Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς"

Transcript

1 Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε να µεγιστοποιείται η πιθανότητα σωστής απόφασης. Απουσία της λαµβανόµενης πληροφορίας, η καλύτερη απόφαση είναι να επιλέξουµε το σήµα πουέχειτηµεγαλύτερηεκτωνπροτέρων a-pioiπιθανότητα. Μετά τηλήψητηςπληροφορίας οι a-pioiπληροφορίες αντικαθίστανται απότις εκ των υστέρων a - poteioi πιθανότητες σήµα στάλθηκε,,,, Το κριτήριο απόφασης το οποίο βασίζεται στην επιλογή του σήµατος που αντιστοιχεί στο µέγιστοτουσυνόλουτων a-poteioi πιθανοτήτωνελαχιστοποιείτηνπιθανότητασφάλµατος. Αυτό το κριτήριο απόφασης καλείται κριτήριο µέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας axiu a poteioi pobability A

2 Οι a-poteioi πιθανότητες µπορούν να εκφραστούν ως επίσης ισχύει f f k f f k k Παρατηρούµεότιουπολογισµόςτων a-poteioi πιθανοτήτων απαιτείγνώσητων a- pioi πιθανοτήτων καιτωνυποσυνθήκη DF f για,,,. Αντα σήµαταείναι ισοπίθανα τότε η µεγιστοποίηση της πιθανότητας οδηγείστη µεγιστοποίησητηςυπόσυνθήκηπυκνότηταςπιθανότητας f. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

3 Η υπό συνθήκη DF ή οποιαδήποτε µονότονη συνάρτηση αυτής καλείται συνάρτηση πιθανοφάνειας likelihood fuctio Τοκριτήριοαπόφασηςπουβασίζεταιστηµεγιστοποίησητης f πάνωσεόλαταδυνατά σήµατα καλείται κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας axiu-likelihood L citeio Ένας φωρατής ο οποίος βασίζεται στο A κριτήριο και ένας άλλος ο οποίος βασίζεται στο L κριτήριο παίρνουν τις ίδιες αποφάσεις όταν οι a-pioi πιθανότητες είναι όλες ίσες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

4 Για ένα AWG κανάλι είναι f k k exp,,,, π k Ανεπιλέξουµετοφυσικόλογάριθµοτου f έχουµε l f l k k k π Σεραφείµ Καραµπογιάς Ηµεγιστοποίησητου l f ωςπρος ισοδυναµείµετηνεύρεσητουσήµατος το οποίο ελαχιστοποιεί την Ευκλείδεια απόσταση D, k k k Οιποσότητες D,,,,,, καλούνταιµετρικέςαπόστασης ditace etic. Για AWG κανάλι, ο κανόνας απόφασης ο οποίος βασίζεται στο κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας L, απλοποιείταιστηνεύρεσητουσήµατος τοοποίοείναιτοπλησιέστερο στο λαµβανόµενο διάνυσµα. Ο κανόνας αυτός απόφασης χαρακτηρίζεται ως φώραση ελάχιστηςαπόστασης iiu ditace detectio Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

5 Μία άλλη ερµηνεία του βέλτιστου κανόνα απόφασης. Οι Ευκλείδειες αποστάσεις γράφονται και ως, D Σεραφείµ Καραµπογιάς Αν αµεληθεί ο κοινός όρος που είναι κοινός σε όλεςτιςµετρικέςέχουµεένασύνολο τροποποιηµένων µετρικών αποστάσεων D, +,,,, Τοκριτήριοµέγιστηςπιθανοφάνειαςεπιλέγειτοσήµα t τοοποίο µεγιστοποιείτην f ήτο l f πάνωσεόλαταδυνατά σήµατα t, t,, t. Τοκριτήριο είναι ισοδύναµο µε την ελαχιστοποίηση της Ευκλείδειας απόστασης D,. Είναι επίσης ισοδύναµο µε τη µεγιστοποίηση της τροποποιηµένης µετρικής απόστασης. C η οποίες αποτελούν τις µετρικές συσχέτισης. + +,,,,, Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-5

6 Οόρος αντιπροσωπεύειτηνπροβολήτουλαµβανόµενουδιανύσµατοςπάνωσεκάθεένα από τα δυνατά µεταδιδόµενα διανύσµατα σήµατος. Η τιµή κάθε µίας από αυτές τις προβολές είναι ένα µέτρο της συσχέτισης µεταξύ του λαµβανόµενου διανύσµατος και του στου σήµατος Γιατολόγοαυτότα C,,,,, καλούνταιµετρικέςσυσχέτισηςγιατηλήψη απόφασης του σήµατος που µεταδόθηκε. Οι όροι E,,,, µπορούν να θεωρηθούν ως όροι αντιστάθµισης σε περιπτώσεις συνόλου σηµάτων µε άνισες ενέργειες. Αν τα σήµατα δεν είναι ισοπίθανα, ο βέλτιστος A φωρατής βασίζει την απόφασή του στις πιθανότητες,,,,, f η, ισοδύναµα, στιςµετρικές a-poteioi πιθανότητας f, f Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-6

7 Παράδειγµα Σεραφείµ Καραµπογιάς υαδικά αντίποδα σήµατα χρησιµοποιούνται για τη µετάδοση πληροφορίας µέσα από AWG κανάλι. Οι a-pioiπιθανότητεςτωνδύοσυµβόλων bitείναι p p /. α Καθορίστε το βέλτιστο κανόνα απόφασης µέγιστης πιθανοφάνειας του φωρατή. β ΒρείτετηπιθανότητασφάλµατοςσυναρτήσειτουλόγουE b /. Λύση Σύµφωνα µε το κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας axiu-likelihood L citeio επιλέγεταιαπόταμπιθανάµεταβιβαζόµενασήµατααυτότοοποίοµεγιστοποιείτην f. Για τοκριτήριοέχειτηµορφή. f f f f S S Eb σ e + E E b Eb b S πσ σ e e + Eb σ σ e S πσ Λογαριθµίζοντας την σχέση το κριτήριο µέγιστης πιθανοφάνειας είναι Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-7

8 Παράδειγµα Θεωρείστε την περίπτωση σηµάτων δυαδικού A κατά την οποία τα δύο δυνατά σηµεία σήµατοςείναι E b, όπου E b είναιηενέργειαανά bit. Οι a-pioiπιθανότητεςείναι p και p. Καθορίστε τις µετρικές για το βέλτιστο A φωρατή εάν το µεταδιδόµενο σήµα διαβρώνεται από AWG θόρυβο. Λύση Το λαµβανόµενο σήµα είναι Οι δύο υπό συνθήκη DF του είναι ± E b + y f E b σ e f πσ + E σ b e πσ Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-8

9 Οιδύουπόσυνθήκη DF του είναι f E b σ e f πσ + E σ b e πσ Οιµετρικές a-poteioiπιθανότητας, f,, είναι p f E σ b, e πσ p p f p + E σ b, e πσ Ο κανόνας απόφασης εκφράζεται ως, S, S Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-9

10 Αλλά, + E E S, p b b exp p σ S λαµβάνοντας το λογάριθµο έχουµε ήισοδύναµα E E + b b 4 E b p l σ σ S p Ο βέλτιστος φωρατής υπολογίζει το µέτρο συσχέτισης κατώφλι 4 l p p E b S S σ p p l l p 4 p S C, Eb και το συγκρίνει µε το Παρατηρούµεαν p /, τοκατώφλι είναιίσοµεµηδένκαιδεναπαιτείταιγνώσητουν στο φωρατή. Στην περίπτωση των άνισων a-pioi πιθανοτήτων, για τον υπολογισµό του κατωφλίου είναι αναγκαίο να γνωρίζουµε όχι µόνο τις τιµές των a-pioi πιθανοτήτων αλλά και την τιµή τηςφασµατικήςπυκνότηταισχύος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

