Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο



Σχετικά έγγραφα
Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 3 : Γραφήματα & Αποδείξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 1: Μαθηματικό Υπόβαθρο

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

Σχέσεις. Διμελής Σχέση. ΣτοΊδιοΣύνολο. Αναπαράσταση

Διδάσκοντες: Δ. Φωτάκης, Δ. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ιµελής Σχέση ιατεταγµένο ζεύγος (α, β): ύο αντικείµενα (όχι κατ ανάγκη διαφορετικά) σε καθορισµένη σειρά. Γενίκευση: διατεταγµένη τριάδα (α, β, γ), δι

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Σχέσεις. ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Τι είναι σύνολο; Ο ορισμός αυτός είναι σύμφωνος με τη διαισθητική μας κατανόηση για το τι είναι σύνολο

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2018 Τελική Εξέταση Ιουνίου Λύσεις

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Κατευθυνόμενα γραφήματα. Μαθηματικά Πληροφορικής 6ο Μάθημα. Βρόγχοι. Μη κατευθυνόμενα γραφήματα. Ορισμός

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Στοιχεία Θεωρίας Γράφων (Graph Theory)

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2019 Λύσεις ασκήσεων προόδου

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό εξάμηνο 2016 Λύσεις ασκήσεων προόδου

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3)

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

Σύνολα, Σχέσεις, Συναρτήσεις

Μαθηματική Ανάλυση Ι

a. a + b = 3. b. a διαιρεί τ ο b. c. a - b = 0. d. ΜΚΔ(a, b) = 1. e. ΕΚΠ(a, b) = 6.

d(v) = 3 S. q(g \ S) S

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι - Εισαγωγή

ΕΠΛ 231 Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι 11-1

Γράφοι. Ένας γράφος ή αλλιώς γράφηµα αποτελείται απο. Εφαρµογές: Τηλεπικοινωνιακά και Οδικά ίκτυα, Ηλεκτρονικά Κυκλώµατα, Β.. κ.ά.

LÔseic Ask sewn sta Jemèlia twn Majhmatik n I

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 1 : Σύνολα & Σχέσεις (1/2) Αλέξανδρος Τζάλλας

Πέμπτη 8 εκεμβρίου 2016 Θεόδωρος Τζουραμάνης Επίκουρος Καθηγητής. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Εισαγωγικά Παραδείγματα: Παρατηρήσεις:

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 2 : Σύνολα & Σχέσεις (2/2) Αλέξανδρος Τζάλλας

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

βασικές έννοιες (τόμος Β)

2 ) d i = 2e 28, i=1. a b c

Θεωρία Υπολογισµού και Πολυπλοκότητα

β) 3 n < n!, n > 6 i i! = (n + 1)! 1, n 1 i=1

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1

1 (6) 9 (6) 2 (3) 10 (9) 3 (6) 11 (6) 4 (8) 12 (6) 5 (6) 13 (8) 6 (5) 14 (6) 7 (6) 15 (11) 8 (8)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobson

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

ΗΥ118 Διακριτά Μαθηματικά Εαρινό Εξάμηνο η Σειρά Ασκήσεων Λύσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΣΥΝΕΚΤΙΚΟΤΗΤΑ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 4: Εισαγωγή / Σύνολα

Γράφηµα (Graph) Εργαστήριο 10. Εισαγωγή

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Φεβρουάριος 2017

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Διάλεξη 4: Απόδειξη: Για την κατεύθυνση, παρατηρούμε ότι διαγράφοντας μια κορυφή δεν μπορούμε να διαχωρίσουμε τα u και v. Αποδεικνύουμε

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 2: Γραφήματα

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γραφημάτων. Ενότητα: Εισαγωγή σε βασικές έννοιες. Διδάσκων: Λέκτορας Xάρης Παπαδόπουλος. Τμήμα: Μαθηματικών

q(g \ S ) = q(g \ S) S + d = S.

Μαθηματικά Πληροφορικής

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί);

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος

ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Διάλεξη 29: Γράφοι. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

Θεωρία Γραφημάτων και Εφαρμογές - Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Σεπτέμβριος 2017

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

ΠΛΗ20 ΕΝΟΤΗΤΑ 5: ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ/2. Μάθηµα 5.1: Παραστάσεις Γραφηµάτων. ηµήτρης Ψούνης

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Διάλεξη 4: Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

x (a 1 + a 2 ) mod 9, y (a 1 a 2 ) mod 9.

