتريکي ا زمايش شمارهي ۴-۱ گزارش کار راهاندازي و تنظيم سرعت موتورهايي DC (شنت) استاد درياباد نگارش: اشکان نيوشا ۱۶ ا ذر ۱۳۸۷ ي م به نام خدا تي وري ا زمايش شنت است. در اين ا زمايش
Distributed Snapshot DISTRIBUTED SNAPSHOT سپس. P i. Advanced Operating Systems Sharif University of Technology. - Distributed Snapshot ادامه
Distributed Snapshot يك روش براي حل GPE اين بود كه پردازهي مبصر P 0 از ديگر پردازهها درخواست كند تا حالت محلي خود را اعلام كنند و سپس آنها را باهم ادغام كند. اين روش را Snapshot گوييم. ولي حالت سراسري
بخش غیرآهنی. هدف: ارتقاي خواص ابرکشسانی آلياژ Ni Ti مقدمه
بخش غیرآهنی هدف: ارتقاي خواص ابرکشسانی آلياژ Ni Ti مقدمه رفتار شبه کشسان )Pseudoelasticity( که به طور معمول ابرکشسان )superelasticity( ناميده می شود رفتار برگشت پذیر کشسان ماده در برابر تنش اعمالی است
V o. V i. 1 f Z c. ( ) sin ورودي را. i im i = 1. LCω. s s s
گزارش کار ا زمايشگاه اندازهگيري و مدار ا زمايش شمارهي ۵ مدار C سري خروجي خازن ۱۳ ا بانماه ۱۳۸۶ ي م به نام خدا تي وري ا زمايش به هر مداري که در ا ن ترکيب ي از مقاومت خازن و القاگر به کار رفتهشده باشد مدار
يﺎﻫ ﻢﺘﻳرﻮﮕﻟا و ﺎﻫ ﺖﺧرد فاﺮﮔ ﻲﻤﺘﻳرﻮﮕﻟا ﻪﻳﺮﻈﻧ :سرد ﻲﺘﺸﻬﺑ ﺪﻴﻬﺷ هﺎﮕﺸﻧاد ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﻛ مﻮﻠﻋ هوﺮﮔ ﻪﻴﻟوا ﺞﻳﺎﺘﻧ و ﺎﻫﻒ ﻳﺮﻌﺗ
BFS DFS : درخت یک گراف همبند بدون دور است. جنگل یک گراف بدون دور است. پس هر مولفه همبندی جنگل درخت است. هر راس درجه 1 در درخت را یک برگ مینامیم. یک درخت فراگیر از گراف G یک زیردرخت فراگیر از ان است که
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min
No. F-16-EPM مقدمه
No. F-16-EPM -2151 بررسي اثر پرداخت بهاي آمادگي بر هزينههاي بازار برق ايران مريم طارمي سيد ميثم عزتي رضا طهماسبي ايمان رحمتي مديريت نظارت و كنترل بر عملكرد بازار برق معاونت بازار برق ايران شركت مديريت
جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع
دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع
a a VQ It ميانگين τ max =τ y= τ= = =. y A bh مثال) مقدار τ max b( 2b) 3 (b 0/ 06b)( 1/ 8b) 12 12
مقاومت مصالح بارگذاري عرضي: بارگذاري عرضي در تيرها باعث ايجاد تنش برشي ميشود كه مقدار آن از رابطه زير قابل محاسبه است: كه در اين رابطه: - : x h q( x) τ mx τ ( τ ) = Q I برش در مقطع مورد نظر در طول تير
همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین
همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه
HMI SERVO STEPPER INVERTER
راهنماي راهاندازي سريع درايوهاي مخصوص ا سانسور كينكو (سري (FV109 سري درايوهاي FV109 كينكو درايوهاي مخصوص ا سانسور كينكو ميباشد كه با توجه به نيازمنديهاي اساسي مورد نياز در ايران به بازار عرضه شدهاند. به
مربوطند. با قراردادن مقدار i در معادله (1) داريم. dq q
مدارهاي تا بحال به مدارهايي پرداختيم كه در ا نها اجزاي مدار مقاومت بودند و در ا نها جريان با زمان تغيير نميكرد. در اينجا خازن را به عنوان يك عنصر مداري معرفي ميكنيم خازن ما را به مفهوم جريانهاي متغير با
دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال
دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته
طراحي و شبيه سازي آرايه اي از آنتن هاي ميكرواستريپ دو فركانسي براي يك ميكرو ماهواره كوچك مرتضي كازروني- دكتر احمد چلداوي دانشجوي دكتراي دانشگاه علم و صنعت ايران و هيي ت علمي دانشگاه صنعتي مالك اشتر- دانشيار
هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله
آزما ی ش پنج م: پا س خ زمانی مدا رات مرتبه دوم هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله مشخصه بررسی مقاومت بحرانی و آشنایی با پدیده
سلسله مزاتب سبان مقدمه فصل : زبان های فارغ از متن زبان های منظم
1 ماشیه ای توریىگ مقدمه فصل : سلسله مزاتب سبان a n b n c n? ww? زبان های فارغ از متن n b n a ww زبان های منظم a * a*b* 2 زبان ها پذیرفته می شوند بوسیله ی : ماشین های تورینگ a n b n c n ww زبان های فارغ
هلول و هتسوپ لدب م ١ لکش
دوفازي با كيفيت صورت مخلوط به اواپراتور به 1- در اواپراتور كولر يك اتومبيل مبرد R 134a با دبي 0.08kg/s جريان دارد. ورودي مبرد مي شود و محيط بيرون در دماي 25 o C وارد از روي اواپراتور از بخار اشباع است.