11 Αν R είναιηπεριοχήτουν-διάστατουχώρουγιατηνοποίααποφασίζουµεότιµεταδόθηκετο σήµα t όταν λαµβάνεται το διάνυσµα,,,. Η υποσυνθήκη πιθανότητα εσφαλµένηςαπόφασης, δεδοµένουότιµεταδόθηκετο t, είναι c όπου R είναιτοσυµπλήρωµατου R. e f R c d Η µέση πιθανότητα σφάλµατος είναι e e f R c d R f d Σηµειώνουµε ότι η πιθανότητα e ελαχιστοποιείται επιλέγοντας το, εάν η υποσυνθήκη πιθανότητα f είναιµεγαλύτερηαπό f k γιαόλατα k. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

12 Όµοια, στην περίπτωση χρήσης του A κριτηρίου, εάν τα σήµατα δεν είναι ισοπίθανα, η µέση πιθανότητα σφάλµατος είναι e f R d Το e ελαχιστοποιείται όταντασηµείαπουθασυµπεριληφθούνσεκάθε περιοχή R είναι αυτάγιαταοποίατο υπερβαίνειόλεςτιςάλλες a-poteioiπιθανότητες. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

13 Πιθανότητα Σφάλµατος στη υαδική ιαµόρφωση Σεραφείµ Καραµπογιάς Ας θεωρήσουµε δυαδικά A σήµατα βασικής ζώνης, όπου οι δύο κυµατοµορφές σήµατος είναιη t g t και t g t. όπου g t είναι ένας οποιοσδήποτε παλµός ο οποίος είναι µη µηδενικός στοδιάστηµα t καιέχειενέργειαίσηµεe b. Ταδύοδυνατάσηµείασήµατοςείναι E b, τασήµατααυτάκαλούνταιαντίποδα. E b E b Σηµεία σήµατος για αντίποδα σύµβολα Οι a-pioi πιθανότητεςείναι pκαι p. Αςυποθέσουµεότιµεταδόθηκετο t. Τολαµβανόµενοσήµαείναι + E b + όπου y είναι µία µηδενικής µέσης τιµής Gauia τυχαίαδιαδικασίαµεδιακύµανση σ Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

14 Οι δύο υπό συνθήκη DF του είναι f E b e f π f π e + E b f f E b E b d E b Υποσυνθήκη DF των δύο λαµβανοµένων σηµάτων, όταν τα δύο σήµατα είναι ισοπίθανα εδοµένου ότι µεταδόθηκε το t η πιθανότητα σφάλµατοςείναιναλάβουµε <, δηλαδή, E b e f d π e d Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

15 e π e E b d µε αλλαγή µεταβλητής x E b έχουµε e π Eb e x dx ή λόγω της συµµετρίας της συνάρτησης e π Eb e x dx Με τη βοήθεια της συνάρτησης Q έχουµε e Q E b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-5

16 Η µέση πιθανότητα σφάλµατος είναι b p e + p e p Q Σεραφείµ Καραµπογιάς E b Παρατηρούµεότιηπιθανότητασφάλµατοςεξαρτάταιµόνοαπότολόγο E b / καιόχιαπότα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των σηµάτων και του θορύβου. Ο λόγος E b / είναι επίσης και το SR εξόδου του αποδιαµορφωτή προσαρµοσµένου φίλτρου ή τύπου συσχέτισης. ΟλόγοςE b / συνήθωςκαλείταιλόγοςσήµατος-προς-θόρυβο SR ή SR/bit. Ηαπόσταση των δύο σηµείων σήµατος είναι d E b. Η µέση πιθανότητασφάλµατος εκφράζεται µε τη βοήθεια της απόστασης ως b Q d Αποδεικνύεται ότι η σχέση αυτή µπορεί να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό της πιθανότητας σφάλµατος οποιουδήποτε δυαδικού συστήµατος το οποίο χρησιµοποιεί δύο ισοπίθανασήµατα. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-6

17 Παράδειγµα Σεραφείµ Καραµπογιάς Ένα σύστηµα δυαδικού A χρησιµοποιεί ορθογώνιους παλµούς διάρκειας και πλατών ± A γιατηµετάδοσηψηφιακήςπληροφορίαςσερυθµό R b 5 bp. Εάνηφασµατικήπυκνότητα ισχύοςτουπροσθετικού GauiaθορύβουείναιΝ /, όπου W/Hz,καθορίστετην τιµήτουαπουαπαιτείταιγιαναεπιτύχουµε πιθανότητασφάλµατος b 6. Λύση εδοµένουότιορυθµόςµετάδοσηςείναι R b 5 bit/ec ηχρονικήδιάρκειατου bit είναι b -5 ec. Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικό A σύστηµα είναι όπουηενέργεια bit είναι E. b b A b 4,75 Q E b 4, 75 E b E Για e -6 έχουµε b,8 εποµένως A b,8 A 6, Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-7

18 Πιθανότητα Σφάλµατος για υαδικά Ορθογώνια Σήµατα ψ t, E d E E, ψ t Σηµεία σήµατος για ορθογώνια σύµβολα. Αςυποθέσουµεότιµεταδόθηκετο. Τολαµβανόµενοδιάνυσµαείναι Οι µετρικές συσχέτισης είναι [ E b +, ] C, C Η πιθανότητα σφάλµατος είναι η πιθανότητα να έχουµε e C, > C,,, C, C > > E b. Εποµένως Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-8

19 Τα και είναι µηδενικής µέσης τιµής στατιστικά ανεξάρτητες Gauia τυχαίες µεταβλητές, ηκάθεµίαµεδιακύµανσην /, Ητυχαίαµεταβλητή είναι Gauia µεµέσητιµήµηδένκαιδιακύµανσην. Συνεπώς > E b x π E b e dx π e Eb x dx Όµοιααποδεικνύεταιότιανµεταδοθείτο,, τότεδεδοµένηςτηςσυµµετρίας, λαµβάνουµε την ίδια πιθανότητα σφάλµατος. Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά ορθογώνια σήµατα είναι b Q Eb Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-9

20 Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά αντίποδα σήµατα είναι b Q Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά ορθογώνια σήµατα είναι b Q E b b E Παρατηρούµε ότι τα ορθογώνια σήµατα απαιτούν διπλάσια ενέργεια για να επιτύχουν την ίδια πιθανότητα σφάλµατος µε τα αντίποδα σήµατα. Επειδή log 3dB, λέµεότιταορθογώνια σήµατα είναι υποδεέστερα κατά 3 db των αντίποδων σηµάτων. Η διαφορά των 3dB οφείλεται στην απόσταση µεταξύ των δύο σηµείων σήµατος, το τετράγωνο της οποίας είναι d E b γιαταορθογώνιασήµαταενώ d 4E b γιατααντίποδασήµατα. Πιθανότητασφάλµατος bit υαδικά αντίποδα σήµατα Σεραφείµ Καραµπογιάς υαδικά ορθογώνια σήµατα 3 db SR/bit, db Πιθανότητα σφάλµατος για δυαδικά ισοπίθανα σήµατα Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