Επαγωγή και αναδρομή για άκυκλα συνεκτικά γραφήματα

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

(elementary graph algorithms)

Μαθηματικά Πληροφορικής

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 7: Σχέσεις και Συναρτήσεις

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο της θεωρίας αριθμών θα πρέπει να είναι σε θέση:

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

1 Η εναλλάσσουσα ομάδα

Επαγωγή και αναδρομή για συνεκτικά γραφήματα

Transcript:

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Σύνολα Συναρτήσεις και Σχέσεις Γραφήματα Λέξεις και Γλώσσες Αποδείξεις ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-1

Ανασκόπηση Μαθηματικών Ορισμών Σύνολο Μια ομάδα αντικείμενων. Τα αντικείμενα αυτά τα ονομάζουμε στοιχεία του συνόλου. π.χ. {True, False}, {1,4,5}, {α,ω}, {{1,2}, {2,4},{3,6}} Η σειριακή διάταξη των στοιχείων ενός συνόλου δεν έχει σημασία. {1,2,3} = {3,2,1} Ο αριθμός επαναλήψεων των στοιχείων ενός συνόλου δεν έχει σημασία. {1,2,2,3,3,3} = {1,1,2,3} Πλήθος είναι ο αριθμός των στοιχείων ενός συνόλου. Γράφουμε Α για το πλήθος των στοιχείων του συνόλου Α. {1,2,3} = 3 {1,2,2,3,3,3} = 3 ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1-2

Αναπαράσταση Συνόλων Ένα σύνολο μπορεί να αναπαρασταθεί Συστηματικά: Β={3, 13, 25} Κατηγορηματικά: Μέσω κανόνων που χαρακτηρίζουν τα στοιχεία που ανήκουν στο σύνολο Γ ={x x είναι άρτιος αριθμός μικρότερος από το 9 και μεγαλύτερος από το 3} Διαγραμματικά: Διάγραμμα Venn Λέξεις από τ τύχη τυρί τετριμμένος Σύμβολα - ανήκει, π.χ. 1 {1,4} - δεν ανήκει 2 {1,4} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-3

Σχέσεις συνόλων Το σύνολο A είναι υποσύνολο του συνόλου B, A B, αν κάθε στοιχείο του A είναι και στοιχείο του B. (Α εγκλείεται στο Β) Μαθηματικά: A B: x A, x B Αν A B και A B τότε λέμε ότι το Α είναι γνήσιο υποσύνολο του Β και γράφουμε Α Β. Ιδιότητες Εγκλεισμού: Ανακλαστική: A A Αντισυμμετρική: Αν A B και B A, A = B Μεταβατική: Aν είναι A B και B Γ, A Γ Τα σύνολα A και B είναι συγκρίσιμα αν είτε A B είτε B A ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-4

Ειδικοί τύποι συνόλων Κενό Σύνολο {} ή : Το σύνολο χωρίς στοιχεία. «Σύμπαν» U: Το σύνολο που περιέχει όλα τα υπό μελέτη αντικείμενα. Άπειρο Σύνολο: περιέχει απειράριθμα στοιχεία π.χ. Σύνολο Φυσικών Αριθμών Δυναμοσύνολο ενός συνόλου Α, (A) περιέχει όλα τα δυνατά υποσύνολα του Α (A) = 2 A Παράδειγμα: Για Α = {1,2,3} (A) = {{}, {1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-5

Έστω τα σύνολα Α, Β. Πράξεις συνόλων (1) Ένωση: A B ={x x A ή x B} Τομή: A B ={x x A και x B} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-6

Πράξεις συνόλων (2) Αφαίρεση: A\B ={x x A και x B} Συμπλήρωμα: Α = x x A} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-7

Νόμος Αντιμετάθεσης Ιδιότητες Πράξεων (1) AB = BA και ΑB = BA Νόμος Προσεταιρισμού A(BΓ) =(AB)Γ και A(BΓ)=(AB) Γ Νόμοι Επιμερισμού Ένωσης προς την τομή: A (BΓ)=(AB) (AΓ) Τομής προς την ένωση: A (BΓ)=(AB) (AΓ) Τα σύνολα Α και Β είναι ξένα σύνολα αν AB=, ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-8