كار شماره توانايي عنوان آموزش
پنجم بخش منطقي گيتهاي و ديجيتال : كلي هدف ديجيتال در پايه مدارهاي عملي و نظري تحليل واحد كار شماره توانايي توانايي عنوان آموزش زمان نظري عملي جمع 22 2 آنها كاربرد و ديجيتال سيستمهاي بررسي توانايي 2 U8
چک لیست ارزیابی آزمایشگاه های انجام دهنده آزمایشات غربالگری مادران باردار از نظر ابتال جنین به اختالالت کروموزومی
از نظر ابتال جنین به اختالالت کروموزومی HD-GO-00-MN-FO-001-00 صفحه 2 از 21 محور مورد ارزیابی منطبق نامنطبق نیازمند اقدام اصالحی - مرحله قبل از انجام آزمایش 1 اطالعات کتبی الزم جهت پزشكان مراجعه کنندگان
تصاویر استریوگرافی.
هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی
جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.
محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک
(POWER MOSFET) اهداف: اسيلوسكوپ ولوم ديود خازن سلف مقاومت مقاومت POWER MOSFET V(DC)/3A 12V (DC) ± DC/DC PWM Driver & Opto 100K IRF840
منابع تغذيه متغير با مبدل DC به DC (POWER MOSFET) با ترانز يستور اهداف: ( بررسی Transistor) POWER MOSFET (Metal Oxide Semiconductor Field Effect براي كليد زني 2) بررسي مبدل DC به.DC كاهنده. 3) بررسي مبدل
مقدمه دسته بندي دوم روش هاي عددي دامنه محدود اهداف: هاي چندجمله اي رهيافت هاي محاسباتي: سعي و خطا دامنه نامحدود
اهداف: محاسبه ريشه دستگاه دسته عدم وابسته معادالت ريشه هاي چندجمله اي معادالت غيرخطي بندي وابستگي به روش به مشتق مشتق تابع مقدمه غير خطي هاي عددي تابع دسته بندي دوم روش هاي عددي دامنه محدود دامنه نامحدود
پايداری Stability معيارپايداری. Stability Criteria. Page 1 of 8
پايداری Stility اطمينان از پايداری سيستم های کنترل در زمان طراحی ا ن بسيار حاي ز اهمييت می باشد. سيستمی پايدار محسوب می شود که: بعد از تغيير ضربه در ورودی خروجی به مقدار اوليه ا ن بازگردد. هر مقدار تغيير
مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل
مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A
یﺭﺎﺘﻓﺭ یﺭﺎﺘﻓﺭ یﺎﻫ یﺎﻫ ﻑﺪﻫ ﻑﺪﻫ
دهم فصل اندازه گذارى ساعات آموزش نظری عملی جمع ٤ ٣ ١ فصل دهم كند. های رفتاری هدف پس از پايان اين فصل از هنرجو انتظار می رود: 1 لزوم اندازه گذاری را تعريف كند. 2 علايم اندازه گذاری را طبق استاندارد شناسايی
شماره : RFP تاريخ RFP REQUEST FOR RESEARCH PROPOSAL Q # # ساير باشند. F
شماره : RFP 5 : تاريخ RFP 1 از صفحه درخواست پيشنهاد پروژه پژوهشي REQUEST FOR RESEARCH PROPOSAL Q # # w $ @ T A"ç! ¼ $ i " ' Ú % $ A # # T A ç$" A V"j "Ï ' ë $ ³ Ã # w $ Q # ¼ $ i "Ú '% 1 -شماره پروژه :
ﻲﻟﻮﻠﺳ ﺮﻴﮔدﺎﻳ يﺎﻫﺎﺗﺎﻣﻮﺗآ زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ ﻢﻴﺳ ﻲﺑ ﺮﮕﺴﺣ يﺎﻫ ﻪﻜﺒﺷ رد يﺪﻨﺑ ﻪﺷﻮﺧ
خوشه بندي در شبكه هاي حسگر بي سيم با استفاده از آتوماتاهاي يادگير سلولي محمد احمدي نيا دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرمان ايران ahmadna@gmal.com محمدرضا ميبدي دانشكده مهندسي كامپيوتر دانشگاه صنعتي اميركبير
جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ
دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)
چكيده 1- مقدمه
تشخيص پوست بر اساس يادگيري تقويتي مريم حبيبي پور مهديه پوستچي حميدرضا پوررضا سعيد راحتي قوچاني گروه هوش مصنوعي دانشگاه آزاد اسلامي مشهد گروه هوش مصنوعي دانشگاه علم و صنعت ايران گروه مهندسي كامپيوتر دانشگاه
1- مقدمه است.