21 Πρόβληµα Ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστηµα βασικής ζώνης, χρησιµοποιεί τα σήµατα t t A A Σεραφείµ Καραµπογιάς t t για τη µετάδοση δύο ισοπίθανων µηνυµάτων. Θεωρούµε ότι το τηλεπικοινωνιακό πρόβληµα που µελετούµε είναι ένα πρόβληµα µίας µόνον ευκαιρίας, δηλαδή, τα µηνύµατα µεταδίδονται µία µόνο φορά και µετά δεν ακολουθεί καµία µετάδοση. Το κανάλι δεν εισάγει εξασθένηση και οθόρυβοςείναι AWG µεφασµατικήπυκνότηταισχύος /.. Βρείτε ένα κατάλληλο σύνολο ορθοκανονικών συναρτήσεων βάσης για την αναπαράσταση των σηµάτων. Η διάσταση του σήµατος είναι. Μία ορθογώνια βάση για το χώρο σήµατος αποτελείται από τα σήµατα ψ t,, t αλλιώς ψ t,, t αλλιώς Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

22 . Με ένα διάγραµµα βαθµίδων, δώστε τις ακριβείς προδιαγραφές του βέλτιστου δέκτη που χρησιµοποιεί προσαρµοσµένα φίλτρα. Τοποθετείστε προσεκτικά τους τίτλους των βαθµίδων του διαγράµµατος. Ο βέλτιστος δέκτης είναι αυτός του σχήµατος Λαµβανόµενο σήµα t ψ t ψ t ειγµατοληψία t ειγµατοληψία t Προς φωρατή 3. Βρείτε την πιθανότητα σφάλµατος του βέλτιστου δέκτη. Υποθέτονταςότιµεταδόθηκετοσήµα t, τοδιάνυσµαλήψηςστηνέξοδοτουδειγµατολήπτη είναι A +, Όπου και είναιµηδενικήςµέσηςτιµής Gauia τυχαίεςδιαδικασίαςµεδιακύµανση /. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-

23 Ηπιθανότητασφάλµατος e είναι e A + > A > π Ν A / e x dx ξ x π A / e ξ dξ Q A Επειδήοιτυχαίεςµεταβλητές και είναιµηδενικήςµέσηςτιµήςστατιστικά ανεξάρτητες Gauia τυχαίεςµεταβλητές, ηκάθεµίαµεδιακύµανσην /, Ητυχαίαµεταβλητή είναιεπίσης Gauia τυχαίαµεταβλητήµεµέσητιµήµηδένκαιδιακύµανσην. Όµοια βρίσκεται και A e Q Έτσι έχουµε για τη µέση πιθανότητα σφάλµατος A e + e Q e Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

24 Παράδειγµα Σεραφείµ Καραµπογιάς Σε ένα κανάλι προσθετικού λευκού θορύβου µε φασµατική πυκνότητα ισχύος /, µεταδίδονται δύο ισοπίθανα µηνύµατα χρησιµοποιώντας τα σήµατα t, t A, t t t, αλλιώς, αλλιώς Καθορίστε τη δοµή του βέλτιστου δέκτη και βρείτε την πιθανότητα σφάλµατος.. Τα δύο ισοπίθανα σήµατα έχουν την ίδια ενέργεια και έτσι ο βέλτιστος δέκτης είναι δυνατό να βασίζεται στον κανόνα απόφασης At S t t dt t S t dt ή t t dt t. Ανµεταδόθηκετοσήµα t, τότε t t + t καιοκανόναςαπόφασηςγίνεται S S t t t t + dt t t t dt+ t t t dt t t dt+ y t S S όπου t t y t dt είναι τυχαία διαδικασία. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

25 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων Y d d E υ υ υ υ τ τ τ τ σ και διακύµανση Η τυχαία διαδικασία θορύβου έχει µέση τιµή. dt t t t y [ ] dt t t t E Y E [ ] d d E υ τ υ τ υ υ τ τ d d υ τ υ τ δ υ υ τ τ 3 A A d A d τ τ τ τ τ 6 3 A A Y σ τελικά Εποµένως η συνάρτηση πυκνότητας της τυχαίας διαδικασίας είναι 6 6 A x Y e A x f π [ ] dt t t t E

26 Ηείσοδοςστοσυγκριτήηοποίαοφείλεταιστοσήµα t είναι y t t t dt At At A dt A 6 Ηπιθανότητασφάλµατος e δίνεταιαπό A e + y < 6 π A / 6 A 6 exp x A / 6 dx Q A 6 Όµοια βρίσκεται και e Q 6 και επειδή τα δύο σήµατα είναι ισοπίθανα, η µέση πιθανότητα σφάλµατος δίνεται από A + e e e Q A 6 Q E ΌπουE είναι η ενέργεια του µεταβιβαζόµενου σήµατος. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-6

27 Πιθανότητα σφάλµατος για -αδικό A Σεραφείµ Καραµπογιάς Τα -αδικά A σήµατα βασικής ζώνης αναπαρίστανται γεωµετρικά µε Μ µονοδιάστατα διανύσµατα µε τιµές Eg A,,,..., όπου E g είναιηενέργειατουβασικούπαλµούσήµατος g t. Οιτιµέςπλάτουςτωνσηµάτων, γιατην περίπτωση ίσων αποστάσεων µεταξύ διαδοχικών E g πλατώνκαισυµµετρικώνως προς την αρχή των αξόνων, µπορούν να εκφρασθούν ως όπου ηαπόσταση µεταξύ διαδοχικών σηµείων σήµατοςείναι E g τασήµατα A έχουν διαφορετικές ενέργειες Για ισοπίθανα σήµατα, η µέση ενέργεια είναι E a υ + + E E A E g E g A,,,..., E E g A,,,, g A A E g E g 3 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-7

28 Ισοδύναµα, µπορούµε να χαρακτηρίσουµε τα σήµατα αυτά σύµφωνα µε τη µέση τους ισχύ, η οποία είναι Ea υ aυ Η µέση πιθανότητα σφάλµατος για το -αδικό A µπορεί να καθορισθεί από τον κανόνα απόφασης που µεγιστοποιεί τα µέτρα συσχέτισης εάντασήµαταδενείναιισοπίθανα. 3 E, f Ισοδύναµα, ο φωρατής συγκρίνει την έξοδο του αποδιαµορφωτή µ' ένα σύνολο Μ κατωφλίων, τα οποία τοποθετούνται στα µέσα των διαδοχικών σταθµών πλάτους. g i i+ i+ i+ 3 i+ 4 i+ 5 τ i τ i+ τ i+ τ i+ 3 τ i+ 4 Τοποθέτηση των κατωφλίων τ στα µέσα διαδοχικών σταθµών πλάτους. Εποµένως, η απόφαση λαµβάνεται ευνοϊκά για τη στάθµη πλάτους, η οποία βρίσκεται πλησιέστερα στο. Εάν µεταδοθεί το -στο σήµα, η έξοδος του αποδιαµορφωτή θα είναι E + g A + Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-8

29 Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου είναι > E g π x E g e dx π e E g x dx Q E g Αν λάβουµε υπόψη την aυ Ea υ 3 E g E g 3 aυ Η πιθανότητα σφάλµατος µπορεί να εκφρασθεί συναρτήσει της µέσης µεταδιδόµενης ισχύος ως Q 6 aυ όπου E au au Τείναιηµέσηενέργειασυµβόλου. 6E aυ Q Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-9

30 Επειδή k b µε k log, η πιθανότητα σφάλµατος µπορεί να εκφρασθεί ως Q Q 6 aυ 6 log E ba υ όπου E baυ baυ b είναιηµέσηενέργεια ανά bitκαιe baυ / είναιτοµέσο SR/bit. Πιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου SR/bit, db Πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου για σήµατα A Μ Μ 4 Μ 8 Μ 6 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