Ιδιότητες Πράξεων (2) Πρώτος νόμος De Morgan: Α Β=Α Β Δεύτερος νόμος De Morgan: Α Β=Α Β Μηδενοδυναμία του συμπληρώματος: Α =Α Κενό σύνολο Α A= Α =, A = A Σύμπαν Α U =A A U = U ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-9

Σημαντικά Σύνολα Σύνολο ακεραίων αριθμών: ={..., 2, 1,0,1,2,...} Θετικοί ακέραιοι: + Αρνητικοί ακέραιοι: - Σύνολο φυσικών αριθμών: ={1,2,3...} Σύνολο πραγματικών αριθμών: R ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-10

Πεπερασμένα και άπειρα σύνολα Ένα σύνολο Α καλείται πεπερασμένο αν υπάρχει κάποιος φυσικός αριθμός n τέτοιος ώστε το Α να είναι ισοπληθές με το σύνολο {1,...,n}. Ένα σύνολο είναι απείρως αριθμήσιμο αν αυτό είναι ισοπληθές με το σύνολο των φυσικών αριθμών. Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο αν αυτό είναι απείρως αριθμήσιμο ή πεπερασμένο. Ένα σύνολο καλείται άπειρο αν αυτό δεν είναι πεπερασμένο. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-11

Ακολουθία Καρτεσιανό Γινόμενο (1) Κατάλογος αντικειμένων με καθορισμένη σειρά Παράδειγμα: (3,6,9) Προσοχή: (3, 6, 9) (3,9,6), (3,6,6,9) (3,6,9) Ακολουθία με k αντικείμενα λέγεται k-άδα. Ακολουθία με 2 αντικείμενα λέγεται δυάδα ή ζεύγος Καρτεσιανό Γινόμενο Δοθέντων δύο συνόλων A και B καρτεσιανό γινόμενο AB ονομάζουμε το σύνολο όλων των ζευγών που έχουν ως πρώτο μέλος τους στοιχείο από το σύνολο A και ως δεύτερο μέλος τους στοιχείο από το σύνολο B, δηλαδή AB = {(a,b) aa και bb} Αν το σύνολο A έχει n στοιχεία και το σύνολο B έχει m στοιχεία, τότε τα σύνολα AB και BA έχουν nm στοιχεία. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-12

Καρτεσιανό Γινόμενο (2) Παράδειγμα Εάν Α = {1, 2} και Β = { x, y, z} A B={(1,x),(1,y),(1,z),(2,x),(2,y),(2,z)} Συντομογραφία Όλα τα ζεύγη φυσικών αριθμών γράφονται ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-13

Ασκήσεις Αποδείξτε τις πιο κάτω προτάσεις: ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-14

Συνάρτηση Συναρτήσεις (1) Ένα αντικείμενο που ορίζει έναν συσχετισμό μεταξύ ενός συνόλου «εισόδων» και ενός συνόλου «εξόδων» Δέχεται μια είσοδο και παράγει μια έξοδο: f(a) = b Γράφουμε f :D R για να δείξουμε ότι η συνάρτηση f έχει ως σύνολο δυνατών εισόδων το D (πεδίο ορισμού) και ως σύνολο δυνατών εξόδων το R(πεδίο τιμών). Παραδείγματα: Απόλυτο, _ : -2 = 2, 64 = 64 Πρόσθεση, + : +(2,48) = 50 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-15

Συναρτήσεις (2) Αν μια συνάρτηση έχει πεδίο ορισμού το A 1... A k, τότε κάθε είσοδος της συνάρτησης είναι μια k-άδα (a 1,,α k ), όπου για κάθε i, a i A i είναι οι παράμετροι της συνάρτησης. Μία συνάρτηση ονομάζεται διπαραμετρική, αν οι είσοδοι της είναι ζεύγη. Αναπαράσταση διπαραμετρικών συναρτήσεων: Ενθηματική, π.χ. α + β Προθηματική, π.χ. +(α,β) ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-16