آموزش بدون نظارت شبكه عصبي RBF به وسيله الگوريتم ژنتيك محمدصادق محمدي دانشكده فني دانشگاه گيلان Email: m.s.mohammadi@gmail.com چكيده - در اين مقاله روشي كار آمد براي آموزش شبكه هاي عصبي RBF به كمك الگوريتم
Problems In Mathematical Analysis 1,2. Authors: Hassan Jolany A.Sadighi (Assistant Professor In Islamic Azad University of Tabriz)
Plems I Mthemtcl Alyss, Auths: Hss Jly A.Sdgh (Assstt Pess I Islmc Azd Uvesty Tz) فصل شمارايی ناشمارايی فصل شمارايی ناشمارايی. I سال ) ثابت کنيد مجمعه اعداد حقيقی (R) ناشماراست. (از رش کانتر استفاده نشد).
چكيده - ايران به دليل قرارگرفتن در عرض جغرافيايى 25 تا 45 شمالى و است. افزار MATLAB/Simulink - 1 مقدمه
مدلسازي و شبيه سازي عملكرد ديناميكي سيستم ولتاژ نوري متصل به شبكه توزيع AC سيد مهدي آل عمران گي ورگ قرهپتيان مهرداد عابدي رضا نوروزيان محمد هادي ري وفي دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي اميركبير m.raoufi@gmail.com,
تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.
مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از
رياضي 1 و 2. ( + ) xz ( F) خواص F F. u( x,y,z) u = f = + + F = g g. Fx,y,z x y
رياضي و رياضي و F,F,F F= F ˆ ˆ ˆ i+ Fj+ Fk)F ديورژانس توابع برداري ديورژانس ميدان برداري كه توابع اسكالر و حقيقي هستند) به صورت زير تعريف ميشود: F F F div ( F) = + + F= f در اين صورت ديورژانس گراديان,F)
آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(
آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه
يﺎﻫ ﻢﺘﺴﻴﺳ زا هدﺎﻔﺘﺳا ﺎﺑ (IP) ﺖﻧﺮﺘﻨﻳا ﻞﻜﺗوﺮﭘ رد تﺎﻋﻼﻃا يوﺎﺣ يﺎﻫ ﻪﺘﺴﺑ لﺎﻘﺘﻧا (DWDM)جﻮﻣ لﻮﻃ ﻢﻴﺴﻘﺗ لﺎﮕﭼ هﺪﻨﻨﻛ ﺲﻜﻠﭘ ﻲﺘﻟﺎﻣ يرﻮﻧ ﺮﺒﻴﻓ
انتقال بسته هاي حاوي اطلاعات در پروتكل اينترنت (IP) با استفاده از سيستم هاي فيبر نوري مالتي پلكس كننده چگال تقسيم طول موج( DWDM ) محمد فرداد دانشگاه گيلان mohammad.fardad@gmail.com چكيده اين مقاله مفهوم
مدار معادل تونن و نورتن
مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی
رياضي 1 و 2 تابع مثال: مثال: 2= ميباشد. R f. f:x Y Y=
رياضي و رياضي و تابع تعريف تابع: متغير y را تابعي از متغير در حوزه تعريف D گويند اگر به ازاي هر از اين حوزه يا دامنه مقدار معيني براي متغير y متناظر باشد. يا براي هر ) y و ( و ) y و ( داشته باشيم ) (y
آرايه ها و ساختارها سید مهدی وحیدی پور با تشکر از دکتر جواد سلیمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
آرايه ها و ساختارها سید مهدی وحیدی پور با تشکر از دکتر جواد سلیمی دانشگاه کاشان- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر آرايه ها آرايه ها به عنوان يک نوع داده مجرد ساختارها و يونيون ها نوع داده اي مجرد چند جمله
7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب
1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 7 روش تقریب میانگین نمونه Sample Average Approximation 7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب 2 شماره عنوان فصل 1-7 معرفی 2-7 تقریب 3-7
yazduni.ac.ir دانشگاه يزد چكيده: است. ١ -مقدمه
كنترل سرعت هوشمند موتورهاي DC sharif_natanz@yahoo.com sedighi@ yazduni.ac.ir دانشگاه يزد دانشگاه يزد حميد رضا شريف خضري عليرضا صديقي اناركي چكيده: دامنه وسيع سرعت موتورهايDC و سهولت كنترل ا نها باعث كاربرد
Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)
Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند
هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه
آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست
Spacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system
سیستم زیر حرارتی ماهواره سرفصل های مهم 1- منابع مطالعاتی 2- مقدمه ای بر انتقال حرارت و مکانیزم های آن 3- موازنه انرژی 4 -سیستم های کنترل دما در فضا 5- مدل سازی عددی حرارتی ماهواره 6- تست های مورد نیاز
98-F-TRN-596. ترانسفورماتور بروش مونيتورينگ on-line بارگيري. Archive of SID چكيده 1) مقدمه يابد[
و 98-F-TRN-596 محاسبه جهشهاي حرارتي و عمر از دست رفته ترانسفورماتور بروش مونيتورينگ n-line بارگيري آرش آقايي فر- حسين عزيزي موسسه تحقيقات ترانسفورماتور ايران واژه هاي كليدي: بارگيري ترانسفورماتور قدرت
ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها
1. مقدمه بگيرند اما يك طرح دو بعدي براي عايق اصلي ترانسفورماتور كافي ميباشد. با ساده سازي شكل عايق اصلي بين سيم پيچ HV و سيم پيچ LV به
No. F-16-TRN-1277 عيب يابي عايق كاغذ روغن ترانسفورماتور قدرت به روش FDS محمد مرتاضي احمد مرادي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب تهران ايران چكيده سنجش حوزه ي فركانس سيستم هاي عايقي كاغذ روغن روش تشخيص
ﻞﺼﻓ ﻯﺮﻴﮔ ﻩﺯﺍﺪﻧﺍ ﻡﻮﺳ ﻲﻘﻓﺍ ﻱ ﻪﻠﺻﺎﻓ ﻢﻴﻘﺘﺴﻣﺮﻴﻏ ﺵﻭﺭ ﻪﺑ ﺶﺨﺑ ﻝﻭﺍ - ﺴﻣ ﻲﺣﺎ
اندازه گيرى فاصله ي افقي فصل سوم به روش غيرمستقيم بخش اول - مس احي 39 هدف هاى رفتارى : پس از ا موزش و مطالعهى اين فصل از فراگيرنده انتظار مىرود بتواند: 1- اندازهگيرى فاصلهى افقى به روش غيرمستقيم را تعريف
3 و 2 و 1. مقدمه. Simultaneous كه EKF در عمل ناسازگار عمل كند.
بررسي سازگاري تخمين در الگوريتم EKF-SLAM و پيشنهاد يك روش جديد با هدف رسيدن به سازگاري بيشتر فيلتر و كاستن هرينه محاسباتي امير حسين تمجيدي حميد رضا تقيراد نينا مرحمتي 3 و و گروه رباتيك ارس دپارتمان كنترل
(,, ) = mq np داريم: 2 2 »گام : دوم« »گام : چهارم«
3 8 بردارها خارجي ضرب مفروضاند. (,, ) 3 و (,, 3 ) بردار دو تعريف: و ميدهيم نمايش نماد با را آن كه است برداري در خارجي ضرب ( 3 3, 3 3, ) m n mq np p q از: است عبارت ماتريس دترمينان در اينكه به توجه با اما
آزمايشگاه ديناميك ماشين و ارتعاشات آزمايش چرخ طيار.
` آزمايشگاه ديناميك ماشين و ارتعاشات dynlab@jamilnia.ir www.jamilnia.ir/dynlab ١ تئوري آزمايش چرخ طيار يا چرخ ل نگ (flywheel) صفحه مدوري است كه به دليل جرم و ممان اينرسي زياد خود قابليت بالايي در ذخيرهسازي
و دماي هواي ورودي T 20= o C باشد. طبق اطلاعات كاتالوگ 2.5kW است. در صورتي كه هوادهي دستگاه
1- بخاري گازسوز كارگاهي مدل انرژي از تعدادي مجرا تشكيل شده كه گازهاي احتراق در آن جريان دارد و در اثر عبور هوا از روي سطح خارجي اين پره ها توسط يك پروانه محوري fan) (axial گرما به هوا منتقل مي شود. توان
A D. π 2. α= (2n 4) π 2
فصل هشتم پليگون بن ه ف ها رفتار : در پايان اين فصل از فراگير انتظار م رود ه: ۱ پليگون بن را توضيح ده. ۲ ان ازه گير اضلاع و زوايا پليگون را توضيح ده. ۳ تع يل خطا زاويه ا ي پليگون را توضيح ده. ۴ آزمون ي