31 H είσοδος του φωρατή είναι t ψ t dt A Ζωνοπερατά A σήµατα E g tco π fct g E A + + t ψ t dt g όπουηgauiaτυχαίαµεταβλητή έχειµέσητιµή E[] καιδιακύµανσησ /. dt + Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου είναι Eg > Q E g ΓιατηµέσηµεταδιδόµενηενέργειαE aυ έχουµε E aυ aυ E έτσι η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου γράφεται ως E g E 6 g a υ Eg 6 Q 6 aυ Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

32 Πιθανότητα Σφάλµατος SK µε Αποδιαµόρφωση Σύµφωνης-Φάσης Αν η φάση του µεταδιδόµενου σήµατος u t είναι το διάνυσµα αναπαράστασης του µεταδιδόµενου σήµατος είναι E, και το διάνυσµα του λαµβανόµενου σήµατος έχει συνιστώσες E,, + c Επειδήοι c και είναισυνδυασµένα Gauiaτυχαίεςµεταβλητέςπροκύπτειότιοι και είναισυνδυασµένα Gauiaτυχαίεςµεταβλητέςµε E[ ] E, E[ ] καισ σ / σ. Η συνδυασµένη συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας joit DF είναι f, v + πσ e + σ E θ ta Η µετρική φάσης η οποία χρησιµοποιείται από το φωρατή είναι θ ta - /. Η συνδυασµένη DF των τυχαίων µεταβλητών V και Θ λαµβάνεται µε την αλλαγή των µεταβλητώναπό, σε Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-3

33 f υ, θ υ πσ V, Θ e υ + E Eυ coθ σ f Θ θ Η DF τηςτυχαίαςµεταβλητήςθ είναι f θ fv υ θ dυ,θ, Θ e π ρ i θ υ e υ ρ coθ όπουέχουµεορίσειτο SR συµβόλουωςρ E /Ν. dυ ρ ρ 4 ρ ρ Συνάρτησηπυκνότηταςπιθανότητας f Θ θ γιαρ,,4,. 3,4 θ ad 3, 4 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-33

34 Όταν µεταδίδεται το u t, λαµβάνουµε λανθασµένη απόφαση εάν η φάση, εξαιτίας του θορύβου, λάβειτιµές εκτόςτου διαστήµατος π/ Θ π/ f θ dθ π π Για δυαδική διαµόρφωση κατά φάση, τα δύο σήµατα u t και u t είναι αντίποδα η πιθανότητα σφάλµατος είναι Q Όταν Μ 4 έχουµε ουσιαστικά δύο δυαδικά διαµορφωµένα κατά φάση σήµατα σε δύο ορθογώνιαφέροντα. Ηπιθανότητασωστήςαπόφασης c γιατοσύµβολοτων -bit,λόγωτης στατιστικής ανεξαρτησίας του θορύβου στις δύο ορθογώνιες φέρουσες, είναι c Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου για Μ 4 είναι Θ E b Q E b 4 c E Q b Q E b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

35 ΓιαΜ>4, ηπιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου υπολογίζεται µε αριθµητική ολοκλήρωση της π f θ dθ π Στο Σχήµα είναι οι γραφικές παραστάσεις της πιθανότητας σφάλµατος συναρτήσει του SR/bit γιαμ, 4, 8, 6 και 3. Τα γραφήµατα δείχνουν καθαρά το τίµηµα σε SR/bit καθώςτομαυξάνειπέραντουμ 4. Για παράδειγµα, όταν -5, η διαφορά επίδοσης µεταξύ του Μ 4 και Μ 8 είναι περίπου 4 db, καιηδιαφοράµεταξύτουμ 8 και Μ 6 είναιπερίπου 5 db. Για µεγάλες τιµές του, ο διπλασιασµός του αριθµού των φάσεων απαιτεί επιπρόσθετα 6 db/bit για την επίτευξη της ίδιας επίδοσης. Θ Πιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου Σεραφείµ Καραµπογιάς Σεραφείµ Καραµπογιάς Μ 4 Μ SR/bit, db Πιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου για σήµατα SK Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων Μ 8 Μ 6

36 ρ f θ π co e Θ θ ρ i θ Σεραφείµ Καραµπογιάς Μία προσέγγιση της πιθανότητας σφάλµατος για µεγάλες τιµές του Μ και του SR µπορεί να επιτευχθείδίνονταςµιαπρώτηπροσέγγισητης f Θ θ. Για E / >> και Θ π/, η f Θ θ προσεγγίζεται καλά ως καιηπιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου είναι f θ dθ π π Θ π π ρ π co θ e ρ i θ dθ u ρ i θ π Q b kρ i e ρ iπ π u du όπου k καιρ E /Ν ke b /Ν k ρ b. Εάν χρησιµοποιείται κώδικας Gay, η ισοδύναµη πιθανότητα σφάλµατος bit στην Μ-αδική διαµόρφωση κατά φάση, προσεγγίζεται πολύ καλά ως k b Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

37 Πιθανότητα σφάλµατος για το DSK Σεραφείµ Καραµπογιάς Η πιθανότητα σφάλµατος δυαδικού DSK είναι e ρ Πιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου υαδικό SK b Q Eb υαδικό DSK b e SR/bit, db E b Πιθανότητα σφάλµατος δυαδικού SK και DSK Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

38 Πιθανότητα σφάλµατος για το QA Σύνολασηµάτων QA 4 σηµείων. Σεραφείµ Καραµπογιάς A d A A 3A d + A A A A A Αστερισµός σήµατος 4-σηµείων αντιστοιχεί σε διαµόρφωση κατά φάση. Αστερισµός σήµατος 4-σηµείων αντιστοιχεί σε σήµα QA δύο πλατών, τεσσάρων φάσεων. a υ A A A A a υ + A ηεπίδοσηωςπροςτορυθµόσφαλµάτωντωνδύοσυνόλωνσήµατοςείναιίδια. Μεάλλαλόγια, δεν υπάρχει κάποιο πλεονέκτηµα του συνόλου σηµάτων QA των δύο σταθµών πλάτους σε σχέσηµ' αυτότωντεσσάρωνφάσεων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

39 Σύνολασηµάτων QA 8σηµείων. C,C 3,,, 3,, C 3+ 3,,, 3,,,,,,, + 3,,,, Τέσσερις QA αστερισµοί σήµατος των 8 σηµείων µε ελάχιστη απόσταση ίση µε Α Θεωρώντας Τα Τοτρίτοσύνολο Εποµένως, Αυτός δύοοπρώτα αστερισµός τοότι τέταρτο όλα σύνολα απαιτεί τασήµατος σύνολο σηµεία τουµέση Σχήµατος απαιτεί σήµατος είναι µεταδιδόµενη γνωστός προσεγγιστικά είναι περιέχουν ισοπίθανα, ωςισχύ σηµεία ο -db καλύτερος aυ η µέση λιγότερο σήµατος 3,4A µεταδιδόµενη QA ισχύ ενώαστερισµός οποία από το τα ισχύς τέταρτο ανήκουν δύοείναι πρώτα 8-σηµείων σύνολο σ' και ένα επειδήαπαιτείτηµικρότερηισχύγιαδεδοµένηελάχιστηαπόστασηµεταξύτωνσηµείων.,6-db ορθογώνιοπλέγµακαιέχουν aυ 3A aυ,36a λιγότεροισχύαπότοτρίτογιαναεπιτύχειτηνίδιαπιθανότητασφάλµατος... A a υ Ac + A ac+ a όπου a c, a είναιοισυντεταγµένεςτωνσηµείωνσήµατοςκανονικοποιηµένεςωςπρος A. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