Σχέσεις Κατηγόρημα ή ιδιότητα: Οποιαδήποτε συνάρτηση έχει ως πεδίο τιμών το σύνολο {True, False}. Σχέση: Κάθε ιδιότητα R με πεδίο ορισμού ένα σύνολο k-άδων A... A λέγεται k -μελής σχέση στο Α Παράδειγμα: Η σχέση Κερδίζει: {ΠΕΤΡΑ, ΨΑΛΙΔΙ, ΧΑΡΤΙ} 2 {True, False} μπορεί να οριστεί ως την πιο κάτω διμελή ιδιότητα. Kερδίζει ΠΕΤΡΑ ΨΑΛΙΔΙ ΧΑΡΤΙ ΠΕΤΡΑ False True False ΨΑΛΙΔΙ False False True ΧΑΡΤΙ True False False ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-17

Σχέσεις Συμβολισμός: Έστω διμελής σχέση R. Αν R(a,b) = True τότε γράφουμε a R b. Έχουμε πει ότι μια k-μελής σχέση είναι μια συνάρτηση. Εναλλακτικά μπορεί να γραφτεί και ως το σύνολο των k-άδων που επαληθεύουν τη σχέση. (a,b) R αν και μόνο αν arb (δηλαδή, αν R(a,b) = True ) Παράδειγμα: H σχέση Κερδίζει: {ΠΕΤΡΑ, ΨΑΛΙΔΙ, ΧΑΡΤΙ} 2 {True, False} που ορίσαμε, μπορεί να γραφεί ως εξής: {(ΠΕΤΡΑ, ΨΑΛΙΔΙ), (ΨΑΛΙΔΙ, ΧΑΡΤΙ), (ΧΑΡΤΙ,ΠΕΤΡΑ)} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 18

Σχέση Ισοδυναμίας Αν R είναι μια διμελής σχέση στο σύνολο Α, τότε η σχέση λέγεται: ανακλαστική, αν για κάθε α Α, α R α συμμετρική, αν για κάθε α, β Α, α R β β R α μεταβατική, αν για κάθε α, β, γ Α, α R β και β R γ α R γ Μια σχέση στο σύνολο Α λέγεται σχέση ισοδυναμίας, αν είναι ανακλαστική, συμμετρική και μεταβατική. Παράδειγμα Η σχέση στους φυσικούς αριθμούς 7 που ορίζεται ως εξής: για κάθε i, j, i 7 j αν η τιμή i j είναι πολλαπλάσιο του 7 είναι σχέση ισοδυναμίας. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-19

Γραφήματα (Γράφοι) Ένα γράφημα αποτελείται από ένα σύνολο V κορυφών (vertices), ή κόμβων, και ένα σύνολο Ε ακμών (edges). Μια ακμή είναι ένα ζεύγος (u,v) από κορυφές. Παράδειγμα. Το πιο κάτω σχήμα αναπαριστά το γράφημα G = (V,E) με V = {1,2,3,4,5,6} και Ε={(1,2), (1,3), (1,6),(2,4),(3,4),(4,5),(4,6),(5,6)} κορυφή / κόμβος 1 2 6 4 5 ακμή 3 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-20

Υπογράφημα Έστω G=(V,E) και G = (V, E ) γραφήματα, όπου V V και E E. Tότε το γράφημα G είναι υπογράφημα (subgraph) του γραφήματος G. Παράδειγμα: Το γράφημα G είναι υπογράφημα του γραφήματος G. 1 1 2 6 6 4 5 4 5 3 G G = (V, E ) V = {1,4,5,6} E = {(1,6), (4,5), (4,6), (5,6)} ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-21

Κατηγορίες Γραφημάτων Ένα γράφημα ονομάζεται κατευθυνόμενο ή κατευθυντό (directed graph) αν κάθε μια από τις ακμές του είναι προσανατολισμένη προς μία κατεύθυνση. Ένα γράφημα ονομάζεται μη-κατευθυνόμενο ή ακατεύθυντο (undirected) αν οι ακμές του δεν είναι προσανατολισμένες. Συχνά συσχετίζουμε κάθε ακμή ενός γραφήματος με κάποιο βάρος (weight). Τότε το γράφημα ονομάζεται γράφημα με βάρη ή ενεπίγραφο γράφημα (weighted graph). Παραδείγματα 2 4 7 5-3 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-22