40 Τα δύο πρώτα σύνολα του Σχήµατος περιέχουν σηµεία σήµατος τα οποία ανήκουν σ' ένα ορθογώνιοπλέγµακαιέχουν aυ 3A. Τοτρίτοσύνολο απαιτεί µέση µεταδιδόµενη ισχύ aυ 3,4A ενώ το τέταρτο σύνολο aυ,36a. Εποµένως, το τέταρτο σύνολο απαιτεί προσεγγιστικά -db λιγότερο ισχύ από τα δύο πρώτα και,6-db λιγότεροισχύαπότοτρίτογιαναεπιτύχειτηνίδιαπιθανότητασφάλµατος. Αυτός ο αστερισµός σήµατος είναι γνωστός ως ο καλύτερος QA αστερισµός 8-σηµείων επειδήαπαιτείτηµικρότερηισχύγιαδεδοµένηελάχιστηαπόστασηµεταξύτωνσηµείων. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

41 Σύνολασηµάτων QA 6σηµείων. Κυκλικός QA αστερισµός σήµατος των 6-σηµείων. Τα σηµεία σήµατος σε κάποιο δεδοµένο πλάτος είναι ολισθηµένα σε φάση κατά π/4 σχετικά µε τασηµείασεγειτονικάπλάτη. Αυτόςο6-QA αστερισµόςείναιµίαγενίκευσητουβέλτιστου 8-QA αστερισµού. Όµως, ο κυκλικός 6-QA αστερισµός δεν είναι ο βέλτιστος QA αστερισµός 6-σηµείων γιαµετάδοσηµέσααπό AWG κανάλι. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

42 Ορθογώνιοι QA αστερισµοί Σεραφείµ Καραµπογιάς Τετραγωνικός αστερισµός σήµατος Μ 6 QA. Τα σήµατα των ορθογώνιων QA αστερισµών έχουν το ξεχωριστό πλεονέκτηµα να δηµιουργούνται εύκολα ως δύο A σήµατα τα οποία αποτυπώνονται σε ορθογώνιες φέρουσες. Επιπρόσθετα, αποδιαµορφώνονται εύκολα. Αν και για 6 δεν είναι οι βέλτιστοι -αδικοί QA αστερισµοί, η µέση µεταδιδόµενη ισχύς η οποία απαιτείται για δεδοµένη ελάχιστη απόσταση είναι ελάχιστα µεγαλύτερη από αυτήν που απαιτείται από το βέλτιστο -αδικό QA αστερισµό. Για τους λόγους αυτούς, οι ορθογώνιοι -αδικοί QA αστερισµοί είναι οι πλέον χρησιµοποιούµενοιστηνπράξη. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-3-4

43 Τα QA σήµαταµεορθογώνιουςαστερισµούς των k σηµείων, όπουτο kείναιάρτιος, ισοδυναµούν µε δύο A σήµατα σε ορθογώνιες φέρουσες ο αστερισµός των οποίων αποτελείταιαπό k/ σηµεία. Επειδή τα σήµατα στις ορθογώνιες συνιστώσες διαχωρίζονται πλήρως µε τη σύµφωνη φώραση ότανφ φ, ηπιθανότητα σφάλµατος για το QA καθορίζεται εύκολααπό την πιθανότητα σφάλµατος γιατο A. Η πιθανότητα σωστής coect απόφασης για το -αδικό QA σύστηµα είναι c όπου είναιηπιθανότητασφάλµατοςενός -αδικού A συστήµατοςµεµέσηισχύτο µισό αυτής του ισοδύναµου QA συστήµατος, δηλαδή, Q 6Eaυ πιθανότητασφάλµατος -αδικού A Q 3 E aυ όπουe aυ / είναιτοµέσο SR/σύµβολο. Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

44 η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου του -αδικού QA είναι Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου φράσσεται αυστηρά εκ των άνω ως QA Q 4Q 4Q 3 ke baυ 3ρ 3E aυ γιαοποιοδήποτε k, όπου E baυ / είναι το µέσο SR/bit. Πιθανότητασφάλµατοςσυµβόλου Σεραφείµ Καραµπογιάς SR/bit, db Πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου για συστήµατα τετραγωνικού QA Μ 4 Μ 6 Μ 64 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

45 Σύγκριση Μ-QA µε -SK Σεραφείµ Καραµπογιάς Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου στη Μ-αδική SK Η πιθανότητα σφάλµατος συµβόλου στη Μ-αδική QA QA 4Q 3ρ SK Q ρ i Επειδή η πιθανότητα σφάλµατος καθορίζεται κυρίως από το όρισµα της συνάρτησης Q, µπορούµε απλά να συγκρίνουµε τα ορίσµατα της συνάρτησης Q στις δύο εκφράσεις πιθανότητας σφάλµατος. 3 i π Γιαπαράδειγµα, όταν 4 έχουµε R, δηλαδή, το 4-SK και το 4-QA επιτυγχάνουν συγκρίσιµη επίδοσηγιατοίδιο SR/σύµβολο. Απότηνάλληπλευρά, ότανμ> 4 βρίσκουµε R >, έτσι ώστε το Μ-αδικό QA έχει καλύτερη επίδοση απόότιτο -αδικό SK. R π Πλεονέκτηµατου -QA σεσύγκρισηµετομ-sk log R,65 4, 7, 9,95 Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων 7-45

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο Βέλτιστος Φωρατής Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε να µεγιστοποιείται

Διαβάστε περισσότερα

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Ο Βέλτιστος Φωρατής. Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείµ Καραµπογιάς Ο φωρατής σήµατος, µε τη βοήθεια ενός κανόνα απόφασης, βασιζόµενος στην παρατήρηση του διανύσµατος, λαµβάνει µία απόφαση ως προς το µεταδιδόµενο σύµβολο, έτσι ώστε

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Πιθανότητα σφάλματος στη φώραση σήματος Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ο Βέλτιστος Φωρατής Σεραφείμ Καραμπογιάς

Διαβάστε περισσότερα

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας Σεραφείµ Καραµπογιάς Η αθροιστική συνάρτηση κατανοµής cumulaive diribuio ucio CDF µίας τυχαίας µεταβλητής X ορίζεται

Διαβάστε περισσότερα

Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. ). m(t ) Κανάλι. (β)σύγχρονη (ήσύµφωνη)αποδιαµόρφωση

Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. ). m(t ) Κανάλι. (β)σύγχρονη (ήσύµφωνη)αποδιαµόρφωση Ηδιαµόρφωσηκαιηαποδιαµόρφωσηστηµετάδοσησήµατος. Η διαµόρφωση χρησιµοποιεί το σήµα πληροφορίας m(t για να µεταβάλλει το πλάτος ενός ηµιτονοειδούςφέροντος A o(πf t + φ. u(t (t z(t m(t Κανάλι (t A o ( π f

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Βέλτιστος Δέκτης Σύνδεση με τα Προηγούμενα Επειδή το πραγματικό κανάλι είναι αναλογικό, κατά τη διαβίβαση ψηφιακής πληροφορίας, αντιστοιχίζουμε τα σύμβολα σε αναλογικές κυματομορφές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Δυαδικά Αντίποδα Σήματα Βασικής Ζώνης) : s (t)=-s (t) Παράδειγμα: Δυαδικό PA s (t)=g T (t) (παλμός με ενέργεια

Διαβάστε περισσότερα

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Βέλτιστος Δέκτης για Ψηφιακά Διαμορφωμένα Σήματα παρουσία AWGN Σύνδεση με τα Προηγούμενα Στις «Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες», αναφερθήκαμε στο βέλτιστο δέκτη ψηφιακά διαμορφωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K

Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 2009 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» G F = 0.8 T F = 73 0 K Λύσεις Θεµάτων Εξεταστικής Ιανουαρίου 9 Mάθηµα: «Ψηφιακές Επικοινωνίες» Θέµα 1 ο (3%) A =6 o K P R = 1pWatt SNR IN G LNA =13dB LNA =3 K LNA G F =.8 F = 73 K Φίλτρο G = db F = 8 db Ενισχυτής IF SNR OU 1.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη

ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη ΕΕ725 Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η διάλεξη ηµήτρης-αλέξανδρος Τουµπακάρης Τµήµα ΗΜ&ΤΥ, Πανεπιστήµιο Πατρών 15 Μαρτίου 2010 ηµήτρης-αλέξανδρος Τουµπακάρης Ειδικά Θέµατα Ψηφιακών Επικοινωνιών 4η

Διαβάστε περισσότερα

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Ενότητα 8: Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι Καθ. Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Η εξοικείωση του φοιτητή με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί

Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί Θα λύσετε ένα από τα έξι πακέτα ασκήσεων που ακολουθούν, τα οποία είναι αριθµηµένα από 0 έως5. Ο κάθε φοιτητής βρίσκει το πακέτο που του αντιστοιχεί από τον αριθµό µητρώου του. Συγκεκριµένα υπολογίζει

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Εισαγωγή Στα προηγούμενα μελετήσαμε τη διαμόρφωση PAM δυαδικό και Μ-αδικό, βασικής ζώνης και ζωνοπερατό Σε κάθε περίπτωση προέκυπταν μονοδιάστατες

Διαβάστε περισσότερα

Baseband Transmission

Baseband Transmission Ψηφιακές Επικοινωνίες Baseband ransmission Antipodal Signalling - Binary Orthogonal Signalling Probability of Error M-ary Orthogonal Signalling Waveforms Detection M-PAM detection Probability of error

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s5 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων Τα σύγχρονα συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM Πότε συμβαίνουν λάθη Για μονοπολική (on-off) σηματοδότηση το σήμα στην έξοδο είναι, όπου α k =0 όταν y( kts) ak n( kts) μεταδίδεται το bit 0 και α k =Α όταν μεταδίδεται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Εργαστήριο 8 ο. Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 8 ο Αποδιαμόρφωση PAM-PPM με προσαρμοσμένα φίλτρα Βασική Θεωρία Σε ένα σύστημα μετάδοσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 5 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 7 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK

Διαβάστε περισσότερα

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 009-010 Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ η Εργαστηριακή Άσκηση: Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης Στην άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος Είπαμε ότι κατά την ψηφιακή μετάδοση μέσα από αναλογικό κανάλι κάθε σύμβολο αντιστοιχίζεται σε μια κυματομορφή σήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Εργαστήριο 9 ο : Διαμόρφωση BPSK & QPSK Βασική Θεωρία Εισαγωγή Κατά την μετάδοση ψηφιακών δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας Εισαγωγή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος Σήµατα Περιεχόµενα διαλέξεων 1ης εβδοµάδας Εισαγωγή Η έννοια της επικοινωνιας Ιστορική αναδροµή οµή και πόροι τηλεπικοινωνιακού συστήµατος οµή τηλεπικοινωνιακού

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ

ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ ΕΙΣ. ΣΥΣΤ. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 011-1 16/1/011 9:45:1 µµ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΚΑΝΑΛΙΩΝ & ΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΑΥΤΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΟΣ ΖΩΝΗΣ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΙΑΚΡΙΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Η ΣΧΕΣΗ ΜΕΤΑΞΥ ΕΥΡΟΥΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 14 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/s15 e-mail:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 8 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI FSK, MSK Πυκνότητα φάσματος ισχύος βασικής ζώνης + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόβλημα 1 ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ s + r Ο πομπός στέλνει στο δέκτη μέσω του καναλιού του σχήματος την ακολουθία συμβόλων {st} t=1,2,,10 που ανήκουν στο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 5 ο : Προσαρμοσμένα Φίλτρα Βασική

Διαβάστε περισσότερα

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

2 η Εργαστηριακή Άσκηση Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχ. Η/Υ & Πληροφορικής Ψ Η Φ Ι Α Κ Ε Σ Τ Η Λ Ε Π Ι Κ Ο Ι Ν Ω Ν Ι ΕΣ 2 η Εργαστηριακή Άσκηση Σύγκριση Ομόδυνων Ζωνοπερατών Συστημάτων 8-PSK και 8-FSK Στην άσκηση αυτή καλείστε

Διαβάστε περισσότερα

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ Στα συστήματα διαμόρφωσης (otiuou-ve) το κριτήριο της συμπεριφοράς τους ως προς το θόρυβο, είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο στην έξοδο (output igl-tooie rtio). λόγος σήματος προς

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 15 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15

Διαβάστε περισσότερα

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας Η έννοια της τυχαίας διαδικασίας, βασίζεται στην επέκταση της έννοιας της τυχαίας µεταβλητής, ώστε να συµπεριλάβει το χρόνο. Σεκάθεαποτέλεσµα s k ενόςπειράµατοςτύχης αντιστοιχούµε,

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου Επίδοση παρουσία θορύβου Η ανάλυση της επίδοσης των συστημάτων διαμόρφωσης παρουσία θορύβου είναι εξαιρετικά σημαντική για τη σχεδίαση των διαφόρων επικοινωνιακών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΉΜΑ ΕΠΙΣΤΉΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 7 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25 e-ail:

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1

Θεωρία πληροφοριών. Τεχνολογία Πολυµέσων 07-1 Θεωρία πληροφοριών Εισαγωγή Αµοιβαία πληροφορία Εσωτερική πληροφορία Υπό συνθήκη πληροφορία Παραδείγµατα πληροφορίας Μέση πληροφορία και εντροπία Παραδείγµατα εντροπίας Εφαρµογές Τεχνολογία Πολυµέσων 07-

Διαβάστε περισσότερα

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς Για πηγές διακριτού χρόνου µε συνεχές αλφάβητο, των οποίων οι έξοδοι είναι πραγµατικοί αριθµοί, ορίζεται µια άλλη ποσότητα που µοιάζει µε την εντροπία και καλείται

Διαβάστε περισσότερα

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1

+ r=s+v ΚΑΝΑΛΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ. ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 30/11/ :27 µµ Πρόβληµα 1 Πρόβληµα 1 Ο ποµπός στέλνει στο δέκτη µέσω του καναλιού του σχήµατος την ακολουθία συµβόλων {s t } t=1,2,,10 που ανήκουν στο αλφάβητο {-3,-1,1,3} Στον δέκτη λαµβάνεται η ακολουθία {r i } i=1,2,,10 του

Διαβάστε περισσότερα

Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης

Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης ΘΟΡΥΒΟ Ε ΔΙΑΜΟΡΦΩΗ τα συστήματα διαμόρφωσης (oiuou-ve) το κριτήριο της συμπεριφοράς τους ως προς το θόρυβο, είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο στην έξοδο (oupu igl-ooie rio). λόγος σήματος προς θόρυβο στην

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt

Εισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση Κεφάλαιο 7 Ψηφιακή Διαμόρφωση Ψηφιακή Διαμόρφωση 2 Διαμόρφωση βασικής ζώνης H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές διαμόρφωσης παλμών βασικής ζώνης, οι οποίες δεν απαιτούν τη χρήση ημιτονοειδούς

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI M-κά συστήματα διαμόρφωσης: Μ-PSK, M-FSK, M-QAM, DPSK + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/

Διαβάστε περισσότερα

NRZ Non return to zero: Οι άσσοι καταλαµβάνουν ολόκληρη τη διάρκεια bit. (Μικρό Bandwidth)

NRZ Non return to zero: Οι άσσοι καταλαµβάνουν ολόκληρη τη διάρκεια bit. (Μικρό Bandwidth) ιαµόρφωση Αποδιαµόρφωση ) Μορφές Σηµάτων NRZ No rtur to zro: Οι άσσοι καταλαµβάνουν ολόκληρη τη διάρκεια bit. (Μικρό adwidth) RZ Rtur to zro : Ανάµεσα σε δύο άσσους µεσολαβεί ένα κενό διάστηµα (Μεγαλύτερο

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM) I + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ + Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος Ανακεφαλαίωση Καθένα από τα Μ σύμβολα αντιστοιχίζεται σε μια αναλογική κυματομορφή Οι κυματομορφές ορίζονται σε ένα N-D χώρο σήματος (Ν Μ) Μονοδιάστατα

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης.