Κατευθυνόμενο γράφημα 1 2 6 4 5 G = (V,E) V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E={(1,2), (2,1), (4,2), (4,5), (3,4), (3,1), (5,6), (6,4), (6,1)} 3 Στα κατευθυνόμενα γραφήματα η σειρά με την οποία αναφέρονται οι κόμβοι έχει σημασία. Η ακμή (6,1) υπονοεί την ύπαρξη ακμής από την κορυφή 6 προς την κορυφή 1. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-23

Διαδρομές και Κύκλοι Μονοπάτι ή διαδρομή (path) ενός γραφήματος είναι μια ακολουθία κόμβων v 0, v 1,, v n, όπου για κάθε i, 0 i < n, (v i, v i+1 ) είναι ακμή του γραφήματος Μια διαδρομή ενός γραφήματος ονομάζεται απλή (simple) αν όλες οι κορυφές της είναι διαφορετικές μεταξύ τους, εκτός από την πρώτη και την τελευταία οι οποίες μπορούν να είναι οι ίδιες. Κύκλος (cycle) ονομάζεται μια διαδρομή με μήκος >1 που ικανοποιεί v 0 = v n. 1 1 2 6 2 6 μονοπάτι 4 3 5 4 3 5 κύκλος ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-24

Συνεκτικότητα Ένα μη κατευθυνόμενο γράφημα λέγεται συνεκτικό (connected) αν για κάθε ζευγάρι κορυφών υπάρχει διαδρομή που τις συνδέει. Ένα κατευθυνόμενο γράφημα που ικανοποιεί την ίδια ιδιότητα ονομάζεται ισχυρά συνεκτικό (strongly connected). Έστω ένα κατευθυνόμενο γράφημα που δεν είναι ισχυρά συνεκτικό. Αν το μη-κατευθυνόμενο γράφημα στο οποίο αντιστοιχεί είναι συνεκτικό, τότε το γράφημα ονομάζεται ελαφρά συνεκτικό (weakly connected). ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-25

Δέντρο: Γράφημα χωρίς κύκλους Ρίζα και φύλλα Δέντρα 1 2 6 4 5 3 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-26

Κατευθυνόμενα Γραφήματα και Σχέσεις Τα κατευθυνόμενα γραφήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναπαράσταση διμελών σχέσεων: Μία σχέση αναπαρίσταται από τον γράφο όπου Παράδειγμα Α = { 1, 2, 3, 4} R : > «μεγαλύτερο από» 2 1 4 3 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-27

Λέξεις και Γλώσσες (1) Αλφάβητο Σ: Ένα μη κενό πεπερασμένο σύνολο συμβόλων. Παράδειγμα Σ 1 = {0,1} - δυαδικό αλφάβητο Σ 2 = {α,β,γ,,χ,ψ,ω} ελληνικό αλφάβητο Λέξη επί ενός αλφαβήτου: Οποιαδήποτε πεπερασμένη ακολουθία συμβόλων του αλφαβήτου. Παραδείγματα λέξεων: 011001 πάνω στο Σ 1 καλημέρα πάνω στο Σ 2 Γλώσσα: Οποιοδήποτε σύνολο λέξεων. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-28

Λέξεις και Γλώσσες (2) Μήκος λέξης: Πλήθος των συμβόλων που περιέχει w Κενή λέξη: Λέξη μηδενικού μήκους, Μια λέξη w μήκους n μπορεί και να γραφτεί ως: w = w 1 w 2 w n H ανάστροφη της λέξης w = w 1 w 2 w n συμβολίζεται ως w R και είναι η λέξη που προκύπτει αν γράψουμε τα σύμβολα της w σε αντίστροφη σειρά. Δηλαδή, w R = w n w n-1 w 1 ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-29

Λέξεις και Γλώσσες (3) Η z είναι υπολέξη της λέξης w αν και μόνο αν εμφανίζεται αυτούσια μέσα στην w. Οι λέξεις καλ, λη και μερα είναι υπολέξεις της λέξης καλημερα. Αν x = x 1 x 2 x m και y = y 1 y 2 y n, η συναρμογή των λέξεων x και y συμβολίζεται ως xy και είναι η λέξη που προκύπτει αν συνάψουμε τη λέξη y στη λέξη x: xy = x 1 x 2 x m y 1 y 2 y n, Για μια λέξη w γράφουμε w k για τη συναρμογή της λέξης w για k συνεχόμενες φορές. Λεξικογραφική διάταξη λέξεων είναι η συνήθης διάταξη που παρατηρείται στα λεξικά με τη διαφορά ότι οι βραχύτερες λέξεις προηγούνται των μακρύτερων. Λεξικογραφική διάταξη όλων των λέξεων επί του αλφαβήτου {0,1} {0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111, } ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-30