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης. Στοιχεία ενός Συστήµατος Ηλεκτρικής Επικοινωνίας Ο σκοπός του συστήµατος επικοινωνίας είναι να µεταδώσει πληροφορία (raniion of inforaion)απόένασηµείοτουχώρου, πουλέγεταιπηγή, σεέναάλλοσηµείο, πουείναιο

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Συναρτήσεις Συσχέτισης Συναρτήσεις Συσχέτισης Για ένα σήµα ενέργειας ορίζεται η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R + ( τ = ( τ ( τ = ( ( τ d = ( + τ + ( d Για ένα σήµα ισχύος ορίζεται η µέση χρονική συνάρτηση αυτοσυσχέτισης R ( τ =

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Περιγραφή ενότητας Πλεονεκτήματα-Μειονεκτήματα ψηφιακών επικοινωνιών, Κριτήρια Αξιολόγησης

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους Amplitude Shift Keying (ASK) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ψηφιακή Διαμόρφωση Πλάτους (ASK) Μαθηματική περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη Baseband digital transmission Ψηφιακά σήματα Το ψηφιακό σήμα δεν είναι τίποτε άλλο από μια διατεταγμένη σειρά συμβόλων παραγόμενη από μια διακριτή πηγή πληροφορίας Η πηγή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 4 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: hp://ecla.uop.gr/coure/tst25

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 9 : Κανάλι-Σύστημα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Χωρητικότητα Χ ό καναλιού Το Gaussian κανάλι επικοινωνίας Τα διακριτά

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών ΙI Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη + Ιστοσελίδα nιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte302/ +

Διαβάστε περισσότερα

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος.

0, αλλιώς. Σεραφείµ Καραµπογιάς. Παράδειγµα 1 Η πηγή X(t) είναι στατική Gaussian µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος. Παράδειγµα Η πηγή X(t) είναι στατική Gussin µε µέση τιµή µηδέν και φασµατική πυκνότητα ισχύος S X ( f ) 70, f < 00Hz 0, αλλιώς S X ( f ) 00 00 f 50 Λύση: 60 40 0 30 0 0 30 0 40 60 Ο ρυθµός που απαιτείται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 2: Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή (1) Οι Ψηφιακές Επικοινωνίες (Digital Communications) καλύπτουν σήμερα το

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστη φώραση παλµών παρουσία AWGN - Το Προσαρµοσµένο φίλτρο. Ψηφιακές Επικοινωνίες Ν. Μήτρου

Βέλτιστη φώραση παλµών παρουσία AWGN - Το Προσαρµοσµένο φίλτρο. Ψηφιακές Επικοινωνίες Ν. Μήτρου Βέλτιστη ώραση παλµών παρουσία AWG - Το Προσαρµοσµένο ίλτρο Ψηιακές Κυµατοµορές ΨΚ Ακολουθίες παλµών, µε εγγεγραµµένη ψηιακή πληροορία π.χ. bt Παλµοί ντετερµινιστικοί-δυαδική ακολουθία στοχαστική στοχαστικές

Διαβάστε περισσότερα

ΡΗ Α&DC /1/ :18 πµ

ΡΗ Α&DC /1/ :18 πµ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΕΣ ΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Η απόσβεση, L, των καναλιών εν γένει αυξάνει εκθετικά µε το µήκος τους. Το αποτέλεσµα είναι ότι, όταν χρειαστούµε να διαβιβάσουµε σήµατα σε µακρινές

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα : Φώραση Εμμανουήλ Σαγκριώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Σκοποί ενότητας 1. Γνωριμία με τεχνικές εκτίμησης της τιμής συμβόλου όταν αυτό

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 10: Ψηφιακή Μετάδοση Βασικής Ζώνης Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση των πινάκων αναζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

«Επικοινωνίες δεδομένων»

«Επικοινωνίες δεδομένων» Εργασία στο μάθημα «Διδακτική της Πληροφορικής» με θέμα «Επικοινωνίες δεδομένων» Αθήνα, Φεβρουάριος 2011 Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των Τηλεπικοινωνιών Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εξετάζονται οι βασικοί συµβιβασµοί (δυνατότητες ανταλλαγής) µεταξύ των εξής σχεδιαστικών παραµέτρων ψηφιακών τηλεπικοινωνιακών συστηµάτων: Εύρους

Διαβάστε περισσότερα

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος γ) Ψηφιακάτα x (n) 3 2 1 1 2 3 n Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος Αφού δειγµατοληπτηθεί και κβαντιστεί η έξοδος µιας αναλογικής πηγής πληροφορίας, δηµιουργείταιµιαακολουθίααπόκβαντισµένεςτιµές

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη Baseband digital transmission Ψηφιακά σήματα Ένα ψηφιακό σήμα δεν είναι τίποτα άλλο από μια διατεταγμένη ακολουθία συμβόλων Η πηγή πληροφορίας παράγει σύμβολα από ένα αλφάβητο

Διαβάστε περισσότερα

1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. / 2. Οι όροι Eb. και Ec

1 η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. / 2. Οι όροι Eb. και Ec Τµήµα Μηχανικών Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και ικτύων ΗΥ 44: Ασύρµατες Επικοινωνίες Εαρινό Εξάµηνο -3 ιδάσκων: Λέανδρος Τασιούλας η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Θεωρήστε ένα κυψελωτό σύστηµα, στο οποίο ισχύει το

Διαβάστε περισσότερα

«Επικοινωνίες δεδομένων»

«Επικοινωνίες δεδομένων» Εργασία στο μάθημα «Διδακτική της Πληροφορικής» με θέμα «Επικοινωνίες δεδομένων» Αθήνα, Φεβρουάριος 2011 Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των Τηλεπικοινωνιών Χρονολογική απεικόνιση της εξέλιξης των

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Ψηφιακές Επικοινωνίες Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 3: Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Μέρος Α 3 Διαμόρφωση βασικής ζώνης (1) H ψηφιακή πληροφορία μεταδίδεται απ ευθείας με τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο Ορισμοί Το σήμα στη λήψη (μετά το φίλτρο προ-ανίχνευσης) είναι r( t) s( t) n( t) όπου s S, n N R Οι σηματοθορυβικές σχέσεις είναι S S W S SNR SNRb, SNRo N N0B B N Ο ζωνοπερατός

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Θεωρία Πληροφορίας: Χωρητικότητα Καναλιού Χωρητικότητα Καναλιού Η θεωρία πληροφορίας περιλαμβάνει μεταξύ άλλων: κωδικοποίηση πηγής κωδικοποίηση καναλιού Κωδικοποίηση πηγής: πόση

Διαβάστε περισσότερα

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΜΔΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Ενότητα 5 η Ανιχνευτές Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών

Συστήματα Επικοινωνιών Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 2: Εισαγωγή στις διαμορφώσεις αναλογικού σήματος Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση βασικών

Διαβάστε περισσότερα

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope)

Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Διαμόρφωση ολίσθησης φάσης (Phase Shift Keying-PSK) Σταθερή περιβάλλουσα (Constant Envelope) Ίση Ενέργεια συμβόλων 1 Binary Phase Shift keying (BPSK) BPSK 2 Quaternary Phase Shift Keying (QPSK) 3 Αστερισμός-Διαγράμματα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 007-008 ιδάσκων: Ν. Παπανδρέου (Π.. 407/80) Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής 1η Εργαστηριακή Άσκηση Αναγνώριση

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος Ψηφιακό Τηλ/κό Σύστημα: Τι είδαμε ως τώρα; ΠΗΓΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΠΗΓΗΣ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΦΙΛΤΡΟ ΠΟΜΠΟΥ ΑΠΟΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙ ΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΗΜΜΥ 795: ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ Ακαδηµαϊκό έτος 2010-11 Χειµερινό Εξάµηνο Τελική εξέταση Τρίτη, 21 εκεµβρίου 2010,

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ

ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ ΔΕΚΤΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ (Diversity Receivers) Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos e-mail: ampoulog@auth.gr WCS GROUP, EE Dept, AUTH ΑΝΑΓΚΑΙΟΤΗΤΑ ΔΙΑΦΟΡΙΣΜΟΥ Η ισχύς σε κάθε όδευση παρουσιάζει διακυμάνσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 0 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες στο, να αποδείξετε ότι (f() + g ()) f () + g (),. Μονάδες 7 Α. Σε ένα πείραµα µε ισοπίθανα

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές Παραδείγµατα: Σήµα οµιλίας Σήµα εικόνας

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα

(2) Θεωρούµε µοναδιαία διανύσµατα α, β, γ R 3, για τα οποία γνωρίζουµε ότι το διάνυσµα Πανεπιστηµιο Ιωαννινων σχολη θετικων επιστηµων τµηµα µαθηµατικων τοµεας αλγεβρας και γεωµετριας αναλυτικη γεωµετρια διδασκων : χρηστος κ. τατακης υποδειξεις λυσεων των θεµατων της 7.06.016 ΘΕΜΑ 1. µονάδες

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 6: Ψηφιακή Διαμόρφωση Φάσης Phase Shift Keying (PSK) με Ορθογωνική Σηματοδοσία Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Ορθογωνική Σηματοδοσία Διαμόρφωση

Διαβάστε περισσότερα

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 05-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Τυχαίες ιαδικασίες Ασκηση. Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ο : ΕΙΣΑΓΩΓΗ στις ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ. ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΚΥΜΑ και ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ

Κεφάλαιο 3 ο : ΕΙΣΑΓΩΓΗ στις ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ. ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΚΥΜΑ και ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ Μάθηµα 1ο Θέµα Εισαγωγή στις τηλεπικοινωνίες 1. Τι ορίζουµε µε τον όρο τηλεπικοινωνία; 2. Ποιες οι βασικότερες ανταλλασσόµενες πληροφορίες, ανάλογα µε τη φύση και το χαρακτήρα τους; 3. Τι αποκαλούµε ποµπό

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστα γραµµικά χρονικά αναλλοίωτα συστήµατα Συστήµατα που ελαχιστοποιούν το µέσο-τετραγωνικό σφάλµα

Βέλτιστα γραµµικά χρονικά αναλλοίωτα συστήµατα Συστήµατα που ελαχιστοποιούν το µέσο-τετραγωνικό σφάλµα Σεραφείµ Καραµπογιάς Βέλτιστα γραµµικά χρονικά αναλλοίωτα συστήµατα Ο Wiener εέτασε το προβληµα της εκτίµησης µίας επιθυµητής κυµατοµορφής σήµατος s παρουσία προσθετικού θορύβου n, βάση του λαµβανόµενου

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές x h γραµµική εξίσωση διαφορών µε σταθερούς συντελεστές της µορφής x µπορεί να θεωρηθεί ως ένας αλγόριθµος υπολογισµού

Διαβάστε περισσότερα

Επιδόσεις της σύνδεσης για κάλυψη µε κεραία πολλαπλής δέσµης σε σχέση µε κάλυψη µε κεραία απλής δέσµης

Επιδόσεις της σύνδεσης για κάλυψη µε κεραία πολλαπλής δέσµης σε σχέση µε κάλυψη µε κεραία απλής δέσµης Επιδόσεις της σύνδεσης για κάλυψη µε κεραία πολλαπλής δέσµης σε σχέση µε κάλυψη µε κεραία απλής δέσµης Η συνολική ποιότητα της σύνδεσης µέσω ραδιοσυχνοτήτων εξαρτάται από την 9000 απολαβή της κεραίας του

Διαβάστε περισσότερα

5. ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ

5. ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ 5. ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΟΦΑΕΙΑΣ 5. Η συνάρτηση μέγιστης πιθανοφάνειας Έστω µία τυχαία µεταβλητή η οποία αντιπροσωπεύει την µέτρηση κάποιας συγκεκριµένης ποσότητας µε πραγµατική αλλά άγνωστη τιµή θ σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

8ο Φροντιστηριο ΗΥ217

8ο Φροντιστηριο ΗΥ217 8ο Φροντιστηριο ΗΥ217 Επιµέλεια : Γ. Καφεντζής 10 Ιανουαρίου 2014 Ασκηση 0.1 Εστω ότι η τ.µ. X ακολουθεί Γκαουσιανή κατανοµή µε µέση τιµή 10 και διασπορά σ 2 = 4, δηλαδή X N( 10, 4). Να υπολογίσετε τις

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ6 / ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # - Λύσεις Ασκήσεων Θέµα Α Έστω T t ο µέσος χρόνος µετάδοσης ενός πλαισίου δεδοµένων και Τ f, αντίστοιχα, ο χρόνος µετάδοσης πλαισίου επιβεβαίωσης αρνητικής, na, ή θετικής ac

Διαβάστε περισσότερα

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα. ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson

Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson Ιαν. 009 Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson Έστω y, y,, yn παρατηρήσεις µιας m -διάστατης τυχαίας µεταβλητής µε συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας p( y; θ) η οποία περιγράφεται από ένα

Διαβάστε περισσότερα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM) Παλμοκωδική Διαμόρφωση Pulse Code Modulation (PCM) Pulse-code modulation (PCM) Η PCM είναι ένας στοιχειώδης τρόπος διαμόρφωσης που δεν χρησιμοποιεί φέρον! Το μεταδιδόμενο (διαμορφωμένο) σήμα PCM είναι

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων

Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων 1 Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων 1.1 Ηλεκτρικά και Ηλεκτρονικά Συστήµατα Μετρήσεων Στο παρελθόν χρησιµοποιήθηκαν µέθοδοι µετρήσεων που στηριζόταν στις αρχές της µηχανικής, της οπτικής ή της θερµοδυναµικής.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια) ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 11 Ιανουαρίου 21 Η δεσµευµένη µέση τιµή µιας τυχαίας µεταβλητής Y σε δεδοµένο σηµείο µιας άλλης τυχαίας µεταϐλητής X = x, συµϐολιϲόµενη

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Πληροφορία Μέτρο πληροφορίας Μέση πληροφορία ή Εντροπία Από κοινού εντροπία

Διαβάστε περισσότερα