Αποδείξεις Ορολογία Ορισμός: περιγράφει με ακρίβεια αντικείμενα και έννοιες Μαθηματικές Προτάσεις: δηλώσεις για τα αντικείμενα υπό μελέτη Απόδειξη: ακολουθία επιχειρημάτων υπέρ της ισχύος μιας πρότασης Θεώρημα: μια μαθηματική πρόταση που έχει αποδειχθεί αληθής Λήμμα: βοηθητικές προτάσεις που έχουν αποδειχθεί αληθείς Πόρισμα: προτάσεις που έπονται από θεωρήματα Πως βρίσκουμε μια απόδειξη; Κατανόηση της πρότασης που θέλουμε να αποδείξουμε Ανάλυση της εκφώνησης Επαλήθευση της πρότασης σε παραδείγματα Υπομονή, συγκέντρωση, τάξη και λακωνικότητα Αδιέξοδο; Θεωρείστε την πρόταση σε ειδικές περιπτώσεις Αφήστε προσωρινά την απόδειξη και επιστρέψτε αργότερα ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-31

Είδη αποδείξεων Με κατασκευή (κατασκευαστικές) Με απαγωγή σε άτοπο (αντίφαση) Με επαγωγή ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-32

Απόδειξη με κατασκευή Εφαρμόζεται όταν η πρότασή μας ισχυρίζεται την ύπαρξη αντικειμένων κάποιου συγκεκριμένου τύπου. Περιγράφουμε πως μπορεί να κατασκευαστεί το αντικείμενο Παράδειγμα Θεώρημα: Για κάθε άρτιο αριθμό n μεγαλύτερο από 2, υπάρχει 3-κανονικό (κάθε κόμβος έχει βαθμό 3) γράφημα με n κόμβους. Απόδειξη: ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-33

Απαγωγή σε Άτοπο (Αντίφαση) Υποθέτουμε ότι η μαθηματική πρόταση δεν ισχύει και στη συνέχεια δείχνουμε ότι η υπόθεση μας οδηγεί σε εσφαλμένο συμπέρασμα, άτοπο. Παράδειγμα Θεώρημα: Ο αριθμός 2 είναι άρρητος. Απόδειξη: ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-34

Επαγωγή Στόχος Να αποδειχτεί ότι η (μαθηματική) πρόταση Π(n) ισχύει για κάθε n 0. Μέθοδος 1. Βασική/Εναρκτήρια Περίπτωση: Επαληθεύουμε πως η Π ισχύει για n = 0, 2. Επαγωγική Υπόθεση: Υποθέτουμε πως η Π ισχύει για n = k και 3. Επαγωγικό Βήμα: Αποδεικνύουμε πως η Π ισχύει για n = k+1. Παραλλαγές Αντί του 0, σε ορισμένες περιπτώσεις ενδιαφερόμαστε για n a, όπου το a είναι κάποιος ακέραιος. Στο δεύτερο βήμα: Υποθέτουμε πως η Π ισχύει για n k και αποδεικνύουμε πως η Π ισχύει για n = k+1. ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-35

Παράδειγμα 1 Να αποδείξετε ότι για κάθε n 0. Απόδειξη: Θα αποδείξουμε με τη μέθοδο της μαθηματικής επαγωγής την πρόταση Π(n). 1. Προφανώς η Π(0) ισχύει αφού. 2. Υποθέτουμε ότι ισχύει η Π(k), δηλαδή ότι. 3. Και θα αποδείξουμε ότι ισχύει η Π(k+1): ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 1-36 2 1) ( 0 n n i n i 2 1) ( 0 n n i n i 2 1) (0 0 0 0 0 i i 2 1) ( 0 k k i k i 2 2) 1)( ( 1) ( 2 1) ( 1) ( 0 1 0 k k k k k k i i k i k i

Παράδειγμα 2 Να αποδείξετε ότι για κάθε ακέραιο n>0, ο αριθμός είναι πολλαπλάσιο του 7. Απόδειξη: ΕΠΛ 211 Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα 1-37